Ang pulong sa binhi sa AI ug software sa Private Key Finder alang sa pag-access sa pagbawi sa bisan unsang pitaka sa Bitcoin

AI Seed Phrase Finder & BTC Balance Checker: Ang imong kahigayonan nga mabawi ang access sa nakalimtan nga mga asset sa Bitcoin! Nakahunahuna ka na ba mahitungod sa dako nga gidaghanon sa gibiyaan nga mga pitaka sa Bitcoin nga dugay nang nawad-an og access sa ilang mga tag-iya? Kada adlaw ang gidaghanon sa maong mga pitaka nagkadako, ug daghan niini adunay mga positibong balanse nga nahibilin gikan sa usa ka higayon nga mga transaksyon.

Karon kini nahimong mas sayon kay sa kaniadto nga makakuha og bug-os nga pag-access niini nga mga pondo! Nakahimo kami usa ka talagsaon nga software nga "AI Seed Finder", nga, gamit ang gahum sa supercomputers ug artificial intelligence, nagmugna ug nagproseso sa daghang hugpong sa mga liso alang sa mga pitaka sa Bitcoin sa dili katuohan nga katulin. Ang programa nagsala sa walay sulod nga mga pitaka ug nagtipig sa mga pulong sa binhi sa usa ka text file lamang alang niadtong mga pitaka nga adunay positibo nga balanse.

Kini nga bag-ong aplikasyon alang sa Windows PC gidisenyo usab aron mapugngan ang pagkawala sa pag-access sa mga pitaka sa Bitcoin. Paggamit sa advanced mga algorithm ug mga teknolohiya sa artificial intelligence, ang among programa epektibo nga nag-analisar sa daghang mga datos aron mabansay una ang mga modelo sa AI. Ingon usa ka sangputanan, kini nagmugna ug nangita alang sa mnemonic nga mga hugpong sa mga pulong nga nagbukas sa pag-access sa gibiyaan nga mga pitaka sa Bitcoin nga adunay dili zero nga mga balanse. Sa tabang sa "AI Seed Phrase Finder", pagpangita sa tibuuk nga 12-pulong pulong sa binhi alang sa usa ka piho nga pitaka sa Bitcoin nahimong sayon.

Bisan kung adunay ka gamay nga ideya sa mnemonic nga prase o indibidwal nga mga pulong, kini nga himan dali nga mapasig-uli ang tibuuk nga hugpong sa mga liso. Dugang pa, pinaagi sa pagtino sa adres sa usa ka piho nga pitaka sa Bitcoin nga gusto nimong ma-access, ang programa makapakunhod pag-ayo sa dapit sa pagpangita. Kini nga gipunting nga pamaagi nagdugang sa kahusayan sa programa ug gipamubu ang oras nga gikinahanglan aron makit-an ang husto nga mnemonic nga prase.

Kini usa ka pagrekord sa usa ka demonstrasyon sa Na-update nga VIP Premium nga bersyon sa AI Seed Phrase Finder & BTC balance checker nga programa. Alang sa mga dili gusto nga mogamit sa programa aron mapasig-uli ang pag-access sa ilang mga pitaka sa Bitcoin sa ilang kaugalingon, apan gusto nga pauswagon ang ilang kahimtang sa panalapi, nagtanyag kami nga andam nga mga lista sa mga hugpong sa binhi alang sa mga pitaka nga adunay gamay nga kantidad sa BTC. Kinahanglan nimo nga ablihan ang matag pitaka, gamit ang mga pulong sa binhi gikan sa ingon nga lista, ug i-withdraw ang mga magamit nga pondo sa imong adres sa Bitcoin. Ang mga nag-develop sa aplikasyon wala’y oras alang sa monotonous nga trabaho sa pag-withdraw sa mga pondo gikan sa libu-libo nga mga pitaka, ang mga liso nga hugpong sa mga pulong diin ang programa nakit-an matag adlaw, ug ang ilang gidaghanon kanunay nga nagtubo.

Ang na-update nga lista sa mga pakete nga adunay mga pulong sa binhi nga imong makit-an dinhi.

Gipresentar niini nga video ang mga kapabilidad niini nga module sa nag-unang programa, aron masabtan ang panginahanglan niini sa pipila ka mga kaso kung adunay mga problema sa pag-angkon o pagpasig-uli sa access sa mga pitaka sa bitcoin!

"Private key finder" - Kini usa ka bulag nga module sa programa nga "AI Seed Phrase finder & BTC balance checker" alang sa pag-abli sa nawala ug gibiyaan nga mga pitaka sa Bitcoin, nga dako nga gidaghanon kada adlaw sa usa ka Kalibutan. Gidisenyo kini alang sa duha ka katuyoan:

Misa henerasyon sa usa ka dako nga gidaghanon sa mga pribado nga yawe sa bitcoin pitaka uban ang sunod nga pagsusi alang sa presensya sa balanse sa mga adres sa bitcoin niini nga mga yawe. Ang mga pribado nga yawe gisulat sa usa ka bulag nga file sa folder sa programa ug busa magamit alang sa mass import, pananglitan, sa pitaka sa Electrum, aron makuha ang tanan nga mga pondo sa imong kaugalingon nga adres.
Gipunting nga pagpangita alang sa usa ka pribado nga yawe sa usa ka adres sa bitcoin nga gipiho sa tiggamit, kung ang ingon nga adres kaniadto gihimo sa tag-iya sa pitaka gamit ang teknolohiya nga "Vanity Address". Ang pamaagi nga gigamit sa programa dili matawag nga pag-hack sa bitcoin nga pitaka, nga nagpasabot nga kini mahimong gamiton ni bisan kinsa nga gustong mosulay sa mga kapabilidad sa programa ug sa samang higayon makakwarta.

Kaundan

Giunsa ang Pagkita sa Bitcoin nga Dali ug Pag-abli sa Gibiyaan nga BTC Wallets

Gusto nga mahibal-an kung giunsa ang pagkita sa Bitcoin nga paspas? Nagtanyag kami og talagsaon nga mga solusyon alang niadtong nangita og mga paagi aron makakuha og Bitcoin. Kung nagdamgo ka nga makit-an ang pag-access sa nawala nga Bitcoins o pag-abli sa gibiyaan nga mga pitaka, ang among produkto para lang kanimo!

▎Nganong angay nimong hatagan ug pagtagad ang among mga tanyag?

1. Pag-angkon sa Bitcoin Fast: Naghatag kami og napamatud-an nga mga pamaagi nga makatabang kanimo nga dali ug luwas nga madugangan ang imong portfolio sa cryptocurrency.
2. Pag-access sa Abandoned Wallets: Pagkat-on unsaon pag-abli sa gibiyaan nga Bitcoin wallet ug pag-access sa ilang mga balanse. Ang among mga panudlo ug mga himan makatabang kanimo niini.
3. Mga Listahan sa Binhi sa Bitcoin Wallet: Pag-access sa mga eksklusibong lista sa mga hugpong sa mga pulong nga mahimong magdala kanimo sa nakalimtan nga mga Bitcoin. Ayaw palabya ang imong higayon nga mabalik ang imong pondo!

▎Sa unsang paagi kini molihok?

Nagtanyag kami og detalyado nga mga giya ug mga programa nga makatabang kanimo sa pag-master sa tanan nga mga intricacies sa pagtrabaho sa mga bitcoin. Makakuha ka og access sa bililhon nga mga kapanguhaan nga magtugot kanimo sa:

Pagkat-on unsaon pagpangita sa giabandonar nga mga pitaka;
Gamita ang epektibo nga mga estratehiya aron makaganansya dayon;
Mabawi ang pag-access sa nawala nga mga bitcoin.

▎Ayaw palabya ang imong higayon!

Kung gusto nimo kumita dayon ang mga bitcoin ug ablihan ang gibiyaan nga mga pitaka, ayaw paghulat! Pag-order sa among programa karon ug sugdi ang imong panaw padulong sa pinansyal nga kagawasan. Hibal-i kung unsa kadali kini access nawala bitcoins ug dugangi ang imong kita sa cryptocurrency.

Mga tipo sa lisensya ug magamit nga mga mode sa pagpangita sa pulong sa binhi sa AI seed Finder software

Sama sa imong nasabtan gikan sa impormasyon sa ibabaw, ang AI Seed Phrase Finder nga programa naggamit sa modernong kagamitan nga dungan nga makaproseso sa daghang datos. Ang matag user gigahin sa usa ka piho nga kantidad sa mga kapanguhaan sa pag-compute, sama sa oras sa CPU ug memorya, aron makompleto ang tahas sa pagpangita alang sa "positibo nga mga pulong sa binhi." Kini nagpasabot nga ang matag user makadawat ug igo nga mga kapanguhaan aron sa pagpadagan sa programa sa epektibong paagi, bisan pa sa kinatibuk-ang gidaghanon sa mga tiggamit.

Scalability: Ang hardware diin ang AI Seed Finder tool software nagdagan kay scalable, nga nagpasabot nga kini makahimo sa pagdugang sa iyang performance ug sa paggamit sa dugang nga mga kapanguhaan sumala sa gikinahanglan. Kung ang gidaghanon sa mga tiggamit modaghan, ang programa awtomatik nga mopahiangay ug mogahin og dugang nga mga kapanguhaan sa pagproseso sa mga buluhaton alang sa matag user. Salamat niini, bisan unsa pa ang gidaghanon sa mga tiggamit ug ang ilang tipo sa lisensya, ang AI Seed Phrase Finder software naghatag og lig-on ug episyente nga operasyon.

Algorithm optimization: Ang mga nag-develop sa AI Seed Phrase Finder nga proyekto kanunay nga nagpauswag sa mga algorithm sa pagpangita aron masiguro ang paspas ug tukma nga operasyon sa programa. Gitugotan ka niini nga epektibo nga magamit ang magamit nga mga kapanguhaan ug makab-ot ang taas nga pasundayag bisan sa daghang mga tiggamit.

