AI Seed Phrase FinderΤο πρώτο καθήκον του είναι η βελτιστοποίηση της διαδικασίας δημιουργίας φράσεων σπόρων. Αντί να απαριθμεί εξαντλητικά κάθε πιθανό συνδυασμό από ένα λεξικό, ένα μοντέλο τεχνητής νοημοσύνης προβλέπει ποιοι συνδυασμοί θα αποτελούσαν πιθανότατα έγκυρες μνημονικές φράσεις για πορτοφόλια Bitcoin με βάση τις παρατηρούμενες εξαρτήσεις μεταξύ γνωστών φράσεων και πορτοφολιών – εξοικονομώντας στον χρήστη την εργασία να ελέγχει κάθε συνδυασμό ξεχωριστά όταν χρησιμοποιείτε «κλασικές μεθόδους Brute Force».
AI Seed Phrase Finder χρησιμοποιεί παράλληλη επεξεργασία δεδομένων για ταχύτερα αποτελέσματα: κάθε εργασία χωρίζεται σε πολλά κομμάτια που επεξεργάζονται ταυτόχρονα σε διαφορετικούς διακομιστές – μειώνοντας σημαντικά τον χρόνο εκτέλεσης εργασιών και αυξάνοντας την αποτελεσματικότητα του προγράμματος.
Η βελτιστοποίηση ενός μοντέλου τεχνητής νοημοσύνης είναι ένα άλλο βασικό στοιχείο AI Seed Phrase Finder αλγόριθμος του προγράμματος, με τεχνητή νοημοσύνη που βελτιστοποιεί τις παραμέτρους του μοντέλου για αύξηση της ταχύτητας και της αποτελεσματικότητας. Κατά περίπτωση, ενδέχεται να χρειαστεί να χρησιμοποιηθούν ελαφρύτερα μοντέλα ή στρατηγικές βελτιστοποίησης ως μέσα για ταχύτερες διαδικασίες επεξεργασίας δεδομένων – αυτές οι λεπτομέρειες θα καλυφθούν αργότερα σε αυτό το άρθρο.
AI Seed Phrase Finder αξιοποιεί προεκπαιδευμένα μοντέλα, εξοικονομώντας χρόνο και υπολογιστικούς πόρους εξαλείφοντας την ανάγκη εκπαίδευσης μοντέλων από την αρχή. Τα προεκπαιδευμένα μοντέλα έχουν ήδη εκπαιδευτεί σε μεγάλους όγκους δεδομένων για να διασφαλίσουν υψηλή ακρίβεια όσον αφορά την πρόβλεψη σωστών συνδυασμών λέξεων σε φράσεις σποράς καθώς και για την επιτάχυνση της ροής εργασιών του προγράμματος.
AI Seed Phrase Finder ξεχωρίζει εκμεταλλευόμενος διάφορους αλγόριθμους και μεθόδους μηχανικής μάθησης, συμπεριλαμβανομένων γενετικών αλγορίθμων εάν είναι απαραίτητο, για να εξερευνήσει αποτελεσματικά όλους τους πιθανούς συνδυασμούς λέξεων πριν επιλέξει αυτούς που είναι πιο πιθανό να φέρουν βέλτιστα αποτελέσματα σε ελάχιστο χρόνο. Αυτό του επιτρέπει να επιτύχει τους στόχους του με εξαιρετικό ρυθμό. Το λογισμικό χρησιμοποιεί ισχυρά πλαίσια όπως το Apache Spark και το TensorFlow για κατανεμημένους υπολογισμούς σε πολλούς διακομιστές και ταυτόχρονη εκτέλεση εργασιών – αυξάνοντας περαιτέρω την απόδοση του προγράμματος χωρίζοντας τις εργασίες σε πολλά μέρη και εκτελώντας τις ταυτόχρονα σε διακομιστές.
