U primu passu in u prugramma AI Seed Phrase Finder hè ottimisà u prucessu di generazione di frasi di sementi. Invece di enumerà tutte e cumminzioni pussibuli di parolle da un dizziunariu, u prugramma usa un mudellu AI chì predice e cumminazzioni più probabili di parolle chì una frase mnemonica valida deve esse composta. U mudellu hè basatu annantu à e dependenzii studiati trà e frasi di sementi cunnisciuti è i portafogli di Bitcoin, chì riduce u nùmeru di cumminazzioni chì deve esse verificatu da l'utilizatore quandu si usa u "metudu di Forza Bruta classica".
Inoltre, l'AI Seed Phrase Finder usa un processu di dati parallelu per accelerà u prucessu: u compitu hè divisu in parechje parte chì sò processate simultaneamente in diversi servitori. Questu reduce significativamente u tempu di esecuzione di u travagliu è migliurà assai l'efficienza di u prugramma.
L'ottimisazione di u mudellu di intelligenza artificiale hè un altru passu impurtante in l'algoritmu di u prugramma AI Seed Phrase Finder, postu chì l'AI ottimizza i paràmetri di u mudellu per migliurà a so rapidità è efficienza. In certi casi, u prugramma pò avè bisognu di utilizà mudelli più ligeri è applicà altri metudi di ottimisazione per accelerà u prucessu di trasfurmazioni di dati. Questu hè descrittu in più detail dopu in stu stessu articulu.
AI Seed Phrase Finder utilizza mudelli pre-addestrati, risparmiendu tempu è risorse computazionali necessarie per furmà un mudellu da zero. I mudelli pre-furmati sò digià furmatu nantu à un grande volume di dati, assicurendu una alta precisione in a prediczione di cumminazioni currette di parole in frasi di semente è accelerà u flussu di travagliu di u prugramma.
Una di e caratteristiche chjave di AI Seed Phrase Finder hè l'usu di diversi algoritmi è metudi di apprendimentu automaticu. Per esempiu, u prugramma pò usà l'algoritmi genetichi se ne necessariu, per scopre in modu efficace u spaziu di e pussibuli cumminazzioni di parole è selezziunate l'opzioni più adattati. Questu permette di ottene risultati ottimali in u più brevi tempu pussibule.
Per l'informatica distribuita è l'esecuzione di i travaglii nantu à parechji servitori, AI Seed Phrase Finder utilizza frameworks putenti cum'è Apache Spark è TensorFlow. Questu permette à i travaglii per esse divisi in parechje parte è eseguite simultaneamente in parechji servitori, aumentendu significativamente u rendiment di u prugramma.
Un cumpunente impurtante di u prughjettu AI Seed Phrase Finder hè l'usu di hardware specializatu cù unità di processazione grafica (GPU) per accelerà i calculi. Questi processori anu una putenza di computazione alta è un immensu potenziale per processà computazioni parallele. Questu permette à u prugramma di analizà rapidamente è di processà grandi volumi di dati, riducendu u tempu necessariu per eseguisce travaglii cum'è generazione, ricerca è validazione di frasi di sementi per l'indirizzi di portafogli.
L'usu di i servitori in nuvola hè un altru aspettu impurtante di a superiorità assoluta di u prugramma AI Seed Phrase Finder nantu à qualsiasi software simili chì pò esse truvatu in Internet è travaglia solu in u PC di l'utilizatore (senza aduprà equipaggiu supplementu, l'utilizatore pò passà settimane o ancu mesi). cercandu e frasi di sementi desiderate per i veri portafogli BTC). I servitori di nuvola furniscenu flessibilità è scalabilità di risorse, chì permettenu un usu efficiente di a putenza di l'informatica per processà un grande volume di dati. In u risultatu, u prugramma usa un gran numaru di servitori per u processu di dati paralleli, chì porta à a velocità massima in truvà a frasa di sementa curretta, basatu annantu à i criteri di ricerca specificati di l'utilizatori (questu hè primurosu necessariu per assicurà l'operazione di u prugramma in u modu di ricerca Target). ).
