AI ಬಿಟ್‌ಕಾಯಿನ್ ಬೀಜ ಪದಗುಚ್ಛ ಶೋಧಕ ಮತ್ತು BTC ಬ್ಯಾಲೆನ್ಸ್ ಪರೀಕ್ಷಕ ಸಾಧನದೊಂದಿಗೆ ಖಾಸಗಿ ಕೀ ಜನರೇಟರ್

Windows PC ಗಾಗಿ AI ಸೀಡ್ ಫ್ರೇಸ್ ಫೈಂಡರ್ ಮತ್ತು BTC ಬ್ಯಾಲೆನ್ಸ್ ಚೆಕರ್ ಟೂಲ್ ಬಿಟ್‌ಕಾಯಿನ್ ವ್ಯಾಲೆಟ್‌ಗಳಿಗೆ ಪ್ರವೇಶವನ್ನು ಕಳೆದುಕೊಳ್ಳುವುದನ್ನು ತಡೆಯಲು ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸಲಾದ ನವೀನ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ ಆಗಿದೆ. ಸುಧಾರಿತ ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ತಂತ್ರಗಳನ್ನು ಹತೋಟಿಯಲ್ಲಿಟ್ಟುಕೊಂಡು, ಈ ಪ್ರೋಗ್ರಾಂ ಪೂರ್ವ-ತರಬೇತಿ AI ಮಾದರಿಗಳಿಗೆ ಹೆಚ್ಚಿನ ಪ್ರಮಾಣದ ಡೇಟಾವನ್ನು ಸಮರ್ಥವಾಗಿ ವಿಶ್ಲೇಷಿಸುತ್ತದೆ. ಪರಿಣಾಮವಾಗಿ, ಶೂನ್ಯವಲ್ಲದ ಬ್ಯಾಲೆನ್ಸ್‌ಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿರುವ ಕೈಬಿಡಲಾದ ಬಿಟ್‌ಕಾಯಿನ್ ವ್ಯಾಲೆಟ್‌ಗಳಿಗೆ ಪ್ರವೇಶವನ್ನು ನೀಡುವ ಜ್ಞಾಪಕ ಪದಗುಚ್ಛಗಳನ್ನು ಇದು ಉತ್ಪಾದಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಹುಡುಕುತ್ತದೆ. "Windows PC ಗಾಗಿ AI ಸೀಡ್ ಫೈಂಡರ್ ಟೂಲ್" ನೊಂದಿಗೆ, ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಬಿಟ್‌ಕಾಯಿನ್ ವ್ಯಾಲೆಟ್‌ಗಾಗಿ ಸಂಪೂರ್ಣ 12-ಪದಗಳ ಬೀಜ ಪದಗುಚ್ಛವನ್ನು ಕಂಡುಹಿಡಿಯುವುದು ಸುಲಭವಾಗುತ್ತದೆ.

ನೀವು ಜ್ಞಾಪಕ ನುಡಿಗಟ್ಟು ಅಥವಾ ಅದನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರುವ ಪ್ರತ್ಯೇಕ ಪದಗಳ ಭಾಗಶಃ ಜ್ಞಾನವನ್ನು ಹೊಂದಿದ್ದರೂ ಸಹ, ಈ ಉಪಕರಣವು ಸಂಪೂರ್ಣ ಬೀಜ ಪದಗುಚ್ಛವನ್ನು ತ್ವರಿತವಾಗಿ ಗುರುತಿಸಬಹುದು. ಇದಲ್ಲದೆ, ನೀವು ಪ್ರವೇಶವನ್ನು ಮರಳಿ ಪಡೆಯಲು ಬಯಸುವ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಬಿಟ್‌ಕಾಯಿನ್ ವ್ಯಾಲೆಟ್‌ನ ವಿಳಾಸವನ್ನು ಒದಗಿಸುವ ಮೂಲಕ, ಪ್ರೋಗ್ರಾಂ ಹುಡುಕಾಟ ಪ್ರದೇಶವನ್ನು ಕಿರಿದಾಗಿಸುತ್ತದೆ. ಈ ಉದ್ದೇಶಿತ ವಿಧಾನವು ಕಾರ್ಯಕ್ರಮದ ದಕ್ಷತೆಯನ್ನು ಗಣನೀಯವಾಗಿ ಹೆಚ್ಚಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಸರಿಯಾದ ಜ್ಞಾಪಕ ಪದಗುಚ್ಛವನ್ನು ಕಂಡುಹಿಡಿಯಲು ಬೇಕಾದ ಸಮಯವನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ.

Windows PC ಗಾಗಿ AI ಸೀಡ್ ಫ್ರೇಸ್ ಫೈಂಡರ್ ಮತ್ತು BTC ಬ್ಯಾಲೆನ್ಸ್ ಚೆಕರ್ ಟೂಲ್

ತಮ್ಮ ಕ್ರಿಪ್ಟೋಕರೆನ್ಸಿ ವ್ಯಾಲೆಟ್‌ಗಳಿಂದ ಬೀಜ ಪದಗುಚ್ಛಗಳನ್ನು ಆಕಸ್ಮಿಕವಾಗಿ ಕಳೆದುಕೊಂಡ ಅಥವಾ ಮರೆತುಹೋದ ಮತ್ತು ತಮ್ಮ ಬಿಟ್‌ಕಾಯಿನ್‌ಗಳಿಗೆ ಪ್ರವೇಶವನ್ನು ಶಾಶ್ವತವಾಗಿ ಕಳೆದುಕೊಂಡಿರುವ ಜನರ ಬಗ್ಗೆ ನೀವು ಬಹುಶಃ ಕೇಳಿರಬಹುದು. ಈಗ ಅದೇ ಅದೃಷ್ಟವನ್ನು ತಪ್ಪಿಸಲು ಮತ್ತು ವಿವಿಧ ಕಾರಣಗಳಿಗಾಗಿ ಧನಾತ್ಮಕ ಸಮತೋಲನಗಳೊಂದಿಗೆ ಕೈಬಿಟ್ಟ ಬಿಟ್‌ಕಾಯಿನ್ ತೊಗಲಿನ ಚೀಲಗಳನ್ನು ಕಂಡುಹಿಡಿಯಲು ನಿಮಗೆ ಸಹಾಯ ಮಾಡುವ ಪರಿಹಾರವಿದೆ!

ಕ್ರಿಪ್ಟೋಕರೆನ್ಸಿಯ ಡಿಜಿಟಲ್ ಕ್ಷೇತ್ರದಲ್ಲಿ, ಗೂಢಲಿಪೀಕರಣ ಮತ್ತು ಭದ್ರತೆಯ ಸಂಕೀರ್ಣತೆಗಳ ನಡುವೆ ಬಿಟ್‌ಕಾಯಿನ್ ಸ್ವತ್ತುಗಳಿಗೆ ಪ್ರವೇಶವು ಕೆಲವೊಮ್ಮೆ ಕಳೆದುಹೋಗಬಹುದು. ಕ್ರಿಪ್ಟೋಗ್ರಾಫಿಕ್ ಜಟಿಲ ಮೂಲಕ ಮನಬಂದಂತೆ ನ್ಯಾವಿಗೇಟ್ ಮಾಡುವ ಪರಿಹಾರವನ್ನು ಕಲ್ಪಿಸಿಕೊಳ್ಳಿ, ನಿಮ್ಮ ಕಳೆದುಹೋದ ಅಥವಾ ಮರೆತುಹೋದ ಬಿಟ್‌ಕಾಯಿನ್ ವ್ಯಾಲೆಟ್‌ಗಳಿಗೆ ಪ್ರವೇಶವನ್ನು ಸಲೀಸಾಗಿ ಮರುಸ್ಥಾಪಿಸುತ್ತದೆ. ಅತ್ಯಾಧುನಿಕ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ಮತ್ತು ಸೂಪರ್‌ಕಂಪ್ಯೂಟರ್‌ಗಳ ಕಂಪ್ಯೂಟೇಶನಲ್ ಪವರ್ ಅನ್ನು ಹತೋಟಿಯಲ್ಲಿಟ್ಟುಕೊಂಡು, ಅದ್ಭುತ ಸಾಧನವನ್ನು ನಮೂದಿಸಿ.

ಈ ನವೀನ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ ತಾಂತ್ರಿಕ ಪ್ರಗತಿಯ ಮುಂಚೂಣಿಯಲ್ಲಿ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತದೆ, ಬಿಟ್‌ಕಾಯಿನ್ ವ್ಯಾಲೆಟ್‌ಗಳಿಗೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದ ಸಂಭಾವ್ಯ ಬೀಜ ಪದಗುಚ್ಛಗಳು ಮತ್ತು ಖಾಸಗಿ ಕೀಗಳ ವ್ಯಾಪಕ ಶ್ರೇಣಿಯ ಮೂಲಕ ತ್ವರಿತವಾಗಿ ನ್ಯಾವಿಗೇಟ್ ಮಾಡಲು ಅತ್ಯಾಧುನಿಕ ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್‌ಗಳನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಳ್ಳುತ್ತದೆ. ಅದರ ಮಿಷನ್? ನಿಷ್ಕ್ರಿಯ ಸ್ವತ್ತುಗಳನ್ನು ಅನ್‌ಲಾಕ್ ಮಾಡಲು, ಮರೆತುಹೋದ ಪಾಸ್‌ಫ್ರೇಸ್‌ಗಳಿಂದ ಕಳೆದುಹೋಗಿದ್ದರೂ ಅಥವಾ ಖಾಸಗಿ ಕೀಲಿಗಳನ್ನು ತಪ್ಪಾಗಿ ಇರಿಸಲಾಗಿದೆ.

ಎ ಡ್ಯುಯಲ್ ನೇಚರ್: ತಪ್ಪಾದ ಬಿಟ್‌ಕಾಯಿನ್ ಸ್ವತ್ತುಗಳನ್ನು ಮರುಪಡೆಯುವ ಸಾಧನಕ್ಕಿಂತ ಹೆಚ್ಚಾಗಿ, ಈ ಪ್ರೋಗ್ರಾಂ ಡ್ಯುಯಲ್ ಸ್ಪೆಕ್ಟ್ರಮ್‌ನಲ್ಲಿ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತದೆ. ತಮ್ಮ ಸ್ವಂತ ನಿಧಿಗಳಿಗೆ ಪ್ರವೇಶವನ್ನು ಮರಳಿ ಪಡೆಯಲು ಬಯಸುವ ವ್ಯಕ್ತಿಗಳಿಗೆ ಇದು ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹ ಒಡನಾಡಿಯಾಗಿ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತದೆ, ಇದು ಇತರರಿಗೆ ಸೇರಿದ ಬಿಟ್‌ಕಾಯಿನ್ ಸ್ವತ್ತುಗಳನ್ನು ತನಿಖೆ ಮಾಡುವ ಮತ್ತು ಅನ್ಲಾಕ್ ಮಾಡುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ, ಪರಿಣಾಮಕಾರಿಯಾಗಿ ಡಿಜಿಟಲ್ ಫೋರೆನ್ಸಿಕ್ಸ್ ಮತ್ತು ಭದ್ರತೆಗೆ ಪ್ರಬಲ ಪರಿಹಾರವಾಗಿದೆ.

ನೈತಿಕ ಪರಿಣಾಮಗಳು ಬಳಕೆದಾರರ ಕೈಯಲ್ಲಿದೆ. ಒಬ್ಬರು ತಮ್ಮ ಕಳೆದುಹೋದ ಅದೃಷ್ಟವನ್ನು ಮರಳಿ ಪಡೆಯಲು ಅಥವಾ ಡಿಜಿಟಲ್ ಭದ್ರತೆಯ ಆಳವನ್ನು ಅನ್ವೇಷಿಸಲು ಪ್ರಯತ್ನಿಸುತ್ತಿರಲಿ, ಈ ಉಪಕರಣವು ಅದರ ಆಪರೇಟರ್‌ನ ನಿರ್ದೇಶನಕ್ಕಾಗಿ ಕಾಯುತ್ತಿದೆ. ಇದು ಕೇವಲ ಏನು ಮಾಡಬಹುದು ಎಂಬುದರ ಬಗ್ಗೆ ಅಲ್ಲ, ಬದಲಿಗೆ, ಅದರ ಸಾಮರ್ಥ್ಯಗಳನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಳ್ಳುವಲ್ಲಿ ಒಬ್ಬರು ಮಾಡುವ ಆಯ್ಕೆಗಳು.

ಸಬಲೀಕರಣದ ಸಾಧ್ಯತೆಗಳು: ಪ್ರವೇಶದ ಪ್ರತಿ ಯಶಸ್ವಿ ಮರುಸ್ಥಾಪನೆಯೊಂದಿಗೆ, ನಿರೂಪಣೆಯು ತೆರೆದುಕೊಳ್ಳುತ್ತದೆ, ಕ್ರಿಪ್ಟೋಕರೆನ್ಸಿಯ ಕ್ಷೇತ್ರದಲ್ಲಿ AI- ಚಾಲಿತ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನಗಳ ಪರಿವರ್ತಕ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವನ್ನು ಪ್ರದರ್ಶಿಸುತ್ತದೆ. ಸಬಲೀಕರಣ ಮತ್ತು ನಾವೀನ್ಯತೆಯ ಮೂಲಕ, ಅಡೆತಡೆಗಳನ್ನು ಛಿದ್ರಗೊಳಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಒಮ್ಮೆ ದುಸ್ತರವನ್ನು ಸಾಧಿಸಬಹುದು.

ಪರಿವಿಡಿ

ಬಿಟ್‌ಕಾಯಿನ್ ವಿಳಾಸಗಳಿಗೆ ಖಾಸಗಿ ಕೀಗಳನ್ನು ರಚಿಸಲು ವೇಗವಾದ AI ವಿಧಾನಗಳು

ಕ್ರಿಪ್ಟೋಕರೆನ್ಸಿ ಭದ್ರತೆಯ ಕ್ಷೇತ್ರದಲ್ಲಿ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯ (AI) ಸಾಮರ್ಥ್ಯವನ್ನು ಅನ್ಲಾಕ್ ಮಾಡುವುದು ವೇಗವಾಗಿ ವಿಕಸನಗೊಳ್ಳುತ್ತಿರುವ ಕ್ಷೇತ್ರವಾಗಿದೆ. ಈ ಡೊಮೇನ್‌ನೊಳಗೆ, ಬಿಟ್‌ಕಾಯಿನ್ ವಿಳಾಸಗಳ ಸುರಕ್ಷತೆಯನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸುವ ಅನ್ವೇಷಣೆಯು ಅದ್ಭುತ ವಿಧಾನಗಳು ಮತ್ತು ತಂತ್ರಜ್ಞಾನಗಳ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಗೆ ಕಾರಣವಾಗಿದೆ. ಈ ಲೇಖನದಲ್ಲಿ, ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಬಿಟ್‌ಕಾಯಿನ್ ವಿಳಾಸಗಳಿಗಾಗಿ ಖಾಸಗಿ ಕೀಗಳನ್ನು ರಚಿಸಲು "AI ಸೀಡ್ ಫ್ರೇಸ್ ಮತ್ತು ಪ್ರೈವೇಟ್ ಕೀ ಫೈಂಡರ್" ಸಾಫ್ಟ್‌ವೇರ್‌ನಿಂದ ಬಳಸಲಾಗುವ ನವೀನ ವಿಧಾನಗಳು ಮತ್ತು ಕ್ಷಿಪ್ರ ತಂತ್ರಗಳನ್ನು ನಾವು ಪರಿಶೀಲಿಸುತ್ತೇವೆ.

ಕ್ರಿಪ್ಟೋಕರೆನ್ಸಿ ಸ್ವತ್ತುಗಳನ್ನು ರಕ್ಷಿಸಲು ಸುರಕ್ಷಿತ ವಿಧಾನಗಳನ್ನು ಕಂಡುಹಿಡಿಯುವುದು ಡಿಜಿಟಲ್ ಯುಗದಲ್ಲಿ ಅತ್ಯುನ್ನತವಾಗಿದೆ. ವಿಕಸನಗೊಳ್ಳುತ್ತಿರುವ ಬೆದರಿಕೆಗಳ ಮುಖಾಂತರ ಪ್ರಮುಖ ಪೀಳಿಗೆಯ ಸಾಂಪ್ರದಾಯಿಕ ವಿಧಾನಗಳು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಕಡಿಮೆಯಾಗುತ್ತವೆ. ಆದಾಗ್ಯೂ, AI ಮತ್ತು ಕ್ರಿಪ್ಟೋಗ್ರಫಿಯ ಛೇದಕವು ಭರವಸೆಯ ಪರಿಹಾರಗಳನ್ನು ನೀಡುತ್ತದೆ. ಸುಧಾರಿತ ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ಯಂತ್ರ ಕಲಿಕೆಯ ಶಕ್ತಿಯನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಳ್ಳುವ ಮೂಲಕ, ಈ ಸಾಫ್ಟ್‌ವೇರ್ ಖಾಸಗಿ ಕೀಗಳನ್ನು ಉತ್ಪಾದಿಸುವ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯನ್ನು ಕ್ರಾಂತಿಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ, ಉನ್ನತ ಭದ್ರತೆ ಮತ್ತು ದಕ್ಷತೆಯನ್ನು ಖಚಿತಪಡಿಸುತ್ತದೆ.

ಬಿಟ್‌ಕಾಯಿನ್ ವಹಿವಾಟಿನ ಸಂಕೀರ್ಣ ಭೂದೃಶ್ಯದೊಳಗೆ, ಖಾಸಗಿ ಕೀಗಳ ಪ್ರಾಮುಖ್ಯತೆಯನ್ನು ಅತಿಯಾಗಿ ಹೇಳಲಾಗುವುದಿಲ್ಲ. ಈ ಕೀಲಿಗಳು ಒಬ್ಬರ ಡಿಜಿಟಲ್ ಸಂಪತ್ತಿಗೆ ಗೇಟ್‌ಕೀಪರ್‌ಗಳಾಗಿ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತವೆ, ದೃಢವಾದ ರಕ್ಷಣಾ ಕಾರ್ಯವಿಧಾನಗಳ ಅಗತ್ಯವಿರುತ್ತದೆ. AI-ಚಾಲಿತ ತಂತ್ರಗಳ ಬಳಕೆಯ ಮೂಲಕ, "AI ಸೀಡ್ ಫ್ರೇಸ್ ಮತ್ತು ಖಾಸಗಿ ಕೀ ಫೈಂಡರ್" ಭದ್ರತಾ ಕಾಳಜಿಗಳನ್ನು ಪರಿಹರಿಸಲು ಸುವ್ಯವಸ್ಥಿತ ವಿಧಾನವನ್ನು ಬಳಕೆದಾರರಿಗೆ ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ. ಪ್ರಮುಖ ಮಾದರಿಗಳ ಸೂಕ್ಷ್ಮ ವ್ಯತ್ಯಾಸಗಳನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳುವ ಮೂಲಕ ಮತ್ತು ಅತ್ಯಾಧುನಿಕ ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್‌ಗಳನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಳ್ಳುವ ಮೂಲಕ, ಸಾಫ್ಟ್‌ವೇರ್ ಉತ್ಪಾದನಾ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯನ್ನು ಉತ್ತಮಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ, ಬಳಕೆದಾರರು ತಮ್ಮ ಸ್ವತ್ತುಗಳನ್ನು ವಿಶ್ವಾಸದಿಂದ ರಕ್ಷಿಸಲು ಅನುವು ಮಾಡಿಕೊಡುತ್ತದೆ.

ಸುಧಾರಿತ ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತ ಪರಿಶೀಲನಾ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗಳನ್ನು ಸಂಯೋಜಿಸುವ ಮೂಲಕ, ಸಾಫ್ಟ್‌ವೇರ್ “AI BTC ಪ್ರೈವೇಟ್ ಕೀ ಫೈಂಡರ್” ಬಿಟ್‌ಕಾಯಿನ್ ವಿಳಾಸಗಳಿಗಾಗಿ ಖಾಸಗಿ ಕೀಗಳನ್ನು ಪರಿಣಾಮಕಾರಿಯಾಗಿ ರಚಿಸಬಹುದು ಮತ್ತು ಡಿಜಿಟಲ್ ಕರೆನ್ಸಿ ಪರಿಸರ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯಲ್ಲಿನ ವಹಿವಾಟುಗಳ ಸುರಕ್ಷತೆ ಮತ್ತು ನಿಖರತೆಯನ್ನು ಖಚಿತಪಡಿಸುತ್ತದೆ.

ಸುಧಾರಿತ ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ಉನ್ನತ-ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯ ಕಂಪ್ಯೂಟಿಂಗ್ ಸಾಮರ್ಥ್ಯಗಳನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು, ಈ ಅತ್ಯಾಧುನಿಕ ಸಾಧನವು ವರ್ಚುವಲ್ ಸ್ವತ್ತುಗಳನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸಲು ಅಗತ್ಯವಿರುವ ಎನ್‌ಕ್ರಿಪ್ಟ್ ಮಾಡಿದ ಕೀಗಳನ್ನು ಮರುಪಡೆಯುವ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯನ್ನು ಕ್ರಾಂತಿಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ. ಸಂಕೀರ್ಣ ಭದ್ರತಾ ಪ್ರೋಟೋಕಾಲ್‌ಗಳನ್ನು ತ್ವರಿತವಾಗಿ ಡಿಕೋಡ್ ಮಾಡಲು ಸಂಕೀರ್ಣ ನೆಟ್‌ವರ್ಕ್‌ನ ಬೃಹತ್ ಕಂಪ್ಯೂಟಿಂಗ್ ಶಕ್ತಿಯನ್ನು ಇದರ ಅತ್ಯಾಧುನಿಕ ವಿಧಾನವು ನಿಯಂತ್ರಿಸುತ್ತದೆ.

AI ಖಾಸಗಿ ಕೀ ಫೈಂಡರ್‌ಗೆ ರಿಮೋಟ್ ಸೂಪರ್‌ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ಏಕೆ ಬೇಕು?

AI ಖಾಸಗಿ ಕೀ ಫೈಂಡರ್ ಅನ್ನು ಇತರ ರೀತಿಯ ಸಾಧನಗಳಿಂದ ಪ್ರತ್ಯೇಕಿಸುವ ಪ್ರಮುಖ ಅಂಶವೆಂದರೆ ಅದರ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಗಳನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸಲು ರಿಮೋಟ್ ಸೂಪರ್‌ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ಅನ್ನು ಬಳಸುವುದು. ಈ ವಿಶಿಷ್ಟ ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯವು ಬಿಟ್‌ಕಾಯಿನ್ ವಿಳಾಸಗಳಿಗಾಗಿ ಖಾಸಗಿ ಕೀಲಿಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸಲು ಅಗತ್ಯವಾದ ಸಂಕೀರ್ಣ ಲೆಕ್ಕಾಚಾರಗಳನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸಲು ಸೂಪರ್‌ಕಂಪ್ಯೂಟರ್‌ನ ಅಗಾಧ ಸಂಸ್ಕರಣಾ ಶಕ್ತಿಯನ್ನು ಬಳಸಲು ಪ್ರೋಗ್ರಾಂಗೆ ಅನುಮತಿಸುತ್ತದೆ.

ರಿಮೋಟ್ ಸೂಪರ್‌ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ಅನ್ನು ಬಳಸುವುದರಿಂದ, AI ಖಾಸಗಿ ಕೀ ಫೈಂಡರ್ ಖಾಸಗಿ ಕೀಗಳನ್ನು ಉತ್ಪಾದಿಸುವ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯನ್ನು ಗಮನಾರ್ಹವಾಗಿ ವೇಗಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ. ಪ್ರೋಗ್ರಾಂ ಬೃಹತ್ ಪ್ರಮಾಣದ ಡೇಟಾವನ್ನು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸಲು ಮತ್ತು ಸಾಂಪ್ರದಾಯಿಕ ವಿಧಾನಗಳಿಗಿಂತ ಹೆಚ್ಚು ವೇಗವಾಗಿ ಸಂಭಾವ್ಯ ಖಾಸಗಿ ಕೀಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸಲು ಸೂಪರ್‌ಕಂಪ್ಯೂಟರ್‌ನ ಸಮಾನಾಂತರ ಸಂಸ್ಕರಣಾ ಸಾಮರ್ಥ್ಯಗಳನ್ನು ಬಳಸುತ್ತದೆ.

ಹೆಚ್ಚುವರಿಯಾಗಿ, ರಿಮೋಟ್ ಸೂಪರ್‌ಕಂಪ್ಯೂಟರ್‌ನ ಬಳಕೆಯು AI ಖಾಸಗಿ ಕೀ ಫೈಂಡರ್ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯಲ್ಲಿ ಇತ್ತೀಚಿನ ತಾಂತ್ರಿಕ ಪ್ರಗತಿಗಳಿಗೆ ಪ್ರವೇಶವನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ ಎಂದು ಖಚಿತಪಡಿಸುತ್ತದೆ. ಇದು ಉನ್ನತ ಮಟ್ಟದ ನಿಖರತೆಯೊಂದಿಗೆ ಬಿಟ್‌ಕಾಯಿನ್ ವಿಳಾಸಗಳಿಗಾಗಿ ರಹಸ್ಯ ಕೀಲಿಗಳನ್ನು ಆಯ್ಕೆ ಮಾಡುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವನ್ನು ಸುಧಾರಿಸಲು ಅತ್ಯಾಧುನಿಕ ಕ್ರಮಾವಳಿಗಳು ಮತ್ತು ಯಂತ್ರ ಕಲಿಕೆಯ ತಂತ್ರಗಳನ್ನು ಬಳಸಲು ಪ್ರೋಗ್ರಾಂ ಅನ್ನು ಅನುಮತಿಸುತ್ತದೆ.

ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯು AI ಖಾಸಗಿ ಕೀ ಫೈಂಡರ್‌ನಲ್ಲಿ ನಿರ್ಣಾಯಕ ಪಾತ್ರವನ್ನು ವಹಿಸುತ್ತದೆ, ಬಿಟ್‌ಕಾಯಿನ್ ವಿಳಾಸಗಳಿಗಾಗಿ ಖಾಸಗಿ ಕೀಗಳನ್ನು ಸಮರ್ಥವಾಗಿ ಆಯ್ಕೆ ಮಾಡಲು ಸುಧಾರಿತ ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್‌ಗಳನ್ನು ಬಳಸುತ್ತದೆ. ಈ ಸುಧಾರಿತ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವು ಉನ್ನತ ಮಟ್ಟದ ನಿಖರತೆಯೊಂದಿಗೆ ಸಂಭಾವ್ಯ ಖಾಸಗಿ ಕೀಗಳನ್ನು ತ್ವರಿತವಾಗಿ ರಚಿಸಲು ಪ್ರೋಗ್ರಾಂಗೆ ಅನುಮತಿಸುತ್ತದೆ, ಇದು ಬಿಟ್‌ಕಾಯಿನ್ ವಿಳಾಸಗಳನ್ನು ಅನ್ಲಾಕ್ ಮಾಡುವ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯನ್ನು ಹೆಚ್ಚು ವೇಗಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ.

ಪ್ರೋಗ್ರಾಂಗೆ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯನ್ನು ಸೇರಿಸುವುದರಿಂದ ಖಾಸಗಿ ಕೀಲಿ ಆಯ್ಕೆಗೆ ಚುರುಕಾದ ಮತ್ತು ಹೆಚ್ಚು ಕಾರ್ಯತಂತ್ರದ ವಿಧಾನವನ್ನು ಅನುಮತಿಸುತ್ತದೆ, ಪರೀಕ್ಷೆಗೆ ಹೆಚ್ಚು ಸೂಕ್ತವಾದ ಮತ್ತು ಸಂಭಾವ್ಯ ಕೀಗಳನ್ನು ಆದ್ಯತೆ ನೀಡಲಾಗಿದೆ ಎಂದು ಖಚಿತಪಡಿಸುತ್ತದೆ. ಇದು ಕಾರ್ಯಕ್ರಮದ ದಕ್ಷತೆಯನ್ನು ಸುಧಾರಿಸುವುದಲ್ಲದೆ, ಬಿಟ್‌ಕಾಯಿನ್ ವಿಳಾಸಗಳನ್ನು ಅನ್‌ಲಾಕ್ ಮಾಡುವ ಒಟ್ಟಾರೆ ಯಶಸ್ಸಿನ ಪ್ರಮಾಣವನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸುತ್ತದೆ.

ಹೆಚ್ಚುವರಿಯಾಗಿ, AI ಸಂಭಾವ್ಯ ಖಾಸಗಿ ಕೀಗಳನ್ನು ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗೊಳಿಸುವ ಮತ್ತು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸುವ ವೇಗವು ಸರಿಸಾಟಿಯಿಲ್ಲ, ಇದು ದೊಡ್ಡ ಪ್ರಮಾಣದ ಕೀಗಳನ್ನು ತ್ವರಿತವಾಗಿ ಉತ್ಪಾದಿಸಲು ಮತ್ತು ಪರೀಕ್ಷಿಸಲು ಸೂಕ್ತವಾದ ಸಾಧನವಾಗಿದೆ. ಈ ವೇಗದ ಉತ್ಪಾದನೆ ಮತ್ತು ಪರೀಕ್ಷಾ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯು AI ಖಾಸಗಿ ಕೀ ಫೈಂಡರ್‌ನ ಒಟ್ಟಾರೆ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯನ್ನು ಗಮನಾರ್ಹವಾಗಿ ವೇಗಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ, ಇದು ಬಿಟ್‌ಕಾಯಿನ್ ವಿಳಾಸಗಳನ್ನು ಅನ್‌ಲಾಕ್ ಮಾಡಲು ಹೆಚ್ಚು ಪರಿಣಾಮಕಾರಿ ಸಾಧನವಾಗಿದೆ.

AI ಖಾಸಗಿ ಕೀ ಫೈಂಡರ್ ಪ್ರೋಗ್ರಾಂ ವಿಳಾಸ ಮಾದರಿಯ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಬಿಟ್‌ಕಾಯಿನ್ ವಿಳಾಸಕ್ಕೆ ಖಾಸಗಿ ಕೀಲಿಗಳನ್ನು ಯಾವ ತತ್ವದಿಂದ ಆಯ್ಕೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ?