Αναπόσπαστο συστατικό του AI Seed Phrase Finder Το έργο χρησιμοποιεί υλικό με μονάδες επεξεργασίας γραφικών (GPU) για να επιταχύνει τον υπολογισμό. Οι GPU προσφέρουν υψηλή υπολογιστική ισχύ και τεράστιες δυνατότητες για παράλληλους υπολογισμούς. Επομένως, δίνοντας τη δυνατότητα στο πρόγραμμά μας να αναλύει και να επεξεργάζεται γρήγορα μεγάλους όγκους δεδομένων, μειώνοντας γρήγορα τον χρόνο που απαιτείται για την εκτέλεση εργασιών όπως η δημιουργία, η αναζήτηση και η επικύρωση φράσεων αρχικής σελίδας για διευθύνσεις πορτοφολιού.
Για άλλη μια φορά, οι οικοδεσπότες μας στο UEA μας προσφέρουν κάτι επιπλέον. Μια ευκαιρία για μια καλή παλιομοδίτικη οικογενειακή διασκέδαση. Η χρήση διακομιστών cloud είναι ένα άλλο βασικό πλεονέκτημα AI Seed Phrase Finder σε οποιοδήποτε παρόμοιο λογισμικό που βρίσκεται στο Διαδίκτυο και τρέχει μόνο στον προσωπικό σας υπολογιστή (χωρίς πρόσθετο εξοπλισμό, ένα άτομο θα μπορούσε να περάσει μέρες, ακόμη και εβδομάδες αναζητώντας τις επιθυμητές φράσεις σποράς για πραγματικά πορτοφόλια BTC). Οι διακομιστές cloud προσφέρουν ευελιξία και επεκτασιμότητα των πόρων που επιτρέπουν την αποτελεσματική χρήση της υπολογιστικής ισχύος για την επεξεργασία μεγάλου όγκου δεδομένων. Έτσι, το πρόγραμμα χρησιμοποιεί πολλούς διακομιστές για παράλληλη επεξεργασία δεδομένων για να βρει γρήγορα μια ιδανική αρχική φράση με βάση τις προδιαγραφές του χρήστη (αυτή η δυνατότητα διασφαλίζει τη βέλτιστη λειτουργία στη λειτουργία αναζήτησης στόχου).
AI Seed Phrase Finder είναι ένα ισχυρό εργαλείο που συνδυάζει μαθηματικούς αλγόριθμους και μεθόδους τεχνητής νοημοσύνης, καθώς και εξειδικευμένο εξοπλισμό, συμπεριλαμβανομένων διακομιστών cloud με GPU, για την επίτευξη μέγιστης αποτελεσματικότητας και υψηλής ταχύτητας αναζήτησης και επαλήθευσης φράσεων αρχικής αρχής για εγκυρότητα και θετικό υπόλοιπο χρησιμοποιώντας πολλαπλές ταυτόχρονες αιτήσεις στο blockchain από διαφορετικούς διακομιστές.
Αυτό το πρόγραμμα σάς επιτρέπει να ανακτήσετε γρήγορα τη χαμένη πρόσβαση στα ψηφιακά σας στοιχεία, ακόμα κι αν γνωρίζετε μόνο μέρος της φράσης αρχικής σελίδας (για παράδειγμα, εάν έχετε μόνο το μισό χαρτί στο οποίο γράφτηκε ολόκληρη η φράση αρχικής σελίδας ή αν μέρος της Το κείμενο μνημονικής φράσης είναι κατεστραμμένο και δεν μπορεί να αναγνωριστεί με κανέναν τρόπο).
Για μια απλοποιημένη κατανόηση του σχήματος λειτουργίας του προγράμματος, αξίζει να επισημανθούν οι βασικοί όροι:
- Αλγόριθμος - ονομάζεται μια σαφής ακολουθία ενεργειών, η εκτέλεση των οποίων οδηγεί στην επίτευξη ενός αναμενόμενου αποτελέσματος. Με απλά λόγια, είναι ένα σύνολο οδηγιών για ένα πρόγραμμα που περιέχει μηχανισμούς για την υλοποίηση μιας δεδομένης εργασίας. Αυτός ο όρος χρησιμοποιείται ευρέως στην επιστήμη των υπολογιστών και στα προγράμματα υπολογιστών.