Ang development team maoy responsable sa pag-iskedyul sa mga kapanguhaan sa pag-compute ug pag-apod-apod sa mga buluhaton sa pagpangita sa binhi alang sa matag tiggamit. Naghatag sila sa gikinahanglan nga gahum sa pag-compute ug mga kapanguhaan aron masiguro nga ang tibuuk nga sistema modagan nga episyente. Ang gasto sa paggamit sa AI Seed Finder nga programa nagdepende sa pinili nga matang sa lisensya, ug sa pagpalit niini, kinahanglan nimo nga kontakon ang manedyer pinaagi sa Telegram messenger sa link: https://t.me/ai_seed_finder

Kung nagpalit ug bisan unsang klase sa lisensya aron magamit ang programa nga "AI Seed Phrase Finder & BTC balance checker tool para sa Windows PC", ang tiggamit magbayad alang sa pag-abang sa mga kagamitan sa kompyuter, nga naglakip sa usa ka piho nga hugpong sa mga gimbuhaton ug ang gahum sa pag-compute nga gikinahanglan alang sa normal. operasyon sa programa sa pinili nga taripa nga plano. Busa, imposible nga mapakunhod ang gasto sa paggamit sa programa nga gipakita sa lista sa presyo, tungod kay kini direktang may kalabutan sa gasto sa enerhiya. Sa parehas nga hinungdan, imposible nga maghatag usa ka libre nga bersyon sa demo, apan sa parehas nga oras, bisan kinsa nga gusto nga sulayan ang pasundayag sa programa adunay higayon nga makapalit usa ka lisensya alang sa "Kahayag" nga bersyon sa programa.

Kinahanglang ipatin-aw nga sa gipasimple nga bersyon sa "AI Seed Phrase Finder & BTC balance checker tool para sa Windows PC" nga programa, ang matag user gihatagan og gamay nga kantidad sa mga kapanguhaan sa pag-compute, nga naglakip sa oras sa processor ug memorya, aron mahimo ang buluhaton. sa pagpangita sa mga pulong sa binhi. Kung nagpalit ug Premium o VIP nga mga lisensya, ang matag tiggamit gigahinan ug daghang mga kapanguhaan aron mahimo ang labi ka komplikado nga mga buluhaton, sama sa paggamit sa AI_Target_Search_Mode nga module. Kung ang gidaghanon sa mga tiggamit modaghan, ang programa naggahin ug daghang mga kapanguhaan aron maproseso ang mga buluhaton sa matag tiggamit aron masiguro ang lig-on ug episyente nga operasyon.

Sa usa ka kompyuter mahimo nimong ipadagan ang bisan unsang duha ka bersyon sa programa gikan sa tulo nga posible gamit ang angay nga mga yawe sa lisensya. Alang sa labing maayo nga mga resulta, girekomenda nga gamiton kini nga aplikasyon nga padayon sa imong personal nga kompyuter o sa usa ka hilit nga server.

Sama sa imong namatikdan sa video sa sinugdanan niini nga artikulo, ang AI Seed Finder software nagsuporta sa tulo ka lain-laing mga matang sa mga lisensya sa paggamit niini nga produkto:

Ang opsyon sa lisensya nga "Kahayag" naghatag sa abilidad sa paggamit sa programa lamang sa artificial intelligence (AI) mode. Gitugotan ka niini nga makit-an ang mga yawe nga hugpong sa mga pulong alang sa mga pitaka nga adunay positibo nga balanse, apan ang proseso mahimong medyo nalangan. Kini nga matang sa lisensya gi-optimize alang sa operasyon sa mga kagamitan nga adunay limitado nga mga kapanguhaan sa pag-compute. Ang bersyon nga "Lite" usa ka tipo sa demo nga bersyon sa programa, nga gigamit nimo nga makit-an ang igo nga gidaghanon sa mga yawe nga hugpong sa mga pulong nga adunay positibo nga balanse sa panahon sa pagkabalido niini nga lisensya.
Ang gasto sa lisensya nga "Lite" mao ang 512 USDT matag bulan. Kini usa ka klase nga demo nga bersyon sa programa aron personal nga mapamilyar ang imong kaugalingon sa dako kaayo nga potensyal niini ug maangkon ang usa ka random nga kantidad sa cryptocurrency nga nakit-an sa gibiyaan nga mga pitaka diin ang programa makit-an ang mga pulong sa binhi aron maablihan kini.
Ang Premium nga lisensya nga adunay gipaayo nga AI_Mode naghatag og abilidad sa paggamit sa mass search mode alang sa mnemonic phrases alang sa Bitcoin wallet nga adunay positibo nga balanse sa high speed. Mao nga kini nga matang sa lisensya gigahin sa igo nga kantidad sa mga kapanguhaan alang sa komportable ug epektibo nga paggamit sa programa. Usa ka importante nga butang mao ang kinatibuk-ang gidaghanon sa "balido nga mga pulong sa binhi" nga makita sa panahon sa balido nga panahon sa usa ka gihatag nga lisensya. Pinasukad sa estadistika, ang mga nag-develop naghisgot bahin sa katakus nga makadawat napulo ka beses nga labi ka mnemonic nga mga hugpong sa mga pulong ug molihok nga labi ka paspas kung mogamit usa ka lisensya sa Premium nga adunay usa ka gipaayo nga AI_Mode, kung itandi sa usa ka lisensya nga Kahayag. Ang gasto niini nga lisensya mao ang 1024 USDT matag bulan. Kini nga matang sa lisensya girekomendar alang sa paggamit niadtong mga tawo nga adunay oportunidad sa paggamit sa programa sa tibuok nga orasan sa pagpangita sa liso hugpong sa mga pulong ug, sumala niana, makaangkon og access sa usa ka dako nga gidaghanon sa Bitcoin pitaka nga adunay positibo nga balanse. Kinahanglan nimo nga tagdon ang kamatuoran nga ang file nga "AI_Wallets_Seed.log" maglangkob sa usa ka dako nga gidaghanon sa mga pulong sa binhi alang sa mga pitaka sa Bitcoin nga adunay positibo nga mga balanse. Ug kini nga gidaghanon motubo matag adlaw sa panahon sa pagkabalido sa yawe sa lisensya. Busa, ang mga tiggamit niini nga matang sa lisensya kinahanglan nga "mogahin og igo nga paningkamot ug personal nga panahon" aron sa paghimo sa usa ka dako nga gidaghanon sa mga operasyon sa pag-withdraw sa mga pundo gikan sa tanan nga mga pitaka diin ang programa makakaplag sa mga pulong sa binhi. Hinumdomi nga kinahanglan nimong buhaton kini sa imong kaugalingon!
Ang VIP nga "Premium" nga taripa nga adunay "AI_Target_Search_Mode" nga function nagtanyag sa tanan nga mga bahin nga gihatag sa "Premium" nga taripa. Ang presyo mao ang 2048 USDT. Dugang pa, kini nga tipo sa lisensya nag-una sa gahum sa pagproseso aron dali nga makapangita usa ka identifier sa "limitado nga kondisyon sa pagpangita" nga gipiho sa gumagamit. Naglakip kini sa tanan nga magamit nga mga gimbuhaton sa programa ug nagsiguro sa taas nga pasundayag pinaagi sa paghimo sa labing taas nga paggamit sa magamit nga mga kapanguhaan sa kompyuter sa among kagamitan. Kini nga bersyon sa software gituyo alang sa mga tiggamit nga gusto nga ibalik ang pag-access sa ilang nawala nga mga bitcoin gamit ang partial source data alang sa mga pamaagi sa pagpangita. Ang paggamit niini nga lisensya girekomenda lamang kung ang tiggamit masaligon nga pinaagi sa pagpasig-uli sa pag-access sa pitaka nga iyang gusto, makabaton siya og mga kabtangan nga sa pagkakaron adunay mahinungdanong bili sa merkado. Ang software nga bersyon sa VIP nga "Premium" gigarantiyahan nga makit-an ang libu-libo nga hugpong sa mga liso kada adlaw sa mga pitaka sa Bitcoin nga adunay balanse niini! Kini nga matang sa lisensya girekomenda alang sa mga tiggamit nga klaro nga nahibal-an kung unsa ang ilang makuha ingon usa ka sangputanan sa paggamit niini nga programa.
Ang AI BTC Private Key Finder Module nagkantidad ug 1500 USDT kada bulan para sa mga tiggamitan nga aduna nay "Premium VIP License". Gi-update nga bersyon sa "AI Private key Finder nagtugot kanimo sa pagmugna og mga 200 ka pribadong yawe kada adlaw ngadto sa mga adres sa BTC nga adunay mga pundo sa balanse.

Usab, matag Martes ug Biyernes, ang tanan nga mga subscriber sa among Telegram channel mahatagan og oportunidad nga makapalit ug andam nga mga bag-ong listahan sa mga liso nga hugpong sa mga pulong (gikan sa 400 ngadto sa 5000 ka piraso) para sa mga pitaka (awtomatikong makita gamit ang Premium VIP nga bersyon sa among programa) uban sa gamay nga balanse ug independente nga pag-withdraw sa mga pundo sa ilang kaugalingong pitaka. Ang gasto sa ingon nga lista sa mga hugpong sa mga liso mahimong 20% ra sa kinatibuk-ang balanse sa tanan nga mga pitaka sa kini nga lista. Sa ato pa, ang usa ka lista sa 1000 nga mga pulong sa binhi nga adunay kinatibuk-ang balanse sa BTC nga katumbas sa USDT 5000-6000 mogasto lamang sa 1000-1200 USDT. Ang downside sa kini nga serbisyo: Kinahanglan nimo nga independente nga ablihan ang matag pitaka gamit ang mga hugpong sa mga liso sa baylo ug i-withdraw ang mga pondo sa imong pitaka, nga sa ingon nagkinahanglag oras nga wala kami, ang mga nag-develop sa kini nga software. Lamesa nga adunay listahan sa mga pulong sa binhi magamit alang sa pagpalit alang sa mga pitaka nga adunay gamay nga balanse sa BTC.