1KEY...PSYj9nuov2...Nf5Pjt ನೊಂದಿಗೆ ಪ್ರಾರಂಭವಾಗುವಂತಹ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಮಾದರಿಗೆ ಹೊಂದಿಕೆಯಾಗುವ Bitcoin ವಿಳಾಸಗಳಿಗಾಗಿ ಖಾಸಗಿ ಕೀಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸಲು ಬಂದಾಗ, AI ಖಾಸಗಿ ಕೀ ಫೈಂಡರ್ ವಿಶಿಷ್ಟವಾದ ಹಂತ-ಹಂತದ ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್ ಅನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತದೆ. ಈ ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸಲು ಮತ್ತು ನಿರ್ದಿಷ್ಟಪಡಿಸಿದ ಮಾನದಂಡಗಳಿಗೆ ಹೊಂದಿಕೆಯಾಗುವ ಸಂಭಾವ್ಯ ಖಾಸಗಿ ಕೀಗಳನ್ನು ರಚಿಸಲು ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯನ್ನು ಬಳಸುತ್ತದೆ, ಮತ್ತು ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ನಮೂನೆಯನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಬಳಕೆದಾರ-ನಿರ್ದಿಷ್ಟಪಡಿಸಿದ ವಿಳಾಸಕ್ಕೆ ನಿಖರವಾಗಿ ಹೊಂದಿಕೆಯಾಗುವ ಖಾಸಗಿ ಕೀಲಿಯನ್ನು ಉತ್ಪಾದಿಸುವವರೆಗೆ.

ಪ್ರೋಗ್ರಾಂನ AI ಘಟಕವು ಆಯ್ಕೆ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯಲ್ಲಿ ನಿರ್ಣಾಯಕ ಪಾತ್ರವನ್ನು ವಹಿಸುತ್ತದೆ, ಏಕೆಂದರೆ ಇದು ಅಸಂಖ್ಯಾತ ಸಾಧ್ಯತೆಗಳ ಮೂಲಕ ತ್ವರಿತವಾಗಿ ಶೋಧಿಸಬಹುದು ಮತ್ತು ಬಯಸಿದ ವಿಳಾಸ ಮಾದರಿಗೆ ಯಾವ ಖಾಸಗಿ ಕೀಲಿಗಳು ಹೆಚ್ಚಾಗಿ ಹೊಂದಿಕೆಯಾಗುತ್ತವೆ ಎಂಬುದನ್ನು ನಿರ್ಧರಿಸಬಹುದು. ಈ ಸುಧಾರಿತ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವು ಪ್ರಮುಖ ಮರುಪಡೆಯುವಿಕೆ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯನ್ನು ಹೆಚ್ಚು ವೇಗಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ, ಇದು ಸಾಂಪ್ರದಾಯಿಕ ವಿಧಾನಗಳಿಗಿಂತ ಹೆಚ್ಚು ವೇಗವಾಗಿ ಮತ್ತು ಹೆಚ್ಚು ಪರಿಣಾಮಕಾರಿಯಾಗಿ ಮಾಡುತ್ತದೆ.

ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು, ಪ್ರೋಗ್ರಾಂ ಬುದ್ಧಿವಂತಿಕೆಯಿಂದ ಸ್ಕ್ಯಾನ್ ಮಾಡಲು ಮತ್ತು ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಮಾದರಿಗೆ ಹೊಂದಿಕೆಯಾಗುವ ಸಂಭಾವ್ಯ ಖಾಸಗಿ ಕೀಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗುತ್ತದೆ. ಇದು ಬಳಕೆದಾರರಿಗೆ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ವಿಳಾಸಗಳನ್ನು ಗುರಿಯಾಗಿಸಲು ಮತ್ತು ಅವುಗಳನ್ನು ಅನಿರ್ಬಂಧಿಸುವ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯನ್ನು ಅತ್ಯುತ್ತಮವಾಗಿಸಲು ಅನುಮತಿಸುತ್ತದೆ. ಹಿಂದಿನ ನಮೂನೆಗಳಿಂದ ಹೊಂದಿಕೊಳ್ಳುವ ಮತ್ತು ಕಲಿಯುವ AI ಯ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವು ಅಪೇಕ್ಷಿತ ಬಿಟ್‌ಕಾಯಿನ್ ವಿಳಾಸಕ್ಕಾಗಿ ಸೂಕ್ತವಾದ ಖಾಸಗಿ ಕೀಗಳನ್ನು ಆಯ್ಕೆಮಾಡುವಲ್ಲಿ ಅದರ ನಿಖರತೆಯನ್ನು ಇನ್ನಷ್ಟು ಸುಧಾರಿಸುತ್ತದೆ.

ಸಾಫ್ಟ್‌ವೇರ್ “AI ಸೀಡ್ ಫ್ರೇಸ್ ಫೈಂಡರ್”: ಅದು ಏನು ಮತ್ತು ಅದು ಹೇಗೆ ಕೆಲಸ ಮಾಡುತ್ತದೆ?

ಪ್ರೋಗ್ರಾಂನ ಸಹಾಯದಿಂದ, ನೀವು ಈ ಬೀಜದ ಪದಗುಚ್ಛದ ಭಾಗ ಅಥವಾ ಅದು ಒಳಗೊಂಡಿರುವ ಪದಗಳ ಭಾಗವನ್ನು ಮಾತ್ರ ತಿಳಿದಿದ್ದರೆ (ಪದಗಳನ್ನು ಸರಿಯಾದ ಅಥವಾ ಅನಿಯಂತ್ರಿತ ಕ್ರಮದಲ್ಲಿ ನಿರ್ದಿಷ್ಟಪಡಿಸಬಹುದು) ನೀವು ಬಿಟ್‌ಕಾಯಿನ್ ವ್ಯಾಲೆಟ್‌ಗಾಗಿ ಬೀಜ ಪದಗುಚ್ಛವನ್ನು ತ್ವರಿತವಾಗಿ ಕಂಡುಹಿಡಿಯಬಹುದು. ಮರುಸ್ಥಾಪಿಸಬೇಕಾದ ಬಿಟ್‌ಕಾಯಿನ್ ವ್ಯಾಲೆಟ್ ವಿಳಾಸವನ್ನು ನಿರ್ದಿಷ್ಟಪಡಿಸುವುದರಿಂದ ಪ್ರೋಗ್ರಾಂ ಹುಡುಕಾಟ ಪ್ರದೇಶವನ್ನು ಕಿರಿದಾಗಿಸಲು ಮತ್ತು ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ವ್ಯಾಲೆಟ್ ಮೇಲೆ ಕೇಂದ್ರೀಕರಿಸಲು ಅನುಮತಿಸುತ್ತದೆ. ಇದು ಕಾರ್ಯಕ್ರಮದ ದಕ್ಷತೆಯನ್ನು ಗಣನೀಯವಾಗಿ ಹೆಚ್ಚಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಸರಿಯಾದ ಬೀಜ ಪದಗುಚ್ಛವನ್ನು ನಿರ್ಧರಿಸಲು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುವ ಸಮಯವನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ.

ಪ್ರೋಗ್ರಾಂ ವಿಶೇಷ ಮೋಡ್ ಅನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ, ಇದರಲ್ಲಿ ವಿವಿಧ ವಿಧಾನಗಳು ಮತ್ತು ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯ ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್‌ಗಳ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ನೈಜ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ಬೀಜ ನುಡಿಗಟ್ಟುಗಳನ್ನು ಉತ್ಪಾದಿಸುತ್ತದೆ, ನಂತರ ಅವುಗಳನ್ನು ಸಿಂಧುತ್ವಕ್ಕಾಗಿ ಪರಿಶೀಲಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು "ಚೆಕರ್" ಮಾಡ್ಯೂಲ್‌ನೊಂದಿಗೆ ಮಾನ್ಯವಾದ ಪದ ಸಂಯೋಜನೆಯನ್ನು ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗೊಳಿಸಿದ ನಂತರ, ಜ್ಞಾಪಕ ಪದಗುಚ್ಛಗಳನ್ನು ಬರೆಯುತ್ತದೆ. ಶೂನ್ಯಕ್ಕಿಂತ ಹೆಚ್ಚಿನ ಕ್ರಿಪ್ಟೋಕರೆನ್ಸಿ "BTC" ಸಮತೋಲನದೊಂದಿಗೆ ವ್ಯಾಲೆಟ್‌ಗಳಿಗಾಗಿ ಪಠ್ಯ ಫೈಲ್.

ಈ ಮೋಡ್ ಬಿಟ್‌ಕಾಯಿನ್ ವ್ಯಾಲೆಟ್‌ಗಳಿಗಾಗಿ ತಮ್ಮ ಮಾಲೀಕರಿಗೆ ಬಹಳ ಹಿಂದಿನಿಂದಲೂ ಪ್ರವೇಶಿಸಲಾಗದ ಬೀಜ ಪದಗುಚ್ಛಗಳನ್ನು ಕಂಡುಹಿಡಿಯಲು ಅನುಮತಿಸುತ್ತದೆ, "ವಿಂಡೋಸ್ ಪಿಸಿಗಾಗಿ ಎಐ ಸೀಡ್ ಫ್ರೇಸ್ ಫೈಂಡರ್ ಮತ್ತು ಬಿಟಿಸಿ ಬ್ಯಾಲೆನ್ಸ್ ಚೆಕರ್ ಟೂಲ್" ಪ್ರೋಗ್ರಾಂನ ಬಳಕೆದಾರರಿಗೆ ಕೆಲವು ಸಾಧ್ಯತೆಗಳನ್ನು ತೆರೆಯುತ್ತದೆ.

ಆಧುನಿಕ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನಗಳು ಮತ್ತು ಆಪ್ಟಿಮೈಸ್ಡ್ ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್‌ಗಳನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು, Windows PC ಪ್ರೋಗ್ರಾಂಗಾಗಿ AI ಸೀಡ್ ಫ್ರೇಸ್ ಫೈಂಡರ್ ಮತ್ತು BTC ಬ್ಯಾಲೆನ್ಸ್ ಚೆಕರ್ ಟೂಲ್ ಧನಾತ್ಮಕ ಸಮತೋಲನಗಳೊಂದಿಗೆ ಬಿಟ್‌ಕಾಯಿನ್ ವ್ಯಾಲೆಟ್‌ಗಳಿಗೆ ವೇಗವಾಗಿ ಮತ್ತು ನಿಖರವಾದ ಬೀಜ ಪದಗುಚ್ಛಗಳನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ. ಇದು ಇತರ ಜನರ ಬಿಟ್‌ಕಾಯಿನ್ ವ್ಯಾಲೆಟ್‌ಗಳ ಹುಡುಕಾಟದಲ್ಲಿ ತೊಡಗಿರುವ ಯಾರಿಗಾದರೂ ಅವರಲ್ಲಿರುವ ನಿಧಿಗಳಿಗೆ ಪ್ರವೇಶವನ್ನು ಪಡೆಯಲು ಇದು ಅನಿವಾರ್ಯ ಸಾಧನವಾಗಿದೆ.
ಪ್ರಕ್ರಿಯೆ ಎಂದು ಒಪ್ಪಿಕೊಳ್ಳುವುದು ಮುಖ್ಯ ಬಿಟ್‌ಕಾಯಿನ್ ವ್ಯಾಲೆಟ್ ಅನ್ನು ಹ್ಯಾಕ್ ಮಾಡಿ, ಉದಾಹರಣೆಗೆ "ಎಲೆಕ್ಟ್ರಮ್" ವ್ಯಾಲೆಟ್, ಎರಡೂ ಅನೈತಿಕವಾಗಿದೆ. ಅಂತಹ ಚಟುವಟಿಕೆಗಳಲ್ಲಿ ತೊಡಗಿಸಿಕೊಳ್ಳುವುದು ಕೆಲವು ದೇಶಗಳಲ್ಲಿ ತೀವ್ರವಾದ ಕಾನೂನು ಪರಿಣಾಮಗಳಿಗೆ ಕಾರಣವಾಗಬಹುದು. ಈ ಲೇಖನವು ಬಿಟ್‌ಕಾಯಿನ್ ವ್ಯಾಲೆಟ್‌ಗಳಿಗೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದ ಸಂಭಾವ್ಯ ಅಪಾಯಗಳ ಬಗ್ಗೆ ಅರಿವು ಮೂಡಿಸಲು ಮತ್ತು ಅನಧಿಕೃತ ಪ್ರವೇಶವನ್ನು ತಡೆಯಲು ಬಲವಾದ ಸುರಕ್ಷತಾ ಕ್ರಮಗಳನ್ನು ಅನುಷ್ಠಾನಗೊಳಿಸುವ ಮಹತ್ವದ ಕುರಿತು ತಿಳಿವಳಿಕೆ ನೀಡುವ ಭಾಗವಾಗಿ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತದೆ. ಈ ಲೇಖನದಿಂದ ನೀವು ಬೀಜದ ಪದಗುಚ್ಛಕ್ಕೆ ಅನಿಯಂತ್ರಿತ ಪದಗಳನ್ನು ಸೇರಿಸುವ ಮೂಲಕ ನಿಮ್ಮ ಕೈಚೀಲವನ್ನು ಹೇಗೆ ರಕ್ಷಿಸಬೇಕು ಎಂಬುದಕ್ಕೆ ಉದಾಹರಣೆಯನ್ನು ನೋಡುತ್ತೀರಿ. BIP39 ನಿಘಂಟು.

"Windows PC ಗಾಗಿ AI ಸೀಡ್ ಫ್ರೇಸ್ ಫೈಂಡರ್ ಮತ್ತು BTC ಬ್ಯಾಲೆನ್ಸ್ ಚೆಕರ್ ಟೂಲ್" ಪ್ರೋಗ್ರಾಂ ಬಿಟ್‌ಕಾಯಿನ್ ಉತ್ಸಾಹಿಗಳಿಗಾಗಿ ವಿಶೇಷವಾಗಿ ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸಲಾದ ನವೀನ ಮತ್ತು ಪರಿಣಾಮಕಾರಿ ಸಾಧನವಾಗಿದೆ. ಸುಧಾರಿತ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನಗಳ ಬಳಕೆಗೆ ಧನ್ಯವಾದಗಳು, ಈ ಅನನ್ಯ ಸಾಫ್ಟ್‌ವೇರ್ ಬಿಟ್‌ಕಾಯಿನ್ ವ್ಯಾಲೆಟ್‌ಗಳಿಗಾಗಿ ಬೀಜ ಪದಗುಚ್ಛಗಳನ್ನು ಪತ್ತೆಹಚ್ಚುವ ಮತ್ತು ಮರುಪಡೆಯುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ.

ಪ್ರೋಗ್ರಾಂನ ಮುಖ್ಯ ಕ್ರಿಯಾತ್ಮಕ ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯವೆಂದರೆ ಜ್ಞಾಪಕ ನುಡಿಗಟ್ಟುಗಳನ್ನು ಸಾಮೂಹಿಕವಾಗಿ ರಚಿಸುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯ. ಈ ಕ್ರಮದಲ್ಲಿ, ಪ್ರೋಗ್ರಾಂ ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತವಾಗಿ ಬೀಜದ ಪದಗುಚ್ಛಗಳ ಸಂಭವನೀಯ ಸಂಯೋಜನೆಗಳ ಒಂದು ದೊಡ್ಡ ಸಂಖ್ಯೆಯನ್ನು ಉತ್ಪಾದಿಸುತ್ತದೆ, ಕಳೆದುಹೋದ ಬಿಟ್‌ಕಾಯಿನ್ ವ್ಯಾಲೆಟ್‌ಗಳಿಗೆ ಪ್ರವೇಶವನ್ನು ಯಶಸ್ವಿಯಾಗಿ ಮರುಸ್ಥಾಪಿಸುವ ಸಾಧ್ಯತೆಯನ್ನು ಗಮನಾರ್ಹವಾಗಿ ಹೆಚ್ಚಿಸುತ್ತದೆ. ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯ ಬಳಕೆಗೆ ಧನ್ಯವಾದಗಳು, ಪ್ರೋಗ್ರಾಂ ವಿವಿಧ ಆಯ್ಕೆಗಳನ್ನು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಹೆಚ್ಚು ಸಂಭವನೀಯ ಬೀಜ ನುಡಿಗಟ್ಟುಗಳನ್ನು ಕಂಡುಕೊಳ್ಳುತ್ತದೆ, ಇದರಿಂದಾಗಿ ಈ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯಲ್ಲಿ ವ್ಯಯಿಸಲಾದ ಸಮಯ ಮತ್ತು ಶ್ರಮವನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ.

ಪರಿಣಾಮವಾಗಿ, ಪ್ರೋಗ್ರಾಂನ ಬಳಕೆದಾರರು ನಿರಂತರವಾಗಿ ಬಿಟ್‌ಕಾಯಿನ್ ವ್ಯಾಲೆಟ್‌ಗಳಿಗಾಗಿ ಬೀಜ ಪದಗುಚ್ಛಗಳ ಪಟ್ಟಿಗಳನ್ನು ಪಡೆಯುತ್ತಾರೆ, ಅದು ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಪ್ರಮಾಣದ ಬಿಟ್‌ಕಾಯಿನ್ ಅನ್ನು ಸಮತೋಲನವಾಗಿ ಹೊಂದಿರುತ್ತದೆ. ಬಳಕೆದಾರರು ಎಲ್ಲಾ ವ್ಯಾಲೆಟ್‌ಗಳಿಂದ ಹಣವನ್ನು ತಮ್ಮ ಸ್ವಂತ ಕೈಚೀಲಕ್ಕೆ ವರ್ಗಾಯಿಸುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವನ್ನು ಹೊಂದಿದ್ದಾರೆ, ಆದರೆ ಅವರಿಗೆ ಇದು ಅಗತ್ಯವಿದೆಯೇ ಅಥವಾ ಇಲ್ಲವೇ ಎಂಬುದನ್ನು ಅವರು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಬೇಕು. ಆತ್ಮಸಾಕ್ಷಿಯ ಪ್ರಶ್ನೆ ಮತ್ತು ನೈತಿಕ ಮಾನದಂಡಗಳು.

"Windows PC ಗಾಗಿ AI ಸೀಡ್ ಫ್ರೇಸ್ ಫೈಂಡರ್ ಮತ್ತು BTC ಬ್ಯಾಲೆನ್ಸ್ ಚೆಕರ್ ಟೂಲ್" ಪ್ರೋಗ್ರಾಂನ ಎರಡನೇ ಮೋಡ್ - "AI_Target_Search_Mode" - ನಿರ್ದಿಷ್ಟವಾದ ಮರುಪಡೆಯುವಿಕೆಗೆ ಉದ್ದೇಶಿಸಿರುವ 12-ಪದದ ಜ್ಞಾಪಕ ಪದಗುಚ್ಛವನ್ನು ಕಂಡುಹಿಡಿಯುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವನ್ನು ನೀಡುತ್ತದೆ, "ಫ್ಯಾಟ್ ಬಿಟ್‌ಕಾಯಿನ್" ಎಂದು ಹೇಳೋಣ. ಕೈಚೀಲ". ನೀವು ಸರಿಯಾದ ಅಥವಾ ಯಾದೃಚ್ಛಿಕ ಕ್ರಮದಲ್ಲಿ ಕೆಲವು ಪದಗಳನ್ನು ಮಾತ್ರ ತಿಳಿದಿದ್ದರೆ, ಈ ಪ್ರೋಗ್ರಾಂ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ವ್ಯಾಲೆಟ್ಗಾಗಿ ಬೀಜ ಪದಗುಚ್ಛಗಳ ಸಂಪೂರ್ಣ ಸೆಟ್ ಅನ್ನು ಕಂಡುಹಿಡಿಯುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ. ನೀವು ವಾಲೆಟ್ ವಿಳಾಸವನ್ನು ಒದಗಿಸಿದರೆ, ಹುಡುಕಾಟ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯು ಕೆಲವೇ ಗಂಟೆಗಳನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುತ್ತದೆ.

ಪರಿಣಾಮವಾಗಿ, "Windows PC ಗಾಗಿ AI ಸೀಡ್ ಫ್ರೇಸ್ ಫೈಂಡರ್ ಮತ್ತು BTC ಬ್ಯಾಲೆನ್ಸ್ ಚೆಕರ್ ಟೂಲ್" ತಮ್ಮ ಬಿಟ್‌ಕಾಯಿನ್‌ಗಳನ್ನು ಪರಿಣಾಮಕಾರಿಯಾಗಿ ನಿರ್ವಹಿಸಲು ಮತ್ತು ಕಳೆದ 14 ವರ್ಷಗಳಲ್ಲಿ ಇತರರ ಕಳೆದುಹೋದ ಬಿಟ್‌ಕಾಯಿನ್ ವ್ಯಾಲೆಟ್‌ಗಳಿಗೆ ಪ್ರವೇಶವನ್ನು ಮರಳಿ ಪಡೆಯಲು ಬಯಸುವವರಿಗೆ ಅತ್ಯಗತ್ಯ ಸಾಧನವಾಗಿದೆ. ಈ ಪ್ರೋಗ್ರಾಂನಲ್ಲಿ ಆಧುನಿಕ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನಗಳು ಮತ್ತು ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯ ಸಂಯೋಜನೆಯು ಸಂಕೀರ್ಣ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗಳ ಯಾಂತ್ರೀಕರಣಕ್ಕೆ ಅನುವು ಮಾಡಿಕೊಡುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಬಳಕೆದಾರರಿಗೆ ಸಮಯ ಮತ್ತು ಶ್ರಮವನ್ನು ಉಳಿಸುತ್ತದೆ.

"AI-ಮೋಡ್" ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಯ ಕಾರ್ಯವಿಧಾನ ಮತ್ತು ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್‌ನ ವಿವರವಾದ ವಿವರಣೆ -  "AI ಸೀಡ್ ಫ್ರೇಸ್ ಫೈಂಡರ್" ಪ್ರೋಗ್ರಾಂನ ಮೊದಲ ಮೋಡ್

"Windows PC ಗಾಗಿ AI ಸೀಡ್ ಫ್ರೇಸ್ ಫೈಂಡರ್ ಮತ್ತು BTC ಬ್ಯಾಲೆನ್ಸ್ ಚೆಕರ್ ಟೂಲ್" ಪ್ರೋಗ್ರಾಂನಲ್ಲಿನ ಮೊದಲ ಮೋಡ್ "AI_MODE" ಅನ್ನು ಬಿಟ್‌ಕಾಯಿನ್ ವ್ಯಾಲೆಟ್‌ಗಳಿಗಾಗಿ ಅನನ್ಯ ಬೀಜ ಪದಗುಚ್ಛಗಳ ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತ ಉತ್ಪಾದನೆಗಾಗಿ ಮತ್ತು ನಂತರದ ಸಮತೋಲನವನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸಲು ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸಲಾಗಿದೆ. ಅಸ್ತಿತ್ವದಲ್ಲಿರುವ ವ್ಯಾಲೆಟ್‌ಗಳಿಗಾಗಿ ಹುಡುಕುತ್ತಿರುವ ಬಿಟ್‌ಕಾಯಿನ್ ಉತ್ಸಾಹಿಗಳಿಗಾಗಿ ಈ ಕಾರ್ಯವನ್ನು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸಲಾಗಿದೆ ಮತ್ತು ಅವರ ಬ್ಯಾಲೆನ್ಸ್ ಪ್ರವೇಶ ಮತ್ತು “ಇನ್ನಷ್ಟು…” ಕುರಿತು ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಕಂಡುಹಿಡಿಯಲು ಬಯಸುತ್ತಾರೆ.

ಮೋಡ್ 1 "AI_MODE" ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಯ ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್ ಈ ಕೆಳಗಿನ ಹಂತಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿದೆ:

  1. ಪ್ರೋಗ್ರಾಂ ಬಿಟ್‌ಕಾಯಿನ್ ವ್ಯಾಲೆಟ್‌ಗಳೊಂದಿಗೆ ಸಂಯೋಜಿಸಬಹುದಾದ ಬೀಜ ನುಡಿಗಟ್ಟುಗಳನ್ನು ಉತ್ಪಾದಿಸುತ್ತದೆ. ಬೀಜ ಪದಗುಚ್ಛಗಳು ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ನಿಘಂಟಿನಿಂದ ಆಯ್ಕೆ ಮಾಡಲಾದ 12 ಪದಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರುತ್ತವೆ. ವಿವಿಧ ಆಯ್ಕೆಗಳನ್ನು ಪಡೆಯಲು ಈ ನಿಘಂಟಿನಿಂದ ವಿವಿಧ ಸಂಯೋಜನೆಗಳನ್ನು ರಚಿಸಲಾಗಿದೆ.
  2. ಉತ್ಪತ್ತಿಯಾದ ಬೀಜ ಪದಗುಚ್ಛಗಳು ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್‌ಗಳನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಮೌಲ್ಯೀಕರಣ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗೆ ಒಳಗಾಗುತ್ತವೆ. ಇದು ಅಮಾನ್ಯವಾಗಿ ರೂಪುಗೊಂಡ ಬೀಜ ಪದಗುಚ್ಛಗಳನ್ನು ಹೊರಗಿಡಲು ಮತ್ತು ಸಮರ್ಥವಾಗಿ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುವ ಬಿಟ್‌ಕಾಯಿನ್ ವ್ಯಾಲೆಟ್‌ಗಳ ಮೇಲೆ ಮಾತ್ರ ಕೇಂದ್ರೀಕರಿಸಲು ಅನುಮತಿಸುತ್ತದೆ.
  3. ಮೌಲ್ಯೀಕರಣದ ನಂತರ, ಪ್ರೋಗ್ರಾಂ ಬಿಟ್‌ಕಾಯಿನ್ ವ್ಯಾಲೆಟ್‌ನಲ್ಲಿ ನಿಧಿಗಳ ಉಪಸ್ಥಿತಿಗಾಗಿ ಪ್ರತಿ ಬೀಜ ನುಡಿಗಟ್ಟುಗಳನ್ನು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸುತ್ತದೆ. ಇದನ್ನು ಮಾಡಲು, ಇದು Bitcoin blockchain ನೆಟ್ವರ್ಕ್ಗೆ ಸಂಪರ್ಕಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಪ್ರತಿ ವ್ಯಾಲೆಟ್ನ ಸಮತೋಲನದ ಬಗ್ಗೆ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಪಡೆಯಲು ವಿಶೇಷ ವಿನಂತಿಗಳನ್ನು ಬಳಸುತ್ತದೆ.
  4. ಧನಾತ್ಮಕ ಸಮತೋಲನದೊಂದಿಗೆ ಬಿಟ್‌ಕಾಯಿನ್ ವ್ಯಾಲೆಟ್‌ಗಳ ಬೀಜ ನುಡಿಗಟ್ಟುಗಳನ್ನು ಯಶಸ್ವಿಯಾಗಿ ಫಿಲ್ಟರ್ ಮಾಡಲು ಮತ್ತು ಹುಡುಕಲು, ಈ ಸಾಫ್ಟ್‌ವೇರ್ ಸಿಸ್ಟಮ್ ಸಮರ್ಥ ಮತ್ತು ಆಪ್ಟಿಮೈಸ್ಡ್ ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್‌ಗಳನ್ನು ಅನ್ವಯಿಸುತ್ತದೆ. ಇದರ ಕಾರ್ಯವನ್ನು ವಿಶೇಷ Bitcoin blockchain ನೆಟ್ವರ್ಕ್ API ಗಳ ಬಳಕೆಯೊಂದಿಗೆ ಕೈಗೊಳ್ಳಲಾಗುತ್ತದೆ, ಇದು ಪ್ರತಿ ವ್ಯಾಲೆಟ್ಗೆ ಸಮತೋಲನ ಮಾಹಿತಿಗೆ ಪ್ರವೇಶವನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ. ಸಾಫ್ಟ್‌ವೇರ್ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯು ಬಹುಸಂಖ್ಯೆಯ ಬೀಜ ಪದಗುಚ್ಛಗಳನ್ನು ಪರಿಣಾಮಕಾರಿಯಾಗಿ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ, ಅವುಗಳ ಸಿಂಧುತ್ವವನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಹಿಂದಿನ ಫಿಲ್ಟರ್‌ಗಳನ್ನು ಯಶಸ್ವಿಯಾಗಿ ರವಾನಿಸಿದ ವ್ಯಾಲೆಟ್‌ಗಳಿಗೆ ಮಾತ್ರ ಸಮತೋಲನ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ವಿನಂತಿಸುತ್ತದೆ. ಇದು ಹುಡುಕಾಟ ಮತ್ತು ಫಿಲ್ಟರಿಂಗ್ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯ ವೇಗವನ್ನು ಗಮನಾರ್ಹವಾಗಿ ಹೆಚ್ಚಿಸುತ್ತದೆ, ಸಮಯ ಮತ್ತು ಸಂಪನ್ಮೂಲಗಳನ್ನು ಉಳಿಸುತ್ತದೆ.

"AI ಸೀಡ್ ಫ್ರೇಸ್ ಫೈಂಡರ್" ಪ್ರೋಗ್ರಾಂನ ಎರಡನೇ ಮೋಡ್, "AI_Target_Search_Mode" ಹೇಗೆ ಕೆಲಸ ಮಾಡುತ್ತದೆ?

"AI_Target_Search_Mode" ಪ್ರೋಗ್ರಾಂನ ಎರಡನೇ ಮೋಡ್ ಅನ್ನು "ನಿಮ್ಮ ಶ್ರೀಮಂತ ಬಾಸ್" ನಂತಹ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಬಿಟ್‌ಕಾಯಿನ್ ವ್ಯಾಲೆಟ್ ಅನ್ನು ಮರುಪಡೆಯಲು ಅಗತ್ಯವಾದ 12-ಪದಗಳ ವಿಶಿಷ್ಟ ಪದಗುಚ್ಛವನ್ನು ಕಂಡುಹಿಡಿಯಲು ರಚಿಸಲಾಗಿದೆ. ಹೆಚ್ಚಿನ ಪ್ರಮಾಣದ ಬಿಟ್‌ಕಾಯಿನ್‌ಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿರುವ ಹಳೆಯ ಕೈಬಿಟ್ಟ ವ್ಯಾಲೆಟ್‌ಗಳನ್ನು ಹುಡುಕಲು ಬಳಕೆದಾರರು ಈ ಮೋಡ್ ಅನ್ನು ಸಹ ಬಳಸಬಹುದು.

