बीटीसी बैलेंस चेकर टूल के साथ एआई बिटकॉइन सीड वाक्यांश खोजक और निजी कुंजी जनरेटर

विंडोज पीसी के लिए एआई सीड वाक्यांश फाइंडर और बीटीसी बैलेंस चेकर टूल एक अभिनव एप्लिकेशन है जिसे बिटकॉइन वॉलेट तक पहुंच के नुकसान को रोकने के लिए डिज़ाइन किया गया है। उन्नत एल्गोरिदम और कृत्रिम बुद्धिमत्ता तकनीकों का लाभ उठाते हुए, यह प्रोग्राम एआई मॉडल को पूर्व-प्रशिक्षित करने के लिए बड़ी मात्रा में डेटा का कुशलतापूर्वक विश्लेषण करता है। नतीजतन, यह स्मरणीय वाक्यांशों को उत्पन्न करता है और खोजता है जो गैर-शून्य शेष राशि वाले परित्यक्त बिटकॉइन वॉलेट तक पहुंच प्रदान करते हैं। "विंडोज पीसी के लिए एआई सीड फाइंडर टूल" के साथ, एक विशिष्ट बिटकॉइन वॉलेट के लिए पूर्ण 12-शब्द बीज वाक्यांश का पता लगाना आसान हो जाता है।

भले ही आपको स्मरणीय वाक्यांश या उसमें शामिल अलग-अलग शब्दों का केवल आंशिक ज्ञान हो, यह उपकरण तेजी से संपूर्ण बीज वाक्यांश की पहचान कर सकता है। इसके अलावा, जिस विशिष्ट बिटकॉइन वॉलेट तक आप पहुंच पुनः प्राप्त करना चाहते हैं उसका पता प्रदान करके, प्रोग्राम खोज क्षेत्र को सीमित कर देता है। यह लक्षित दृष्टिकोण कार्यक्रम की दक्षता को महत्वपूर्ण रूप से बढ़ाता है और सही स्मरणीय वाक्यांश का पता लगाने के लिए आवश्यक समय को कम करता है।

विंडोज़ पीसी के लिए एआई सीड फ़्रेज़ फ़ाइंडर और बीटीसी बैलेंस चेकर टूल

आपने शायद ऐसे लोगों के बारे में सुना होगा जो गलती से अपने क्रिप्टोकरेंसी वॉलेट से सीड वाक्यांश खो देते हैं या भूल जाते हैं और इस तरह हमेशा के लिए अपने बिटकॉइन तक पहुंच खो देते हैं। अब एक समाधान है जो आपको उसी भाग्य से बचने में मदद करेगा और यहां तक ​​कि विभिन्न कारणों से सकारात्मक शेष राशि वाले परित्यक्त बिटकॉइन वॉलेट भी ढूंढने में मदद करेगा!

क्रिप्टोकरेंसी के डिजिटल क्षेत्र में, एन्क्रिप्शन और सुरक्षा की जटिलताओं के बीच बिटकॉइन परिसंपत्तियों तक पहुंच कभी-कभी खो सकती है। एक ऐसे समाधान की कल्पना करें जो क्रिप्टोग्राफ़िक भूलभुलैया के माध्यम से सहजता से नेविगेट करता है, आपके खोए हुए या भूले हुए बिटकॉइन वॉलेट तक आसानी से पहुंच बहाल करता है। अत्याधुनिक कृत्रिम बुद्धिमत्ता और सुपर कंप्यूटर की कम्प्यूटेशनल शक्ति का लाभ उठाते हुए एक अभूतपूर्व उपकरण दर्ज करें।

यह नवोन्मेषी एप्लिकेशन तकनीकी प्रगति में सबसे आगे काम करता है, बिटकॉइन वॉलेट से जुड़े संभावित बीज वाक्यांशों और निजी कुंजी की विशाल श्रृंखला के माध्यम से तेजी से नेविगेट करने के लिए परिष्कृत एल्गोरिदम को नियोजित करता है। इसका मिशन? निष्क्रिय परिसंपत्तियों को अनलॉक करने के लिए, चाहे वह भूले हुए पासफ़्रेज़ या ग़लत निजी कुंजी के कारण खो गई हो।

दोहरी प्रकृति: खोई हुई बिटकॉइन परिसंपत्तियों को पुनर्प्राप्त करने के लिए सिर्फ एक उपकरण से अधिक, यह कार्यक्रम दोहरे स्पेक्ट्रम पर काम करता है। हालाँकि यह अपने स्वयं के धन तक पहुंच प्राप्त करने के इच्छुक व्यक्तियों के लिए एक विश्वसनीय साथी के रूप में कार्य करता है, लेकिन इसमें दूसरों से संबंधित बिटकॉइन परिसंपत्तियों की जांच और अनलॉक करने की क्षमता भी है, जो प्रभावी रूप से डिजिटल फोरेंसिक और सुरक्षा के लिए एक शक्तिशाली समाधान बन गया है।

नैतिक निहितार्थ उपयोगकर्ता के हाथ में हैं। चाहे कोई अपनी खोई हुई किस्मत को पुनः प्राप्त करना चाहता हो या डिजिटल सुरक्षा की गहराई का पता लगाना चाहता हो, यह उपकरण अपने ऑपरेटर के निर्देश की प्रतीक्षा में तैयार है। यह केवल इस बारे में नहीं है कि वह क्या कर सकता है, बल्कि यह अपनी क्षमताओं का उपयोग करने के लिए चुने गए विकल्पों के बारे में भी है।

संभावनाओं को सशक्त बनाना: पहुंच की प्रत्येक सफल बहाली के साथ, एक कथा सामने आती है, जो क्रिप्टोकरेंसी के क्षेत्र में एआई-संचालित प्रौद्योगिकियों की परिवर्तनकारी क्षमता को प्रदर्शित करती है। सशक्तिकरण और नवप्रवर्तन के माध्यम से, बाधाएँ टूट जाती हैं, और जो दुर्गम था वह प्राप्य हो जाता है।

विषय-सूची

बिटकॉइन पतों के लिए निजी कुंजी उत्पन्न करने के लिए सबसे तेज़ एआई तरीके

क्रिप्टोकरेंसी सुरक्षा के क्षेत्र में कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) की क्षमता को अनलॉक करना एक तेजी से विकसित होने वाला क्षेत्र है। इस डोमेन के भीतर, बिटकॉइन पते की सुरक्षा बढ़ाने की खोज ने अभूतपूर्व तरीकों और प्रौद्योगिकियों के विकास को जन्म दिया है। इस लेख में, हम विशिष्ट बिटकॉइन पतों के लिए निजी कुंजी उत्पन्न करने के लिए "एआई सीड वाक्यांश और निजी कुंजी खोजक" सॉफ़्टवेयर द्वारा नियोजित नवीन दृष्टिकोण और तीव्र तकनीकों पर चर्चा करते हैं।

डिजिटल युग में क्रिप्टोकरेंसी परिसंपत्तियों की सुरक्षा के लिए सुरक्षित तरीकों की खोज करना सर्वोपरि है। प्रमुख पीढ़ी के पारंपरिक तरीके अक्सर उभरते खतरों के सामने कमजोर पड़ जाते हैं। हालाँकि, एआई और क्रिप्टोग्राफी का प्रतिच्छेदन आशाजनक समाधान प्रदान करता है। उन्नत एल्गोरिदम और मशीन लर्निंग की शक्ति का उपयोग करके, यह सॉफ़्टवेयर निजी कुंजी बनाने की प्रक्रिया में क्रांतिकारी बदलाव लाता है, जिससे सुरक्षा और दक्षता में वृद्धि सुनिश्चित होती है।

बिटकॉइन लेनदेन के जटिल परिदृश्य में, निजी कुंजी के महत्व को कम करके आंका नहीं जा सकता है। ये चाबियाँ किसी के डिजिटल धन के द्वारपाल के रूप में कार्य करती हैं, जिसके लिए मजबूत सुरक्षा तंत्र की आवश्यकता होती है। एआई-संचालित तकनीकों के उपयोग के माध्यम से, "एआई बीज वाक्यांश और निजी कुंजी खोजक" उपयोगकर्ताओं को सुरक्षा चिंताओं को दूर करने के लिए एक सुव्यवस्थित दृष्टिकोण प्रदान करता है। प्रमुख पैटर्न की बारीकियों को समझकर और परिष्कृत एल्गोरिदम को नियोजित करके, सॉफ्टवेयर पीढ़ी प्रक्रिया को अनुकूलित करता है, जिससे उपयोगकर्ता आत्मविश्वास के साथ अपनी संपत्ति की सुरक्षा कर सकते हैं।

उन्नत एल्गोरिदम और स्वचालित सत्यापन प्रक्रियाओं के संयोजन से, सॉफ्टवेयर "एआई बीटीसी प्राइवेट कुंजी खोजक" बिटकॉइन पते के लिए कुशलतापूर्वक निजी कुंजी उत्पन्न कर सकता है और डिजिटल मुद्रा पारिस्थितिकी तंत्र में लेनदेन की सुरक्षा और सटीकता सुनिश्चित कर सकता है।

उन्नत एल्गोरिदम और उच्च-प्रदर्शन कंप्यूटिंग क्षमताओं का उपयोग करते हुए, यह अत्याधुनिक उपकरण आभासी संपत्तियों को प्रबंधित करने के लिए आवश्यक एन्क्रिप्टेड कुंजी को पुनर्प्राप्त करने की प्रक्रिया में क्रांति ला देता है। इसकी परिष्कृत कार्यप्रणाली जटिल सुरक्षा प्रोटोकॉल को शीघ्रता से डिकोड करने के लिए एक जटिल नेटवर्क की विशाल कंप्यूटिंग शक्ति का लाभ उठाती है।

AI निजी कुंजी खोजक को दूरस्थ सुपरकंप्यूटर की आवश्यकता क्यों है?

मुख्य पहलुओं में से एक जो एआई प्राइवेट कुंजी खोजक को अन्य समान उपकरणों से अलग करता है, वह है इसके संचालन के लिए रिमोट सुपर कंप्यूटर का उपयोग। यह अनूठी सुविधा प्रोग्राम को बिटकॉइन पते के लिए निजी कुंजी की पहचान करने के लिए आवश्यक जटिल गणना करने के लिए सुपर कंप्यूटर की विशाल प्रसंस्करण शक्ति का उपयोग करने की अनुमति देती है।

रिमोट सुपरकंप्यूटर का उपयोग करके, एआई प्राइवेट कुंजी खोजक निजी कुंजी उत्पन्न करने की प्रक्रिया को काफी तेज कर सकता है। यह प्रोग्राम भारी मात्रा में डेटा का विश्लेषण करने और पारंपरिक तरीकों की तुलना में बहुत तेजी से संभावित निजी कुंजी की पहचान करने के लिए सुपर कंप्यूटर की समानांतर प्रसंस्करण क्षमताओं का उपयोग करता है।

इसके अतिरिक्त, रिमोट सुपरकंप्यूटर का उपयोग यह सुनिश्चित करता है कि एआई प्राइवेट कुंजी फाइंडर के पास कृत्रिम बुद्धिमत्ता में नवीनतम तकनीकी प्रगति तक पहुंच हो। यह प्रोग्राम को उच्च स्तर की सटीकता के साथ बिटकॉइन पते के लिए गुप्त कुंजी का चयन करने की क्षमता में सुधार करने के लिए परिष्कृत एल्गोरिदम और मशीन लर्निंग तकनीकों का उपयोग करने की अनुमति देता है।

कृत्रिम बुद्धिमत्ता एआई निजी कुंजी खोजक में एक महत्वपूर्ण भूमिका निभाती है, जो बिटकॉइन पते के लिए निजी कुंजी का कुशलतापूर्वक चयन करने के लिए उन्नत एल्गोरिदम का उपयोग करती है। यह उन्नत तकनीक प्रोग्राम को उच्च स्तर की सटीकता के साथ संभावित निजी कुंजी उत्पन्न करने की अनुमति देती है, जो बिटकॉइन पते को अनलॉक करने की प्रक्रिया को काफी तेज कर देती है।

कार्यक्रम में कृत्रिम बुद्धिमत्ता को शामिल करने से निजी कुंजी चयन के लिए एक स्मार्ट और अधिक रणनीतिक दृष्टिकोण की अनुमति मिलती है, जिससे यह सुनिश्चित होता है कि परीक्षण के लिए सबसे प्रासंगिक और संभावित कुंजियों को प्राथमिकता दी जाती है। इससे न केवल कार्यक्रम की दक्षता में सुधार होता है, बल्कि बिटकॉइन पते को अनलॉक करने की समग्र सफलता दर भी बढ़ जाती है।

इसके अतिरिक्त, जिस गति से AI संभावित निजी कुंजियों को संसाधित और विश्लेषण कर सकता है वह बेजोड़ है, जिससे यह बड़ी मात्रा में कुंजियों को शीघ्रता से बनाने और परीक्षण करने के लिए एक आदर्श उपकरण बन जाता है। यह तेज़ पीढ़ी और परीक्षण प्रक्रिया एआई प्राइवेट कुंजी खोजक के समग्र प्रदर्शन को काफी तेज़ कर देती है, जिससे यह बिटकॉइन पते को अनलॉक करने के लिए एक अत्यधिक प्रभावी उपकरण बन जाता है।

एआई निजी कुंजी खोजक प्रोग्राम किस सिद्धांत से पता पैटर्न के आधार पर एक विशिष्ट बिटकॉइन पते के लिए निजी कुंजी का चयन करता है?

जब बिटकॉइन पतों के लिए निजी कुंजी की पहचान करने की बात आती है जो एक निश्चित पैटर्न से मेल खाती है, जैसे कि 1KEY…PSYj9nuov2…Nf5Pjt से शुरू करना, तो AI निजी कुंजी खोजक एक अद्वितीय चरण-दर-चरण एल्गोरिदम का उपयोग करके काम करता है। यह एल्गोरिदम पैटर्न का विश्लेषण करने और निर्दिष्ट मानदंडों से मेल खाने वाली संभावित निजी कुंजी उत्पन्न करने के लिए कृत्रिम बुद्धिमत्ता का उपयोग करता है, और इसी तरह, जब तक कि यह एक निजी कुंजी उत्पन्न नहीं करता है जो एक विशिष्ट पैटर्न का उपयोग करके उपयोगकर्ता द्वारा निर्दिष्ट पते से बिल्कुल मेल खाता है।

प्रोग्राम का एआई घटक चयन प्रक्रिया में एक महत्वपूर्ण भूमिका निभाता है, क्योंकि यह अनगिनत संभावनाओं को जल्दी से छांट सकता है और यह निर्धारित कर सकता है कि कौन सी निजी कुंजी वांछित पता पैटर्न से मेल खाने की सबसे अधिक संभावना है। यह उन्नत तकनीक कुंजी पुनर्प्राप्ति प्रक्रिया को बहुत तेज़ कर देती है, जिससे यह पारंपरिक तरीकों की तुलना में बहुत तेज़ और अधिक कुशल हो जाती है।

कृत्रिम बुद्धिमत्ता का उपयोग करते हुए, प्रोग्राम किसी दिए गए पैटर्न से मेल खाने वाली संभावित निजी कुंजियों को बुद्धिमानी से स्कैन और पहचानने में सक्षम है। यह उपयोगकर्ताओं को विशिष्ट पतों को लक्षित करने और उन्हें अनब्लॉक करने की प्रक्रिया को अनुकूलित करने की अनुमति देता है। पिछले पैटर्न से अनुकूलन और सीखने की एआई की क्षमता वांछित बिटकॉइन पते के लिए उपयुक्त निजी कुंजी का चयन करने में इसकी सटीकता को और बेहतर बनाती है।

सॉफ़्टवेयर "एआई बीज वाक्यांश खोजक": यह क्या है और यह कैसे काम करता है?

प्रोग्राम की मदद से, आप बिटकॉइन वॉलेट के लिए जल्दी से एक बीज वाक्यांश पा सकते हैं यदि आप इस बीज वाक्यांश का केवल एक हिस्सा या इसमें शामिल शब्दों का हिस्सा जानते हैं (शब्दों को सही या मनमाने क्रम में निर्दिष्ट किया जा सकता है)। जिस बिटकॉइन वॉलेट पते को पुनर्स्थापित करने की आवश्यकता है उसे निर्दिष्ट करने से प्रोग्राम को खोज क्षेत्र को सीमित करने और एक विशिष्ट वॉलेट पर ध्यान केंद्रित करने की अनुमति मिलती है। इससे कार्यक्रम की दक्षता में उल्लेखनीय वृद्धि होती है और सही बीज वाक्यांश निर्धारित करने में लगने वाला समय कम हो जाता है।

कार्यक्रम में एक विशेष मोड है जिसमें यह कृत्रिम बुद्धि के विभिन्न तरीकों और एल्गोरिदम के आधार पर वास्तविक समय में बीज वाक्यांश उत्पन्न करता है, फिर उन्हें वैधता के लिए जांचता है और "चेकर" मॉड्यूल के साथ वैध शब्द संयोजनों को संसाधित करने के बाद, स्मरक वाक्यांश लिखता है शून्य से अधिक क्रिप्टोक्यूरेंसी "बीटीसी" के संतुलन वाले वॉलेट के लिए टेक्स्ट फ़ाइल।

यह मोड आपको बिटकॉइन वॉलेट के लिए बड़े पैमाने पर बीज वाक्यांश खोजने की अनुमति देता है जो लंबे समय से उनके मालिकों के लिए दुर्गम हैं, जो "विंडोज पीसी के लिए एआई बीज वाक्यांश खोजक और बीटीसी बैलेंस चेकर टूल" प्रोग्राम के उपयोगकर्ताओं के लिए कुछ संभावनाएं खोलता है।

आधुनिक प्रौद्योगिकियों और अनुकूलित एल्गोरिदम का उपयोग करते हुए, विंडोज पीसी प्रोग्राम के लिए एआई सीड वाक्यांश खोजक और बीटीसी बैलेंस चेकर टूल सकारात्मक संतुलन के साथ बिटकॉइन वॉलेट के लिए बीज वाक्यांशों की तेज़ और सटीक पीढ़ी प्रदान करता है। यह इसे अन्य लोगों के बिटकॉइन वॉलेट की खोज में शामिल किसी भी व्यक्ति के लिए उनमें मौजूद धनराशि तक पहुंच प्राप्त करने के लिए एक अनिवार्य उपकरण बनाता है।
इस प्रक्रिया को स्वीकार करना महत्वपूर्ण है बिटकॉइन वॉलेट हैक करें, जैसे कि "इलेक्ट्रम" वॉलेट, दोनों अनैतिक हैं। ऐसी गतिविधियों में शामिल होने से कुछ देशों में गंभीर कानूनी परिणाम हो सकते हैं। यह लेख एक सूचनात्मक अंश के रूप में कार्य करता है, जिसका उद्देश्य बिटकॉइन वॉलेट से जुड़े संभावित जोखिमों और अनधिकृत पहुंच को रोकने के लिए मजबूत सुरक्षा उपायों को लागू करने के महत्व के बारे में जागरूकता बढ़ाना है। साथ ही इस लेख से आप एक उदाहरण देखेंगे कि बीज वाक्यांश में मनमाने शब्द जोड़कर अपने बटुए को कैसे सुरक्षित रखा जाए जो इसमें नहीं हैं BIP39 शब्दकोश.

"विंडोज पीसी के लिए एआई सीड वाक्यांश फाइंडर और बीटीसी बैलेंस चेकर टूल" प्रोग्राम एक अभिनव और कुशल टूल है जो विशेष रूप से बिटकॉइन उत्साही लोगों के लिए डिज़ाइन किया गया है। उन्नत कृत्रिम बुद्धिमत्ता प्रौद्योगिकियों के उपयोग के लिए धन्यवाद, इस अद्वितीय सॉफ़्टवेयर में बिटकॉइन वॉलेट के लिए बीज वाक्यांशों का पता लगाने और पुनर्प्राप्त करने की क्षमता है।

कार्यक्रम की मुख्य कार्यात्मक विशेषताओं में से एक स्मरणीय वाक्यांशों को बड़े पैमाने पर बनाने की क्षमता है। इस मोड में, प्रोग्राम स्वचालित रूप से बीज वाक्यांशों के संभावित संयोजनों की एक बड़ी संख्या उत्पन्न करता है, जिससे खोए हुए बिटकॉइन वॉलेट तक पहुंच को सफलतापूर्वक बहाल करने की संभावना काफी बढ़ जाती है। कृत्रिम बुद्धिमत्ता के उपयोग के लिए धन्यवाद, कार्यक्रम विभिन्न विकल्पों का विश्लेषण करता है और सबसे संभावित बीज वाक्यांश ढूंढता है, जिससे इस प्रक्रिया पर खर्च होने वाला समय और प्रयास कम हो जाता है।

परिणामस्वरूप, प्रोग्राम के उपयोगकर्ता को लगातार बिटकॉइन वॉलेट के लिए बीज वाक्यांशों की सूची प्राप्त होती है जिसमें शेष राशि के रूप में बिटकॉइन की एक निश्चित मात्रा होती है। उपयोगकर्ता के पास सभी वॉलेट से अपने वॉलेट में धनराशि स्थानांतरित करने की क्षमता है, लेकिन उन्हें यह समझना होगा कि उन्हें इसकी आवश्यकता है या नहीं। विवेक और नैतिक मानदंडों का प्रश्न.

"विंडोज पीसी के लिए एआई सीड वाक्यांश फाइंडर और बीटीसी बैलेंस चेकर टूल" प्रोग्राम का दूसरा मोड - "एआई_टार्गेट_सर्च_मोड" - एक विशिष्ट की पुनर्प्राप्ति के लिए 12-शब्द स्मरणीय वाक्यांश खोजने की क्षमता प्रदान करता है, मान लीजिए, "मोटा बिटकॉइन" बटुआ"। यदि आप केवल कुछ शब्दों को सही या यादृच्छिक क्रम में जानते हैं, तो यह प्रोग्राम एक विशिष्ट वॉलेट के लिए बीज वाक्यांश शब्दों का पूरा सेट ढूंढने में सक्षम है। यदि आप वॉलेट पता प्रदान करते हैं, तो खोज प्रक्रिया में केवल कुछ घंटे लगेंगे।

परिणामस्वरूप, "विंडोज पीसी के लिए एआई सीड वाक्यांश फाइंडर और बीटीसी बैलेंस चेकर टूल" अपने बिटकॉइन को प्रभावी ढंग से प्रबंधित करने और संभवतः पिछले 14 वर्षों में दूसरों के खोए हुए बिटकॉइन वॉलेट तक पहुंच हासिल करने की चाहत रखने वाले किसी भी व्यक्ति के लिए एक आवश्यक उपकरण बन गया है। इस कार्यक्रम में आधुनिक प्रौद्योगिकियों और कृत्रिम बुद्धिमत्ता का संयोजन जटिल प्रक्रियाओं के स्वचालन की अनुमति देता है और उपयोगकर्ताओं के लिए समय और प्रयास बचाता है।

"एआई-मोड" के संचालन के तंत्र और एल्गोरिदम की विस्तृत व्याख्या - "एआई बीज वाक्यांश खोजक" कार्यक्रम का पहला मोड

कार्यक्रम में पहला मोड "AI_MODE" "विंडोज पीसी के लिए एआई सीड वाक्यांश खोजक और बीटीसी बैलेंस चेकर टूल" बिटकॉइन वॉलेट के लिए अद्वितीय बीज वाक्यांशों की स्वचालित पीढ़ी और बाद में उन पर शेष राशि की जांच के लिए डिज़ाइन किया गया है। यह फ़ंक्शन बिटकॉइन के प्रति उत्साही लोगों के लिए विकसित किया गया है जो मौजूदा वॉलेट खोज रहे हैं और अपने बैलेंस एक्सेस और "अधिक ..." के बारे में जानकारी प्राप्त करना चाहते हैं।

मोड 1 "AI_MODE" के संचालन के एल्गोरिदम में निम्नलिखित चरण शामिल हैं:

  1. प्रोग्राम बीज वाक्यांश उत्पन्न करता है जिन्हें बिटकॉइन वॉलेट से जोड़ा जा सकता है। बीज वाक्यांशों में एक विशिष्ट शब्दकोश से चुने गए 12 शब्द शामिल होते हैं। विभिन्न प्रकार के विकल्प प्राप्त करने के लिए इस शब्दकोश से विभिन्न संयोजन बनाए जाते हैं।
  2. उत्पन्न बीज वाक्यांश विशिष्ट एल्गोरिदम का उपयोग करके एक सत्यापन प्रक्रिया से गुजरते हैं। इससे अवैध रूप से बने बीज वाक्यांशों को बाहर रखा जा सकता है और केवल संभावित रूप से कार्यशील बिटकॉइन वॉलेट पर ध्यान केंद्रित किया जा सकता है।
  3. सत्यापन के बाद, प्रोग्राम बिटकॉइन वॉलेट में धन की उपस्थिति के लिए प्रत्येक बीज वाक्यांश का विश्लेषण करता है। ऐसा करने के लिए, यह बिटकॉइन ब्लॉकचेन नेटवर्क से जुड़ता है और प्रत्येक वॉलेट के शेष के बारे में जानकारी प्राप्त करने के लिए विशेष अनुरोधों का उपयोग करता है।
  4. सकारात्मक संतुलन के साथ बिटकॉइन वॉलेट के बीज वाक्यांशों को सफलतापूर्वक फ़िल्टर करने और खोजने के लिए, यह सॉफ़्टवेयर सिस्टम कुशल और अनुकूलित एल्गोरिदम लागू करता है। इसका कामकाज विशेष बिटकॉइन ब्लॉकचेन नेटवर्क एपीआई के उपयोग के साथ किया जाता है, जो प्रत्येक वॉलेट के लिए शेष जानकारी तक पहुंच प्रदान करता है। सॉफ़्टवेयर सिस्टम कुशलतापूर्वक कई बीज वाक्यांशों को संसाधित करता है, उनकी वैधता की पुष्टि करता है और केवल उन वॉलेट्स के लिए शेष राशि की जानकारी का अनुरोध करता है जो पिछले फ़िल्टर को सफलतापूर्वक पार कर चुके हैं। इससे खोज और फ़िल्टरिंग प्रक्रिया की गति काफी बढ़ जाती है, जिससे समय और संसाधनों की बचत होती है।

"AI बीज वाक्यांश खोजक" प्रोग्राम का दूसरा मोड, "AI_Target_Search_Mode" कैसे काम करता है?