Giunsa pagpangita sa software sa AI Seed Phrase Finder ang mga mnemonic nga hugpong sa mga pulong alang sa mga pitaka sa Bitcoin nga adunay garantiya nga positibo nga balanse?

Ang ideya sa luyo sa paghimo niining talagsaon nga produkto sa software gibase sa usa ka medyo makapaikag nga algorithm nga adunay suporta alang sa mga kapabilidad sa artipisyal nga paniktik, aron sa pagpangita sa nawala nga mga pitaka sa Bitcoin, ang AI Seed Phrase Finder nga programa naglihok sama sa mosunod:

Ang unang yugto sa programa nagsugod sa tabang sa "AI_Generator" nga module, nga nag-aplay sa artipisyal nga paniktik nga mga algorithm alang sa mass generation sa mga pulong sa binhi. Ang proseso sa paghimo sa gikinahanglan nga datos gihimo sa mga high-tech nga kagamitan, nga sa ingon naggarantiya sa taas nga kahusayan ug pagka-produktibo sa programa.
Ang ikaduha nga yugto mao ang paggamit sa "AI_Validator" nga module, nga sa tinuud nga oras makadawat usa ka lista sa mga hugpong sa mga liso nga namugna gamit ang "AI_Generator" nga module ug gisusi dayon kini alang sa pagkabalido. Kini nagtugot kanimo sa pagwagtang sa sayop nga namugna nga mga pulong sa binhi ug pagpadali sa proseso sa pagdiskobre sa mga pitaka sa Bitcoin nga adunay positibo nga mga balanse.
Ang ikatulo nga yugto sa programa gihimo sa module nga "BTC Balance Checker", nga nagsusi sa "balido nga mga pulong sa binhi" alang sa presensya sa usa ka positibo nga balanse sa mga pitaka nga may kalabutan niini nga mga mnemonic nga hugpong sa mga pulong. Aron mahimo kini, ang programa naggamit sa bukas nga data sa blockchain nga adunay kasayuran bahin sa mga balanse sa tanan nga mga adres sa Bitcoin. Sa ingon, dali nga mahibal-an kung adunay mga pondo sa pitaka nga nakig-uban sa matag nahimo nga hugpong sa mga liso gikan sa lista nga nadawat gikan sa module nga "AI_Validator". Sayon ang pagtag-an nga ang mnemonic nga mga hugpong sa interes sa tiggamit gitipig sa usa ka bulag nga file sa teksto AI_Wallets_Seed.log nga nahimutang sa folder nga "Output".

Ang mga posibilidad sa paghiusa sa gahum sa mga supercomputer nga adunay artipisyal nga paniktik aron makaangkon og access sa mga pitaka sa bitcoin pinaagi sa pagpili sa mga pulong sa binhi alang kanila nga gipraktis sa among proyekto sulod sa kapin sa usa ka tuig, nga gihisgutan sa kanhi direktor sa Binance exchange nga si Changpeng Zhao sa usa ka interbyu mahitungod sa usa ka talagsaon nga programa alang sa pag-hack sa pribadong mga yawe sa mga pitaka sa bitcoin gamit ang programa nga "AI Seed Phrase Finder & BTC balance checker". Ang mga modernong siyentista nagsugod pa lang karon nga masabtan ang katinuoran sa kung unsa ang among gibuhat kapin sa usa ka tuig ang milabay ug gikumpirma kini sa ilang panukiduki, nga gisulat bahin sa balita sa tanan. kasaligan nga mga site bahin sa mga cryptocurrencies ug mga teknolohiya sa blockchain.

Giunsa pagkab-ot ang taas nga tulin sa programa nga "AI Seed Phrase Finder" gamit ang AI?

Sama sa nahisgotan na sa sayo pa niini nga artikulo, ang AI Seed Finder nga programa intelihente nga nagpatunghag mga pulong sa binhi alang sa mga pitaka sa Bitcoin nga adunay mga balanse nga labaw sa zero, nga sa baylo nagbukas sa bag-ong mga oportunidad sa pinansyal alang sa mga tiggamit. Imbis nga klasiko nga laraw sa pagpangita sa tanan nga posible nga mga kombinasyon sa mga pulong gikan sa diksyonaryo sa BIP-39, ang programa naggamit usa ka modelo nga artipisyal nga paniktik nga nagtagna sa labing lagmit nga mga variant sa balido nga mga pulong nga mnemonic. Kini nga modelo gibase sa gitun-an nga mga dependency tali sa nahibal-an nga mga pulong sa binhi ug mga pitaka sa Bitcoin, nga nagpaposible nga makunhuran ang gidaghanon sa mga kombinasyon alang sa pag-verify, ug sa ingon nagdugang ang katulin sa pagpangita ug ang gidaghanon sa "mga resulta nga gikinahanglan sa tiggamit." Kini nga proseso gipadali usab pinaagi sa managsama nga pagproseso sa datos: ang buluhaton gibahin sa mga bahin nga giproseso sa lainlaing mga server, nga sa baylo makapakunhod sa oras nga gikinahanglan aron makompleto ang mga buluhaton ug, ingon usa ka sangputanan, nagdugang ang kahusayan sa programa.

Ang pag-optimize sa modelo sa artipisyal nga paniktik usa ka hinungdanon nga lakang sa AI Seed Phrase Finder algorithm, tungod kay gitugotan niini ang AI nga i-adjust ang mga parameter sa modelo aron makab-ot ang mas taas nga tulin ug kahusayan. Sa pipila ka mga sitwasyon, mahimo pa nga gikinahanglan ang paggamit sa mas gaan nga mga modelo ug paggamit sa ubang mga pamaagi sa pag-optimize aron mapadali ang pagproseso sa datos. Ang mga detalye niini nga pamaagi isulat sa ulahi niini nga artikulo.

Gigamit usab sa programa ang mga pre-trained nga mga modelo, makadaginot sa oras ug kahinguhaan nga kung dili magasto sa pagbansay sa usa ka modelo gikan sa wala. Ang ingon nga mga modelo adunay kasinatian na sa pagproseso sa daghang mga datos, nga nagsiguro sa taas nga katukma sa pagtagna sa husto nga mga kombinasyon sa pulong sa mnemonic nga mga prase ug labi nga nagpadali sa programa.

Kinahanglang hatagan og gibug-aton nga ang yawe nga bahin sa programa mao ang paggamit sa lainlaing mga algorithm ug mga pamaagi sa pagkat-on sa makina. Pananglitan, kon gikinahanglan, ang programa mahimong mogamit sa genetic algorithm, pagsuhid sa luna sa posible nga mga hugpong sa mga pulong ug pagpili sa labing angay nga mga kapilian. Kini nga pamaagi nagtugot kanimo sa pagkab-ot sa labing maayo nga mga resulta sa pinakamubo nga panahon.

Aron ipatuman ang gipang-apod-apod nga pag-compute ug paghimo og mga buluhaton sa daghang mga server, ang AI Seed Phrase Finder naggamit sa mga gamhanang plataporma sama sa Apache Spark ug TensorFlow. Salamat niini, posible nga bahinon ang mga buluhaton sa daghang mga bahin ug ipatuman kini nga managsama sa daghang mga server, nga labi nga nagdugang sa pasundayag sa programa.

Ang AI Seed Phrase Finder nga proyekto naggamit sa espesyal nga hardware nga adunay mga graphics processing unit (GPU) aron mapadali ang mga kalkulasyon. Kining gamhanan nga mga processor adunay taas nga gahum sa pagproseso ug mahinungdanon nga kapabilidad sa buluhaton. Salamat niini, ang programa makahimo sa pag-analisar ug pagproseso sa daghang mga datos sa taas nga tulin, nga makapamenos sa oras nga gikinahanglan aron makompleto ang mga buluhaton, sama sa paghimo ug pagsusi sa kabalido sa daghang mga hugpong sa mga pulong.

Ang paggamit sa mga cloud server usa ka dugang nga hinungdan nga naghimo sa AI Seed Phrase Finder nga dili hitupngan kon itandi sa bisan unsang ubang susama nga software nga anaa sa Internet ug nagdagan lamang sa mga personal nga kompyuter, diin ang user makagugol ug daghang panahon sa pagpangita sa gitinguha nga mga pulong sa binhi alang sa BTC mga pitaka . Naghatag ang mga cloud server sa pagka-flexible ug scalability sa mga kapanguhaan, nga nagtugot sa episyente nga paggamit sa gahum sa pag-compute sa pagproseso sa daghang mga volume sa datos. Ingon usa ka sangputanan, ang programa naggamit daghang mga server aron maproseso ang datos nga managsama, nga nagsiguro sa labing kadaghan nga tulin sa pagpangita alang sa husto nga hugpong sa mga pulong subay sa gipiho nga pamatasan sa tiggamit (kini labi ka hinungdanon alang sa programa nga molihok sa "AI_Target_Search_Mode").