ಭಾಗಶಃ ತಿಳಿದಿರುವ ಪದಗಳ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ಜ್ಞಾಪಕ ಪದಗುಚ್ಛವನ್ನು ಕಂಡುಹಿಡಿಯಲು, "AI_Target_Search_Mode" ವಿವಿಧ ಗಣಿತ ಮತ್ತು ಇತರ ವಿಧಾನಗಳನ್ನು ಅನ್ವಯಿಸುತ್ತದೆ. ಪ್ರೋಗ್ರಾಂ ನಮೂದಿಸಿದ ಪದಗಳನ್ನು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಅದು ಹುಡುಕುವಾಗ ತಪ್ಪಾದ ಆಯ್ಕೆಗಳನ್ನು ಹೊರತುಪಡಿಸಿ ಸಂಭವನೀಯ ಸಂಯೋಜನೆಗಳನ್ನು ಉತ್ಪಾದಿಸುತ್ತದೆ.

ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು, ಪ್ರೋಗ್ರಾಂನ ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್ ಸರಿಯಾದ ಕ್ರಮದಲ್ಲಿ ಜ್ಞಾಪಕ ಪದಗುಚ್ಛಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರುವ ಡೇಟಾಬೇಸ್ ಅನ್ನು ಅವಲಂಬಿಸಿದೆ. ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್ ಈ ಡೇಟಾಬೇಸ್ ವಿರುದ್ಧ ತಿಳಿದಿರುವ ಪದಗಳನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಸಂಭವನೀಯ ಸಂಯೋಜನೆಗಳ ಸಂಖ್ಯೆಯನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ.

ಜ್ಞಾಪಕ ಪದಗುಚ್ಛವನ್ನು ಯಾದೃಚ್ಛಿಕ ಕ್ರಮದಲ್ಲಿ ಹುಡುಕಿದಾಗ, ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್ ಎಲ್ಲಾ ಸಂಭಾವ್ಯ ಸಂಯೋಜನೆಗಳ ಮೂಲಕ ಪುನರಾವರ್ತಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಅವುಗಳನ್ನು ಡೇಟಾಬೇಸ್ನೊಂದಿಗೆ ಹೋಲಿಸುತ್ತದೆ. ಈ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯು ಪರಿಣಾಮಕಾರಿ ಹುಡುಕಾಟ ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್ ಅನ್ನು ಆಧರಿಸಿದೆ, ಇದು ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯನ್ನು ವೇಗಗೊಳಿಸಲು ವಿವಿಧ ಗಣಿತದ ವಿಧಾನಗಳನ್ನು ಬಳಸುತ್ತದೆ.

"AI_Target_Search_Mode" ಪ್ರೋಗ್ರಾಂ ಬಳಕೆದಾರರಿಗೆ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಬಿಟ್‌ಕಾಯಿನ್ ವ್ಯಾಲೆಟ್ ಅನ್ನು ಮರುಪಡೆಯಲು ಮತ್ತು ಅದರ ವಿಷಯಗಳಿಗೆ ಪ್ರವೇಶವನ್ನು ಪಡೆಯಲು ನೆನಪಿನ ಪದಗುಚ್ಛವನ್ನು ಕಂಡುಹಿಡಿಯಲು ಅನುಮತಿಸುತ್ತದೆ. ದೊಡ್ಡ ಪ್ರಮಾಣದ ಬಿಟ್‌ಕಾಯಿನ್‌ಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರುವ ಕೈಬಿಟ್ಟ ವ್ಯಾಲೆಟ್‌ಗಳನ್ನು ಹುಡುಕಲು ಇದು ಉಪಯುಕ್ತವಾಗಿದೆ. ಅಂತಹ ತೊಗಲಿನ ಚೀಲಗಳನ್ನು ಮರುಪಡೆಯುವುದು ಬಳಕೆದಾರರಿಗೆ ಗಮನಾರ್ಹ ಪ್ರಯೋಜನಗಳನ್ನು ತರಬಹುದು ಮತ್ತು ಕ್ರಿಪ್ಟೋಕರೆನ್ಸಿ ಜಾಗದಲ್ಲಿ "ದೀರ್ಘ-ಮರೆತುಹೋದ ಸ್ವತ್ತುಗಳಿಗೆ" ಪ್ರವೇಶವನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ.

"ಕೊಬ್ಬಿನ ಬಿಟ್‌ಕಾಯಿನ್ ವ್ಯಾಲೆಟ್" ಗಾಗಿ ಬೀಜ ಪದಗುಚ್ಛದ ಭಾಗವನ್ನು ಹೇಗೆ ಕಂಡುಹಿಡಿಯುವುದು ಅಥವಾ ಪಡೆಯುವುದು ಎಂಬುದರ ನೈಜ ಉದಾಹರಣೆಗಳು

“AI_Target_Search_Mode” ಮೋಡ್ ಅನ್ನು ಬಳಸಲು, ನೀವು ಪೂರ್ಣ ಪ್ರವೇಶವನ್ನು ಪಡೆಯಲು ಬಯಸುವ ವ್ಯಾಲೆಟ್‌ನ ಬೀಜ ಪದಗುಚ್ಛದಿಂದ ಪದಗಳ ಭಾಗವನ್ನು ಯಾವುದೇ ಸಂಭಾವ್ಯ ವಿಧಾನದಿಂದ ಕಂಡುಹಿಡಿಯಬೇಕು. ಇಲ್ಲಿ ತರ್ಕ, ಜೀವನ ಅನುಭವ ಮತ್ತು ಈ ಕೆಲವು ಉದಾಹರಣೆಗಳು ನಿಮಗೆ ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತವೆ:

  1. ಸಾಮಾಜಿಕ ಎಂಜಿನಿಯರಿಂಗ್: ವಿಷಯದಿಂದ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಪಡೆಯಲು ವಂಚನೆ ಅಥವಾ ಕುಶಲತೆಯ ಬಳಕೆ.
  2. ಫಿಶಿಂಗ್ ದಾಳಿ: ಬಲಿಪಶುದಿಂದ ವೈಯಕ್ತಿಕ ಡೇಟಾವನ್ನು ಪಡೆಯುವ ಗುರಿಯನ್ನು ಹೊಂದಿರುವ ನಕಲಿ ವೆಬ್‌ಸೈಟ್‌ಗಳು ಅಥವಾ ಇಮೇಲ್‌ಗಳನ್ನು ರಚಿಸುವುದು.
  3. ಬಲಿಪಶುವಿನ ಕಂಪ್ಯೂಟರ್‌ನಲ್ಲಿ ಮಾಲ್‌ವೇರ್ ಅನ್ನು ಸ್ಥಾಪಿಸುವುದು ಅದರಲ್ಲಿ ನಮೂದಿಸಿದ ಪದಗಳನ್ನು ಪ್ರತಿಬಂಧಿಸಲು, ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಯಾವುದೇ ಕೀಲಾಗರ್.
  4. ಇತರ ಬಲಿಪಶುಗಳ ಖಾತೆಗಳಿಗೆ ಪ್ರವೇಶ ಪಡೆಯಲು ದುರ್ಬಲ ಪಾಸ್‌ವರ್ಡ್‌ಗಳು ಅಥವಾ ಮರುಬಳಕೆಯ ಪಾಸ್‌ವರ್ಡ್‌ಗಳನ್ನು ಬಳಸುವುದು. ಡಾರ್ಕ್‌ನೆಟ್‌ನಲ್ಲಿ ಡೇಟಾಬೇಸ್‌ಗಳನ್ನು ಕಂಡುಹಿಡಿಯುವುದು ಸುಲಭ.
  5. ಖಾತೆ ಮಾಹಿತಿ ಅಥವಾ ಗುರಿ ಪಾಸ್‌ವರ್ಡ್‌ಗಳನ್ನು ಸಂಗ್ರಹಿಸಬಹುದಾದ ಇತರ ಆನ್‌ಲೈನ್ ಪ್ಲಾಟ್‌ಫಾರ್ಮ್‌ಗಳನ್ನು ಹ್ಯಾಕಿಂಗ್ ಮಾಡುವುದು. ಅಂತಹ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ವಿಶೇಷ ವೇದಿಕೆಗಳಲ್ಲಿ ಸಹ ಮಾರಾಟ ಮಾಡಲಾಗುತ್ತದೆ
  6. ವ್ಯಾಲೆಟ್‌ಗಳು ಅಥವಾ ಗುರಿ ಪಾಸ್‌ವರ್ಡ್‌ಗಳ ಕುರಿತು ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಪತ್ತೆಹಚ್ಚಲು ನೆಟ್‌ವರ್ಕ್ ಟ್ರಾಫಿಕ್ ಅನ್ನು ಸ್ನಿಫ್ ಮಾಡುವುದು.
  7. ಗುರಿಯಿಂದ ಕೀಬೋರ್ಡ್ ಇನ್‌ಪುಟ್ ಡೇಟಾವನ್ನು ಸೆರೆಹಿಡಿಯಲು ಮಾಲ್‌ವೇರ್ ಅನ್ನು ಬಳಸುವುದು (ಕಾಲ್ಪನಿಕ ಬಲಿಪಶು).
  8. ಅವರ ಪಾಸ್‌ವರ್ಡ್ ಅನ್ನು ಊಹಿಸಲು ಪ್ರಯತ್ನಿಸಲು, ಹುಟ್ಟಿದ ದಿನಾಂಕ ಅಥವಾ ಕೆಲಸದ ಸ್ಥಳದಂತಹ ಗುರಿಯ ಬಗ್ಗೆ ಮುಕ್ತ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಬಳಸುವುದು.
  9. ಪಾಸ್ವರ್ಡ್ ಅಥವಾ ಬೀಜದ ಪದಗುಚ್ಛದ ಭಾಗವನ್ನು ಪಡೆಯಲು ಗುರಿಯನ್ನು ಲಂಚ ಅಥವಾ ಬ್ಲ್ಯಾಕ್ಮೇಲ್ ಮಾಡುವುದು.
  10. ಗುರಿಯ ಇಮೇಲ್ ಅನ್ನು ಹ್ಯಾಕ್ ಮಾಡುವುದು ಮತ್ತು ಬೀಜದ ಪದಗುಚ್ಛದ ಭಾಗವನ್ನು ಪಡೆಯಲು ಲಭ್ಯವಿರುವ ಡೇಟಾವನ್ನು ಬಳಸುವುದು.
  11. ಪಾಸ್ವರ್ಡ್ ಅಥವಾ ಬೀಜದ ಪದಗುಚ್ಛದ ಭಾಗವನ್ನು ಊಹಿಸಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡುವ ಗುರಿಯ ಬಗ್ಗೆ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಹುಡುಕಲು ಸಾಮಾಜಿಕ ನೆಟ್ವರ್ಕ್ಗಳನ್ನು ಬಳಸುವುದು.
  12. ವ್ಯಾಲೆಟ್ ಅಥವಾ ಪಾಸ್‌ವರ್ಡ್ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರುವ SMS ಸಂದೇಶಗಳು ಅಥವಾ ಇತರ ರೀತಿಯ ಸಂವಹನಗಳ ಪ್ರತಿಬಂಧ.
  13. ಬೀಜದ ಪದಗುಚ್ಛದ ಭಾಗಕ್ಕೆ ಪ್ರವೇಶ ಪಡೆಯಲು ವ್ಯಾಲೆಟ್ ಭದ್ರತೆಯಲ್ಲಿ ದುರ್ಬಲತೆಗಳು ಅಥವಾ ದೌರ್ಬಲ್ಯಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸುವುದು.
  14. ವ್ಯಾಲೆಟ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ಪಾಸ್‌ವರ್ಡ್‌ಗಳ ಬಗ್ಗೆ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಪಡೆಯಲು ಬಲಿಪಶುವಿನ ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ಅಥವಾ ಸಾಧನಕ್ಕೆ ಭೌತಿಕ ಪ್ರವೇಶ.
  15. ಬಲಿಪಶುದಿಂದ ರಹಸ್ಯ ಕೀಲಿಗಳನ್ನು ಪ್ರತಿಬಂಧಿಸಲು ಮಾಲ್ವೇರ್ ಬಳಕೆ, ಬೀಜ ಪದಗುಚ್ಛಕ್ಕೆ ಪ್ರವೇಶವನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ.

ಟಾರ್ಗೆಟ್ ಮೋಡ್ ವಿವರಣೆ

ಹಾಗಾದರೆ ಈ ಪ್ರೋಗ್ರಾಂನ ಯಾವುದೇ ಆವೃತ್ತಿಯನ್ನು ಖರೀದಿಸಲು ಮತ್ತು ಸಾಮೂಹಿಕ ಹುಡುಕಾಟ ಮೋಡ್ ಅನ್ನು ಬಳಸಲು ಬಳಕೆದಾರರಿಗೆ ಏಕೆ ಪ್ರಯೋಜನಕಾರಿಯಾಗಿದೆ? ಉತ್ತರ ಸರಳವಾಗಿದೆ. ಪ್ರೋಗ್ರಾಂ ಬಿಟ್‌ಕಾಯಿನ್ ವ್ಯಾಲೆಟ್‌ಗಳಿಗೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದ ಹೆಚ್ಚಿನ ಸಂಖ್ಯೆಯ ಬೀಜ ನುಡಿಗಟ್ಟುಗಳನ್ನು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸಲು ಮತ್ತು ಸ್ಕ್ಯಾನ್ ಮಾಡಲು ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯನ್ನು ಬಳಸುತ್ತದೆ. ಪರಿಣಾಮವಾಗಿ, ಪ್ರೋಗ್ರಾಂ ಉಳಿದ ಬಿಟ್‌ಕಾಯಿನ್‌ಗಳೊಂದಿಗೆ ತೊಗಲಿನ ಚೀಲಗಳನ್ನು ಕಂಡುಹಿಡಿಯಬಹುದು, ನಂತರ ಬಳಕೆದಾರರು ತಮ್ಮ ಸ್ವಂತ ಕೈಚೀಲಕ್ಕೆ ಹಿಂತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳಬಹುದು.

"Windows PC ಗಾಗಿ AI ಸೀಡ್ ಫ್ರೇಸ್ ಫೈಂಡರ್ ಮತ್ತು BTC ಬ್ಯಾಲೆನ್ಸ್ ಚೆಕರ್ ಟೂಲ್" ಪ್ರೋಗ್ರಾಂ ಅನ್ನು ಬಲ್ಕ್ ಸೀಡ್ ಫ್ರೇಸ್ ಜನರೇಷನ್ ಮೋಡ್‌ನಲ್ಲಿ ಪೂರ್ಣಗೊಳಿಸಿದ ನಂತರ, ನೀವು ವಿಭಿನ್ನ ಬಿಟ್‌ಕಾಯಿನ್ ವ್ಯಾಲೆಟ್‌ಗಳಿಗಾಗಿ ಬಹು ಭಾವಿಸಲಾದ ಬೀಜ ಪದಗುಚ್ಛಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿರುವ "ಔಟ್‌ಪುಟ್" ಫೈಲ್ ಅನ್ನು ಹೊಂದಿರುತ್ತೀರಿ. ಈ ಫೈಲ್‌ನ ವಿಷಯಗಳನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಳ್ಳಲು ಮತ್ತು ಈ ವ್ಯಾಲೆಟ್‌ಗಳಲ್ಲಿ ಲಭ್ಯವಿರುವ ಹಣವನ್ನು ಪ್ರವೇಶಿಸಲು, ದಯವಿಟ್ಟು ಈ ಹಂತಗಳನ್ನು ಅನುಸರಿಸಿ:

ಬೃಹತ್ ಉತ್ಪಾದನೆಯ ಕ್ರಮದಲ್ಲಿ:

  • "ಔಟ್ಪುಟ್" ಡೈರೆಕ್ಟರಿಯಲ್ಲಿ "AI_Wallets_Seed.log" ಫೈಲ್ ಅನ್ನು ತೆರೆಯಿರಿ ಮತ್ತು ಪ್ರೋಗ್ರಾಂನಿಂದ ರಚಿಸಲಾದ ಬೀಜ ಪದಗುಚ್ಛಗಳ ಪಟ್ಟಿಯನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸಿ.
  • ಬಳಸಲು ಬಯಸಿದ ಬೀಜ ಪದಗುಚ್ಛವನ್ನು ಆಯ್ಕೆಮಾಡಿ. ಇದು ನಿಮ್ಮ ಸ್ವಂತ ಬಿಟ್‌ಕಾಯಿನ್ ವ್ಯಾಲೆಟ್‌ಗಾಗಿ ಅಥವಾ ಬೇರೊಬ್ಬರ ವ್ಯಾಲೆಟ್‌ಗಾಗಿ ನುಡಿಗಟ್ಟು ಆಗಿರಬಹುದು.
  • ಕಂಡುಬರುವ ಬೀಜ ಪದಗುಚ್ಛವನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಬಿಟ್‌ಕಾಯಿನ್ ವ್ಯಾಲೆಟ್ ಸಾಫ್ಟ್‌ವೇರ್ ಅನ್ನು ಸ್ಥಾಪಿಸಿ, ಉದಾಹರಣೆಗೆ "ಎಲೆಕ್ಟ್ರಮ್" ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್. ಬೀಜದ ಪದಗುಚ್ಛವನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಹೊಸ ವ್ಯಾಲೆಟ್ ಅನ್ನು ಹೇಗೆ ಸೇರಿಸುವುದು ಅಥವಾ YouTube ಚಾನಲ್‌ನಲ್ಲಿ ವೀಡಿಯೊ ಟ್ಯುಟೋರಿಯಲ್ ಅನ್ನು ವೀಕ್ಷಿಸುವುದು ಹೇಗೆ ಎಂದು ತಿಳಿಯಲು ಸಾಫ್ಟ್‌ವೇರ್‌ಗೆ ಸೂಚನೆಗಳನ್ನು ಓದಿ. ಪ್ರೋಗ್ರಾಂ ಹೆಸರಿನೊಂದಿಗೆ ಸಾಮಾನ್ಯ ಹುಡುಕಾಟ ಪ್ರಶ್ನೆಯನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಅದನ್ನು ಕಂಡುಹಿಡಿಯುವುದು ಕಷ್ಟವಾಗುವುದಿಲ್ಲ.
  • ಸಾಫ್ಟ್‌ವೇರ್‌ಗೆ ವ್ಯಾಲೆಟ್ ಅನ್ನು ಸೇರಿಸಿದ ನಂತರ, ಆ ವ್ಯಾಲೆಟ್‌ಗೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದ ಹಣವನ್ನು ನೀವು ಪ್ರವೇಶಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗುತ್ತದೆ. ಈ ವ್ಯಾಲೆಟ್‌ನಿಂದ ಇನ್ನೊಂದಕ್ಕೆ ಬಿಟ್‌ಕಾಯಿನ್‌ಗಳನ್ನು ವರ್ಗಾಯಿಸುವುದು ಹೇಗೆ ಎಂದು ತಿಳಿಯಲು ಸಾಫ್ಟ್‌ವೇರ್ ಸೂಚನೆಗಳನ್ನು ಅಧ್ಯಯನ ಮಾಡಿ (ಕೆಲವು ಜನರಿಗೆ ತಿಳಿದಿರುವ ಟ್ರ್ಯಾಕ್‌ಗಳನ್ನು ಕವರ್ ಮಾಡುವ ಅತ್ಯಂತ ಸರಳ ವಿಧಾನ. ಪ್ರೋಗ್ರಾಂನ ಪ್ರೀಮಿಯಂ ಬಳಕೆದಾರರಿಗೆ, ಸೂಚನೆಗಳನ್ನು ಬೋನಸ್‌ನಂತೆ ಒದಗಿಸಲಾಗಿದೆ).

ನೀವು "AI_Target_Search_Mode" ಅನ್ನು ಬಳಸುತ್ತಿದ್ದರೆ:

  • "ಔಟ್ಪುಟ್" ಫೋಲ್ಡರ್ನಲ್ಲಿರುವ ಪ್ರೋಗ್ರಾಂನಿಂದ ರಚಿಸಲಾದ ಫೈಲ್ ಅನ್ನು ತೆರೆಯಿರಿ ಮತ್ತು 12 ಪದಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರುವ ಜ್ಞಾಪಕ ಪದಗುಚ್ಛಗಳ ಪಟ್ಟಿಯನ್ನು ಹುಡುಕಿ.
  • ಪಟ್ಟಿಯಲ್ಲಿರುವ ಯಾವುದೇ ಪದಗಳೊಂದಿಗೆ ನಿಮಗೆ ಪರಿಚಿತವಾಗಿದೆಯೇ ಅಥವಾ ನೀವು ಹುಡುಕುತ್ತಿರುವ ಜ್ಞಾಪಕ ಪದಗುಚ್ಛದಲ್ಲಿ ಅವುಗಳನ್ನು ಸೇರಿಸಲಾಗಿದೆ ಎಂದು ನೀವು ಭಾವಿಸಿದರೆ ದಯವಿಟ್ಟು ಸ್ಪಷ್ಟಪಡಿಸಿ. ಹೌದು ಎಂದಾದರೆ, ಪ್ರೋಗ್ರಾಂ ಇಂಟರ್ಫೇಸ್‌ನಲ್ಲಿ ಆಯಾ ಇನ್‌ಪುಟ್ ಕ್ಷೇತ್ರದಲ್ಲಿ ಅವುಗಳನ್ನು ವಿಶ್ವಾಸದಿಂದ ನಮೂದಿಸಿ.
  • "AI_Target_Search_Mode" ನಲ್ಲಿ "Windows PC ಗಾಗಿ AI_ಸೀಡ್ ಫ್ರೇಸ್ ಫೈಂಡರ್ ಮತ್ತು BTC ಬ್ಯಾಲೆನ್ಸ್ ಚೆಕರ್ ಟೂಲ್" ಪ್ರೋಗ್ರಾಂ ಅನ್ನು ಪ್ರಾರಂಭಿಸಿ. ತಿಳಿದಿರುವ ಅಥವಾ ಊಹಿಸಲಾದ ಪದಗಳನ್ನು ಇನ್ಪುಟ್ ಆಗಿ ನಮೂದಿಸಿ.
  • ಪ್ರೋಗ್ರಾಂ ನೂರಾರು ಸಾವಿರ ಅಥವಾ ಶತಕೋಟಿ ಸಂಭಾವ್ಯ ಜ್ಞಾಪಕ ಪದಗುಚ್ಛಗಳನ್ನು ಹುಡುಕುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ನೀವು ಹುಡುಕುತ್ತಿರುವುದನ್ನು ಕಂಡುಹಿಡಿಯಲು ಹೆಚ್ಚು ಸಮಯ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳದೆ.
  • ಪ್ರೋಗ್ರಾಂ ನಿರ್ದಿಷ್ಟಪಡಿಸಿದ ಮಾನದಂಡಗಳನ್ನು ಪೂರೈಸುವ ಜ್ಞಾಪಕ ಪದಗುಚ್ಛವನ್ನು ಕಂಡುಕೊಂಡಾಗ, ಅದು ಅದನ್ನು ಪರದೆಯ ಮೇಲೆ ಪ್ರದರ್ಶಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಅದನ್ನು "ಔಟ್ಪುಟ್" ಡೈರೆಕ್ಟರಿಯಲ್ಲಿರುವ "Target_FinderGen.log" ಪಠ್ಯ ಫೈಲ್ಗೆ ಬರೆಯುತ್ತದೆ. ಅದರೊಂದಿಗೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದ ಬಿಟ್‌ಕಾಯಿನ್ ವ್ಯಾಲೆಟ್ ಅನ್ನು ಮರುಪಡೆಯಲು ಮತ್ತು ಅದರಲ್ಲಿರುವ ಹಣವನ್ನು ಪ್ರವೇಶಿಸಲು ನೀವು ಈ ಜ್ಞಾಪಕ ಪದಗುಚ್ಛವನ್ನು ಬಳಸಬಹುದು.

ಅವುಗಳ ಮಾಲೀಕರ ಅನುಮತಿಯಿಲ್ಲದೆ ಕಂಡುಬರುವ ಬೀಜ ಪದಗುಚ್ಛಗಳನ್ನು ಬಳಸುವುದು ಕಾನೂನುಬಾಹಿರವಾಗಿದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ದಯವಿಟ್ಟು ಗಮನಿಸಿ. "ವಿಂಡೋಸ್ ಪಿಸಿಗಾಗಿ ಎಐ ಸೀಡ್ ಫ್ರೇಸ್ ಫೈಂಡರ್ ಮತ್ತು ಬಿಟಿಸಿ ಬ್ಯಾಲೆನ್ಸ್ ಚೆಕರ್ ಟೂಲ್" ಪ್ರೋಗ್ರಾಂ ಅನ್ನು ಕಾನೂನುಬದ್ಧ ಉದ್ದೇಶಗಳಿಗಾಗಿ ಮತ್ತು ಬಿಟ್‌ಕಾಯಿನ್ ವ್ಯಾಲೆಟ್ ಮಾಲೀಕರ ಲಿಖಿತ ಅನುಮತಿಯೊಂದಿಗೆ ಮಾತ್ರ ಬಳಸಲು ಶಿಫಾರಸು ಮಾಡಲಾಗಿದೆ.

AI ಬೀಜ ನುಡಿಗಟ್ಟು ಫೈಂಡರ್‌ನೊಂದಿಗೆ ಕಳೆದುಹೋದ BTC ವ್ಯಾಲೆಟ್‌ಗಳನ್ನು ಹುಡುಕಲು ಸುಲಭವಾದ ಮಾರ್ಗ

ಖಾಸಗಿ ಕೀಲಿಯನ್ನು ಭೇದಿಸುವುದಕ್ಕಿಂತ AI ನೊಂದಿಗೆ Bitcoin ನ ಜ್ಞಾಪಕ ಪದಗುಚ್ಛವನ್ನು ಭೇದಿಸುವುದು ಏಕೆ ತುಂಬಾ ಸುಲಭ?

ಖಾಸಗಿ ಕೀಲಿಯನ್ನು ವಿವೇಚನಾರಹಿತವಾಗಿ ಊಹಿಸುವ ಬದಲು ಬಿಟ್‌ಕಾಯಿನ್‌ನ ಜ್ಞಾಪಕ ಪದಗುಚ್ಛವನ್ನು ಭೇದಿಸಲು ಬಂದಾಗ, AI ದಾಳಿಯ ಸ್ವರೂಪದಿಂದಾಗಿ ಮೊದಲ ಆಯ್ಕೆಯು ಗಮನಾರ್ಹವಾಗಿ ಸುಲಭವಾಗಿದೆ. ಎರಡೂ ವಿಧಾನಗಳು ಸೂಕ್ಷ್ಮ ಮಾಹಿತಿಯ ಪತ್ತೆಯನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿದ್ದರೂ, ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ದುರ್ಬಲತೆಗಳು ಮತ್ತು ದಾಳಿ ವಾಹಕಗಳು ಗಮನಾರ್ಹವಾಗಿ ಭಿನ್ನವಾಗಿರುತ್ತವೆ.

ಬಿಟ್‌ಕಾಯಿನ್ ಜ್ಞಾಪಕ ಪದಗುಚ್ಛವು ಬೀಜ ಪದಗುಚ್ಛ ಎಂದೂ ಕರೆಯಲ್ಪಡುತ್ತದೆ, ಇದು ವ್ಯಾಲೆಟ್‌ನ ಖಾಸಗಿ ಕೀ ಮತ್ತು ಸಾರ್ವಜನಿಕ ವಿಳಾಸಗಳನ್ನು ರಚಿಸಲು ಬಳಸುವ ಪದಗಳ ಪಟ್ಟಿಯಾಗಿದೆ. ಬ್ಯಾಕಪ್ ಮಾಡಲು ಮತ್ತು ವಾಲೆಟ್‌ಗಳನ್ನು ಮರುಸ್ಥಾಪಿಸಲು ಇದು ಅನುಕೂಲಕರ ಮತ್ತು ಅರ್ಥಗರ್ಭಿತ ಮಾರ್ಗವನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ. ಆದಾಗ್ಯೂ, ಪೂರ್ಣ ಖಾಸಗಿ ಕೀ ಊಹೆಗೆ ಹೋಲಿಸಿದರೆ ಈ ವಿಧಾನವು ಅಂತರ್ಗತ ಅನಾನುಕೂಲಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ.

1. ಅವಧಿ ಮತ್ತು ತೊಂದರೆ:

Electrum Wallet Bitcoin ಜ್ಞಾಪಕ ಪದಗುಚ್ಛವು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಪ್ರಸಿದ್ಧ ಪಟ್ಟಿಯಿಂದ ಆಯ್ಕೆ ಮಾಡಲಾದ 12 ಪದಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರುತ್ತದೆ. ಈ ಸೀಮಿತ ಪದಗಳ ಸಂಗ್ರಹವು AI ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್‌ಗಳಿಗೆ ಎಲ್ಲಾ ಸಂಭಾವ್ಯ ಸಂಯೋಜನೆಗಳನ್ನು ಮರು ಲೆಕ್ಕಾಚಾರ ಮಾಡಲು ಮತ್ತು ಸಂಭಾವ್ಯ ವ್ಯಾಲೆಟ್ ಹೊಂದಾಣಿಕೆಗಳಿಗಾಗಿ ಅವುಗಳನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸಲು ಮತ್ತು "AI_Wallets_Seed.log" ಎಂಬ ಪಠ್ಯ ಫೈಲ್‌ನಲ್ಲಿ ಈ ವ್ಯಾಲೆಟ್‌ಗಳಿಗೆ ಬೀಜ ಪದಗುಚ್ಛಗಳನ್ನು ದಾಖಲಿಸಲು ಅನುಮತಿಸುತ್ತದೆ.