"AI_Target_Search_Mode" प्रोग्राम का दूसरा मोड एक विशिष्ट बिटकॉइन वॉलेट, जैसे "आपका अमीर बॉस" को पुनर्प्राप्त करने के लिए आवश्यक एक अद्वितीय 12-शब्द वाक्यांश खोजने के लिए बनाया गया था। उपयोगकर्ता इस मोड का उपयोग पुराने छोड़े गए वॉलेट को खोजने के लिए भी कर सकते हैं जिनमें बड़ी मात्रा में बिटकॉइन हो सकते हैं।

आंशिक रूप से ज्ञात शब्दों के आधार पर एक स्मरणीय वाक्यांश खोजने के लिए, "AI_Target_Search_Mode" विभिन्न गणितीय और अन्य तरीकों को लागू करता है। प्रोग्राम दर्ज किए गए शब्दों का विश्लेषण करता है और खोजते समय गलत विकल्पों को छोड़कर, संभावित संयोजन उत्पन्न करता है।

कृत्रिम बुद्धिमत्ता का उपयोग करते हुए, प्रोग्राम का एल्गोरिदम एक डेटाबेस पर निर्भर करता है जिसमें सही क्रम में स्मरणीय वाक्यांश होते हैं। एल्गोरिदम इस डेटाबेस के विरुद्ध ज्ञात शब्दों की जांच करता है और संभावित संयोजनों की संख्या कम कर देता है।

जब स्मरणीय वाक्यांश को यादृच्छिक क्रम में खोजा जाता है, तो एल्गोरिदम सभी संभावित संयोजनों के माध्यम से पुनरावृत्त करता है और डेटाबेस के साथ उनकी तुलना करता है। यह प्रक्रिया एक कुशल खोज एल्गोरिदम पर आधारित है जो प्रक्रिया को तेज़ करने के लिए विभिन्न गणितीय तरीकों का उपयोग करती है।

"AI_Target_Search_Mode" प्रोग्राम उपयोगकर्ताओं को एक विशिष्ट बिटकॉइन वॉलेट को पुनर्प्राप्त करने और इसकी सामग्री तक पहुंच प्राप्त करने के लिए स्मरणीय वाक्यांश खोजने की अनुमति देता है। यह परित्यक्त वॉलेट को खोजने के लिए उपयोगी हो सकता है जिसमें बड़ी मात्रा में बिटकॉइन हो सकते हैं। ऐसे वॉलेट को पुनर्प्राप्त करने से उपयोगकर्ताओं को महत्वपूर्ण लाभ मिल सकता है और क्रिप्टोकरेंसी क्षेत्र में "लंबे समय से भूली हुई संपत्तियों" तक पहुंच मिल सकती है।

"मोटे बिटकॉइन वॉलेट" के लिए बीज वाक्यांश का हिस्सा कैसे ढूंढें या प्राप्त करें, इसके वास्तविक उदाहरण

"AI_Target_Search_Mode" मोड का उपयोग करने के लिए, आपको किसी भी संभावित माध्यम से वॉलेट के बीज वाक्यांश से शब्दों का एक हिस्सा ढूंढना होगा, जिस तक आप पूर्ण पहुंच प्राप्त करना चाहते हैं। यहां तर्क, जीवन का अनुभव और ये कुछ उदाहरण आपकी मदद करेंगे:

  1. सोशल इंजीनियरिंग: विषय से जानकारी प्राप्त करने के लिए धोखे या हेरफेर का उपयोग।
  2. फ़िशिंग हमला: नकली वेबसाइट या ईमेल बनाना जिसका उद्देश्य पीड़ित से व्यक्तिगत डेटा प्राप्त करना है।
  3. पीड़ित के कंप्यूटर पर उसके द्वारा दर्ज किए गए शब्दों को रोकने के लिए मैलवेयर इंस्टॉल करना, उदाहरण के लिए, कोई कीलॉगर।
  4. अन्य पीड़ितों के खातों तक पहुंच प्राप्त करने के लिए कमजोर पासवर्ड का उपयोग करना या पुन: उपयोग किए गए पासवर्ड का उपयोग करना। डार्कनेट पर डेटाबेस ढूंढना आसान है।
  5. अन्य ऑनलाइन प्लेटफ़ॉर्म को हैक करना जो खाते की जानकारी संग्रहीत कर सकते हैं या पासवर्ड लक्षित कर सकते हैं। ऐसी जानकारी विशेष मंचों पर भी बेची जाती है
  6. वॉलेट या लक्ष्य पासवर्ड के बारे में जानकारी का पता लगाने के लिए नेटवर्क ट्रैफ़िक को सूँघना।
  7. लक्ष्य (काल्पनिक पीड़ित) से कीबोर्ड इनपुट डेटा कैप्चर करने के लिए मैलवेयर का उपयोग करना।
  8. लक्ष्य के बारे में खुली जानकारी, जैसे जन्मतिथि या कार्यस्थल, का उपयोग करके उनके पासवर्ड का अनुमान लगाने का प्रयास करना।
  9. पासवर्ड या बीज वाक्यांश का हिस्सा प्राप्त करने के लिए लक्ष्य को रिश्वत देना या ब्लैकमेल करना।
  10. लक्ष्य के ईमेल को हैक करना और बीज वाक्यांश का हिस्सा प्राप्त करने के लिए उपलब्ध डेटा का उपयोग करना।
  11. लक्ष्य के बारे में जानकारी खोजने के लिए सामाजिक नेटवर्क का उपयोग करना जो पासवर्ड या बीज वाक्यांश के भाग का अनुमान लगाने में मदद कर सकता है।
  12. वॉलेट या पासवर्ड जानकारी वाले एसएमएस संदेशों या संचार के अन्य रूपों का अवरोधन।
  13. बीज वाक्यांश के भाग तक पहुंच प्राप्त करने के लिए वॉलेट सुरक्षा में कमजोरियों या कमजोरियों की पहचान।
  14. वॉलेट और पासवर्ड के बारे में जानकारी प्राप्त करने के लिए पीड़ित के कंप्यूटर या डिवाइस तक भौतिक पहुंच।
  15. पीड़ित की गुप्त कुंजियों को रोकने के लिए मैलवेयर का उपयोग, बीज वाक्यांश तक पहुंच प्रदान करना।

लक्ष्य मोड विवरण

तो किसी उपयोगकर्ता के लिए इस प्रोग्राम के किसी भी संस्करण को खरीदना और बड़े पैमाने पर खोज मोड का उपयोग करना क्यों फायदेमंद है? उत्तर सीधा है। कार्यक्रम बिटकॉइन वॉलेट से जुड़े बड़ी संख्या में बीज वाक्यांशों का विश्लेषण और स्कैन करने के लिए कृत्रिम बुद्धिमत्ता का उपयोग करता है। परिणामस्वरूप, प्रोग्राम शेष बिटकॉइन वाले वॉलेट ढूंढ सकता है, जिसे उपयोगकर्ता अपने वॉलेट में निकाल सकता है।

बल्क सीड फ्रेज जेनरेशन मोड में "विंडोज पीसी के लिए एआई सीड फ्रेज फाइंडर और बीटीसी बैलेंस चेकर टूल" प्रोग्राम के पूरा होने पर, आपके पास एक "आउटपुट" फाइल होगी जिसमें विभिन्न बिटकॉइन वॉलेट के लिए कई अनुमानित बीज फ्रेज होंगे। इस फ़ाइल की सामग्री का उपयोग करने और इन वॉलेट में उपलब्ध धनराशि तक पहुंचने के लिए, कृपया इन चरणों का पालन करें:

बल्क जेनरेशन मोड में:

  • "आउटपुट" निर्देशिका में "AI_Wallet_Seed.log" फ़ाइल खोलें और प्रोग्राम द्वारा उत्पन्न बीज वाक्यांशों की सूची की समीक्षा करें।
  • उपयोग करने के लिए वांछित बीज वाक्यांश का चयन करें। यह आपके अपने बिटकॉइन वॉलेट या किसी और के वॉलेट के लिए एक वाक्यांश हो सकता है।
  • पाए गए बीज वाक्यांश का उपयोग करके बिटकॉइन वॉलेट सॉफ़्टवेयर स्थापित करें, उदाहरण के लिए "इलेक्ट्रम" एप्लिकेशन। सीड वाक्यांश का उपयोग करके नया वॉलेट जोड़ने का तरीका जानने के लिए सॉफ़्टवेयर के निर्देश पढ़ें या YouTube चैनल पर वीडियो ट्यूटोरियल देखें। प्रोग्राम नाम के साथ नियमित खोज क्वेरी का उपयोग करके इसे ढूंढना मुश्किल नहीं होगा।
  • सॉफ़्टवेयर में वॉलेट जोड़ने के बाद, आप उस वॉलेट से जुड़े फंड तक पहुंच पाएंगे। इस वॉलेट से दूसरे वॉलेट में बिटकॉइन ट्रांसफर करने का तरीका जानने के लिए सॉफ्टवेयर निर्देशों का अध्ययन करें (ट्रैक को कवर करने का एक बहुत ही सरल तरीका जिसके बारे में बहुत कम लोग जानते हैं। प्रोग्राम के प्रीमियम उपयोगकर्ताओं के लिए, निर्देश बोनस के रूप में प्रदान किए जाते हैं)।

यदि आप "AI_Target_Search_Mode" का उपयोग कर रहे हैं:

  • "आउटपुट" फ़ोल्डर में स्थित प्रोग्राम द्वारा उत्पन्न फ़ाइल खोलें और 12 शब्दों से युक्त स्मरणीय वाक्यांशों की सूची ढूंढें।
  • कृपया स्पष्ट करें कि क्या आप सूची के किसी भी शब्द से परिचित हैं या यदि आपको लगता है कि वे उस स्मरणीय वाक्यांश में शामिल हैं जिसे आप खोज रहे हैं। यदि हाँ, तो आत्मविश्वास से उन्हें प्रोग्राम इंटरफ़ेस में संबंधित इनपुट फ़ील्ड में दर्ज करें।
  • "AI_Target_Search_Mode" में प्रोग्राम "AI_Seed वाक्यांश खोजक और Windows PC के लिए BTC बैलेंस चेकर टूल" लॉन्च करें। इनपुट के रूप में ज्ञात या अनुमानित शब्द दर्ज करें।
  • यह प्रोग्राम स्मृति संबंधी वाक्यांशों के सैकड़ों-हजारों या यहां तक ​​कि अरबों संभावित संयोजनों की खोज और विश्लेषण करेगा, ताकि आप जिसे खोज रहे हैं, वह बिना अधिक समय बर्बाद किए मिल सके।
  • जब प्रोग्राम को एक स्मरणीय वाक्यांश मिलता है जो निर्दिष्ट मानदंडों को पूरा करता है, तो वह इसे स्क्रीन पर प्रदर्शित करेगा और इसे "आउटपुट" निर्देशिका में स्थित टेक्स्ट फ़ाइल "Target_FinderGen.log" पर लिखेगा। आप इस स्मरणीय वाक्यांश का उपयोग इससे जुड़े बिटकॉइन वॉलेट को पुनर्प्राप्त करने और उसमें मौजूद धनराशि तक पहुंचने के लिए कर सकते हैं।

कृपया ध्यान दें कि पाए गए बीज वाक्यांशों का उनके मालिकों की अनुमति के बिना उपयोग करना अवैध है। केवल वैध उद्देश्यों के लिए और बिटकॉइन वॉलेट मालिक की लिखित अनुमति के साथ "विंडोज पीसी के लिए एआई सीड वाक्यांश फाइंडर और बीटीसी बैलेंस चेकर टूल" प्रोग्राम का उपयोग करने की अनुशंसा की जाती है।

एआई सीड वाक्यांश फाइंडर के साथ खोए हुए बीटीसी वॉलेट को खोजने का आसान तरीका

निजी कुंजी को क्रैक करने की तुलना में एआई के साथ बिटकॉइन के स्मरणीय वाक्यांश को क्रैक करना इतना आसान क्यों है?

जब निजी कुंजी का अनुमान लगाने के बजाय बिटकॉइन के स्मरणीय वाक्यांश को क्रैक करने की बात आती है, तो एआई हमलों की प्रकृति के कारण पहला विकल्प काफी आसान है। हालाँकि दोनों दृष्टिकोणों में संवेदनशील जानकारी का पता लगाना शामिल है, विशिष्ट कमजोरियाँ और आक्रमण वैक्टर काफी भिन्न हैं।

बिटकॉइन स्मरक वाक्यांश, जिसे बीज वाक्यांश के रूप में भी जाना जाता है, वॉलेट की निजी कुंजी और सार्वजनिक पते उत्पन्न करने के लिए उपयोग किए जाने वाले शब्दों की एक सूची है। यह वॉलेट का बैकअप लेने और उसे पुनर्स्थापित करने का एक सुविधाजनक और सहज तरीका प्रदान करता है। हालाँकि, पूर्ण निजी कुंजी अनुमान की तुलना में इस दृष्टिकोण में अंतर्निहित नुकसान हैं।

1. अवधि और कठिनाई:

इलेक्ट्रम वॉलेट बिटकॉइन स्मरक वाक्यांश में आमतौर पर एक प्रसिद्ध सूची से चुने गए 12 शब्द होते हैं। शब्दों का यह सीमित पूल एआई एल्गोरिदम को सभी संभावित संयोजनों की पुनर्गणना करने और संभावित वॉलेट मिलान के लिए उनकी जांच करने और इन वॉलेट्स के लिए बीज वाक्यांशों को टेक्स्ट फ़ाइल "AI_Wallet_Seed.log" में रिकॉर्ड करने की अनुमति देता है।

दूसरी ओर, निजी कुंजी एक 256-बिट यादृच्छिक संख्या है, जो लगभग अनंत संभावनाएं प्रदान करती है। एक निजी कुंजी का अनुमान लगाने में इस विशाल कुंजी स्थान में सभी संभावित मानों की जांच करना शामिल है, जिसके लिए बहुत अधिक कम्प्यूटेशनल संसाधनों की आवश्यकता होती है। इसलिए, प्रोग्राम के डेवलपर्स "विंडोज पीसी के लिए एआई सीड वाक्यांश फाइंडर और बीटीसी बैलेंस चेकर टूल" ने वाक्यांश बीज के माध्यम से भूले हुए बिटकॉइन वॉलेट तक पहुंच प्राप्त करने का एक अधिक इष्टतम तरीका चुना है, जो एक निजी उत्पन्न करने की कोशिश से कहीं अधिक प्रभावी है। कृत्रिम बुद्धिमत्ता द्वारा प्रसंस्करण के लिए पूर्व निर्धारित मानदंडों के अनुसार बिटकॉइन पते की कुंजी।

2. मानव निर्मित टेम्पलेट:

स्मरणीय वाक्यांश बनाते समय लोग अनजाने में पैटर्न और पूर्वाग्रहों का पालन करते हैं। उदाहरण के लिए, वे ऐसे शब्दों का चयन कर सकते हैं जो वैचारिक रूप से संबंधित हैं या किसी शब्द सूची में क्रमिक रूप से दिखाई देते हैं। एआई एल्गोरिदम इसे टेम्प्लेट के रूप में भी उपयोग करते हैं, जो खोज स्थान को बहुत कम कर देता है, जिससे मिलान ढूंढना आसान हो जाता है।

दूसरी ओर, निजी कुंजियाँ क्रिप्टोग्राफ़िक एल्गोरिदम का उपयोग करके उत्पन्न की जाती हैं जो यादृच्छिक संख्याएँ बनाती हैं, जो अधिक सुरक्षित और अप्रत्याशित परिणाम प्रदान करती हैं। मानव-निर्मित पैटर्न की कमी से एआई के लिए निजी कुंजी के मूल्य को समझना या भविष्यवाणी करना अधिक कठिन हो जाता है।

3. कंप्यूटिंग संसाधन:

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस हमले बड़ी संख्या में संभावित बीज वाक्यांशों को तुरंत खोजने के लिए आधुनिक जीपीयू और क्लाउड कंप्यूटिंग संसाधनों की शक्ति का उपयोग करते हैं, जो विंडोज पीसी के लिए एआई बीज वाक्यांश खोजक और बीटीसी बैलेंस चेकर टूल का उपयोग करके बिटकॉइन वॉलेट को हैक करने की प्रक्रिया को काफी तेज करता है। , जो इसे प्रति सेकंड कई संयोजनों का परीक्षण करने की अनुमति देता है, जिससे प्रोग्राम के उपयोगकर्ता द्वारा वांछित मिलान ढूंढने की संभावना काफी बढ़ जाती है।

दूसरी ओर, एक निजी कुंजी की गणना करने के लिए भारी कम्प्यूटेशनल संसाधनों और समय की आवश्यकता होती है। जैसा कि पहले उल्लेख किया गया है, एक निजी कुंजी में एक विशाल कुंजी स्थान होता है, जिससे उचित समय में संपूर्ण खोज करना कम्प्यूटेशनल रूप से असंभव हो जाता है।

अंत में,
कृत्रिम बुद्धिमत्ता का उपयोग करके बिटकॉइन स्मरक वाक्यांशों को हैक करना उनकी छोटी और कम जटिल प्रकृति, मानव-जनित टेम्पलेट्स की उपस्थिति और महत्वपूर्ण कंप्यूटिंग संसाधनों की उपस्थिति के कारण निजी कुंजी को हैक करने की तुलना में आसान है। उपयोगकर्ताओं के लिए इन कमजोरियों से अवगत होना और अपने बिटकॉइन वॉलेट की सुरक्षा सुनिश्चित करने के लिए अतिरिक्त उपाय करना महत्वपूर्ण है।

एआई बीज वाक्यांश खोजक में कृत्रिम बुद्धिमत्ता की भूमिका?

विंडोज पीसी के लिए एआई सीड वाक्यांश खोजक उपकरण और बीटीसी बैलेंस चेकर में सकारात्मक खाता शेष के साथ बिटकॉइन वॉलेट के लिए विशेष रूप से स्मरणीय वाक्यांश खोजने की दक्षता बढ़ाने के लिए कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) शामिल है। इस कार्यक्रम का मुख्य कार्य स्पष्ट रूप से अनावश्यक बीज वाक्यांशों को पहचानना और फ़िल्टर करना है, इस प्रकार खोज प्रक्रिया को अनुकूलित करना और समग्र प्रदर्शन को बढ़ाना है।

एआई की शक्ति पैटर्न और डेटा विश्लेषण के आधार पर सीखने और अनुकूलन करने की क्षमता में निहित है। उन्नत एल्गोरिदम का उपयोग करते हुए, एआई सीड वाक्यांश खोजक उपकरण और बीटीसी बैलेंस चेकर बड़ी संख्या में बीज वाक्यांशों का त्वरित रूप से विश्लेषण कर सकते हैं और उन्हें निर्धारित कर सकते हैं जो शून्य से अधिक बैलेंस वाले बिटकॉइन वॉलेट से जुड़े होने की संभावना है।

मशीन लर्निंग और न्यूरल नेटवर्क के संयोजन के लिए धन्यवाद, इस टूल में एआई आमतौर पर वैध बिटकॉइन वॉलेट में पाए जाने वाले विभिन्न पैटर्न और विशेषताओं को पहचान सकता है। इन पैटर्न में विशिष्ट शब्द, वाक्यांश और प्रतीकों के संयोजन शामिल हैं जो आमतौर पर बीज वाक्यांशों में उपयोग किए जाते हैं, साथ ही वॉलेट पते और लेनदेन इतिहास जैसे अन्य महत्वपूर्ण कारक भी शामिल हैं।

एआई सीड वाक्यांश खोजक उपकरण और बीटीसी बैलेंस चेकर एक स्कोरिंग प्रणाली का उपयोग करते हैं जो सकारात्मक खाता शेष के साथ बिटकॉइन वॉलेट से जुड़े होने की संभावना के आधार पर प्रत्येक बीज वाक्यांश को संभाव्यता स्कोर प्रदान करता है। एआई लगातार नए डेटा से सीखता है और अपने स्कोरिंग मानदंडों को समायोजित करता है, जो समय के साथ और अधिक सटीक हो जाता है।

स्पष्ट रूप से अनावश्यक प्रारंभिक वाक्यांशों को फ़िल्टर करके, जैसे कि यादृच्छिक शब्द संयोजन या वाक्यांश जो अपेक्षित पैटर्न से मेल नहीं खाते हैं, एआई बीज वाक्यांश खोजक उपकरण और बीटीसी बैलेंस चेकर खोज स्थान को काफी कम कर देते हैं। यह उपयोगकर्ताओं को उन बीज वाक्यांशों पर ध्यान केंद्रित करने की अनुमति देता है जिनसे सकारात्मक परिणाम मिलने की अधिक संभावना होती है, जिससे समय और संसाधनों की बचत होती है।

यह ध्यान रखना महत्वपूर्ण है कि एआई सीड वाक्यांश फाइंडर टूल और बीटीसी बैलेंस चेकर बिटकॉइन वॉलेट की सफल हैक की गारंटी नहीं देते हैं। इसका उद्देश्य उपयोगकर्ताओं को स्मरणीय वाक्यांशों की खोज को सीमित करने में मदद करना है जो सकारात्मक संतुलन के साथ बिटकॉइन वॉलेट से जुड़े होने की अधिक संभावना रखते हैं। साइबर सुरक्षा और डिजिटल परिसंपत्ति प्रबंधन से संबंधित सभी कानूनी और नैतिक मानकों का पालन करते हुए उपकरण का उपयोग जिम्मेदारी से और नैतिक रूप से किया जाना चाहिए।

यह ध्यान रखना महत्वपूर्ण है कि एआई सीड वाक्यांश फाइंडर टूल और बीटीसी बैलेंस चेकिंग टूल में कृत्रिम बुद्धिमत्ता का एकीकरण शून्य से अधिक बैलेंस वाले बिटकॉइन वॉलेट के लिए विशेष रूप से स्मरणीय वाक्यांश खोजने की प्रक्रिया में क्रांति ला देता है। स्पष्ट रूप से अनावश्यक प्रारंभिक वाक्यांशों को फ़िल्टर करने की एआई की क्षमता टूल की दक्षता और प्रभावशीलता को बढ़ाती है, जिससे उपयोगकर्ताओं को अपनी बिटकॉइन संपत्तियों को प्रबंधित और संरक्षित करने के प्रयासों में एक मूल्यवान संसाधन प्रदान होता है।