Kinahanglan usab nga hatagan og gibug-aton nga sa kinatibuk-an ang proyekto sa AI Seed Phrase Finder usa ka gamhanan nga himan nga naghiusa sa mga algorithm sa matematika ug mga pamaagi sa artipisyal nga paniktik, nga naggamit sa espesyal nga kagamitan, lakip ang mga cloud server nga adunay mga GPU, aron makab-ot ang labing kataas nga kahusayan ug katulin sa henerasyon ug pag-verify sa tanan nga mga hugpong sa mga pulong alang sa pagkabalido. Kini nga programa gidisenyo aron mapasig-uli ang pag-access sa digital nga mga kabtangan ug mahimong mapuslanon bisan kung nahibal-an nimo ang bahin sa hugpong sa mga liso alang sa pitaka nga Bitcoin nga interesado ka. gisulat ang hugpong sa mga pulong, o kung ikaw adunay bahin lamang sa teksto nga adunay nahabilin nga mnemonic nga prase nga nadaot ug dili mailhan. Karon atong tan-awon ang algorithm sa programa, nga naglakip sa:

Gigamit ang lainlaing mga teknik aron makamugna ang mga pulong nga mnemonic gamit ang gahum sa artificial intelligence.
Pagsala sa mga pitaka nga adunay zero ug positibo nga balanse.

Usab, kinahanglan nga timan-an ang tulo ka hinungdanon nga mga bahin nga gigamit sa panahon sa operasyon sa programa:

Pag-optimize sa proseso sa paghimo og mnemonic nga mga hugpong sa mga pulong. Imbis nga sulayan ang tanan nga posible nga kombinasyon sa mga pulong gikan sa diksyonaryo, ang AI Seed Phrase Finder naggamit usa ka modelo sa artipisyal nga paniktik. Gitagna niini ang labing lagmit nga mga han-ay base sa nahibal-an nga mga dependency tali sa mga hugpong sa mga pulong ug mga pitaka sa Bitcoin. Salamat niini, ang mga developers sa programa nakahimo sa paglikay sa mga panghitabo sa balik-balik ug walay kahulogan nga mga kombinasyon sa mga pulong.
Parallel nga pagproseso. Ang buluhaton gibahin sa daghang mga bahin, nga giproseso nga dungan sa lainlaing mga server. Gitugotan ka niini nga ma-optimize ang paggamit sa mga kahinguhaan ug labi nga mapadali ang pagpangita alang sa mga hugpong sa mga liso nga mahimo’g magbukas sa mga pitaka nga adunay usa ka piho nga kantidad sa cryptocurrency.
Pag-optimize sa algorithm sa artipisyal nga paniktik. Gi-adjust sa programa ang gigamit nga modelo sa AI nga gikonsiderar ang mga parameter sa buluhaton ug, depende sa lebel sa pagkakomplikado, gipadapat ang gipasimple nga mga kalkulasyon ug dugang nga mga pamaagi sa pagproseso sa datos, nga mao, ang programa naggamit mga pre-trained nga mga modelo, nga nagtugot kanimo sa pagpadali ang proseso sa pagmugna og balido nga mga pulong sa binhi base sa napamatud-an nga mga modelo sa AI, sa ingon pagkunhod sa oras pinaagi sa pagproseso sa datos, ug salamat sa paggamit sa mga server nga adunay graphic processing units (GPU), ang AI Seed Finder nga programa naghatag og taas nga tulin nga trabaho alang sa user. Kini mao ang pag-access sa mas dako nga gahum sa pag-compute ug episyente nga parallel computing nga nagtugot sa programa sa pagdagan sa daghang mga node nga dungan ug pag-apod-apod sa load sa pag-compute, ug ang paggamit sa dugang nga mga server sa panganod nagtugot sa pagka-flexible sa sistema ug scalability. Kana mao, kung adunay panginahanglan, ang programa makahimo sa pag-apod-apod sa pagproseso sa datos tali sa daghang mga server alang sa parallel nga operasyon, nga labi ka mapuslanon kung maghimo mga operasyon sa mode nga "AI_Target_Search_Mode".

Kinahanglan usab nga hinumdoman nga ang AI Genetic algorithm usa ka hinungdanon nga bahin sa programa, tungod kay kini adunay hinungdanon nga papel sa paghimo og mga hugpong sa mga liso. Kini ang genetic algorithm nga gibase sa mga prinsipyo sa natural nga pagpili ug ebolusyon sa populasyon nga nagtugot kanimo sa paghimo og mga random nga kombinasyon sa mga inisyal nga hugpong sa mga pulong ug pagtimbang-timbang sa ilang kalidad sumala sa gipiho nga mga pamatasan ug epektibo nga pagsala sa mga pulong nga mnemonic nga may kalabutan sa mga pitaka sa Bitcoin nga adunay positibo nga balanse. Ingon nga usa ka pananglitan, ang dagan sa trabaho niini nga algorithm mahimong gihulagway ingon sa mosunod:

Usa ka random nga populasyon sa mga inisyal nga hugpong sa mga pulong gihimo, nga usa ka kombinasyon sa mga pulong (genotypes). Ang matag genotype dayon gi-evaluate base sa kung adunay positibo nga balanse sa pitaka nga may kalabutan sa pulong sa binhi.
Sa sunod nga yugto, ang labing kaayo nga genotype gipili base sa ilang mga marka. Alang niini nga katuyoan, gigamit ang mga espesyal nga operator sa pagpili nga gusto ang mga genotype nga adunay labing taas nga rating. Dayon ang pinili nga mga genotype gitabok, nga nagpaposible sa paghimo og bag-ong henerasyon sa mga genotype. Atol sa proseso sa pagtabok, ang genetic nga impormasyon gibayloan tali sa genotypes ug mitungha ang bag-ong mga kombinasyon sa mnemonic phrases.
Pagkahuman niini, gihimo ang usa ka mutation nga operasyon, nga random nga nagbag-o sa pipila nga mga gene sa bag-ong henerasyon sa mga genotype. Nakatabang kini sa paghimo og lainlain ug gitugotan ang daghang posible nga kombinasyon sa mga mnemonic nga hugpong sa mga pulong nga masusi.
Ang proseso sa mutation ug crossing gisubli sa makadaghan aron makamugna og bag-ong henerasyon sa mga genotype. Ang matag henerasyon gisusi ug ang labing maayo nga mga genotype ipasa sa sunod nga henerasyon. Ang AI algorithm nagpadayon sa pagkalkula niini hangtod ang gitakda nga mga kondisyon sa paghunong matuman. Kini mao ang gikinahanglan aron sa pagpangita sa usa ka piho nga gidaghanon sa mga pulong kombinasyon. Gitugotan ka sa genetic algorithm nga makakuha og balido nga mga pulong sa binhi nga "nagbukas" nga pag-access sa "nagsaad" nga mga pitaka nga adunay "dili zero nga balanse."

Atong tagdon sa detalye ang usa ka pananglitan sa operasyon sa usa ka genetic algorithm sa panahon sa pagmugna sa mnemonic nga mga hugpong sa programa. Ingnon ta nga ang server adunay database nga gilangkuban sa 100 milyon nga random nga nahimo nga mga hugpong sa mga liso nga gilangkoban sa mga pulong gikan sa BIP-39 nga diksyonaryo. Ang buluhaton sa programa mao ang pagpangita sa usa ka han-ay sa mga pulong nga "magbukas" sa pag-access sa usa ka pitaka sa Bitcoin nga adunay positibo nga balanse.
Sa una nga yugto sa pagtimbang-timbang, ang matag tudling-pulong gikan sa kini nga database susihon uyon sa usa ka piho nga sukdanan, nga mao ang balanse sa pitaka diin kini nga kombinasyon sa 12 nga mga pulong naghatag access. Ang posible nga mga kantidad alang sa balanse sa pitaka mahimo lamang nga "positibo" o "zero". Gipili dayon sa algorithm ang "labing maayo" nga mga pulong nga mnemonic nga adunay positibo nga balanse alang sa dugang nga intersection. Pananglitan, magkuha kita og duha sa labing maayo nga hugpong sa mga pulong ug i-cross kini, magbayloay og mga bahin sa genotypes. Human sa kombinasyon, mahitabo ang sunod-sunod nga pamaagi sa mutation, nga resulta niini ang pipila ka mga gene sa bag-ong genotypes random nga moagi sa mga kausaban. Pananglitan, ang usa sa mga pulong sa orihinal nga hugpong sa mga pulong mahimong pulihan sa lain nga random. Niining paagiha, ang programa nagmugna og bag-ong henerasyon sa mnemonic phrases nga gi-evaluate sa artipisyal nga intelligence algorithm base sa balanse sa pitaka. Ang labing maayo nga mnemonic nga hugpong sa mga pulong gipasa sa sunod nga henerasyon, ug ang proseso gisubli pag-usab. Ang inisyal nga kahimtang sa software module gikan sa higayon sa pagpaaktibo niini mao ang pagsusi sa bag-ong mga hugpong sa mga populasyon sa mga inisyal nga hugpong sa mga pulong nga gipili sa usa ka genetic algorithm alang sa pagsulay sa usa ka bag-ong populasyon sa mnemonic phrases. Kini nga programa nagpatuman sa mga pamaagi sa pagkat-on sa makina sa pagpangita sa mga pulong sa binhi gamit ang artificial intelligence.
Ang mga teknik sa pagkat-on sa makina sama sa mga neural network o mga algorithm sa pagkat-on sa pagpalig-on gigamit sa paghimo og mga modelo nga "makatagna sa husto nga mga pulong sa binhi" base sa anaa nga datos.
Ang proseso sa pagbansay sa modelo nagsugod sa usa ka dataset nga adunay nahibal-an nga balido nga mnemonic nga mga prase ug ang ilang katugbang nga mga balanse sa pitaka. Kini nga datos gibahin sa pagbansay ug mga set sa pagsulay. Ang usa ka neural network gihimo gamit ang mga layer sa mga neuron nga nagkuha mga input, sama sa mga pulong sa usa ka hugpong sa mga liso, ug nagpagawas usa ka panagna (tingali ang balanse sa pitaka). Ang mga neuron sa mga lut-od konektado sa "gitawag nga mga gibug-aton", nga nagtino sa lebel sa impluwensya sa matag neuron sa sunod nga layer. Samtang ang neural network gibansay, ang mga gibug-aton gi-adjust aron mamenosan ang sayup nga panagna. Aron mahimo kini, usa ka function sa pagkawala ang na-optimize, nga nagsukod sa kalainan tali sa gitagna ug aktwal nga mga kantidad.
Kung nahuman na ang pagbansay, ang modelo mahimong magamit sa pagtagna sa mga balanse sa pitaka base sa mga bag-ong hugpong sa mga liso. Pananglitan, kung ang programa nakamugna og bag-ong mnemonic nga prase, nan ang ingon nga modelo makatagna sa usa ka lagmit positibo nga balanse sa pitaka.
Ingnon ta nga kita adunay usa ka set sa datos nga gilangkuban sa mga hugpong sa binhi ug katugbang nga mga balanse sa pitaka. Gibahin namon kini nga datos sa usa ka set sa pagbansay (80% sa datos) ug usa ka set sa pagsulay (20% sa datos). Pagkahuman niini, naghimo kami usa ka neural network nga gilangkuban sa daghang mga layer sa mga neuron. Ang input layer makadawat sa mga pulong sa orihinal nga mga hugpong sa mga pulong, ang mga tinago nga mga layer nagproseso niini nga impormasyon, ug ang output layer naghimo sa usa ka panagna kon ang balanse sa pitaka mas dako pa kay sa zero. Gibansay dayon namo ang modelo pinaagi sa paghatag sa set sa datos sa pagbansay isip input ug pag-adjust sa mga gibug-aton sa neural network aron mamenosan ang sayup nga panagna. Gisubli namo kini nga proseso sa makadaghan gamit ang teknik sa pag-optimize nga nailhan nga stochastic gradient descent.
Kung nabansay na ang modelo, gisulayan namon ang katukma niini sa usa ka dataset sa pagsulay. Gipakaon namo ang test data set sa modelo isip input ug itandi ang gitagna nga balanse sa aktuwal nga bili. Pananglitan, ang modelo naghimo sa usa ka panagna mahitungod sa "positibo" nga balanse alang sa liso nga hugpong sa mga pulong ug gitandi kini sa aktwal nga balanse sa Bitcoin wallet.