ಮತ್ತೊಂದೆಡೆ, ಖಾಸಗಿ ಕೀಲಿಯು 256-ಬಿಟ್ ಯಾದೃಚ್ಛಿಕ ಸಂಖ್ಯೆಯಾಗಿದ್ದು, ವಾಸ್ತವಿಕವಾಗಿ ಅನಂತ ಸಂಖ್ಯೆಯ ಸಾಧ್ಯತೆಗಳನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ. ಖಾಸಗಿ ಕೀಲಿಯನ್ನು ಊಹಿಸುವುದು ಈ ಬೃಹತ್ ಕೀ ಜಾಗದಲ್ಲಿ ಎಲ್ಲಾ ಸಂಭಾವ್ಯ ಮೌಲ್ಯಗಳನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸುವುದನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರುತ್ತದೆ, ಇದಕ್ಕೆ ಹೆಚ್ಚಿನ ಕಂಪ್ಯೂಟೇಶನಲ್ ಸಂಪನ್ಮೂಲಗಳು ಬೇಕಾಗುತ್ತವೆ. ಆದ್ದರಿಂದ, "ವಿಂಡೋಸ್ ಪಿಸಿಗಾಗಿ ಎಐ ಸೀಡ್ ಫ್ರೇಸ್ ಫೈಂಡರ್ ಮತ್ತು ಬಿಟಿಸಿ ಬ್ಯಾಲೆನ್ಸ್ ಚೆಕರ್ ಟೂಲ್" ಪ್ರೋಗ್ರಾಂನ ಡೆವಲಪರ್‌ಗಳು ನುಡಿಗಟ್ಟು ಬೀಜದ ಮೂಲಕ ಮರೆತುಹೋದ ಬಿಟ್‌ಕಾಯಿನ್ ವ್ಯಾಲೆಟ್‌ಗಳಿಗೆ ಪ್ರವೇಶವನ್ನು ಪಡೆಯಲು ಹೆಚ್ಚು ಸೂಕ್ತವಾದ ವಿಧಾನವನ್ನು ಆರಿಸಿಕೊಂಡಿದ್ದಾರೆ, ಇದು ಖಾಸಗಿ ರಚಿಸಲು ಪ್ರಯತ್ನಿಸುವುದಕ್ಕಿಂತ ಹೆಚ್ಚು ಪರಿಣಾಮಕಾರಿಯಾಗಿದೆ. ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯಿಂದ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗೆ ಪೂರ್ವನಿಗದಿಪಡಿಸಿದ ಮಾನದಂಡಗಳ ಪ್ರಕಾರ ಬಿಟ್‌ಕಾಯಿನ್ ವಿಳಾಸಕ್ಕೆ ಕೀಲಿಕೈ.

2. ಮಾನವ ನಿರ್ಮಿತ ಟೆಂಪ್ಲೇಟ್‌ಗಳು:

ಜ್ಞಾಪಕ ಪದಗುಚ್ಛಗಳನ್ನು ರಚಿಸುವಾಗ ಜನರು ಉದ್ದೇಶಪೂರ್ವಕವಾಗಿ ಮಾದರಿಗಳು ಮತ್ತು ಪಕ್ಷಪಾತಗಳನ್ನು ಅನುಸರಿಸುತ್ತಾರೆ. ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಅವರು ಪರಿಕಲ್ಪನೆಗೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದ ಪದಗಳನ್ನು ಆಯ್ಕೆ ಮಾಡಬಹುದು ಅಥವಾ ಪದಗಳ ಪಟ್ಟಿಯಲ್ಲಿ ಅನುಕ್ರಮವಾಗಿ ಕಾಣಿಸಿಕೊಳ್ಳಬಹುದು. AI ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್‌ಗಳು ಇದನ್ನು ಟೆಂಪ್ಲೇಟ್‌ಗಳಾಗಿಯೂ ಬಳಸುತ್ತವೆ, ಇದು ಹುಡುಕಾಟ ಸ್ಥಳವನ್ನು ಬಹಳವಾಗಿ ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ, ಇದರಿಂದಾಗಿ ಹೊಂದಾಣಿಕೆಗಳನ್ನು ಹುಡುಕಲು ಸುಲಭವಾಗುತ್ತದೆ.

ಮತ್ತೊಂದೆಡೆ, ಖಾಸಗಿ ಕೀಲಿಗಳನ್ನು ಯಾದೃಚ್ಛಿಕ ಸಂಖ್ಯೆಗಳನ್ನು ರಚಿಸುವ ಕ್ರಿಪ್ಟೋಗ್ರಾಫಿಕ್ ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್‌ಗಳನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಉತ್ಪಾದಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ, ಇದು ಹೆಚ್ಚು ಸುರಕ್ಷಿತ ಮತ್ತು ಅನಿರೀಕ್ಷಿತ ಫಲಿತಾಂಶವನ್ನು ನೀಡುತ್ತದೆ. ಮಾನವ-ರಚಿಸಿದ ಮಾದರಿಗಳ ಕೊರತೆಯು ಖಾಸಗಿ ಕೀಲಿಯ ಮೌಲ್ಯವನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಲು ಅಥವಾ ಊಹಿಸಲು AI ಗೆ ಹೆಚ್ಚು ಕಷ್ಟಕರವಾಗಿಸುತ್ತದೆ.

3. ಕಂಪ್ಯೂಟಿಂಗ್ ಸಂಪನ್ಮೂಲಗಳು:

ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ದಾಳಿಗಳು ಆಧುನಿಕ ಜಿಪಿಯುಗಳು ಮತ್ತು ಕ್ಲೌಡ್ ಕಂಪ್ಯೂಟಿಂಗ್ ಸಂಪನ್ಮೂಲಗಳ ಶಕ್ತಿಯನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಹೆಚ್ಚಿನ ಸಂಖ್ಯೆಯ ಸಂಭಾವ್ಯ ಬೀಜ ಪದಗುಚ್ಛಗಳ ಮೂಲಕ ತ್ವರಿತವಾಗಿ ಹುಡುಕುತ್ತವೆ, ಇದು ವಿಂಡೋಸ್ ಪಿಸಿಗಾಗಿ AI ಸೀಡ್ ಫ್ರೇಸ್ ಫೈಂಡರ್ ಮತ್ತು BTC ಬ್ಯಾಲೆನ್ಸ್ ಚೆಕರ್ ಟೂಲ್ ಅನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಬಿಟ್‌ಕಾಯಿನ್ ವ್ಯಾಲೆಟ್ ಅನ್ನು ಹ್ಯಾಕ್ ಮಾಡುವ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯನ್ನು ಗಮನಾರ್ಹವಾಗಿ ವೇಗಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ. , ಇದು ಪ್ರತಿ ಸೆಕೆಂಡಿಗೆ ಅನೇಕ ಸಂಯೋಜನೆಗಳನ್ನು ಪರೀಕ್ಷಿಸಲು ಅನುವು ಮಾಡಿಕೊಡುತ್ತದೆ, ಇದು ಪ್ರೋಗ್ರಾಂನ ಬಳಕೆದಾರರಿಂದ ಬಯಸಿದ ಹೊಂದಾಣಿಕೆಯನ್ನು ಕಂಡುಹಿಡಿಯುವ ಸಾಧ್ಯತೆಗಳನ್ನು ಗಣನೀಯವಾಗಿ ಹೆಚ್ಚಿಸುತ್ತದೆ.

ಮತ್ತೊಂದೆಡೆ, ಖಾಸಗಿ ಕೀಲಿಯನ್ನು ಎಣಿಸಲು ಅಗಾಧವಾದ ಕಂಪ್ಯೂಟೇಶನಲ್ ಸಂಪನ್ಮೂಲಗಳು ಮತ್ತು ಸಮಯ ಬೇಕಾಗುತ್ತದೆ. ಮೊದಲೇ ಹೇಳಿದಂತೆ, ಖಾಸಗಿ ಕೀಲಿಯು ಒಂದು ದೊಡ್ಡ ಕೀಲಿ ಸ್ಥಳವನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ, ಇದು ಸಮಂಜಸವಾದ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ಸಮಗ್ರ ಹುಡುಕಾಟವನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸಲು ಕಂಪ್ಯೂಟೇಶನಲ್ ಆಗಿ ಅಸಾಧ್ಯವಾಗುತ್ತದೆ.

ಅಂತಿಮವಾಗಿ,
ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಬಿಟ್‌ಕಾಯಿನ್ ಜ್ಞಾಪಕ ಪದಗುಚ್ಛಗಳನ್ನು ಹ್ಯಾಕಿಂಗ್ ಮಾಡುವುದು ವಿವೇಚನಾರಹಿತ ಖಾಸಗಿ ಕೀಗಳಿಗೆ ಹೋಲಿಸಿದರೆ ಅವುಗಳ ಕಡಿಮೆ ಮತ್ತು ಕಡಿಮೆ ಸಂಕೀರ್ಣ ಸ್ವಭಾವ, ಮಾನವ-ರಚಿತ ಟೆಂಪ್ಲೇಟ್‌ಗಳ ಉಪಸ್ಥಿತಿ ಮತ್ತು ಗಮನಾರ್ಹ ಕಂಪ್ಯೂಟಿಂಗ್ ಸಂಪನ್ಮೂಲಗಳ ಉಪಸ್ಥಿತಿಯಿಂದಾಗಿ ಸುಲಭವಾಗಿದೆ. ಬಳಕೆದಾರರು ಈ ದುರ್ಬಲತೆಗಳ ಬಗ್ಗೆ ತಿಳಿದಿರುವುದು ಮತ್ತು ತಮ್ಮ ಬಿಟ್‌ಕಾಯಿನ್ ವ್ಯಾಲೆಟ್‌ಗಳ ಸುರಕ್ಷತೆಯನ್ನು ಖಚಿತಪಡಿಸಿಕೊಳ್ಳಲು ಹೆಚ್ಚುವರಿ ಕ್ರಮಗಳನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುವುದು ಮುಖ್ಯವಾಗಿದೆ.

AI ಸೀಡ್ ಫ್ರೇಸ್ ಫೈಂಡರ್‌ನಲ್ಲಿ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯ ಪಾತ್ರ?

AI ಸೀಡ್ ಫ್ರೇಸ್ ಫೈಂಡರ್ ಟೂಲ್ ಮತ್ತು Windows PC ಗಾಗಿ BTC ಬ್ಯಾಲೆನ್ಸ್ ಪರೀಕ್ಷಕವು ಧನಾತ್ಮಕ ಖಾತೆಯ ಬ್ಯಾಲೆನ್ಸ್‌ನೊಂದಿಗೆ ಬಿಟ್‌ಕಾಯಿನ್ ವ್ಯಾಲೆಟ್‌ಗಳಿಗೆ ಪ್ರತ್ಯೇಕವಾಗಿ ಜ್ಞಾಪಕ ಪದಗುಚ್ಛಗಳನ್ನು ಕಂಡುಹಿಡಿಯುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸಲು ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ (AI) ಅನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿದೆ. ಈ ಕಾರ್ಯಕ್ರಮದ ಮುಖ್ಯ ಕಾರ್ಯವೆಂದರೆ ನಿಸ್ಸಂಶಯವಾಗಿ ಅನಗತ್ಯ ಬೀಜ ಪದಗುಚ್ಛಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸುವುದು ಮತ್ತು ಫಿಲ್ಟರ್ ಮಾಡುವುದು, ಹೀಗಾಗಿ ಹುಡುಕಾಟ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯನ್ನು ಉತ್ತಮಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಒಟ್ಟಾರೆ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸುತ್ತದೆ.

AI ಯ ಶಕ್ತಿಯು ಮಾದರಿಗಳು ಮತ್ತು ಡೇಟಾ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ಕಲಿಯುವ ಮತ್ತು ಹೊಂದಿಕೊಳ್ಳುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯದಲ್ಲಿದೆ. ಸುಧಾರಿತ ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್‌ಗಳನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು, AI ಸೀಡ್ ಫ್ರೇಸ್ ಫೈಂಡರ್ ಟೂಲ್ ಮತ್ತು BTC ಬ್ಯಾಲೆನ್ಸ್ ಪರೀಕ್ಷಕವು ಹೆಚ್ಚಿನ ಸಂಖ್ಯೆಯ ಬೀಜ ಪದಗುಚ್ಛಗಳನ್ನು ತ್ವರಿತವಾಗಿ ವಿಶ್ಲೇಷಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಶೂನ್ಯಕ್ಕಿಂತ ಹೆಚ್ಚಿನ ಸಮತೋಲನದೊಂದಿಗೆ ಬಿಟ್‌ಕಾಯಿನ್ ವ್ಯಾಲೆಟ್‌ಗಳೊಂದಿಗೆ ಸಂಯೋಜಿತವಾಗಿರುವುದನ್ನು ನಿರ್ಧರಿಸುತ್ತದೆ.

ಯಂತ್ರ ಕಲಿಕೆ ಮತ್ತು ನರ ನೆಟ್‌ವರ್ಕ್‌ಗಳ ಸಂಯೋಜನೆಗೆ ಧನ್ಯವಾದಗಳು, ಈ ಉಪಕರಣದಲ್ಲಿನ AI ಕಾನೂನುಬದ್ಧ ಬಿಟ್‌ಕಾಯಿನ್ ವ್ಯಾಲೆಟ್‌ಗಳಲ್ಲಿ ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಕಂಡುಬರುವ ವಿವಿಧ ಮಾದರಿಗಳು ಮತ್ತು ಗುಣಲಕ್ಷಣಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸಬಹುದು. ಈ ಮಾದರಿಗಳು ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಪದಗಳು, ಪದಗುಚ್ಛಗಳು ಮತ್ತು ಬೀಜ ಪದಗುಚ್ಛಗಳಲ್ಲಿ ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಬಳಸುವ ಚಿಹ್ನೆಗಳ ಸಂಯೋಜನೆಗಳು, ಹಾಗೆಯೇ ವ್ಯಾಲೆಟ್ ವಿಳಾಸಗಳು ಮತ್ತು ವಹಿವಾಟಿನ ಇತಿಹಾಸದಂತಹ ಇತರ ಪ್ರಮುಖ ಅಂಶಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿವೆ.

ಎಐ ಸೀಡ್ ಫ್ರೇಸ್ ಫೈಂಡರ್ ಟೂಲ್ ಮತ್ತು ಬಿಟಿಸಿ ಬ್ಯಾಲೆನ್ಸ್ ಪರೀಕ್ಷಕವು ಸ್ಕೋರಿಂಗ್ ಸಿಸ್ಟಮ್ ಅನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಳ್ಳುತ್ತದೆ, ಅದು ಧನಾತ್ಮಕ ಖಾತೆಯ ಬ್ಯಾಲೆನ್ಸ್‌ನೊಂದಿಗೆ ಬಿಟ್‌ಕಾಯಿನ್ ವ್ಯಾಲೆಟ್‌ನೊಂದಿಗೆ ಸಂಯೋಜಿತವಾಗಿರುವ ಸಾಧ್ಯತೆಯ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ಪ್ರತಿ ಬೀಜ ಪದಗುಚ್ಛಕ್ಕೆ ಸಂಭವನೀಯತೆಯ ಸ್ಕೋರ್ ಅನ್ನು ನಿಯೋಜಿಸುತ್ತದೆ. AI ನಿರಂತರವಾಗಿ ಹೊಸ ಡೇಟಾದಿಂದ ಕಲಿಯುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಅದರ ಸ್ಕೋರಿಂಗ್ ಮಾನದಂಡಗಳನ್ನು ಸರಿಹೊಂದಿಸುತ್ತದೆ, ಕಾಲಾನಂತರದಲ್ಲಿ ಹೆಚ್ಚು ನಿಖರವಾಗುತ್ತದೆ.

ಯಾದೃಚ್ಛಿಕ ಪದ ಸಂಯೋಜನೆಗಳು ಅಥವಾ ನಿರೀಕ್ಷಿತ ಮಾದರಿಗಳಿಗೆ ಹೊಂದಿಕೆಯಾಗದ ಪದಗುಚ್ಛಗಳಂತಹ ನಿಸ್ಸಂಶಯವಾಗಿ ಅನಗತ್ಯವಾದ ಆರಂಭಿಕ ಪದಗುಚ್ಛಗಳನ್ನು ಫಿಲ್ಟರ್ ಮಾಡುವ ಮೂಲಕ, AI ಸೀಡ್ ಫ್ರೇಸ್ ಫೈಂಡರ್ ಟೂಲ್ ಮತ್ತು BTC ಬ್ಯಾಲೆನ್ಸ್ ಪರೀಕ್ಷಕವು ಹುಡುಕಾಟ ಸ್ಥಳವನ್ನು ಗಮನಾರ್ಹವಾಗಿ ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ. ಧನಾತ್ಮಕ ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ನೀಡುವ, ಸಮಯ ಮತ್ತು ಸಂಪನ್ಮೂಲಗಳನ್ನು ಉಳಿಸುವ ಸಾಧ್ಯತೆಯಿರುವ ಬೀಜ ಪದಗುಚ್ಛಗಳ ಮೇಲೆ ಕೇಂದ್ರೀಕರಿಸಲು ಇದು ಬಳಕೆದಾರರನ್ನು ಅನುಮತಿಸುತ್ತದೆ.

ಎಐ ಸೀಡ್ ಫ್ರೇಸ್ ಫೈಂಡರ್ ಟೂಲ್ ಮತ್ತು ಬಿಟಿಸಿ ಬ್ಯಾಲೆನ್ಸ್ ಪರೀಕ್ಷಕವು ಬಿಟ್‌ಕಾಯಿನ್ ವ್ಯಾಲೆಟ್‌ಗಳ ಯಶಸ್ವಿ ಹ್ಯಾಕ್ ಅನ್ನು ಖಾತರಿಪಡಿಸುವುದಿಲ್ಲ ಎಂಬುದನ್ನು ಗಮನಿಸುವುದು ಮುಖ್ಯವಾಗಿದೆ. ಧನಾತ್ಮಕ ಸಮತೋಲನದೊಂದಿಗೆ ಬಿಟ್‌ಕಾಯಿನ್ ವ್ಯಾಲೆಟ್‌ಗಳೊಂದಿಗೆ ಸಂಯೋಜಿತವಾಗಿರುವ ಜ್ಞಾಪಕ ಪದಗುಚ್ಛಗಳ ಹುಡುಕಾಟವನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡಲು ಬಳಕೆದಾರರಿಗೆ ಸಹಾಯ ಮಾಡುವುದು ಇದರ ಉದ್ದೇಶವಾಗಿದೆ. ಉಪಕರಣವನ್ನು ಜವಾಬ್ದಾರಿಯುತವಾಗಿ ಮತ್ತು ನೈತಿಕವಾಗಿ ಬಳಸಬೇಕು, ಸೈಬರ್ ಭದ್ರತೆ ಮತ್ತು ಡಿಜಿಟಲ್ ಆಸ್ತಿ ನಿರ್ವಹಣೆಗೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದ ಎಲ್ಲಾ ಕಾನೂನು ಮತ್ತು ನೈತಿಕ ಮಾನದಂಡಗಳಿಗೆ ಬದ್ಧವಾಗಿರಬೇಕು.

ಎಐ ಸೀಡ್ ಫ್ರೇಸ್ ಫೈಂಡರ್ ಟೂಲ್‌ಗೆ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯ ಏಕೀಕರಣ ಮತ್ತು ಬಿಟಿಸಿ ಬ್ಯಾಲೆನ್ಸ್ ಚೆಕಿಂಗ್ ಟೂಲ್ ಶೂನ್ಯಕ್ಕಿಂತ ಹೆಚ್ಚಿನ ಸಮತೋಲನದೊಂದಿಗೆ ಬಿಟ್‌ಕಾಯಿನ್ ವ್ಯಾಲೆಟ್‌ಗಳಿಗೆ ಪ್ರತ್ಯೇಕವಾಗಿ ಜ್ಞಾಪಕ ಪದಗುಚ್ಛಗಳನ್ನು ಕಂಡುಹಿಡಿಯುವ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯನ್ನು ಕ್ರಾಂತಿಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಗಮನಿಸುವುದು ಮುಖ್ಯವಾಗಿದೆ. ಸ್ಪಷ್ಟವಾಗಿ ಅನಗತ್ಯವಾದ ಆರಂಭಿಕ ಪದಗುಚ್ಛಗಳನ್ನು ಫಿಲ್ಟರ್ ಮಾಡಲು AI ಯ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವು ಉಪಕರಣದ ದಕ್ಷತೆ ಮತ್ತು ಪರಿಣಾಮಕಾರಿತ್ವವನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸುತ್ತದೆ, ಬಳಕೆದಾರರು ತಮ್ಮ ಬಿಟ್‌ಕಾಯಿನ್ ಸ್ವತ್ತುಗಳನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸುವ ಮತ್ತು ರಕ್ಷಿಸುವ ಪ್ರಯತ್ನಗಳಲ್ಲಿ ಅಮೂಲ್ಯವಾದ ಸಂಪನ್ಮೂಲವನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ.

AI ನೊಂದಿಗೆ ಬಿಟ್‌ಕಾಯಿನ್ ಬೀಜ ಪದಗುಚ್ಛವನ್ನು ಹ್ಯಾಕ್ ಮಾಡಿ

ಈ ಸಣ್ಣ ಮತ್ತು ದೀರ್ಘವಾದ ವೀಡಿಯೊಗಳಲ್ಲಿ ನೀವು ಪ್ರೋಗ್ರಾಂ ಅನ್ನು ಕ್ರಿಯೆಯಲ್ಲಿ ಮತ್ತು ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ನೋಡಬಹುದು, ಇದು ಧನಾತ್ಮಕ ಸಮತೋಲನಗಳೊಂದಿಗೆ ಬಿಟ್‌ಕಾಯಿನ್ ವ್ಯಾಲೆಟ್‌ಗಳಿಗಾಗಿ ಬೀಜ ಪದಗುಚ್ಛಗಳನ್ನು ಹುಡುಕುವ ಸಂಪೂರ್ಣ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯನ್ನು ತೋರಿಸುತ್ತದೆ. ವೀಡಿಯೊ ಮೂರು AI-ಹುಡುಕಾಟ ವಿಧಾನಗಳಲ್ಲಿ ಪ್ರೋಗ್ರಾಂನ ಕಾರ್ಯವನ್ನು ಪ್ರದರ್ಶಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಪರವಾನಗಿ ಪ್ರಕಾರದ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ಮೂರು ಪ್ರೋಗ್ರಾಂ ಆವೃತ್ತಿಗಳ ದೃಶ್ಯ ಹೋಲಿಕೆಯನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ.

ನೀವು ವಿವರವಾಗಿ ಅಧ್ಯಯನ ಮಾಡಬಹುದು ಮತ್ತು ಪ್ರೋಗ್ರಾಂನ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಯನ್ನು ಪ್ರದರ್ಶಿಸುವ ಈ ಪೂರ್ಣ ಪರದೆಯ ರೆಕಾರ್ಡಿಂಗ್ ವೀಡಿಯೊದಲ್ಲಿ ಕಂಡುಬರುವ ಎಲ್ಲಾ ಬೀಜ ಪದಗುಚ್ಛಗಳನ್ನು ವೈಯಕ್ತಿಕವಾಗಿ ಎರಡು ಬಾರಿ ಪರಿಶೀಲಿಸಬಹುದು.

ಮೊದಲೇ ಹೇಳಿದಂತೆ, AI ಸೀಡ್ ಫ್ರೇಸ್ ಫೈಂಡರ್ ಪ್ರೋಗ್ರಾಂ ಮುಂದಿನ ಎರಡು ವಿಧಾನಗಳಲ್ಲಿ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತದೆ:

ನೈಜ ಬಿಟ್‌ಕಾಯಿನ್ ವ್ಯಾಲೆಟ್‌ಗಳಿಗಾಗಿ ಸಾಮೂಹಿಕ ಉತ್ಪಾದನೆ ಮತ್ತು ಬೀಜ ಪದಗುಚ್ಛಗಳ ನಂತರದ ಮೌಲ್ಯೀಕರಣಕ್ಕಾಗಿ ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸಲಾದ AI ಮೋಡ್. ಅದರ ನಂತರ, "ಚೆಕರ್" ಮಾಡ್ಯೂಲ್ "ವ್ಯಾಲಿಡೇಟರ್" ಮಾಡ್ಯೂಲ್‌ನಿಂದ ಸ್ವೀಕರಿಸಿದ ಪಟ್ಟಿಯಿಂದ ಬೀಜ ಪದಗುಚ್ಛಗಳನ್ನು ಫಿಲ್ಟರ್ ಮಾಡುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಶೂನ್ಯಕ್ಕಿಂತ ಹೆಚ್ಚಿನ ಬ್ಯಾಲೆನ್ಸ್ ಹೊಂದಿರುವ ವ್ಯಾಲೆಟ್‌ಗಳಿಗಾಗಿ ಬೀಜ ಪದಗುಚ್ಛಗಳ ಪಟ್ಟಿಯನ್ನು ಪಠ್ಯ ಫೈಲ್‌ಗೆ ಬರೆಯುತ್ತದೆ. AI ಸೀಡ್ ಫ್ರೇಸ್ ಫೈಂಡರ್ ಯೋಜನೆಯ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಣೆಯನ್ನು ಖಚಿತಪಡಿಸಿಕೊಳ್ಳಲು ಬಳಸಲಾಗುವ ಸರ್ವರ್‌ಗಳ ಕನಿಷ್ಠ ಸಹಾಯಕ ಕಂಪ್ಯೂಟಿಂಗ್ ಶಕ್ತಿಯನ್ನು ಬಳಸುವ ಪ್ರೋಗ್ರಾಂನ ಲೈಟ್ ಆವೃತ್ತಿಯಲ್ಲಿ ಈ ಮೋಡ್ ಲಭ್ಯವಿದೆ.

AI ಬೀಜದ ನುಡಿಗಟ್ಟು ಫೈಂಡರ್ ಉಪಕರಣದ AI ಮೋಡ್ಜ್ಞಾಪಕ ಪದಗುಚ್ಛಗಳನ್ನು ಹುಡುಕಲು ಪ್ರೋಗ್ರಾಂನ ಪ್ರೀಮಿಯಂ ಆವೃತ್ತಿಯ ಹುಡುಕಾಟ ಫಲಿತಾಂಶಗಳು

ಪ್ರೀಮಿಯಂ ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯಕ್ಕಾಗಿ ಮಾನ್ಯವಾದ ಪರವಾನಗಿ ಕೀಲಿಯನ್ನು ಹೊಂದಿರುವ ಬಳಕೆದಾರರಿಗೆ ಟಾರ್ಗೆಟ್ ಮೋಡ್ ಲಭ್ಯವಿರುತ್ತದೆ, ಇದು ಹಲವಾರು ಪದಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರುವ ಜ್ಞಾಪಕ ಪದಗುಚ್ಛದ ಒಂದು ಭಾಗವನ್ನು ಮಾತ್ರ ಹೊಂದಿರುವ, ಮರುಪಡೆಯಬೇಕಾದ ಬಿಟ್‌ಕಾಯಿನ್ ವ್ಯಾಲೆಟ್‌ಗಾಗಿ ಸಂಪೂರ್ಣ ಬೀಜ ಪದಗುಚ್ಛವನ್ನು ಹುಡುಕಲು ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ಸರಿಯಾದ ಅನುಕ್ರಮ ಅಥವಾ ಯಾವುದೇ ಅನುಕ್ರಮದಲ್ಲಿ ಪದಗಳ ಒಂದು ಭಾಗ. ಪ್ರೋಗ್ರಾಂನ ಬಳಕೆದಾರರು, ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಸರಿಯಾದ ಅನುಕ್ರಮದಲ್ಲಿ ಪದಗಳ ಒಂದು ಭಾಗವನ್ನು ಮತ್ತು ಅನಿಯಂತ್ರಿತ ಕ್ರಮದಲ್ಲಿ ಪದಗಳ ಒಂದು ಭಾಗವನ್ನು ಮಾತ್ರ ತಿಳಿದಿದ್ದರೆ ಅಗತ್ಯವಾದ ಬೀಜ ಪದಗುಚ್ಛವನ್ನು ಕಂಡುಹಿಡಿಯುವ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯನ್ನು ವೇಗಗೊಳಿಸಲು ಎರಡೂ ಹುಡುಕಾಟ ಪರಿಸ್ಥಿತಿಗಳನ್ನು ಒಂದಾಗಿ ಸಂಯೋಜಿಸಬಹುದು. . ಅಂತಹ ಜ್ಞಾಪಕ ಪದಗುಚ್ಛಕ್ಕಾಗಿ ಹುಡುಕಾಟ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯನ್ನು ವೇಗಗೊಳಿಸಲು, ಮರುಪಡೆಯಬೇಕಾದ ಬಿಟ್‌ಕಾಯಿನ್ ವ್ಯಾಲೆಟ್ ವಿಳಾಸವನ್ನು ನಿರ್ದಿಷ್ಟಪಡಿಸಲು ಸೂಚಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ (ನಿರ್ದಿಷ್ಟಪಡಿಸಿದ ಬಿಟ್‌ಕಾಯಿನ್ ವಿಳಾಸದ ಸಮತೋಲನವು ಶೂನ್ಯಕ್ಕಿಂತ ಹೆಚ್ಚಾಗಿರಬೇಕು).

ಕಾರ್ಯಕ್ರಮದ ವಿವರಣೆ AI ಸೀಡ್ ಫ್ರೇಸ್ ಫೈಂಡರ್ ಇಂಟರ್ಫೇಸ್

ಪ್ರೋಗ್ರಾಂ ಆರ್ಕೈವ್ ಅನ್ನು ಅನ್ಪ್ಯಾಕ್ ಮಾಡಿದ ನಂತರ, ಪ್ರೋಗ್ರಾಂ ಅನ್ನು ಪ್ರಾರಂಭಿಸಲು ನೀವು ಸರಳ ಸೂಚನೆಗಳನ್ನು ಅನುಸರಿಸಬೇಕು. ನೀವು ಸಕ್ರಿಯ ಇಂಟರ್ನೆಟ್ ಸಂಪರ್ಕವನ್ನು ಹೊಂದಿರುವಿರಿ ಎಂದು ಖಚಿತಪಡಿಸಿಕೊಳ್ಳಿ, ಏಕೆಂದರೆ ಪರವಾನಗಿ ಕೀಲಿಯ ಸಿಂಧುತ್ವವನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸುವುದು ಅವಶ್ಯಕ. ಇದನ್ನು ಮಾಡಲು, ಈ ಹಂತಗಳನ್ನು ಅನುಸರಿಸಿ:

  1. AISeedFinder.exe ಅನ್ನು ರನ್ ಮಾಡಿ.
  2. ನೋಂದಣಿ. ನಿಮ್ಮ ಲಾಗಿನ್ ಆಗಿ ನಿಮ್ಮ ಟೆಲಿಗ್ರಾಮ್ ಬಳಕೆದಾರ ಹೆಸರನ್ನು ಬಳಸಿ.
  3. ಬಲವಾದ ಗುಪ್ತಪದವನ್ನು ರಚಿಸಿ: ದೊಡ್ಡಕ್ಷರ ಮತ್ತು ಸಣ್ಣ ಅಕ್ಷರಗಳನ್ನು, ಹಾಗೆಯೇ ಸಂಖ್ಯೆಗಳನ್ನು ಬಳಸಿ.
  4. ಫೈಲ್ ತೆರೆಯಿರಿ: ಪರವಾನಗಿ key.txt ಮತ್ತು ಕೋಡ್ ಅನ್ನು ನಕಲಿಸಿ.
  5. ಪ್ರೋಗ್ರಾಂಗಾಗಿ ಪರವಾನಗಿ ಕೀ ಕೋಡ್ ಅನ್ನು ನಮೂದಿಸಿ.