- Μεθοδολογία – είναι ένα σύνολο ενεργειών που πρέπει να γίνουν για να λυθεί ένα δεδομένο πρόβλημα ή να επιτευχθεί ένας συγκεκριμένος στόχος.
Είναι επίσης σημαντικό να σημειωθεί ότι τα κρυπτονομίσματα δεν αποθηκεύονται σε πορτοφόλια. Όλες οι πληροφορίες καταγράφονται στο blockchain. Ακόμη και αν χαθεί η πρόσβαση στο πορτοφόλι, τα δεδομένα στα οποία μπορούν να χρησιμοποιηθούν τα κεφάλαια θα εξακολουθούν να αποθηκεύονται στην κοινόχρηστη ψηφιακή αλυσίδα και ο έλεγχος των ψηφιακών περιουσιακών στοιχείων μπορεί να επιτευχθεί με τη χρήση μιας φράσης αρχικής.
Από εδώ προέρχεται ο όρος «φράση σποράς». Αυτός είναι ένας συνδυασμός χαρακτήρων που χρησιμοποιούνται για την ανάκτηση της πρόσβασης σε ένα πορτοφόλι. Μιλάμε για ένα σύνολο 12 λέξεων που ανοίγουν ένα ιδιωτικό κλειδί. Μια λίστα με 2048 αγγλικές λέξεις χρησιμοποιείται για εικασίες, οι οποίες δίνονται στο έγγραφο Πρόταση Βελτίωσης Bitcoin 3 (πρότυπο BIP39 – περισσότερα σχετικά με την εργασία με αυτό αργότερα). Αυτή η μορφή χρησιμοποιείται σε όλα τα δημοφιλή πορτοφόλια κρυπτονομισμάτων, συμπεριλαμβανομένων των πορτοφολιών bitcoin, όπως π.χ Electrum.
Οι φράσεις σποράς δημιουργούνται κατά τη δημιουργία και την εγγραφή πορτοφολιών κρυπτονομισμάτων στις συσκευές των χρηστών και παραμένουν αμετάβλητες καθ 'όλη τη διάρκεια της ύπαρξής τους. Επιπλέον, οι λέξεις από το λεξικό BIP39 δεν έχουν κοινές ρίζες και δεν σχετίζονται μεταξύ τους μέσω των 4 πρώτων χαρακτήρων – μειώνοντας έτσι σημαντικά τις πιθανότητες να τις μαντέψετε ή να τις μαντέψετε.
Οι μνημονικές φράσεις δεν είναι απλώς τυχαίες σειρές λέξεων: για να αποκτήσετε πρόσβαση σε μία, πρέπει να εισαγάγετε όλα τα γράμματά της με τη σωστή τους σειρά – αυτή με την οποία συντάχθηκε αρχικά. Με AI Seed Phrase Finder Οι πολύπλοκες μέθοδοι αλγοριθμικής επιλογής του προγράμματος αξιοποιούν όλους τους διαθέσιμους πόρους – τα χαμένα πορτοφόλια των χρηστών μπορεί τώρα να γίνουν ξανά προσβάσιμα!
Κύριος αλγόριθμος λειτουργίας του AI Seed Phrase Finder πρόγραμμα
Ο αλγόριθμος λειτουργίας του AI Seed Phrase Finder συνεπάγεται τη χρήση διαφορετικών τεχνικών για τη δημιουργία μνημονικών φράσεων χρησιμοποιώντας τεχνητή νοημοσύνη και φιλτράρισμα πορτοφολιών με μηδενικό υπόλοιπο. Είναι απαραίτητο να επισημάνουμε ορισμένα χαρακτηριστικά του προγράμματος:
- Βελτιστοποίηση της δημιουργίας φράσεων σπόρων. Αντί να επαναλαμβάνει όλους τους πιθανούς συνδυασμούς λέξεων από το λεξικό, το πρόγραμμα χρησιμοποιεί ένα μοντέλο AI που προβλέπει τις πιο πιθανές ακολουθίες. Μαθαίνει γνωστές εξαρτήσεις μεταξύ φράσεων και πορτοφολιών bitcoin. Αυτό επιτρέπει τη μείωση του αριθμού των επαναλαμβανόμενων συνδυασμών.
