Es gibt auch andere Methoden, die im AI Seed Phrase Finder-Programm verwendet werden, um Seed-Phrasen zu generieren, die mit Bitcoin-Wallets mit einem positiven Kontostand verknüpft sind. Diese Methoden werden kombiniert und ergänzen die Hauptmodelle, um das beste Ergebnis zu erzielen. Beispielsweise kann das AI Seed Phrase Finder-Programm einen Generator verwenden, um neue Seed Phrases zu erstellen. Anschließend wird die generierte Datenbank in ein neuronales Netzwerk geladen. Mittels maschinellem Lernen wertet das Programm die Ergebnisse aus und wählt die besten Phrasen aus. Dadurch wird das trainierte Modell in der Lage, geeignete Kombinationen vorherzusagen, um wieder Zugriff auf Bitcoin-Wallets zu erhalten.
Während des Programmbetriebs überschneiden sich diese Methoden, um das gewünschte Ergebnis zu erzielen:
- Verwendung neuronaler Netze. Meistens wird dieses Modell in maschinellen Lernalgorithmen angewendet. Beispielsweise helfen neuronale Netze dabei, ein Modell zu erstellen, das die Wahrscheinlichkeit bewertet, dass eine Kombination eine „richtige“ Startphrase ist, was den Zugriff auf den Kontostand einer Kryptowährungs-Wallet ermöglicht. Normalerweise werden für das KI-Training erhebliche Informationsmengen verwendet. Das System findet unter Berücksichtigung der vorgegebenen Parameter selbstständig komplexe Muster und Abhängigkeiten. Anschließend werden sie zur Auswahl der richtigen Wortfolgen verwendet.
- Optimierungsalgorithmen. Dazu gehört der zuvor beschriebene genetische Algorithmus. Es gibt auch Optimierungsmöglichkeiten mithilfe von Gradientenabstiegs- und Evolutionsstrategien. Alle beteiligten Algorithmen arbeiten auf ein Ziel hin: die Suche nach optimalen Wortkombinationen in Startphrasen.
- Verarbeitung natürlicher Sprache. Das System analysiert natürliche Sprachformen, Wörterbücher und Quellen. Dies hilft bei der Verarbeitung von Textinformationen, aus denen Startphrasen generiert werden. Das Programm verwendet eine Methodik, um ein Modell zu erstellen, das anschließend die „Erfolgswahrscheinlichkeiten“ für jede Kombination bewerten kann (z. B. ob es sich um einen Schlüssel für den Zugriff auf das Guthaben einer Kryptowährungs-Wallet handeln kann).
- Tiefes Lernen. Die Methodik nutzt neuronale Netze, um ein umfassendes System zu schaffen. Das vorgefertigte Modell ist in der Lage, die Struktur und Semantik von Seed-Phrasen zu analysieren und zu verstehen. Es unterscheidet sich vom gewöhnlichen, auf neuronalen Netzwerken basierenden Lernen durch einen tieferen Ansatz. Das System hilft bei der Suche nach gültigen Startphrasen. Dank Deep Learning kann das Programm automatisch passende Merkmale aus der Datenbank identifizieren und vorgefertigte Ergebnisprognosen erstellen.
- Evolutionäre Strategien gelten als eine der Optimierungsmethoden, die den Prozess der natürlichen Selektion nutzen. Es ist Teil der genetischen Programmierung und beinhaltet die Suche nach notwendigen Startphrasen durch die Verbesserung des Genpools der Population mithilfe genetischer Operatoren. Evolutionäre Strategien helfen dabei, den Raum möglicher Startphrasen effizient zu erkunden und die besten Wortkombinationen zu finden.
- Die Analyse von Wörterbüchern und Texten lässt sich gut mit der Verarbeitung natürlicher Sprache kombinieren. In das Modell wird eine erhebliche Menge an Textinformationen geladen: Bücher, Artikel, Internetseiten. Künstliche Intelligenz verarbeitet beliebte Wörter und deren Sequenzen, aus denen sich mit hoher Wahrscheinlichkeit Seed-Phrasen zusammensetzen lassen, die der Nutzer selbstständig bei der Erstellung seines Bitcoin-Wallets verwendet hat (z. B. eine Seed-Phrase bestehend aus den Namen biblischer Apostel: „Petrus Andreas“) James John Philip Bartholomew Thomas Matthew Alphaeuthaddaeus Simon Judas“ oder eine Saatphrase bestehend aus den Namen von Planeten im Sonnensystem: „Merkur Venus Erde Mars Jupiter Saturn Uranus Neptun“).
- Semantische Analyse: KI verwendet natürliche Sprachverarbeitungsmethoden, um die semantische Beziehung zwischen Wörtern zu bestimmen und Modelle zu erstellen, die die Wahrscheinlichkeit bewerten, dass bestimmte Wortkombinationen eine Startphrase sind, wie im vorherigen Beispiel.