ಪ್ರೋಗ್ರಾಂ ಅನ್ನು ಪ್ರಾರಂಭಿಸುವಾಗ ಲಾಗಿನ್ ಮತ್ತು ಪಾಸ್‌ವರ್ಡ್ ಅನ್ನು ನಮೂದಿಸುವುದು ಬಳಕೆದಾರರ ದೃಢೀಕರಣಕ್ಕಾಗಿ ಮತ್ತು ಪ್ರೋಗ್ರಾಂ ಪ್ರವೇಶದ ಸುರಕ್ಷತೆಯನ್ನು ಖಚಿತಪಡಿಸಿಕೊಳ್ಳಲು ಅವಶ್ಯಕವಾಗಿದೆ. ನೋಂದಾಯಿತ ಬಳಕೆದಾರರಿಗೆ ಮಾತ್ರ ಪ್ರೋಗ್ರಾಂನ ಕ್ರಿಯಾತ್ಮಕತೆ ಮತ್ತು ಅದರ ಫಲಿತಾಂಶಗಳಿಗೆ ಪ್ರವೇಶವಿದೆ ಎಂದು ಇದು ಖಚಿತಪಡಿಸುತ್ತದೆ. ಬಳಕೆದಾರರ ದೃಢೀಕರಣಕ್ಕಾಗಿ ಮತ್ತು ಪ್ರೋಗ್ರಾಂಗೆ ಅನಧಿಕೃತ ಪ್ರವೇಶವನ್ನು ತಡೆಯಲು ಸಹ ಇದು ಅವಶ್ಯಕವಾಗಿದೆ. ಇದು ಹೆಚ್ಚುವರಿ ಮಟ್ಟದ ರಕ್ಷಣೆಯನ್ನು ಸೇರಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಬಳಕೆದಾರರ ಡೇಟಾದ ಗೌಪ್ಯತೆಯನ್ನು ಖಾತ್ರಿಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ.

ಅಧಿಕೃತ ಕಾರ್ಯವಿಧಾನದ ಪೂರ್ಣಗೊಂಡ ನಂತರ, ಪ್ರೋಗ್ರಾಂನ ಮುಖ್ಯ ಇಂಟರ್ಫೇಸ್ ತೆರೆಯುತ್ತದೆ, ಪ್ರೋಗ್ರಾಂನ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಯನ್ನು ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆ ಮಾಡಲು ಮೂರು ವಿಂಡೋಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರುತ್ತದೆ. ಇವು AI_Generator, AI_Validator ಮತ್ತು Checker BTC ಬ್ಯಾಲೆನ್ಸ್ ಮಾಡ್ಯೂಲ್‌ಗಳಿಗಾಗಿ 3 ಲಾಗ್ ಮಾನಿಟರಿಂಗ್ ವಿಂಡೋಗಳಾಗಿವೆ. ಪ್ರೋಗ್ರಾಂ ಇಂಟರ್ಫೇಸ್ ಸರ್ವರ್‌ಗಳಿಗೆ ಇಂಟರ್ನೆಟ್ ಸಂಪರ್ಕದ ಸೂಚಕಗಳು, ಅಗತ್ಯ ಡೇಟಾ ಮತ್ತು ಮಾಡ್ಯೂಲ್ ನವೀಕರಣಗಳನ್ನು ಲೋಡ್ ಮಾಡಲು ಪ್ರಗತಿ ಪಟ್ಟಿ, ಬೆಂಬಲ ಸೇವಾ ಸಂಪರ್ಕಗಳು, ಪ್ರಸ್ತುತ ಪರವಾನಗಿ ಪ್ರಕಾರ ಮತ್ತು ಕೆಲವು ಬಳಕೆದಾರ ಸ್ನೇಹಿ ಸೆಟ್ಟಿಂಗ್‌ಗಳೊಂದಿಗೆ ಮೆನುವನ್ನು ಸಹ ಒಳಗೊಂಡಿದೆ. ಪ್ರತಿಯೊಂದು ಮಾಡ್ಯೂಲ್ ವರ್ಕ್ ಲಾಗ್‌ಗಳು: ಜನರೇಟರ್, ವ್ಯಾಲಿಡೇಟರ್ ಮತ್ತು ಪರೀಕ್ಷಕವನ್ನು ಅನುಕ್ರಮವಾಗಿ ಪ್ರತಿ ಮಾಡ್ಯೂಲ್ ವಿಂಡೋದ ಪಕ್ಕದಲ್ಲಿರುವ "ಓಪನ್" ಬಟನ್ ಬಳಸಿ ತೆರೆಯಬಹುದು ಮತ್ತು ವೀಕ್ಷಿಸಬಹುದು.

ವಿಂಡೋಸ್ ಪಿಸಿ ಪ್ರೋಗ್ರಾಂಗಾಗಿ BTC ಬ್ಯಾಲೆನ್ಸ್ ಚೆಕರ್ ಟೂಲ್‌ನೊಂದಿಗೆ AI ಸೀಡ್ ಫ್ರೇಸ್ ಫೈಂಡರ್‌ನಲ್ಲಿ, ಹಿಂದೆ ಹೇಳಿದ ಮಾಡ್ಯೂಲ್‌ಗಳು ಈ ಕೆಳಗಿನಂತೆ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತವೆ:

  1. ಬೀಜ ಪದಗುಚ್ಛ ಉತ್ಪಾದನೆ: ಪ್ರೋಗ್ರಾಂ AI ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್‌ಗಳಿಂದ ಪದಗಳನ್ನು ಸಾಮೂಹಿಕವಾಗಿ ಉತ್ಪಾದಿಸಲು ಬಳಸುತ್ತದೆ BIP-39 ನಿಘಂಟು, ಇದು ಬೀಜದ ನುಡಿಗಟ್ಟುಗಳನ್ನು ರೂಪಿಸುತ್ತದೆ. ರಿಮೋಟ್ ಹೈಟೆಕ್ ಉಪಕರಣಗಳಲ್ಲಿ ಇದನ್ನು ಮಾಡಲಾಗುತ್ತದೆ, ಇದು ಹೆಚ್ಚಿನ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆ ಮತ್ತು ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಯ ದಕ್ಷತೆಯನ್ನು ಖಾತ್ರಿಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ (ಹೆಚ್ಚಿನ ವಿವರಗಳನ್ನು ನಂತರ ಬರೆಯಲಾಗುವುದು).
  2. ಬೀಜ ಪದಗುಚ್ಛ ಊರ್ಜಿತಗೊಳಿಸುವಿಕೆ: ರಚಿತವಾದ ಜ್ಞಾಪಕ ಪದಗುಚ್ಛಗಳನ್ನು ಅವುಗಳ ಸರಿಯಾದತೆ ಮತ್ತು "ಬಿಟ್‌ಕಾಯಿನ್ ಬೀಜ ಪದಗುಚ್ಛ" ಸ್ವರೂಪದ ಅನುಸರಣೆಗಾಗಿ ನಂತರ ಪರಿಶೀಲಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ಇದು ತಪ್ಪಾಗಿ ರಚಿಸಲಾದ ಬೀಜ ಪದಗುಚ್ಛಗಳನ್ನು ಹೊರಗಿಡಲು ಅನುಮತಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ನಿಜವಾದ ಬಿಟ್‌ಕಾಯಿನ್ ವ್ಯಾಲೆಟ್‌ಗಳನ್ನು ಕಂಡುಹಿಡಿಯುವ ಸಾಧ್ಯತೆಯನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸುತ್ತದೆ.
  3. ಬ್ಯಾಲೆನ್ಸ್ ಚೆಕ್: ಬೀಜದ ಪದಗುಚ್ಛವನ್ನು ಮೌಲ್ಯೀಕರಿಸಿದ ನಂತರ, ಅನುಗುಣವಾದ ಬಿಟ್‌ಕಾಯಿನ್ ವ್ಯಾಲೆಟ್‌ಗಳಲ್ಲಿ ಧನಾತ್ಮಕ ಸಮತೋಲನಕ್ಕಾಗಿ ಪರೀಕ್ಷಕರಿಂದ ಅದನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ಪ್ರೋಗ್ರಾಂ ಇದಕ್ಕಾಗಿ ಸಾರ್ವಜನಿಕ ಬ್ಲಾಕ್‌ಚೈನ್ ಡೇಟಾವನ್ನು ಬಳಸುತ್ತದೆ, ಇದು ಎಲ್ಲಾ ಬಿಟ್‌ಕಾಯಿನ್ ವಿಳಾಸಗಳ ಸಮತೋಲನಗಳ ಬಗ್ಗೆ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿದೆ. ರಚಿತವಾದ ಬೀಜ ಪದಗುಚ್ಛಕ್ಕೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದ ವ್ಯಾಲೆಟ್‌ನಲ್ಲಿ ಹಣವಿದೆಯೇ ಎಂದು ನಿರ್ಧರಿಸಲು ಇದು ಅನುಮತಿಸುತ್ತದೆ.

ಮುಖ್ಯ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಗಳನ್ನು ರಿಮೋಟ್ ಉಪಕರಣಗಳಲ್ಲಿ ನಿರ್ವಹಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ, ನಿಮ್ಮ ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ನಲ್ಲಿ ಅಲ್ಲ ಎಂಬುದನ್ನು ಗಮನಿಸುವುದು ಮುಖ್ಯವಾಗಿದೆ. ನಿಮ್ಮ ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ಎನ್‌ಕ್ರಿಪ್ಟ್ ಮಾಡಿದ ಸರ್ವರ್‌ಗಳಲ್ಲಿ ಪ್ರೋಗ್ರಾಂನ ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ಸ್ವೀಕರಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಡೀಕ್ರಿಪ್ಶನ್ ನಂತರ, ಅದು ನೈಜ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ಅನುಗುಣವಾದ ಲಾಗ್‌ಗಳಲ್ಲಿ ಅವುಗಳನ್ನು ನಿಮಗೆ ಪ್ರದರ್ಶಿಸುತ್ತದೆ. ಇದು ನಿಮ್ಮ ಕಂಪ್ಯೂಟರ್‌ನಲ್ಲಿನ ಲೋಡ್ ಅನ್ನು ಗಣನೀಯವಾಗಿ ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಸಮರ್ಥ ಡೇಟಾ ಸಂಸ್ಕರಣೆಯನ್ನು ಖಾತ್ರಿಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ.

ಡೇಟಾದ ಸುರಕ್ಷತೆ ಮತ್ತು ಗೌಪ್ಯತೆಯನ್ನು ಖಚಿತಪಡಿಸಿಕೊಳ್ಳಲು, ನಿಮ್ಮ ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ಮತ್ತು ರಿಮೋಟ್ ಉಪಕರಣಗಳ ನಡುವೆ ರವಾನಿಸಲಾದ ಎಲ್ಲಾ ಡೇಟಾವನ್ನು ವಿಶೇಷ ಎನ್‌ಕ್ರಿಪ್ಶನ್ ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್‌ಗಳನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಎನ್‌ಕ್ರಿಪ್ಟ್ ಮಾಡಲಾಗುತ್ತದೆ. ಈ ಲೇಖನದ ಕೊನೆಯಲ್ಲಿ ವಿವರವಾಗಿ ವಿವರಿಸಿದಂತೆ ನಿಮ್ಮ ಡೇಟಾವನ್ನು ಅನಧಿಕೃತ ಪ್ರವೇಶ ಮತ್ತು ಪ್ರತಿಬಂಧದಿಂದ ರಕ್ಷಿಸಲಾಗಿದೆ ಎಂದು ಇದು ಖಾತರಿಪಡಿಸುತ್ತದೆ.

AI ಸೀಡ್ ಫ್ರೇಸ್ ಫೈಂಡರ್ ಮತ್ತು BTC ಬ್ಯಾಲೆನ್ಸ್ ಚೆಕರ್ ಟೂಲ್ ಮಾಡ್ಯೂಲ್ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಯ ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ಯಾರಿಗೂ ರವಾನಿಸುವುದಿಲ್ಲ ಎಂಬುದನ್ನು ಗಮನಿಸುವುದು ಮುಖ್ಯವಾಗಿದೆ. ಎಲ್ಲಾ ಡೇಟಾವು ನಿಮ್ಮ ಕಂಪ್ಯೂಟರ್‌ನಲ್ಲಿ ಮಾತ್ರ ಉಳಿದಿದೆ ಮತ್ತು ಇತರ ಪ್ರೋಗ್ರಾಂ ಬಳಕೆದಾರರೊಂದಿಗೆ ಛೇದಿಸುವುದಿಲ್ಲ. ರಿಮೋಟ್ ಸರ್ವರ್‌ಗಳು ಅಥವಾ ಕ್ಲೌಡ್ ಸ್ಟೋರೇಜ್‌ಗೆ ಯಾವುದೇ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಕಳುಹಿಸಲಾಗುವುದಿಲ್ಲ. ಎಲ್ಲಾ ಮಾಡ್ಯೂಲ್ ಫಲಿತಾಂಶಗಳು ಕಟ್ಟುನಿಟ್ಟಾಗಿ ಖಾಸಗಿಯಾಗಿ ಉಳಿಯುತ್ತವೆ ಮತ್ತು ನಿಮಗೆ ಮಾತ್ರ ಪ್ರವೇಶಿಸಬಹುದಾಗಿದೆ.

ಲಾಗ್‌ಗಳೊಂದಿಗೆ ಪ್ರೋಗ್ರಾಂ ಇಂಟರ್ಫೇಸ್‌ನ ಮುಖ್ಯ ಅಂಶಗಳ ವಿವರಣೆ: ಜನರೇಟರ್, ವ್ಯಾಲಿಡೇಟರ್, ಪರೀಕ್ಷಕ.

AI ಬೀಜ ಪದಗುಚ್ಛ ಫೈಂಡರ್ ಟೂಲ್ ಕಂಪ್ಯೂಟೇಶನಲ್ ಸರ್ವರ್‌ಗಳ ಕೆಲಸದ ಅನುಕೂಲಕರ ಮತ್ತು ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹ ಲಾಗಿಂಗ್ ಮತ್ತು ಮಾಡ್ಯೂಲ್ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಯ ಪ್ರಸ್ತುತ ಫಲಿತಾಂಶಕ್ಕಾಗಿ, ಸುಧಾರಿತ ತಂತ್ರಗಳು ಮತ್ತು ವಿಧಾನಗಳನ್ನು ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ಇದು ಹೇಗೆ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತದೆ ಎಂಬುದು ಇಲ್ಲಿದೆ:

  1. ಮಲ್ಟಿಥ್ರೆಡಿಂಗ್: ಪ್ರೋಗ್ರಾಂ ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್ ಪ್ರತಿಯೊಂದನ್ನು ಪ್ರತ್ಯೇಕ ಥ್ರೆಡ್‌ನಲ್ಲಿ ಚಲಾಯಿಸುವ ಮೂಲಕ ಕಂಪ್ಯೂಟೇಶನಲ್ ಸರ್ವರ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ಪ್ರೋಗ್ರಾಂ ಮಾಡ್ಯೂಲ್‌ಗಳನ್ನು ಸಮರ್ಥವಾಗಿ ನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತದೆ. ಇದು ಬೀಜ ಪದಗುಚ್ಛ ಉತ್ಪಾದನೆ, ಮೌಲ್ಯೀಕರಣ ಮತ್ತು ಧನಾತ್ಮಕ ಸಮತೋಲನಗಳನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸುವಂತಹ ವಿವಿಧ ಕಾರ್ಯಗಳ ಸಮಾನಾಂತರ ಕಾರ್ಯಗತಗೊಳಿಸಲು ಅನುಮತಿಸುತ್ತದೆ. ಇದು ಸರ್ವರ್ ಸಂಪನ್ಮೂಲಗಳ ಸಮರ್ಥ ಬಳಕೆಯನ್ನು ಗರಿಷ್ಠಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಯ ಕಾರ್ಯಗತಗೊಳಿಸುವ ಸಮಯವನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ.
  2. ಅಸಿಂಕ್ರೊನಿ: ದೊಡ್ಡ ಪ್ರಮಾಣದ ಡೇಟಾವನ್ನು ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗೊಳಿಸಲು ಮತ್ತು ಸರ್ವರ್ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಗಳನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸಲು, ಅಸಮಕಾಲಿಕ ಪ್ರೋಗ್ರಾಮಿಂಗ್ ವಿಧಾನವನ್ನು ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ಮುಖ್ಯ ಪ್ರೋಗ್ರಾಂ ಥ್ರೆಡ್ ಅನ್ನು ನಿರ್ಬಂಧಿಸದೆ ಏಕಕಾಲದಲ್ಲಿ ಅನೇಕ ಕಾರ್ಯಗಳನ್ನು ಕಾರ್ಯಗತಗೊಳಿಸಲು ಇದು ಅನುಮತಿಸುತ್ತದೆ. ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಜ್ಞಾಪಕ ನುಡಿಗಟ್ಟು ಜನರೇಟರ್ ಮಾಡ್ಯೂಲ್ ಅಸಮಕಾಲಿಕವಾಗಿ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತದೆ, ಇತರ ಅಗತ್ಯ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಗಳೊಂದಿಗೆ ಸಮಾನಾಂತರವಾಗಿ ಬೀಜ ಪದಗುಚ್ಛಗಳನ್ನು ಉತ್ಪಾದಿಸುತ್ತದೆ. ಪರಿಣಾಮವಾಗಿ, ಕಾರ್ಯಕ್ರಮದ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆ ಗಮನಾರ್ಹವಾಗಿ ಸುಧಾರಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಫಲಿತಾಂಶಗಳಿಗಾಗಿ ಕಾಯುವ ಸಮಯ ಕಡಿಮೆಯಾಗುತ್ತದೆ.
  3. ಲಾಗಿಂಗ್: ಪ್ರೋಗ್ರಾಂ ಲಾಗ್‌ಗಳನ್ನು ರೆಕಾರ್ಡ್ ಮಾಡಲು ವಿಶೇಷ ಲಾಗಿಂಗ್ ಲೈಬ್ರರಿಗಳನ್ನು ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ಈ ಲೈಬ್ರರಿಗಳು ಪ್ರೋಗ್ರಾಮ್‌ನ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಯ ಬಗ್ಗೆ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ದಾಖಲಿಸಲು ಅವಕಾಶ ಮಾಡಿಕೊಡುತ್ತವೆ, ಇದರಲ್ಲಿ ಉತ್ಪತ್ತಿಯಾದ ಬೀಜ ಪದಗುಚ್ಛಗಳು, ಮೌಲ್ಯೀಕರಣ ಫಲಿತಾಂಶಗಳು ಮತ್ತು ಧನಾತ್ಮಕ ಸಮತೋಲನ ಪರಿಶೀಲನೆಗಳು ಸೇರಿವೆ. ಲಾಗ್‌ಗಳನ್ನು "ಔಟ್‌ಪುಟ್" ಫೋಲ್ಡರ್‌ನಲ್ಲಿ ಪಠ್ಯ ಫೈಲ್‌ಗಳಲ್ಲಿ ಉಳಿಸಲಾಗಿದೆ. ಇದು ಬಳಕೆದಾರರಿಗೆ ಯಾವುದೇ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ಲಾಗ್ ಅನ್ನು ವೀಕ್ಷಿಸಲು ಮತ್ತು ಪ್ರೋಗ್ರಾಂನ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಯ ಪರಿಣಾಮವಾಗಿ ರಚಿಸಲಾದ ಬೀಜ ಪದಗುಚ್ಛಗಳ ಪಟ್ಟಿಯನ್ನು ನೋಡಲು ಅನುಮತಿಸುತ್ತದೆ.
  4. ಬಫರಿಂಗ್: ದೊಡ್ಡ ಪ್ರಮಾಣದ ಡೇಟಾವನ್ನು ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗೊಳಿಸಲು ಬಫರಿಂಗ್ ಅನ್ನು ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಜ್ಞಾಪಕ ಪದಗುಚ್ಛ ಜನರೇಟರ್‌ನ ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ತಾತ್ಕಾಲಿಕವಾಗಿ ಬಫರ್‌ನಲ್ಲಿ ಉಳಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ನಂತರ ಬ್ಯಾಚ್‌ಗಳಲ್ಲಿ ಪ್ರೋಗ್ರಾಂ ಲಾಗ್‌ಗೆ ಬರೆಯಲಾಗುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಮೌಲ್ಯಮಾಪಕ ಮತ್ತು ನಂತರ ಬೀಜ ಪದಗುಚ್ಛ ಪರೀಕ್ಷಕಕ್ಕೆ ರವಾನಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ಇದು ಪ್ರೋಗ್ರಾಂ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯನ್ನು ಉತ್ತಮಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಸರ್ವರ್ ಲೋಡ್ ಅನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ.
  5. ಮಾನಿಟರಿಂಗ್: ಮಾನಿಟರಿಂಗ್ ಸಿಸ್ಟಮ್ ಅನ್ನು ಪ್ರೋಗ್ರಾಂ ಮತ್ತು ಸರ್ವರ್‌ಗಳ ಪ್ರಸ್ತುತ ಸ್ಥಿತಿಯನ್ನು ಪತ್ತೆಹಚ್ಚಲು ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ, ಇದು ಸೀಡ್ ಪದಗುಚ್ಛ ಉತ್ಪಾದನೆ ಮತ್ತು ಮೌಲ್ಯೀಕರಣದ ವೇಗಗಳಂತಹ ಪ್ರೋಗ್ರಾಂ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಗಳ ನೈಜ-ಸಮಯದ ಅಂಕಿಅಂಶಗಳನ್ನು ಪ್ರದರ್ಶಿಸಲು ಬಳಕೆದಾರರಿಗೆ ಅನುವು ಮಾಡಿಕೊಡುತ್ತದೆ, ಜೊತೆಗೆ ಮಾಡ್ಯೂಲ್ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಗಳ ಪ್ರಸ್ತುತ ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ಟ್ರ್ಯಾಕ್ ಮಾಡುತ್ತದೆ. . ಯಾವುದೇ ಸಮಸ್ಯೆಗಳಿಗೆ ತ್ವರಿತವಾಗಿ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯಿಸಲು ಮತ್ತು ತಡೆರಹಿತ ಕಾರ್ಯಕ್ರಮದ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯನ್ನು ಖಚಿತಪಡಿಸಿಕೊಳ್ಳಲು ಇದು ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ.

ಈ ಎಲ್ಲಾ ತಂತ್ರಗಳು ಮತ್ತು ವಿಧಾನಗಳು AI ಕಂಪ್ಯೂಟೇಶನಲ್ ಸರ್ವರ್‌ಗಳ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯನ್ನು ಪರಿಣಾಮಕಾರಿಯಾಗಿ ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆ ಮಾಡಲು ಮತ್ತು AI ಸೀಡ್ ಫ್ರೇಸ್ ಫೈಂಡರ್ ಟೂಲ್ ಪ್ರೋಗ್ರಾಂನ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಗಳ ತಡೆರಹಿತ ಲಾಗಿಂಗ್ ಅನ್ನು ಅನುಮತಿಸುತ್ತದೆ, ಲಾಗ್ ಅನ್ನು ವೀಕ್ಷಿಸಲು ಮತ್ತು ಯಾವುದೇ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ಉಳಿಯಲು ಉತ್ಪತ್ತಿಯಾದ ಬೀಜ ಪದಗುಚ್ಛಗಳ ಪಟ್ಟಿಯನ್ನು ನೋಡಲು ಬಳಕೆದಾರರಿಗೆ ಅನುವು ಮಾಡಿಕೊಡುತ್ತದೆ. ಕಾರ್ಯಕ್ರಮದ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಗಳ ಪ್ರಸ್ತುತ ಸ್ಥಿತಿಯನ್ನು ನವೀಕರಿಸಲಾಗಿದೆ.

BTC ವ್ಯಾಲೆಟ್‌ಗಳಿಗಾಗಿ ಜ್ಞಾಪಕ ಪದಗುಚ್ಛಗಳನ್ನು ಕಂಡುಹಿಡಿಯುವ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯು AI ಸೀಡ್ ಫ್ರೇಸ್ ಫೈಂಡರ್‌ನೊಂದಿಗೆ ಹೇಗೆ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತದೆ

ಎಐ ಸೀಡ್ ಫ್ರೇಸ್ ಫೈಂಡರ್ ಪ್ರೋಗ್ರಾಂನಲ್ಲಿನ ಮೊದಲ ಹಂತವು ಬೀಜ ಪದಗುಚ್ಛಗಳನ್ನು ಉತ್ಪಾದಿಸುವ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯನ್ನು ಉತ್ತಮಗೊಳಿಸುತ್ತಿದೆ. ನಿಘಂಟಿನಿಂದ ಸಾಧ್ಯವಿರುವ ಎಲ್ಲಾ ಪದಗಳ ಸಂಯೋಜನೆಯನ್ನು ಎಣಿಸುವ ಬದಲು, ಪ್ರೋಗ್ರಾಂ AI ಮಾದರಿಯನ್ನು ಬಳಸುತ್ತದೆ, ಅದು ಮಾನ್ಯವಾದ ಜ್ಞಾಪಕ ನುಡಿಗಟ್ಟು ಒಳಗೊಂಡಿರಬೇಕಾದ ಪದಗಳ ಸಂಭವನೀಯ ಸಂಯೋಜನೆಗಳನ್ನು ಊಹಿಸುತ್ತದೆ. ಮಾದರಿಯು ತಿಳಿದಿರುವ ಬೀಜ ನುಡಿಗಟ್ಟುಗಳು ಮತ್ತು ಬಿಟ್‌ಕಾಯಿನ್ ವ್ಯಾಲೆಟ್‌ಗಳ ನಡುವಿನ ಅಧ್ಯಯನದ ಅವಲಂಬನೆಗಳನ್ನು ಆಧರಿಸಿದೆ, ಇದು "ಕ್ಲಾಸಿಕ್ ಬ್ರೂಟ್ ಫೋರ್ಸ್ ವಿಧಾನವನ್ನು" ಬಳಸುವಾಗ ಬಳಕೆದಾರರಿಂದ ಪರಿಶೀಲಿಸಬೇಕಾದ ಸಂಯೋಜನೆಗಳ ಸಂಖ್ಯೆಯನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ.

ಇದಲ್ಲದೆ, AI ಸೀಡ್ ಫ್ರೇಸ್ ಫೈಂಡರ್ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯನ್ನು ವೇಗಗೊಳಿಸಲು ಸಮಾನಾಂತರ ಡೇಟಾ ಸಂಸ್ಕರಣೆಯನ್ನು ಬಳಸುತ್ತದೆ: ಕಾರ್ಯವನ್ನು ವಿವಿಧ ಸರ್ವರ್‌ಗಳಲ್ಲಿ ಏಕಕಾಲದಲ್ಲಿ ಸಂಸ್ಕರಿಸುವ ಬಹು ಭಾಗಗಳಾಗಿ ವಿಂಗಡಿಸಲಾಗಿದೆ. ಇದು ಕಾರ್ಯವನ್ನು ಕಾರ್ಯಗತಗೊಳಿಸುವ ಸಮಯವನ್ನು ಗಮನಾರ್ಹವಾಗಿ ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಕಾರ್ಯಕ್ರಮದ ದಕ್ಷತೆಯನ್ನು ಹೆಚ್ಚು ಸುಧಾರಿಸುತ್ತದೆ.

ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ಮಾದರಿಯನ್ನು ಆಪ್ಟಿಮೈಜ್ ಮಾಡುವುದು AI ಸೀಡ್ ಫ್ರೇಸ್ ಫೈಂಡರ್ ಪ್ರೋಗ್ರಾಂನ ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್‌ನಲ್ಲಿ ಮತ್ತೊಂದು ಪ್ರಮುಖ ಹಂತವಾಗಿದೆ, ಏಕೆಂದರೆ AI ಅದರ ವೇಗ ಮತ್ತು ದಕ್ಷತೆಯನ್ನು ಸುಧಾರಿಸಲು ಮಾದರಿಯ ನಿಯತಾಂಕಗಳನ್ನು ಉತ್ತಮಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ. ಕೆಲವು ಸಂದರ್ಭಗಳಲ್ಲಿ, ಪ್ರೋಗ್ರಾಂ ಹಗುರವಾದ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಬಳಸಬೇಕಾಗಬಹುದು ಮತ್ತು ಡೇಟಾ ಸಂಸ್ಕರಣೆಯ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯನ್ನು ವೇಗಗೊಳಿಸಲು ಇತರ ಆಪ್ಟಿಮೈಸೇಶನ್ ವಿಧಾನಗಳನ್ನು ಅನ್ವಯಿಸಬೇಕಾಗುತ್ತದೆ. ಇದನ್ನು ಅದೇ ಲೇಖನದಲ್ಲಿ ನಂತರ ಹೆಚ್ಚು ವಿವರವಾಗಿ ವಿವರಿಸಲಾಗಿದೆ.

AI ಸೀಡ್ ಫ್ರೇಸ್ ಫೈಂಡರ್ ಪೂರ್ವ-ತರಬೇತಿ ಪಡೆದ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಬಳಸುತ್ತದೆ, ಮೊದಲಿನಿಂದಲೂ ಮಾದರಿಯನ್ನು ತರಬೇತಿ ಮಾಡಲು ಅಗತ್ಯವಿರುವ ಸಮಯ ಮತ್ತು ಕಂಪ್ಯೂಟೇಶನಲ್ ಸಂಪನ್ಮೂಲಗಳನ್ನು ಉಳಿಸುತ್ತದೆ. ಪೂರ್ವ-ತರಬೇತಿ ಪಡೆದ ಮಾದರಿಗಳು ಈಗಾಗಲೇ ಹೆಚ್ಚಿನ ಪ್ರಮಾಣದ ಡೇಟಾದಲ್ಲಿ ತರಬೇತಿ ಪಡೆದಿವೆ, ಬೀಜ ಪದಗುಚ್ಛಗಳಲ್ಲಿ ಸರಿಯಾದ ಪದ ಸಂಯೋಜನೆಗಳನ್ನು ಊಹಿಸಲು ಮತ್ತು ಪ್ರೋಗ್ರಾಂನ ಕೆಲಸದ ಹರಿವನ್ನು ವೇಗಗೊಳಿಸಲು ಹೆಚ್ಚಿನ ನಿಖರತೆಯನ್ನು ಖಚಿತಪಡಿಸುತ್ತದೆ.