- Παράλληλη επεξεργασία. Η εργασία χωρίζεται σε πολλά μέρη, τα οποία υποβάλλονται σε επεξεργασία ταυτόχρονα σε διαφορετικούς διακομιστές. Αυτό επιτρέπει τη βελτιστοποίηση των πόρων και την γρηγορότερη εύρεση "απαιτούμενων από τον χρήστη" φράσεων αρχικής σελίδας.
- Βελτιστοποίηση τεχνητής νοημοσύνης. Το πρόγραμμα προσαρμόζει το χρησιμοποιούμενο μοντέλο, λαμβάνοντας υπόψη τις παραμέτρους της εργασίας. Ανάλογα με το επίπεδο πολυπλοκότητας, μπορούν να χρησιμοποιηθούν απλοποιημένοι υπολογισμοί και πρόσθετες μέθοδοι επεξεργασίας δεδομένων.
- Αυτό το μοναδικό λογισμικό χρησιμοποιεί προεκπαιδευμένα μοντέλα. Αυτό επιτρέπει τη μείωση του χρόνου που απαιτείται για την επεξεργασία δεδομένων και την επιτάχυνση της διαδικασίας δημιουργίας φράσεων αρχικής βάσης με βάση ήδη δοκιμασμένα μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης.
- Για να εξασφαλίσετε απόδοση υψηλής ταχύτητας, AI Seed Phrase Finder Το πρόγραμμα χρησιμοποιεί απομακρυσμένους διακομιστές με μονάδες επεξεργασίας γραφικών (GPU), οι οποίοι παρέχουν πρόσβαση σε μεγαλύτερη ισχύ και είναι ικανοί να εκτελούν αποτελεσματικά παράλληλους υπολογισμούς, σε αντίθεση με τις κεντρικές μονάδες επεξεργασίας (CPU).
- Το τμήμα διακομιστή αυτού του λογισμικού ενσωματώνει κατανεμημένα συστήματα Apache Hadoop και Apache Spark). Αυτό επιτρέπει την υλοποίηση της απαρίθμησης φράσεων σε πολλούς κόμβους ταυτόχρονα, διαιρώντας το υπολογιστικό φορτίο.
- Η χρήση διακομιστών cloud. Αυτό παρέχει ευελιξία και επεκτασιμότητα του συστήματος. Το πρόγραμμα μπορεί να χρησιμοποιήσει πολλούς διακομιστές για παράλληλη επεξεργασία δεδομένων όταν χρειάζεται (ιδιαίτερα σημαντικό για γρήγορη απόδοση στη λειτουργία αναζήτησης στόχου).
AI Seed Phrase Finder χρησιμοποιεί καινοτόμες προσεγγίσεις και τεχνητή νοημοσύνη για να βελτιστοποιήσει τη δημιουργία και την επικύρωση φράσεων αρχικής ταχύτητας και με μεγαλύτερη υπολογιστική ακρίβεια, λαμβάνοντας πολύ λιγότερο χρόνο παρέχοντας παράλληλα μεγαλύτερη υπολογιστική ακρίβεια.
