AI Seed Phrase Finder χρησιμοποιεί άλλες μεθόδους για την εύρεση φράσεων σπόρων που σχετίζονται με πορτοφόλια που περιέχουν θετικό υπόλοιπο. Αυτά τα συμπληρωματικά μοντέλα λειτουργούν χέρι-χέρι για βέλτιστα αποτελέσματα. όπως η χρήση γεννητριών για τη γρήγορη δημιουργία φράσεων. Μετά από αυτό, αυτή η δημιουργημένη βάση δεδομένων τροφοδοτείται μέσω νευρωνικών δικτύων όπου η μηχανική μάθηση την αξιολογεί για να επιλέξει τις πιο υποσχόμενες φράσεις της - τελικά μοντέλα εκπαίδευσης ικανά να προβλέψουν συνδυασμούς για να αποκτήσουν ξανά πρόσβαση στα πορτοφόλια Bitcoin.
Κατά τη λειτουργία του προγράμματος, αυτές οι μέθοδοι διασταυρώνονται μεταξύ τους για να επιτευχθεί το επιθυμητό αποτέλεσμα:
- Χρήση νευρωνικών δικτύων. Κυρίως αυτό το μοντέλο εφαρμόζεται σε αλγόριθμους μηχανικής μάθησης. Για παράδειγμα, τα νευρωνικά δίκτυα βοηθούν στη δημιουργία ενός μοντέλου που αξιολογεί την πιθανότητα ένας συνδυασμός να είναι μια «σωστή» αρχική φράση, δίνοντας πρόσβαση σε ένα υπόλοιπο πορτοφολιού κρυπτονομισμάτων. Συνήθως, σημαντικές ποσότητες πληροφοριών χρησιμοποιούνται για εκπαίδευση τεχνητής νοημοσύνης. Το σύστημα, λαμβάνοντας υπόψη τις δεδομένες παραμέτρους, βρίσκει ανεξάρτητα πολύπλοκα μοτίβα και εξαρτήσεις. Στη συνέχεια χρησιμοποιούνται για την επιλογή των σωστών ακολουθιών λέξεων.
- Αλγόριθμοι βελτιστοποίησης. Αυτά περιλαμβάνουν τον γενετικό αλγόριθμο που περιγράφηκε προηγουμένως. Υπάρχουν επίσης επιλογές βελτιστοποίησης χρησιμοποιώντας gradient descent, εξελικτικές στρατηγικές. Όλοι οι αλγόριθμοι που εμπλέκονται εργάζονται προς έναν στόχο – την αναζήτηση βέλτιστων συνδυασμών λέξεων σε φράσεις σποράς.
- Επεξεργασία Φυσικής Γλώσσας. Το σύστημα αναλύει φυσικές μορφές ομιλίας, λεξικά και πηγές. Αυτό βοηθά στην επεξεργασία πληροφοριών κειμένου από τις οποίες θα δημιουργηθούν φράσεις σποράς. Το πρόγραμμα χρησιμοποιεί μια μεθοδολογία για να δημιουργήσει ένα μοντέλο που μπορεί στη συνέχεια να αξιολογήσει τις πιθανότητες «επιτυχίας» για κάθε συνδυασμό (για παράδειγμα, εάν μπορεί να είναι κλειδί για πρόσβαση σε ένα υπόλοιπο πορτοφολιού κρυπτονομισμάτων).
- Βαθιά Μάθηση. Η μεθοδολογία χρησιμοποιεί νευρωνικά δίκτυα για να δημιουργήσει ένα ολοκληρωμένο σύστημα. Το έτοιμο μοντέλο είναι ικανό να αναλύει και να κατανοεί τη δομή και τη σημασιολογία των φράσεων σπόρων. Διαφέρει από τη συνηθισμένη μάθηση που βασίζεται σε νευρωνικά δίκτυα σε μια βαθύτερη προσέγγιση. Το σύστημα βοηθά στην εύρεση έγκυρων φράσεων σποράς. Χάρη στη βαθιά εκμάθηση, το πρόγραμμα μπορεί να αναγνωρίσει αυτόματα τα αντίστοιχα χαρακτηριστικά από τη βάση δεδομένων και να δημιουργήσει έτοιμες προβλέψεις αποτελεσμάτων.