AI ಸೀಡ್ ಫ್ರೇಸ್ ಫೈಂಡರ್‌ನ ಪ್ರಮುಖ ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯವೆಂದರೆ ವಿವಿಧ ಯಂತ್ರ ಕಲಿಕೆ ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ವಿಧಾನಗಳ ಬಳಕೆ. ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಸಂಭವನೀಯ ಪದ ಸಂಯೋಜನೆಗಳ ಜಾಗವನ್ನು ಪರಿಣಾಮಕಾರಿಯಾಗಿ ಅನ್ವೇಷಿಸಲು ಮತ್ತು ಹೆಚ್ಚು ಸೂಕ್ತವಾದ ಆಯ್ಕೆಗಳನ್ನು ಆಯ್ಕೆ ಮಾಡಲು ಪ್ರೋಗ್ರಾಂ ಅಗತ್ಯವಿದ್ದರೆ ಜೆನೆಟಿಕ್ ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್ಗಳನ್ನು ಬಳಸಬಹುದು. ಇದು ಸಾಧ್ಯವಾದಷ್ಟು ಕಡಿಮೆ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ಅತ್ಯುತ್ತಮ ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ಸಾಧಿಸಲು ಅನುವು ಮಾಡಿಕೊಡುತ್ತದೆ.

ಬಹು ಸರ್ವರ್‌ಗಳಲ್ಲಿ ವಿತರಿಸಲಾದ ಕಂಪ್ಯೂಟಿಂಗ್ ಮತ್ತು ಕಾರ್ಯಗಳ ಕಾರ್ಯಗತಗೊಳಿಸಲು, AI ಸೀಡ್ ಫ್ರೇಸ್ ಫೈಂಡರ್ ಅಪಾಚೆ ಸ್ಪಾರ್ಕ್ ಮತ್ತು ಟೆನ್ಸರ್‌ಫ್ಲೋನಂತಹ ಶಕ್ತಿಯುತ ಚೌಕಟ್ಟುಗಳನ್ನು ಬಳಸುತ್ತದೆ. ಇದು ಕಾರ್ಯಗಳನ್ನು ಬಹು ಭಾಗಗಳಾಗಿ ವಿಂಗಡಿಸಲು ಮತ್ತು ಬಹು ಸರ್ವರ್‌ಗಳಲ್ಲಿ ಏಕಕಾಲದಲ್ಲಿ ಕಾರ್ಯಗತಗೊಳಿಸಲು ಅನುಮತಿಸುತ್ತದೆ, ಪ್ರೋಗ್ರಾಂ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯನ್ನು ಗಮನಾರ್ಹವಾಗಿ ಹೆಚ್ಚಿಸುತ್ತದೆ.

ಎಐ ಸೀಡ್ ಫ್ರೇಸ್ ಫೈಂಡರ್ ಪ್ರಾಜೆಕ್ಟ್‌ನ ಪ್ರಮುಖ ಅಂಶವೆಂದರೆ ಗ್ರಾಫಿಕ್ಸ್ ಪ್ರೊಸೆಸಿಂಗ್ ಯೂನಿಟ್‌ಗಳೊಂದಿಗೆ (ಜಿಪಿಯುಗಳು) ವಿಶೇಷ ಯಂತ್ರಾಂಶದ ಬಳಕೆಯನ್ನು ಲೆಕ್ಕಾಚಾರಗಳನ್ನು ವೇಗಗೊಳಿಸಲು. ಈ ಸಂಸ್ಕಾರಕಗಳು ಹೆಚ್ಚಿನ ಕಂಪ್ಯೂಟೇಶನಲ್ ಶಕ್ತಿ ಮತ್ತು ಸಮಾನಾಂತರ ಗಣನೆಗಳನ್ನು ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗೊಳಿಸಲು ಅಪಾರ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವನ್ನು ಹೊಂದಿವೆ. ಇದು ದೊಡ್ಡ ಪ್ರಮಾಣದ ಡೇಟಾವನ್ನು ತ್ವರಿತವಾಗಿ ವಿಶ್ಲೇಷಿಸಲು ಮತ್ತು ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗೊಳಿಸಲು ಪ್ರೋಗ್ರಾಂ ಅನ್ನು ಸಕ್ರಿಯಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ, ವಾಲೆಟ್ ವಿಳಾಸಗಳಿಗಾಗಿ ಬೀಜ ಪದಗುಚ್ಛಗಳ ಉತ್ಪಾದನೆ, ಹುಡುಕಾಟ ಮತ್ತು ಮೌಲ್ಯೀಕರಣದಂತಹ ಕಾರ್ಯಗಳನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸಲು ಅಗತ್ಯವಿರುವ ಸಮಯವನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ.

ಕ್ಲೌಡ್ ಸರ್ವರ್‌ಗಳನ್ನು ಬಳಸುವುದು AI ಸೀಡ್ ಫ್ರೇಸ್ ಫೈಂಡರ್ ಪ್ರೋಗ್ರಾಂನ ಸಂಪೂರ್ಣ ಶ್ರೇಷ್ಠತೆಯ ಮತ್ತೊಂದು ಪ್ರಮುಖ ಅಂಶವಾಗಿದೆ, ಅದು ಇಂಟರ್ನೆಟ್‌ನಲ್ಲಿ ಕಂಡುಬರುವ ಯಾವುದೇ ರೀತಿಯ ಸಾಫ್ಟ್‌ವೇರ್‌ಗಿಂತ ಮತ್ತು ಬಳಕೆದಾರರ PC ಯಲ್ಲಿ ಮಾತ್ರ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತದೆ (ಹೆಚ್ಚುವರಿ ಉಪಕರಣಗಳನ್ನು ಬಳಸದೆ, ಬಳಕೆದಾರರು ವಾರಗಳು ಅಥವಾ ತಿಂಗಳುಗಳನ್ನು ಕಳೆಯಬಹುದು. ನಿಜವಾದ BTC ವ್ಯಾಲೆಟ್‌ಗಳಿಗಾಗಿ ಅಪೇಕ್ಷಿತ ಬೀಜ ಪದಗುಚ್ಛಗಳನ್ನು ಹುಡುಕಲಾಗುತ್ತಿದೆ). ಕ್ಲೌಡ್ ಸರ್ವರ್‌ಗಳು ಸಂಪನ್ಮೂಲಗಳ ನಮ್ಯತೆ ಮತ್ತು ಸ್ಕೇಲೆಬಿಲಿಟಿಯನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತವೆ, ಇದು ಹೆಚ್ಚಿನ ಪ್ರಮಾಣದ ಡೇಟಾವನ್ನು ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗೊಳಿಸಲು ಕಂಪ್ಯೂಟಿಂಗ್ ಶಕ್ತಿಯನ್ನು ಸಮರ್ಥವಾಗಿ ಬಳಸಲು ಅನುಮತಿಸುತ್ತದೆ. ಪರಿಣಾಮವಾಗಿ, ಪ್ರೋಗ್ರಾಂ ಸಮಾನಾಂತರ ಡೇಟಾ ಸಂಸ್ಕರಣೆಗಾಗಿ ಹೆಚ್ಚಿನ ಸಂಖ್ಯೆಯ ಸರ್ವರ್‌ಗಳನ್ನು ಬಳಸುತ್ತದೆ, ಇದು ಬಳಕೆದಾರರ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಹುಡುಕಾಟ ಮಾನದಂಡಗಳ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ಸರಿಯಾದ ಬೀಜ ಪದಗುಚ್ಛವನ್ನು ಕಂಡುಹಿಡಿಯುವಲ್ಲಿ ಗರಿಷ್ಠ ವೇಗಕ್ಕೆ ಕಾರಣವಾಗುತ್ತದೆ (ಟಾರ್ಗೆಟ್ ಹುಡುಕಾಟ ಮೋಡ್‌ನಲ್ಲಿ ಪ್ರೋಗ್ರಾಂನ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಯನ್ನು ಖಚಿತಪಡಿಸಿಕೊಳ್ಳಲು ಇದು ಪ್ರಾಥಮಿಕವಾಗಿ ಅಗತ್ಯವಾಗಿರುತ್ತದೆ. )

ಎಐ ಸೀಡ್ ಫ್ರೇಸ್ ಫೈಂಡರ್ ಟೂಲ್‌ನೊಂದಿಗೆ ಕಳೆದುಹೋದ ಬಿಟಿಸಿ ವ್ಯಾಲೆಟ್‌ಗಳಿಗೆ ಬೀಜ ನುಡಿಗಟ್ಟುಗಳನ್ನು ಹುಡುಕುವ ನೈಜ ಸಮಯದ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆ

AI ಸೀಡ್ ಫ್ರೇಸ್ ಫೈಂಡರ್ ಎನ್ನುವುದು ಗಣಿತದ ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್‌ಗಳು ಮತ್ತು AI ವಿಧಾನಗಳನ್ನು ಸಂಯೋಜಿಸುವ ಪ್ರಬಲ ಸಾಧನವಾಗಿದೆ, ಜೊತೆಗೆ GPU ಜೊತೆಗೆ ಕ್ಲೌಡ್ ಸರ್ವರ್‌ಗಳು ಸೇರಿದಂತೆ ವಿಶೇಷ ಉಪಕರಣಗಳು, ಗರಿಷ್ಠ ದಕ್ಷತೆ ಮತ್ತು ಹೆಚ್ಚಿನ ವೇಗವನ್ನು ಸಾಧಿಸಲು ಸಿಡ್ ಪದಗುಚ್ಛಗಳನ್ನು ಸಿಂಧುತ್ವ ಮತ್ತು ಧನಾತ್ಮಕ ಸಮತೋಲನಕ್ಕಾಗಿ ಬಹು ಏಕಕಾಲಿಕ ವಿನಂತಿಗಳನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಪರಿಶೀಲಿಸುತ್ತದೆ. ವಿವಿಧ ಸರ್ವರ್‌ಗಳಿಂದ ಬ್ಲಾಕ್‌ಚೈನ್‌ಗೆ.

ನೀವು ಬೀಜದ ಪದಗುಚ್ಛದ ಭಾಗವನ್ನು ಮಾತ್ರ ತಿಳಿದಿದ್ದರೂ ಸಹ, ನಿಮ್ಮ ಡಿಜಿಟಲ್ ಸ್ವತ್ತುಗಳಿಗೆ ಕಳೆದುಹೋದ ಪ್ರವೇಶವನ್ನು ತ್ವರಿತವಾಗಿ ಮರಳಿ ಪಡೆಯಲು ಈ ಪ್ರೋಗ್ರಾಂ ನಿಮಗೆ ಅನುಮತಿಸುತ್ತದೆ (ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ನೀವು ಸಂಪೂರ್ಣ ಬೀಜದ ಪದಗುಚ್ಛವನ್ನು ಬರೆದ ಕಾಗದದ ಅರ್ಧದಷ್ಟು ಮಾತ್ರ ಹೊಂದಿದ್ದರೆ ಅಥವಾ ಅದರ ಭಾಗವಾಗಿದ್ದರೆ ಜ್ಞಾಪಕ ನುಡಿಗಟ್ಟು ಪಠ್ಯವು ಹಾನಿಗೊಳಗಾಗಿದೆ ಮತ್ತು ಯಾವುದೇ ರೀತಿಯಲ್ಲಿ ಗುರುತಿಸಲಾಗುವುದಿಲ್ಲ).

ಕಾರ್ಯಕ್ರಮದ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಯ ಯೋಜನೆಯ ಸರಳೀಕೃತ ತಿಳುವಳಿಕೆಗಾಗಿ, ಪ್ರಮುಖ ನಿಯಮಗಳನ್ನು ಹೈಲೈಟ್ ಮಾಡುವುದು ಯೋಗ್ಯವಾಗಿದೆ:

 

  • ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್ - ಇದನ್ನು ಕ್ರಿಯೆಗಳ ಸ್ಪಷ್ಟ ಅನುಕ್ರಮ ಎಂದು ಕರೆಯಲಾಗುತ್ತದೆ, ಅದರ ಕಾರ್ಯಗತಗೊಳಿಸುವಿಕೆಯು ನಿರೀಕ್ಷಿತ ಫಲಿತಾಂಶದ ಸಾಧನೆಗೆ ಕಾರಣವಾಗುತ್ತದೆ. ಸರಳವಾಗಿ ಹೇಳುವುದಾದರೆ, ಇದು ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಕಾರ್ಯವನ್ನು ಕಾರ್ಯಗತಗೊಳಿಸಲು ಕಾರ್ಯವಿಧಾನಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರುವ ಪ್ರೋಗ್ರಾಂಗೆ ಸೂಚನೆಗಳ ಗುಂಪಾಗಿದೆ. ಈ ಪದವನ್ನು ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ವಿಜ್ಞಾನ ಮತ್ತು ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ಪ್ರೋಗ್ರಾಂಗಳಲ್ಲಿ ವ್ಯಾಪಕವಾಗಿ ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ;
  • ವಿಧಾನ - ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಸಮಸ್ಯೆಯನ್ನು ಪರಿಹರಿಸಲು ಅಥವಾ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಗುರಿಯನ್ನು ಸಾಧಿಸಲು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳಬೇಕಾದ ಕ್ರಮಗಳ ಒಂದು ಗುಂಪಾಗಿದೆ.

ಕ್ರಿಪ್ಟೋಕರೆನ್ಸಿಯನ್ನು ವ್ಯಾಲೆಟ್‌ಗಳಲ್ಲಿ ಸಂಗ್ರಹಿಸಲಾಗಿಲ್ಲ ಎಂಬುದನ್ನು ಗಮನಿಸುವುದು ಸಹ ಮುಖ್ಯವಾಗಿದೆ. ಎಲ್ಲಾ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಬ್ಲಾಕ್‌ಚೈನ್‌ನಲ್ಲಿ ದಾಖಲಿಸಲಾಗಿದೆ. ವ್ಯಾಲೆಟ್‌ಗೆ ಪ್ರವೇಶವು ಕಳೆದುಹೋದರೂ ಸಹ, ಹಣವನ್ನು ಬಳಸಬಹುದಾದ ಡೇಟಾವನ್ನು ಹಂಚಿಕೊಳ್ಳಲಾದ ಡಿಜಿಟಲ್ ಸರಪಳಿಯಲ್ಲಿ ಇನ್ನೂ ಸಂಗ್ರಹಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಬೀಜ ಪದಗುಚ್ಛವನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಡಿಜಿಟಲ್ ಸ್ವತ್ತುಗಳ ಮೇಲಿನ ನಿಯಂತ್ರಣವನ್ನು ಪಡೆಯಬಹುದು.

ಇಲ್ಲಿಂದ "ಬೀಜ ನುಡಿಗಟ್ಟು" ಎಂಬ ಪದವು ಬರುತ್ತದೆ. ಇದು ವ್ಯಾಲೆಟ್‌ಗೆ ಪ್ರವೇಶವನ್ನು ಮರುಪಡೆಯಲು ಬಳಸಲಾಗುವ ಅಕ್ಷರಗಳ ಸಂಯೋಜನೆಯಾಗಿದೆ. ನಾವು ಖಾಸಗಿ ಕೀಲಿಯನ್ನು ತೆರೆಯುವ 12 ಪದಗಳ ಗುಂಪಿನ ಬಗ್ಗೆ ಮಾತನಾಡುತ್ತಿದ್ದೇವೆ. 2048 ಇಂಗ್ಲಿಷ್ ಪದಗಳ ಪಟ್ಟಿಯನ್ನು ಊಹಿಸಲು ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ, ಇದನ್ನು ಡಾಕ್ಯುಮೆಂಟ್ ಬಿಟ್‌ಕಾಯಿನ್ ಸುಧಾರಣಾ ಪ್ರಸ್ತಾಪ 3 (BIP39 ಸ್ಟ್ಯಾಂಡರ್ಡ್ - ಅದರೊಂದಿಗೆ ಕೆಲಸ ಮಾಡುವ ಕುರಿತು ಇನ್ನಷ್ಟು) ನಲ್ಲಿ ನೀಡಲಾಗಿದೆ. ಈ ಸ್ವರೂಪವನ್ನು ಬಿಟ್‌ಕಾಯಿನ್ ವ್ಯಾಲೆಟ್‌ಗಳು ಸೇರಿದಂತೆ ಎಲ್ಲಾ ಜನಪ್ರಿಯ ಕ್ರಿಪ್ಟೋಕರೆನ್ಸಿ ವ್ಯಾಲೆಟ್‌ಗಳಲ್ಲಿ ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ ಎಲೆಕ್ಟ್ರಮ್.

ವಾಲೆಟ್ ಅನ್ನು ನೋಂದಾಯಿಸುವಾಗ ಬಳಕೆದಾರರ ಸಾಧನದಲ್ಲಿ ಬೀಜ ಪದಗುಚ್ಛವನ್ನು ರಚಿಸಲಾಗಿದೆ. ಕ್ರಿಪ್ಟೋಕರೆನ್ಸಿ ವ್ಯಾಲೆಟ್‌ನ ಸಂಪೂರ್ಣ ಜೀವನದುದ್ದಕ್ಕೂ ಇದು ಬದಲಾಗದೆ ಉಳಿಯುತ್ತದೆ. ಅದೇ ಸಮಯದಲ್ಲಿ, BIP39 ನಿಘಂಟಿನ ಪದಗಳನ್ನು ಸಾಮಾನ್ಯ ಮೂಲದಿಂದ ಸಂಪರ್ಕಿಸಲಾಗಿಲ್ಲ ಮತ್ತು ಮೊದಲ 4 ಅಕ್ಷರಗಳಿಂದ ಸಂಬಂಧಿಸಿಲ್ಲ. ಆದ್ದರಿಂದ, ಅವುಗಳನ್ನು ಊಹಿಸುವ ಅಥವಾ ಊಹಿಸುವ ಅವಕಾಶವು ಗಮನಾರ್ಹವಾಗಿ ಕಡಿಮೆಯಾಗುತ್ತದೆ.

ಜ್ಞಾಪಕ ಪದಗುಚ್ಛವು ಕೇವಲ ಯಾದೃಚ್ಛಿಕ ಪದಗಳ ಗುಂಪಲ್ಲ. ಪ್ರವೇಶವನ್ನು ಪಡೆಯಲು, ನೀವು ಎಲ್ಲಾ ಪದಗಳನ್ನು ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಅನುಕ್ರಮದಲ್ಲಿ ನಮೂದಿಸಬೇಕು - ಅದನ್ನು ಮೂಲತಃ ರಚಿಸಲಾಗಿದೆ. AI ಸೀಡ್ ಫ್ರೇಸ್ ಫೈಂಡರ್ ಪ್ರೋಗ್ರಾಂ ಈ ಬೀಜ ಪದಗುಚ್ಛಗಳ ಸಂಕೀರ್ಣ ಆಯ್ಕೆಯನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತದೆ, ಬಳಕೆದಾರರ ಕಳೆದುಹೋದ ವ್ಯಾಲೆಟ್‌ಗಳಿಗೆ ಪ್ರವೇಶವನ್ನು ತೆರೆಯುತ್ತದೆ. ಕಾರ್ಯವಿಧಾನವು ಅತ್ಯಾಧುನಿಕ ಕ್ರಮಾವಳಿಗಳು ಮತ್ತು ವಿಧಾನಗಳನ್ನು ಬಳಸುತ್ತದೆ, ಇದು ಫಲಿತಾಂಶವನ್ನು ಸಾಧಿಸಲು ಲಭ್ಯವಿರುವ ಎಲ್ಲಾ ಆಧುನಿಕ ಸಂಪನ್ಮೂಲಗಳನ್ನು ಹತೋಟಿಗೆ ತರಲು ಅನುವು ಮಾಡಿಕೊಡುತ್ತದೆ.

AI ಸೀಡ್ ಫ್ರೇಸ್ ಫೈಂಡರ್ ಪ್ರೋಗ್ರಾಂನ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಯ ಮುಖ್ಯ ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್

AI ಸೀಡ್ ಫ್ರೇಸ್ ಫೈಂಡರ್‌ನ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಯ ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಜ್ಞಾಪಕ ಪದಗುಚ್ಛಗಳನ್ನು ರಚಿಸಲು ಮತ್ತು ಶೂನ್ಯ ಸಮತೋಲನದೊಂದಿಗೆ ವ್ಯಾಲೆಟ್‌ಗಳನ್ನು ಫಿಲ್ಟರ್ ಮಾಡಲು ವಿಭಿನ್ನ ತಂತ್ರಗಳ ಬಳಕೆಯನ್ನು ಸೂಚಿಸುತ್ತದೆ. ಕಾರ್ಯಕ್ರಮದ ಕೆಲವು ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯಗಳನ್ನು ಹೈಲೈಟ್ ಮಾಡುವುದು ಅವಶ್ಯಕ:

  • ಬೀಜ ನುಡಿಗಟ್ಟು ಉತ್ಪಾದನೆಯ ಆಪ್ಟಿಮೈಸೇಶನ್. ನಿಘಂಟಿನಿಂದ ಸಾಧ್ಯವಿರುವ ಎಲ್ಲಾ ಪದಗಳ ಸಂಯೋಜನೆಯ ಮೂಲಕ ಪುನರಾವರ್ತಿಸುವ ಬದಲು, ಪ್ರೋಗ್ರಾಂ ಹೆಚ್ಚು ಸಂಭವನೀಯ ಅನುಕ್ರಮಗಳನ್ನು ಊಹಿಸುವ AI ಮಾದರಿಯನ್ನು ಬಳಸುತ್ತದೆ. ಇದು ಬೀಜ ನುಡಿಗಟ್ಟುಗಳು ಮತ್ತು ಬಿಟ್‌ಕಾಯಿನ್ ವ್ಯಾಲೆಟ್‌ಗಳ ನಡುವೆ ತಿಳಿದಿರುವ ಅವಲಂಬನೆಗಳನ್ನು ಕಲಿಯುತ್ತದೆ. ಇದು ಪುನರಾವರ್ತಿತ ಸಂಯೋಜನೆಗಳ ಸಂಖ್ಯೆಯನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡಲು ಅನುಮತಿಸುತ್ತದೆ.
  • ಸಮಾನಾಂತರ ಸಂಸ್ಕರಣೆ. ಕಾರ್ಯವನ್ನು ಹಲವಾರು ಭಾಗಗಳಾಗಿ ವಿಂಗಡಿಸಲಾಗಿದೆ, ಇದನ್ನು ವಿವಿಧ ಸರ್ವರ್‌ಗಳಲ್ಲಿ ಏಕಕಾಲದಲ್ಲಿ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗೊಳಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ಇದು ಸಂಪನ್ಮೂಲಗಳನ್ನು ಆಪ್ಟಿಮೈಜ್ ಮಾಡಲು ಮತ್ತು "ಬಳಕೆದಾರರಿಗೆ ಅಗತ್ಯವಿರುವ" ಬೀಜ ಪದಗುಚ್ಛಗಳನ್ನು ವೇಗವಾಗಿ ಹುಡುಕಲು ಅನುಮತಿಸುತ್ತದೆ.
  • ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯ ಆಪ್ಟಿಮೈಸೇಶನ್. ಪ್ರೋಗ್ರಾಂ ಬಳಸಿದ ಮಾದರಿಯನ್ನು ಸರಿಹೊಂದಿಸುತ್ತದೆ, ಕಾರ್ಯದ ನಿಯತಾಂಕಗಳನ್ನು ಗಣನೆಗೆ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುತ್ತದೆ. ಸಂಕೀರ್ಣತೆಯ ಮಟ್ಟವನ್ನು ಅವಲಂಬಿಸಿ, ಸರಳೀಕೃತ ಲೆಕ್ಕಾಚಾರಗಳು ಮತ್ತು ಹೆಚ್ಚುವರಿ ಡೇಟಾ ಸಂಸ್ಕರಣಾ ವಿಧಾನಗಳನ್ನು ಬಳಸಬಹುದು.
  • ಈ ವಿಶಿಷ್ಟ ಸಾಫ್ಟ್‌ವೇರ್ ಪೂರ್ವ-ತರಬೇತಿ ಪಡೆದ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಬಳಸುತ್ತದೆ. ಇದು ಡೇಟಾ ಸಂಸ್ಕರಣೆಗೆ ಬೇಕಾದ ಸಮಯವನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡಲು ಮತ್ತು ಈಗಾಗಲೇ ಪರೀಕ್ಷಿಸಿದ AI ಮಾದರಿಗಳ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ಬೀಜ ಪದಗುಚ್ಛಗಳನ್ನು ಉತ್ಪಾದಿಸುವ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯನ್ನು ವೇಗಗೊಳಿಸಲು ಅನುಮತಿಸುತ್ತದೆ.
  • ಹೆಚ್ಚಿನ ವೇಗದ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯನ್ನು ಖಚಿತಪಡಿಸಿಕೊಳ್ಳಲು, AI ಸೀಡ್ ಫ್ರೇಸ್ ಫೈಂಡರ್ ಪ್ರೋಗ್ರಾಂ ಗ್ರಾಫಿಕ್ಸ್ ಪ್ರೊಸೆಸಿಂಗ್ ಯೂನಿಟ್‌ಗಳೊಂದಿಗೆ (GPUs) ರಿಮೋಟ್ ಸರ್ವರ್‌ಗಳನ್ನು ಬಳಸುತ್ತದೆ, ಇದು ಹೆಚ್ಚಿನ ಶಕ್ತಿಗೆ ಪ್ರವೇಶವನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಕೇಂದ್ರೀಯ ಸಂಸ್ಕರಣಾ ಘಟಕಗಳಿಗಿಂತ (CPUs) ಸಮಾನಾಂತರ ಲೆಕ್ಕಾಚಾರಗಳನ್ನು ಸಮರ್ಥವಾಗಿ ನಿರ್ವಹಿಸುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ.
  • ಈ ಸಾಫ್ಟ್‌ವೇರ್‌ನ ಸರ್ವರ್ ಭಾಗವು ವಿತರಣಾ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳಾದ ಅಪಾಚೆ ಹಡೂಪ್ ಮತ್ತು ಅಪಾಚೆ ಸ್ಪಾರ್ಕ್ ಅನ್ನು ಸಂಯೋಜಿಸುತ್ತದೆ). ಇದು ಕಂಪ್ಯೂಟೇಶನಲ್ ಲೋಡ್ ಅನ್ನು ವಿಭಜಿಸುವ ಮೂಲಕ ಏಕಕಾಲದಲ್ಲಿ ಅನೇಕ ನೋಡ್‌ಗಳಲ್ಲಿ ಪದಗುಚ್ಛದ ಎಣಿಕೆಯ ಅನುಷ್ಠಾನವನ್ನು ಅನುಮತಿಸುತ್ತದೆ.
  • ಕ್ಲೌಡ್ ಸರ್ವರ್‌ಗಳ ಬಳಕೆ. ಇದು ವ್ಯವಸ್ಥೆಯ ನಮ್ಯತೆ ಮತ್ತು ಸ್ಕೇಲೆಬಿಲಿಟಿಯನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ. ಪ್ರೋಗ್ರಾಂ ಅಗತ್ಯವಿದ್ದಾಗ ಸಮಾನಾಂತರ ಡೇಟಾ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗಾಗಿ ಬಹು ಸರ್ವರ್‌ಗಳನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಳ್ಳಬಹುದು (ಟಾರ್ಗೆಟ್ ಸರ್ಚ್ ಮೋಡ್‌ನಲ್ಲಿ ವೇಗದ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಗೆ ವಿಶೇಷವಾಗಿ ಮುಖ್ಯವಾಗಿದೆ).

ನವೀನ ವಿಧಾನಗಳು ಮತ್ತು ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು, AI ಸೀಡ್ ಫ್ರೇಸ್ ಫೈಂಡರ್ ಪ್ರೋಗ್ರಾಂ ಬೀಜ ಪದಗುಚ್ಛಗಳನ್ನು ಉತ್ಪಾದಿಸುವ ಮತ್ತು ಮೌಲ್ಯೀಕರಿಸುವ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯನ್ನು ವೇಗಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ. ಹೆಚ್ಚಿನ ಕಂಪ್ಯೂಟೇಶನಲ್ ನಿಖರತೆಯನ್ನು ಖಾತ್ರಿಪಡಿಸಿಕೊಳ್ಳುವಾಗ ಈ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವನ್ನು ಅಳವಡಿಸಲು ಕಡಿಮೆ ಸಮಯ ಬೇಕಾಗುತ್ತದೆ. ಪ್ರೋಗ್ರಾಂ ಕ್ರಾಂತಿಕಾರಿ ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್ನಲ್ಲಿ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತದೆ, ಗರಿಷ್ಠ ದಕ್ಷತೆಗಾಗಿ ಕಾರ್ಯವನ್ನು ಹಂತಗಳಾಗಿ ವಿಭಜಿಸುತ್ತದೆ. ಹಳತಾದ ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್‌ಗಳೊಂದಿಗೆ ರಚಿಸಲಾದ ಸಾಮಾನ್ಯ ಸಾಫ್ಟ್‌ವೇರ್ ಎಐ ಸೀಡ್ ಫ್ರೇಸ್ ಫೈಂಡರ್ ಪ್ರೋಗ್ರಾಂನ ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ಒದಗಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವಿಲ್ಲ. ಜ್ಞಾಪಕ ಪದಗುಚ್ಛಗಳನ್ನು ರಚಿಸುವ ಸಂಕೀರ್ಣತೆಯನ್ನು ಗಮನಿಸಿದರೆ, ಇಂಟರ್ನೆಟ್ನಲ್ಲಿ ಈಗಾಗಲೇ ವ್ಯಾಪಕವಾಗಿರುವ ಪ್ರೋಗ್ರಾಂಗಳನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಸಾಮಾನ್ಯ ವೈಯಕ್ತಿಕ ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ನಲ್ಲಿ ಸ್ವಯಂ-ಕಲಿಕೆಯ ಮಾದರಿಯಿಲ್ಲದೆ ಅವುಗಳನ್ನು ಕಂಡುಹಿಡಿಯುವುದು ಪ್ರಾಯೋಗಿಕವಾಗಿ ಅಸಾಧ್ಯ.