Η λειτουργία σύμφωνα με έναν καινοτόμο αλγόριθμο που χωρίζει τις εργασίες σε στάδια διασφαλίζει τη μέγιστη απόδοση. Το συνηθισμένο λογισμικό που δημιουργείται με χρήση απαρχαιωμένων αλγορίθμων δεν μπορεί να επιτύχει τόσο εντυπωσιακά αποτελέσματα σε σύγκριση με AI Seed Phrase Finder επαναστατικά αποτελέσματα του προγράμματος· τα συνηθισμένα προγράμματα που χρησιμοποιούνται σε κανονικούς υπολογιστές δεν μπορούν καν να πλησιάσουν λόγω πολυπλοκότητας που σχετίζεται με την εύρεση αυτών των μνημονικών φράσεων – απαιτούν μοντέλα αυτομάθησης που δεν μπορούν να βρεθούν μέσω προγραμμάτων που είναι διαθέσιμα στο διαδίκτυο σε σύγκριση με AI Seed Phrase Finder τα αποτελέσματα του προγράμματος· Το λογισμικό που δημιουργείται με χρήση απαρχαιωμένων αλγορίθμων δεν μπορεί να ταιριάξει με τα αποτελέσματα της τεχνητής νοημοσύνης όταν η εύρεση τους σε κανονικούς προσωπικούς υπολογιστές χρησιμοποιώντας προγράμματα που υπάρχουν ήδη στο Διαδίκτυο ή χρησιμοποιώντας προγράμματα που υπάρχουν ήδη στο διαδίκτυο μπορεί να πλησιάσει. Ωστόσο, τέτοια προγράμματα χρησιμοποιούν επαναστατικά μοντέλα αυτομάθησης για την εύρεση αυτών των φράσεων, ενώ τα συνηθισμένα προγράμματα δεν μπορούν να επιτύχουν τέτοια αποτελεσματικότητα σε σύγκριση με AI Seed Phrase Finder τα προγράμματα που είναι διαθέσιμα στο Διαδίκτυο δεν μπορούν να παρέχουν συγκρίσιμα αποτελέσματα σε σύγκριση με αυτό το πρόγραμμα λόγω της πολυπλοκότητας που απαιτείται κατά την αναζήτηση μνημονικών φράσεων χρησιμοποιώντας μοντέλα αυτομάθησης που έχουν δημιουργηθεί χρησιμοποιώντας προγράμματα που υπάρχουν ήδη σε ιστότοπους του Διαδικτύου, όπως η ικανότητα αυτομάθησης αυτού του προγράμματος για μέγιστη απόδοση!
Βασικές μέθοδοι επεξεργασίας δεδομένων από την AI Seed Phrase Finder πρόγραμμα εύρεσης φράσεων σπόρων για πορτοφόλια με «θετικά» υπόλοιπα.
Για να βρείτε φράσεις σποράς, ιδιωτικά και δημόσια κλειδιά, AI Seed Phrase Finder Το λογισμικό χρησιμοποιεί διαφορετικές μεθόδους που βασίζονται σε τεχνολογίες τεχνητής νοημοσύνης που εκτελούν με επιτυχία πολύπλοκους αυτόματους υπολογισμούς χωρίς τη συμμετοχή του χρήστη, όπως:
- Γενετικοί αλγόριθμοι;
- Μηχανική μάθηση;
- Γενετικός προγραμματισμός.
Υπάρχει επίσης ένας εκτενής κατάλογος βοηθητικών τεχνικών που εφαρμόζονται στη διαδικασία υπολογισμού. Όλα αυτά περιγράφονται παρακάτω για λόγους σαφήνειας. Το πρόγραμμα συνδυάζει και ενσωματώνει διάφορες μεθόδους με βάση την πολυπλοκότητα της εργασίας και τις συγκεκριμένες παραμέτρους και συνθήκες αναζήτησης.