Gamit ang genetic programming method aron pangitaon ang balido nga seed phrase gamit ang AI

Ang genetic programming kay usa ka teknik nga naggamit ug genetic algorithm sa usa ka artificial intelligence generator module program. Kini nga pamaagi nagtugot kanimo sa paghimo og bag-ong mga hugpong sa mga pulong nga walay manwal nga pag-configure. Ang proseso sa genetic programming nagsugod sa pagporma sa usa ka random nga populasyon sa mga programa nga makahimo sa pagmugna og inisyal nga mnemonic phrases. Ang ingon nga mga Programa gipresentar sa porma sa mga kahoy, diin ang matag node katumbas sa usa ka operasyon o gimbuhaton. Ang matag programa dayon gitimbang-timbang sumala sa usa ka gitino nang daan nga sukdanan, sama sa pagsusi sa balanse sa pitaka alang sa positibo nga kantidad. Ang mga programa nga nagmugna og mga pulong sa binhi nga adunay positibo nga balanse makadawat og mas taas nga mga marka. Dugang pa, sa panahon sa crossover nga operasyon, ang pinili nga mga programa konektado pinaagi sa pagbayloay sa mga bahin sa ilang mga kahoy.

Pananglitan, ang usa ka programa makapasa ngadto sa lain usa ka function nga makamugna og mnemonic phrase. Pagkahuman niini, gihimo ang usa ka operasyon sa mutation, diin ang pipila ka mga bahin sa mga kahoy random nga gibag-o sa mga bag-ong programa. Pananglitan, ang usa sa mga programa mahimong magdugang og bag-ong operasyon sa iyang kahoy nga random. Gawas niini, adunay uban pang mga pamaagi nga gigamit sa paghimo og balido nga hugpong sa mga pulong gamit ang artificial intelligence.

Mga pamaagi sa pagmugna og mnemonic phrases aron maka-access sa nawala nga Bitcoin wallet

Sama sa gipahayag sa sayo pa, ang AI Seed Phrase Finder naggamit sa lain-laing mga pamaagi sa paghimo sa talagsaon nga mnemonic nga mga hugpong sa mga pulong aron makaangkon og access sa nawala nga mga pitaka sa Bitcoin nga adunay positibo nga mga balanse. Kini naghiusa ug nagsangkap sa mga batakang modelo nga adunay mga generator aron makab-ot ang labing kaayo nga mga sangputanan. Ang gibuhat nga database unya gipakaon ngadto sa usa ka neural network, nga naggamit sa pagkat-on sa makina aron sa pagtimbang-timbang ug pagpili sa labing maayo nga mga hugpong sa mga pulong. Ingon nga resulta, ang nabansay nga modelo makatagna sa kamalaumon nga mga kombinasyon sa mga pulong aron mapasig-uli ang pag-access sa nawala nga mga pitaka sa Bitcoin. Samtang nagdagan ang programa, ang mga mosunud nga pamaagi sa AI gitabok sa usag usa aron makab-ot ang gitinguha nga sangputanan:

Paggamit sa mga neural network. Kini nga modelo kasagarang gigamit sa mga algorithm sa pagkat-on sa makina. Pananglitan, ang mga neural network makatabang sa paghimo og usa ka modelo nga nagbanabana sa posibilidad nga ang kombinasyon sa mga pulong mao ang husto nga hugpong sa mga pulong, nga naghatag og access sa balanse sa usa ka cryptocurrency nga pitaka. Kasagaran, daghang mga datos ang gigamit sa pagbansay sa artificial intelligence. Ang sistema, nga gikonsiderar ang gihatag nga mga parameter, independente nga nakit-an ang komplikado nga mga sumbanan ug mga dependency, ug dayon gigamit kini aron mapili ang husto nga pagkasunod-sunod sa mga pulong.
Mga algorithm sa pag-optimize. Naglakip kini sa gihulagway kaniadto nga genetic algorithm. Adunay usab mga kapilian sa pag-optimize gamit ang gradient descent ug ebolusyonaryong estratehiya. Ang tanan nga kini nga mga algorithm nagtrabaho alang sa usa ka katuyoan - pagpangita sa labing kaayo nga kombinasyon sa mga pulong sa gigikanan nga hugpong sa mga pulong.
Ang natural nga pagproseso sa pinulongan mao ang proseso sa pag-analisar sa natural nga mga pattern sa pagsulti gamit ang mga diksyonaryo ug mga tinubdan sa impormasyon. Gitugotan niini nga maproseso ang impormasyon sa teksto, base sa kung unsang mga pasiunang hugpong sa mga pulong ang mahimo. Ang among programa naggamit sa usa ka pamaagi nga gibase sa paghimo og usa ka modelo nga makabanabana sa kalagmitan sa "kalampusan" alang sa matag kombinasyon sa mga pulong, sama sa kung kini mahimong gamiton sa pag-access sa balanse sa usa ka cryptocurrency pitaka.
Ang lawom nga pagkat-on usa ka teknik nga naggamit mga neural network aron makahimo usa ka komplikado nga sistema. Ang nahuman nga modelo makahimo sa pag-analisar ug pagsabut sa istruktura ug semantiko sa gigikanan nga hugpong sa mga pulong. Lahi kini sa naandan nga pagkat-on nga gibase sa mga neural network sa mas lawom nga pamaagi ug makatabang sa pagpangita og balido nga hugpong sa mga pulong gamit ang lawom nga pagkat-on aron awtomatiko nga mailhan ang mga katugbang nga bahin gikan sa database ug maghimo andam nga mga panagna sa mga resulta.
Ang mga estratehiya sa ebolusyon maoy usa ka matang sa pag-optimize nga naggamit sa proseso sa natural selection. Kabahin sila sa genetic programming ug gitumong sa pagpangita sa gikinahanglan nga mnemonic phrases pinaagi sa pagpaayo sa gene pool sa usa ka populasyon gamit ang genetic operators. Gitugotan ka sa mga estratehiya sa ebolusyon nga epektibo nga masuhid ang wanang sa posible nga mga prase sa binhi ug makit-an ang labing kaayo nga kombinasyon sa mga pulong.
Ang pagtuki sa lexical ug text resources mohaum sa proseso sa natural nga pagproseso sa pinulongan. Ang modelo nagkarga ug daghang impormasyon sa teksto, sama sa mga libro, artikulo, ug mga web page. Pinaagi sa paggamit sa artipisyal nga paniktik, ang popular nga mga pulong ug mga han-ay gi-analisa, diin kini lagmit nga maglangkob sa mga pulong sa liso nga gigamit sa tiggamit sa paghimo sa iyang pitaka sa Bitcoin (pananglitan, usa ka hugpong sa mga pulong nga gilangkoban sa mga ngalan sa mga apostoles sa Bibliya, sama sa: “ Peter Andrew James John Philip Bartholomew Thomas Matthew Alphaevtadeus Simon Judas" o usa ka mnemonic phrase nga gilangkoban sa mga ngalan sa mga planeta sa solar system, pananglitan: "Mercury Venus Earth Mars Jupiter Saturn Uranus Neptune").
Pag-analisar sa semantiko: Ang artipisyal nga paniktik naggamit sa natural nga mga pamaagi sa pagproseso sa pinulongan aron mahibal-an ang mga relasyon sa semantiko tali sa mga pulong ug paghimo og mga modelo nga nagbanabana sa posibilidad nga ang pipila ka mga kombinasyon sa mga pulong mahimong usa ka mnemonic nga prase, sama sa miaging pananglitan.
Social Analysis: Ang AI nag-download ug nag-analisar sa mga datos gikan sa mga social network, forum, o uban pang mga online nga plataporma aron mahibal-an ang popular nga mga hilisgutan, interes, o gusto sa mga tiggamit. Sama sa ubang mga kapilian, ang usa ka andam nga database gigamit alang sa dugang nga pagbansay ug pagpili sa mga nagsaad nga hugpong sa mga pulong alang sa pagmugna og mga pasiunang hugpong sa mga pulong.
Pagtuki sa Cluster: ang sistema nagbahin sa impormasyon ngadto sa mga may kalabutan nga mga cluster. Ngano nga gikinahanglan nga bahinon ang mga hugpong sa mga pulong ngadto sa susama nga mga grupo? Makatabang kini sa pag-ila sa mga sumbanan ug ang labing kanunay nga mahitabo nga mga hugpong sa mga pulong sa nahibal-an na nga balido nga hugpong sa mga pulong.
Pag-analisar sa daan ug walay sulod nga mga pitaka. Ang programa nangita og impormasyon gikan sa database. Ang nailhan nga mga pitaka sa Bitcoin nga adunay magamit nga datos gisusi. Makatabang kini sa pagdiskubre sa mga pattern sa mnemonic phrases nga mahimong magamit sa pagpangita sa "seed phrases" alang sa wala pa wala mailhi nga mga pitaka nga adunay positibo nga balanse. Ang mga diksyonaryo ug mga database nga adunay nahibal-an nga mga pulong sa binhi ug kaubang mga han-ay gikarga sa programa. Pananglitan, ang sistema makasusi sa namugna nga mga kombinasyon batok sa nahibal-an nga mga sumbanan o mogamit og mga sumbanan aron makit-an ang susama nga mga bili.
Ang algorithm sa pag-analisa sa pattern gibase sa mga pattern ug pattern nga nakit-an sa mga database. Ang artificial intelligence makahimo sa pag-ila sa balik-balik nga mga kombinasyon sa mga pulong nga naa sa nahibal-an na nga mga pitaka nga adunay mga balanse. Dugang pa, gigamit ang parallel computing aron mapadali ang proseso. Kini nga teknik, sama sa gihisgutan sa sayo pa, naglakip sa pagbahin sa buluhaton ngadto sa daghang mga hugna. Ang pag-ihap ug dungan nga pagproseso sa datos mahitabo gamit ang modernong espesyal nga multiprocessor device (ASICs) ug cloud servers nga adunay mga graphic processor.
Ang AI Seed Phrase Finder mahimong mogamit sa caching sa mga resulta sa nangaging mga kalkulasyon aron mapadali ang sunod nga mga pangutana. Pananglitan, kung ang programa kaniadto nagsusi sa pulong sa binhi ug nakit-an nga ang pitaka nga "giablihan" walay positibo nga balanse, ang resulta niini nga tseke gitipigan sa cache. Kung gihangyo pag-usab ang parehas nga hugpong sa mga liso, mahimo’g ibalik dayon sa programa ang natipig nga resulta, nga dili na kinahanglan ang lain nga tseke. (Ang pag-cache gi-reset pagkahuman sa pagsugod pag-usab sa programa, tungod kay ang mga pagbag-o mahimo’g nahitabo sa balanse sa pitaka niining panahona).
Pag-optimize sa oras sa pagpatuman. Gipamenos sa sistema ang oras nga gikinahanglan aron ipatuman ang tanan nga mga algorithm. Kini nagpasayon sa pagpangita sa mga pulong sa binhi tungod kay ang kalkulasyon mas paspas. Pananglitan, ang usa ka programa mahimong mogamit sa episyente nga mga istruktura sa datos o mga algorithm sa pagkunhod sa pagkakomplikado aron mapadali ang proseso.
Adaptive parameter settings: AI Seed Finder naggamit ug mekanismo para sa adaptive parameter settings sa algorithm atol sa operasyon. Pananglitan, kini makahimo sa dinamikong pag-adjust sa mga parameter sa mga algorithm depende sa mga kinaiya sa input data o sa kasamtangan nga kahimtang sa sistema. Kini nga pamaagi nagtugot kanimo sa pag-optimize sa performance ug efficiency sa programa sa tinuod nga panahon, nga importante alang sa mga tiggamit. Kini nga talagsaon nga software mailhan usab sa kamatuoran nga kini mahimo nga magtrabaho uban ang andam nga gihimo nga mga modelo sa artipisyal nga paniktik ug mga algorithm. Kini nga mga modelo kay flexible ug nagsiguro nga ang user makakab-ot sa gipaabot nga resulta sa pinakamubo nga panahon.

