AI Seed Phrase Finder with Bitcoin Private Key Generator powered by Supercomputer & BTC balance checker tool for Windows PC

AI Seed Phrase Finder & BTC balance checker-værktøjet til Windows PC er et innovativt program designet til at forhindre tab af adgang til Bitcoin tegnebøger. Ved at udnytte avancerede algoritmer og kunstig intelligens-teknikker analyserer dette program effektivt enorme mængder data for at fortræne AI-modeller. Som følge heraf genererer og søger den efter mnemoniske sætninger, der giver adgang til forladte Bitcoin-tegnebøger, der ikke har nul-saldi. Med "AI Seed Finder-værktøjet til Windows PC" bliver det nemt at finde en komplet 12-ords frøsætning til en specifik Bitcoin-pung. Selvom du kun har delvis viden om den mnemoniske sætning eller individuelle ord, der udgør den, kan dette værktøj hurtigt identificere hele frøsætningen. Ved at angive adressen på en specifik Bitcoin-pung, du ønsker at få adgang til igen, indsnævrer programmet søgeområdet. Denne målrettede tilgang øger programmets effektivitet betydeligt og reducerer den tid, der kræves for at finde den korrekte mnemoniske sætning.

AI Seed Phrase Finder & BTC balance checker værktøj til Windows PC

Du har sikkert hørt om folk, der ved et uheld mistede eller glemte frøsætningerne fra deres cryptocurrency-punge og dermed for altid mistede adgangen til deres bitcoins. Nu er der en løsning, der hjælper dig med at undgå den samme skæbne og endda finde forladte bitcoin-punge med positive saldi af forskellige årsager!

Ved hjælp af programmet kan du hurtigt finde en seed phrase til en Bitcoin wallet, hvis du kun kender en del af denne seed phrase eller en del af de ord, den består af (ord kan angives i den korrekte eller vilkårlige rækkefølge). Angivelse af Bitcoin wallet-adressen, der skal gendannes, gør det muligt for programmet at indsnævre søgeområdet og fokusere på en specifik tegnebog. Dette øger programmets effektivitet betydeligt og reducerer den tid, det tager at bestemme den korrekte frøsætning.

Programmet har en speciel tilstand, hvor det genererer frøsætninger i realtid baseret på forskellige metoder og algoritmer for kunstig intelligens, derefter tjekker dem for gyldighed og, efter at have behandlet gyldige ordkombinationer med "checker"-modulet, skriver mnemoniske sætninger til en tekstfil til tegnebøger med en saldo på cryptocurrency "BTC" større end nul.

Denne tilstand giver dig mulighed for at massefinde frøsætninger til bitcoin-tegnebøger, der længe har været utilgængelige for deres ejere, hvilket åbner op for visse muligheder for brugere af programmet "AI Seed Phrase Finder & BTC balance checker tool for Windows PC".

Ved hjælp af moderne teknologier og optimerede algoritmer giver AI Seed Phrase Finder & BTC balance checker-værktøjet til Windows PC-program hurtig og nøjagtig generering af frøsætninger til bitcoin-tegnebøger med positive saldi. Dette gør det til et uundværligt værktøj for alle, der er involveret i søgningen efter andres bitcoin-punge for at få adgang til midlerne i dem.
Det er vigtigt at anerkende, at processen hack Bitcoin tegnebog, såsom "Electrum" tegnebogen, er både uetisk. At deltage i sådanne aktiviteter kan føre til alvorlige juridiske konsekvenser i nogle lande. Denne artikel tjener som et informativt stykke, der har til formål at øge bevidstheden om de potentielle risici forbundet med Bitcoin-tegnebøger og vigtigheden af ​​at implementere stærke sikkerhedsforanstaltninger for at forhindre uautoriseret adgang. Også fra denne artikel vil du se et eksempel på, hvordan du beskytter din tegnebog ved at tilføje vilkårlige ord til frøsætningen, som ikke er i BIP39 ordbog.

Indhold

Programmet "AI Seed Phrase Finder & BTC balance checker tool for Windows PC" er et innovativt og effektivt værktøj designet specielt til Bitcoin-entusiaster. Takket være brugen af ​​avancerede kunstig intelligens-teknologier har denne unikke software evnen til at opdage og gendanne frøsætninger til Bitcoin-punge.

En af de vigtigste funktionelle funktioner i programmet er evnen til at masseskabe mnemoniske sætninger. I denne tilstand genererer programmet automatisk et stort antal mulige kombinationer af frøsætninger, hvilket markant øger sandsynligheden for at gendanne adgangen til mistede bitcoin-tegnebøger. Takket være brugen af ​​kunstig intelligens analyserer programmet forskellige muligheder og finder de mest sandsynlige frøsætninger, hvilket reducerer den tid og indsats, der bruges på denne proces.

Som et resultat modtager brugeren af ​​programmet konstant lister over frøsætninger til bitcoin-punge, der indeholder en vis mængde bitcoin som en balance. Brugeren har mulighed for at overføre penge fra alle tegnebøger til deres egen tegnebog, men de skal forstå, om de har brug for det eller ej. Spørgsmålet om samvittighed og etiske normer.

Den anden tilstand af programmet "AI Seed Phrase Finder & BTC balance checker tool for Windows PC" - "AI_Target_Search_Mode" - tilbyder muligheden for at finde en 12-ords mnemonisk sætning beregnet til gendannelse af en specifik, lad os sige, "fed Bitcoin pung". Hvis du kun kender nogle ord i den korrekte eller tilfældige rækkefølge, er dette program i stand til at finde det komplette sæt af frøsætningsord til en specifik tegnebog. Hvis du angiver tegnebogens adresse, vil søgeprocessen kun tage et par timer.

Som et resultat bliver "AI Seed Phrase Finder & BTC balance checker tool for Windows PC" et vigtigt værktøj for alle, der ønsker effektivt at administrere deres bitcoins og muligvis genvinde adgangen til andres tabte bitcoin wallets i løbet af de sidste 14 år. Kombinationen af ​​moderne teknologier og kunstig intelligens i dette program giver mulighed for automatisering af komplekse processer og sparer tid og kræfter for brugerne.

Detaljeret forklaring af mekanismen og algoritmen for driften af ​​"AI-Mode" —  den første tilstand af programmet "AI Seed Phrase Finder"

Den første tilstand "AI_MODE" i programmet "AI Seed Phrase Finder & BTC balance checker tool for Windows PC" er designet til automatisk generering af unikke frøsætninger til Bitcoin tegnebøger og efterfølgende balancekontrol af dem. Denne funktion er udviklet til Bitcoin-entusiaster, der søger efter eksisterende tegnebøger og ønsker at finde ud af information om deres saldoadgang og "mere...".

Algoritmen for drift af tilstand 1 "AI_MODE" består af følgende trin:

  1. Programmet genererer frøsætninger, der kan forbindes med Bitcoin-punge. Frøsætninger består af 12 ord valgt fra en specifik ordbog. Forskellige kombinationer oprettes fra denne ordbog for at opnå en række muligheder.
  2. De genererede frøsætninger gennemgår en valideringsproces ved hjælp af specifikke algoritmer. Dette gør det muligt at ekskludere ugyldigt dannede frøsætninger og kun fokusere på potentielt fungerende Bitcoin-punge.
  3. Efter valideringen analyserer programmet hver frøsætning for tilstedeværelsen af ​​midler i Bitcoin-pungen. For at gøre dette opretter den forbindelse til Bitcoin blockchain-netværket og bruger særlige anmodninger til at få oplysninger om saldoen i hver tegnebog.
  4. For at kunne filtrere og søge efter seed-sætninger af Bitcoin-punge med en positiv balance, anvender dette softwaresystem effektive og optimerede algoritmer. Dens funktion udføres sammen med brugen af ​​specielle Bitcoin blockchain netværk API'er, som giver adgang til balance information for hver tegnebog. Softwaresystemet behandler effektivt et væld af frøsætninger, verificerer deres gyldighed og anmoder kun om saldooplysninger for tegnebøger, der har bestået tidligere filtre. Dette øger hastigheden af ​​søge- og filtreringsprocessen markant, hvilket sparer tid og ressourcer.

Hvordan fungerer den anden tilstand, "AI_Target_Search_Mode" i programmet "AI Seed Phrase Finder"?

Den anden tilstand af programmet "AI_Target_Search_Mode" blev oprettet for at finde en unik 12-ords sætning, der er nødvendig for at gendanne en specifik bitcoin-pung, såsom "din velhavende chef". Brugere kan også bruge denne tilstand til at søge efter gamle forladte tegnebøger, der kan indeholde en stor mængde bitcoins.

For at finde en mnemonisk sætning baseret på delvist kendte ord, anvender "AI_Target_Search_Mode" forskellige matematiske og andre metoder. Programmet analyserer de indtastede ord og genererer mulige kombinationer, udelukker forkerte muligheder, mens det søger.

Ved hjælp af kunstig intelligens er programmets algoritme afhængig af en database, der indeholder mnemoniske sætninger i den rigtige rækkefølge. Algoritmen kontrollerer de kendte ord mod denne database og reducerer antallet af mulige kombinationer.

Når den mnemoniske sætning søges i tilfældig rækkefølge, itererer algoritmen gennem alle mulige kombinationer og sammenligner dem med databasen. Denne proces er baseret på en effektiv søgealgoritme, der bruger forskellige matematiske metoder til at fremskynde processen.

Programmet "AI_Target_Search_Mode" giver brugerne mulighed for at opdage den mnemoniske sætning for at gendanne en specifik bitcoin-pung og få adgang til dens indhold. Dette kan være nyttigt til at finde forladte tegnebøger, der kan indeholde store mængder bitcoins. Gendannelse af sådanne tegnebøger kan give betydelige fordele for brugerne og give adgang til "længst glemte aktiver" i kryptovalutaområdet.