Ο γενετικός αλγόριθμος είναι μια ευρετική μέθοδος βελτιστοποίησης. Βασίζεται στις αρχές της φυσικής επιλογής και της πληθυσμιακής εξέλιξης. Η χρήση γενετικών αλγορίθμων επιτρέπει τη δημιουργία τυχαίων συνδυασμών φράσεων, την αξιολόγηση της ποιότητάς τους με βάση προκαθορισμένα κριτήρια και την αποτελεσματική επανάληψη του πληθυσμού για περαιτέρω επιλογή μνημονικών φράσεων για την ανάκτηση πρόσβασης σε πορτοφόλια Bitcoin με δυνητικά μη μηδενικά υπόλοιπα. Η ροή εργασίας αυτής της μεθόδου μοιάζει με αυτό:
- Δημιουργείται ένας «τυχαίος πληθυσμός φράσεων σποράς», ο οποίος αντιπροσωπεύει ορισμένους συνδυασμούς λέξεων. Αυτοί οι συνδυασμοί ονομάζονται γονότυποι. Στη συνέχεια, κάθε γονότυπος αξιολογείται με βάση ένα κριτήριο όπως η ύπαρξη θετικού υπολοίπου στο πορτοφόλι.
- Στο επόμενο βήμα επιλέγονται οι καλύτεροι γονότυποι με βάση τις αξιολογήσεις τους. Αυτό γίνεται χρησιμοποιώντας «τελεστές επιλογής» που δίνουν προτίμηση σε γονότυπους με υψηλότερες βαθμολογίες.
- Στη συνέχεια έρχεται η λειτουργία διασταύρωσης, όπου οι επιλεγμένοι γονότυποι συνδυάζονται για να δημιουργήσουν μια νέα γενιά γονότυπων. Σε αυτή τη διαδικασία, υπάρχει μια ανταλλαγή γενετικών πληροφοριών μεταξύ των γονότυπων, η οποία επιτρέπει τη λήψη νέων συνδυασμών φράσεων σπόρων. Μετά τη διασταύρωση, εμφανίζεται η λειτουργία «μετάλλαξης», η οποία τροποποιεί τυχαία ορισμένα γονίδια στους γονότυπους της νέας γενιάς. Αυτό βοηθά στην εισαγωγή της διαφορετικότητας και στην εξερεύνηση περισσότερων πιθανών συνδυασμών μνημονικών φράσεων.
Η διαδικασία της μετάλλαξης και της διασταύρωσης επαναλαμβάνεται αρκετές φορές, δημιουργώντας νέες γενιές γονότυπους. Κάθε γενιά αξιολογείται και οι καλύτεροι γονότυποι μεταβιβάζονται στην επόμενη γενιά. Ο αλγόριθμος AI συνεχίζει τους υπολογισμούς του μέχρι να εκπληρωθούν οι καθορισμένες συνθήκες διακοπής. Αυτό είναι απαραίτητο για την εύρεση συγκεκριμένου αριθμού συνδυασμών λέξεων. Ο γενετικός αλγόριθμος επιτρέπει τη λήψη έγκυρων φράσεων που «ξεκλειδώνουν» την πρόσβαση σε «υποσχόμενα» πορτοφόλια με «μη μηδενικά υπόλοιπα».
Ένα παράδειγμα του γενετικού αλγορίθμου που λειτουργεί στη διαδικασία δημιουργίας φράσεων σπόρων από το πρόγραμμα:
- Ας υποθέσουμε ότι ένας πληθυσμός βάσης δεδομένων 100 εκατομμυρίων φράσεων που δημιουργούνται τυχαία, συνδυασμένοι από τις λέξεις του λεξικού BIP-39, δημιουργείται στον διακομιστή. Το πρόγραμμα πρέπει να βρει μια ακολουθία λέξεων που ξεκλειδώνει την πρόσβαση σε ένα πορτοφόλι Bitcoin με θετικό υπόλοιπο.
- Στο πρώτο στάδιο του υπολογισμού, κάθε φράση από αυτήν τη βάση δεδομένων θα αξιολογηθεί σύμφωνα με το καθορισμένο κριτήριο: δηλαδή, το υπόλοιπο του πορτοφολιού στο οποίο παρέχει πρόσβαση ο συνδυασμός 12 λέξεων. Οι πιθανές τιμές του υπολοίπου του πορτοφολιού μπορούν να είναι μόνο «θετικές» ή «μηδέν».