AI ಸೀಡ್ ಫ್ರೇಸ್ ಫೈಂಡರ್ ಪ್ರೋಗ್ರಾಂನ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಯ ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್

"ಪಾಸಿಟಿವ್" ಬ್ಯಾಲೆನ್ಸ್‌ಗಳೊಂದಿಗೆ ವ್ಯಾಲೆಟ್‌ಗಳಿಗಾಗಿ ಬೀಜ ಪದಗುಚ್ಛಗಳನ್ನು ಹುಡುಕಲು AI ಸೀಡ್ ಫ್ರೇಸ್ ಫೈಂಡರ್ ಪ್ರೋಗ್ರಾಂನಿಂದ ಡೇಟಾ ಸಂಸ್ಕರಣೆಯ ಮೂಲ ವಿಧಾನಗಳು.

ಬೀಜ ಪದಗುಚ್ಛಗಳು, ಖಾಸಗಿ ಮತ್ತು ಸಾರ್ವಜನಿಕ ಕೀಲಿಗಳನ್ನು ಹುಡುಕಲು, AI ಸೀಡ್ ಫ್ರೇಸ್ ಫೈಂಡರ್ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನಗಳ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ವಿಭಿನ್ನ ವಿಧಾನಗಳನ್ನು ಬಳಸುತ್ತದೆ, ಅದು ಬಳಕೆದಾರರ ಒಳಗೊಳ್ಳುವಿಕೆ ಇಲ್ಲದೆ ಸಂಕೀರ್ಣ ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತ ಲೆಕ್ಕಾಚಾರಗಳನ್ನು ಯಶಸ್ವಿಯಾಗಿ ನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತದೆ:

  • ಜೆನೆಟಿಕ್ ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್ಸ್;
  • ಯಂತ್ರ ಕಲಿಕೆ;
  • ಜೆನೆಟಿಕ್ ಪ್ರೋಗ್ರಾಮಿಂಗ್.

ಲೆಕ್ಕಾಚಾರದ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯಲ್ಲಿ ಅನ್ವಯವಾಗುವ ಸಹಾಯಕ ತಂತ್ರಗಳ ವ್ಯಾಪಕ ಪಟ್ಟಿಯೂ ಇದೆ. ಸ್ಪಷ್ಟತೆಗಾಗಿ ಅವೆಲ್ಲವನ್ನೂ ಕೆಳಗೆ ವಿವರಿಸಲಾಗಿದೆ. ಕಾರ್ಯದ ಸಂಕೀರ್ಣತೆ ಮತ್ತು ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ನಿಯತಾಂಕಗಳು ಮತ್ತು ಹುಡುಕಾಟ ಪರಿಸ್ಥಿತಿಗಳ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ಪ್ರೋಗ್ರಾಂ ವಿವಿಧ ವಿಧಾನಗಳನ್ನು ಸಂಯೋಜಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಸಂಯೋಜಿಸುತ್ತದೆ.

ಜೆನೆಟಿಕ್ ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್ ಒಂದು ಹ್ಯೂರಿಸ್ಟಿಕ್ ಆಪ್ಟಿಮೈಸೇಶನ್ ವಿಧಾನವಾಗಿದೆ. ಇದು ನೈಸರ್ಗಿಕ ಆಯ್ಕೆ ಮತ್ತು ಜನಸಂಖ್ಯೆಯ ವಿಕಾಸದ ತತ್ವಗಳನ್ನು ಆಧರಿಸಿದೆ. ಜೆನೆಟಿಕ್ ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್‌ಗಳ ಬಳಕೆಯು ಬೀಜದ ಪದಗುಚ್ಛಗಳ ಯಾದೃಚ್ಛಿಕ ಸಂಯೋಜನೆಗಳನ್ನು ರಚಿಸಲು, ಪೂರ್ವನಿರ್ಧರಿತ ಮಾನದಂಡಗಳ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ಅವುಗಳ ಗುಣಮಟ್ಟವನ್ನು ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಮಾಡಲು ಮತ್ತು ಸಂಭಾವ್ಯವಾಗಿ ಶೂನ್ಯವಲ್ಲದ ಬ್ಯಾಲೆನ್ಸ್‌ಗಳೊಂದಿಗೆ ಬಿಟ್‌ಕಾಯಿನ್ ವ್ಯಾಲೆಟ್‌ಗಳಿಗೆ ಪ್ರವೇಶವನ್ನು ಮರುಪಡೆಯಲು ಜ್ಞಾಪಕ ಪದಗುಚ್ಛಗಳ ಮತ್ತಷ್ಟು ಆಯ್ಕೆಗಾಗಿ ಜನಸಂಖ್ಯೆಯನ್ನು ಸಮರ್ಥವಾಗಿ ಪುನರಾವರ್ತಿಸಲು ಅನುಮತಿಸುತ್ತದೆ. ಈ ವಿಧಾನದ ಕೆಲಸದ ಹರಿವು ಈ ರೀತಿ ಕಾಣುತ್ತದೆ:

  • "ಬೀಜದ ಪದಗುಚ್ಛಗಳ ಯಾದೃಚ್ಛಿಕ ಜನಸಂಖ್ಯೆ" ಅನ್ನು ರಚಿಸಲಾಗಿದೆ, ಇದು ಪದಗಳ ಕೆಲವು ಸಂಯೋಜನೆಗಳನ್ನು ಪ್ರತಿನಿಧಿಸುತ್ತದೆ. ಈ ಸಂಯೋಜನೆಗಳನ್ನು ಜೀನೋಟೈಪ್ಸ್ ಎಂದು ಕರೆಯಲಾಗುತ್ತದೆ. ನಂತರ ಪ್ರತಿ ಜೀನೋಟೈಪ್ ಅನ್ನು ವ್ಯಾಲೆಟ್ನಲ್ಲಿ ಧನಾತ್ಮಕ ಸಮತೋಲನವನ್ನು ಹೊಂದಿರುವಂತಹ ಮಾನದಂಡದ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಮಾಡಲಾಗುತ್ತದೆ.
  • ಮುಂದಿನ ಹಂತದಲ್ಲಿ, ಅತ್ಯುತ್ತಮ ಜೀನೋಟೈಪ್‌ಗಳನ್ನು ಅವುಗಳ ಮೌಲ್ಯಮಾಪನಗಳ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ಆಯ್ಕೆ ಮಾಡಲಾಗುತ್ತದೆ. ಹೆಚ್ಚಿನ ರೇಟಿಂಗ್‌ಗಳೊಂದಿಗೆ ಜೀನೋಟೈಪ್‌ಗಳಿಗೆ ಆದ್ಯತೆ ನೀಡುವ "ಆಯ್ಕೆ ನಿರ್ವಾಹಕರು" ಬಳಸಿ ಇದನ್ನು ಮಾಡಲಾಗುತ್ತದೆ.
  • ನಂತರ ಕ್ರಾಸ್ಒವರ್ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಯು ಬರುತ್ತದೆ, ಅಲ್ಲಿ ಆಯ್ದ ಜೀನೋಟೈಪ್ಗಳನ್ನು ಹೊಸ ಪೀಳಿಗೆಯ ಜೀನೋಟೈಪ್ಗಳನ್ನು ರಚಿಸಲು ಸಂಯೋಜಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ಈ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯಲ್ಲಿ, ಜೀನೋಟೈಪ್‌ಗಳ ನಡುವೆ ಆನುವಂಶಿಕ ಮಾಹಿತಿಯ ವಿನಿಮಯವಿದೆ, ಇದು ಬೀಜ ಪದಗುಚ್ಛಗಳ ಹೊಸ ಸಂಯೋಜನೆಗಳನ್ನು ಪಡೆಯಲು ಅನುಮತಿಸುತ್ತದೆ. ಕ್ರಾಸ್ಒವರ್ ನಂತರ, "ಮ್ಯುಟೇಶನ್" ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಯು ಸಂಭವಿಸುತ್ತದೆ, ಇದು ಹೊಸ ಪೀಳಿಗೆಯ ಜೀನೋಟೈಪ್ಗಳಲ್ಲಿ ಕೆಲವು ಜೀನ್ಗಳನ್ನು ಯಾದೃಚ್ಛಿಕವಾಗಿ ಮಾರ್ಪಡಿಸುತ್ತದೆ. ಇದು ವೈವಿಧ್ಯತೆಯನ್ನು ಪರಿಚಯಿಸಲು ಮತ್ತು ಜ್ಞಾಪಕ ಪದಗುಚ್ಛಗಳ ಸಂಭವನೀಯ ಸಂಯೋಜನೆಗಳನ್ನು ಅನ್ವೇಷಿಸಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ.

ರೂಪಾಂತರ ಮತ್ತು ಕ್ರಾಸ್ಒವರ್ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯು ಹಲವಾರು ಬಾರಿ ಪುನರಾವರ್ತನೆಯಾಗುತ್ತದೆ, ಹೊಸ ಪೀಳಿಗೆಯ ಜೀನೋಟೈಪ್ಗಳನ್ನು ರಚಿಸುತ್ತದೆ. ಪ್ರತಿ ಪೀಳಿಗೆಯನ್ನು ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಮಾಡಲಾಗುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಉತ್ತಮ ಜೀನೋಟೈಪ್‌ಗಳನ್ನು ಮುಂದಿನ ಪೀಳಿಗೆಗೆ ರವಾನಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ನಿಗದಿತ ನಿಲುಗಡೆ ಷರತ್ತುಗಳನ್ನು ಪೂರೈಸುವವರೆಗೆ AI ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್ ತನ್ನ ಲೆಕ್ಕಾಚಾರಗಳನ್ನು ಮುಂದುವರಿಸುತ್ತದೆ. ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಸಂಖ್ಯೆಯ ಪದ ಸಂಯೋಜನೆಗಳನ್ನು ಕಂಡುಹಿಡಿಯಲು ಇದು ಅವಶ್ಯಕವಾಗಿದೆ. "ಶೂನ್ಯವಲ್ಲದ ಬ್ಯಾಲೆನ್ಸ್" ಹೊಂದಿರುವ "ಭರವಸೆಯ" ವ್ಯಾಲೆಟ್‌ಗಳಿಗೆ ಪ್ರವೇಶವನ್ನು "ಅನ್‌ಲಾಕ್" ಮಾಡುವ ಮಾನ್ಯ ಬೀಜ ಪದಗುಚ್ಛಗಳನ್ನು ಪಡೆಯಲು ಜೆನೆಟಿಕ್ ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್ ಅನುಮತಿಸುತ್ತದೆ.

ಪ್ರೋಗ್ರಾಂನಿಂದ ಬೀಜ ಪದಗುಚ್ಛಗಳನ್ನು ಉತ್ಪಾದಿಸುವ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯಲ್ಲಿ ಕೆಲಸ ಮಾಡುತ್ತಿರುವ ಜೆನೆಟಿಕ್ ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್ನ ಉದಾಹರಣೆ:

  • BIP-100 ನಿಘಂಟಿನಲ್ಲಿರುವ ಪದಗಳಿಂದ ಸಂಯೋಜಿಸಲ್ಪಟ್ಟ 39 ಮಿಲಿಯನ್ ಯಾದೃಚ್ಛಿಕವಾಗಿ ಉತ್ಪತ್ತಿಯಾದ ಬೀಜ ಪದಗುಚ್ಛಗಳ ಡೇಟಾಬೇಸ್ ಜನಸಂಖ್ಯೆಯನ್ನು ಸರ್ವರ್‌ನಲ್ಲಿ ರಚಿಸಲಾಗಿದೆ ಎಂದು ಭಾವಿಸೋಣ. ಪ್ರೋಗ್ರಾಂ ಸಕಾರಾತ್ಮಕ ಸಮತೋಲನದೊಂದಿಗೆ ಬಿಟ್‌ಕಾಯಿನ್ ವ್ಯಾಲೆಟ್‌ಗೆ ಪ್ರವೇಶವನ್ನು ಅನ್ಲಾಕ್ ಮಾಡುವ ಪದಗಳ ಅನುಕ್ರಮವನ್ನು ಕಂಡುಹಿಡಿಯಬೇಕು.
  • ಲೆಕ್ಕಾಚಾರದ ಮೊದಲ ಹಂತದಲ್ಲಿ, ಈ ಡೇಟಾಬೇಸ್‌ನಿಂದ ಪ್ರತಿ ಪದಗುಚ್ಛವನ್ನು ನಿರ್ದಿಷ್ಟಪಡಿಸಿದ ಮಾನದಂಡದ ಪ್ರಕಾರ ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಮಾಡಲಾಗುತ್ತದೆ: ಅವುಗಳೆಂದರೆ, 12 ಪದಗಳ ಸಂಯೋಜನೆಯು ಪ್ರವೇಶವನ್ನು ಒದಗಿಸುವ ವಾಲೆಟ್‌ನ ಸಮತೋಲನ. ವ್ಯಾಲೆಟ್ ಸಮತೋಲನದ ಸಂಭವನೀಯ ಮೌಲ್ಯಗಳು "ಧನಾತ್ಮಕ" ಅಥವಾ "ಶೂನ್ಯ" ಮಾತ್ರ ಆಗಿರಬಹುದು.
  • ನಂತರ ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್ ದಾಟಲು ಧನಾತ್ಮಕ ಸಮತೋಲನಗಳೊಂದಿಗೆ "ಅತ್ಯುತ್ತಮ" ಜ್ಞಾಪಕ ಪದಗುಚ್ಛಗಳನ್ನು ಆಯ್ಕೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ. ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ನಾವು ಎರಡು ಅತ್ಯುತ್ತಮ ಬೀಜ ಪದಗುಚ್ಛಗಳನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳೋಣ ಮತ್ತು ಅವುಗಳನ್ನು ದಾಟಿ, ಜೀನೋಟೈಪ್ಗಳ ಭಾಗಗಳನ್ನು ವಿನಿಮಯ ಮಾಡಿಕೊಳ್ಳೋಣ.

ದಾಟಿದ ನಂತರ, ರೂಪಾಂತರದ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಯು ಸಂಭವಿಸುತ್ತದೆ, ಅಲ್ಲಿ ಹೊಸ ಜೀನೋಟೈಪ್‌ಗಳಲ್ಲಿನ ಕೆಲವು ಜೀನ್‌ಗಳು ಯಾದೃಚ್ಛಿಕವಾಗಿ ಬದಲಾಗುತ್ತವೆ. ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಬೀಜದ ಪದಗುಚ್ಛಗಳಲ್ಲಿ ಒಂದು ಯಾದೃಚ್ಛಿಕ ಪದವನ್ನು ಇನ್ನೊಂದಕ್ಕೆ ಯಾದೃಚ್ಛಿಕವಾಗಿ ಬದಲಾಯಿಸಬಹುದು. ಹೀಗಾಗಿ, ಪ್ರೋಗ್ರಾಂ ಹೊಸ ಪೀಳಿಗೆಯ ಜ್ಞಾಪಕ ಪದಗುಚ್ಛಗಳನ್ನು ರಚಿಸುತ್ತದೆ, ಇದು ವಾಲೆಟ್ನ ಸಮತೋಲನವನ್ನು ಆಧರಿಸಿ AI ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್ಗಳಿಂದ ಮೌಲ್ಯಮಾಪನಗೊಳ್ಳುತ್ತದೆ. ಅತ್ಯುತ್ತಮ ಜ್ಞಾಪಕ ಪದಗುಚ್ಛಗಳನ್ನು ಮುಂದಿನ ಪೀಳಿಗೆಗೆ ರವಾನಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯನ್ನು ಮತ್ತೆ ಪುನರಾವರ್ತಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ಪ್ರೋಗ್ರಾಂ ಮಾಡ್ಯೂಲ್ ಪ್ರಾರಂಭವಾದಾಗಿನಿಂದ ಪ್ರಾರಂಭದ ಹಂತವು ಜ್ಞಾಪಕ ಪದಗುಚ್ಛಗಳ ಹೊಸ ಜನಸಂಖ್ಯೆಯನ್ನು ಪರೀಕ್ಷಿಸಲು ಆನುವಂಶಿಕ ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್ ಮೂಲಕ ಆಯ್ಕೆ ಮಾಡಲಾದ ತಾಜಾ ಬೀಜ ಪದಗುಚ್ಛಗಳ ಸಮೂಹದ ಮೌಲ್ಯೀಕರಣವಾಗಿದೆ.

ಎಐ ಸೀಡ್ ಫ್ರೇಸ್ ಫೈಂಡರ್ ಪ್ರೋಗ್ರಾಂನಲ್ಲಿ ಯಂತ್ರ ಕಲಿಕೆಯ ವಿಧಾನಗಳ ಪಾತ್ರ

ನ್ಯೂರಲ್ ನೆಟ್‌ವರ್ಕ್‌ಗಳು ಅಥವಾ ಬಲವರ್ಧನೆಯ ಕಲಿಕೆಯ ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್‌ಗಳಂತಹ ಯಂತ್ರ ಕಲಿಕೆಯ ವಿಧಾನಗಳನ್ನು ಲಭ್ಯವಿರುವ ಡೇಟಾದ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ "ಸರಿಯಾದ ಬೀಜ ಪದಗುಚ್ಛಗಳನ್ನು ಊಹಿಸಲು" ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ರಚಿಸಲು ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ.

ಮಾದರಿಯ ತರಬೇತಿಯ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯು ತಿಳಿದಿರುವ ಮಾನ್ಯವಾದ ಜ್ಞಾಪಕ ಪದಗುಚ್ಛಗಳು ಮತ್ತು ಅವುಗಳ ಅನುಗುಣವಾದ ವ್ಯಾಲೆಟ್ ಬ್ಯಾಲೆನ್ಸ್‌ಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರುವ ಡೇಟಾಸೆಟ್‌ನೊಂದಿಗೆ ಪ್ರಾರಂಭವಾಗುತ್ತದೆ. ಈ ಡೇಟಾವನ್ನು ತರಬೇತಿ ಮತ್ತು ಪರೀಕ್ಷಾ ಸೆಟ್ಗಳಾಗಿ ವಿಂಗಡಿಸಲಾಗಿದೆ.

ಬೀಜ ಪದಗುಚ್ಛ ಪದಗಳಂತಹ ಇನ್‌ಪುಟ್ ಡೇಟಾವನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುವ ನ್ಯೂರಾನ್‌ಗಳ ಪದರಗಳನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ನರಮಂಡಲವನ್ನು ರಚಿಸಲಾಗಿದೆ ಮತ್ತು ಭವಿಷ್ಯವನ್ನು ಔಟ್‌ಪುಟ್ ಮಾಡಲಾಗುತ್ತದೆ (ಸಂಭಾವ್ಯವಾಗಿ ವಾಲೆಟ್ ಬ್ಯಾಲೆನ್ಸ್). ಪದರಗಳಲ್ಲಿನ ನ್ಯೂರಾನ್‌ಗಳು "ತೂಕ" ಗಳಿಂದ ಸಂಪರ್ಕ ಹೊಂದಿದ್ದು ಅದು ಪ್ರತಿ ನರಕೋಶವು ಮುಂದಿನ ಪದರದ ಮೇಲೆ ಪ್ರಭಾವದ ಮಟ್ಟವನ್ನು ನಿರ್ಧರಿಸುತ್ತದೆ.

ತರಬೇತಿ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯಲ್ಲಿ, "ನರ ಜಾಲದ ತೂಕ" ಗಳನ್ನು ಭವಿಷ್ಯ ದೋಷವನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುವ ರೀತಿಯಲ್ಲಿ ಸರಿಹೊಂದಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ನಷ್ಟದ ಕಾರ್ಯವನ್ನು ಉತ್ತಮಗೊಳಿಸುವ ಮೂಲಕ ಇದನ್ನು ಸಾಧಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ, ಇದು ಭವಿಷ್ಯ ಮತ್ತು ವಾಸ್ತವಿಕ ಮೌಲ್ಯಗಳ ನಡುವಿನ ವ್ಯತ್ಯಾಸವನ್ನು ಅಳೆಯುತ್ತದೆ.

ಮಾದರಿ ತರಬೇತಿ ಪೂರ್ಣಗೊಂಡ ನಂತರ, ಹೊಸ ಬೀಜ ಪದಗುಚ್ಛಗಳ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ಶೂನ್ಯವಲ್ಲದ ವಾಲೆಟ್ ಬ್ಯಾಲೆನ್ಸ್‌ಗಳನ್ನು ಊಹಿಸಲು ಇದನ್ನು ಬಳಸಬಹುದು. ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ನಾವು ಹೊಸ ಜ್ಞಾಪಕ ಪದಗುಚ್ಛವನ್ನು ರಚಿಸಿದ್ದರೆ, ಅಂತಹ ಮಾದರಿಯು ವ್ಯಾಲೆಟ್ನ ಸಂಭವನೀಯ ಧನಾತ್ಮಕ ಸಮತೋಲನವನ್ನು ಊಹಿಸಬಹುದು.

ಉದಾಹರಣೆ: ನಾವು ಬೀಜ ಪದಗುಚ್ಛಗಳು ಮತ್ತು ಅವುಗಳ ಅನುಗುಣವಾದ ವ್ಯಾಲೆಟ್ ಬ್ಯಾಲೆನ್ಸ್‌ಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರುವ ಡೇಟಾಸೆಟ್ ಅನ್ನು ಹೊಂದಿದ್ದೇವೆ ಎಂದು ಹೇಳೋಣ. ನಾವು ಈ ಡೇಟಾವನ್ನು ತರಬೇತಿ ಸೆಟ್ (80% ಡೇಟಾ) ಮತ್ತು ಪರೀಕ್ಷಾ ಸೆಟ್ (20% ಡೇಟಾ) ಆಗಿ ವಿಭಜಿಸುತ್ತೇವೆ.

ನಾವು ನ್ಯೂರಾನ್‌ಗಳ ಬಹು ಪದರಗಳೊಂದಿಗೆ ನರಮಂಡಲವನ್ನು ರಚಿಸುತ್ತಿದ್ದೇವೆ. ಇನ್‌ಪುಟ್ ಲೇಯರ್ ಸೀಡ್ ಪದಗುಚ್ಛ ಪದಗಳನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುತ್ತದೆ, ಗುಪ್ತ ಪದರಗಳು ಈ ಡೇಟಾವನ್ನು ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗೊಳಿಸುತ್ತವೆ ಮತ್ತು ಔಟ್‌ಪುಟ್ ಲೇಯರ್ ವಾಲೆಟ್ ಬ್ಯಾಲೆನ್ಸ್ ಶೂನ್ಯಕ್ಕಿಂತ ಹೆಚ್ಚಾಗಿರುತ್ತದೆ ಎಂದು ಊಹಿಸುತ್ತದೆ.

ನಂತರ ನಾವು ತರಬೇತಿ ಡೇಟಾಸೆಟ್ ಅನ್ನು ಇನ್‌ಪುಟ್ ಆಗಿ ಫೀಡ್ ಮಾಡುವ ಮೂಲಕ ಮಾದರಿಯನ್ನು ತರಬೇತಿ ಮಾಡುತ್ತೇವೆ ಮತ್ತು ಮುನ್ಸೂಚನೆ ದೋಷವನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡಲು ನರಮಂಡಲದ ತೂಕವನ್ನು ಸರಿಹೊಂದಿಸುತ್ತೇವೆ. ಸ್ಟೊಕಾಸ್ಟಿಕ್ ಗ್ರೇಡಿಯಂಟ್ ಮೂಲದಂತಹ ಆಪ್ಟಿಮೈಸೇಶನ್ ವಿಧಾನವನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ನಾವು ಈ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯನ್ನು ಹಲವಾರು ಬಾರಿ ಪುನರಾವರ್ತಿಸುತ್ತೇವೆ.

ಮಾದರಿ ತರಬೇತಿಯನ್ನು ಪೂರ್ಣಗೊಳಿಸಿದ ನಂತರ, ನಾವು ಪರೀಕ್ಷಾ ಡೇಟಾಸೆಟ್‌ನಲ್ಲಿ ಅದರ ನಿಖರತೆಯನ್ನು ಪರೀಕ್ಷಿಸುತ್ತೇವೆ. ನಾವು ಪರೀಕ್ಷಾ ಡೇಟಾಸೆಟ್ ಅನ್ನು ಮಾದರಿಗೆ ಇನ್‌ಪುಟ್ ಆಗಿ ಫೀಡ್ ಮಾಡುತ್ತೇವೆ ಮತ್ತು ನಿರೀಕ್ಷಿತ ಬ್ಯಾಲೆನ್ಸ್‌ಗಳನ್ನು ನಿಜವಾದ ಮೌಲ್ಯಗಳೊಂದಿಗೆ ಹೋಲಿಸುತ್ತೇವೆ. ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಮಾದರಿಯು ಬೀಜದ ಪದಗುಚ್ಛಕ್ಕಾಗಿ ಸಂಭವನೀಯ "ಧನಾತ್ಮಕ" ವ್ಯಾಲೆಟ್ ಸಮತೋಲನವನ್ನು ಊಹಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಅದನ್ನು ಬಿಟ್‌ಕಾಯಿನ್ ವ್ಯಾಲೆಟ್‌ನಲ್ಲಿನ ನಿಜವಾದ ಸಮತೋಲನಕ್ಕೆ ಹೋಲಿಸುತ್ತದೆ.

AI ಸೀಡ್ ಫ್ರೇಸ್ ಫೈಂಡರ್‌ನಲ್ಲಿ ಜೆನೆಟಿಕ್ ಪ್ರೋಗ್ರಾಮಿಂಗ್ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್

ಜೆನೆಟಿಕ್ ಪ್ರೋಗ್ರಾಮಿಂಗ್ ಎನ್ನುವುದು ಹೊಸ ಬೀಜ ಪದಗುಚ್ಛಗಳನ್ನು ರಚಿಸಬಹುದಾದ AI ಜನರೇಟರ್ ಮಾಡ್ಯೂಲ್ ಪ್ರೋಗ್ರಾಂಗಳನ್ನು ವಿಕಸನಗೊಳಿಸಲು ಜೆನೆಟಿಕ್ ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್‌ಗಳನ್ನು ಬಳಸುವ ಒಂದು ವಿಧಾನವಾಗಿದೆ. ಈ ವಿಧಾನವು ಹಸ್ತಚಾಲಿತ ಶ್ರುತಿ ಇಲ್ಲದೆ ಅಸ್ತಿತ್ವದಲ್ಲಿರುವ ಬೀಜ ಪದಗುಚ್ಛಗಳ ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತ ಉತ್ಪಾದನೆ ಮತ್ತು ಸುಧಾರಣೆಗೆ ಅನುಮತಿಸುತ್ತದೆ.

ಆನುವಂಶಿಕ ಪ್ರೋಗ್ರಾಮಿಂಗ್ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯು ಬೀಜ ಪದಗುಚ್ಛಗಳನ್ನು ಉತ್ಪಾದಿಸುವ ಕಾರ್ಯಕ್ರಮಗಳ ಯಾದೃಚ್ಛಿಕ ಜನಸಂಖ್ಯೆಯನ್ನು ರಚಿಸುವುದರೊಂದಿಗೆ ಪ್ರಾರಂಭವಾಗುತ್ತದೆ. ಪ್ರೋಗ್ರಾಂಗಳನ್ನು ಮರಗಳಾಗಿ ಪ್ರತಿನಿಧಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ, ಅಲ್ಲಿ ಪ್ರತಿ ನೋಡ್ ಒಂದು ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆ ಅಥವಾ ಕಾರ್ಯವನ್ನು ಪ್ರತಿನಿಧಿಸುತ್ತದೆ.

ಮುಂದೆ, ಪ್ರತಿ ಪ್ರೋಗ್ರಾಂ ಅನ್ನು ಪೂರ್ವ-ನಿರ್ಧರಿತ ಮಾನದಂಡದ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಮಾಡಲಾಗುತ್ತದೆ, ಉದಾಹರಣೆಗೆ ಶೂನ್ಯಕ್ಕಿಂತ ಹೆಚ್ಚಿನ ಸಮತೋಲನಕ್ಕಾಗಿ ವ್ಯಾಲೆಟ್ ಬ್ಯಾಲೆನ್ಸ್ ಅನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸುವುದು. ಸಕಾರಾತ್ಮಕ ಸಮತೋಲನಗಳೊಂದಿಗೆ ಬೀಜ ಪದಗುಚ್ಛಗಳನ್ನು ರಚಿಸುವ ಕಾರ್ಯಕ್ರಮಗಳು ಹೆಚ್ಚಿನ ಅಂಕಗಳನ್ನು ಪಡೆಯುತ್ತವೆ.

ಮುಂದೆ, ಕ್ರಾಸ್ಒವರ್ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಯು ನಡೆಯುತ್ತದೆ, ಅಲ್ಲಿ ಆಯ್ದ ಕಾರ್ಯಕ್ರಮಗಳು ತಮ್ಮ ಮರಗಳ ಭಾಗಗಳನ್ನು ವಿನಿಮಯ ಮಾಡಿಕೊಳ್ಳುವ ಮೂಲಕ ಸಂಯೋಜಿಸಲ್ಪಡುತ್ತವೆ. ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಒಂದು ಪ್ರೋಗ್ರಾಂ ತನ್ನ ಜ್ಞಾಪಕ ಪದಗುಚ್ಛದ ರಚನೆಯ ಕಾರ್ಯವನ್ನು ಮತ್ತೊಂದು ಪ್ರೋಗ್ರಾಂಗೆ ರವಾನಿಸಬಹುದು.

ಕ್ರಾಸ್ಒವರ್ ನಂತರ, ರೂಪಾಂತರದ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಯು ಸಂಭವಿಸುತ್ತದೆ, ಅಲ್ಲಿ ಹೊಸ ಕಾರ್ಯಕ್ರಮಗಳಲ್ಲಿ ಮರಗಳ ಕೆಲವು ಭಾಗಗಳು ಯಾದೃಚ್ಛಿಕವಾಗಿ ಬದಲಾಗುತ್ತವೆ. ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಪ್ರೋಗ್ರಾಂಗಳಲ್ಲಿ ಒಂದನ್ನು ಯಾದೃಚ್ಛಿಕವಾಗಿ ಅದರ ಮರಕ್ಕೆ ಹೊಸ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಯನ್ನು ಸೇರಿಸಬಹುದು.