Sa katapusan, kini nga programa usa ka gamhanan nga himan nga naghiusa sa mga algorithm ug mga teknik sa artipisyal nga paniktik gamit ang mga server nga nasangkapan sa GPU aron makab-ot ang labing taas nga tulin sa paghimo og talagsaon nga mga pulong nga mnemonic. Kini nga mga hugpong sa mga pulong, sa baylo, naghatag sa tiggamit og access sa mga pitaka sa Bitcoin nga adunay positibo nga balanse.

Ngano nga ang AI Seed Phrase Finder nga adunay AI mas maayo kaysa sa paggamit sa Brute Force nga pamaagi?

Ang AI Seed Phrase Finder & BTC balance checking tool gibase sa artificial intelligence ug adunay daghang mga bentaha sa susamang mga programa nga naggamit sa brute force nga pamaagi sa pagpangita pinaagi sa mnemonic phrases:

Episyente: Ang AI Seed Phrase Finder naggamit sa mga algorithm sa pagkat-on sa makina ug mga neural network aron ma-optimize ang proseso sa pagdiskobre sa mga pulong sa binhi. Makakat-on kini gikan sa daghang mga datos ug makapangita mga sumbanan, nga nagtugot niini sa paghimo sa mga pagpangita nga mas episyente ug dali kaysa mga pamaagi sa brute force.
Gipamubu nga oras sa pagpangita: Ang AI-Seed Finder mahimong mogamit sa kasayuran nga naa na nimo bahin sa mga hugpong sa mga liso aron ma-optimize ang proseso sa pagpangita. Giisip niini ang posibilidad sa paggamit sa tagsa-tagsa nga mga pulong sa mga pulong sa binhi ug sa ingon makapakunhod sa oras sa pagpangita, nga nagdugang sa kahigayonan sa pagpangita sa husto nga hugpong sa mga pulong alang sa mga pitaka sa BTC.
Mapasibo: Ang AI Seed Finder mahimong mabansay ug ipahiangay sa bag-ong datos ug nagbag-o nga mga kahimtang. Mahimong mapaayo niini ang mga algorithm ug mga estratehiya sa pagpangita base sa kasinatian niini, nga gitugotan kini nga mahimong labi ka episyente ug tukma sa paglabay sa panahon.

Kung gikalkula ang katulin sa pagpili sa usa ka hugpong sa mga liso sa parehas nga kagamitan, daghang mga hinungdan ang makaapekto sa katukma sa mga kalkulasyon: ang pagkakomplikado sa mnemonic nga hugpong sa mga pulong, ang gidaghanon sa magamit nga mga kombinasyon, ang gahum sa kagamitan ug ang kahusayan sa programa. Bisan pa, salamat sa pag-optimize ug paggamit sa artipisyal nga paniktik, ang AI Seed Phrase Finder alang sa crack bitcoin wallet mahimong makapadali sa proseso sa pagpangita kung itandi sa ubang mga produkto sa software nga gibase sa mga pamaagi sa brute force. Pananglitan, kini makagamit sa advance data aron limitahan ang hanay sa pagpangita ug makunhuran ang gidaghanon sa mga kombinasyon, nga moresulta sa mas paspas nga pagpares.

Sa kinatibuk-an, "AI Seed Phrase Finder & BTC balance checker tool para sa Windows PC" base sa lisud nga AI algorithms, nagtanyag og mas episyente ug optimized nga pamaagi sa pagpangita sa mga pulong sa binhi ug mass balance check sa mga pitaka sa BTC. Kini nga himan makapakunhod pag-ayo sa oras sa pagpangita ug makadugang sa posibilidad nga malampusong makit-an ang orihinal nga hugpong sa mga pulong, nga naghimo niini nga labaw sa ubang mga programa nga naggamit og brute force aron makamugna og mga kombinasyon sa mga pulong nga naglangkob sa orihinal nga mnemonic nga prase.

Atong tan-awon pag-ayo ang mga pamaagi nga gigamit sa AI_Seed_Phrase_Finder software alang sa pag-hack sa mga pitaka sa Bitcoin sa paghimo og mga pulong sa binhi ug pagpatin-aw sa ilang importansya:

Ang mga balikbalik nga neural network (RNN) gigamit sa pag-analisar sa sunud-sunod nga datos, lakip ang mga teksto. Kini nga mga network makahimo sa pagkuha sa mga dependency ug konteksto tali sa mga pulong sa mga hugpong sa binhi, nga nagtugot sa AI Seed Phrase Finder nga makit-an ang lagmit nga mnemonic nga mga prase nga nag-abli sa mga pitaka sa Bitcoin nga adunay positibo nga balanse.
Ang mga convolutional neural network (CNNs) gigamit sa pagproseso sa mga imahe nga adunay datos sa teksto nga makita sa Internet. Epektibo nila nga giila ang lokal nga mga sumbanan ug mga bahin sa teksto, nga nagtabang sa AISeedFinder sa paghimo og balido nga mnemonic nga mga hugpong sa mga pulong nga adunay labing taas nga posibilidad nga sila mahilambigit sa mga pitaka sa Bitcoin nga adunay positibo nga balanse.
Ang lawom nga pagkat-on naggamit sa lawom nga mga neural network aron makuha ang taas nga lebel nga mga bahin gikan sa miaging datos. Nakatabang kini sa programa nga makit-an ang labi ka komplikado ug tinago nga mga dependency sa mga hugpong sa mga liso, pagpauswag sa kalidad ug katukma niini sa wala pa susihon ang module sa validation. Ang software package naggamit usab sa ebolusyonaryong mga pamaagi sa pagprograma aron makapangita sa labing maayo nga mga parameter alang sa mga modelo sa AI ug mapaayo ang ilang pasundayag ug katukma. Aron matagna ang kalagmitan sa pipila ka mga hugpong sa mga pulong nga makita sa mga pulong sa binhi, ang AI Seed Phrase Finder naggamit sa mga network sa Bayesian base sa istatistikal nga datos nga kanunay nga gi-update samtang ang mga bag-ong hugpong sa mga pulong namugna.
Ang Support Vector Machine (SVM) gigamit sa pag-analisar ug pagklasipikar sa mga ekspresyon sa tinubdan base sa ilang talagsaon nga mga kinaiya ug kabtangan. Ang mga clustering algorithm, sa laing bahin, gigamit sa paggrupo sa mga pulong sa binhi base sa ilang pagkaparehas ug pagkaparehas, nga nagtugot sa daghang mga datos nga maproseso ug maanalisa sa episyente.
Ang AI Seed Phrase Finder naggamit sa Decision Trees aron pagklasipikar sa datos base sa han-ay sa lohikal nga mga desisyon. Una, kini nga pamaagi gigamit sa pag-analisar ug pagklasipikar sa mga pulong sa binhi base sa ilang mga bahin ug kabtangan. Ang mga random nga algorithm sa kalasangan unya naghiusa sa daghang mga punoan sa desisyon aron makab-ot ang mas tukma nga klasipikasyon sa datos. Gitugotan niini ang AISeedPhraseFinder nga mapaayo ang prediktibo nga katukma kung nagpili mga pulong aron makahimo og balido nga "mnemonic phrases" alang sa mga pitaka nga adunay gibanabana nga positibo nga balanse.

Kining tibuok AI Seed-Finder naggamit sa nagkalain-laing mga teknik nga nagtugot niini sa episyente nga pag-analisar sa daghang mga datos aron makit-an ang mapuslanon nga mga hugpong sa mga pulong alang sa tiggamit. Ang kombinasyon sa lain-laing mga pamaagi nagtugot kaninyo sa pagkab-ot sa maximum performance sa programa.

Imposible nga makit-an ang mga pagsusi sa tiggamit bahin sa trabaho sa programa sa AI Seed Finder sa Internet, tungod kay wala’y gusto nga ipadayag ang ilang pagkatawo alang sa mga hinungdan sa pagkapribado ug mag-publish usa ka taho sa pagpangita alang sa usa ka hugpong sa mga liso alang sa usa ka pitaka nga adunay usa ka dako nga balanse sa BTC sa mga social network. Dili igsapayan kung ang tiggamit mao ang orihinal nga tag-iya sa pitaka o nakadawat sa inisyal nga datos alang sa pagtag-an sa pulong sa liso gikan sa usa ka ikatulo nga partido.

Kinahanglan nimo nga tin-aw nga nahibal-an ang kamatuoran nga, aron mapadayon ang personal nga kaluwasan, dili usa ka tiggamit sa programa ang dayag nga moangkon nga nahimo niya nga tag-iya sa usa ka piho nga kantidad sa cryptocurrency gamit kini nga "programa".

Giunsa ang kasiguruhan ug pagkapribado sa personal nga datos sa tiggamit sa programa sa AI Seed Phrase Finder?

Ang mga nag-develop sa AI Seed Phrase Finder & BTC balance checker tool para sa Windows PC naggarantiya sa hingpit nga kompidensyal ug pagpanalipod sa mga resulta sa tanan nga mga module nga nadawat sa user sa mga log sa generator, validator ug balance checker.

Alang sa dali ug kasaligan nga pag-log sa operasyon sa mga server sa kompyuter nga nagsuporta sa operasyon sa programa sa AI Seed Phase Finder ug aron makita sa tiggamit ang karon nga kahimtang sa operasyon, gigamit ang mga mosunud nga advanced nga teknolohiya ug pamaagi:

Multithreading: ang algorithm sa programa epektibo nga nagdumala sa mga server sa kompyuter ug mga module sa software, nga nagpadagan sa matag usa niini sa usa ka lahi nga hilo. Gitugotan ka niini sa paghimo sa lainlaing mga buluhaton nga managsama, sama sa paghimo og hugpong sa mga liso, pagsusi ug pagkalkula sa positibo nga balanse. Gihimo niini ang labing episyente nga paggamit sa mga kapanguhaan sa server ug gipamubu ang oras sa operasyon.
Asynchronous: Ang asynchronous nga pamaagi sa programming gigamit sa pagproseso sa daghang mga datos ug paghimo sa mga operasyon sa server-side. Gitugotan ka niini sa paghimo sa daghang mga buluhaton nga dungan nga wala gibabagan ang panguna nga thread sa programa. Pananglitan, ang mnemonic phrase generator module naglihok nga asynchronously, nga nagmugna og mga liso nga hugpong sa mga pulong nga susama sa ubang gikinahanglan nga mga operasyon. Ingon usa ka sangputanan, ang pasundayag sa programa labi nga gipauswag ug ang oras sa paghulat alang sa mga resulta giminusan.
Aron irekord ang mga log sa programa, gigamit ang mga espesyal nga librarya nga gidisenyo alang niini nga katuyoan. Ang ingon nga mga librarya nagtugot kanimo sa pagrekord sa kasayuran bahin sa operasyon sa programa, lakip ang mga namugna nga hugpong sa mga pulong, mga resulta sa pag-verify ug positibo nga balanse. Ang mga log gitipigan sa mga text file nga nahimutang sa "Output" folder. Salamat niini, matan-aw sa tiggamit ang mga log sa operasyon sa mga module sa bisan unsang oras ug pamilyar sa lista sa tanan nga mga pulong sa binhi nga nadawat ingon usa ka sangputanan sa operasyon sa programa.
Ang pag-analisar sa daghang mga datos kasagaran nagkinahanglan sa paggamit sa buffering. Pananglitan, ang mga resulta sa mnemonic phrase generator temporaryo nga gitipigan sa usa ka buffer, ug dayon gisulat sa mga batch ngadto sa log sa programa ug gipasa ngadto sa validator ug sa seed phrase control tool. Kini nga pamaagi nag-optimize sa performance sa programa ug nagpamenos sa load sa server.
Pag-monitor: Ang sistema sa pag-monitor gigamit aron masubay ang karon nga kahimtang sa programa ug mga server, nga nagtugot sa tiggamit nga makadawat mga real-time nga estadistika sa mga operasyon sa programa, sama sa katulin sa paghimo ug pag-verify sa mga pulong sa liso, ingon usab pag-obserbar sa karon nga mga sangputanan. sa module. Makatabang kini nga dali nga makatubag sa bisan unsang mga problema ug masiguro nga wala’y sayup nga operasyon sa programa.

Ang tanan nga kini nga mga pamaagi ug mapuslanon nga mga pamaagi epektibo nga maka-monitor sa pasundayag sa mga server sa kompyuter ug hapsay nga irekord ang mga kalihokan sa programa sa AI Seed Finder Tool, nga gitugotan ang tiggamit sa pagtan-aw sa log bisan unsang oras ug makita ang lista sa mga hugpong sa mga liso nga nahimo, ug makakuha usab siya ug updated nga impormasyon mahitungod sa kasamtangang kahimtang sa nagpadayon nga operasyon sa programa.

Ang AI Seed Phrase Finder & BTC Checker Tool naglangkob sa duha ka nag-unang mga sangkap: usa ka bahin sa kliyente nga na-install sa aparato sa gumagamit ug usa ka bahin sa server nga nagdagan sa mga virtual server. Ang kliyente nga bahin sa programa naghatag sa user sa usa ka graphical interface alang sa pagsulod sa inisyal nga data alang sa pagpangita sa usa ka liso nga hugpong sa mga pulong sa "AI_Target_Search_Mode" mode ug pagsugod sa proseso sa pagpangita. Ang programa usab ang responsable sa pag-encrypt ug pagbalhin sa datos tali sa kliyente ug mga bahin sa server. Ang bahin sa kliyente naggamit usa ka yawe sa lisensya aron masiguro ang seguridad ug pagkakompidensyal sa personal nga datos sa mga tiggamit.

Kadaghanan sa mga proseso sa programa gihimo sa mga server, diin, gamit ang artipisyal nga paniktik nga mga algorithm, ang paghimo, pagproseso ug panukiduki sa mnemonic nga mga hugpong sa mga pulong nga adunay mga hugpong sa binhi nga gikinahanglan aron mapasig-uli ang pag-access sa pitaka sa bitcoin nga interes sa tiggamit gihimo. Ang backend naggamit ug kusgan nga mga algorithm ug artipisyal nga paniktik aron mahatagan ang usa ka paspas nga proseso sa pagpangita sa labing kadali nga posible nga tulin.

Samtang nagdagan ang programa, ang bahin sa kliyente nag-decrypts sa impormasyon nga nadawat gikan sa mga server gamit ang usa ka espesyal nga yawe nga gihimo base sa login ug license key sa dihang ang programa unang gilusad sa computer sa user. Kinahanglang hinumdoman nga ang seguridad sa datos sa tiggamit adunay dakong papel. Ang yawe sa lisensya gigamit sa pag-encrypt ug pag-decrypt sa datos nga gibalhin tali sa kliyente ug mga bahin sa server, ingon man aron mapugngan ang dili awtorisado nga pag-access sa datos ug paggamit sa programa sa mga ikatulo nga partido nga wala’y angay nga lisensya.