- Στη συνέχεια, ο αλγόριθμος επιλέγει τις «καλύτερες» μνημονικές φράσεις με θετικά υπόλοιπα για διασταύρωση. Για παράδειγμα, ας πάρουμε δύο καλύτερες φράσεις σπόρων και ας τις διασταυρώσουμε, ανταλλάσσοντας μέρη των γονότυπων.
Μετά τη διασταύρωση, εμφανίζεται η λειτουργία μετάλλαξης, όπου ορισμένα γονίδια στους νέους γονότυπους αλλάζουν τυχαία. Για παράδειγμα, μια από τις βασικές φράσεις μπορεί να αντικαταστήσει τυχαία μια τυχαία λέξη με μια άλλη. Έτσι, το πρόγραμμα δημιουργεί μια νέα γενιά μνημονικών φράσεων, οι οποίες αξιολογούνται από αλγόριθμους AI με βάση το υπόλοιπο του πορτοφολιού. Οι καλύτερες μνημονικές φράσεις μεταβιβάζονται στην επόμενη γενιά και η διαδικασία επαναλαμβάνεται ξανά. Το σημείο εκκίνησης της ενότητας του προγράμματος από την έναρξή της είναι η επικύρωση ενός συνόλου φρέσκων πληθυσμών φράσεων σπόρων που επιλέγονται από έναν γενετικό αλγόριθμο για τη δοκιμή του νέου πληθυσμού μνημονικών φράσεων.
Ο ρόλος των μεθόδων μηχανικής μάθησης στο AI Seed Phrase Finder Πρόγραμμα
Μέθοδοι μηχανικής μάθησης, όπως νευρωνικά δίκτυα ή αλγόριθμοι ενίσχυσης μάθησης, χρησιμοποιούνται για τη δημιουργία μοντέλων που μπορούν να «προβλέψουν τις σωστές βασικές φράσεις» με βάση τα διαθέσιμα δεδομένα. Η διαδικασία εκπαίδευσης του μοντέλου ξεκινά με ένα σύνολο δεδομένων που περιέχει γνωστές έγκυρες μνημονικές φράσεις και τα αντίστοιχα υπόλοιπα πορτοφολιού τους. Αυτά τα δεδομένα χωρίζονται σε σετ εκπαίδευσης και δοκιμών.
Ένα νευρωνικό δίκτυο δημιουργείται χρησιμοποιώντας στρώματα νευρώνων που λαμβάνουν δεδομένα εισόδου, όπως λέξεις φράσης σποράς, και εξάγουν μια πρόβλεψη (πιθανώς το υπόλοιπο του πορτοφολιού). Οι νευρώνες στα στρώματα συνδέονται με «βαρίδια» που καθορίζουν τον βαθμό επιρροής που έχει κάθε νευρώνας στο επόμενο στρώμα.
Κατά τη διάρκεια της εκπαιδευτικής διαδικασίας, τα «βάρη του νευρωνικού δικτύου» προσαρμόζονται με τέτοιο τρόπο ώστε να ελαχιστοποιείται το σφάλμα πρόβλεψης. Αυτό επιτυγχάνεται με τη βελτιστοποίηση της συνάρτησης απώλειας, η οποία μετρά τη διαφορά μεταξύ των προβλεπόμενων και των πραγματικών τιμών.
Μετά την ολοκλήρωση της εκπαίδευσης του μοντέλου, μπορεί να χρησιμοποιηθεί για την πρόβλεψη μη μηδενικών υπολοίπων πορτοφολιού με βάση νέες φράσεις σποράς. Για παράδειγμα, εάν έχουμε δημιουργήσει μια νέα μνημονική φράση, ένα τέτοιο μοντέλο μπορεί να προβλέψει το πιθανό θετικό υπόλοιπο του πορτοφολιού.
Παράδειγμα: Ας υποθέσουμε ότι έχουμε ένα σύνολο δεδομένων που αποτελείται από φράσεις σποράς και τα αντίστοιχα υπόλοιπα πορτοφολιού τους. Διαχωρίζουμε αυτά τα δεδομένα σε ένα σύνολο εκπαίδευσης (80% των δεδομένων) και σε ένα σύνολο δοκιμών (20% των δεδομένων).