Virkelige eksempler på, hvordan man finder eller får en del af frøsætningen til en "fed bitcoin wallet"

For at bruge "AI_Target_Search_Mode"-tilstanden, skal du på enhver mulig måde finde ud af en del af ordene fra pungens frøsætning, som du vil have fuld adgang til. Her vil logik, livserfaring og disse visse eksempler hjælpe dig:

  1. Social engineering: brugen af ​​bedrag eller manipulation for at få information fra emnet.
  2. Phishing-angreb: oprettelse af falske websteder eller e-mails, der har til formål at indhente personlige data fra offeret.
  3. Installation af malware på offerets computer for at opsnappe de ord, den indtaster, for eksempel enhver keylogger.
  4. Brug af svage adgangskoder eller genbrugte adgangskoder for at få adgang til andre ofres konti. Databaserne er nemme at finde på Darknet.
  5. Hacking af andre online platforme, der kan gemme kontooplysninger eller målrette adgangskoder. Sådan information sælges også på specialiserede fora
  6. Sniffning af netværkstrafik for at registrere oplysninger om tegnebøger eller måladgangskoder.
  7. Brug af malware til at fange tastaturinputdata fra målet (hypotetisk offer).
  8. Brug af åbne oplysninger om målet, såsom fødselsdato eller arbejdssted, til at forsøge at gætte deres adgangskode.
  9. Bestikkelse eller afpresning af målet for at få et kodeord eller en del af en frøsætning.
  10. Hacking af målets e-mail og brug af de tilgængelige data til at få en del af en frøsætning.
  11. Brug af sociale netværk til at søge efter information om målet, der kan hjælpe med at gætte et kodeord eller en del af en frøsætning.
  12. Aflytning af SMS-beskeder eller andre former for kommunikation, der indeholder oplysninger om tegnebog eller adgangskode.
  13. Identifikation af sårbarheder eller svagheder i wallet-sikkerhed for at få adgang til en del af seed-frasen.
  14. Fysisk adgang til ofrets computer eller enhed for at få oplysninger om tegnebøger og adgangskoder.
  15. Brug af malware til at opsnappe hemmelige nøgler fra offeret, hvilket giver adgang til frøsætningen.

Beskrivelse af måltilstand

Så hvorfor er det fordelagtigt for en bruger at købe en hvilken som helst version af dette program og bruge massesøgningstilstanden? Svaret er enkelt. Programmet bruger kunstig intelligens til at analysere og scanne et stort antal frøsætninger forbundet med Bitcoin wallets. Som følge heraf kan programmet finde tegnebøger med resterende Bitcoins, som brugeren så kan hæve til sin egen tegnebog.

Efter afslutning af programmet "AI Seed Phrase Finder & BTC balance checker tool for Windows PC" i bulk seed phrase generation mode, vil du have en "Output" fil, der indeholder flere formodede frøsætninger for forskellige Bitcoin wallets. Følg disse trin for at bruge indholdet af denne fil og få adgang til de tilgængelige midler i disse tegnebøger:

I massegenereringstilstand:

  • Åbn filen "AI_Wallets_Seed.log" i "Output"-mappen og gennemgå listen over frøsætninger, der er genereret af programmet.
  • Vælg den ønskede frøsætning, der skal bruges. Dette kan være en sætning til din egen Bitcoin-pung eller til en andens pung.
  • Installer bitcoin wallet-software ved hjælp af den fundne frøsætning, for eksempel "Electrum"-applikationen. Læs instruktionerne til softwaren for at lære, hvordan du tilføjer en ny tegnebog ved hjælp af frøsætningen, eller se en videotutorial på YouTube-kanalen. At finde det vil ikke være svært at bruge en almindelig søgeforespørgsel med programnavnet.
  • Når du har tilføjet tegnebogen til softwaren, vil du være i stand til at få adgang til de midler, der er knyttet til den pågældende tegnebog. Studer softwareinstruktionerne for at lære, hvordan du overfører bitcoins fra denne pung til en anden (en meget enkel metode til at dække spor, som få mennesker kender til. For Premium-brugere af programmet er instruktionerne givet som en bonus).

Hvis du bruger "AI_Target_Search_Mode":

  • Åbn filen genereret af programmet i mappen "Output", og find listen over mnemoniske sætninger bestående af 12 ord.
  • Afklar venligst, om du kender nogle ord fra listen, eller om du mener, at de er inkluderet i den mnemoniske sætning, du leder efter. Hvis ja, så indtast dem trygt i det respektive indtastningsfelt i programgrænsefladen.
  • Start programmet "AI_Seed Phrase Finder & BTC balance checker Tool for Windows PC" i "AI_Target_Search_Mode". Indtast kendte eller formodede ord som input.
  • Programmet vil søge og analysere hundredtusinder eller endda milliarder af potentielle kombinationer af mnemoniske sætninger for at finde den, du leder efter, uden at tage meget tid.
  • Når programmet finder en mnemonisk sætning, der opfylder de angivne kriterier, vil det vise den på skærmen og skrive den til tekstfilen "Target_FinderGen.log", der findes i "Output"-mappen. Du kan bruge denne mnemoniske sætning til at gendanne den Bitcoin-tegnebog, der er forbundet med den, og få adgang til midlerne i den.

Bemærk venligst, at det er ulovligt at bruge fundne frøsætninger uden tilladelse fra deres ejere. Det anbefales kun at bruge programmet "AI Seed Phrase Finder & BTC balance checker tool for Windows PC" til legitime formål og med skriftlig tilladelse fra Bitcoin wallet-ejeren.

Nem måde at finde tabte BTC-punge med AI-frøsætning Finder

Hvorfor er det så meget nemmere at knække Bitcoins mnemoniske sætning med AI, end det er at knække den private nøgle?

Når det kommer til at knække Bitcoins mnemoniske sætning frem for brute-force at gætte den private nøgle, er den første mulighed betydeligt nemmere på grund af arten af ​​AI-angreb. Selvom begge tilgange involverer detektering af følsom information, er de specifikke sårbarheder og angrebsvektorer væsentligt forskellige.

En Bitcoin mnemonisk sætning, også kendt som en frøsætning, er en liste over ord, der bruges til at generere en tegnebogs private nøgle og offentlige adresser. Det giver en praktisk og intuitiv måde at sikkerhedskopiere og gendanne tegnebøger på. Denne tilgang har dog iboende ulemper sammenlignet med fuld privat nøgle-gætning.

1. Varighed og sværhedsgrad:

Electrum wallet Bitcoin mnemonisk sætning består normalt af 12 ord valgt fra en velkendt liste. Denne begrænsede pulje af ord gør det muligt for AI-algoritmerne at genberegne alle mulige kombinationer og kontrollere dem for potentielle tegnebogsmatches og registrere frøsætningerne for disse tegnebøger i tekstfilen "AI_Wallets_Seed.log".

På den anden side er den private nøgle et 256-bit tilfældigt tal, hvilket giver et stort set uendeligt antal muligheder. At gætte en privat nøgle involverer at kontrollere alle mulige værdier i dette enorme nøglerum, som kræver meget flere beregningsressourcer. Derfor har udviklerne af programmet "AI Seed Phrase Finder & BTC balance checker tool for Windows PC" valgt en mere optimal metode til at få adgang til glemte Bitcoin wallets gennem en phrase seed, hvilket er meget mere effektivt end at forsøge at generere en privat nøglen til en Bitcoin-adresse i henhold til forudindstillede kriterier til behandling af kunstig intelligens.

2. Menneskeskabte skabeloner:

Folk har en tendens til utilsigtet at følge mønstre og skævheder, når de opretter mnemoniske sætninger. For eksempel kan de vælge ord, der er begrebsmæssigt relaterede eller optræder sekventielt i en ordliste. AI-algoritmer bruger også dette som skabeloner, hvilket i høj grad reducerer søgerummet, og derved gør det nemmere at finde matches.

Private nøgler er på den anden side genereret ved hjælp af kryptografiske algoritmer, der skaber tilfældige tal, hvilket giver et mere sikkert og uforudsigeligt resultat. Manglen på menneskeskabte mønstre gør det meget sværere for AI at dechifrere eller forudsige værdien af ​​en privat nøgle.

3. Computerressourcer:

Angreb med kunstig intelligens bruger kraften fra moderne GPU'er og cloud computing-ressourcer til hurtigt at søge gennem et stort antal potentielle frøsætninger, hvilket markant fremskynder processen med at hacke en Bitcoin-pung ved hjælp af AI Seed Phrase Finder & BTC balance checker-værktøjet til Windows PC , hvilket giver den mulighed for at teste mange kombinationer i sekundet, hvilket markant øger chancerne for at finde det match, som brugeren af ​​programmet ønsker.

På den anden side kræver opregning af en privat nøgle enorme beregningsressourcer og tid. Som tidligere nævnt har en privat nøgle et enormt nøglerum, hvilket gør det beregningsmæssigt umuligt at udføre en udtømmende søgning inden for rimelig tid.

Endelig
Hacking af Bitcoin mnemoniske sætninger ved hjælp af kunstig intelligens er lettere sammenlignet med brute-forcement private nøgler på grund af deres kortere og mindre komplekse natur, tilstedeværelsen af ​​menneskeskabte skabeloner og tilstedeværelsen af ​​betydelige computerressourcer. Det er vigtigt for brugerne at være opmærksomme på disse sårbarheder og træffe yderligere foranstaltninger for at sikre sikkerheden af ​​deres Bitcoin-punge.

 

Rollen af ​​kunstig intelligens i AI Seed Phrase Finder?

AI Seed Phrase Finder-værktøjet og BTC balance checker til Windows PC inkluderer kunstig intelligens (AI) for at forbedre effektiviteten af ​​at finde mnemoniske sætninger udelukkende til Bitcoin-tegnebøger med en positiv kontosaldo. Hovedopgaven for dette program er at identificere og bortfiltrere åbenlyst unødvendige frøsætninger og dermed optimere søgeprocessen og øge den samlede ydeevne.

Styrken ved AI ligger i dens evne til at lære og tilpasse sig baseret på mønstre og dataanalyse. Ved hjælp af avancerede algoritmer kan AI Seed Phrase Finder-værktøjet og BTC balance checker hurtigt analysere et stort antal frøsætninger og bestemme dem, der sandsynligvis er forbundet med Bitcoin wallets med en saldo større end nul.

Takket være en kombination af maskinlæring og neurale netværk kan AI i dette værktøj genkende forskellige mønstre og karakteristika, der almindeligvis findes i legitime bitcoin-tegnebøger. Disse mønstre omfatter specifikke ord, sætninger og kombinationer af symboler, der typisk bruges i frøsætninger, såvel som andre vigtige faktorer såsom tegnebogsadresser og transaktionshistorik.