AI Seed Phrase Finder hè un strumentu putente chì combina algoritmi matematichi è metudi AI, è ancu equipaghji specializati, cumpresi i servitori di nuvola cù GPU, per ottene a massima efficienza è alta velocità di ricerca è verificazione di frasi di sementi per a validità è l'equilibriu pusitivu utilizendu parechje richieste simultanee. à u blockchain da diversi servitori.
Stu prugramma vi permette di ricuperà rapidamente l'accessu persu à i vostri bè digitale, ancu s'è vo cunnosci solu una parte di a frasa di sumente (per esempiu, s'ellu avete solu a mità di a carta nantu à quale hè stata scritta tutta a frasa di sumente, o s'ellu hè una parte di u u testu di frasi mnemonica hè dannatu è ùn pò micca esse identificatu in ogni modu).
Per una comprensione simplificata di u schema di u funziunamentu di u prugramma, vale a pena enfasi di i termini chjave:
- Algoritmu - questu hè chjamatu una sequenza chjara di l'azzioni, l'esekzione di quale porta à u risultatu di u risultatu previstu. Simply put, hè un inseme di struzzioni per un prugramma chì cuntene miccanismi per implementà un compitu determinatu. Stu terminu hè largamente utilizatu in l'informatica è i prugrammi di l'informatica;
- Metodologia - hè un inseme d'azzioni chì deve esse pigliatu per risolve un prublema determinatu o per ottene un scopu specificu.
Hè impurtante ancu di nutà chì a criptocurrency ùn hè micca guardata in wallets. Tutte l'infurmazioni sò arregistrati in u blockchain. Ancu s'ellu hè persu l'accessu à a billetera, i dati nantu à quale i fondi ponu esse utilizati seranu sempre guardati in a catena digitale spartuta, è u cuntrollu di l'assi digitale pò esse acquistatu cù una frasa di semente.
Da quì vene u terminu "frase di sementi". Questa hè una cumminazione di caratteri utilizati per ricuperà l'accessu à una billetera. Parlemu di un inseme di 12 parolle chì apre una chjave privata. Una lista di 2048 parole inglesi hè aduprata per guessing, chì sò datu in u documentu Bitcoin Improvement Proposal 3 (standard BIP39 - più nantu à travaglià cun ellu dopu). Stu formatu hè utilizatu in tutti i portafogli di criptu di valuta populari, cumpresi i portafogli bitcoin, cum'è Elettrum.
A frasa di sumente hè creata nantu à u dispositivu di l'utilizatore quandu si registra una billetera. Resta invariatu in tutta a vita di a billetera di criptocurrency. À u listessu tempu, e parolle di u dizziunariu BIP39 ùn sò micca cunnessi da una radica cumuni è ùn sò micca ligati da i primi 4 caratteri. Per quessa, a chance di guessing o guessing elli hè significativamente ridutta.
Una frase mnemonica ùn hè micca solu un inseme aleatoriu di parolle. Per acquistà l'accessu, avete bisognu di inserisce tutte e parolle in una sequenza specifica - quella in quale hè stata creata in origine. U prugramma AI Seed Phrase Finder realiza una selezzione cumplessa di sti frasi di sementi, aprendu l'accessu à i portafogli persi di l'utilizatori. U mecanismu usa algoritmi è metudi sofisticati, chì permettenu di sfruttà tutte e risorse muderne dispunibili per ottene u risultatu.