- Οι εξελικτικές στρατηγικές θεωρούνται μία από τις μεθόδους βελτιστοποίησης, η οποία χρησιμοποιεί τη διαδικασία της φυσικής επιλογής. Αποτελεί μέρος του γενετικού προγραμματισμού, που συνεπάγεται την αναζήτηση των απαραίτητων φράσεων σπόρων με τη βελτίωση της γονιδιακής δεξαμενής του πληθυσμού χρησιμοποιώντας γενετικούς τελεστές. Οι εξελικτικές στρατηγικές βοηθούν στην αποτελεσματική εξερεύνηση του χώρου των πιθανών βασικών φράσεων και στην εύρεση των καλύτερων συνδυασμών λέξεων.
- Η ανάλυση λεξικών και κειμένων συνδυάζεται καλά με την επεξεργασία φυσικής γλώσσας. Ένας σημαντικός όγκος πληροφοριών κειμένου φορτώνεται στο μοντέλο: βιβλία, άρθρα, σελίδες Διαδικτύου. Η τεχνητή νοημοσύνη επεξεργάζεται δημοφιλείς λέξεις και τις αλληλουχίες τους, από τις οποίες μπορούν να συντεθούν με μεγάλη πιθανότητα φράσεις που χρησιμοποίησε ο χρήστης ανεξάρτητα κατά τη δημιουργία του πορτοφολιού του bitcoin (για παράδειγμα, μια βασική φράση που αποτελείται από τα ονόματα των βιβλικών αποστόλων: "peter andrew Τζέιμς Τζον Φίλιπ Βαρθολομαίος Θωμάς Ματθαίος alphaeuthaddaeus simon Judas» ή μια φράση που αποτελείται από τα ονόματα των πλανητών στο ηλιακό σύστημα: «υδράργυρος Venus Earth Mars Jupiter Saturn Uranus Neptune»).
- Σημασιολογική ανάλυση: Η τεχνητή νοημοσύνη χρησιμοποιεί μεθόδους επεξεργασίας φυσικής γλώσσας για να προσδιορίσει τη σημασιολογική σχέση μεταξύ των λέξεων και να δημιουργήσει μοντέλα που αξιολογούν την πιθανότητα ορισμένων συνδυασμών λέξεων να είναι βασική φράση, όπως στο προηγούμενο παράδειγμα.
- Κοινωνική ανάλυση: Η τεχνητή νοημοσύνη ανεβάζει και ελέγχει δεδομένα από κοινωνικά δίκτυα, φόρουμ ή άλλες διαδικτυακές πλατφόρμες για να εντοπίσει δημοφιλή θέματα, ενδιαφέροντα ή προτιμήσεις χρηστών. Όπως και με άλλες παραλλαγές, μια έτοιμη βάση δεδομένων χρησιμοποιείται για περαιτέρω μηχανική εκμάθηση και επιλογή πολλά υποσχόμενων συνδυασμών λέξεων για τη δημιουργία φράσεων σποράς.
- Ανάλυση συστάδων: Το σύστημα διαιρεί τις πληροφορίες σε συνεκτικές συστάδες. Γιατί είναι απαραίτητο να χωρίσουμε τις φράσεις σε ομάδες ομοιότητας; Αυτό βοηθά στον εντοπισμό μοτίβων και των πιο συχνά εμφανιζόμενων συνδυασμών λέξεων σε ήδη γνωστές έγκυρες φράσεις σποράς.
- Ανάλυση παλαιών πορτοφολιών με μηδενικά υπόλοιπα. Το πρόγραμμα διαβάζει πληροφορίες από τη βάση δεδομένων. Ανάλυση γνωστών πορτοφολιών Bitcoin με δημόσια διαθέσιμα δεδομένα. Αυτό βοηθά στον εντοπισμό μοτίβων σε μνημονικές φράσεις που μπορούν να χρησιμοποιηθούν για την αναζήτηση "φράσεων σποράς" για προηγουμένως άγνωστα πορτοφόλια με θετικά υπόλοιπα.
- Χρήση λεξικών και βάσεων δεδομένων. Ένα άλλο στοιχείο επεξεργασίας φυσικής γλώσσας. Λεξικά και βάσεις δεδομένων που περιέχουν γνωστές φράσεις σποράς και τις σχετικές αλληλουχίες φορτώνονται στο πρόγραμμα. Για παράδειγμα, το σύστημα μπορεί να ελέγξει τους συνδυασμούς που δημιουργούνται για συμμόρφωση με γνωστά μοτίβα ή να χρησιμοποιήσει δείγματα για να αναζητήσει παρόμοιες τιμές.