एआई के साथ बिटकॉइन सीड वाक्यांश को हैक करें

आप इस छोटे और लंबे वीडियो में प्रोग्राम को क्रियान्वित और इसके द्वारा उत्पन्न परिणामों को देख सकते हैं, जो सकारात्मक संतुलन के साथ बिटकॉइन वॉलेट के लिए बीज वाक्यांशों की खोज की पूरी प्रक्रिया को दर्शाता है। वीडियो तीन एआई-सर्च मोड में प्रोग्राम की कार्यक्षमता को प्रदर्शित करता है और लाइसेंस के प्रकार के आधार पर तीन प्रोग्राम संस्करणों की एक दृश्य तुलना प्रदान करता है।

आप विस्तार से अध्ययन भी कर सकते हैं और प्रोग्राम के संचालन को प्रदर्शित करने वाले इस पूर्ण स्क्रीन रिकॉर्डिंग वीडियो में देखे गए सभी बीज वाक्यांशों को व्यक्तिगत रूप से दोबारा जांच सकते हैं।

जैसा कि पहले उल्लेख किया गया है, एआई सीड वाक्यांश खोजक कार्यक्रम अगले दो मोड में काम करता है:

एआई मोड को बड़े पैमाने पर सृजन और वास्तविक बिटकॉइन वॉलेट के लिए बीज वाक्यांशों के सत्यापन के लिए डिज़ाइन किया गया है। उसके बाद, "चेकर" मॉड्यूल "सत्यापनकर्ता" मॉड्यूल से प्राप्त सूची से बीज वाक्यांशों को फ़िल्टर करता है और एक टेक्स्ट फ़ाइल में शून्य से अधिक शेष वाले वॉलेट के लिए बीज वाक्यांशों की एक सूची लिखता है। यह मोड प्रोग्राम के लाइट संस्करण में भी उपलब्ध है, जो एआई सीड वाक्यांश फाइंडर प्रोजेक्ट के कामकाज को सुनिश्चित करने के लिए उपयोग किए जाने वाले सर्वर की न्यूनतम सहायक कंप्यूटिंग शक्ति का उपयोग करता है।

एआई बीज वाक्यांश खोजक उपकरण का एआई मोडस्मरणीय वाक्यांशों की खोज के लिए कार्यक्रम के प्रीमियम संस्करण के लिए खोज परिणाम

लक्ष्य मोड उन उपयोगकर्ताओं के लिए उपलब्ध है जिनके पास प्रीमियम सुविधा के लिए वैध लाइसेंस कुंजी है, जिसका उपयोग बिटकॉइन वॉलेट के लिए संपूर्ण बीज वाक्यांश की खोज करने के लिए किया जाता है जिसे पुनर्प्राप्त करने की आवश्यकता होती है, जिसमें स्मरणीय वाक्यांश का केवल एक हिस्सा होता है जिसमें कई शब्द शामिल होते हैं किसी क्रम में शब्दों का सही क्रम या कोई भाग। यदि प्रोग्राम का उपयोगकर्ता, उदाहरण के लिए, शब्दों के केवल एक हिस्से को सही क्रम में और शब्दों के एक हिस्से को मनमाने क्रम में जानता है, तो आवश्यक बीज वाक्यांश खोजने की प्रक्रिया को तेज करने के लिए दोनों खोज स्थितियों को एक में जोड़ा जा सकता है। . ऐसे स्मरणीय वाक्यांश की खोज प्रक्रिया को तेज़ करने के लिए, उस बिटकॉइन वॉलेट पते को निर्दिष्ट करने की अनुशंसा की जाती है जिसे पुनर्प्राप्त करने की आवश्यकता है (निर्दिष्ट बिटकॉइन पते का संतुलन शून्य से अधिक होना चाहिए)।

कार्यक्रम का विवरण एआई बीज वाक्यांश खोजक इंटरफ़ेस

प्रोग्राम संग्रह को अनपैक करने के बाद, आपको प्रोग्राम शुरू करने के लिए सरल निर्देशों का पालन करना होगा। सुनिश्चित करें कि आपके पास एक सक्रिय इंटरनेट कनेक्शन है, क्योंकि लाइसेंस कुंजी की वैधता की जांच करना आवश्यक है। यह करने के लिए, इन उपायों का पालन करें:

  1. AISeedFinder.exe चलाएँ।
  2. पंजीकरण करवाना। अपने लॉगिन के रूप में अपने टेलीग्राम उपयोगकर्ता नाम का उपयोग करें।
  3. एक मजबूत पासवर्ड बनाएं: अपरकेस और लोअरकेस अक्षरों, साथ ही संख्याओं का उपयोग करें।
  4. फ़ाइल खोलें: License key.txt और कोड कॉपी करें।
  5. प्रोग्राम के लिए लाइसेंस कुंजी कोड दर्ज करें।

प्रोग्राम लॉन्च करते समय लॉगिन और पासवर्ड दर्ज करना उपयोगकर्ता प्रमाणीकरण और प्रोग्राम एक्सेस की सुरक्षा सुनिश्चित करने के लिए आवश्यक है। यह सुनिश्चित करता है कि केवल पंजीकृत उपयोगकर्ताओं के पास ही प्रोग्राम की कार्यक्षमता और उसके परिणामों तक पहुंच है। यह उपयोगकर्ता प्रमाणीकरण और प्रोग्राम में अनधिकृत पहुंच को रोकने के लिए भी आवश्यक है। यह सुरक्षा का एक अतिरिक्त स्तर जोड़ता है और उपयोगकर्ता डेटा की गोपनीयता सुनिश्चित करता है।

प्राधिकरण प्रक्रिया पूरी होने पर, प्रोग्राम का मुख्य इंटरफ़ेस खुलता है, जिसमें प्रोग्राम के संचालन की निगरानी के लिए तीन विंडो होती हैं। ये AI_Generator, AI_Validator, और Checker BTC बैलेंस मॉड्यूल के लिए 3 लॉग मॉनिटरिंग विंडो हैं। प्रोग्राम इंटरफ़ेस में सर्वर से इंटरनेट कनेक्शन के संकेतक, आवश्यक डेटा और मॉड्यूल अपडेट लोड करने के लिए एक प्रगति पट्टी, समर्थन सेवा संपर्क, वर्तमान लाइसेंस प्रकार और कुछ उपयोगकर्ता-अनुकूल सेटिंग्स वाला एक मेनू भी शामिल है। प्रत्येक मॉड्यूल कार्य लॉग: जनरेटर, सत्यापनकर्ता और चेकर को क्रमशः प्रत्येक मॉड्यूल विंडो के बगल में स्थित "ओपन" बटन का उपयोग करके खोला और देखा जा सकता है।

विंडोज पीसी प्रोग्राम के लिए बीटीसी बैलेंस चेकर टूल के साथ एआई सीड वाक्यांश फाइंडर में, पहले उल्लिखित मॉड्यूल निम्नानुसार काम करते हैं:

  1. बीज वाक्यांश निर्माण: प्रोग्राम शब्दों को बड़े पैमाने पर उत्पन्न करने के लिए एआई एल्गोरिदम का उपयोग करता है बीआईपी-39 शब्दकोश, जो बीज वाक्यांश बनाते हैं। यह दूरस्थ उच्च तकनीक उपकरणों पर किया जाता है, जो उच्च प्रदर्शन और परिचालन दक्षता सुनिश्चित करता है (अधिक विवरण बाद में लिखा जाएगा)।
  2. बीज वाक्यांश सत्यापन: उत्पन्न स्मरणीय वाक्यांशों को "बिटकॉइन बीज वाक्यांश" प्रारूप के साथ उनकी शुद्धता और अनुपालन के लिए जांचा जाता है। यह गलत तरीके से उत्पन्न बीज वाक्यांशों को बाहर करने की अनुमति देता है और वास्तविक बिटकॉइन वॉलेट खोजने की संभावना बढ़ाता है।
  3. बैलेंस जांच: बीज वाक्यांश को मान्य करने के बाद, चेकर द्वारा संबंधित बिटकॉइन वॉलेट पर सकारात्मक शेष राशि की जांच की जाती है। प्रोग्राम इसके लिए सार्वजनिक ब्लॉकचेन डेटा का उपयोग करता है, जिसमें सभी बिटकॉइन पतों के शेष के बारे में जानकारी होती है। यह यह निर्धारित करने की अनुमति देता है कि उत्पन्न बीज वाक्यांश से जुड़े वॉलेट में धनराशि है या नहीं।

यह ध्यान रखना महत्वपूर्ण है कि मुख्य ऑपरेशन दूरस्थ उपकरण पर किए जाते हैं, आपके कंप्यूटर पर नहीं। आपका कंप्यूटर एन्क्रिप्टेड सर्वर पर प्रोग्राम के परिणाम प्राप्त करता है और डिक्रिप्शन के बाद, यह उन्हें वास्तविक समय में संबंधित लॉग में आपको प्रदर्शित करता है। यह आपके कंप्यूटर पर लोड को काफी कम कर देता है और कुशल डेटा प्रोसेसिंग सुनिश्चित करता है।

डेटा की सुरक्षा और गोपनीयता सुनिश्चित करने के लिए, आपके कंप्यूटर और दूरस्थ उपकरण के बीच सभी संचारित डेटा को विशेष एन्क्रिप्शन एल्गोरिदम का उपयोग करके एन्क्रिप्ट किया जाता है। यह गारंटी देता है कि आपका डेटा अनधिकृत पहुंच और अवरोधन से सुरक्षित है, जैसा कि इस लेख के अंत में विस्तार से बताया गया है।

यह ध्यान रखना महत्वपूर्ण है कि एआई सीड वाक्यांश खोजक और बीटीसी बैलेंस चेकर टूल मॉड्यूल ऑपरेशन के परिणाम किसी को भी प्रसारित नहीं करता है। सारा डेटा केवल आपके कंप्यूटर पर ही रहता है और अन्य प्रोग्राम उपयोगकर्ताओं के साथ नहीं जुड़ता है। रिमोट सर्वर या क्लाउड स्टोरेज पर कोई जानकारी नहीं भेजी जाती है। सभी मॉड्यूल परिणाम पूरी तरह से निजी रहते हैं और केवल आपके लिए ही सुलभ होते हैं।

लॉग के साथ प्रोग्राम इंटरफ़ेस के मुख्य तत्वों का विवरण: जनरेटर, सत्यापनकर्ता, चेकर।

एआई बीज वाक्यांश खोजक उपकरण कम्प्यूटेशनल सर्वर के काम की सुविधाजनक और विश्वसनीय लॉगिंग और मॉड्यूल ऑपरेशन के वर्तमान परिणाम के लिए, उन्नत तकनीकों और विधियों का उपयोग किया जाता है। यह ऐसे काम करता है:

  1. मल्टीथ्रेडिंग: प्रोग्राम एल्गोरिदम प्रत्येक को एक अलग थ्रेड में चलाकर कम्प्यूटेशनल सर्वर और प्रोग्राम मॉड्यूल को कुशलतापूर्वक प्रबंधित करता है। यह विभिन्न कार्यों के समानांतर निष्पादन की अनुमति देता है, जैसे बीज वाक्यांश निर्माण, सत्यापन और सकारात्मक संतुलन की जाँच। यह सर्वर संसाधनों के कुशल उपयोग को अधिकतम करता है और ऑपरेशन निष्पादन समय को कम करता है।
  2. अतुल्यकालिक: बड़ी मात्रा में डेटा को संसाधित करने और सर्वर संचालन करने के लिए, एक अतुल्यकालिक प्रोग्रामिंग विधि का उपयोग किया जाता है। यह मुख्य प्रोग्राम थ्रेड को अवरुद्ध किए बिना एक साथ कई कार्यों को निष्पादित करने की अनुमति देता है। उदाहरण के लिए, निमोनिक वाक्यांश जनरेटर मॉड्यूल अतुल्यकालिक रूप से काम करता है, अन्य आवश्यक संचालन के साथ समानांतर में बीज वाक्यांश उत्पन्न करता है। परिणामस्वरूप, कार्यक्रम के प्रदर्शन में काफी सुधार हुआ है, और परिणामों के लिए प्रतीक्षा समय कम हो गया है।
  3. लॉगिंग: प्रोग्राम लॉग रिकॉर्ड करने के लिए विशेष लॉगिंग लाइब्रेरी का उपयोग किया जाता है। ये पुस्तकालय प्रोग्राम के संचालन के बारे में जानकारी रिकॉर्ड करने की अनुमति देते हैं, जिसमें उत्पन्न बीज वाक्यांश, सत्यापन परिणाम और सकारात्मक संतुलन जांच शामिल हैं। लॉग "आउटपुट" फ़ोल्डर में टेक्स्ट फ़ाइलों में सहेजे जाते हैं। यह उपयोगकर्ता को किसी भी समय लॉग देखने और प्रोग्राम के संचालन के परिणामस्वरूप उत्पन्न हुए बीज वाक्यांशों की एक सूची देखने की अनुमति देता है।
  4. बफ़रिंग: बफ़रिंग का उपयोग बड़ी मात्रा में डेटा को संसाधित करने के लिए किया जाता है। उदाहरण के लिए, निमोनिक वाक्यांश जनरेटर के परिणाम अस्थायी रूप से एक बफर में सहेजे जाते हैं और फिर बैचों में प्रोग्राम लॉग में लिखे जाते हैं, जबकि सत्यापनकर्ता और फिर बीज वाक्यांश चेकर को भी पास किया जाता है। यह प्रोग्राम के प्रदर्शन को अनुकूलित करता है और सर्वर लोड को कम करता है।
  5. मॉनिटरिंग: मॉनिटरिंग सिस्टम का उपयोग प्रोग्राम और सर्वर की वर्तमान स्थिति को ट्रैक करने के लिए किया जाता है, जिससे उपयोगकर्ता प्रोग्राम संचालन के वास्तविक समय के आँकड़े प्रदर्शित कर सकता है, जैसे कि बीज वाक्यांश पीढ़ी और सत्यापन गति, साथ ही मॉड्यूल संचालन के वर्तमान परिणामों को ट्रैक कर सकता है। . यह किसी भी मुद्दे पर तुरंत प्रतिक्रिया देने और निर्बाध कार्यक्रम प्रदर्शन सुनिश्चित करने में मदद करता है।

ये सभी तकनीकें और विधियां एआई कम्प्यूटेशनल सर्वर के प्रदर्शन की प्रभावी निगरानी और एआई बीज वाक्यांश खोजक उपकरण कार्यक्रम के संचालन की निर्बाध लॉगिंग की अनुमति देती हैं, जिससे उपयोगकर्ता लॉग को देखने और किसी भी समय उत्पन्न बीज वाक्यांशों की सूची देखने में सक्षम हो जाता है। कार्यक्रम के संचालन की वर्तमान स्थिति पर अद्यतन किया गया।

बीटीसी वॉलेट के लिए स्मरणीय वाक्यांश खोजने की प्रक्रिया एआई सीड वाक्यांश खोजक के साथ कैसे काम करती है

एआई बीज वाक्यांश खोजक कार्यक्रम में पहला कदम बीज वाक्यांश उत्पन्न करने की प्रक्रिया को अनुकूलित करना है। शब्दकोश से शब्दों के सभी संभावित संयोजनों की गणना करने के बजाय, प्रोग्राम एक एआई मॉडल का उपयोग करता है जो शब्दों के सबसे संभावित संयोजनों की भविष्यवाणी करता है जो एक वैध स्मरक वाक्यांश में शामिल होने चाहिए। मॉडल ज्ञात बीज वाक्यांशों और बिटकॉइन वॉलेट के बीच अध्ययन की गई निर्भरता पर आधारित है, जो उन संयोजनों की संख्या को कम करता है जिन्हें "क्लासिक ब्रूट फोर्स विधि" का उपयोग करते समय उपयोगकर्ता द्वारा जांचने की आवश्यकता होगी।

इसके अलावा, एआई सीड वाक्यांश खोजक प्रक्रिया को तेज करने के लिए समानांतर डेटा प्रोसेसिंग का उपयोग करता है: कार्य को कई भागों में विभाजित किया जाता है जिन्हें विभिन्न सर्वरों पर एक साथ संसाधित किया जाता है। यह कार्य निष्पादन समय को काफी कम कर देता है और कार्यक्रम की दक्षता में काफी सुधार करता है।

कृत्रिम बुद्धिमत्ता मॉडल को अनुकूलित करना एआई सीड वाक्यांश खोजक कार्यक्रम के एल्गोरिदम में एक और महत्वपूर्ण कदम है, क्योंकि एआई अपनी गति और दक्षता में सुधार करने के लिए मॉडल के मापदंडों को अनुकूलित करता है। कुछ मामलों में, प्रोग्राम को डेटा प्रोसेसिंग प्रक्रिया को तेज़ करने के लिए हल्के मॉडल का उपयोग करने और अन्य अनुकूलन विधियों को लागू करने की आवश्यकता हो सकती है। इसका वर्णन इसी लेख में बाद में और अधिक विस्तार से किया गया है।

एआई सीड वाक्यांश खोजक पूर्व-प्रशिक्षित मॉडल का उपयोग करता है, जिससे किसी मॉडल को शुरू से प्रशिक्षित करने के लिए आवश्यक समय और कम्प्यूटेशनल संसाधनों की बचत होती है। पूर्व-प्रशिक्षित मॉडलों को पहले से ही बड़ी मात्रा में डेटा पर प्रशिक्षित किया गया है, जो बीज वाक्यांशों में सही शब्द संयोजनों की भविष्यवाणी करने और कार्यक्रम के वर्कफ़्लो को तेज़ करने में उच्च सटीकता सुनिश्चित करता है।

एआई सीड फ़्रेज़ फ़ाइंडर की प्रमुख विशेषताओं में से एक विभिन्न मशीन लर्निंग एल्गोरिदम और विधियों का उपयोग है। उदाहरण के लिए, यदि आवश्यक हो तो प्रोग्राम संभावित शब्द संयोजनों के स्थान का प्रभावी ढंग से पता लगाने और सबसे उपयुक्त विकल्पों का चयन करने के लिए आनुवंशिक एल्गोरिदम का उपयोग कर सकता है। यह कम से कम समय में सर्वोत्तम परिणाम प्राप्त करने में सक्षम बनाता है।

वितरित कंप्यूटिंग और कई सर्वरों पर कार्यों के निष्पादन के लिए, एआई सीड वाक्यांश फाइंडर अपाचे स्पार्क और टेन्सरफ्लो जैसे शक्तिशाली ढांचे का उपयोग करता है। यह कार्यों को कई भागों में विभाजित करने और कई सर्वरों पर समवर्ती रूप से निष्पादित करने की अनुमति देता है, जिससे कार्यक्रम के प्रदर्शन में उल्लेखनीय वृद्धि होती है।

एआई सीड वाक्यांश खोजक परियोजना का एक महत्वपूर्ण घटक गणना में तेजी लाने के लिए ग्राफिक्स प्रोसेसिंग इकाइयों (जीपीयू) के साथ विशेष हार्डवेयर का उपयोग है। इन प्रोसेसरों में उच्च कम्प्यूटेशनल शक्ति और समानांतर गणनाओं को संसाधित करने की अपार क्षमता है। यह प्रोग्राम को बड़ी मात्रा में डेटा का त्वरित विश्लेषण और संसाधित करने में सक्षम बनाता है, जिससे वॉलेट पते के लिए बीज वाक्यांशों के निर्माण, खोज और सत्यापन जैसे कार्यों को करने में लगने वाला समय कम हो जाता है।

क्लाउड सर्वर का उपयोग करना किसी भी समान सॉफ़्टवेयर पर एआई सीड वाक्यांश खोजक कार्यक्रम की पूर्ण श्रेष्ठता का एक और महत्वपूर्ण पहलू है जो इंटरनेट पर पाया जा सकता है और केवल उपयोगकर्ता के पीसी पर काम करता है (अतिरिक्त उपकरण का उपयोग किए बिना, उपयोगकर्ता सप्ताह या महीने भी बिता सकता है) वास्तविक बीटीसी वॉलेट के लिए वांछित बीज वाक्यांशों की खोज करना)। क्लाउड सर्वर संसाधनों का लचीलापन और मापनीयता प्रदान करते हैं, जो बड़ी मात्रा में डेटा को संसाधित करने के लिए कंप्यूटिंग शक्ति के कुशल उपयोग की अनुमति देता है। परिणामस्वरूप, प्रोग्राम समानांतर डेटा प्रोसेसिंग के लिए बड़ी संख्या में सर्वर का उपयोग करता है, जिससे उपयोगकर्ता के निर्दिष्ट खोज मानदंडों के आधार पर सही बीज वाक्यांश खोजने में अधिकतम गति मिलती है (यह मुख्य रूप से लक्ष्य खोज मोड में प्रोग्राम के संचालन को सुनिश्चित करने के लिए आवश्यक है) ).

एआई सीड फ़्रेज़ फ़ाइंडर टूल के साथ खोए हुए बीटीसी वॉलेट के लिए सीड वाक्यांश खोजने की वास्तविक समय प्रक्रिया

एआई सीड वाक्यांश खोजक एक शक्तिशाली उपकरण है जो गणितीय एल्गोरिदम और एआई विधियों के साथ-साथ जीपीयू के साथ क्लाउड सर्वर सहित विशेष उपकरणों को जोड़ता है, ताकि एक साथ कई अनुरोधों का उपयोग करके वैधता और सकारात्मक संतुलन के लिए बीज वाक्यांशों को खोजने और सत्यापित करने की अधिकतम दक्षता और उच्च गति प्राप्त की जा सके। विभिन्न सर्वरों से ब्लॉकचेन तक।

यह प्रोग्राम आपको अपनी डिजिटल संपत्तियों तक खोई हुई पहुंच तुरंत वापस पाने की अनुमति देता है, भले ही आप बीज वाक्यांश का केवल एक हिस्सा ही जानते हों (उदाहरण के लिए, यदि आपके पास कागज का केवल आधा हिस्सा है जिस पर पूरा बीज वाक्यांश लिखा गया था, या यदि इसका हिस्सा हो) स्मरणीय वाक्यांश पाठ क्षतिग्रस्त है और किसी भी तरह से पहचाना नहीं जा सकता)।

कार्यक्रम की संचालन योजना की सरलीकृत समझ के लिए, प्रमुख शब्दों पर प्रकाश डालना उचित है:

 

  • एल्गोरिथम - इसे क्रियाओं का स्पष्ट अनुक्रम कहा जाता है, जिसके निष्पादन से अपेक्षित परिणाम की प्राप्ति होती है। सीधे शब्दों में कहें तो, यह एक प्रोग्राम के लिए निर्देशों का एक सेट है जिसमें किसी दिए गए कार्य को लागू करने के लिए तंत्र शामिल हैं। यह शब्द कंप्यूटर विज्ञान और कंप्यूटर प्रोग्राम में व्यापक रूप से उपयोग किया जाता है;
  • कार्यप्रणाली - क्रियाओं का एक समूह है जिसे किसी समस्या को हल करने या किसी विशिष्ट लक्ष्य को प्राप्त करने के लिए किए जाने की आवश्यकता होती है।

यह भी ध्यान रखना महत्वपूर्ण है कि क्रिप्टोकरेंसी को वॉलेट में संग्रहीत नहीं किया जाता है। सारी जानकारी ब्लॉकचेन में दर्ज होती है. यहां तक ​​कि अगर वॉलेट तक पहुंच खो जाती है, तो जिस डेटा पर धन का उपयोग किया जा सकता है वह अभी भी साझा डिजिटल श्रृंखला में संग्रहीत किया जाएगा, और बीज वाक्यांश का उपयोग करके डिजिटल परिसंपत्तियों पर नियंत्रण प्राप्त किया जा सकता है।

यहीं से "बीज वाक्यांश" शब्द आता है। यह वर्णों का एक संयोजन है जिसका उपयोग वॉलेट तक पहुंच पुनर्प्राप्त करने के लिए किया जाता है। हम 12 शब्दों के एक सेट के बारे में बात कर रहे हैं जो एक निजी कुंजी खोलता है। अनुमान लगाने के लिए 2048 अंग्रेजी शब्दों की एक सूची का उपयोग किया जाता है, जो बिटकॉइन सुधार प्रस्ताव 3 (बीआईपी39 मानक - इसके साथ काम करने के बारे में बाद में और अधिक) दस्तावेज़ में दिए गए हैं। इस प्रारूप का उपयोग बिटकॉइन वॉलेट सहित सभी लोकप्रिय क्रिप्टोकरेंसी वॉलेट में किया जाता है Electrum.