Aron masiguro ang pagkakompidensyal sa datos sa matag tiggamit sa among programa, gigamit ang teknolohiya sa pag-encrypt. Ang matag module naglihok sa usa ka nahilit nga palibot diin ang tanan nga datos, lakip ang namugna nga mnemonic nga mga prase, gipamatud-an nga mga adres ug mga intermediate nga resulta, gi-encrypt gamit ang lig-on nga mga algorithm sa pag-encrypt. Ang importante nga mga operasyon alang sa mass generation, validation ug verification sa positibong balanse sa mga pitaka gihimo sa hilit nga high-tech nga kagamitan. Sa tinuud, kini usa ka tibuuk nga pundok sa mga server nga adunay taas nga pasundayag ug kusog nga mga kapanguhaan sa pag-compute. Kini nga ekipo espesyal nga gi-configure aron epektibo nga mahimo ang tanan nga kinahanglan nga mga operasyon.

Kinahanglan nga hinumdoman nga ang AI Seed Phrase Finder & BTC balance checker tool alang sa Windows PC nga aplikasyon gi-install sa kompyuter sa user, nga naghatag og sayon nga pag-monitor sa log sa operasyon sa AI modules, ug nagsiguro usab sa kasaligan nga encryption ug decryption sa data. Kini nagpasabut nga ang mga resulta sa programa magamit kanimo, apan ang panguna nga pagproseso sa datos mahitabo sa hilit nga kagamitan. Busa, ang imong kompyuter dili mabug-atan sa load ug dili magkinahanglan ug dagkong mga kapanguhaan sa pag-compute aron mahimo ang tanang operasyon.

Mahinungdanon nga timan-an nga ang tanan nga gipasa nga datos tali sa imong kompyuter ug hilit nga kagamitan gi-encrypt gamit ang kasaligan nga mga algorithm ug usa ka yawe sa lisensya. Kini nagsiguro nga ang imong impormasyon luwas ug gipanalipdan gikan sa dili awtorisado nga pag-access. Salamat sa paggamit sa usa ka yawe sa lisensya ug usa ka espesyal nga algorithm sa pag-encrypt sa datos, ang AI Seed Phrase Finder & BTC balance checker alang sa Windows PC tool kasaligan nga nanalipod sa tanan nga mga resulta sa programa sa imong computer. Mahimong tan-awon sa tiggamit kini nga mga resulta sa mga log nga nahimutang sa direktoryo nga "Output".

Busa, ang paggamit sa AI Seed Phrase Finder nga programa naggarantiya sa kompleto nga kompidensyal ug seguridad sa imong datos. Ang tanan nga mga resulta sa module magamit lamang kanimo, ug ang lista sa mga mnemonic nga hugpong sa mga pulong alang sa pag-access sa mga pitaka sa Electrum Bitcoin nga adunay positibo nga balanse gamiton ra nimo.

Minimum nga mga kinahanglanon sa sistema sa pagpadagan sa AI Seed Phrase Finder sa usa ka Windows computer

Alang sa labing episyente nga operasyon sa programa, girekomenda nga mogamit usa ka kompyuter nga adunay dual-core processor nga adunay frequency sa orasan nga labing menos 1,6 GHz. Dugang pa, kinahanglan nimo ang 4 GB nga RAM alang sa 64-bit nga bersyon o 6 GB nga RAM alang sa 32-bit nga bersyon. Ang programa nanginahanglan usab labing menos 40 GB nga libre nga lugar sa hard drive aron matipigan ang mga log sa generator ug validator. Dugang pa, alang sa husto nga pagpakita ug pagpaandar sa programa, usa ka screen ug usa ka graphic subsystem ang gikinahanglan. Ang AI Seed Phrase Finder kay compatible sa Windows operating system version 7 ug mas taas pa. Aron masiguro ang lig-on nga operasyon sa programa, kinahanglan nimo ang usa ka lig-on nga koneksyon sa Internet nga adunay katulin nga labing menos 20 Mbit/sec.

Mga rekomendasyon gikan sa mga developers sa software

Kung gigamit ang AI Seed Phrase Finder adunay pipila ka mga panudlo nga hinumduman alang sa labing kaayo nga mga sangputanan:

Una, kusganon nga girekomendar ang paghimo og bag-ong pitaka sa Bitcoin gamit ang usa ka gipalapdan nga hugpong sa mga liso (gidugangan sa panahon sa paglalang niini uban sa arbitraryong mga pulong sa tiggamit), diin ang mga pondo nga nakit-an gamit ang programa mahimong mabalhin. Makatabang kini sa pagsiguro sa imong nakuha nga mga kabtangan. Usa sa epektibo nga mga pamaagi alang sa pagpauswag sa seguridad sa pitaka sa Electrum Bitcoin mao ang pagdugang sa hugpong sa liso nga adunay espesyal nga mga pulong. Ang video nga gi-post sa sayo pa niini nga artikulo nagpakita usa ka pananglitan kung giunsa kini dali nga mahimo.
Sa diha nga ang "balanse check" nga module nakamatikod sa usa ka mnemonic nga hugpong sa mga pulong alang sa usa ka Bitcoin pitaka nga adunay positibo nga balanse, kini girekomendar sa diha-diha dayon nga paghukom sa dugang nga mga aksyon uban niini nga pitaka aron malikayan ang posibilidad sa pagbalhin sa mga cryptocurrencies asset nga imong nakit-an ngadto sa usa ka Bitcoin address nga iya sa usa ka. ikatulo nga partido. Aron mahimo kini, kinahanglan nimo nga i-refer ang miaging parapo. sa laing user. Dili kinahanglan nga ipasabut ang mga hinungdan ngano nga kini mahitabo!
Para sa labing maayo nga mga resulta, girekomendar nga padayong magdagan ang AI Seed Phrase Finder, tungod kay ang kinauyokan nga mga prinsipyo sa operasyon sa programa gibase sa paggamit sa mga pre-trained nga mga modelo nga gihimo gamit ang genetic algorithms. Kini makadaginot sa panahon ug mga kapanguhaan sa pag-compute nga kasagarang gikinahanglan aron hingpit nga mabansay ang usa ka modelo gikan sa wala. Sa matag higayon nga ang programa gilansad, ang populasyon sa mnemonic nga mga hugpong sa mga pulong nga nakuha isip resulta sa genetic algorithm gisusi batok sa kaniadto malampuson nga mga populasyon sa mga pulong sa binhi nga gipili sa neural network aron sa pagsulay sa bag-ong mga populasyon sa mga hugpong sa mga pulong.

Kon mas dugay nga nagpadayon ang programa, mas taas ang katulin sa pagpangita sa "balido nga mnemonic phrases" diin mahimo nimong maablihan ang access sa mga pitaka sa Bitcoin nga adunay positibo nga mga balanse.

Aron mahimo kini, igo na ang pagpadagan sa programa sa usa ka hilit nga server o kompyuter ug dayon pag-obserbar sa mga resulta sa programa gikan sa bisan asa sa planeta, bisan asa ka ug sa bisan unsang kombenyente nga oras gamit ang teknolohiya sa RDP, nga gihulagway sa detalye sa website sa Microsoft. Kini makasiguro sa padayon nga operasyon sa programa ug maghatag sa abilidad sa pag-monitor sa mga resulta sa iyang trabaho sa bisan unsang oras, bisan sa paggamit sa usa ka smartphone. Busa, aron ang programa magpadayon sa pagdagan gikan sa diin kini mihunong, kinahanglan nimo nga hunongon ang programa gamit ang Stop button ug i-klik ang Save sa Project tab.

Pagkahuman niini, kinahanglan nimo nga kopyahon ang folder nga "user" ug ibalhin kini sa RDP server sa folder sa programa. Karon mahimo na nimo kini daganan ug karon dili nimo kinahanglan nga moagi sa pamaagi sa pagrehistro, apan kinahanglan ra nga mag-log in ug magpadagan sa programa.

Ang Soft magpadayon sa pagtrabaho gikan sa kung diin siya mihunong. Karon mahimo nimong ipadayon ang pagbuhat sa imong gusto ug matag karon ug unya nga pag-log in sa imong RDP server, bisan gamit ang usa ka smartphone, ug obserbahan ang mga resulta sa programa, bisan asa ka.

Ania ang pipila ka biswal nga pananglitan sa hilit nga pag-monitor sa mga resulta sa AI Seed Phrase Finder nga programa sa dili standard nga mga kondisyon, nga nadawat sa mga developers gikan sa mga tiggamit!

Aron malikayan ang mga kapakyasan sa pagpaandar sa programa sa usa ka desktop computer, gikinahanglan aron masiguro ang usa ka lig-on nga koneksyon sa Internet ug, kung mahimo, gamita ang usa ka dili mapugngan nga suplay sa kuryente. Kini nagtapos sa pagrepaso sa programa, apan kini dugang nga angay nga matikdan nga ang programa gi-rate pag-ayo sa mga tiggamit sa Bitcoin Forum, nga usa ka importante nga timailhan sa bili niini sa mga mahiligon sa cryptocurrency ug mga mahigugmaon sa bag-ong mga teknolohiya.

Mahimo usab nimo nga tun-an ang detalye ug personal nga susihon pag-usab ang tanan nga mga hugpong sa mga liso nga makita sa kini nga taas nga pagrekord sa video sa programa, nga intelihenteng gihimo niini base sa mga pamaagi sa artipisyal nga paniktik ug mga algorithm. Ingon nga resulta, salamat sa duha ka mga operating mode sa "AI Seed Phrase Finder & BTC balance checker tool para sa Windows PC" nga programa, ang mga tiggamit adunay usa ka talagsaon nga oportunidad nga mabawi ang nawala nga mga pulong sa binhi ug makaangkon og access sa mga bitcoin nga kaniadto giisip nga nawala sa walay katapusan. Kini nga "smart software" naghatag ug modernong solusyon base sa mga prinsipyo sa artificial intelligence ug machine learning, nga naghimo sa programa nga episyente kaayo ug kasaligan nga gamiton.