- Ανάλυση προτύπων. Το AI αναλύει έτοιμα μοτίβα και κανονικότητες σε φορτωμένες βάσεις δεδομένων. Το πρόγραμμα μπορεί να αναζητήσει επαναλαμβανόμενους συνδυασμούς λέξεων που βρίσκονται συχνά σε παλαιότερα γνωστά πορτοφόλια με υπόλοιπα.
- Χρήση παράλληλων υπολογιστών. Η μεθοδολογία έχει ήδη περιγραφεί παραπάνω και περιλαμβάνει τη διαίρεση της διαδικασίας σε διάφορα μέρη. Ο υπολογισμός με ταυτόχρονη φόρτωση πραγματοποιείται από μια πλειάδα σύγχρονων «ASIC» και διακομιστών cloud με GPU.
- Αποτελέσματα προσωρινής αποθήκευσης: AI Seed Phrase Finder μπορεί να χρησιμοποιήσει προσωρινή αποθήκευση προηγούμενων αποτελεσμάτων υπολογισμού για να επιταχύνει τα επόμενα αιτήματα. Για παράδειγμα, εάν το πρόγραμμα έχει ελέγξει προηγουμένως μια φράση αρχικής σελίδας και έχει διαπιστώσει ότι το πορτοφόλι που ξεκλειδώνει δεν έχει θετικό υπόλοιπο, το αποτέλεσμα αυτού του ελέγχου αποθηκεύεται στην κρυφή μνήμη. Όταν υποβληθεί ξανά ερώτημα για την ίδια αρχική φράση, το πρόγραμμα μπορεί να επιστρέψει αμέσως το αποθηκευμένο αποτέλεσμα, παρακάμπτοντας την ανάγκη για άλλον έλεγχο. (Η προσωρινή αποθήκευση γίνεται επαναφορά μετά την επανεκκίνηση του προγράμματος, καθώς ενδέχεται να υπήρξαν αλλαγές στο υπόλοιπο του πορτοφολιού κατά τη διάρκεια αυτής της περιόδου).
- Βελτιστοποίηση του χρόνου εκτέλεσης. Το σύστημα μειώνει τον χρόνο που απαιτείται για την υλοποίηση όλων των αλγορίθμων. Αυτό διευκολύνει την αναζήτηση φράσεων σποράς, καθώς ο υπολογισμός είναι ταχύτερος. Για παράδειγμα, το πρόγραμμα μπορεί να χρησιμοποιήσει αποτελεσματικές δομές δεδομένων ή αλγόριθμους μείωσης πολυπλοκότητας για να επιταχύνει τη διαδικασία.
- Προσαρμοστικός συντονισμός παραμέτρων: Το πρόγραμμα χρησιμοποιεί προσαρμοστικό συντονισμό παραμέτρων αλγορίθμου κατά την εκτέλεση. Για παράδειγμα, μπορεί να προσαρμόσει δυναμικά τις παραμέτρους των αλγορίθμων ανάλογα με τα χαρακτηριστικά των δεδομένων εισόδου ή την τρέχουσα κατάσταση του συστήματος. Αυτό επιτρέπει τη βελτιστοποίηση της απόδοσης και της αποτελεσματικότητας του προγράμματος σε πραγματικό χρόνο, κάτι που είναι ζωτικής σημασίας για τον χρήστη.
Αυτές οι μέθοδοι και οι αλγόριθμοι τεχνητής νοημοσύνης συνδυάζονται συνεχώς, γεγονός που κάνει AI Seed Phrase Finder μοναδικό, δουλεύοντας με έτοιμα μοντέλα που επιτρέπουν το συντομότερο δυνατό χρονικό πλαίσιο για την επίτευξη αποτελεσμάτων χρήστη.
Στην καρδιά του, αυτό το πρόγραμμα είναι ένας αποτελεσματικός συνδυασμός αλγορίθμων και μεθόδων τεχνητής νοημοσύνης (AI) με διακομιστές cloud εξοπλισμένους με GPU για τη δημιουργία έγκυρων μνημονικών φράσεων που ξεκλειδώνουν γρήγορα τα πορτοφόλια Bitcoin.