वॉलेट पंजीकृत करते समय बीज वाक्यांश उपयोगकर्ता के डिवाइस पर बनाया जाता है। यह क्रिप्टोकरेंसी वॉलेट के पूरे जीवनकाल में अपरिवर्तित रहता है। साथ ही, BIP39 शब्दकोश के शब्द एक सामान्य मूल से जुड़े नहीं हैं और पहले 4 वर्णों से संबंधित नहीं हैं। इसलिए, उनका अनुमान लगाने या अनुमान लगाने की संभावना काफी कम हो जाती है।

एक स्मरणीय वाक्यांश केवल शब्दों का एक यादृच्छिक सेट नहीं है। पहुंच प्राप्त करने के लिए, आपको सभी शब्दों को एक विशिष्ट क्रम में दर्ज करना होगा - वह जिसमें यह मूल रूप से बनाया गया था। एआई सीड वाक्यांश खोजक कार्यक्रम इन बीज वाक्यांशों का एक जटिल चयन करता है, जिससे उपयोगकर्ताओं के खोए हुए बटुए तक पहुंच खुल जाती है। तंत्र परिष्कृत एल्गोरिदम और विधियों का उपयोग करता है, जिससे यह परिणाम प्राप्त करने के लिए सभी उपलब्ध आधुनिक संसाधनों का लाभ उठा सकता है।

एआई सीड वाक्यांश खोजक कार्यक्रम के संचालन का मुख्य एल्गोरिदम

एआई सीड वाक्यांश खोजक के संचालन के एल्गोरिदम में कृत्रिम बुद्धि का उपयोग करके स्मरणीय वाक्यांश उत्पन्न करने और शून्य संतुलन के साथ वॉलेट को फ़िल्टर करने के लिए विभिन्न तकनीकों का उपयोग शामिल है। कार्यक्रम की कुछ विशेषताओं पर प्रकाश डालना आवश्यक है:

  • बीज वाक्यांश पीढ़ी का अनुकूलन. शब्दकोश से शब्दों के सभी संभावित संयोजनों को दोहराने के बजाय, प्रोग्राम एक एआई मॉडल का उपयोग करता है जो सबसे संभावित अनुक्रमों की भविष्यवाणी करता है। यह बीज वाक्यांशों और बिटकॉइन वॉलेट के बीच ज्ञात निर्भरता सीखता है। यह पुनरावृत्त संयोजनों की संख्या को कम करने की अनुमति देता है।
  • समानांतर प्रसंस्करण। कार्य को कई भागों में विभाजित किया गया है, जो अलग-अलग सर्वर पर एक साथ संसाधित होते हैं। यह संसाधनों को अनुकूलित करने और "उपयोगकर्ता-आवश्यक" बीज वाक्यांशों को तेज़ी से ढूंढने की अनुमति देता है।
  • कृत्रिम बुद्धि का अनुकूलन. प्रोग्राम कार्य के मापदंडों को ध्यान में रखते हुए उपयोग किए गए मॉडल को समायोजित करता है। जटिलता के स्तर के आधार पर, सरलीकृत गणना और अतिरिक्त डेटा प्रोसेसिंग विधियों का उपयोग किया जा सकता है।
  • यह अनोखा सॉफ़्टवेयर पूर्व-प्रशिक्षित मॉडल का उपयोग करता है। यह डेटा प्रोसेसिंग के लिए आवश्यक समय को कम करने और पहले से परीक्षण किए गए एआई मॉडल के आधार पर बीज वाक्यांश उत्पन्न करने की प्रक्रिया को तेज करने की अनुमति देता है।
  • उच्च गति प्रदर्शन सुनिश्चित करने के लिए, एआई सीड फ़्रेज़ फ़ाइंडर प्रोग्राम ग्राफ़िक्स प्रोसेसिंग यूनिट (जीपीयू) के साथ रिमोट सर्वर का उपयोग करता है, जो अधिक शक्ति तक पहुंच प्रदान करता है और केंद्रीय प्रोसेसिंग यूनिट (सीपीयू) के विपरीत, कुशलतापूर्वक समानांतर गणना करने में सक्षम है।
  • इस सॉफ़्टवेयर का सर्वर भाग वितरित सिस्टम Apache Hadoop और Apache Spark को एकीकृत करता है)। यह कम्प्यूटेशनल लोड को विभाजित करते हुए, एक साथ कई नोड्स पर वाक्यांश गणना के कार्यान्वयन की अनुमति देता है।
  • क्लाउड सर्वर का उपयोग. यह सिस्टम को लचीलापन और स्केलेबिलिटी प्रदान करता है। आवश्यकता पड़ने पर प्रोग्राम समानांतर डेटा प्रोसेसिंग के लिए कई सर्वरों का उपयोग कर सकता है (विशेष रूप से लक्ष्य खोज मोड में तेज़ प्रदर्शन के लिए महत्वपूर्ण)।

नवीन दृष्टिकोण और कृत्रिम बुद्धिमत्ता का उपयोग करते हुए, एआई सीड वाक्यांश खोजक कार्यक्रम बीज वाक्यांशों को बनाने और मान्य करने की प्रक्रिया को तेज करता है। अधिक कम्प्यूटेशनल सटीकता सुनिश्चित करते हुए इस तकनीक को लागू करने में बहुत कम समय की आवश्यकता होती है। कार्यक्रम एक क्रांतिकारी एल्गोरिदम पर काम करता है, जो कार्य को अधिकतम दक्षता के लिए चरणों में विभाजित करता है। पुराने एल्गोरिदम के साथ बनाया गया सामान्य सॉफ़्टवेयर एआई सीड वाक्यांश फ़ाइंडर प्रोग्राम के समान परिणाम प्रदान नहीं कर सकता है। स्मरणीय वाक्यांशों को उत्पन्न करने की जटिलता को देखते हुए, इंटरनेट पर पहले से ही व्यापक रूप से प्रचलित कार्यक्रमों का उपयोग करके नियमित व्यक्तिगत कंप्यूटर पर स्व-शिक्षण मॉडल के बिना उन्हें ढूंढना व्यावहारिक रूप से असंभव है।

एआई बीज वाक्यांश खोजक कार्यक्रम के संचालन का एल्गोरिदम

"सकारात्मक" संतुलन वाले वॉलेट के लिए बीज वाक्यांश खोजने के लिए एआई सीड वाक्यांश खोजक कार्यक्रम द्वारा डेटा प्रोसेसिंग की बुनियादी विधियां।

बीज वाक्यांशों, निजी और सार्वजनिक कुंजियों को खोजने के लिए, एआई सीड वाक्यांश खोजक कृत्रिम बुद्धिमत्ता प्रौद्योगिकियों पर आधारित विभिन्न तरीकों का उपयोग करता है जो उपयोगकर्ता की भागीदारी के बिना जटिल स्वचालित गणनाओं को सफलतापूर्वक निष्पादित करते हैं, जैसे:

  • आनुवंशिक एल्गोरिदम;
  • यंत्र अधिगम;
  • आनुवंशिक प्रोग्रामिंग.

गणना प्रक्रिया में उपयोग की जाने वाली सहायक तकनीकों की एक विस्तृत सूची भी है। स्पष्टता के लिए उन सभी का वर्णन नीचे दिया गया है। कार्यक्रम कार्य की जटिलता और विशिष्ट मापदंडों और खोज स्थितियों के आधार पर विभिन्न तरीकों को जोड़ता और एकीकृत करता है।

आनुवंशिक एल्गोरिथम एक अनुमानी अनुकूलन विधि है। यह प्राकृतिक चयन और जनसंख्या विकास के सिद्धांतों पर आधारित है। आनुवंशिक एल्गोरिदम का उपयोग बीज वाक्यांशों के यादृच्छिक संयोजन उत्पन्न करने, पूर्वनिर्धारित मानदंडों के आधार पर उनकी गुणवत्ता का मूल्यांकन करने और संभावित गैर-शून्य शेष के साथ बिटकॉइन वॉलेट तक पहुंच को पुनर्प्राप्त करने के लिए स्मरक वाक्यांशों के आगे चयन के लिए जनसंख्या को कुशलतापूर्वक पुनरावृत्त करने की अनुमति देता है। इस विधि का वर्कफ़्लो इस प्रकार दिखता है:

  • एक "बीज वाक्यांशों की यादृच्छिक आबादी" बनाई जाती है, जो शब्दों के कुछ संयोजनों का प्रतिनिधित्व करती है। इन संयोजनों को जीनोटाइप कहा जाता है। फिर प्रत्येक जीनोटाइप का मूल्यांकन एक मानदंड के आधार पर किया जाता है जैसे कि वॉलेट में सकारात्मक संतुलन होना।
  • अगले चरण में, उनके मूल्यांकन के आधार पर सर्वोत्तम जीनोटाइप का चयन किया जाता है। यह "चयन ऑपरेटरों" का उपयोग करके किया जाता है जो उच्च रेटिंग वाले जीनोटाइप को प्राथमिकता देते हैं।
  • इसके बाद क्रॉसओवर ऑपरेशन आता है, जहां चयनित जीनोटाइप को नई पीढ़ी के जीनोटाइप बनाने के लिए संयोजित किया जाता है। इस प्रक्रिया में, जीनोटाइप के बीच आनुवंशिक जानकारी का आदान-प्रदान होता है, जो बीज वाक्यांशों के नए संयोजन प्राप्त करने की अनुमति देता है। क्रॉसओवर के बाद, "उत्परिवर्तन" ऑपरेशन होता है, जो नई पीढ़ी के जीनोटाइप में कुछ जीनों को यादृच्छिक रूप से संशोधित करता है। इससे विविधता का परिचय देने और स्मरणीय वाक्यांशों के अधिक संभावित संयोजनों का पता लगाने में मदद मिलती है।

उत्परिवर्तन और क्रॉसओवर की प्रक्रिया कई बार दोहराई जाती है, जिससे जीनोटाइप की नई पीढ़ियां बनती हैं। प्रत्येक पीढ़ी का मूल्यांकन किया जाता है, और सर्वोत्तम जीनोटाइप अगली पीढ़ी को दिए जाते हैं। एआई एल्गोरिदम अपनी गणना तब तक जारी रखता है जब तक कि निर्दिष्ट रोक की शर्तें पूरी नहीं हो जातीं। शब्द संयोजनों की एक विशिष्ट संख्या खोजने के लिए यह आवश्यक है। आनुवंशिक एल्गोरिथ्म वैध बीज वाक्यांश प्राप्त करने की अनुमति देता है जो "गैर-शून्य शेष" के साथ "आशाजनक" वॉलेट तक पहुंच को "अनलॉक" करता है।

प्रोग्राम द्वारा बीज वाक्यांश उत्पन्न करने की प्रक्रिया में काम करने वाले आनुवंशिक एल्गोरिदम का एक उदाहरण:

  • मान लीजिए कि BIP-100 शब्दकोश के शब्दों से संयुक्त रूप से 39 मिलियन बेतरतीब ढंग से उत्पन्न बीज वाक्यांशों की एक डेटाबेस आबादी सर्वर पर बनाई गई है। प्रोग्राम को शब्दों का एक क्रम ढूंढना होगा जो सकारात्मक संतुलन के साथ बिटकॉइन वॉलेट तक पहुंच को अनलॉक करता है।
  • गणना के पहले चरण में, इस डेटाबेस के प्रत्येक वाक्यांश का मूल्यांकन निर्दिष्ट मानदंड के अनुसार किया जाएगा: अर्थात्, वॉलेट का संतुलन जिस तक 12 शब्दों का संयोजन पहुंच प्रदान करता है। वॉलेट बैलेंस के संभावित मान केवल "सकारात्मक" या "शून्य" हो सकते हैं।
  • फिर एल्गोरिदम क्रॉसिंग के लिए सकारात्मक संतुलन के साथ "सर्वश्रेष्ठ" स्मरणीय वाक्यांशों का चयन करता है। उदाहरण के लिए, आइए दो सर्वोत्तम बीज वाक्यांश लें और जीनोटाइप के कुछ हिस्सों का आदान-प्रदान करते हुए उन्हें पार करें।

क्रॉसिंग के बाद, उत्परिवर्तन ऑपरेशन होता है, जहां नए जीनोटाइप में कुछ जीन यादृच्छिक रूप से बदल दिए जाते हैं। उदाहरण के लिए, बीज वाक्यांशों में से एक यादृच्छिक शब्द को दूसरे के साथ यादृच्छिक रूप से प्रतिस्थापित कर सकता है। इस प्रकार, प्रोग्राम स्मरणीय वाक्यांशों की एक नई पीढ़ी बनाता है, जिसका मूल्यांकन वॉलेट के संतुलन के आधार पर एआई एल्गोरिदम द्वारा किया जाता है। सर्वोत्तम स्मरणीय वाक्यांश अगली पीढ़ी को दिए जाते हैं, और प्रक्रिया फिर से दोहराई जाती है। लॉन्च के बाद से प्रोग्राम मॉड्यूल का शुरुआती बिंदु स्मरक वाक्यांशों की नई आबादी का परीक्षण करने के लिए आनुवंशिक एल्गोरिदम द्वारा चयनित ताजा बीज वाक्यांश आबादी के एक सेट का सत्यापन है।

एआई बीज वाक्यांश खोजक कार्यक्रम में मशीन लर्निंग विधियों की भूमिका

मशीन सीखने के तरीके, जैसे कि तंत्रिका नेटवर्क या सुदृढीकरण सीखने के एल्गोरिदम, का उपयोग ऐसे मॉडल बनाने के लिए किया जाता है जो उपलब्ध डेटा के आधार पर "सही बीज वाक्यांशों की भविष्यवाणी" कर सकते हैं।

मॉडल को प्रशिक्षित करने की प्रक्रिया एक डेटासेट से शुरू होती है जिसमें ज्ञात वैध स्मरणीय वाक्यांश और उनके संबंधित वॉलेट बैलेंस होते हैं। ये डेटा प्रशिक्षण और परीक्षण सेट में विभाजित हैं।

एक तंत्रिका नेटवर्क न्यूरॉन्स की परतों का उपयोग करके बनाया जाता है जो इनपुट डेटा लेते हैं, जैसे कि बीज वाक्यांश शब्द, और एक भविष्यवाणी (संभवतः वॉलेट बैलेंस) आउटपुट करते हैं। परतों में न्यूरॉन्स "वजन" से जुड़े होते हैं जो प्रत्येक न्यूरॉन के अगली परत पर प्रभाव की डिग्री निर्धारित करते हैं।

प्रशिक्षण प्रक्रिया के दौरान, "तंत्रिका नेटवर्क के वजन" को इस तरह से समायोजित किया जाता है ताकि भविष्यवाणी त्रुटि को कम किया जा सके। यह हानि फ़ंक्शन को अनुकूलित करके प्राप्त किया जाता है, जो अनुमानित और वास्तविक मूल्यों के बीच अंतर को मापता है।

मॉडल प्रशिक्षण पूरा होने के बाद, इसका उपयोग नए बीज वाक्यांशों के आधार पर गैर-शून्य वॉलेट शेष की भविष्यवाणी करने के लिए किया जा सकता है। उदाहरण के लिए, यदि हमने एक नया स्मरणीय वाक्यांश तैयार किया है, तो ऐसा मॉडल वॉलेट के संभावित सकारात्मक संतुलन की भविष्यवाणी कर सकता है।

उदाहरण: मान लें कि हमारे पास एक डेटासेट है जिसमें बीज वाक्यांश और उनके संबंधित वॉलेट बैलेंस शामिल हैं। हमने इस डेटा को एक प्रशिक्षण सेट (डेटा का 80%) और एक परीक्षण सेट (डेटा का 20%) में विभाजित किया है।

हम न्यूरॉन्स की कई परतों के साथ एक तंत्रिका नेटवर्क बना रहे हैं। इनपुट परत बीज वाक्यांश शब्दों को लेती है, छिपी हुई परतें इस डेटा को संसाधित करती हैं, और आउटपुट परत भविष्यवाणी करती है कि वॉलेट शेष शून्य से अधिक होगा।

फिर हम प्रशिक्षण डेटासेट को इनपुट के रूप में फीड करके और भविष्यवाणी त्रुटि को कम करने के लिए तंत्रिका नेटवर्क के वजन को समायोजित करके मॉडल को प्रशिक्षित करते हैं। हम स्टोकेस्टिक ग्रेडिएंट डिसेंट जैसी अनुकूलन विधि का उपयोग करके इस प्रक्रिया को कई बार दोहराते हैं।

मॉडल प्रशिक्षण पूरा करने के बाद, हम परीक्षण डेटासेट पर इसकी सटीकता का परीक्षण करते हैं। हम परीक्षण डेटासेट को मॉडल में इनपुट के रूप में फीड करते हैं और अनुमानित शेष की तुलना वास्तविक मूल्यों से करते हैं। उदाहरण के लिए, मॉडल एक बीज वाक्यांश के लिए संभावित "सकारात्मक" वॉलेट बैलेंस की भविष्यवाणी करता है और इसकी तुलना बिटकॉइन वॉलेट में वास्तविक बैलेंस से करता है।

एआई बीज वाक्यांश खोजक में जेनेटिक प्रोग्रामिंग का अनुप्रयोग

जेनेटिक प्रोग्रामिंग एक ऐसी विधि है जो एआई जेनरेटर मॉड्यूल प्रोग्राम विकसित करने के लिए जेनेटिक एल्गोरिदम का उपयोग करती है जो नए बीज वाक्यांश बना सकते हैं। यह विधि मैन्युअल ट्यूनिंग के बिना मौजूदा बीज वाक्यांशों के स्वचालित निर्माण और सुधार की अनुमति देती है।

आनुवंशिक प्रोग्रामिंग की प्रक्रिया प्रोग्रामों की एक यादृच्छिक आबादी बनाने से शुरू होती है जो बीज वाक्यांश उत्पन्न कर सकती है। प्रोग्राम को पेड़ों के रूप में दर्शाया जाता है, जहां प्रत्येक नोड एक ऑपरेशन या फ़ंक्शन का प्रतिनिधित्व करता है।

इसके बाद, प्रत्येक कार्यक्रम का मूल्यांकन पूर्व-निर्धारित मानदंड के आधार पर किया जाता है, जैसे शून्य से अधिक शेष के लिए वॉलेट शेष की जाँच करना। जो प्रोग्राम सकारात्मक संतुलन के साथ बीज वाक्यांश उत्पन्न करते हैं उन्हें उच्च अंक प्राप्त होते हैं।

इसके बाद, क्रॉसओवर ऑपरेशन होता है, जहां चयनित प्रोग्रामों को उनके पेड़ों के हिस्सों का आदान-प्रदान करके संयोजित किया जाता है। उदाहरण के लिए, एक प्रोग्राम अपने स्मरणीय वाक्यांश निर्माण फ़ंक्शन को दूसरे प्रोग्राम में पास कर सकता है।

क्रॉसओवर के बाद, म्यूटेशन ऑपरेशन होता है, जहां नए प्रोग्राम में पेड़ों के कुछ हिस्सों को यादृच्छिक रूप से बदल दिया जाता है। उदाहरण के लिए, कोई एक प्रोग्राम बेतरतीब ढंग से अपने ट्री में एक नया ऑपरेशन जोड़ सकता है।

वैध बीज वाक्यांश उत्पन्न करने के लिए उपयोग की जाने वाली अन्य विधियों का अवलोकन

सकारात्मक संतुलन वाले बिटकॉइन वॉलेट से जुड़े बीज वाक्यांश उत्पन्न करने के लिए एआई सीड वाक्यांश खोजक कार्यक्रम में अन्य तरीकों का भी उपयोग किया जाता है। सर्वोत्तम परिणाम प्राप्त करने के लिए ये विधियाँ संयुक्त हैं और मुख्य मॉडलों की पूरक हैं। उदाहरण के लिए, एआई सीड वाक्यांश खोजक प्रोग्राम नए बीज वाक्यांश बनाने के लिए जनरेटर का उपयोग कर सकता है। फिर, उत्पन्न डेटाबेस को तंत्रिका नेटवर्क में लोड किया जाता है। मशीन लर्निंग का उपयोग करके, प्रोग्राम परिणामों का मूल्यांकन करता है और सर्वोत्तम वाक्यांशों का चयन करता है। परिणामस्वरूप, प्रशिक्षित मॉडल बिटकॉइन वॉलेट तक पहुंच पुनः प्राप्त करने के लिए उपयुक्त संयोजनों की भविष्यवाणी करने में सक्षम हो जाता है।

प्रोग्राम के संचालन के दौरान, वांछित परिणाम प्राप्त करने के लिए ये विधियाँ एक-दूसरे के साथ मिलती हैं:

  • तंत्रिका नेटवर्क का उपयोग करना. अधिकतर यह मॉडल मशीन लर्निंग एल्गोरिदम में लागू किया जाता है। उदाहरण के लिए, तंत्रिका नेटवर्क एक मॉडल बनाने में मदद करते हैं जो एक संयोजन के "सही" बीज वाक्यांश होने की संभावना का मूल्यांकन करता है, जो एक क्रिप्टोकरेंसी वॉलेट बैलेंस तक पहुंच प्रदान करता है। आमतौर पर, एआई प्रशिक्षण के लिए महत्वपूर्ण मात्रा में जानकारी का उपयोग किया जाता है। सिस्टम, दिए गए मापदंडों पर विचार करते हुए, स्वतंत्र रूप से जटिल पैटर्न और निर्भरता ढूंढता है। फिर उनका उपयोग सही शब्द अनुक्रमों का चयन करने के लिए किया जाता है।
  • अनुकूलन एल्गोरिदम. इनमें पहले वर्णित आनुवंशिक एल्गोरिदम शामिल है। ग्रेडिएंट डिसेंट, विकासवादी रणनीतियों का उपयोग करके अनुकूलन विकल्प भी हैं। इसमें शामिल सभी एल्गोरिदम एक लक्ष्य की ओर काम करते हैं - बीज वाक्यांशों में शब्दों के इष्टतम संयोजन की खोज करना।
  • प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण। सिस्टम प्राकृतिक भाषण रूपों, शब्दकोशों और स्रोतों का विश्लेषण करता है। यह पाठ जानकारी को संसाधित करने में मदद करता है जिससे बीज वाक्यांश उत्पन्न होंगे। प्रोग्राम एक मॉडल बनाने के लिए एक पद्धति का उपयोग करता है जो बाद में प्रत्येक संयोजन के लिए "सफलता" की संभावनाओं का आकलन कर सकता है (उदाहरण के लिए, क्या यह क्रिप्टोक्यूरेंसी वॉलेट बैलेंस तक पहुंचने की कुंजी हो सकती है)।
  • ध्यान लगा के पढ़ना या सीखना। यह पद्धति एक व्यापक प्रणाली बनाने के लिए तंत्रिका नेटवर्क का उपयोग करती है। तैयार मॉडल बीज वाक्यांशों की संरचना और शब्दार्थ का विश्लेषण और समझने में सक्षम है। यह गहन दृष्टिकोण में सामान्य तंत्रिका नेटवर्क-आधारित शिक्षा से भिन्न है। सिस्टम वैध बीज वाक्यांश खोजने में मदद करता है। गहन शिक्षा के लिए धन्यवाद, प्रोग्राम स्वचालित रूप से डेटाबेस से मिलान सुविधाओं की पहचान कर सकता है और तैयार परिणाम पूर्वानुमान उत्पन्न कर सकता है।
  • विकासवादी रणनीतियों को अनुकूलन के तरीकों में से एक माना जाता है, जो प्राकृतिक चयन की प्रक्रिया का उपयोग करता है। यह आनुवंशिक प्रोग्रामिंग का एक हिस्सा है, जिसका अर्थ आनुवंशिक ऑपरेटरों का उपयोग करके जनसंख्या के जीन पूल में सुधार करके आवश्यक बीज वाक्यांशों की खोज करना है। विकासवादी रणनीतियाँ संभावित बीज वाक्यांशों के स्थान का कुशलतापूर्वक पता लगाने और शब्दों के सर्वोत्तम संयोजन खोजने में मदद करती हैं।
  • शब्दकोशों और ग्रंथों का विश्लेषण प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण के साथ अच्छी तरह से संयुक्त है। मॉडल में महत्वपूर्ण मात्रा में पाठ्य जानकारी लोड की गई है: किताबें, लेख, इंटरनेट पेज। आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस लोकप्रिय शब्दों और उनके अनुक्रमों को संसाधित करता है, जिससे बीज वाक्यांश, जिसे उपयोगकर्ता अपने बिटकॉइन वॉलेट बनाते समय स्वतंत्र रूप से उपयोग करते हैं, को उच्च संभावना के साथ बनाया जा सकता है (उदाहरण के लिए, एक बीज वाक्यांश जिसमें बाइबिल के प्रेरितों के नाम शामिल हैं: "पीटर एंड्रयू" जेम्स जॉन फिलिप बार्थोलोम्यू थॉमस मैथ्यू अल्फ़ाउथैडियस साइमन जुडास" या एक बीज वाक्यांश जिसमें सौर मंडल में ग्रहों के नाम शामिल हैं: "बुध शुक्र पृथ्वी मंगल बृहस्पति शनि यूरेनस नेपच्यून")।
  • सिमेंटिक विश्लेषण: एआई शब्दों के बीच सिमेंटिक संबंध निर्धारित करने और ऐसे मॉडल बनाने के लिए प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण विधियों का उपयोग करता है जो पिछले उदाहरण की तरह शब्दों के कुछ संयोजनों के बीज वाक्यांश होने की संभावना का मूल्यांकन करते हैं।
  • सामाजिक विश्लेषण: एआई लोकप्रिय विषयों, रुचियों या उपयोगकर्ता प्राथमिकताओं की पहचान करने के लिए सामाजिक नेटवर्क, मंचों या अन्य ऑनलाइन प्लेटफार्मों से डेटा अपलोड और जांच करता है। अन्य विविधताओं की तरह, एक तैयार डेटाबेस का उपयोग आगे की मशीन सीखने और बीज वाक्यांश निर्माण के लिए आशाजनक शब्द संयोजनों का चयन करने के लिए किया जाता है।
  • क्लस्टर विश्लेषण: सिस्टम सूचना को सामंजस्यपूर्ण समूहों में विभाजित करता है। वाक्यांशों को समानता समूहों में विभाजित करना क्यों आवश्यक है? यह पहले से ज्ञात मान्य बीज वाक्यांशों में पैटर्न और सबसे अधिक बार होने वाले शब्द संयोजनों की पहचान करने में मदद करता है।
  • शून्य शेष वाले पुराने बटुए का विश्लेषण। प्रोग्राम डेटाबेस से जानकारी पढ़ता है। सार्वजनिक रूप से उपलब्ध डेटा के साथ ज्ञात बिटकॉइन वॉलेट का विश्लेषण करना। यह स्मरणीय वाक्यांशों में पैटर्न की पहचान करने में मदद करता है जिसका उपयोग सकारात्मक संतुलन के साथ पहले से अज्ञात वॉलेट के लिए "बीज वाक्यांश" खोजने के लिए किया जा सकता है।
  • शब्दकोशों और डेटाबेस का उपयोग करना। प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण का एक अन्य तत्व। ज्ञात बीज वाक्यांशों और उनके संबंधित अनुक्रमों वाले शब्दकोश और डेटाबेस को प्रोग्राम में लोड किया जाता है। उदाहरण के लिए, सिस्टम ज्ञात पैटर्न के अनुपालन के लिए उत्पन्न संयोजनों की जांच कर सकता है या समान मूल्यों की खोज के लिए नमूनों का उपयोग कर सकता है।
  • पैटर्न विश्लेषण. एआई लोड किए गए डेटाबेस में तैयार पैटर्न और नियमितताओं का विश्लेषण करता है। प्रोग्राम उन शब्दों के आवर्ती संयोजनों की खोज कर सकता है जो अक्सर शेष राशि वाले पहले से ज्ञात वॉलेट में पाए जाते हैं।
  • समानांतर कंप्यूटिंग का उपयोग करना. कार्यप्रणाली का वर्णन पहले ही ऊपर किया जा चुका है और इसमें प्रक्रिया को कई भागों में विभाजित करना शामिल है। एक साथ लोडिंग के साथ गणना कई आधुनिक "एएसआईसी" और जीपीयू वाले क्लाउड सर्वर द्वारा की जाती है।
  • कैशिंग परिणाम: एआई सीड वाक्यांश खोजक बाद के अनुरोधों को तेज करने के लिए पिछले गणना परिणामों की कैशिंग का उपयोग कर सकता है। उदाहरण के लिए, यदि प्रोग्राम ने पहले एक बीज वाक्यांश की जाँच की है और पाया है कि जिस वॉलेट को वह अनलॉक करता है उसमें सकारात्मक संतुलन नहीं है, तो इस जाँच का परिणाम कैश में सहेजा जाता है। जब उसी बीज वाक्यांश से दोबारा पूछताछ की जाती है, तो प्रोग्राम किसी अन्य जांच की आवश्यकता को दरकिनार करते हुए तुरंत सहेजे गए परिणाम को वापस कर सकता है। (प्रोग्राम पुनरारंभ होने के बाद कैशिंग रीसेट हो जाती है, क्योंकि उस दौरान वॉलेट बैलेंस में बदलाव हो सकते हैं)।
  • निष्पादन समय का अनुकूलन. सिस्टम सभी एल्गोरिदम को लागू करने के लिए आवश्यक समय कम कर देता है। इससे बीज वाक्यांशों को खोजना आसान हो जाता है, क्योंकि गणना तेज़ होती है। उदाहरण के लिए, प्रोग्राम प्रक्रिया को तेज़ करने के लिए कुशल डेटा संरचनाओं या जटिलता कम करने वाले एल्गोरिदम का उपयोग कर सकता है।
  • अनुकूली पैरामीटर ट्यूनिंग: प्रोग्राम निष्पादन के दौरान एल्गोरिदम मापदंडों की अनुकूली ट्यूनिंग का उपयोग करता है। उदाहरण के लिए, यह इनपुट डेटा की विशेषताओं या वर्तमान सिस्टम स्थिति के आधार पर एल्गोरिदम के मापदंडों को गतिशील रूप से समायोजित कर सकता है। यह वास्तविक समय में प्रोग्राम के प्रदर्शन और दक्षता को अनुकूलित करने की अनुमति देता है, जो उपयोगकर्ता के लिए महत्वपूर्ण है।

इन विधियों और एआई एल्गोरिदम को लगातार संयोजित किया जा रहा है, यही कारण है कि एआई सीड वाक्यांश खोजक कार्यक्रम इस मायने में अद्वितीय है कि यह तैयार मॉडल के साथ काम करने में सक्षम है जो लचीले हैं और अपेक्षित उपयोगकर्ता परिणाम को कम से कम संभव समय में प्राप्त करने की अनुमति देते हैं। समय।

अंत में, वर्णित प्रोग्राम एक शक्तिशाली उपकरण है जो बिटकॉइन वॉलेट तक पहुंच प्रदान करने वाले वैध स्मरक वाक्यांशों को उत्पन्न करने में अधिकतम गति प्राप्त करने के लिए जीपीयू के साथ क्लाउड सर्वर के समर्थन के साथ एआई एल्गोरिदम और विधियों को जोड़ता है।

निर्दिष्ट मानदंडों के अनुसार बीज वाक्यांशों को खोजने के लिए "लक्ष्य खोज" मॉड्यूल कैसे काम करता है?

"लागत" अनुभाग में वर्णित मूल्य निर्धारण योजनाओं के अनुसार, "लक्ष्य खोज" मॉड्यूल संबंधित प्रकार के लाइसेंस वाले उपयोगकर्ताओं के लिए उपलब्ध है। यह मोड खोज फ़ॉर्म में उपयोगकर्ता द्वारा निर्दिष्ट स्थितियों के आधार पर बीज वाक्यांशों की खोज करने के लिए डिज़ाइन किया गया है। प्रोग्राम परिचित मॉड्यूल का उपयोग करके भी काम करता है: जनरेटर और सत्यापनकर्ता 12 शब्दों से युक्त एक पूर्ण बीज वाक्यांश का चयन करने के लिए, यदि उपयोगकर्ता केवल रुचि के बिटकॉइन वॉलेट का पता निर्दिष्ट करता है और स्मरक वाक्यांश से इस बिटकॉइन तक सही क्रम में केवल 6 शब्द निर्दिष्ट करता है। बटुआ।

लक्ष्य बीज वाक्यांश में अज्ञात शब्दों को पुनर्प्राप्त करने के लिए "AI_Target_Search_Mode" मॉड्यूल का अवलोकन

यदि आपके पास उपयुक्त लाइसेंस है और चयनित टैरिफ योजना के अंतर्गत है, तो "AI_Target_Search_Mode" मोड का उपयोग किया जा सकता है, जिसके बारे में जानकारी "लागत" अनुभाग में पाई जा सकती है। यह मोड लेख में वर्णित कृत्रिम बुद्धिमत्ता विधियों और एल्गोरिदम को लागू करता है। यह प्रारंभिक बीज वाक्यांश में शब्दों के सबसे संभावित संयोजन उत्पन्न करने, खोज प्रक्रिया को तेज़ करने और परिणामों की सटीकता बढ़ाने में मदद करता है।

एआई एल्गोरिदम का उपयोग बड़ी मात्रा में डेटा का विश्लेषण और प्रसंस्करण करने, पैटर्न की पहचान करने और उस डेटा के आधार पर निर्णय लेने के लिए किया जाता है। एक विशेष रूप में उपयोगकर्ता द्वारा निर्दिष्ट मानदंडों का उपयोग करके बीज वाक्यांशों की खोज करने के लिए डिज़ाइन किया गया है।

उपयोगकर्ता को केवल एक विशिष्ट बिटकॉइन वॉलेट का पता और सही क्रम में केवल 6 शब्द बताने होंगे। इस मामले में, "AI_Target_Search_Mode" मॉड्यूल शेष 6 शब्दों से सभी संभावित संयोजन उत्पन्न करने के लिए AI का उपयोग करता है। फिर, सत्यापनकर्ता मॉड्यूल का उपयोग करके, प्रत्येक उत्पन्न संयोजन की वैधता की जांच की जाती है। यदि संयोजन वैध है, तो मॉड्यूल ब्लॉकचेन के माध्यम से प्राप्त बीज वाक्यांश का उपयोग करके बिटकॉइन वॉलेट को सत्यापित करता है और जांचता है कि मौजूदा वॉलेट पता खोज शब्दों में उपयोगकर्ता द्वारा निर्दिष्ट पते से मेल खाता है।

कृत्रिम बुद्धिमत्ता का उपयोग करते हुए, खोज प्रक्रिया बहुत तेज हो जाती है क्योंकि एआई एल्गोरिदम बड़ी मात्रा में डेटा को कुशलतापूर्वक संसाधित करता है। प्रोग्राम निम्नानुसार "AI_Target_Search_Mode" मोड में संचालित होता है:

  1. प्रारंभिक डेटा प्राप्त करना: उपयोगकर्ता रुचि के बिटकॉइन वॉलेट का पता, साथ ही बीज वाक्यांश से कम से कम 6 शब्द सही क्रम में प्रदान करता है। उपयोगकर्ता उसे ज्ञात अतिरिक्त शब्दों को भी इंगित कर सकता है जो इस स्मरणीय वाक्यांश का हिस्सा हैं और यादृच्छिक क्रम में हैं।
  2. संभावित संयोजनों की एक सूची तैयार करना: जनरेटर मॉड्यूल पहले वर्णित तरीकों का उपयोग करके शेष शब्दों से सभी संभावित संयोजनों की एक सूची बनाता है जिन्हें मिलान करने की आवश्यकता होती है।
  3. इसके बाद, संयोजन पुनरावृत्ति होती है: "AI_Target_Search_Mode" मॉड्यूल सूची से संयोजनों के माध्यम से खोजना शुरू करता है, "AI_Validator" मॉड्यूल का उपयोग करके बीज वाक्यांश में लापता शब्दों को प्रतिस्थापित करता है।
  4. संयोजन सत्यापन: प्रत्येक उत्पन्न संयोजन को AI_Validator मॉड्यूल द्वारा जांचा जाता है, जो जांचता है कि परिणामी स्मरणीय वाक्यांश मान्य है या नहीं।
  5. बीज वाक्यांश की जाँच करना: यदि उत्पन्न संयोजन सत्यापनकर्ता की जाँच से गुजरता है, तो "AI_Target_Search_Mode" में प्रोग्राम बिटकॉइन वॉलेट खोलने के लिए प्राप्त बीज वाक्यांश का उपयोग करता है और जाँचता है कि वॉलेट के अंदर कोई बीटीसी पता शुरू होने से पहले उपयोगकर्ता द्वारा दर्ज किए गए पते से मेल खाता है या नहीं। खोज प्रक्रिया. यदि कोई सटीक मिलान है, तो पाया गया बीज वाक्यांश पूर्ण और वैध माना जाता है, इसे संबंधित प्रोग्राम लॉग में प्रदर्शित किया जाएगा और "आउटपुट" फ़ोल्डर में स्थित टेक्स्ट फ़ाइल "Target_Checker.log" पर लिखा जाएगा, जो स्थित है प्रोग्राम निष्पादन योग्य फ़ाइल के साथ रूट निर्देशिका।
  6. परिणामों का आउटपुट: यदि एक पूर्ण और वैध बीज वाक्यांश पहले ही मिल चुका है, तो "AI_Target_Search_Mode" मॉड्यूल इसे उपयोगकर्ता को प्रदर्शित करता है, और इस मोड में प्रोग्राम का संचालन पूरा माना जाता है।

"AI_Target_Search_Mode" मोड में AI बीज वाक्यांश खोजक कार्यक्रम की क्षमताओं को सारांशित करते हुए, हम इस निष्कर्ष पर पहुंच सकते हैं कि कोई भी उपयोगकर्ता किसी भी तरह से शब्दों का हिस्सा सीखकर किसी और के बिटकॉइन वॉलेट तक आसानी से पूर्ण पहुंच प्राप्त कर सकता है। बीज वाक्यांश, जो बदले में कुछ लोगों के लिए "विशेष रुचि" का है।

एआई बीज वाक्यांश खोजक प्रोग्राम इंटरफ़ेस का विवरण

प्रोग्राम संग्रह को अनपैक करने के बाद, आपको प्रोग्राम को चलाने के लिए सरल निर्देशों का पालन करना होगा। सुनिश्चित करें कि आपके पास एक सक्रिय इंटरनेट कनेक्शन है क्योंकि आपको यह जांचना होगा कि आपके द्वारा दर्ज की गई लाइसेंस कुंजी वैध है या नहीं। यह स्पष्ट किया जाना चाहिए कि प्रोग्राम को उपयोगकर्ता की पहचान करने और प्रोग्राम तक पहुंच की सुरक्षा के लिए लॉगिन और पासवर्ड की आवश्यकता होती है। यह एक प्रकार की अतिरिक्त सुरक्षा प्रदान करता है, क्योंकि केवल पंजीकृत उपयोगकर्ता ही लाइसेंस कुंजी के भीतर उपलब्ध प्रोग्राम कार्यक्षमता का उपयोग कर सकते हैं और संबंधित परिणाम प्राप्त कर सकते हैं।

प्रमाणीकरण प्रक्रिया पूरी करने के बाद, आप एक सुविधाजनक इंटरफ़ेस देख सकते हैं, जिसमें प्रोग्राम की वर्तमान प्रक्रिया को दृश्य रूप से प्रदर्शित करने के लिए डिज़ाइन किए गए तीन स्वतंत्र क्षेत्र शामिल हैं। ये ज़ोन मॉड्यूल के संचालन को लॉग करने के लिए विंडोज़ का प्रतिनिधित्व करते हैं: AI_Generator, AI_Validator, चेकर BTC बैलेंस। प्रोग्राम इंटरफ़ेस में सर्वर से कनेक्शन की स्थिति के संकेतक और आवश्यक डेटा और मॉड्यूल अपडेट डाउनलोड करने की प्रगति के साथ-साथ समर्थन से संपर्क करने के लिए संपर्क जानकारी भी शामिल है, वर्तमान लाइसेंस प्रकार इंगित किया गया है, और प्रोग्राम सेटिंग्स वाला एक मेनू प्रदर्शित किया गया है।

प्रत्येक मॉड्यूल (AI_Generator, AI_Validator, चेकर BTC बैलेंस) के ऑपरेशन लॉग को देखने के लिए, आपको "OPEN" बटन का उपयोग करना होगा, जो संबंधित मॉड्यूल की प्रत्येक विंडो के बगल में स्थित है।

एआई सीड वाक्यांश खोजक प्रोग्राम गारंटीशुदा सकारात्मक संतुलन के साथ बिटकॉइन वॉलेट के लिए स्मरणीय वाक्यांश कैसे ढूंढता है?

इस अद्वितीय सॉफ़्टवेयर उत्पाद को बनाने के पीछे का विचार कृत्रिम बुद्धिमत्ता क्षमताओं के समर्थन के साथ एक दिलचस्प एल्गोरिदम पर आधारित है, इसलिए खोए हुए बिटकॉइन वॉलेट की खोज करने के लिए, एआई सीड फ़्रेज़ फ़ाइंडर प्रोग्राम निम्नानुसार संचालित होता है:

  1. कार्यक्रम का पहला चरण "AI_Generator" मॉड्यूल की मदद से शुरू होता है, जो बीज वाक्यांशों की बड़े पैमाने पर पीढ़ी के लिए कृत्रिम बुद्धिमत्ता एल्गोरिदम लागू करता है। आवश्यक डेटा उत्पन्न करने की प्रक्रिया उच्च तकनीक वाले उपकरणों पर की जाती है, जो तदनुसार कार्यक्रम की उच्च दक्षता और उत्पादकता की गारंटी देती है।
  2. दूसरा चरण "AI_Validator" मॉड्यूल का उपयोग करना है, जो वास्तविक समय में "AI_Generator" मॉड्यूल का उपयोग करके उत्पन्न बीज वाक्यांशों की एक सूची प्राप्त करता है और वैधता के लिए तुरंत उनकी जांच करता है। यह आपको गलत तरीके से उत्पन्न बीज वाक्यांशों को खत्म करने और सकारात्मक शेष राशि वाले बिटकॉइन वॉलेट की खोज की प्रक्रिया को तेज करने की अनुमति देता है।
  3. कार्यक्रम का तीसरा चरण "बीटीसी बैलेंस चेकर" मॉड्यूल द्वारा किया जाता है, जो इन स्मरक वाक्यांशों से जुड़े वॉलेट पर सकारात्मक संतुलन की उपस्थिति के लिए "वैध बीज वाक्यांश" की जांच करता है। ऐसा करने के लिए, प्रोग्राम खुले ब्लॉकचेन डेटा का उपयोग करता है जिसमें सभी बिटकॉइन पतों के शेष के बारे में जानकारी होती है। इस प्रकार, यह निर्धारित करना आसान है कि "AI_Validator" मॉड्यूल से प्राप्त सूची से प्रत्येक उत्पन्न बीज वाक्यांश से जुड़े वॉलेट में धनराशि है या नहीं। यह अनुमान लगाना आसान है कि उपयोगकर्ता की रुचि के स्मरणीय वाक्यांश "आउटपुट" फ़ोल्डर में स्थित एक अलग टेक्स्ट फ़ाइल AI_Wallet_Seed.log में सहेजे गए हैं।

छवियों में आप प्रोग्राम के परिणामों के स्क्रीनशॉट देख सकते हैं और विंडोज पीसी के लिए एआई सीड वाक्यांश फाइंडर और बीटीसी बैलेंस चेकर टूल का उपयोग करके पाए गए स्मरक वाक्यांशों का उपयोग करके इलेक्ट्रम वॉलेट खोल सकते हैं।

AI का उपयोग करके "AI बीज वाक्यांश खोजक" कार्यक्रम की उच्च गति कैसे प्राप्त की जाती है?

जैसा कि इस लेख में पहले उल्लेख किया गया है, एआई सीड फाइंडर प्रोग्राम बुद्धिमानी से शून्य से अधिक शेष राशि वाले बिटकॉइन वॉलेट के लिए बीज वाक्यांश उत्पन्न करता है, जो बदले में उपयोगकर्ताओं के लिए नए वित्तीय अवसर खोलता है। बीआईपी-39 शब्दकोश से शब्दों के सभी संभावित संयोजनों के माध्यम से खोज करने की क्लासिक योजना के बजाय, प्रोग्राम एक कृत्रिम बुद्धिमत्ता मॉडल का उपयोग करता है जो वैध स्मरणीय वाक्यांशों के सबसे संभावित वेरिएंट की भविष्यवाणी करता है। यह मॉडल ज्ञात बीज वाक्यांशों और बिटकॉइन वॉलेट के बीच अध्ययन की गई निर्भरता पर आधारित है, जो सत्यापन के लिए संयोजनों की संख्या को काफी कम करना संभव बनाता है, और तदनुसार खोज गति और "उपयोगकर्ता को आवश्यक परिणामों" की संख्या में वृद्धि करता है। समानांतर डेटा प्रोसेसिंग द्वारा इस प्रक्रिया को भी तेज किया जाता है: कार्य को विभिन्न सर्वरों पर संसाधित भागों में विभाजित किया जाता है, जो बदले में कार्यों को पूरा करने के लिए आवश्यक समय को काफी कम कर देता है और परिणामस्वरूप, प्रोग्राम की दक्षता बढ़ जाती है।

कृत्रिम बुद्धिमत्ता मॉडल को अनुकूलित करना एआई सीड वाक्यांश फाइंडर एल्गोरिदम में एक अभिन्न कदम है, क्योंकि यह एआई को उच्च गति और दक्षता प्राप्त करने के लिए मॉडल मापदंडों को समायोजित करने की अनुमति देता है। कुछ स्थितियों में, डेटा प्रोसेसिंग को गति देने के लिए हल्के मॉडल का उपयोग करना और अन्य अनुकूलन तकनीकों को लागू करना भी आवश्यक हो सकता है। इस विधि का विवरण इस लेख में बाद में लिखा जाएगा।

कार्यक्रम पूर्व-प्रशिक्षित मॉडल का भी उपयोग करता है, जिससे समय और संसाधनों की बचत होती है जो अन्यथा किसी मॉडल को शुरू से प्रशिक्षित करने में खर्च होते। ऐसे मॉडलों के पास पहले से ही बड़ी मात्रा में डेटा संसाधित करने का अनुभव है, जो स्मरणीय वाक्यांशों में सही शब्द संयोजनों की भविष्यवाणी करने में उच्च सटीकता सुनिश्चित करता है और कार्यक्रम को महत्वपूर्ण रूप से गति देता है।

इस बात पर जोर दिया जाना चाहिए कि कार्यक्रम की मुख्य विशेषता विभिन्न एल्गोरिदम और मशीन लर्निंग विधियों का उपयोग है। उदाहरण के लिए, यदि आवश्यक हो, तो प्रोग्राम आनुवंशिक एल्गोरिदम का उपयोग कर सकता है, संभावित वाक्यांशों के स्थान की खोज कर सकता है और सबसे उपयुक्त विकल्पों का चयन कर सकता है। यह दृष्टिकोण आपको कम से कम समय में इष्टतम परिणाम प्राप्त करने की अनुमति देता है।

वितरित कंप्यूटिंग करने और कई सर्वरों पर कार्य करने के लिए, एआई सीड वाक्यांश फाइंडर अपाचे स्पार्क और टेन्सरफ्लो जैसे शक्तिशाली प्लेटफार्मों का उपयोग करता है। इसके लिए धन्यवाद, कार्यों को कई भागों में विभाजित करना और उन्हें कई सर्वरों पर समानांतर में निष्पादित करना संभव है, जिससे प्रोग्राम के प्रदर्शन में काफी वृद्धि होती है।

एआई सीड फ़्रेज़ फ़ाइंडर प्रोजेक्ट गणनाओं को तेज़ करने के लिए ग्राफ़िक्स प्रोसेसिंग यूनिट (जीपीयू) के साथ विशेष हार्डवेयर का उपयोग करता है। इन शक्तिशाली प्रोसेसरों में उच्च प्रसंस्करण शक्ति और महत्वपूर्ण समानांतर कार्य क्षमता होती है। इसके लिए धन्यवाद, प्रोग्राम उच्च गति पर बड़ी मात्रा में डेटा का विश्लेषण और प्रसंस्करण करने में सक्षम है, जो बड़ी संख्या में बीज वाक्यांशों की वैधता उत्पन्न करने और जांचने जैसे कार्यों को पूरा करने के लिए आवश्यक समय को काफी कम कर देता है।