Algoritmu principale di funziunamentu di u prugramma AI Seed Phrase Finder
L'algoritmu di u funziunamentu di l'AI Seed Phrase Finder implica l'usu di diverse tecniche per generà frasi mnemoniche utilizendu intelligenza artificiale è filtrazione di portafogli cù equilibriu zero. Hè necessariu di mette in risaltu alcune caratteristiche di u prugramma:
- Ottimisazione di a generazione di frasi seed. Invece di iterà tutte e cumminazzioni pussibuli di parolle da u dizziunariu, u prugramma usa un mudellu AI chì predice e sequenze più probabili. Ampara dipendenze cunnisciute trà frasi di sementi è portafogli bitcoin. Questu permette di riduce u numeru di cumminzioni iterate.
- Trattamentu parallelu. U compitu hè divisu in parechje parte, chì sò processati simultaneamente in diversi servitori. Questu permette di ottimisà e risorse è di truvà e frasi di sementi "richiesti da l'utilizatori" più rapidamente.
- Ottimisazione di l'intelligenza artificiale. U prugramma aghjusta u mudellu utilizatu, tenendu in contu i paràmetri di u compitu. Sicondu u livellu di cumplessità, i calculi simplificati è i metudi di trattamentu di dati supplementari ponu esse utilizati.
- Stu software unicu usa mudelli pre-furmati. Questu permette di riduce u tempu necessariu per u processu di dati è accelerà u prucessu di generazione di frasi di sementi basati nantu à mudelli AI digià testati.
- Per assicurà un rendimentu d'alta velocità, u prugramma AI Seed Phrase Finder usa servitori remoti cù unità di elaborazione grafica (GPU), chì furniscenu accessu à una putenza più grande è sò capaci di realizà in modu efficiente computazioni parallele, à u cuntrariu di unità di processazione cintrali (CPU).
- A parte di u servitore di stu software integra sistemi distribuiti Apache Hadoop è Apache Spark). Questu permette l'implementazione di l'enumerazione di frasi in parechji nodi simultaneamente, dividendu a carica computazionale.
- L'usu di i servitori di nuvola. Questu furnisce flessibilità è scalabilità di u sistema. U prugramma pò utilizà parechji servitori per u processu di dati paralleli quandu hè necessariu (soprattuttu impurtante per un rendimentu veloce in u modu di ricerca Target).
Utilizendu approcci innovatori è intelligenza artificiale, u prugramma AI Seed Phrase Finder accelera u prucessu di generazione è validazione di frasi di sementi. L'implementazione di sta tecnulugia richiede assai menu tempu mentre assicurendu una precisione computazionale più grande. U prugramma opera nantu à un algoritmu rivoluzionariu, dividendu u compitu in tappe per a massima efficienza. U software ordinariu creatu cù algoritmi obsoleti ùn pò micca furnisce i stessi risultati cum'è u prugramma AI Seed Phrase Finder. Data a cumplessità di generazione di frasi mnemotecichi, hè praticamenti impussibile di truvà senza un mudellu d'auto-apprendimentu nantu à un urdinatore persunale regulare cù i prugrammi chì sò digià diffusi in Internet.
I metudi basi di trasfurmazioni di dati da u prugramma AI Seed Phrase Finder per truvà frasi di sementi per portafogli cù saldi "positivi".
Per truvà frasi di sementi, chjavi privati è publichi, u software AI Seed Phrase Finder usa diversi metudi basati in tecnulugia di intelligenza artificiale chì realizanu cun successu calculi automatichi cumplessi senza implicazione di l'utilizatori, cum'è:
- algoritmi genetichi;
- Apprendimentu di macchina;
- Prugrammazione genetica.
Ci hè ancu una larga lista di tecniche ausiliarii chì sò appiicati in u prucessu di calculu. Tutti sò descritti quì sottu per a clarità. U prugramma combina è integra diversi metudi basati nantu à a cumplessità di u compitu è i parametri specifichi è e cundizioni di ricerca.