AI Seed Phrase Finder-værktøjet og BTC balance checker bruger et scoringssystem, der tildeler en sandsynlighedsscore til hver frøsætning baseret på dens sandsynlighed for at være forbundet med en bitcoin wallet med en positiv kontosaldo. AI'en lærer konstant af nye data og justerer sine scoringskriterier og bliver mere præcise over tid.

Ved at bortfiltrere åbenlyst unødvendige indledende sætninger, såsom tilfældige ordkombinationer eller sætninger, der ikke matcher forventede mønstre, indsnævrer AI Seed Phrase Finder-værktøjet og BTC balance checker søgeområdet markant. Dette giver brugerne mulighed for at fokusere på frøsætninger, der er mere tilbøjelige til at give positive resultater, hvilket sparer tid og ressourcer.

Det er vigtigt at bemærke, at AI Seed Phrase Finder-værktøjet og BTC balance checker ikke garanterer et vellykket hack af Bitcoin-tegnebøger. Dens formål er at hjælpe brugere med at indsnævre søgningen efter mnemoniske sætninger, der er mere tilbøjelige til at være forbundet med Bitcoin-tegnebøger med en positiv saldo. Værktøjet bør bruges ansvarligt og etisk og overholder alle juridiske og etiske standarder relateret til cybersikkerhed og forvaltning af digitale aktiver.

Det er vigtigt at bemærke, at integrationen af ​​kunstig intelligens i AI Seed Phrase Finder-værktøjet og BTC-balancekontrolværktøjet revolutionerer processen med at finde mnemoniske sætninger udelukkende til bitcoin-punge med en saldo større end nul. AIs evne til at bortfiltrere klart unødvendige indledende sætninger øger effektiviteten og effektiviteten af ​​værktøjet, hvilket giver brugerne en værdifuld ressource i deres bestræbelser på at administrere og beskytte deres bitcoin-aktiver.

hack bitcoin frøsætning med AI

Du kan se programmet i aktion og de resultater, det genererer i denne korte og lange video, som viser hele processen med at søge efter frøsætninger til bitcoin-punge med positive saldi. Videoen viser programmets funktionalitet i tre AI-søgningstilstande og giver en visuel sammenligning af de tre programversioner baseret på typen af ​​licens.

Du kan også studere i detaljer og personligt dobbelttjekke alle de frøsætninger, der ses i denne fuldskærmsoptagelsesvideo, der demonstrerer programmets drift.

Som tidligere nævnt fungerer AI Seed Phrase Finder-programmet i de næste to tilstande:

AI-tilstand designet til massegenerering og efterfølgende validering af frøsætninger til rigtige bitcoin-tegnebøger. Derefter filtrerer "checker"-modulet frøsætningerne fra listen modtaget fra "validator"-modulet og skriver til en tekstfil en liste over frøsætninger for tegnebøger med saldi større end nul. Denne tilstand er også tilgængelig i Light-versionen af ​​programmet, som bruger minimal ekstra computerkraft fra servere, der bruges til at sikre, at AI Seed Phrase Finder-projektet fungerer.

AI-tilstand af AI-frøsætningsfinderværktøjsøgeresultater for premium-versionen af ​​programmet til at søge efter mnemoniske sætninger

Target Mode er tilgængelig for brugere, der har en gyldig licensnøgle til Premium-funktionen, som bruges til at søge efter hele seed-sætningen for en Bitcoin-pung, der skal gendannes, idet kun en del af mnemonisk sætning består af flere ord i den korrekte rækkefølge eller en del af ord i en hvilken som helst rækkefølge. Begge søgebetingelser kan kombineres til én for at fremskynde processen med at finde den nødvendige frøsætning, hvis brugeren af ​​programmet f.eks. kun kender en del af ordene i den rigtige rækkefølge og en del af ordene i en vilkårlig rækkefølge . For at fremskynde søgeprocessen for en sådan mnemonisk sætning anbefales det at angive den Bitcoin-tegnebogsadresse, der skal gendannes (balancen af ​​den angivne Bitcoin-adresse skal være større end nul).

Beskrivelse af programmet AI Seed Phrase Finder-grænseflade

Efter udpakning af programarkivet skal du følge enkle instruktioner for at starte programmet. Sørg for, at du har en aktiv internetforbindelse, da det er nødvendigt at kontrollere gyldigheden af ​​licensnøglen. For at gøre dette skal du følge disse trin:

  1. Kør AISeedFinder.exe.
  2. Tilmeld. Brug dit Telegram-brugernavn som dit login.
  3. Opret en stærk adgangskode: brug store og små bogstaver samt tal.
  4. Åbn filen: License key.txt og kopier koden.
  5. Indtast licensnøglekoden for programmet.

Indtastning af login og adgangskode, når et program startes, er nødvendigt for brugergodkendelse og for at sikre programadgang. Dette sikrer, at kun registrerede brugere har adgang til programmets funktionalitet og dets resultater. Det er også nødvendigt for brugergodkendelse og for at forhindre uautoriseret adgang til programmet. Dette tilføjer et ekstra niveau af beskyttelse og sikrer fortroligheden af ​​brugerdata.

Efter afslutning af godkendelsesproceduren åbnes programmets hovedgrænseflade, bestående af tre vinduer til overvågning af programmets drift. Disse er 3 logovervågningsvinduer for AI_Generator, AI_Validator og Checker BTC balancemodulerne. Programgrænsefladen inkluderer også indikatorer for internetforbindelse til servere, en statuslinje til indlæsning af de nødvendige data og modulopdateringer, supportservicekontakter, den aktuelle licenstype og en menu med nogle brugervenlige indstillinger. Hver af modulets arbejdslogge: generator, validator og checker kan åbnes og ses ved at bruge knappen "Åbn" ved siden af ​​hvert modulvindue.

I AI Seed Phrase Finder med BTC balance checker-værktøj til Windows PC-program fungerer de tidligere nævnte moduler som følger:

  1. Generering af frøsætninger: Programmet bruger AI-algoritmer til at massegenerere ord fra BIP-39 ordbog, som udgør frøsætningerne. Dette gøres på fjerntliggende højteknologisk udstyr, som sikrer høj ydeevne og driftseffektivitet (flere detaljer vil blive skrevet senere).
  2. Seed sætning validering: De genererede mnemoniske sætninger kontrolleres derefter for deres korrekthed og overensstemmelse med "bitcoin seed phrase" formatet. Dette giver mulighed for at udelukke forkert genererede frøsætninger og øger sandsynligheden for at finde rigtige bitcoin-punge.
  3. Saldokontrol: Efter validering af frøsætningen kontrolleres den af ​​en checker for en positiv saldo på de tilsvarende Bitcoin-punge. Programmet bruger offentlige blockchain-data til dette, som indeholder information om saldi på alle Bitcoin-adresser. Dette gør det muligt at afgøre, om der er midler på tegnebogen forbundet med den genererede frøsætning.

Det er vigtigt at bemærke, at hovedfunktionerne udføres på fjernudstyr, ikke på din computer. Din computer modtager programmets resultater på krypterede servere og efter dekryptering viser den dem til dig i de tilsvarende logfiler i realtid. Dette reducerer belastningen på din computer markant og sikrer effektiv databehandling.

For at sikre datasikkerheden og fortroligheden er alle overførte data mellem din computer og fjernudstyr krypteret ved hjælp af specielle krypteringsalgoritmer. Dette garanterer, at dine data er beskyttet mod uautoriseret adgang og aflytning, som beskrevet detaljeret i slutningen af ​​denne artikel.

Det er vigtigt at bemærke, at AI Seed Phrase Finder & BTC balance checker-værktøjet ikke overfører resultaterne af moduldrift til nogen. Alle data forbliver kun på din computer og krydser ikke andre programbrugere. Ingen information sendes til fjernservere eller cloud-lager. Alle modulresultater forbliver strengt private og kun tilgængelige for dig.

Beskrivelse af hovedelementerne i programgrænsefladen med logfiler: generator, validator, checker.

For bekvem og pålidelig logning af arbejdet i AI-frøsætningsfinderværktøjets beregningsservere og det aktuelle resultat af moduldrift, bruges avancerede teknikker og metoder. Sådan fungerer det:

  1. Multithreading: programalgoritmen administrerer effektivt beregningsservere og programmoduler ved at køre hver af dem i en separat tråd. Dette giver mulighed for parallel udførelse af forskellige opgaver, såsom generering af frøsætninger, validering og kontrol for positive saldi. Dette maksimerer den effektive brug af serverressourcer og reducerer driftsudførelsestiden.
  2. Asynkroni: For at behandle store mængder data og udføre serveroperationer bruges en asynkron programmeringsmetode. Dette gør det muligt at udføre flere opgaver samtidigt uden at blokere programmets hovedtråd. For eksempel arbejder det mnemoniske frasegeneratormodul asynkront og genererer frøsætninger parallelt med andre nødvendige operationer. Som et resultat er programmets ydeevne væsentligt forbedret, og ventetiden på resultater reduceres.
  3. Logning: Særlige logningsbiblioteker bruges til at registrere programlogfiler. Disse biblioteker giver mulighed for at registrere information om programmets drift, herunder genererede frøsætninger, valideringsresultater og positive balancetjek. Logfiler gemmes i tekstfiler i "output"-mappen. Dette giver brugeren mulighed for at se loggen til enhver tid og se en liste over frøsætninger, der blev genereret som et resultat af programmets drift.
  4. Buffer: Buffer bruges til at behandle store mængder data. For eksempel gemmes resultaterne af den mnemoniske sætningsgenerator midlertidigt i en buffer og skrives derefter til programmets log-in batches, mens de også sendes til validatoren og derefter seed phrase checkeren. Dette optimerer programmets ydeevne og reducerer serverbelastningen.
  5. Overvågning: Overvågningssystemet bruges til at spore den aktuelle status for programmet og serverne, hvilket giver brugeren mulighed for at vise realtidsstatistikker over programoperationer, såsom generering af frøsætninger og valideringshastigheder, samt spore de aktuelle resultater af moduloperationer . Dette hjælper med at reagere hurtigt på eventuelle problemer og sikre problemfri programydelse.