- Soziale Analyse: KI lädt Daten aus sozialen Netzwerken, Foren oder anderen Online-Plattformen hoch und überprüft sie, um beliebte Themen, Interessen oder Benutzerpräferenzen zu identifizieren. Wie bei anderen Varianten wird eine vorgefertigte Datenbank für weiteres maschinelles Lernen und die Auswahl vielversprechender Wortkombinationen für die Generierung von Seed-Phrasen verwendet.
- Clusteranalyse: Das System unterteilt Informationen in zusammenhängende Cluster. Warum ist es notwendig, Phrasen in Ähnlichkeitsgruppen einzuteilen? Dies hilft, Muster und die am häufigsten vorkommenden Wortkombinationen in bereits bekannten gültigen Startphrasen zu identifizieren.
- Analyse alter Geldbörsen ohne Guthaben. Das Programm liest Informationen aus der Datenbank. Analyse bekannter Bitcoin-Wallets mit öffentlich verfügbaren Daten. Dies hilft, Muster in mnemonischen Phrasen zu identifizieren, die zur Suche nach „Seed-Phrasen“ für bisher unbekannte Wallets mit positiven Salden verwendet werden können.
- Verwendung von Wörterbüchern und Datenbanken. Ein weiteres Element der Verarbeitung natürlicher Sprache. Wörterbücher und Datenbanken mit bekannten Startphrasen und den zugehörigen Sequenzen werden in das Programm geladen. Das System kann beispielsweise generierte Kombinationen auf Übereinstimmung mit bekannten Mustern prüfen oder anhand von Stichproben nach ähnlichen Werten suchen.
- Musteranalyse. KI analysiert vorgefertigte Muster und Regelmäßigkeiten in geladenen Datenbanken. Das Programm kann nach wiederkehrenden Wortkombinationen suchen, die häufig in bisher bekannten Wallets mit Guthaben vorkommen.
- Verwendung von parallelem Rechnen. Die Methodik wurde oben bereits beschrieben und beinhaltet die Aufteilung des Prozesses in mehrere Teile. Die Berechnung mit gleichzeitigem Laden übernehmen eine Vielzahl moderner „ASICs“ und Cloud-Server mit GPUs.
- Ergebnisse zwischenspeichern: Der AI Seed Phrase Finder kann die Zwischenspeicherung früherer Berechnungsergebnisse nutzen, um nachfolgende Anfragen zu beschleunigen. Wenn das Programm beispielsweise zuvor eine Seed-Phrase überprüft hat und festgestellt hat, dass die von ihm entsperrte Wallet keinen positiven Saldo aufweist, wird das Ergebnis dieser Prüfung im Cache gespeichert. Wenn dieselbe Startphrase erneut abgefragt wird, kann das Programm sofort das gespeicherte Ergebnis zurückgeben, sodass keine erneute Prüfung erforderlich ist. (Das Caching wird nach dem Neustart des Programms zurückgesetzt, da es in dieser Zeit möglicherweise zu Änderungen im Wallet-Kontostand gekommen ist.)
- Optimierung der Ausführungszeit. Das System reduziert den Zeitaufwand für die Implementierung aller Algorithmen. Dies erleichtert die Suche nach Seed-Phrasen, da die Berechnung schneller erfolgt. Beispielsweise kann das Programm effiziente Datenstrukturen oder Algorithmen zur Komplexitätsreduzierung nutzen, um den Prozess zu beschleunigen.
- Adaptive Parameteroptimierung: Das Programm verwendet eine adaptive Optimierung der Algorithmusparameter während der Ausführung. Es kann beispielsweise die Parameter von Algorithmen abhängig von den Eigenschaften der Eingabedaten oder dem aktuellen Systemzustand dynamisch anpassen. Dies ermöglicht die Optimierung der Leistung und Effizienz des Programms in Echtzeit, was für den Benutzer von entscheidender Bedeutung ist.
Diese Methoden und KI-Algorithmen werden ständig kombiniert, weshalb das Programm AI Seed Phrase Finder insofern einzigartig ist, als es mit vorgefertigten Modellen arbeiten kann, die flexibel sind und es ermöglichen, das erwartete Benutzerergebnis in kürzester Zeit zu erreichen Zeit.
Letztendlich handelt es sich bei dem beschriebenen Programm um ein leistungsstarkes Tool, das KI-Algorithmen und -Methoden mit der Unterstützung von Cloud-Servern mit GPUs kombiniert, um maximale Geschwindigkeit bei der Generierung gültiger mnemonischer Phrasen zu erreichen, die den Zugriff auf Bitcoin-Wallets gewähren.