क्लाउड सर्वर का उपयोग एक अतिरिक्त कारक है जो एआई सीड वाक्यांश खोजक को इंटरनेट पर उपलब्ध किसी भी अन्य समान सॉफ़्टवेयर की तुलना में बेजोड़ बनाता है और केवल व्यक्तिगत कंप्यूटर पर चल रहा है, जहां उपयोगकर्ता बीटीसी के लिए वांछित बीज वाक्यांशों की खोज में काफी समय व्यतीत कर सकता है। बटुआ. क्लाउड सर्वर संसाधनों का लचीलापन और मापनीयता प्रदान करते हैं, जो बड़ी मात्रा में डेटा को संसाधित करने के लिए कंप्यूटिंग शक्ति के कुशल उपयोग की अनुमति देता है। परिणामस्वरूप, प्रोग्राम समानांतर में डेटा को संसाधित करने के लिए कई सर्वरों का उपयोग करता है, जो उपयोगकर्ता के निर्दिष्ट मानदंडों के अनुसार सही बीज वाक्यांश की खोज की अधिकतम गति सुनिश्चित करता है (यह प्रोग्राम के लिए "AI_Target_Search_Mode" में काम करने के लिए विशेष रूप से महत्वपूर्ण है)।

इस बात पर भी विशेष रूप से जोर दिया जाना चाहिए कि सामान्य तौर पर एआई सीड वाक्यांश खोजक परियोजना एक शक्तिशाली उपकरण है जो गणितीय एल्गोरिदम और कृत्रिम बुद्धिमत्ता विधियों को जोड़ती है, जो पीढ़ी की अधिकतम दक्षता और गति प्राप्त करने के लिए जीपीयू के साथ क्लाउड सर्वर सहित विशेष उपकरणों का उपयोग करती है और वैधता के लिए सभी बीज वाक्यांशों का सत्यापन करें। यह प्रोग्राम डिजिटल परिसंपत्तियों तक पहुंच बहाल करने के लिए डिज़ाइन किया गया है और यह तब भी उपयोगी हो सकता है, जब आप अपनी रुचि के बिटकॉइन वॉलेट के बीज वाक्यांश का केवल एक हिस्सा जानते हों। उदाहरण के लिए, यदि आपके पास कागज की केवल आधी शीट है, जिस पर पूरा बीज है वाक्यांश लिखा गया था, या यदि आपके पास स्मृति संबंधी वाक्यांश वाला पाठ का केवल एक हिस्सा बचा है जो क्षतिग्रस्त है और पहचाना नहीं जा सकता है। अब आइए प्रोग्राम के एल्गोरिदम को देखें, जिसमें शामिल हैं:

  • कृत्रिम बुद्धिमत्ता की शक्ति का उपयोग करके स्मरणीय वाक्यांश उत्पन्न करने के लिए विभिन्न तकनीकों का उपयोग करना।
  • शून्य और सकारात्मक शेष के साथ वॉलेट फ़िल्टर करना।

साथ ही, प्रोग्राम के संचालन के दौरान उपयोग की जाने वाली तीन महत्वपूर्ण विशेषताओं पर भी ध्यान देना आवश्यक है:

  1. स्मरणीय वाक्यांश उत्पन्न करने की प्रक्रिया का अनुकूलन। शब्दकोश से शब्दों के सभी संभावित संयोजनों को आज़माने के बजाय, एआई सीड वाक्यांश फ़ाइंडर एक कृत्रिम बुद्धिमत्ता मॉडल का उपयोग करता है। यह वाक्यांशों और बिटकॉइन वॉलेट के बीच सीखी गई निर्भरता के आधार पर सबसे संभावित अनुक्रमों की भविष्यवाणी करता है। इसके लिए धन्यवाद, प्रोग्राम डेवलपर्स शब्दों के बार-बार और अर्थहीन संयोजनों की घटना से बचने में कामयाब रहे।
  2. समानांतर प्रसंस्करण। कार्य को कई भागों में विभाजित किया गया है, जो अलग-अलग सर्वर पर एक साथ संसाधित होते हैं। यह आपको संसाधनों के उपयोग को अनुकूलित करने की अनुमति देता है और बीज वाक्यांशों की खोज को काफी तेज कर देता है जो ऐसे वॉलेट खोल सकते हैं जिनमें एक निश्चित मात्रा में क्रिप्टोकरेंसी होती है।
  3. कृत्रिम बुद्धिमत्ता एल्गोरिथ्म का अनुकूलन। प्रोग्राम कार्य के मापदंडों को ध्यान में रखते हुए उपयोग किए गए एआई मॉडल को समायोजित करता है और, जटिलता के स्तर के आधार पर, सरलीकृत गणना और अतिरिक्त डेटा प्रोसेसिंग विधियों को लागू करता है, अर्थात, प्रोग्राम पूर्व-प्रशिक्षित मॉडल का उपयोग करता है, जो आपको गति बढ़ाने की अनुमति देता है। सिद्ध एआई मॉडल के आधार पर वैध बीज वाक्यांश उत्पन्न करने की प्रक्रिया, जिससे डेटा प्रोसेसिंग द्वारा समय कम हो जाता है, और ग्राफिक प्रोसेसिंग यूनिट (जीपीयू) वाले सर्वर के उपयोग के लिए धन्यवाद, एआई बीज खोजक कार्यक्रम उपयोगकर्ता के लिए उच्च गति का काम प्रदान करता है। यह अधिक कंप्यूटिंग शक्ति और कुशल समानांतर कंप्यूटिंग तक पहुंच है जो प्रोग्राम को एक साथ कई नोड्स पर चलने और कंप्यूटिंग लोड वितरित करने की अनुमति देता है, और क्लाउड में अतिरिक्त सर्वर का उपयोग सिस्टम लचीलेपन और स्केलेबिलिटी की अनुमति देता है। यानी, जब जरूरत पड़ती है, तो प्रोग्राम समानांतर संचालन के लिए कई सर्वरों के बीच डेटा प्रोसेसिंग वितरित करने में सक्षम होता है, जो "AI_Target_Search_Mode" मोड में संचालन करते समय विशेष रूप से उपयोगी होता है।

यह भी ध्यान दिया जाना चाहिए कि एआई जेनेटिक एल्गोरिदम कार्यक्रम का एक महत्वपूर्ण हिस्सा है, क्योंकि यह बीज वाक्यांश उत्पन्न करने में महत्वपूर्ण भूमिका निभाता है। यह प्राकृतिक चयन और जनसंख्या विकास के सिद्धांतों पर आधारित आनुवंशिक एल्गोरिदम है जो आपको प्रारंभिक बीज वाक्यांशों के यादृच्छिक संयोजन बनाने और निर्दिष्ट मानदंडों के अनुसार उनकी गुणवत्ता का मूल्यांकन करने और सकारात्मक संतुलन वाले बिटकॉइन वॉलेट से जुड़े स्मृति संबंधी वाक्यांशों को प्रभावी ढंग से फ़िल्टर करने की अनुमति देता है। उदाहरण के तौर पर, इस एल्गोरिदम के वर्कफ़्लो को निम्नानुसार वर्णित किया जा सकता है:

  • प्रारंभिक वाक्यांशों की एक यादृच्छिक जनसंख्या बनाई जाती है, जो शब्दों (जीनोटाइप) का एक संयोजन है। फिर प्रत्येक जीनोटाइप का मूल्यांकन इस आधार पर किया जाता है कि बीज वाक्यांश से जुड़े वॉलेट में सकारात्मक संतुलन है या नहीं।
  • अगले चरण में, उनके अंकों के आधार पर सर्वश्रेष्ठ जीनोटाइप का चयन किया जाता है। इस प्रयोजन के लिए, विशेष चयन ऑपरेटरों का उपयोग किया जाता है जो उच्चतम रेटिंग वाले जीनोटाइप को प्राथमिकता देते हैं। फिर चयनित जीनोटाइप को पार किया जाता है, जिससे नई पीढ़ी के जीनोटाइप बनाना संभव हो जाता है। क्रॉसिंग की प्रक्रिया के दौरान, जीनोटाइप के बीच आनुवंशिक जानकारी का आदान-प्रदान होता है और स्मरणीय वाक्यांशों के नए संयोजन उत्पन्न होते हैं।
  • इसके बाद, एक उत्परिवर्तन ऑपरेशन किया जाता है, जो नई पीढ़ी के जीनोटाइप में कुछ जीनों को यादृच्छिक रूप से बदल देता है। यह विविधता पैदा करने में मदद करता है और स्मरणीय वाक्यांशों के अधिक संभावित संयोजनों का पता लगाने की अनुमति देता है।
  • जीनोटाइप की नई पीढ़ियों को बनाने के लिए उत्परिवर्तन और क्रॉसिंग की प्रक्रिया को कई बार दोहराया जाता है। प्रत्येक पीढ़ी का मूल्यांकन किया जाता है और सर्वोत्तम जीनोटाइप अगली पीढ़ी को दिए जाते हैं। एआई एल्गोरिदम अपनी गणना तब तक जारी रखता है जब तक कि निर्दिष्ट रोक की शर्तें पूरी नहीं हो जातीं। शब्द संयोजनों की एक विशिष्ट संख्या खोजने के लिए यह आवश्यक है। जेनेटिक एल्गोरिदम आपको वैध बीज वाक्यांश प्राप्त करने की अनुमति देता है जो "गैर-शून्य शेष" के साथ "आशाजनक" वॉलेट तक "खुली" पहुंच प्रदान करता है।

आइए हम प्रोग्राम द्वारा स्मरणीय वाक्यांशों के निर्माण के दौरान आनुवंशिक एल्गोरिदम के संचालन के एक उदाहरण पर विस्तार से विचार करें। मान लीजिए कि सर्वर में एक डेटाबेस है जिसमें BIP-100 शब्दकोश के शब्दों से बने 39 मिलियन बेतरतीब ढंग से उत्पन्न बीज वाक्यांश शामिल हैं। प्रोग्राम का कार्य शब्दों का एक क्रम ढूंढना है जो सकारात्मक संतुलन के साथ बिटकॉइन वॉलेट तक पहुंच को "खोल" देगा।

मूल्यांकन के पहले चरण में, इस डेटाबेस के प्रत्येक वाक्य का मूल्यांकन एक निश्चित मानदंड के अनुसार किया जाएगा, अर्थात् बटुए का संतुलन जिस तक 12 शब्दों का यह संयोजन पहुंच प्रदान करता है। वॉलेट बैलेंस के संभावित मान केवल "सकारात्मक" या "शून्य" हो सकते हैं। इसके बाद एल्गोरिदम आगे के प्रतिच्छेदन के लिए सकारात्मक संतुलन के साथ "सर्वश्रेष्ठ" स्मरणीय वाक्यांशों का चयन करता है। उदाहरण के लिए, आइए दो सर्वोत्तम बीज वाक्यांश लें और जीनोटाइप के कुछ हिस्सों का आदान-प्रदान करते हुए उन्हें पार करें। संयोजन के बाद, एक बाद की उत्परिवर्तन प्रक्रिया होती है, जिसके परिणामस्वरूप नए जीनोटाइप में कुछ जीन यादृच्छिक रूप से परिवर्तन से गुजरते हैं। उदाहरण के लिए, मूल वाक्यांश में से एक शब्द को यादृच्छिक रूप से दूसरे द्वारा प्रतिस्थापित किया जा सकता है। इस तरह, प्रोग्राम स्मरणीय वाक्यांशों की एक नई पीढ़ी बनाता है जिनका मूल्यांकन वॉलेट बैलेंस के आधार पर कृत्रिम बुद्धिमत्ता एल्गोरिदम द्वारा किया जाता है। सर्वोत्तम स्मरणीय वाक्यांश अगली पीढ़ी को दिए जाते हैं, और प्रक्रिया फिर से दोहराई जाती है। इसके सक्रियण के क्षण से सॉफ्टवेयर मॉड्यूल की प्रारंभिक स्थिति प्रारंभिक वाक्यांशों की आबादी के नए सेटों की जांच करना है जो कि स्मरक वाक्यांशों की एक नई आबादी के परीक्षण के लिए आनुवंशिक एल्गोरिदम द्वारा चुने गए थे। यह प्रोग्राम कृत्रिम बुद्धिमत्ता का उपयोग करके बीज वाक्यांशों की खोज करने के लिए मशीन लर्निंग विधियों को लागू करता है।

मशीन लर्निंग तकनीक जैसे तंत्रिका नेटवर्क या सुदृढीकरण शिक्षण एल्गोरिदम का उपयोग ऐसे मॉडल बनाने के लिए किया जाता है जो उपलब्ध डेटा के आधार पर "सही बीज वाक्यांशों की भविष्यवाणी" कर सकते हैं।

मॉडल प्रशिक्षण प्रक्रिया एक डेटासेट से शुरू होती है जिसमें ज्ञात वैध स्मरणीय वाक्यांश और उनके संबंधित वॉलेट शेष होते हैं। यह डेटा प्रशिक्षण और परीक्षण सेट में विभाजित है। एक तंत्रिका नेटवर्क न्यूरॉन्स की परतों का उपयोग करके बनाया जाता है जो इनपुट लेते हैं, जैसे कि बीज वाक्यांश के शब्द, और एक भविष्यवाणी (संभवतः वॉलेट बैलेंस) आउटपुट करते हैं। परतों में न्यूरॉन्स "तथाकथित भार" से जुड़े होते हैं, जो अगली परत पर प्रत्येक न्यूरॉन के प्रभाव की डिग्री निर्धारित करते हैं। जैसे ही तंत्रिका नेटवर्क को प्रशिक्षित किया जाता है, भविष्यवाणी त्रुटि को कम करने के लिए वजन को समायोजित किया जाता है। ऐसा करने के लिए, एक हानि फ़ंक्शन को अनुकूलित किया जाता है, जो अनुमानित और वास्तविक मूल्यों के बीच अंतर को मापता है।

एक बार प्रशिक्षण पूरा हो जाने पर, मॉडल का उपयोग नए बीज वाक्यांशों के आधार पर वॉलेट शेष की भविष्यवाणी करने के लिए किया जा सकता है। उदाहरण के लिए, यदि प्रोग्राम ने एक नया स्मरणीय वाक्यांश उत्पन्न किया है, तो ऐसा मॉडल संभावित सकारात्मक वॉलेट संतुलन की भविष्यवाणी कर सकता है।

मान लीजिए कि हमारे पास एक डेटा सेट है जिसमें बीज वाक्यांश और संबंधित वॉलेट बैलेंस शामिल हैं। हमने इस डेटा को एक प्रशिक्षण सेट (डेटा का 80%) और एक परीक्षण सेट (डेटा का 20%) में विभाजित किया है। इसके बाद, हम एक तंत्रिका नेटवर्क विकसित करते हैं जिसमें न्यूरॉन्स की कई परतें होती हैं। इनपुट परत मूल वाक्यांशों के शब्दों को प्राप्त करती है, छिपी हुई परतें इस जानकारी को संसाधित करती हैं, और आउटपुट परत इस बारे में भविष्यवाणी करती है कि वॉलेट बैलेंस शून्य से अधिक होगा या नहीं। फिर हम इनपुट के रूप में प्रशिक्षण डेटा सेट प्रदान करके और भविष्यवाणी त्रुटि को कम करने के लिए तंत्रिका नेटवर्क वजन को समायोजित करके मॉडल को प्रशिक्षित करते हैं। हम स्टोकेस्टिक ग्रेडिएंट डिसेंट नामक अनुकूलन तकनीक का उपयोग करके इस प्रक्रिया को कई बार दोहराते हैं।

एक बार मॉडल प्रशिक्षित हो जाने के बाद, हम परीक्षण डेटासेट पर इसकी सटीकता का परीक्षण करते हैं। हम परीक्षण डेटा सेट को इनपुट के रूप में मॉडल में फीड करते हैं और अनुमानित संतुलन की वास्तविक मूल्य से तुलना करते हैं। उदाहरण के लिए, मॉडल बीज वाक्यांश के लिए "सकारात्मक" संतुलन के बारे में भविष्यवाणी करता है और इसकी तुलना बिटकॉइन वॉलेट में वास्तविक संतुलन से करता है।

जेनेटिक प्रोग्रामिंग एक ऐसी तकनीक है जो कृत्रिम बुद्धिमत्ता जनरेटर मॉड्यूल प्रोग्राम में जेनेटिक एल्गोरिदम का उपयोग करती है। यह विधि आपको मैन्युअल कॉन्फ़िगरेशन के बिना नए बीज वाक्यांश बनाने की अनुमति देती है। आनुवंशिक प्रोग्रामिंग की प्रक्रिया प्रोग्रामों की एक यादृच्छिक आबादी के गठन से शुरू होती है जो प्रारंभिक स्मरणीय वाक्यांश उत्पन्न करने में सक्षम हैं। ऐसे प्रोग्राम पेड़ों के रूप में प्रस्तुत किए जाते हैं, जहां प्रत्येक नोड एक ऑपरेशन या फ़ंक्शन से मेल खाता है। फिर प्रत्येक कार्यक्रम का मूल्यांकन एक पूर्व निर्धारित मानदंड के अनुसार किया जाता है, जैसे सकारात्मक मूल्य के लिए वॉलेट बैलेंस की जाँच करना। जो प्रोग्राम सकारात्मक संतुलन के साथ बीज वाक्यांश उत्पन्न करते हैं उन्हें उच्च अंक प्राप्त होते हैं। इसके अलावा, क्रॉसओवर ऑपरेशन के दौरान, चयनित प्रोग्राम अपने पेड़ों के हिस्सों का आदान-प्रदान करके जुड़े होते हैं।

उदाहरण के लिए, एक प्रोग्राम दूसरे को एक फ़ंक्शन पास कर सकता है जो एक स्मरणीय वाक्यांश उत्पन्न करता है। इसके बाद, एक उत्परिवर्तन ऑपरेशन किया जाता है, जिसके दौरान पेड़ों के कुछ हिस्सों को नए कार्यक्रमों में यादृच्छिक रूप से बदल दिया जाता है। उदाहरण के लिए, कोई प्रोग्राम अपने ट्री में बेतरतीब ढंग से एक नया ऑपरेशन जोड़ सकता है। इसके अलावा, कृत्रिम बुद्धिमत्ता का उपयोग करके वैध बीज वाक्यांश बनाने के लिए अन्य तरीकों का भी उपयोग किया जाता है।

खोए हुए बिटकॉइन वॉलेट तक पहुंच प्राप्त करने के लिए स्मरणीय वाक्यांश उत्पन्न करने की विधियाँ

जैसा कि पहले कहा गया है, एआई सीड वाक्यांश खोजक सकारात्मक संतुलन के साथ खोए हुए बिटकॉइन वॉलेट तक पहुंच प्राप्त करने के लिए अद्वितीय स्मरणीय वाक्यांश बनाने के लिए विभिन्न तरीकों का उपयोग करता है। यह सर्वोत्तम परिणाम प्राप्त करने के लिए जनरेटर के साथ बुनियादी मॉडलों को जोड़ता और पूरक करता है। बनाए गए डेटाबेस को फिर एक तंत्रिका नेटवर्क में फीड किया जाता है, जो सर्वोत्तम वाक्यांशों का मूल्यांकन और चयन करने के लिए मशीन लर्निंग का उपयोग करता है। परिणामस्वरूप, प्रशिक्षित मॉडल खोए हुए बिटकॉइन वॉलेट तक पहुंच बहाल करने के लिए शब्दों के इष्टतम संयोजन की भविष्यवाणी कर सकता है। जैसे ही प्रोग्राम चलता है, वांछित परिणाम प्राप्त करने के लिए निम्नलिखित AI विधियों को एक दूसरे के साथ जोड़ा जाता है:

  1. तंत्रिका नेटवर्क का उपयोग करना. यह मॉडल मुख्य रूप से मशीन लर्निंग एल्गोरिदम में उपयोग किया जाता है। उदाहरण के लिए, तंत्रिका नेटवर्क एक मॉडल बनाने में मदद करते हैं जो इस संभावना का अनुमान लगाता है कि शब्दों का संयोजन सही बीज वाक्यांश होगा, जो क्रिप्टोकुरेंसी वॉलेट के संतुलन तक पहुंच प्रदान करेगा। आमतौर पर, कृत्रिम बुद्धिमत्ता को प्रशिक्षित करने के लिए बड़ी मात्रा में डेटा का उपयोग किया जाता है। सिस्टम, दिए गए मापदंडों को ध्यान में रखते हुए, स्वतंत्र रूप से जटिल पैटर्न और निर्भरता ढूंढता है, और फिर उनका उपयोग शब्दों के सही अनुक्रम का चयन करने के लिए किया जाता है।
  2. अनुकूलन एल्गोरिदम. इनमें पहले वर्णित आनुवंशिक एल्गोरिदम शामिल है। ग्रेडिएंट डिसेंट और इवोल्यूशनरी रणनीतियों का उपयोग करके अनुकूलन विकल्प भी हैं। ये सभी एल्गोरिदम एक लक्ष्य के लिए काम करते हैं - स्रोत वाक्यांशों में शब्दों का इष्टतम संयोजन ढूंढना।
  3. प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण शब्दकोशों और सूचना स्रोतों का उपयोग करके प्राकृतिक भाषण पैटर्न का विश्लेषण करने की प्रक्रिया है। यह पाठ्य सूचना को संसाधित करने की अनुमति देता है, जिसके आधार पर प्रारंभिक वाक्यांश बनाए जा सकते हैं। हमारा प्रोग्राम एक मॉडल बनाने पर आधारित एक पद्धति का उपयोग करता है जो शब्दों के प्रत्येक संयोजन के लिए "सफलता" की संभावना का अनुमान लगा सकता है, जैसे कि क्या इसका उपयोग क्रिप्टोकरेंसी वॉलेट के शेष तक पहुंचने के लिए किया जा सकता है।
  4. डीप लर्निंग एक ऐसी तकनीक है जो एक जटिल प्रणाली बनाने के लिए तंत्रिका नेटवर्क का उपयोग करती है। तैयार मॉडल स्रोत वाक्यांशों की संरचना और शब्दार्थ का विश्लेषण और समझने में सक्षम है। यह गहन दृष्टिकोण में तंत्रिका नेटवर्क पर आधारित पारंपरिक शिक्षण से भिन्न है और डेटाबेस से मिलान सुविधाओं को स्वचालित रूप से पहचानने और परिणामों की तैयार भविष्यवाणियां बनाने के लिए गहन शिक्षण का उपयोग करके वैध बीज वाक्यांशों को खोजने में मदद करता है।
  5. विकासवादी रणनीतियाँ एक प्रकार का अनुकूलन है जो प्राकृतिक चयन की प्रक्रिया का उपयोग करती है। वे आनुवंशिक प्रोग्रामिंग का हिस्सा हैं और उनका उद्देश्य आनुवंशिक ऑपरेटरों का उपयोग करके जनसंख्या के जीन पूल में सुधार करके आवश्यक स्मरणीय वाक्यांश ढूंढना है। विकासवादी रणनीतियाँ आपको संभावित बीज वाक्यांशों के स्थान को प्रभावी ढंग से तलाशने और शब्दों के सर्वोत्तम संयोजन खोजने की अनुमति देती हैं।
  6. शाब्दिक और पाठ्य संसाधनों का विश्लेषण प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण की प्रक्रिया के साथ बिल्कुल फिट बैठता है। मॉडल बड़ी मात्रा में पाठ्य जानकारी, जैसे किताबें, लेख और वेब पेज लोड करता है। कृत्रिम बुद्धिमत्ता का उपयोग करते हुए, लोकप्रिय शब्दों और अनुक्रमों का विश्लेषण किया जाता है, जिससे उपयोगकर्ता द्वारा अपने बिटकॉइन वॉलेट बनाते समय उपयोग किए जाने वाले बीज वाक्यांशों की रचना करने की अत्यधिक संभावना होती है (उदाहरण के लिए, एक बीज वाक्यांश जिसमें बाइबिल के प्रेरितों के नाम शामिल हैं, जैसे: " पीटर एंड्रयू जेम्स जॉन फिलिप बार्थोलोम्यू थॉमस मैथ्यू अल्फ़ावेटेडियस साइमन जुडास" या एक स्मरणीय वाक्यांश जिसमें सौर मंडल के ग्रहों के नाम शामिल हैं, उदाहरण के लिए: "बुध शुक्र पृथ्वी मंगल ग्रह बृहस्पति शनि यूरेनस नेपच्यून")।
  7. सिमेंटिक विश्लेषण: आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस शब्दों के बीच सिमेंटिक संबंधों को निर्धारित करने और ऐसे मॉडल बनाने के लिए प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण तकनीकों का उपयोग करता है जो इस संभावना का अनुमान लगाते हैं कि शब्दों के कुछ संयोजन एक स्मरणीय वाक्यांश होंगे, जैसा कि पिछले उदाहरण में है।
  8. सामाजिक विश्लेषण: एआई उपयोगकर्ताओं के लोकप्रिय विषयों, रुचियों या प्राथमिकताओं को निर्धारित करने के लिए सामाजिक नेटवर्क, मंचों या अन्य ऑनलाइन प्लेटफार्मों से डेटा डाउनलोड और विश्लेषण करता है। अन्य विकल्पों की तरह, प्रारंभिक वाक्यांशों को उत्पन्न करने के लिए आगे के प्रशिक्षण और आशाजनक वाक्यांशों के चयन के लिए एक तैयार डेटाबेस का उपयोग किया जाता है।
  9. क्लस्टर विश्लेषण: सिस्टम जानकारी को संबंधित समूहों में विभाजित करता है। वाक्यांशों को समान समूहों में विभाजित करना क्यों आवश्यक है? यह पहले से ही ज्ञात वैध बीज वाक्यांशों में पैटर्न और सबसे अधिक बार आने वाले वाक्यांशों की पहचान करने में मदद करता है।
  10. पुराने और खाली बटुए का विश्लेषण. प्रोग्राम डेटाबेस से जानकारी ढूंढता है। उपलब्ध डेटा के साथ ज्ञात बिटकॉइन वॉलेट की जांच की जाती है। यह स्मरणीय वाक्यांशों में पैटर्न खोजने में मदद करता है जिसका उपयोग सकारात्मक संतुलन के साथ पहले से अज्ञात वॉलेट के लिए "बीज वाक्यांश" खोजने के लिए किया जा सकता है। ज्ञात बीज वाक्यांशों और संबंधित अनुक्रमों वाले शब्दकोश और डेटाबेस प्रोग्राम में लोड किए जाते हैं। उदाहरण के लिए, सिस्टम ज्ञात पैटर्न के विरुद्ध उत्पन्न संयोजनों की जांच कर सकता है या समान मान खोजने के लिए पैटर्न का उपयोग कर सकता है।
  11. पैटर्न विश्लेषण एल्गोरिदम डेटाबेस में पाए जाने वाले पैटर्न और पैटर्न पर आधारित है। आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस उन शब्दों के बार-बार संयोजन को पहचानने में सक्षम है जो पहले से ज्ञात वॉलेट में शेष राशि के साथ हैं। इसके अलावा, प्रक्रिया को तेज़ करने के लिए समानांतर कंप्यूटिंग का उपयोग किया जाता है। इस तकनीक में, जैसा कि पहले उल्लेख किया गया है, कार्य को कई चरणों में विभाजित करना शामिल है। गिनती और एक साथ डेटा प्रोसेसिंग आधुनिक विशेष मल्टीप्रोसेसर डिवाइस (एएसआईसी) और ग्राफिक प्रोसेसर के साथ क्लाउड सर्वर का उपयोग करके होती है।
  12. एआई सीड वाक्यांश खोजक बाद की क्वेरी को तेज करने के लिए पिछली गणनाओं के परिणामों की कैशिंग का उपयोग कर सकता है। उदाहरण के लिए, यदि प्रोग्राम ने पहले बीज वाक्यांश की जाँच की और पाया कि उसके द्वारा "खोले गए" वॉलेट में सकारात्मक संतुलन नहीं था, तो इस जाँच का परिणाम कैश में संग्रहीत होता है। उसी बीज वाक्यांश का दोबारा अनुरोध करने पर, प्रोग्राम किसी अन्य जांच की आवश्यकता को दरकिनार करते हुए तुरंत सहेजे गए परिणाम को वापस कर सकता है। (प्रोग्राम को पुनरारंभ करने के बाद कैशिंग रीसेट हो जाती है, क्योंकि इस दौरान वॉलेट बैलेंस में बदलाव हो सकते हैं)।
  13. निष्पादन समय अनुकूलन. सिस्टम सभी एल्गोरिदम को लागू करने के लिए आवश्यक समय कम कर देता है। इससे बीज वाक्यांश ढूंढना आसान हो जाता है क्योंकि गणना तेज़ होती है। उदाहरण के लिए, एक प्रोग्राम प्रक्रिया को तेज़ करने के लिए कुशल डेटा संरचनाओं या जटिलता कम करने वाले एल्गोरिदम का उपयोग कर सकता है।
  14. अनुकूली पैरामीटर सेटिंग्स: एआई सीड फाइंडर ऑपरेशन के दौरान एल्गोरिदम की अनुकूली पैरामीटर सेटिंग्स के लिए एक तंत्र का उपयोग करता है। उदाहरण के लिए, यह इनपुट डेटा की विशेषताओं या सिस्टम की वर्तमान स्थिति के आधार पर एल्गोरिदम के मापदंडों को गतिशील रूप से समायोजित करने में सक्षम है। यह दृष्टिकोण आपको वास्तविक समय में कार्यक्रम के प्रदर्शन और दक्षता को अनुकूलित करने की अनुमति देता है, जो उपयोगकर्ताओं के लिए महत्वपूर्ण है। यह अनूठा सॉफ्टवेयर इस तथ्य से भी अलग है कि यह तैयार कृत्रिम बुद्धिमत्ता मॉडल और एल्गोरिदम के साथ काम कर सकता है। ये मॉडल लचीले हैं और यह सुनिश्चित करते हैं कि उपयोगकर्ता कम से कम समय में अपेक्षित परिणाम प्राप्त करे।

अंततः, यह प्रोग्राम एक शक्तिशाली उपकरण है जो अद्वितीय स्मरणीय वाक्यांशों को उत्पन्न करने में अधिकतम गति प्राप्त करने के लिए जीपीयू से सुसज्जित सर्वर का उपयोग करके एल्गोरिदम और कृत्रिम बुद्धिमत्ता तकनीकों को जोड़ता है। बदले में, ये वाक्यांश उपयोगकर्ता को सकारात्मक संतुलन के साथ बिटकॉइन वॉलेट तक पहुंच प्रदान करते हैं।

एआई के साथ एआई सीड वाक्यांश खोजक ब्रूट फोर्स विधि का उपयोग करने से बेहतर क्यों है?

एआई बीज वाक्यांश खोजक और बीटीसी संतुलन जांच उपकरण कृत्रिम बुद्धि पर आधारित है और इसके समान कार्यक्रमों पर कई फायदे हैं जो स्मरणीय वाक्यांशों के माध्यम से खोज करने के लिए जानवर बल विधि का उपयोग करते हैं:

  1. कुशल: एआई सीड वाक्यांश खोजक बीज वाक्यांश खोज प्रक्रिया को अनुकूलित करने के लिए मशीन लर्निंग एल्गोरिदम और तंत्रिका नेटवर्क का उपयोग करता है। यह बड़ी मात्रा में डेटा से सीखने और पैटर्न ढूंढने में सक्षम है, जो इसे क्रूर बल विधियों की तुलना में अधिक कुशलतापूर्वक और तेज़ी से खोज करने की अनुमति देता है।
  2. खोज समय में कमी: एआई-सीड फ़ाइंडर खोज प्रक्रिया को अनुकूलित करने के लिए बीज वाक्यांशों के बारे में आपके पास पहले से मौजूद जानकारी का उपयोग कर सकता है। यह बीज वाक्यांशों में अलग-अलग शब्दों का उपयोग करने की संभावना को ध्यान में रखता है और इस प्रकार खोज समय को कम करता है, जिससे बीटीसी वॉलेट के लिए सही बीज वाक्यांश खोजने की संभावना बढ़ जाती है।
  3. अनुकूलनशीलता: एआई सीड फाइंडर को प्रशिक्षित किया जा सकता है और नए डेटा और बदलती परिस्थितियों के अनुसार अनुकूलित किया जा सकता है। यह अपने अनुभव के आधार पर अपने एल्गोरिदम और खोज रणनीतियों में सुधार कर सकता है, जिससे यह समय के साथ अधिक कुशल और सटीक बन सकता है।

एक ही उपकरण पर बीज वाक्यांश के चयन की गति की गणना करते समय, कई कारक गणना की सटीकता को प्रभावित करते हैं: स्मरणीय वाक्यांश की जटिलता, उपलब्ध संयोजनों की संख्या, उपकरण की शक्ति और कार्यक्रम की दक्षता। हालाँकि, अनुकूलन और कृत्रिम बुद्धिमत्ता के उपयोग के लिए धन्यवाद, एआई सीड फ़्रेज़ फ़ाइंडर जानवर बल विधियों पर आधारित अन्य सॉफ़्टवेयर उत्पादों की तुलना में खोज प्रक्रिया को काफी तेज़ कर सकता है। उदाहरण के लिए, यह खोज सीमा को सीमित करने और संयोजनों की संख्या को कम करने के लिए अग्रिम डेटा का उपयोग कर सकता है, जिसके परिणामस्वरूप तेजी से मिलान हो सकता है।
एआई का उपयोग करके वैध बीज वाक्यांश उत्पन्न करने के लिए उपयोग की जाने वाली अन्य विधियों का अवलोकन

सामान्य तौर पर, हार्ड एआई एल्गोरिदम पर आधारित "विंडोज पीसी के लिए एआई सीड वाक्यांश फाइंडर और बीटीसी बैलेंस चेकर टूल", बीटीसी वॉलेट पर बीज वाक्यांशों और बड़े पैमाने पर बैलेंस चेक की खोज के लिए अधिक कुशल और अनुकूलित दृष्टिकोण प्रदान करता है। यह उपकरण खोज के समय को काफी कम कर सकता है और मूल वाक्यांश को सफलतापूर्वक ढूंढने की संभावना को बढ़ा सकता है, जिससे यह अन्य प्रोग्रामों से बेहतर हो जाता है जो मूल स्मरणीय वाक्यांश बनाने वाले शब्दों के संयोजन उत्पन्न करने के लिए क्रूर बल का उपयोग करते हैं।

आइए उन तरीकों पर करीब से नज़र डालें जिनका उपयोग AI_Seed_Phrase_Finder बीज वाक्यांश बनाने और उनके महत्व को समझाने के लिए करता है:

  • आवर्ती तंत्रिका नेटवर्क (आरएनएन) का उपयोग पाठ सहित अनुक्रमिक डेटा का विश्लेषण करने के लिए किया जाता है। ये नेटवर्क बीज वाक्यांशों में शब्दों के बीच निर्भरता और संदर्भ को पकड़ने में सक्षम हैं, जिससे एआई बीज वाक्यांश खोजक को सबसे संभावित स्मरणीय वाक्यांश खोजने की अनुमति मिलती है जो सकारात्मक संतुलन के साथ बिटकॉइन वॉलेट को अनलॉक करते हैं।
  • कन्वेन्शनल न्यूरल नेटवर्क (सीएनएन) का उपयोग इंटरनेट पर पाए जाने वाले टेक्स्ट डेटा के साथ छवियों को संसाधित करने के लिए किया जाता है। वे पाठ के स्थानीय पैटर्न और विशेषताओं को प्रभावी ढंग से पहचानते हैं, जो AISeedFinder को अधिकतम संभावना के साथ वैध स्मरणीय वाक्यांश बनाने में मदद करता है कि वे सकारात्मक संतुलन के साथ बिटकॉइन वॉलेट से जुड़े होंगे।
  • डीप लर्निंग पिछले डेटा से उच्च-स्तरीय सुविधाओं को निकालने के लिए गहरे तंत्रिका नेटवर्क का उपयोग करता है। यह प्रोग्राम को बीज वाक्यांशों में अधिक जटिल और छिपी हुई निर्भरता खोजने में मदद करता है, सत्यापन मॉड्यूल के साथ जांच करने से पहले उनकी गुणवत्ता और सटीकता में सुधार करता है। सॉफ्टवेयर पैकेज एआई मॉडल के लिए इष्टतम पैरामीटर खोजने और उनके प्रदर्शन और सटीकता में सुधार करने के लिए विकासवादी प्रोग्रामिंग विधियों का भी उपयोग करता है। बीज वाक्यांशों में प्रदर्शित होने वाले कुछ वाक्यांशों की संभावना का अनुमान लगाने के लिए, एआई सीड वाक्यांश खोजक सांख्यिकीय डेटा के आधार पर बायेसियन नेटवर्क का उपयोग करता है जो नए वाक्यांश उत्पन्न होने पर लगातार अपडेट किया जाता है।
  • सपोर्ट वेक्टर मशीन (एसवीएम) का उपयोग स्रोत अभिव्यक्तियों का उनकी विशिष्ट विशेषताओं और गुणों के आधार पर विश्लेषण और वर्गीकरण करने के लिए किया जाता है। दूसरी ओर, क्लस्टरिंग एल्गोरिदम का उपयोग बीज वाक्यांशों को उनकी समानताओं और समानताओं के आधार पर समूहित करने के लिए किया जाता है, जिससे बड़ी मात्रा में डेटा को संसाधित और कुशलतापूर्वक विश्लेषण किया जा सकता है।
  • एआई सीड वाक्यांश खोजक तार्किक निर्णयों के अनुक्रम के आधार पर डेटा को वर्गीकृत करने के लिए निर्णय वृक्षों का उपयोग करता है। सबसे पहले, इस पद्धति का उपयोग बीज वाक्यांशों को उनकी विशेषताओं और गुणों के आधार पर विश्लेषण और वर्गीकृत करने के लिए किया जाता है। रैंडम फ़ॉरेस्ट एल्गोरिदम फिर अधिक सटीक डेटा वर्गीकरण प्राप्त करने के लिए कई निर्णय पेड़ों को जोड़ते हैं। यह AISeedPhraseFinder को अनुमानित सकारात्मक संतुलन के साथ वॉलेट के लिए वैध "स्मृति वाक्यांश" बनाने के लिए शब्दों का चयन करते समय अपनी पूर्वानुमान सटीकता में सुधार करने की अनुमति देता है।

यह संपूर्ण एआई सीड-फाइंडर विभिन्न तकनीकों का उपयोग करता है जो इसे उपयोगकर्ता के लिए उपयोगी वाक्यांश खोजने के लिए बड़ी मात्रा में डेटा का कुशलतापूर्वक विश्लेषण करने की अनुमति देता है। विभिन्न दृष्टिकोणों का संयोजन आपको अधिकतम कार्यक्रम प्रदर्शन प्राप्त करने की अनुमति देता है।

इंटरनेट पर एआई बीज खोजक कार्यक्रम के काम के बारे में उपयोगकर्ता समीक्षाएं ढूंढना शायद ही संभव है, क्योंकि कोई भी गोपनीयता कारणों से अपनी पहचान प्रकट नहीं करना चाहेगा और वॉलेट के लिए बीज वाक्यांश की खोज पर एक रिपोर्ट प्रकाशित करना चाहेगा। सामाजिक नेटवर्क पर एक बड़ा बीटीसी संतुलन। इससे कोई फर्क नहीं पड़ता कि उपयोगकर्ता वॉलेट का मूल मालिक था या किसी तीसरे पक्ष से बीज वाक्यांश का अनुमान लगाने के लिए प्रारंभिक डेटा प्राप्त किया था।

आपको इस तथ्य से स्पष्ट रूप से अवगत होने की आवश्यकता है कि, व्यक्तिगत सुरक्षा बनाए रखने के लिए, प्रोग्राम का एक भी उपयोगकर्ता खुले तौर पर यह दावा नहीं करेगा कि वह इस "प्रोग्राम" का उपयोग करके एक निश्चित मात्रा में क्रिप्टोकरेंसी का मालिक बनने में कामयाब रहा।

एआई सीड फ़्रेज़ फ़ाइंडर प्रोग्राम में उपयोगकर्ता के व्यक्तिगत डेटा की सुरक्षा और गोपनीयता कैसे सुनिश्चित की जाती है?

विंडोज पीसी के लिए एआई सीड वाक्यांश फाइंडर और बीटीसी बैलेंस चेकर टूल के डेवलपर्स जनरेटर, वैलिडेटर और बैलेंस चेकर के लॉग में उपयोगकर्ता को प्राप्त होने वाले सभी मॉड्यूल के परिणामों की पूर्ण गोपनीयता और सुरक्षा की गारंटी देते हैं।

एआई सीड फेज़ फ़ाइंडर प्रोग्राम के संचालन का समर्थन करने वाले कंप्यूटिंग सर्वर के संचालन की सुविधाजनक और विश्वसनीय लॉगिंग के लिए और उपयोगकर्ता के लिए संचालन की वर्तमान स्थिति को देखने के लिए, निम्नलिखित उन्नत तकनीकों और विधियों का उपयोग किया जाता है:

  • मल्टीथ्रेडिंग: प्रोग्राम एल्गोरिदम कंप्यूटिंग सर्वर और सॉफ्टवेयर मॉड्यूल को प्रभावी ढंग से प्रबंधित करता है, उनमें से प्रत्येक को एक अलग थ्रेड में चलाता है। यह आपको समानांतर में विभिन्न कार्य करने की अनुमति देता है, जैसे बीज वाक्यांश उत्पन्न करना, सकारात्मक संतुलन की जांच करना और गणना करना। यह सर्वर संसाधनों का सबसे कुशल उपयोग करता है और संचालन समय को कम करता है।
  • एसिंक्रोनस: एसिंक्रोनस प्रोग्रामिंग विधि का उपयोग बड़ी मात्रा में डेटा को संसाधित करने और सर्वर-साइड संचालन करने के लिए किया जाता है। यह आपको मुख्य प्रोग्राम थ्रेड को अवरुद्ध किए बिना एक साथ कई कार्य करने की अनुमति देता है। उदाहरण के लिए, निमोनिक वाक्यांश जनरेटर मॉड्यूल अतुल्यकालिक रूप से काम करता है, अन्य आवश्यक संचालन के साथ समानांतर में बीज वाक्यांश उत्पन्न करता है। परिणामस्वरूप, कार्यक्रम के प्रदर्शन में उल्लेखनीय सुधार हुआ है और परिणामों के लिए प्रतीक्षा समय कम हो गया है।
  • प्रोग्राम लॉग रिकॉर्ड करने के लिए, इस उद्देश्य के लिए डिज़ाइन की गई विशेष लाइब्रेरी का उपयोग किया जाता है। ऐसे पुस्तकालय आपको प्रोग्राम के संचालन के बारे में जानकारी रिकॉर्ड करने की अनुमति देते हैं, जिसमें उत्पन्न वाक्यांश, सत्यापन परिणाम और सकारात्मक संतुलन शामिल हैं। लॉग "आउटपुट" फ़ोल्डर में स्थित टेक्स्ट फ़ाइलों में सहेजे जाते हैं। इसके लिए धन्यवाद, उपयोगकर्ता किसी भी समय मॉड्यूल के संचालन के लॉग देख सकता है और प्रोग्राम के संचालन के परिणामस्वरूप प्राप्त सभी बीज वाक्यांशों की सूची से परिचित हो सकता है।
  • बड़ी मात्रा में डेटा का विश्लेषण करने के लिए आमतौर पर बफरिंग के उपयोग की आवश्यकता होती है। उदाहरण के लिए, निमोनिक वाक्यांश जनरेटर के परिणाम अस्थायी रूप से एक बफर में संग्रहीत किए जाते हैं, और फिर प्रोग्राम लॉग में बैचों में लिखे जाते हैं और सत्यापनकर्ता और बीज वाक्यांश नियंत्रण उपकरण को प्रेषित किए जाते हैं। यह दृष्टिकोण प्रोग्राम के प्रदर्शन को अनुकूलित करता है और सर्वर पर लोड को कम करता है।
  • मॉनिटरिंग: मॉनिटरिंग सिस्टम का उपयोग प्रोग्राम और सर्वर की वर्तमान स्थिति को ट्रैक करने के लिए किया जाता है, जो उपयोगकर्ता को प्रोग्राम संचालन के वास्तविक समय के आँकड़े प्राप्त करने की अनुमति देता है, जैसे कि बीज वाक्यांश निर्माण और सत्यापन की गति, साथ ही वर्तमान परिणामों का निरीक्षण करना। मॉड्यूल का. यह किसी भी समस्या का तुरंत जवाब देने और कार्यक्रम के त्रुटिहीन संचालन को सुनिश्चित करने में मदद करता है।

ये सभी विधियां और उपयोगी तकनीकें कंप्यूटिंग सर्वर के प्रदर्शन की प्रभावी ढंग से निगरानी कर सकती हैं और एआई सीड फाइंडर टूल प्रोग्राम की गतिविधियों को सुचारू रूप से रिकॉर्ड कर सकती हैं, जिससे उपयोगकर्ता किसी भी समय लॉग देख सकता है और उत्पन्न बीज वाक्यांशों की सूची देख सकता है, और वह कार्यक्रम के चल रहे संचालन की वर्तमान स्थिति के बारे में अद्यतन जानकारी भी प्राप्त कर सकता है।

एआई सीड फ़्रेज़ फ़ाइंडर और बीटीसी चेकर टूल में दो मुख्य घटक होते हैं: उपयोगकर्ता के डिवाइस पर स्थापित क्लाइंट भाग और वर्चुअल सर्वर पर चलने वाला सर्वर भाग। प्रोग्राम का क्लाइंट भाग उपयोगकर्ता को "AI_Target_Search_Mode" मोड में बीज वाक्यांश की खोज के लिए प्रारंभिक डेटा दर्ज करने और खोज प्रक्रिया शुरू करने के लिए एक ग्राफिकल इंटरफ़ेस प्रदान करता है। प्रोग्राम क्लाइंट और सर्वर भागों के बीच डेटा को एन्क्रिप्ट और स्थानांतरित करने के लिए भी जिम्मेदार है। उपयोगकर्ताओं के व्यक्तिगत डेटा की सुरक्षा और गोपनीयता सुनिश्चित करने के लिए क्लाइंट भाग लाइसेंस कुंजी का उपयोग करता है।

अधिकांश प्रोग्राम प्रक्रियाएं सर्वर पर की जाती हैं, जहां, कृत्रिम बुद्धिमत्ता एल्गोरिदम का उपयोग करके, उपयोगकर्ता के लिए रुचि के बिटकॉइन वॉलेट तक पहुंच बहाल करने के लिए आवश्यक बीज वाक्यांशों के साथ स्मरणीय वाक्यांशों का निर्माण, प्रसंस्करण और अनुसंधान किया जाता है। बैकएंड सबसे तेज़ गति से तेज़ खोज प्रक्रिया प्रदान करने के लिए शक्तिशाली एल्गोरिदम और कृत्रिम बुद्धिमत्ता का उपयोग करता है।

जब प्रोग्राम चल रहा होता है, तो क्लाइंट भाग लॉगिन और लाइसेंस कुंजी के आधार पर बनाई गई एक विशेष कुंजी का उपयोग करके सर्वर से प्राप्त जानकारी को डिक्रिप्ट करता है जब प्रोग्राम पहली बार उपयोगकर्ता के कंप्यूटर पर लॉन्च किया गया था। यह ध्यान दिया जाना चाहिए कि उपयोगकर्ता डेटा की सुरक्षा एक प्रमुख भूमिका निभाती है। लाइसेंस कुंजी का उपयोग क्लाइंट और सर्वर भागों के बीच स्थानांतरित डेटा को एन्क्रिप्ट और डिक्रिप्ट करने के लिए किया जाता है, साथ ही डेटा तक अनधिकृत पहुंच और उचित लाइसेंस के बिना तीसरे पक्ष द्वारा प्रोग्राम के उपयोग को रोकने के लिए किया जाता है।