L'algoritmu geneticu hè un metudu di ottimisazione euristica. Hè basatu annantu à i principii di a selezzione naturale è l'evoluzione di a pupulazione. L'usu di l'algoritmi genetichi permette di generà cumminazzioni aleatorii di frasi di sementi, evaluendu a so qualità basatu nantu à criteri predefiniti, è iterate in modu efficiente a pupulazione per una selezzione ulteriore di frasi mnemoniche per ricuperà l'accessu à i portafogli di Bitcoin cù saldi potenzialmente non-zero. U flussu di travagliu di stu metudu pare cusì:
- Una "populazione aleatoria di frasi di sementi" hè creata, chì rapprisenta certe cumminazzioni di parolle. Sti cumminazzioni sò chjamati genotipi. Allora ogni genotipu hè evaluatu basatu annantu à un criteriu cum'è avè un equilibriu pusitivu in a billetera.
- À u passu prossimu, i meglii genotipi sò selezziunati nantu à e so valutazioni. Questu hè fattu cù "operatori di selezzione" chì dà preferenza à i genotipi cù qualificazioni più altu.
- Allora vene l'operazione crossover, induve i genotipi selezziunati sò cumminati per creà una nova generazione di genotipi. In questu prucessu, ci hè un scambiu di infurmazione genetica trà genotipi, chì permette di ottene novi cumminzioni di frasi di sementi. Dopu à u crossover, l'operazione di "mutazione" si trova, chì modifica aleatoriamente certi geni in i genotipi di a nova generazione. Questu aiuta à intruduce a diversità è à scopre più cumminazzioni pussibuli di frasi mnemonichi.
U prucessu di mutazione è crossover hè ripetutu parechje volte, creendu novi generazioni di genotipi. Ogni generazione hè evaluata, è i migliori genotipi sò trasmessi à a prossima generazione. L'algoritmu AI cuntinueghja i so calculi finu à chì e cundizioni d'arrestu specificate sò soddisfatte. Questu hè necessariu di truvà un numeru specificu di cumminazzioni di parole. L'algoritmu geneticu permette di ottene frasi di sementi validi chì "sbloccanu" l'accessu à i portafogli "promessi" cù "equilibri non zero".
Un esempiu di l'algoritmu geneticu à u travagliu in u prucessu di generazione di frasi di sementi da u prugramma:
- Suppone chì una populazione di basa di dati di 100 milioni di frasi di sementi generati aleatoriamente, cumminati da e parolle in u dizziunariu BIP-39, hè creatu nantu à u servitore. U prugramma hà bisognu di truvà una sequenza di parolle chì sblocca l'accessu à una billetera Bitcoin cun un equilibriu pusitivu.
- À a prima tappa di u calculu, ogni frasa da sta basa di dati serà evaluata secondu u criteriu specificatu: vale à dì, u equilibriu di a billetera à quale a cumminazione di e parolle 12 furnisce accessu. I valori pussibuli di u saldu di a billetera pò esse solu "pusitivi" o "zero".
- Allora l'algoritmu selezziunà i "meglii" frasi mnemotichi cù equilibri pusitivi per attraversà. Per esempiu, pigliemu dui megliu frasi di sementi è cruciate, scambiendu parti di i genotipi.
Dopu à traversu, l'operazione di mutazione si trova, induve certi geni in i novi genotipi sò cambiati aleatoriamente. Per esempiu, una di e frasi di sementi pò rimpiazzà aleatoriamente una parolla aleatoria cù una altra. Cusì, u prugramma crea una nova generazione di frasi mnemonichi, chì sò evaluati da l'algoritmi AI basatu nantu à u equilibriu di a billetera. I meglii frasi mnemonichi sò passati à a prossima generazione, è u prucessu hè ripetutu novu. U puntu di partenza di u modulu di u prugramma da u so lanciu hè a validazione di un inseme di populazioni fresche di frasi di sementi selezziunate da un algoritmu geneticu per pruvà a nova pupulazione di frasi mnemoniche.