Alle disse teknikker og metoder giver mulighed for effektiv overvågning af AI-beregningsservernes ydeevne og problemfri logning af AI Seed Phrase Finder Tool-programmets operationer, hvilket gør det muligt for brugeren at se loggen og se en liste over genererede frøsætninger til enhver tid for at blive opdateret på den aktuelle status for programmets drift.

Hvordan processen med at finde mnemoniske sætninger til BTC tegnebøger fungerer med AI Seed Phrase Finder

Det første trin i AI Seed Phrase Finder-programmet er at optimere processen med at generere frøsætninger. I stedet for at opregne alle mulige kombinationer af ord fra en ordbog, bruger programmet en AI-model, der forudsiger de mest sandsynlige kombinationer af ord, som en gyldig mnemonisk sætning bør bestå af. Modellen er baseret på de undersøgte afhængigheder mellem kendte frøsætninger og Bitcoin-tegnebøger, hvilket reducerer antallet af kombinationer, der skal kontrolleres af brugeren ved brug af den "klassiske Brute Force-metode".

Ydermere bruger AI Seed Phrase Finder parallel databehandling til at fremskynde processen: opgaven er opdelt i flere dele, der behandles samtidigt på forskellige servere. Dette reducerer opgaveudførelsestiden betydeligt og forbedrer programmets effektivitet betydeligt.

Optimering af kunstig intelligens-modellen er endnu et vigtigt skridt i AI Seed Phrase Finder-programmets algoritme, da AI'en optimerer modellens parametre for at forbedre dens hastighed og effektivitet. I nogle tilfælde skal programmet muligvis bruge lettere modeller og anvende andre optimeringsmetoder for at fremskynde databehandlingsprocessen. Dette er beskrevet mere detaljeret senere i samme artikel.

AI Seed Phrase Finder bruger forudtrænede modeller, hvilket sparer tid og beregningsressourcer, der kræves for at træne en model fra bunden. Foruddannede modeller er allerede blevet trænet på en stor mængde data, hvilket sikrer høj nøjagtighed i forudsigelse af korrekte ordkombinationer i frøsætninger og fremskynder programmets arbejdsgang.

En af nøglefunktionerne i AI Seed Phrase Finder er brugen af ​​forskellige maskinlæringsalgoritmer og metoder. For eksempel kan programmet bruge genetiske algoritmer, hvis det er nødvendigt, til effektivt at udforske rummet af mulige ordkombinationer og vælge de bedst egnede muligheder. Dette gør det muligt at opnå optimale resultater på kortest mulig tid.

Til distribueret databehandling og udførelse af opgaver på flere servere bruger AI Seed Phrase Finder kraftfulde rammer såsom Apache Spark og TensorFlow. Dette gør det muligt at opdele opgaver i flere dele og udføres samtidigt på flere servere, hvilket forbedrer programmets ydeevne betydeligt.

En vigtig komponent i AI Seed Phrase Finder-projektet er brugen af ​​specialiseret hardware med grafikbehandlingsenheder (GPU'er) for at accelerere beregninger. Disse processorer har høj regnekraft og enormt potentiale til at behandle parallelle beregninger. Dette gør det muligt for programmet hurtigt at analysere og behandle store mængder data, hvilket reducerer den tid, der kræves til at udføre opgaver såsom generering, søgning og validering af frøsætninger til tegnebogsadresser.

Brug af cloud-servere er et andet vigtigt aspekt af AI Seed Phrase Finder-programmets absolutte overlegenhed over enhver lignende software, der kan findes på internettet og kun fungerer på brugerens pc (uden at bruge ekstra udstyr kan brugeren bruge uger eller endda måneder søger efter de ønskede frøsætninger til rigtige BTC-punge). Cloud-servere giver fleksibilitet og skalerbarhed af ressourcer, hvilket giver mulighed for effektiv brug af computerkraft til at behandle en stor mængde data. Som følge heraf bruger programmet et stort antal servere til parallel databehandling, hvilket fører til maksimal hastighed i at finde den korrekte frøsætning, baseret på brugerens specificerede søgekriterier (dette er primært nødvendigt for at sikre programmets drift i Target search mode ).

Realtidsproces med at finde frøsætninger til tabte BTC-punge med AI Seed Phrase Finder-værktøj

AI Seed Phrase Finder er et kraftfuldt værktøj, der kombinerer matematiske algoritmer og AI-metoder, samt specialiseret udstyr, herunder cloud-servere med GPU, for at opnå maksimal effektivitet og høj hastighed for søgning og verificering af frøsætninger for gyldighed og positiv balance ved hjælp af flere samtidige anmodninger til blockchain fra forskellige servere.

Dette program giver dig mulighed for hurtigt at genvinde mistet adgang til dine digitale aktiver, selvom du kun kender en del af frøsætningen (f.eks. hvis du kun har halvdelen af ​​det papir, som hele frøsætningen er skrevet på, eller hvis en del af mnemonisk sætningstekst er beskadiget og kan ikke identificeres på nogen måde).

For en forenklet forståelse af programmets driftsskema er det værd at fremhæve nøgletermerne:

 

  • Algoritme - dette kaldes en klar sekvens af handlinger, hvis udførelse fører til opnåelse af et forventet resultat. Kort sagt er det et sæt instruktioner til et program, der indeholder mekanismer til at implementere en given opgave. Dette udtryk er meget brugt i datalogi og computerprogrammer;
  • Metode – er et sæt af handlinger, der skal tages for at løse et givent problem eller opnå et specifikt mål.

Det er også vigtigt at bemærke, at kryptovaluta ikke gemmes i tegnebøger. Al information registreres i blockchain. Selvom adgangen til tegnebogen mistes, vil de data, som midlerne kan bruges på, stadig blive gemt i den fælles digitale kæde, og kontrol over digitale aktiver kan opnås ved hjælp af en frøfrase.

Herfra kommer udtrykket "frøsætning". Dette er en kombination af tegn, der bruges til at gendanne adgang til en tegnebog. Vi taler om et sæt på 12 ord, der åbner en privat nøgle. En liste med 2048 engelske ord bruges til at gætte, som er givet i dokumentet Bitcoin Improvement Proposal 3 (BIP39 standard – mere om at arbejde med det senere). Dette format bruges i alle populære cryptocurrency wallets, inklusive bitcoin wallets, som f.eks Electrum.

Seed-sætningen oprettes på brugerens enhed, når en tegnebog registreres. Den forbliver uændret gennem hele cryptocurrency-pungens levetid. Samtidig er ordene fra BIP39-ordbogen ikke forbundet med en fælles rod og er ikke forbundet med de første 4 tegn. Derfor er chancen for at gætte eller gætte dem væsentligt reduceret.

En mnemonisk sætning er ikke bare et tilfældigt sæt ord. For at få adgang skal du indtaste alle ordene i en bestemt rækkefølge - den, som den oprindeligt blev oprettet i. AI Seed Phrase Finder-programmet udfører et komplekst udvalg af disse frøsætninger, hvilket åbner adgang til brugernes tabte tegnebøger. Mekanismen bruger sofistikerede algoritmer og metoder, som gør det muligt at udnytte alle tilgængelige moderne ressourcer til at opnå resultatet.

Hovedalgoritme for drift af AI Seed Phrase Finder-programmet

Algoritmen for driften af ​​AI Seed Phrase Finder indebærer brugen af ​​forskellige teknikker til at generere mnemoniske sætninger ved hjælp af kunstig intelligens og filtrering af tegnebøger med nul balance. Det er nødvendigt at fremhæve nogle funktioner i programmet:

  • Optimering af frøsætningsgenerering. I stedet for at gentage alle mulige kombinationer af ord fra ordbogen, bruger programmet en AI-model, der forudsiger de mest sandsynlige sekvenser. Den lærer kendte afhængigheder mellem frøsætninger og bitcoin-punge. Dette gør det muligt at reducere antallet af itererede kombinationer.
  • Parallel behandling. Opgaven er opdelt i flere dele, som behandles samtidigt på forskellige servere. Dette gør det muligt at optimere ressourcer og finde "brugerpåkrævede" frøsætninger hurtigere.
  • Optimering af kunstig intelligens. Programmet justerer den brugte model under hensyntagen til opgavens parametre. Afhængigt af kompleksitetsniveauet kan forenklede beregninger og yderligere databehandlingsmetoder anvendes.
  • Denne unikke software bruger præ-trænede modeller. Dette gør det muligt at reducere den tid, der kræves til databehandling, og fremskynde processen med at generere frøsætninger baseret på allerede testede AI-modeller.
  • For at sikre højhastighedsydelse bruger AI Seed Phrase Finder-programmet fjernservere med grafikbehandlingsenheder (GPU'er), som giver adgang til større strøm og er i stand til effektivt at udføre parallelle beregninger, i modsætning til centrale processorenheder (CPU'er).
  • Serverdelen af ​​denne software integrerer distribuerede systemer Apache Hadoop og Apache Spark). Dette tillader implementering af sætningsoptælling på flere noder samtidigt, og dividerer beregningsbelastningen.
  • Brugen af ​​cloud-servere. Dette giver fleksibilitet og skalerbarhed af systemet. Programmet kan bruge flere servere til parallel databehandling, når det er nødvendigt (især vigtigt for hurtig ydeevne i målsøgningstilstand).

Ved at bruge innovative tilgange og kunstig intelligens accelererer AI Seed Phrase Finder-programmet processen med at generere og validere frøsætninger. Implementering af denne teknologi kræver meget mindre tid, samtidig med at der sikres større beregningsnøjagtighed. Programmet opererer på en revolutionær algoritme, der deler opgaven op i etaper for maksimal effektivitet. Almindelig software skabt med forældede algoritmer kan ikke give de samme resultater som AI Seed Phrase Finder-programmet. I betragtning af kompleksiteten ved at generere mnemoniske sætninger er det praktisk talt umuligt at finde dem uden en selvlærende model på en almindelig personlig computer ved hjælp af de programmer, der allerede er udbredt på internettet.