हमारे प्रोग्राम के प्रत्येक उपयोगकर्ता के डेटा की गोपनीयता सुनिश्चित करने के लिए एन्क्रिप्शन तकनीक का उपयोग किया जाता है। प्रत्येक मॉड्यूल एक पृथक वातावरण में संचालित होता है जहां उत्पन्न स्मरणीय वाक्यांशों, सत्यापित पते और मध्यवर्ती परिणामों सहित सभी डेटा को मजबूत एन्क्रिप्शन एल्गोरिदम का उपयोग करके एन्क्रिप्ट किया जाता है। बड़े पैमाने पर सृजन, सत्यापन और वॉलेट पर सकारात्मक शेष के सत्यापन के लिए महत्वपूर्ण संचालन दूरस्थ उच्च तकनीक उपकरणों पर किए जाते हैं। सचमुच, यह उच्च प्रदर्शन और शक्तिशाली कंप्यूटिंग संसाधनों वाले सर्वरों का एक पूरा समूह है। यह उपकरण सभी आवश्यक कार्यों को प्रभावी ढंग से करने के लिए विशेष रूप से कॉन्फ़िगर किया गया है।

यह याद किया जाना चाहिए कि विंडोज पीसी एप्लिकेशन के लिए एआई सीड वाक्यांश फाइंडर और बीटीसी बैलेंस चेकर टूल उपयोगकर्ता के कंप्यूटर पर स्थापित है, जो एआई मॉड्यूल के ऑपरेशन लॉग की सुविधाजनक निगरानी प्रदान करता है, और डेटा का विश्वसनीय एन्क्रिप्शन और डिक्रिप्शन भी सुनिश्चित करता है। इसका मतलब यह है कि कार्यक्रम के परिणाम आपके लिए उपलब्ध हैं, लेकिन मुख्य डेटा प्रोसेसिंग दूरस्थ उपकरणों पर होती है। इसलिए, आपके कंप्यूटर पर भारी लोड नहीं पड़ेगा और सभी कार्यों को करने के लिए बड़े कंप्यूटिंग संसाधनों की आवश्यकता नहीं होगी।

यह ध्यान रखना महत्वपूर्ण है कि आपके कंप्यूटर और दूरस्थ उपकरण के बीच सभी संचारित डेटा विश्वसनीय एल्गोरिदम और लाइसेंस कुंजी का उपयोग करके एन्क्रिप्ट किया गया है। यह सुनिश्चित करता है कि आपकी जानकारी सुरक्षित है और अनधिकृत पहुंच से संरक्षित है। लाइसेंस कुंजी और एक विशेष डेटा एन्क्रिप्शन एल्गोरिदम के उपयोग के लिए धन्यवाद, विंडोज पीसी टूल के लिए एआई सीड वाक्यांश फाइंडर और बीटीसी बैलेंस चेकर आपके कंप्यूटर पर प्रोग्राम के सभी परिणामों को विश्वसनीय रूप से सुरक्षित रखता है। उपयोगकर्ता इन परिणामों को "आउटपुट" निर्देशिका में स्थित लॉग में देख सकता है।

इस प्रकार, एआई सीड फ़्रेज़ फ़ाइंडर प्रोग्राम का उपयोग आपके डेटा की पूर्ण गोपनीयता और सुरक्षा की गारंटी देता है। सभी मॉड्यूल परिणाम विशेष रूप से आपके लिए उपलब्ध हैं, और सकारात्मक संतुलन के साथ इलेक्ट्रम बिटकॉइन वॉलेट तक पहुंचने के लिए स्मरणीय वाक्यांशों की सूची का उपयोग केवल आपके द्वारा किया जाएगा।

प्रोग्राम लाइसेंस के प्रकार और उपलब्ध बीज वाक्यांश खोज मोड

जैसा कि आप ऊपर दी गई जानकारी से पहले ही समझ चुके हैं, एआई सीड फ़्रेज़ फ़ाइंडर प्रोग्राम आधुनिक उपकरणों का उपयोग करता है जो एक साथ बड़ी मात्रा में डेटा संसाधित कर सकते हैं। प्रत्येक उपयोगकर्ता को "सकारात्मक बीज वाक्यांश" की खोज के कार्य को पूरा करने के लिए एक निश्चित मात्रा में कंप्यूटिंग संसाधन, जैसे सीपीयू समय और मेमोरी आवंटित की जाती है। इसका मतलब यह है कि प्रत्येक उपयोगकर्ता को प्रोग्राम को कुशलतापूर्वक चलाने के लिए पर्याप्त संसाधन प्राप्त होते हैं, चाहे उपयोगकर्ताओं की कुल संख्या कुछ भी हो।

स्केलेबिलिटी: एआई सीड फाइंडर टूल सॉफ्टवेयर जिस हार्डवेयर पर चलता है वह स्केलेबल है, जिसका अर्थ है कि यह अपने प्रदर्शन को बढ़ाने और आवश्यकता के अनुसार अतिरिक्त संसाधनों का उपयोग करने में सक्षम है। यदि उपयोगकर्ताओं की संख्या बढ़ती है, तो प्रोग्राम स्वचालित रूप से प्रत्येक उपयोगकर्ता के लिए कार्यों को संसाधित करने के लिए अधिक संसाधनों को अनुकूलित और आवंटित करता है। इसके लिए धन्यवाद, उपयोगकर्ताओं की संख्या और उनके लाइसेंस प्रकार की परवाह किए बिना, एआई सीड वाक्यांश फाइंडर सॉफ्टवेयर स्थिर और कुशल संचालन प्रदान करता है।

एल्गोरिथम अनुकूलन: एआई सीड फ़्रेज़ फ़ाइंडर प्रोजेक्ट के डेवलपर्स प्रोग्राम के तेज़ और सटीक संचालन को सुनिश्चित करने के लिए खोज एल्गोरिदम में लगातार सुधार कर रहे हैं। यह आपको उपलब्ध संसाधनों का कुशलतापूर्वक उपयोग करने और बड़ी संख्या में उपयोगकर्ताओं के साथ भी उच्च प्रदर्शन प्राप्त करने की अनुमति देता है।

विकास टीम कंप्यूटिंग संसाधनों को शेड्यूल करने और प्रत्येक उपयोगकर्ता के लिए बीज खोज कार्यों को वितरित करने के लिए जिम्मेदार है। वे यह सुनिश्चित करने के लिए आवश्यक कंप्यूटिंग शक्ति और संसाधन प्रदान करते हैं कि संपूर्ण सिस्टम कुशलतापूर्वक चले। एआई बीज खोजक कार्यक्रम का उपयोग करने की लागत चयनित प्रकार के लाइसेंस पर निर्भर करती है, और इसे खरीदने के लिए, आपको लिंक पर टेलीग्राम मैसेंजर के माध्यम से प्रबंधक से संपर्क करना होगा: https://t.me/ai_seed_finder

"विंडोज पीसी के लिए एआई सीड वाक्यांश फाइंडर और बीटीसी बैलेंस चेकर टूल" प्रोग्राम का उपयोग करने के लिए किसी भी प्रकार का लाइसेंस खरीदते समय, उपयोगकर्ता कंप्यूटिंग उपकरण के किराये का भुगतान करता है, जिसमें कार्यों का एक निश्चित सेट और सामान्य के लिए आवश्यक कंप्यूटिंग शक्ति शामिल होती है। चयनित टैरिफ योजना में कार्यक्रम का संचालन। इसलिए, मूल्य सूची में इंगित कार्यक्रम का उपयोग करने की लागत को कम करना असंभव है, क्योंकि यह सीधे ऊर्जा की लागत से संबंधित है। इसी कारण से, मुफ़्त डेमो संस्करण प्रदान करना असंभव है, लेकिन साथ ही, जो कोई भी कार्यक्रम के प्रदर्शन का परीक्षण करना चाहता है, उसके पास कार्यक्रम के "लाइट" संस्करण के लिए लाइसेंस खरीदने का अवसर है।

यह स्पष्ट किया जाना चाहिए कि "विंडोज पीसी के लिए एआई सीड वाक्यांश फाइंडर और बीटीसी बैलेंस चेकर टूल" प्रोग्राम के सरलीकृत संस्करण में, प्रत्येक उपयोगकर्ता को कार्य करने के लिए थोड़ी मात्रा में कंप्यूटिंग संसाधन प्रदान किए जाते हैं, जिसमें प्रोसेसर समय और मेमोरी शामिल होती है। बीज वाक्यांशों की खोज। प्रीमियम या वीआईपी लाइसेंस खरीदते समय, प्रत्येक उपयोगकर्ता को अधिक जटिल कार्य करने के लिए कई और संसाधन आवंटित किए जाते हैं, जैसे कि AI_Target_Search_Mode मॉड्यूल का उपयोग करना। यदि उपयोगकर्ताओं की संख्या बढ़ती है, तो प्रोग्राम स्थिर और कुशल संचालन सुनिश्चित करने के लिए प्रत्येक उपयोगकर्ता के कार्यों को संसाधित करने के लिए अधिक संसाधन आवंटित करता है।

एक कंप्यूटर पर आप उपयुक्त लाइसेंस कुंजियों के साथ प्रोग्राम के तीन संभावित संस्करणों में से कोई भी दो संस्करण चला सकते हैं। सर्वोत्तम परिणामों के लिए, इस एप्लिकेशन को अपने व्यक्तिगत कंप्यूटर या रिमोट सर्वर पर लगातार उपयोग करने की अनुशंसा की जाती है।

जैसा कि आपने इस लेख की शुरुआत में वीडियो में देखा होगा, एआई सीड फाइंडर सॉफ्टवेयर इस उत्पाद का उपयोग करने के लिए तीन अलग-अलग प्रकार के लाइसेंस का समर्थन करता है:

  1. "लाइट" लाइसेंस विकल्प प्रोग्राम को केवल कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) मोड में उपयोग करने की क्षमता प्रदान करता है। यह आपको सकारात्मक संतुलन वाले वॉलेट के लिए मुख्य वाक्यांश ढूंढने की अनुमति देता है, लेकिन इस प्रक्रिया में कुछ देरी हो सकती है। इस प्रकार का लाइसेंस सीमित कंप्यूटिंग संसाधनों वाले उपकरणों पर संचालन के लिए अनुकूलित है। "लाइट" संस्करण प्रोग्राम का एक प्रकार का डेमो संस्करण है, जिसके उपयोग से आप इस लाइसेंस की वैधता अवधि के दौरान सकारात्मक संतुलन के साथ पर्याप्त संख्या में प्रमुख वाक्यांशों का पता लगा सकते हैं।
    "लाइट" लाइसेंस की लागत 256 यूएसडीटी प्रति माह है। यह प्रोग्राम का एक प्रकार का डेमो संस्करण है ताकि आप व्यक्तिगत रूप से इसकी विशाल क्षमता से खुद को परिचित कर सकें और परित्यक्त वॉलेट पर पाई जाने वाली क्रिप्टोकरेंसी की यादृच्छिक मात्रा पर कब्ज़ा कर सकें, जिसके लिए प्रोग्राम उन्हें खोलने के लिए बीज वाक्यांश ढूंढेगा।
  2. बेहतर AI_Mode के साथ प्रीमियम लाइसेंस बिटकॉइन वॉलेट के लिए स्मरणीय वाक्यांशों के लिए बड़े पैमाने पर खोज मोड का उपयोग करने की क्षमता प्रदान करता है, जिसमें उच्च गति पर सकारात्मक संतुलन होता है। इसीलिए इस प्रकार के लाइसेंस में कार्यक्रम के आरामदायक और प्रभावी उपयोग के लिए पर्याप्त मात्रा में संसाधन आवंटित किए जाते हैं। एक महत्वपूर्ण कारक किसी दिए गए लाइसेंस की वैधता अवधि के दौरान पाए गए "वैध बीज वाक्यांश" की कुल संख्या है। आँकड़ों के आधार पर, डेवलपर्स लाइट लाइसेंस की तुलना में बेहतर AI_Mode के साथ प्रीमियम लाइसेंस का उपयोग करते समय दसियों गुना अधिक स्मरणीय वाक्यांश प्राप्त करने और बहुत तेजी से काम करने की क्षमता के बारे में बात करते हैं। इस लाइसेंस की लागत 512 USDT प्रति माह है। इस प्रकार के लाइसेंस को उन लोगों द्वारा उपयोग के लिए अनुशंसित किया जाता है जिनके पास बीज वाक्यांशों की खोज करने के लिए चौबीसों घंटे प्रोग्राम का उपयोग करने का अवसर होता है और तदनुसार, सकारात्मक शेष राशि के साथ बड़ी संख्या में बिटकॉइन वॉलेट तक पहुंच प्राप्त होती है। आपको इस तथ्य को ध्यान में रखना होगा कि फ़ाइल "AI_Wallet_Seed.log" में सकारात्मक शेष राशि के साथ बिटकॉइन वॉलेट के लिए बड़ी संख्या में बीज वाक्यांश होंगे। और लाइसेंस कुंजी की वैधता के दौरान यह संख्या हर दिन बढ़ती जाएगी। इसलिए, इस प्रकार के लाइसेंस के उपयोगकर्ताओं को सभी वॉलेट से धनराशि निकालने के लिए बड़ी संख्या में ऑपरेशन करने के लिए "पर्याप्त प्रयास और व्यक्तिगत समय खर्च करने" की आवश्यकता होगी, जिसके लिए प्रोग्राम को बीज वाक्यांश मिलेंगे। याद रखें कि यह आपको स्वयं करना होगा!
  3. "AI_Target_Search_Mode" फ़ंक्शन के साथ "प्रीमियम" टैरिफ वे सभी सुविधाएं प्रदान करता है जो "प्रीमियम" टैरिफ में प्रदान की जाती हैं। इसके अतिरिक्त, यह लाइसेंस प्रकार उपयोगकर्ता द्वारा निर्दिष्ट "सीमित खोज स्थितियों" में पहचानकर्ता को शीघ्रता से खोजने के लिए प्रसंस्करण शक्ति को प्राथमिकता देता है। इसमें सभी उपलब्ध प्रोग्राम फ़ंक्शन शामिल हैं और हमारे उपकरण के उपलब्ध कंप्यूटिंग संसाधनों का अधिकतम उपयोग करके उच्च प्रदर्शन सुनिश्चित करता है। यह मोड उन उपयोगकर्ताओं के लिए है जो खोज प्रक्रियाओं के लिए आंशिक स्रोत डेटा का उपयोग करके अपने खोए हुए बिटकॉइन तक पहुंच बहाल करना चाहते हैं। इस लाइसेंस के उपयोग की अनुशंसा केवल तभी की जाती है जब उपयोगकर्ता को विश्वास हो कि जिस वॉलेट में उसकी रुचि है, उस तक पहुंच बहाल करके, वह ऐसी संपत्ति प्राप्त करने में सक्षम होगा जिसका वर्तमान में महत्वपूर्ण बाजार मूल्य है। इस प्रकार के लाइसेंस की अनुशंसा उन उपयोगकर्ताओं के लिए की जाती है जो स्पष्ट रूप से जानते हैं कि इस कार्यक्रम का उपयोग करने के परिणामस्वरूप उन्हें क्या मिलेगा।
  4. जिन उपयोगकर्ताओं के पास पहले से ही "प्रीमियम वीआईपी लाइसेंस" है, उनके लिए एआई बीटीसी प्राइवेट कुंजी खोजक मॉड्यूल की लागत 1500 यूएसडीटी प्रति माह है।

विंडोज़ कंप्यूटर पर एआई सीड फ़्रेज़ फ़ाइंडर चलाने के लिए न्यूनतम सिस्टम आवश्यकताएँ

कार्यक्रम के सबसे कुशल संचालन के लिए, कम से कम 1,6 गीगाहर्ट्ज की घड़ी आवृत्ति के साथ दोहरे कोर प्रोसेसर वाले कंप्यूटर का उपयोग करने की अनुशंसा की जाती है। इसके अतिरिक्त, आपको 4-बिट संस्करण के लिए 64 जीबी रैम या 2-बिट संस्करण के लिए 32 जीबी रैम की आवश्यकता होगी। प्रोग्राम को जनरेटर और सत्यापनकर्ता लॉग को संग्रहीत करने के लिए कम से कम 40 जीबी मुफ्त हार्ड ड्राइव स्थान की भी आवश्यकता होती है। इसके अलावा, प्रोग्राम के सही प्रदर्शन और कार्यक्षमता के लिए एक स्क्रीन और एक ग्राफिक्स सबसिस्टम की आवश्यकता होती है। एआई सीड फ़्रेज़ फ़ाइंडर विंडोज़ ऑपरेटिंग सिस्टम संस्करण 7 और उच्चतर के साथ संगत है। प्रोग्राम के स्थिर संचालन को सुनिश्चित करने के लिए, आपको कम से कम 20 Mbit/sec की गति के साथ एक स्थिर इंटरनेट कनेक्शन की भी आवश्यकता है।

डेवलपर्स से सिफ़ारिशें

एआई सीड वाक्यांश खोजक का उपयोग करते समय सर्वोत्तम परिणामों के लिए ध्यान में रखने के लिए कुछ दिशानिर्देश हैं:

  1. सबसे पहले, एक विस्तारित बीज वाक्यांश (इसके निर्माण के समय मनमाने उपयोगकर्ता शब्दों के साथ पूरक) का उपयोग करके एक नया बिटकॉइन वॉलेट बनाने की दृढ़ता से अनुशंसा की जाती है, जिसमें प्रोग्राम का उपयोग करके पाए गए फंड को स्थानांतरित किया जा सकता है। इससे आपकी अर्जित संपत्ति को सुरक्षित रखने में मदद मिलेगी. इलेक्ट्रम बिटकॉइन वॉलेट की सुरक्षा में सुधार के लिए प्रभावी तरीकों में से एक बीज वाक्यांश को विशेष शब्दों के साथ पूरक करना है। इस आलेख में पहले पोस्ट किया गया वीडियो एक उदाहरण दिखाता है कि यह कैसे आसानी से किया जा सकता है।
  2. जब "बैलेंस चेक" मॉड्यूल एक सकारात्मक बैलेंस वाले बिटकॉइन वॉलेट के लिए एक स्मरणीय वाक्यांश का पता लगाता है, तो आपको इस वॉलेट के साथ आगे की कार्रवाइयों पर तुरंत निर्णय लेने की सलाह दी जाती है ताकि आपके द्वारा पाए गए क्रिप्टोकरेंसी परिसंपत्तियों को बिटकॉइन पते पर स्थानांतरित करने की संभावना से बचा जा सके। तृतीय पक्ष। ऐसा करने के लिए, आपको पिछले पैराग्राफ को देखना होगा। किसी अन्य उपयोगकर्ता द्वारा. ऐसा क्यों हो सकता है इसका कारण बताने की जरूरत नहीं है!
  3. सर्वोत्तम परिणामों के लिए, एआई सीड फ़्रेज़ फ़ाइंडर को लगातार चालू रखने की अनुशंसा की जाती है, क्योंकि प्रोग्राम के मुख्य संचालन सिद्धांत आनुवंशिक एल्गोरिदम का उपयोग करके विकसित पूर्व-प्रशिक्षित मॉडल के उपयोग पर आधारित हैं। इससे समय और कंप्यूटिंग संसाधनों की बचत होती है जो आमतौर पर किसी मॉडल को स्क्रैच से पूरी तरह से प्रशिक्षित करने के लिए आवश्यक होते हैं। हर बार जब कार्यक्रम लॉन्च किया जाता है, तो आनुवंशिक एल्गोरिथ्म के परिणामस्वरूप प्राप्त स्मरणीय वाक्यांशों की आबादी को बीज वाक्यांशों की पहले से सफल आबादी के खिलाफ जांचा जाता है, जिन्हें वाक्यांशों की नई आबादी का परीक्षण करने के लिए तंत्रिका नेटवर्क द्वारा चुना गया था।

प्रोग्राम जितना अधिक समय तक लगातार चलता रहेगा, "मान्य स्मरणीय वाक्यांश" खोजने की गति उतनी ही अधिक होगी, जिसके साथ आप सकारात्मक शेष के साथ बिटकॉइन वॉलेट तक पहुंच खोल सकते हैं।

ऐसा करने के लिए, प्रोग्राम को किसी दूरस्थ सर्वर या कंप्यूटर पर चलाना और फिर ग्रह पर कहीं से भी, आप जहां भी हों और किसी भी सुविधाजनक समय पर आरडीपी तकनीक का उपयोग करके प्रोग्राम के परिणामों का निरीक्षण करना पर्याप्त है, जिसका विस्तार से वर्णन किया गया है। वेबसाइट माइक्रोसॉफ्ट. यह कार्यक्रम के निरंतर संचालन को सुनिश्चित करेगा और किसी भी समय, यहां तक ​​कि स्मार्टफोन का उपयोग करके भी, इसके काम के परिणामों की निगरानी करने की क्षमता प्रदान करेगा। इसलिए, प्रोग्राम को जहां रोका गया था वहां से चलते रहने के लिए, आपको स्टॉप बटन का उपयोग करके प्रोग्राम को रोकना होगा और प्रोजेक्ट टैब में सेव पर क्लिक करना होगा।

इसके बाद, आपको "उपयोगकर्ता" फ़ोल्डर को कॉपी करना होगा और इसे प्रोग्राम फ़ोल्डर में आरडीपी सर्वर पर स्थानांतरित करना होगा। अब आप इसे चला सकते हैं और अब आपको पंजीकरण प्रक्रिया से गुजरने की जरूरत नहीं है, बल्कि केवल लॉग इन करने और प्रोग्राम चलाने की जरूरत है।

सॉफ्ट वहीं से काम करना जारी रखेंगी जहां उन्होंने छोड़ा था। अब आप अपना पसंदीदा काम जारी रख सकते हैं और समय-समय पर अपने आरडीपी सर्वर में लॉग इन कर सकते हैं, यहां तक ​​कि स्मार्टफोन का उपयोग करके भी, और कार्यक्रम के परिणामों का निरीक्षण कर सकते हैं, चाहे आप कहीं भी हों।

उदाहरण के तौर पर आप ग्लोब में किसी भी स्थान से एआई बीज वाक्यांश और निजी कुंजी खोजक सॉफ़्टवेयर का उपयोग कैसे कर सकते हैं

डेवलपर्स द्वारा उपयोगकर्ताओं से प्राप्त गैर-मानक स्थितियों में एआई बीज वाक्यांश खोजक कार्यक्रम के परिणामों की दूरस्थ निगरानी के कुछ दृश्य उदाहरण यहां दिए गए हैं!

डेस्कटॉप कंप्यूटर पर प्रोग्राम के संचालन में विफलताओं से बचने के लिए, इंटरनेट से एक स्थिर कनेक्शन सुनिश्चित करना और यदि संभव हो तो एक निर्बाध बिजली आपूर्ति का उपयोग करना आवश्यक है। यह कार्यक्रम की समीक्षा को समाप्त करता है, लेकिन यह अतिरिक्त रूप से ध्यान देने योग्य है कि कार्यक्रम को बिटकॉइन फोरम पर उपयोगकर्ताओं द्वारा उच्च रेटिंग दी गई थी, जो कि क्रिप्टोकरेंसी के प्रति उत्साही और नई प्रौद्योगिकियों के प्रेमियों के बीच इसके मूल्य का एक महत्वपूर्ण संकेतक है।

आप विस्तार से अध्ययन भी कर सकते हैं और कार्यक्रम की इस लंबी वीडियो रिकॉर्डिंग में देखे गए सभी बीज वाक्यांशों को व्यक्तिगत रूप से दोबारा जांच सकते हैं, जो यह कृत्रिम बुद्धिमत्ता विधियों और एल्गोरिदम के आधार पर बुद्धिमानी से उत्पन्न करता है। परिणामस्वरूप, "विंडोज पीसी के लिए एआई सीड फ़्रेज़ फ़ाइंडर और बीटीसी बैलेंस चेकर टूल" प्रोग्राम के दो ऑपरेटिंग मोड के लिए धन्यवाद, उपयोगकर्ताओं के पास खोए हुए सीड फ़्रेज़ को पुनर्प्राप्त करने और उन बिटकॉइन तक पहुंच प्राप्त करने का एक अनूठा अवसर है जिन्हें पहले हमेशा के लिए खोया हुआ माना जाता था। यह "स्मार्ट सॉफ़्टवेयर" कृत्रिम बुद्धिमत्ता और मशीन लर्निंग के सिद्धांतों पर आधारित एक आधुनिक समाधान प्रदान करता है, जो प्रोग्राम को उपयोग करने के लिए अत्यधिक कुशल और विश्वसनीय बनाता है।

जेनेटिक एल्गोरिथम एआई और बीज वाक्यांश निर्माण में इसकी भूमिका

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एआई बीज वाक्यांश खोजक