U rolu di i metudi di Machine Learning in u prugramma AI Seed Phrase Finder
I metudi di machine learning, cum'è e rete neurali o l'algoritmi di apprendimentu di rinfurzamentu, sò usati per creà mudelli chì ponu "predicà e frasi di sementi currette" basatu nantu à e dati dispunibili.
U prucessu di furmazione di u mudellu principia cù un dataset chì cuntene e frasi mnemotecniche valide cunnisciute è i so saldi di cartera currispundenti. Questi dati sò spartuti in setti di furmazione è di teste.
Una rete neurale hè creata aduprendu strati di neuroni chì piglianu dati di input, cum'è e parolle di frasi di sementi, è pruduce una predizione (presumibilmente u bilanciu di a billetera). I neuroni in i strati sò cunnessi da "pesi" chì determinanu u gradu di influenza chì ogni neurona hà nantu à a capa successiva.
Durante u prucessu di furmazione, i "pesi di a rete neurale" sò aghjustati in modu per minimizzà l'errore di prediczione. Questu hè ottenutu ottimisendu a funzione di perdita, chì misura a diffarenza trà i valori previsti è reali.
Dopu chì a furmazione di u mudellu hè finita, pò esse usata per predichendu saldi di billetera non-zero basatu nantu à novi frasi di sementi. Per esempiu, se avemu generatu una nova frasa mnemonica, un tali mudellu pò predice u prubabile equilibriu pusitivu di a billetera.
Esempiu: Diciamu chì avemu un inseme di dati custituitu di frasi di sementi è i so saldi di portafogli currispondenti. Dividemu sti dati in un settore di furmazione (80% di i dati) è un gruppu di teste (20% di i dati).
Creemu una rete neurale cù parechje strati di neuroni. A strata di input piglia e parolle di frasi di sementi, i strati nascosti processanu sta dati, è a strata di output predice chì u bilanciu di a billetera serà più grande di cero.
Allora entremu u mudellu alimentandu u dataset di furmazione cum'è input è aghjustendu i pesi di a rete neurale per minimizzà l'errore di prediczione. Ripitemu stu prucessu parechje volte cù un metudu di ottimisazione cum'è a discesa di gradiente stochastic.
Dopu avè finitu a furmazione di mudellu, testemu a so precisione nantu à un set di dati di prova. Alimentamu u set di dati di prova cum'è input à u mudellu è paragunemu i saldi previsti cù i valori reali. Per esempiu, u mudellu predice un prubabile equilibriu "pusitivu" di a billetera per una frasa di sementa è paraguna cù u saldu attuale in a billetera Bitcoin.
Applicazione di Programmazione Genetica in u software AI Seed Phrase Finder
A prugrammazione genetica hè un metudu chì usa algoritmi genetichi per evoluzione i prugrammi di moduli di generatori AI chì ponu creà novi frasi di sementi. Stu metudu permette a generazione automatica è a migliione di e frasi di sementi esistenti senza sintonizazione manuale.
U prucessu di prugrammazione genetica principia cù a creazione di una populazione aleatoria di prugrammi chì ponu generà frasi di sementi. I prugrammi sò rapprisentati cum'è arburi, induve ogni nodu rapprisenta una operazione o funzione.
In seguitu, ogni prugramma hè evaluatu basatu annantu à un criteriu predefinitu, cum'è cuntrollà u saldu di a billetera per un equilibriu più grande di cero. U software chì genera frasi di sementi cù saldi pusitivi riceve puntuazioni più altu.
In seguitu, l'operazione di crossover hè stata, induve i prugrammi selezziunati sò cumminati da scambià parti di i so arburi. Per esempiu, un prugramma pò passà a so funzione di generazione di frase mnemonica à un altru prugramma.
Dopu à u crossover, l'operazione di mutazione si trova, induve alcune parti di l'arburi in i novi prugrammi sò cambiati aleatoriamente. Per esempiu, unu di i prugrammi pò aghjunghje aleatoriamente una nova operazione à u so arbre.