Algoritme for drift af AI Seed Phrase Finder-programmet

Grundlæggende metoder til databehandling af AI Seed Phrase Finder-programmet til at finde frøsætninger til tegnebøger med "positive" saldi

For at finde frøsætninger, private og offentlige nøgler, bruger AI Seed Phrase Finder forskellige metoder baseret på kunstig intelligens-teknologier, der med succes udfører komplekse automatiske beregninger uden brugerinvolvering, såsom:

  • Genetiske algoritmer;
  • Maskinelæring;
  • Genetisk programmering.

Der er også en omfattende liste over hjælpeteknikker, der anvendes i beregningsprocessen. Alle af dem er beskrevet nedenfor for klarhedens skyld. Programmet kombinerer og integrerer forskellige metoder baseret på opgavens kompleksitet og de specifikke parametre og søgebetingelser.

Genetisk algoritme AI og dens rolle i generering af frøsætninger

Den genetiske algoritme er en heuristisk optimeringsmetode. Den er baseret på principperne om naturlig udvælgelse og befolkningsudvikling. Brugen af ​​genetiske algoritmer gør det muligt at generere tilfældige kombinationer af frøsætninger, evaluere deres kvalitet baseret på foruddefinerede kriterier og effektivt iterere befolkningen for yderligere udvælgelse af mnemoniske sætninger for at genvinde adgang til Bitcoin-punge med potentielt ikke-nul-balancer. Arbejdsgangen for denne metode ser sådan ud:

  • Der skabes en "tilfældig population af frøsætninger", som repræsenterer bestemte kombinationer af ord. Disse kombinationer kaldes genotyper. Derefter evalueres hver genotype ud fra et kriterium, såsom at have en positiv balance i pengepungen.
  • På næste trin udvælges de bedste genotyper baseret på deres evalueringer. Dette gøres ved hjælp af "selektionsoperatorer", der giver præference til genotyper med højere vurderinger.
  • Derefter kommer crossover-operationen, hvor de udvalgte genotyper kombineres for at skabe en ny generation af genotyper. I denne proces sker der en udveksling af genetisk information mellem genotyper, hvilket gør det muligt at opnå nye kombinationer af frøsætninger. Efter crossover sker "mutations"-operationen, som tilfældigt modificerer nogle gener i den nye generations genotyper. Dette hjælper med at introducere mangfoldighed og udforske flere mulige kombinationer af mnemoniske sætninger.

Processen med mutation og crossover gentages flere gange, hvilket skaber nye generationer af genotyper. Hver generation evalueres, og de bedste genotyper videregives til næste generation. AI-algoritmen fortsætter sine beregninger, indtil de specificerede stopbetingelser er opfyldt. Dette er nødvendigt for at finde et bestemt antal ordkombinationer. Den genetiske algoritme giver mulighed for at opnå gyldige frøsætninger, der "låser op" adgang til "lovende" tegnebøger med "ikke-nul saldi."

Et eksempel på den genetiske algoritme, der arbejder i processen med at generere frøsætninger af programmet:

  • Antag, at en databasepopulation på 100 millioner tilfældigt genererede frøsætninger, kombineret fra ordene i BIP-39-ordbogen, oprettes på serveren. Programmet skal finde en sekvens af ord, der låser adgang til en Bitcoin-pung med en positiv saldo.
  • I den første fase af beregningen vil hver sætning fra denne database blive evalueret i henhold til det angivne kriterium: nemlig saldoen i tegnebogen, som kombinationen af ​​12 ord giver adgang til. De mulige værdier af tegnebogens saldo kan kun være "positive" eller "nul".
  • Derefter vælger algoritmen de "bedste" mnemoniske sætninger med positive balancer til krydsning. Lad os f.eks. tage to bedste frøsætninger og krydse dem og udveksle dele af genotyperne.

Efter krydsning sker mutationsoperationen, hvor nogle gener i de nye genotyper ændres tilfældigt. For eksempel kan en af ​​frøsætningerne tilfældigt erstatte et tilfældigt ord med et andet. Programmet skaber således en ny generation af mnemoniske sætninger, som evalueres af AI-algoritmer baseret på pengepungens balance. De bedste mnemoniske sætninger bliver givet videre til næste generation, og processen gentages igen. Udgangspunktet for programmodulet siden dets lancering er valideringen af ​​et sæt friske frøsætningspopulationer udvalgt af en genetisk algoritme til at teste den nye population af mnemoniske sætninger.

Genetisk algoritme AI og dens rolle i generering af frøsætninger

Rollen af ​​maskinlæringsmetoder i AI Seed Phrase Finder-programmet

Maskinlæringsmetoder, såsom neurale netværk eller forstærkende læringsalgoritmer, bruges til at skabe modeller, der kan "forudsige de korrekte frøsætninger" baseret på tilgængelige data.

Processen med at træne modellen starter med et datasæt, der indeholder kendte gyldige mnemoniske sætninger og deres tilsvarende pengepungsaldo. Disse data er opdelt i trænings- og testsæt.

Et neuralt netværk skabes ved hjælp af lag af neuroner, der tager inputdata, såsom frøsætningsord, og udsender en forudsigelse (formodentlig tegnebogsbalancen). Neuroner i lagene er forbundet med "vægte", der bestemmer graden af ​​indflydelse hver neuron har på det næste lag.

Under træningsprocessen justeres "vægtene af det neurale netværk" på en sådan måde, at forudsigelsesfejl minimeres. Dette opnås ved at optimere tabsfunktionen, som måler forskellen mellem forudsagte og faktiske værdier.

Efter at modeltræningen er afsluttet, kan den bruges til at forudsige pengepungsaldi, der ikke er nul baseret på nye frøsætninger. For eksempel, hvis vi har genereret en ny mnemonisk sætning, kan en sådan model forudsige den sandsynlige positive balance i tegnebogen.

Eksempel: Lad os sige, at vi har et datasæt bestående af frøsætninger og deres tilsvarende pengepungsaldi. Vi opdeler disse data i et træningssæt (80 % af dataene) og et testsæt (20 % af dataene).

Vi skaber et neuralt netværk med flere lag af neuroner. Inputlaget tager frøsætningsord, skjulte lag behandler disse data, og outputlaget forudsiger, at tegnebogens saldo vil være større end nul.

Derefter træner vi modellen ved at fodre træningsdatasættet som input og justere vægten af ​​det neurale netværk for at minimere forudsigelsesfejl. Vi gentager denne proces flere gange ved hjælp af en optimeringsmetode, såsom stokastisk gradientnedstigning.

Efter at have gennemført modeltræningen tester vi dens nøjagtighed på et testdatasæt. Vi feeder testdatasættet som input til modellen og sammenligner de forudsagte balancer med de faktiske værdier. For eksempel forudsiger modellen en sandsynlig "positiv" wallet-saldo for en frøsætning og sammenligner den med den faktiske saldo i Bitcoin-pungen.

Anvendelse af genetisk programmering i AI Seed Phrase Finder

Genetisk programmering er en metode, der bruger genetiske algoritmer til at udvikle AI-generatormodulprogrammer, der kan skabe nye frøsætninger. Denne metode giver mulighed for automatisk generering og forbedring af eksisterende frøsætninger uden manuel tuning.

Processen med genetisk programmering starter med at skabe en tilfældig population af programmer, der kan generere frøsætninger. Programmer er repræsenteret som træer, hvor hver node repræsenterer en operation eller funktion.

Dernæst evalueres hvert program baseret på et foruddefineret kriterium, såsom at kontrollere tegnebogens saldo for en saldo større end nul. Programmer, der genererer frøsætninger med positive balancer, får højere score.

Dernæst finder crossover-operationen sted, hvor de udvalgte programmer kombineres ved at udveksle dele af deres træer. For eksempel kan et program videregive sin mnemoniske sætningsgenereringsfunktion til et andet program.

Efter overkrydsning sker mutationsoperationen, hvor nogle dele af træerne i de nye programmer ændres tilfældigt. For eksempel kan et af programmerne tilfældigt tilføje en ny operation til sit træ.

 

Oversigt over andre metoder, der bruges til at generere gyldige frøsætninger

Der er også andre metoder, der bruges i AI Seed Phrase Finder-programmet til at generere frøsætninger forbundet med Bitcoin-tegnebøger, der indeholder en positiv saldo. Disse metoder kombineres og supplerer hovedmodellerne for at opnå det bedste resultat. For eksempel kan AI Seed Phrase Finder-programmet bruge en generator til at skabe nye frøsætninger. Derefter indlæses den genererede database i et neuralt netværk. Ved hjælp af maskinlæring evaluerer programmet resultaterne og udvælger de bedste sætninger. Som et resultat bliver den trænede model i stand til at forudsige passende kombinationer for at genvinde adgang til Bitcoin-tegnebøger.

Under programmets drift krydser disse metoder hinanden for at opnå det ønskede resultat:

  • Brug af neurale netværk. For det meste anvendes denne model i maskinlæringsalgoritmer. For eksempel hjælper neurale netværk med at skabe en model, der evaluerer sandsynligheden for, at en kombination er en "korrekt" frøsætning, der giver adgang til en cryptocurrency wallet-saldo. Normalt bruges betydelige mængder information til AI-træning. Systemet, i betragtning af de givne parametre, finder uafhængigt komplekse mønstre og afhængigheder. Derefter bruges de til at vælge de rigtige ordrækker.
  • Optimeringsalgoritmer. Disse omfatter den tidligere beskrevne genetiske algoritme. Der er også optimeringsmuligheder ved hjælp af gradientnedstigning, evolutionære strategier. Alle de involverede algoritmer arbejder mod ét mål – at søge efter optimale kombinationer af ord i frøsætninger.
  • Naturlig sprogbehandling. Systemet analyserer naturlige taleformer, ordbøger og kilder. Dette hjælper med at behandle tekstinformation, hvorfra frøsætninger vil blive genereret. Programmet bruger en metode til at skabe en model, der efterfølgende kan vurdere sandsynligheden for "succes" for hver kombination (f.eks. om det kan være en nøgle til at få adgang til en cryptocurrency wallet-saldo).
  • Dyb læring. Metoden bruger neurale netværk til at skabe et omfattende system. Den færdige model er i stand til at analysere og forstå strukturen og semantikken af ​​frøsætninger. Det adskiller sig fra almindelig neural netværksbaseret læring i en dybere tilgang. Systemet hjælper med at finde gyldige frøsætninger. Takket være deep learning kan programmet automatisk identificere matchende funktioner fra databasen og generere færdige resultatprognoser.
  • Evolutionære strategier betragtes som en af ​​metoderne til optimering, som bruger processen med naturlig udvælgelse. Det er en del af genetisk programmering, hvilket indebærer søgningen efter nødvendige frøsætninger ved at forbedre populationens genpulje ved hjælp af genetiske operatorer. Evolutionære strategier hjælper effektivt med at udforske rummet af mulige frøsætninger og finde de bedste kombinationer af ord.
  • Analyse af ordbøger og tekster er godt kombineret med naturlig sprogbehandling. En betydelig mængde tekstinformation er indlæst i modellen: bøger, artikler, internetsider. Kunstig intelligens behandler populære ord og deres sekvenser, hvorfra frøsætninger, som brugeren brugte uafhængigt ved oprettelsen af ​​deres bitcoin-pung, med stor sandsynlighed kan sammensættes (for eksempel en frøsætning bestående af navnene på bibelske apostle: "peter andrew james john philip bartholomew thomas matthew alphaeuthaddaeus simon judas" eller en frøsætning bestående af navnene på planeter i solsystemet: "kviksølv venus jorden mars jupiter saturn uranus neptun").
  • Semantisk analyse: AI bruger naturlige sprogbehandlingsmetoder til at bestemme det semantiske forhold mellem ord og skabe modeller, der evaluerer sandsynligheden for, at visse kombinationer af ord er en frøsætning, som i det foregående eksempel.
  • Social analyse: AI uploader og kontrollerer data fra sociale netværk, fora eller andre online platforme for at identificere populære emner, interesser eller brugerpræferencer. Som med andre varianter bruges en færdiglavet database til yderligere maskinlæring og udvælgelse af lovende ordkombinationer til generering af frøsætninger.
  • Klyngeanalyse: Systemet opdeler information i sammenhængende klynger. Hvorfor er det nødvendigt at opdele sætninger i lighedsgrupper? Dette hjælper med at identificere mønstre og de hyppigst forekommende ordkombinationer i allerede kendte gyldige frøsætninger.
  • Analyse af gamle tegnebøger med nul saldi. Programmet læser information fra databasen. Analyse af kendte Bitcoin-tegnebøger med offentligt tilgængelige data. Dette hjælper med at identificere mønstre i mnemoniske sætninger, der kan bruges til at søge efter "frøsætninger" for hidtil ukendte tegnebøger med positive saldi.
  • Brug af ordbøger og databaser. Et andet element i naturlig sprogbehandling. Ordbøger og databaser, der indeholder kendte frøsætninger og deres tilhørende sekvenser, indlæses i programmet. For eksempel kan systemet kontrollere genererede kombinationer for overensstemmelse med kendte mønstre eller bruge prøver til at søge efter lignende værdier.
  • Mønsteranalyse. AI analyserer færdige mønstre og regelmæssigheder i indlæste databaser. Programmet kan søge efter tilbagevendende kombinationer af ord, som ofte findes i tidligere kendte punge med saldi.
  • Brug af parallel computing. Metoden er allerede beskrevet ovenfor og involverer opdeling af processen i flere dele. Beregning med samtidig indlæsning udføres af et væld af moderne "ASIC'er" og cloud-servere med GPU'er.
  • Cachingresultater: AI Seed Phrase Finder kan bruge caching af tidligere beregningsresultater til at fremskynde efterfølgende anmodninger. For eksempel, hvis programmet tidligere har tjekket en frøsætning og fundet ud af, at den tegnebog, det låser op, ikke har en positiv saldo, gemmes resultatet af denne kontrol i cachen. Når den samme frøsætning forespørges igen, kan programmet straks returnere det gemte resultat og omgå behovet for endnu en kontrol. (Caching nulstilles efter genstart af programmet, da der kan have været ændringer i tegnebogens saldo i det tidsrum).
  • Optimering af eksekveringstid. Systemet reducerer den tid, det tager at implementere alle algoritmer. Dette gør det nemmere at søge efter frøsætninger, da udregningen er hurtigere. For eksempel kan programmet bruge effektive datastrukturer eller kompleksitetsreduktionsalgoritmer til at fremskynde processen.
  • Adaptiv parameterindstilling: Programmet bruger adaptiv indstilling af algoritmeparametre under udførelse. For eksempel kan den dynamisk justere parametrene for algoritmer afhængigt af karakteristika for inputdata eller den aktuelle systemtilstand. Dette giver mulighed for at optimere programmets ydeevne og effektivitet i realtid, hvilket er afgørende for brugeren.

Disse metoder og AI-algoritmer kombineres konstant, hvorfor AI Seed Phrase Finder-programmet er unikt ved, at det er i stand til at arbejde med færdige modeller, der er fleksible og giver mulighed for at opnå det forventede brugerresultat på kortest mulige tid. tid.

I sidste ende er det beskrevne program et kraftfuldt værktøj, der kombinerer AI-algoritmer og -metoder med understøttelse af cloud-servere med GPU'er for at opnå maksimal hastighed med at generere gyldige mnemoniske sætninger, der giver adgang til Bitcoin-tegnebøger.

Oversigt over andre metoder, der bruges til at generere gyldige frøsætninger ved hjælp af AI

Hvordan fungerer modulet "Target search" til at søge frøsætninger i henhold til specificerede kriterier?

Modulet "Målsøgning" er tilgængeligt for brugere med den tilsvarende type licens i henhold til prisplanerne beskrevet i afsnittet "Omkostninger". Denne tilstand er designet til at søge efter frøsætninger baseret på brugerspecificerede forhold i søgeformularen. Programmet fungerer også ved hjælp af velkendte moduler: generator og validator til at vælge en komplet frøsætning bestående af 12 ord, hvis brugeren kun har angivet adressen på bitcoin-pungen af ​​interesse og kun 6 ord i den korrekte rækkefølge fra den mnemoniske sætning til denne bitcoin pung.

Modulet "Target AI search" bruger metoder og algoritmer for kunstig intelligens beskrevet tidligere til at generere de mest sandsynlige kombinationer af ord i frøsætningen. Dette gør det muligt at fremskynde søgeprocessen og øge nøjagtigheden af ​​resultaterne. AI-algoritmer bruges til at analysere og behandle store mængder data, identificere mønstre og træffe beslutninger baseret på disse data.

I dette tilfælde bruger "AI_Target_Search_Mode" AI til at generere alle mulige kombinationer af de resterende 6 ord i den ufuldstændige frøsætning. Derefter, ved hjælp af validatormodulet, kontrolleres hver genereret kombination for gyldighed. Hvis en kombination er gyldig, tjekker modulet Bitcoin-pungen ved hjælp af den opnåede seed-frase gennem blockchain og kontrollerer korrespondancen af ​​den eksisterende wallet-adresse med den brugerspecificerede adresse i søgebetingelserne.beskrivelse af programgrænsefladen i Målrettet søgning efter frøsætninger ved hjælp af flere ord-tilstand

Brug af AI gør det muligt at fremskynde søgeprocessen, da AI-algoritmer effektivt behandler store mængder data og træffer beslutninger baseret på denne information. Derudover bruges AI til dataanalyse og -behandling, hvilket hjælper med at forbedre nøjagtigheden af ​​"korrekte frøsætninger"-søgeresultater.

Arbejdet med modulet "AI_Target_Search_Mode" er implementeret i AI Seed Phrase Finder-programmet som følger:

  • Hentning af kildedata: Brugeren angiver adressen på Bitcoin-tegnebogen af ​​interesse, minimum 6 ord fra frøsætningen i den korrekte rækkefølge. Brugeren kan også angive yderligere ord, som han kender, og som er en del af frøsætningen og er i tilfældig rækkefølge.
  • Oprettelse af en liste over mulige kombinationer: Generatormodulet anvender de tidligere beskrevne metoder til at oprette en liste over alle mulige kombinationer ud fra de resterende ord, der skal vælges.
  • Kombinationsiteration: "AI_Target_Search_Mode" begynder at iterere gennem kombinationerne fra listen og erstatter dem med de manglende ord i startsætningen ved hjælp af validatoren.
  • Kombinationsvaliditetskontrol: Hver genereret kombination kontrolleres af valideringsmodulet, som verificerer, om den resulterende frøsætning er gyldig.
  • Adressekontrol: Hvis den genererede kombination består validatorens kontrol, bruger "AI_Target_Search_Mode"-modulet den opnåede seed-sætning til at oprette en Bitcoin-pung og tjekker, om den resulterende adresse matcher brugerens ønskede adresse.
  • Tjek adressenøjagtighed: Checker-modulet forbinder til blockchain og verificerer, at adressen matcher den, som brugeren har angivet i søgebetingelserne. Hvis der er et nøjagtigt match, anses den fundne frøsætning for at være komplet og gyldig, og den vil blive vist i programmets tilsvarende log og skrevet til "Target_FinderGen.log" tekstfilen i mappen "Output", som er placeret i rodmappen med programmets eksekverbare fil.
  • Sidste trin med outputresultater: Hvis der findes en komplet og gyldig frøsætning, viser "AI_Target_Search_Mode" den til brugeren, og programmets drift i denne tilstand betragtes som afsluttet. For at søge efter den næste mnemoniske sætning i henhold til brugerens forhold, skal programmet genstartes.

Hvordan finder man alle ordene i en mnemonisk sætning med AI seed Phrase finder, hvis kun nogle få ord er kendt?

Hvorfor er AI Seed Phrase Finder & BTC balance checker-værktøjet til Windows PC, der bruger AI, bedre end nogen anden brute-force-metode?