Προς το παρόν, δημιουργούμε ένα νευρωνικό δίκτυο που αποτελείται από πολλά επίπεδα. Το επίπεδο εισόδου λαμβάνει ως είσοδο λέξεις φράσης σπόρου. Τα κρυφά επίπεδα επεξεργάζονται αυτά τα δεδομένα. ενώ ένα επίπεδο εξόδου προβλέπει ότι το υπόλοιπο του πορτοφολιού μας θα ξεπεράσει το μηδέν.
Αφού επιλέξουμε το εκπαιδευτικό μας σύνολο δεδομένων ως είσοδο και προσαρμόσουμε τα βάρη του νευρωνικού μας δικτύου για να ελαχιστοποιήσουμε το σφάλμα πρόβλεψης, στη συνέχεια χρησιμοποιούμε μια τεχνική βελτιστοποίησης όπως η στοχαστική κλίση για να εκπαιδεύσουμε το μοντέλο μας πολλές φορές.
Μόλις ολοκληρώσουμε την εκπαίδευση του μοντέλου, διεξάγουμε δοκιμές ακρίβειας σε σχέση με ένα εξωτερικό σύνολο δεδομένων. Για παράδειγμα, χρησιμοποιώντας το σύνολο δεδομένων δοκιμής ως είσοδο στο μοντέλο και συγκρίνοντας τα προβλεπόμενα υπόλοιπα με τα πραγματικά υπόλοιπα. Για παράδειγμα, συγκρίνοντας πιθανές «θετικές» προβλέψεις υπολοίπου πορτοφολιού με αυτό που πραγματικά υπάρχει στα πορτοφόλια Bitcoin.
Εφαρμογή Γενετικού Προγραμματισμού σε AI Seed Phrase Finder λογισμικό
Ο γενετικός προγραμματισμός (GP) χρησιμοποιεί γενετικούς αλγόριθμους για τη δημιουργία προγραμμάτων μονάδας γεννήτριας τεχνητής νοημοσύνης ικανά να παράγουν φράσεις σποράς αυτόματα και χωρίς χειροκίνητη προσαρμογή, καθιστώντας το ένα αποτελεσματικό μέσο για τη βελτίωση των υπαρχουσών φράσεων χωρίς χειροκίνητο συντονισμό.
Ο γενετικός προγραμματισμός ξεκινά με τη δημιουργία ενός τυχαίου πληθυσμού προγραμμάτων που δημιουργούν φράσεις σποράς. Τα προγράμματα αναπαρίστανται ως δέντρα όπου κάθε κόμβος αντιπροσωπεύει μια λειτουργία ή μια συνάρτηση.
Στη συνέχεια, κάθε πρόγραμμα αξιολογείται με βάση προκαθορισμένα κριτήρια, όπως ο έλεγχος ότι το υπόλοιπο του πορτοφολιού του υπερβαίνει το μηδέν. εκείνα που δημιουργούν φράσεις σποράς με θετικά υπόλοιπα κερδίζουν υψηλότερες βαθμολογίες.
Αφού επιλέξετε προγράμματα που θα συνδυαστούν χρησιμοποιώντας τη λειτουργία crossover, συνδυάζονται ανταλλάσσοντας κομμάτια από τα δέντρα τους – για παράδειγμα ένα πρόγραμμα μπορεί να μεταβιβάσει τη μνημονική του λειτουργία δημιουργίας φράσεων σε ένα άλλο πρόγραμμα.
Μετά τη διασταύρωση, λαμβάνει χώρα μια λειτουργία μετάλλαξης όπου ορισμένα μέρη των δέντρων κάθε νέου προγράμματος τροποποιούνται τυχαία – για παράδειγμα, η προσθήκη ή η αφαίρεση πράξεων μπορεί να γίνει χωρίς προειδοποίηση!