AI Seed Phrase Finder & BTC balance checker-værktøjet, baseret på kunstig intelligens, har flere fordele sammenlignet med andre brute-force-metodeprogrammer:

  • Effektivitet: AI Seed Phrase Finder-programmet bruger maskinlæringsalgoritmer og neurale netværk til at optimere processen med seed-phrase-detektion. Den kan træne på store mængder data og identificere mønstre, hvilket gør den i stand til at arbejde mere effektivt og hurtigere end brute-force-metoden.
  • Reduceret søgetid: AI Seed Phrase Finder kan bruge allerede eksisterende data om frøsætninger til at optimere søgeprocessen. Det tager med succes højde for sandsynligheden for, at visse ord bliver brugt i frøsætninger, hvilket reducerer søgetiden og øger chancerne for at finde en gyldig frøsætning.
  • Tilpasningsevne: AI Seed Phrase Finder-programmet kan lære og tilpasse sig nye data og skiftende forhold. Det er i stand til at forbedre sine algoritmer og søgestrategier baseret på erhvervet erfaring, hvilket gør det muligt at blive mere effektiv og præcis over tid.
  • Beregning af plukkehastighed: Nøjagtige beregninger af hastigheden af ​​plukke frøsætninger på det samme udstyr afhænger af forskellige faktorer, herunder kompleksiteten af ​​den mnemoniske sætning, antallet af mulige kombinationer, udstyrets kraft og effektiviteten af ​​programmet. Men takket være optimering og brugen af ​​AI kan AI Seed Phrase Finder-programmet fremskynde søgeprocessen betydeligt sammenlignet med andre softwareprodukter, der bruger brute-force-metoder til at udføre opgaven. For eksempel kan den bruge foreløbige data til at indsnævre søgeområdet og reducere antallet af kombinationer, hvilket resulterer i en stigning i plukkehastigheden.

Generelt tilbyder AI Seed Phrase Finder & BTC balance checker-værktøjet, baseret på kunstig intelligens, en mere effektiv og optimeret tilgang til at finde en frøsætning og kontrollere tegnebogens balance. Det kan reducere søgetiden betydeligt og øge chancerne for at finde en frøsætning, hvilket gør den overlegen i forhold til andre programmer, der er afhængige af brute-force-metoden til at generere kombinationer af ord, der udgør en frøsætning.

Lad os se nærmere på de metoder, der bruges af AI Seed Phrase Finder-programmet i seed-phrase-genereringsprocessen og forklare deres betydning.

  • Gentagende neurale netværk (RNN) bruges til at behandle sekventielle data, såsom tekst. De fanger afhængigheder og kontekst mellem ordene i frøsætninger, hvilket gør det muligt for AI Seed Phrase Finder at generere de mest sandsynlige mnemoniske sætninger, der låser op for bitcoin-tegnebøger med en positiv balance.
  • Konvolutionelle neurale netværk (CNN) bruges til at behandle billeder med tekstdata fundet på internettet. De registrerer effektivt lokale mønstre og funktioner i teksten og hjælper AI Seed Phrase Finder med at generere gyldige frøsætninger med maksimal sandsynlighed.
  • Deep learning bruger dybe neurale netværk til at udtrække funktioner på højt niveau fra tidligere opnåede data, hvilket hjælper AISeedFinder-programmet med at finde mere komplekse og skjulte mønstre i frøsætninger, hvilket forbedrer den foreløbige kvalitet og nøjagtighed af ordkombinationer før verificering af validatormodulet.
  • Softwarekomplekset bruger evolutionære programmeringsmetoder til at søge efter optimale AI-modelparametre og forbedre deres ydeevne og nøjagtighed.
  • AI SeedFinder bruger Bayesianske netværk til at forudsige sandsynligheden for, at visse ordkombinationer optræder i frøsætninger baseret på konstant opdaterede statistiske data opnået under genereringen af ​​nye ordkombinationer.
  • Support Vector Machine (SVM)-metoden bruges til at klassificere frøsætninger baseret på deres funktioner og egenskaber, mens klyngealgoritmer bruges til at klassificere frøsætninger baseret på lignende karakteristika ved hjælp af indsamlet information, hvilket muliggør mere effektiv behandling og analyse af store mængder data .
  • "Beslutningstræer"-metoden bruges til at klassificere data baseret på en række logiske beslutninger. I AI Seed Phrase Finder-programmet anvendes beslutningstræ-metoden til at klassificere frøsætninger baseret på deres funktioner og egenskaber, og derefter kombinerer tilfældige skovalgoritmer flere beslutningstræer for at forbedre nøjagtigheden af ​​dataklassificeringen, hvilket gør det muligt for AI Seed Phrase Finder-programmet at øge nøjagtigheden af ​​forudsigelser, når du vælger ord til at generere gyldige "mnemoniske sætninger" til tegnebøger med en sandsynlig positiv balance.

Alle disse metoder er vigtige værktøjer i AI Seed Phrase Finder-komplekset og giver det mulighed for effektivt at behandle og analysere utroligt store mængder data for at søge efter "nyttige" frøsætninger for brugeren. Kombination af forskellige metoder og tilgange giver mulighed for at opnå maksimal ydeevne og programrespons.

Brugeranmeldelser om effektiviteten af ​​AISeed Finder-programmets arbejde vil næppe kunne findes på internettet, da ingen ønsker at de-anonymisere deres identitet af fortrolighedshensyn og offentliggøre en rapport om at finde en frøsætning til en pung med en betydelig mængde BTC balance på sociale netværk. I dette tilfælde er det lige meget, om denne bruger var den oprindelige ejer af en sådan tegnebog, eller om de indhentede de oprindelige data for at gætte frøsætningen fra tredjeparter...

Af ganske forståelige grunde vil ingen bruger af programmet ønske at hævde, at de var i stand til at blive ejer af en vis mængde kryptovaluta ved hjælp af denne "software". Men på trods af dette, programmet AI Seed Phrase Finder BTC Balance Checker Tool til Windows PC diskuteres på det mest autoritative Bitcoin Forum i verden, "bitcointalk.org".

AI Seed Phrase Finder & BTC balance checker værktøj til Windows PC - Beskrivelse af software

Hvordan er sikkerheden og fortroligheden af ​​brugerdata sikret i AI Seed Phrase Finder-programmet?

AI Seed Phrase Finder & BTC balance checker-værktøjet sikrer fuldstændig fortrolighed og sikkerhed for resultaterne af alle moduler, som brugeren ser i logfilerne for generatoren, validatoren og checkeren.

AI Seed Phrase Finder & BTC Checker Tool består af to hovedkomponenter: en klientdel installeret på brugerens computer og en serverdel, der kører på virtuelle servere. Klientdelen af ​​programmet giver brugeren en grafisk grænseflade til at indtaste inputdata for at søge efter en frøsætning i "Target search"-tilstand og starte søgeprocessen. Programmet er også ansvarlig for at kryptere og overføre data mellem klient- og serverdelene. Klientdelen bruger en licensnøgle til at sikre sikkerheden og fortroligheden af ​​brugerdata.

Hoveddelen af ​​programmet er placeret på virtuelle servere, hvor der ved hjælp af kunstig intelligens-algoritmer, generering, bearbejdning og analyse af mnemoniske sætninger, der er nødvendige for at genoprette adgangen til brugerens Bitcoin-pung af interesse, finder sted. Serverdelen bruger kraftfulde algoritmer og kunstig intelligens for at sikre en hurtig søgeproces med den maksimalt mulige hastighed.

Under programafvikling dekrypterer klientsiden de data, der modtages fra serverne, ved hjælp af en hemmelig nøgle, der er genereret ved hjælp af login- og licensnøglen under den første lancering af programmet på brugerens computer. Det er vigtigt at bemærke, at licensnøglen spiller en nøglerolle i sikringen af ​​brugerdatas sikkerhed. Det bruges til at kryptere og dekryptere de data, der transmitteres mellem klient- og serverdelene, hvilket forhindrer uautoriseret adgang til dataene og uautoriseret brug af programmet af tredjeparter uden licens.

For at sikre fortroligheden af ​​hver brugers resultater bruger programmet datakrypteringsteknologi. Hvert modul fungerer i et isoleret miljø, hvor alle data, inklusive genererede frøsætninger, verificerede adresser og mellemresultater, er krypteret ved hjælp af stærke krypteringsalgoritmer.

De vigtigste handlinger for massegenerering, validering og kontrol af positive saldi på tegnebøger udføres på fjerntliggende højteknologisk udstyr. Faktisk er det en hel klynge af servere med høj ydeevne og kraftfulde beregningsressourcer. Dette udstyr er specielt konfigureret til effektivt at udføre alle nødvendige operationer.

På din computer giver AI Seed Phrase Finder & BTC balance checker-værktøjet dig praktiske logfiler over modularbejde og datakryptering/dekryptering. Det betyder, at du kan se programmets resultater, men hoveddatabehandlingen foregår på fjernudstyr. Derfor er din computer ikke tungt belastet og kræver ikke væsentlige beregningsressourcer for at udføre alle operationer.

Det er vigtigt at bemærke, at alle transmitterede data mellem din computer og fjernudstyr er krypteret ved hjælp af stærke krypteringsalgoritmer med brug af en licensnøgle. Dette sikrer sikkerheden og beskyttelsen af ​​dine data mod uautoriseret adgang. Takket være licensnøglen og en speciel datakrypteringsalgoritme beskytter AI Seed Phrase Finder & BTC balance checker-værktøjet sikkert alle resultater opnået under programmets drift på din computer, som brugeren kan se i logfilerne placeret i "output" vejviser.

Således kan du være sikker på den fuldstændige fortrolighed og sikkerhed af dine data, når du bruger AI Seed Phrase Finder & BTC balance checker-værktøjet. Alle modulresultater er kun tilgængelige for dig, og kun du vil være i stand til at bruge listen over mnemoniske sætninger til at få adgang til rigtige Bitcoin-punge med positive saldi på dem.

Hvordan Bitcoin Wallets hackes ved at gætte Mnemoniske sætninger med AI Seed Phrase Finder

Ressourcer, der bruges af programmet og typer af licenser

  • Ressourceallokering: AI Seed Phrase Finder-programmet bruger moderne udstyr, der er i stand til at behandle en stor mængde data samtidigt. Hver bruger tildeles en vis mængde ressourcer, såsom processortid og hukommelse, for at udføre opgaven med at finde "plussætninger". Det betyder, at hver bruger modtager nok ressourcer til, at programmet kan fungere effektivt, uanset antallet af brugere.
  • Skalerbarhed: Hardwaren, som AI Seed Phrase Finder-softwaren kører på, er i stand til at skalere, hvilket betyder, at den kan øge sin ydeevne og ressourcer i overensstemmelse med behovene. Hvis antallet af brugere stiger, kan programmet automatisk tilpasse og allokere flere ressourcer til at behandle opgaver for hver bruger. Dette sikrer en stabil og effektiv drift af programmet uanset antallet af brugere og hvilken type licens de har.
  • Algoritmeoptimering: AI Seed Phrase Finder-udviklingsteamet arbejder konstant på at optimere søgealgoritmerne for at sikre hurtig og nøjagtig programdrift. Dette giver mulighed for effektiv brug af tildelte ressourcer og opnår høj ydeevne, selv med et stort antal brugere.
  • Ressourceplanlægning: AI Seed Phrase Finder-teamet sørger for at allokere tilstrækkelige ressourcer til hver bruger til opgaven med seed-phrase-søgning. De planlægger og administrerer omhyggeligt ressourcer for at sikre jævn distribution og forhindre systemoverbelastning.

I "Light"-licenspakken tildeles hver bruger en lille mængde beregningsressourcer på servere til opgaven med søgning, kendt som "plus frøsætninger." Disse ressourcer inkluderer også CPU-tid og hukommelse.

I "Premium"-licenspakken tildeles hver bruger flere ressourcer til mere krævende opgaver, såsom at sikre driften af ​​det tidligere nævnte "Target search"-modul.

I begge pakker er AI Seed Phrase Finder-programmet i stand til at skalere og automatisk tilpasse sig antallet af brugere. Det betyder, at hvis antallet af brugere stiger, forsøger programmet at allokere flere ressourcer til at behandle opgaver for hver bruger, for at sikre den overordnede stabile og effektive drift af programmet.

Sammenligning af programydelse baseret på computerressourceforbrug ved to versioner af programmet

Udgifter til licens og systemkrav for at køre AI Seed Phrase Finder på en Windows-pc

Omkostningerne ved at bruge programmet bestemmes af typen af ​​licens købt af brugeren fra manageren gennem Telegram messenger: https://t.me/ai_seed_finder.

Ved at købe en hvilken som helst type licens til at bruge den downloadede AI Seed Phrase Finder-software, betaler brugeren for leje af computerudstyr, mere specifikt for en bestemt pakke af funktioner og computerkraft, der er nødvendig for den normale funktion af programmet i den valgte tarifplan .

Kun 2 versioner af programmet med forskellige licensnøgler kan køre på én computer. Det anbefales at bruge programmet kontinuerligt for de bedste resultater.

Som du måske har bemærket i videoen præsenteret i begyndelsen af ​​denne artikel, understøtter AI Seed Phrase Finder-programmet arbejde med flere typer licenser til brug af dette softwareprodukt:

  • Licenstypen "Light" indebærer, at programmet kun fungerer i AI-tilstand, som giver dig mulighed for at finde frøsætninger til tegnebøger med positive saldi, men ikke særlig hurtigt. "Light"-licenstypen indebærer brug af programmet med en lille mængde beregningsressourcer af det udstyr, som dette softwarekompleks kører på. "Light"-versionen er en slags demoversion af programmet, ved hjælp af hvilken du vil være i stand til at finde et tilstrækkeligt antal frøsætninger med positive saldi i løbet af brugsperioden for denne licenstype.

Prisen for "Light"-licensen er 128 USDT pr. måned.

  • Licensen “Premium AI mode” giver dig mulighed for at bruge massesøgningstilstanden til tegnebøger med positive saldoer med den maksimalt mulige hastighed, så for denne type licens er der allokeret en tilstrækkelig mængde ressourcer til komfortabelt og effektivt at bruge programmet mht. det samlede antal fundne positive frøsætninger for licensperioden. Baseret på udviklerstatistikker giver denne type licens mulighed for at opnå titusvis flere og hurtigere positive frøsætninger end at bruge "Light"-licensen.

Prisen for "Premium AI mode"-licensen er 512 USDT om måneden.

  • Takst "Premium med målsøgningstilstand" inkluderer alle funktionerne i "Premium"-versionen. Denne type licens har den højeste prioritet i distributionen af ​​den computerkraft, der kræves til en hurtig nok søgning efter en frøsætning under de "begrænsede søgebetingelser", som er angivet af brugeren. Det inkluderer alle tilgængelige programfunktioner og høj ydeevne, som opnås ved at allokere de maksimalt tilladte computerressourcer for det eksisterende udstyr. Denne tilstand er nødvendig for folk, der ønsker at genvinde adgang til tabte cryptocurrency-aktiver ved hjælp af delvise kildedata til søgeproceduren. Brug af denne type licens er kun nødvendig, hvis brugeren på forhånd er sikker på, at genvinding af adgang til tegnebogen af ​​interesse vil give ham mulighed for at erhverve midler, der har betydelig markedsværdi i øjeblikket.

Prisen for en Premium-licens med "Target search mode" er 1256 USDT om måneden.

Hvis du er interesseret i at teste dette program, så få Bitcoin-adressen fra manageren for at betale for den type licens, du har valgt! Efter betaling er gennemført, send et skærmbillede af Transaktion eller TxID, hvorefter du vil modtage et link til download af programmet med licensnøgle.

Download software til AI-frøfinder

 

For at køre programmet anbefales det at bruge en computer med en dual-core processor, der er clocket til minimum 1.6 GHz. Det er også nødvendigt at have 4 GB RAM til 64-bit versionen eller 2 GB RAM til 32-bit versionen.

Programmet kræver mindst 40 GB ledig plads på harddisken for at gemme generator- og validatorlogfiler. Derudover er et skærm- og grafikundersystem nødvendigt for korrekt programvisning og funktionalitet.

AI Seed Phrase Finder-programmet er kompatibelt med Windows-operativsystemer version 7 og nyere. For at sikre stabil programdrift kræves der også en stabil internetforbindelse med en minimumshastighed på 20 Mbit/sek.

Anbefalinger fra udviklere af AI Seed Phrase Finder

Nogle udviklertip, du bør vide, når du bruger AI Seed Phrase Finder:

  • Det anbefales kraftigt at oprette en bitcoin-pung for at indbetale midler modtaget fra programmet. Det er vigtigt at supplere frøsætningen med tilpassede ord for at øge sikkerheden for dine aktiver. Et eksempel på, hvordan dette kan gøres, er vist i videoen offentliggjort tidligere i denne artikel.
  • Når "balance checker"-modulet rapporterer at finde en mnemonisk sætning til en bitcoin-pung med en positiv saldo, anbefales det straks at træffe en beslutning om de yderligere handlinger med denne pung for at undgå en situation, hvor de fundne cryptocurrency-aktiver kan overføres til en anden bitcoin-adresse. Der er ingen grund til at forklare mulige årsager!
  • Det anbefales at sikre uafbrudt programdrift for de bedste resultater, da udgangspunktet for AI Seed Phrase Finder er forbundet med brugen af ​​fortrænede modeller baseret på genetiske algoritmer, hvilket sparer tid og beregningsressourcer, der kræves for at træne modellen fra bunden . Da hver gang programmet køres, valideres sættet opnået fra brugen af ​​den genetiske algoritme mod tidligere vellykkede frøsætningspopulationer udvalgt af det neurale netværk til at teste den nye population af mnemoniske sætninger. Som et resultat, jo længere programmet kører kontinuerligt, jo oftere formår det at finde "positive frøsætninger".
  • Sørg for en stabil internetforbindelse for at undgå programsystemfejl, og brug om muligt en uafbrudt strømforsyning.
  • Du bør tage højde for, at kun to versioner af AI Seed Phrase Finder-programmet kan bruges samtidigt på én computer. For at få det maksimale udbytte af Light-versionen, som er mindre produktiv end Premium-mulighederne, og også da den bruger mange computerressourcer, og dette skaber visse begrænsninger for brugeren, anbefaler vi derfor at sikre, at Light-versionen af programmet kører kontinuerligt på fjerncomputeren. For at gøre dette anbefaler vi at bruge RDP-teknologi, som er beskrevet detaljeret på Microsoft hjemmeside. Dette vil sikre kontinuerlig drift af programmet og give mulighed for at overvåge resultaterne af programmet til enhver tid, selv ved hjælp af en smartphone. Så for at programmet kan fortsætte med at arbejde fra det sted, hvor det blev stoppet, skal du stoppe programmet ved at bruge knappen "Stop" og klikke på "Gem" på fanen "Projekt". Herefter skal du kopiere "bruger"-mappen og overføre den til RDP-serveren i mappen med programmet. Nu kan du starte det, og nu behøver du ikke at gennemgå registreringsproceduren, men skal kun logge ind og starte programmet. Det vil fortsætte med at arbejde, hvor det stoppede. Nu kan du fortsætte med at udføre dine yndlingsaktiviteter og med jævne mellemrum logge ind på RDP-serveren, selv ved hjælp af en smartphone, og observere resultaterne af programmet, uanset hvor du er.

Fjernovervågning af programdrift ved hjælp af RDPDu kan nu bruge denne kraftfulde AI-frøsætningsgenerator med balancekontrolværktøj i realtid og knække et stort antal tabte og forladte Bitcoin-punge.

AI powered software “Bulk Generator Private Keys for Bitcoin addresses” powered by Supercomputer with AI

An additional module to the main AI Seed Phrase Finder program, which allows you to generate private keys and the full BTC address based on a given Bitcoin address pattern.

This allows you to find private keys to BTC addresses previously created by other peoples with “Bitcoin Vanity Address” method. So, you can independently use service Vanity Bitcoin address generator  found on the Internet software (works even without an Internet connection) to independently generate a Bitcoin address according to the desired pattern, but, this requires a significant amount of time and computing power.

To do this, the program, using the power of a rented Supercomputer () and GPU servers with hardware configured for these tasks, generates an infinite number of addresses and private keys for them, which allows you to literally select the key to the Bitcoin address of interest.

✔️But the most interesting thing is that the “balance checking module” is capable of checking with High speed, using private keys to the accompanying addresses obtained based on a given template, the presence of a balance on these Bitcoin wallets and displaying them in the “program log” and, of course, saving them in a text file

✔️Our AI-based software ⚙️ performs similar tasks with “mind-blowing speed” and allows you to generate a private key to a full Bitcoin address. Watch video how it works.

Del gerne med dine venner:
AI Seed Phrase Finder