ಮಾನ್ಯ ಬೀಜ ಪದಗುಚ್ಛಗಳನ್ನು ರಚಿಸಲು ಬಳಸುವ ಇತರ ವಿಧಾನಗಳ ಅವಲೋಕನ

ಧನಾತ್ಮಕ ಸಮತೋಲನವನ್ನು ಹೊಂದಿರುವ ಬಿಟ್‌ಕಾಯಿನ್ ವ್ಯಾಲೆಟ್‌ಗಳಿಗೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದ ಬೀಜ ಪದಗುಚ್ಛಗಳನ್ನು ರಚಿಸಲು AI ಸೀಡ್ ಫ್ರೇಸ್ ಫೈಂಡರ್ ಪ್ರೋಗ್ರಾಂನಲ್ಲಿ ಇತರ ವಿಧಾನಗಳನ್ನು ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ಈ ವಿಧಾನಗಳನ್ನು ಸಂಯೋಜಿಸಲಾಗಿದೆ ಮತ್ತು ಉತ್ತಮ ಫಲಿತಾಂಶವನ್ನು ಸಾಧಿಸಲು ಮುಖ್ಯ ಮಾದರಿಗಳಿಗೆ ಪೂರಕವಾಗಿದೆ. ಉದಾಹರಣೆಗೆ, AI ಸೀಡ್ ಫ್ರೇಸ್ ಫೈಂಡರ್ ಪ್ರೋಗ್ರಾಂ ಹೊಸ ಬೀಜ ಪದಗುಚ್ಛಗಳನ್ನು ರಚಿಸಲು ಜನರೇಟರ್ ಅನ್ನು ಬಳಸಬಹುದು. ನಂತರ, ರಚಿಸಲಾದ ಡೇಟಾಬೇಸ್ ಅನ್ನು ನರಗಳ ನೆಟ್ವರ್ಕ್ಗೆ ಲೋಡ್ ಮಾಡಲಾಗುತ್ತದೆ. ಯಂತ್ರ ಕಲಿಕೆಯನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು, ಪ್ರೋಗ್ರಾಂ ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಮಾಡುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಉತ್ತಮ ನುಡಿಗಟ್ಟುಗಳನ್ನು ಆಯ್ಕೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ. ಪರಿಣಾಮವಾಗಿ, ತರಬೇತಿ ಪಡೆದ ಮಾದರಿಯು ಬಿಟ್‌ಕಾಯಿನ್ ವ್ಯಾಲೆಟ್‌ಗಳಿಗೆ ಪ್ರವೇಶವನ್ನು ಮರಳಿ ಪಡೆಯಲು ಸೂಕ್ತವಾದ ಸಂಯೋಜನೆಗಳನ್ನು ಊಹಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗುತ್ತದೆ.

ಕಾರ್ಯಕ್ರಮದ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಯ ಸಮಯದಲ್ಲಿ, ಬಯಸಿದ ಫಲಿತಾಂಶವನ್ನು ಸಾಧಿಸಲು ಈ ವಿಧಾನಗಳು ಪರಸ್ಪರ ಛೇದಿಸುತ್ತವೆ:

  • ನರ ಜಾಲಗಳನ್ನು ಬಳಸುವುದು. ಹೆಚ್ಚಾಗಿ ಈ ಮಾದರಿಯನ್ನು ಯಂತ್ರ ಕಲಿಕೆ ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್‌ಗಳಲ್ಲಿ ಅನ್ವಯಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಕ್ರಿಪ್ಟೋಕರೆನ್ಸಿ ವ್ಯಾಲೆಟ್ ಬ್ಯಾಲೆನ್ಸ್‌ಗೆ ಪ್ರವೇಶವನ್ನು ನೀಡುವ, "ಸರಿಯಾದ" ಬೀಜ ಪದಗುಚ್ಛವಾಗಿರುವ ಸಂಯೋಜನೆಯ ಸಂಭವನೀಯತೆಯನ್ನು ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಮಾಡುವ ಮಾದರಿಯನ್ನು ರಚಿಸಲು ನರಗಳ ಜಾಲಗಳು ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತವೆ. ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ, AI ತರಬೇತಿಗಾಗಿ ಗಮನಾರ್ಹ ಪ್ರಮಾಣದ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ಸಿಸ್ಟಮ್, ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ನಿಯತಾಂಕಗಳನ್ನು ಪರಿಗಣಿಸಿ, ಸ್ವತಂತ್ರವಾಗಿ ಸಂಕೀರ್ಣ ಮಾದರಿಗಳು ಮತ್ತು ಅವಲಂಬನೆಗಳನ್ನು ಕಂಡುಕೊಳ್ಳುತ್ತದೆ. ನಂತರ ಅವುಗಳನ್ನು ಸರಿಯಾದ ಪದಗಳ ಅನುಕ್ರಮವನ್ನು ಆಯ್ಕೆ ಮಾಡಲು ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ.
  • ಆಪ್ಟಿಮೈಸೇಶನ್ ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್‌ಗಳು. ಇವುಗಳು ಹಿಂದೆ ವಿವರಿಸಿದ ಜೆನೆಟಿಕ್ ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್ ಅನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿವೆ. ಗ್ರೇಡಿಯಂಟ್ ಡಿಸೆಂಟ್, ವಿಕಸನೀಯ ತಂತ್ರಗಳನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಆಪ್ಟಿಮೈಸೇಶನ್ ಆಯ್ಕೆಗಳೂ ಇವೆ. ಒಳಗೊಂಡಿರುವ ಎಲ್ಲಾ ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್‌ಗಳು ಒಂದು ಗುರಿಯತ್ತ ಕೆಲಸ ಮಾಡುತ್ತವೆ - ಬೀಜ ಪದಗುಚ್ಛಗಳಲ್ಲಿ ಪದಗಳ ಅತ್ಯುತ್ತಮ ಸಂಯೋಜನೆಗಳನ್ನು ಹುಡುಕುವುದು.
  • ನೈಸರ್ಗಿಕ ಭಾಷಾ ಸಂಸ್ಕರಣೆ. ಸಿಸ್ಟಮ್ ನೈಸರ್ಗಿಕ ಭಾಷಣ ರೂಪಗಳು, ನಿಘಂಟುಗಳು ಮತ್ತು ಮೂಲಗಳನ್ನು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸುತ್ತದೆ. ಬೀಜ ಪದಗುಚ್ಛಗಳನ್ನು ರಚಿಸುವ ಪಠ್ಯ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗೊಳಿಸಲು ಇದು ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ. ಪ್ರೋಗ್ರಾಂ ಪ್ರತಿ ಸಂಯೋಜನೆಗೆ "ಯಶಸ್ಸಿನ" ಸಂಭವನೀಯತೆಯನ್ನು ತರುವಾಯ ನಿರ್ಣಯಿಸಬಹುದಾದ ಮಾದರಿಯನ್ನು ರಚಿಸಲು ಒಂದು ವಿಧಾನವನ್ನು ಬಳಸುತ್ತದೆ (ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಇದು ಕ್ರಿಪ್ಟೋಕರೆನ್ಸಿ ವ್ಯಾಲೆಟ್ ಬ್ಯಾಲೆನ್ಸ್ ಅನ್ನು ಪ್ರವೇಶಿಸಲು ಕೀಲಿಯಾಗಿರಬಹುದು).
  • ಆಳವಾದ ಕಲಿಕೆ. ಸಮಗ್ರ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯನ್ನು ರಚಿಸಲು ವಿಧಾನವು ನರಮಂಡಲವನ್ನು ಬಳಸುತ್ತದೆ. ಸಿದ್ಧ ಮಾದರಿಯು ಬೀಜ ಪದಗುಚ್ಛಗಳ ರಚನೆ ಮತ್ತು ಶಬ್ದಾರ್ಥವನ್ನು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸಲು ಮತ್ತು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಲು ಸಮರ್ಥವಾಗಿದೆ. ಇದು ಆಳವಾದ ವಿಧಾನದಲ್ಲಿ ಸಾಮಾನ್ಯ ನರ ಜಾಲ ಆಧಾರಿತ ಕಲಿಕೆಯಿಂದ ಭಿನ್ನವಾಗಿದೆ. ಸಿಸ್ಟಂ ಮಾನ್ಯ ಬೀಜ ಪದಗುಚ್ಛಗಳನ್ನು ಹುಡುಕಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ. ಆಳವಾದ ಕಲಿಕೆಗೆ ಧನ್ಯವಾದಗಳು, ಪ್ರೋಗ್ರಾಂ ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತವಾಗಿ ಡೇಟಾಬೇಸ್‌ನಿಂದ ಹೊಂದಾಣಿಕೆಯ ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸಬಹುದು ಮತ್ತು ಸಿದ್ಧ ಫಲಿತಾಂಶದ ಮುನ್ಸೂಚನೆಗಳನ್ನು ರಚಿಸಬಹುದು.
  • ವಿಕಸನೀಯ ತಂತ್ರಗಳನ್ನು ಆಪ್ಟಿಮೈಸೇಶನ್ ವಿಧಾನಗಳಲ್ಲಿ ಒಂದೆಂದು ಪರಿಗಣಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ, ಇದು ನೈಸರ್ಗಿಕ ಆಯ್ಕೆಯ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯನ್ನು ಬಳಸುತ್ತದೆ. ಇದು ಜೆನೆಟಿಕ್ ಪ್ರೋಗ್ರಾಮಿಂಗ್‌ನ ಒಂದು ಭಾಗವಾಗಿದೆ, ಜೆನೆಟಿಕ್ ಆಪರೇಟರ್‌ಗಳನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಜನಸಂಖ್ಯೆಯ ಜೀನ್ ಪೂಲ್ ಅನ್ನು ಸುಧಾರಿಸುವ ಮೂಲಕ ಅಗತ್ಯ ಬೀಜ ಪದಗುಚ್ಛಗಳ ಹುಡುಕಾಟವನ್ನು ಸೂಚಿಸುತ್ತದೆ. ವಿಕಾಸಾತ್ಮಕ ತಂತ್ರಗಳು ಸಂಭವನೀಯ ಬೀಜ ಪದಗುಚ್ಛಗಳ ಜಾಗವನ್ನು ಸಮರ್ಥವಾಗಿ ಅನ್ವೇಷಿಸಲು ಮತ್ತು ಪದಗಳ ಅತ್ಯುತ್ತಮ ಸಂಯೋಜನೆಯನ್ನು ಕಂಡುಹಿಡಿಯಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ.
  • ನಿಘಂಟು ಮತ್ತು ಪಠ್ಯಗಳ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯು ನೈಸರ್ಗಿಕ ಭಾಷಾ ಸಂಸ್ಕರಣೆಯೊಂದಿಗೆ ಉತ್ತಮವಾಗಿ ಸಂಯೋಜಿಸಲ್ಪಟ್ಟಿದೆ. ಗಮನಾರ್ಹ ಪ್ರಮಾಣದ ಪಠ್ಯ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಮಾದರಿಯಲ್ಲಿ ಲೋಡ್ ಮಾಡಲಾಗಿದೆ: ಪುಸ್ತಕಗಳು, ಲೇಖನಗಳು, ಇಂಟರ್ನೆಟ್ ಪುಟಗಳು. ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯು ಜನಪ್ರಿಯ ಪದಗಳು ಮತ್ತು ಅವುಗಳ ಅನುಕ್ರಮಗಳನ್ನು ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ, ಇದರಿಂದ ಬಳಕೆದಾರರು ತಮ್ಮ ಬಿಟ್‌ಕಾಯಿನ್ ವ್ಯಾಲೆಟ್ ಅನ್ನು ರಚಿಸುವಾಗ ಸ್ವತಂತ್ರವಾಗಿ ಬಳಸಿದ ಬೀಜ ನುಡಿಗಟ್ಟುಗಳನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿನ ಸಂಭವನೀಯತೆಯೊಂದಿಗೆ ಸಂಯೋಜಿಸಬಹುದು (ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಬೈಬಲ್ನ ಅಪೊಸ್ತಲರ ಹೆಸರುಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರುವ ಬೀಜ ನುಡಿಗಟ್ಟು: “ಪೀಟರ್ ಆಂಡ್ರ್ಯೂ ಜೇಮ್ಸ್ ಜಾನ್ ಫಿಲಿಪ್ ಬಾರ್ತಲೋಮೆವ್ ಥಾಮಸ್ ಮ್ಯಾಥ್ಯೂ ಆಲ್ಫಾಯುಥಡ್ಡೆಯಸ್ ಸೈಮನ್ ಜುದಾಸ್" ಅಥವಾ ಸೌರವ್ಯೂಹದ ಗ್ರಹಗಳ ಹೆಸರುಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರುವ ಬೀಜ ನುಡಿಗಟ್ಟು: "ಮರ್ಕ್ಯುರಿ ವೀನಸ್ ಅರ್ಥ್ ಮಾರ್ಸ್ ಜುಪಿಟರ್ ಸ್ಯಾಟರ್ನ್ ಯುರೇನಸ್ ನೆಪ್ಚೂನ್").
  • ಲಾಕ್ಷಣಿಕ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ: AI ಪದಗಳ ನಡುವಿನ ಲಾಕ್ಷಣಿಕ ಸಂಬಂಧವನ್ನು ನಿರ್ಧರಿಸಲು ನೈಸರ್ಗಿಕ ಭಾಷಾ ಸಂಸ್ಕರಣಾ ವಿಧಾನಗಳನ್ನು ಬಳಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಹಿಂದಿನ ಉದಾಹರಣೆಯಂತೆ ಪದಗಳ ಕೆಲವು ಸಂಯೋಜನೆಗಳು ಬೀಜ ಪದಗುಚ್ಛಗಳ ಸಾಧ್ಯತೆಯನ್ನು ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಮಾಡುವ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ರಚಿಸುತ್ತದೆ.
  • ಸಾಮಾಜಿಕ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ: ಜನಪ್ರಿಯ ವಿಷಯಗಳು, ಆಸಕ್ತಿಗಳು ಅಥವಾ ಬಳಕೆದಾರರ ಆದ್ಯತೆಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸಲು AI ಸಾಮಾಜಿಕ ನೆಟ್‌ವರ್ಕ್‌ಗಳು, ಫೋರಮ್‌ಗಳು ಅಥವಾ ಇತರ ಆನ್‌ಲೈನ್ ಪ್ಲಾಟ್‌ಫಾರ್ಮ್‌ಗಳಿಂದ ಡೇಟಾವನ್ನು ಅಪ್‌ಲೋಡ್ ಮಾಡುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಪರಿಶೀಲಿಸುತ್ತದೆ. ಇತರ ಮಾರ್ಪಾಡುಗಳಂತೆ, ಮತ್ತಷ್ಟು ಯಂತ್ರ ಕಲಿಕೆಗಾಗಿ ಮತ್ತು ಬೀಜ ಪದಗುಚ್ಛಗಳ ಉತ್ಪಾದನೆಗೆ ಭರವಸೆಯ ಪದ ಸಂಯೋಜನೆಗಳನ್ನು ಆಯ್ಕೆ ಮಾಡಲು ಸಿದ್ಧ-ಸಿದ್ಧ ಡೇಟಾಬೇಸ್ ಅನ್ನು ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ.
  • ಕ್ಲಸ್ಟರ್ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ: ವ್ಯವಸ್ಥೆಯು ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಸುಸಂಬದ್ಧ ಕ್ಲಸ್ಟರ್‌ಗಳಾಗಿ ವಿಭಜಿಸುತ್ತದೆ. ನುಡಿಗಟ್ಟುಗಳನ್ನು ಹೋಲಿಕೆ ಗುಂಪುಗಳಾಗಿ ವಿಭಜಿಸುವುದು ಏಕೆ ಅಗತ್ಯ? ಈಗಾಗಲೇ ತಿಳಿದಿರುವ ಮಾನ್ಯ ಬೀಜ ಪದಗುಚ್ಛಗಳಲ್ಲಿ ಮಾದರಿಗಳು ಮತ್ತು ಆಗಾಗ್ಗೆ ಸಂಭವಿಸುವ ಪದ ಸಂಯೋಜನೆಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸಲು ಇದು ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ.
  • ಶೂನ್ಯ ಬ್ಯಾಲೆನ್ಸ್‌ಗಳೊಂದಿಗೆ ಹಳೆಯ ವ್ಯಾಲೆಟ್‌ಗಳನ್ನು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸುವುದು. ಪ್ರೋಗ್ರಾಂ ಡೇಟಾಬೇಸ್ನಿಂದ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಓದುತ್ತದೆ. ಸಾರ್ವಜನಿಕವಾಗಿ ಲಭ್ಯವಿರುವ ಡೇಟಾದೊಂದಿಗೆ ತಿಳಿದಿರುವ ಬಿಟ್‌ಕಾಯಿನ್ ವ್ಯಾಲೆಟ್‌ಗಳನ್ನು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸುವುದು. ಧನಾತ್ಮಕ ಸಮತೋಲನಗಳೊಂದಿಗೆ ಹಿಂದೆ ತಿಳಿದಿಲ್ಲದ ವ್ಯಾಲೆಟ್‌ಗಳಿಗಾಗಿ "ಬೀಜ ಪದಗುಚ್ಛಗಳನ್ನು" ಹುಡುಕಲು ಬಳಸಬಹುದಾದ ಜ್ಞಾಪಕ ಪದಗುಚ್ಛಗಳಲ್ಲಿನ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸಲು ಇದು ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ.
  • ನಿಘಂಟುಗಳು ಮತ್ತು ಡೇಟಾಬೇಸ್ಗಳನ್ನು ಬಳಸುವುದು. ನೈಸರ್ಗಿಕ ಭಾಷಾ ಸಂಸ್ಕರಣೆಯ ಮತ್ತೊಂದು ಅಂಶ. ತಿಳಿದಿರುವ ಬೀಜ ನುಡಿಗಟ್ಟುಗಳು ಮತ್ತು ಅವುಗಳ ಸಂಬಂಧಿತ ಅನುಕ್ರಮಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿರುವ ನಿಘಂಟುಗಳು ಮತ್ತು ಡೇಟಾಬೇಸ್‌ಗಳನ್ನು ಪ್ರೋಗ್ರಾಂಗೆ ಲೋಡ್ ಮಾಡಲಾಗುತ್ತದೆ. ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಸಿಸ್ಟಮ್ ತಿಳಿದಿರುವ ಮಾದರಿಗಳ ಅನುಸರಣೆಗಾಗಿ ರಚಿಸಲಾದ ಸಂಯೋಜನೆಗಳನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸಬಹುದು ಅಥವಾ ಒಂದೇ ರೀತಿಯ ಮೌಲ್ಯಗಳನ್ನು ಹುಡುಕಲು ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಬಳಸಬಹುದು.
  • ಮಾದರಿ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ. ಲೋಡ್ ಮಾಡಲಾದ ಡೇಟಾಬೇಸ್‌ಗಳಲ್ಲಿ ಸಿದ್ಧ ಮಾದರಿಗಳು ಮತ್ತು ಕ್ರಮಬದ್ಧತೆಗಳನ್ನು AI ವಿಶ್ಲೇಷಿಸುತ್ತದೆ. ಬ್ಯಾಲೆನ್ಸ್‌ಗಳೊಂದಿಗೆ ಹಿಂದೆ ತಿಳಿದಿರುವ ವ್ಯಾಲೆಟ್‌ಗಳಲ್ಲಿ ಹೆಚ್ಚಾಗಿ ಕಂಡುಬರುವ ಪದಗಳ ಪುನರಾವರ್ತಿತ ಸಂಯೋಜನೆಗಳನ್ನು ಪ್ರೋಗ್ರಾಂ ಹುಡುಕಬಹುದು.
  • ಸಮಾನಾಂತರ ಕಂಪ್ಯೂಟಿಂಗ್ ಅನ್ನು ಬಳಸುವುದು. ವಿಧಾನವನ್ನು ಈಗಾಗಲೇ ಮೇಲೆ ವಿವರಿಸಲಾಗಿದೆ ಮತ್ತು ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯನ್ನು ಹಲವಾರು ಭಾಗಗಳಾಗಿ ವಿಭಜಿಸುವುದು ಒಳಗೊಂಡಿರುತ್ತದೆ. ಏಕಕಾಲಿಕ ಲೋಡಿಂಗ್‌ನೊಂದಿಗೆ ಲೆಕ್ಕಾಚಾರವನ್ನು ಆಧುನಿಕ "ASIC ಗಳು" ಮತ್ತು GPU ಗಳೊಂದಿಗೆ ಕ್ಲೌಡ್ ಸರ್ವರ್‌ಗಳ ಬಹುಸಂಖ್ಯೆಯ ಮೂಲಕ ನಡೆಸಲಾಗುತ್ತದೆ.
  • ಕ್ಯಾಶಿಂಗ್ ಫಲಿತಾಂಶಗಳು: AI ಸೀಡ್ ಫ್ರೇಸ್ ಫೈಂಡರ್ ನಂತರದ ವಿನಂತಿಗಳನ್ನು ವೇಗಗೊಳಿಸಲು ಹಿಂದಿನ ಕಂಪ್ಯೂಟೇಶನ್ ಫಲಿತಾಂಶಗಳ ಹಿಡಿದಿಟ್ಟುಕೊಳ್ಳುವಿಕೆಯನ್ನು ಬಳಸಬಹುದು. ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಪ್ರೋಗ್ರಾಂ ಈ ಹಿಂದೆ ಬೀಜ ಪದಗುಚ್ಛವನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸಿದ್ದರೆ ಮತ್ತು ಅದು ಅನ್ಲಾಕ್ ಮಾಡುವ ವ್ಯಾಲೆಟ್ ಧನಾತ್ಮಕ ಸಮತೋಲನವನ್ನು ಹೊಂದಿಲ್ಲ ಎಂದು ಕಂಡುಕೊಂಡರೆ, ಈ ಚೆಕ್ನ ಫಲಿತಾಂಶವನ್ನು ಸಂಗ್ರಹದಲ್ಲಿ ಉಳಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ಅದೇ ಬೀಜದ ಪದಗುಚ್ಛವನ್ನು ಮತ್ತೊಮ್ಮೆ ಪ್ರಶ್ನಿಸಿದಾಗ, ಪ್ರೋಗ್ರಾಂ ತಕ್ಷಣವೇ ಉಳಿಸಿದ ಫಲಿತಾಂಶವನ್ನು ಹಿಂತಿರುಗಿಸುತ್ತದೆ, ಇನ್ನೊಂದು ಪರಿಶೀಲನೆಯ ಅಗತ್ಯವನ್ನು ಬೈಪಾಸ್ ಮಾಡುತ್ತದೆ. (ಪ್ರೋಗ್ರಾಂ ಮರುಪ್ರಾರಂಭಿಸಿದ ನಂತರ ಕ್ಯಾಶಿಂಗ್ ಅನ್ನು ಮರುಹೊಂದಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ, ಏಕೆಂದರೆ ಆ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ವ್ಯಾಲೆಟ್ ಬ್ಯಾಲೆನ್ಸ್‌ನಲ್ಲಿ ಬದಲಾವಣೆಗಳಿರಬಹುದು).
  • ಮರಣದಂಡನೆಯ ಸಮಯದ ಆಪ್ಟಿಮೈಸೇಶನ್. ಎಲ್ಲಾ ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್‌ಗಳನ್ನು ಕಾರ್ಯಗತಗೊಳಿಸಲು ಅಗತ್ಯವಿರುವ ಸಮಯವನ್ನು ಸಿಸ್ಟಮ್ ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ. ಇದು ಬೀಜದ ಪದಗುಚ್ಛಗಳನ್ನು ಹುಡುಕಲು ಸುಲಭಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ, ಏಕೆಂದರೆ ಲೆಕ್ಕಾಚಾರವು ವೇಗವಾಗಿರುತ್ತದೆ. ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯನ್ನು ವೇಗಗೊಳಿಸಲು ಪ್ರೋಗ್ರಾಂ ಸಮರ್ಥ ಡೇಟಾ ರಚನೆಗಳು ಅಥವಾ ಸಂಕೀರ್ಣತೆ ಕಡಿತ ಕ್ರಮಾವಳಿಗಳನ್ನು ಬಳಸಬಹುದು.
  • ಅಡಾಪ್ಟಿವ್ ಪ್ಯಾರಾಮೀಟರ್ ಟ್ಯೂನಿಂಗ್: ಪ್ರೋಗ್ರಾಂ ಎಕ್ಸಿಕ್ಯೂಶನ್ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್ ಪ್ಯಾರಾಮೀಟರ್‌ಗಳ ಅಡಾಪ್ಟಿವ್ ಟ್ಯೂನಿಂಗ್ ಅನ್ನು ಬಳಸುತ್ತದೆ. ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಇನ್‌ಪುಟ್ ಡೇಟಾದ ಗುಣಲಕ್ಷಣಗಳು ಅಥವಾ ಪ್ರಸ್ತುತ ಸಿಸ್ಟಮ್ ಸ್ಥಿತಿಯನ್ನು ಅವಲಂಬಿಸಿ ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್‌ಗಳ ನಿಯತಾಂಕಗಳನ್ನು ಕ್ರಿಯಾತ್ಮಕವಾಗಿ ಹೊಂದಿಸಬಹುದು. ಇದು ನೈಜ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ಪ್ರೋಗ್ರಾಂನ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆ ಮತ್ತು ದಕ್ಷತೆಯನ್ನು ಅತ್ಯುತ್ತಮವಾಗಿಸಲು ಅನುಮತಿಸುತ್ತದೆ, ಇದು ಬಳಕೆದಾರರಿಗೆ ನಿರ್ಣಾಯಕವಾಗಿದೆ.

ಈ ವಿಧಾನಗಳು ಮತ್ತು AI ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್‌ಗಳನ್ನು ನಿರಂತರವಾಗಿ ಸಂಯೋಜಿಸಲಾಗುತ್ತಿದೆ, ಅದಕ್ಕಾಗಿಯೇ AI ಸೀಡ್ ಫ್ರೇಸ್ ಫೈಂಡರ್ ಪ್ರೋಗ್ರಾಂ ಅನನ್ಯವಾಗಿದೆ, ಇದು ಹೊಂದಿಕೊಳ್ಳುವ ಸಿದ್ಧ ಮಾದರಿಗಳೊಂದಿಗೆ ಕೆಲಸ ಮಾಡಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ನಿರೀಕ್ಷಿತ ಬಳಕೆದಾರರ ಫಲಿತಾಂಶವನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ಸಾಧಿಸಲು ಅನುವು ಮಾಡಿಕೊಡುತ್ತದೆ. ಸಮಯ.

ಕೊನೆಯಲ್ಲಿ, ವಿವರಿಸಿದ ಪ್ರೋಗ್ರಾಂ ಬಿಟ್‌ಕಾಯಿನ್ ವ್ಯಾಲೆಟ್‌ಗಳಿಗೆ ಪ್ರವೇಶವನ್ನು ನೀಡುವ ಮಾನ್ಯವಾದ ಜ್ಞಾಪಕ ಪದಗುಚ್ಛಗಳನ್ನು ಉತ್ಪಾದಿಸುವಲ್ಲಿ ಗರಿಷ್ಠ ವೇಗವನ್ನು ಸಾಧಿಸಲು GPU ಗಳೊಂದಿಗೆ ಕ್ಲೌಡ್ ಸರ್ವರ್‌ಗಳ ಬೆಂಬಲದೊಂದಿಗೆ AI ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ವಿಧಾನಗಳನ್ನು ಸಂಯೋಜಿಸುವ ಪ್ರಬಲ ಸಾಧನವಾಗಿದೆ.

ನಿರ್ದಿಷ್ಟಪಡಿಸಿದ ಮಾನದಂಡಗಳ ಪ್ರಕಾರ ಬೀಜ ಪದಗುಚ್ಛಗಳನ್ನು ಹುಡುಕಲು "ಟಾರ್ಗೆಟ್ ಹುಡುಕಾಟ" ಮಾಡ್ಯೂಲ್ ಹೇಗೆ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತದೆ?

"ಟಾರ್ಗೆಟ್ ಸರ್ಚ್" ಮಾಡ್ಯೂಲ್ "ವೆಚ್ಚ" ವಿಭಾಗದಲ್ಲಿ ವಿವರಿಸಿದ ಬೆಲೆ ಯೋಜನೆಗಳ ಪ್ರಕಾರ ಅನುಗುಣವಾದ ಪರವಾನಗಿ ಹೊಂದಿರುವ ಬಳಕೆದಾರರಿಗೆ ಲಭ್ಯವಿದೆ. ಹುಡುಕಾಟ ರೂಪದಲ್ಲಿ ಬಳಕೆದಾರ-ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಪರಿಸ್ಥಿತಿಗಳ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ಬೀಜ ಪದಗುಚ್ಛಗಳನ್ನು ಹುಡುಕಲು ಈ ಮೋಡ್ ಅನ್ನು ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸಲಾಗಿದೆ. ಪ್ರೋಗ್ರಾಂ ಪರಿಚಿತ ಮಾಡ್ಯೂಲ್‌ಗಳನ್ನು ಬಳಸಿ ಸಹ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತದೆ: 12 ಪದಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರುವ ಸಂಪೂರ್ಣ ಬೀಜ ಪದಗುಚ್ಛವನ್ನು ಆಯ್ಕೆ ಮಾಡಲು ಜನರೇಟರ್ ಮತ್ತು ವ್ಯಾಲಿಡೇಟರ್, ಬಳಕೆದಾರರು ಆಸಕ್ತಿಯ ಬಿಟ್‌ಕಾಯಿನ್ ವ್ಯಾಲೆಟ್‌ನ ವಿಳಾಸವನ್ನು ಮಾತ್ರ ನಿರ್ದಿಷ್ಟಪಡಿಸಿದರೆ ಮತ್ತು ಈ ಬಿಟ್‌ಕಾಯಿನ್‌ಗೆ ಜ್ಞಾಪಕ ಪದಗುಚ್ಛದಿಂದ ಸರಿಯಾದ ಅನುಕ್ರಮದಲ್ಲಿ ಕೇವಲ 6 ಪದಗಳನ್ನು ಮಾತ್ರ ನಿರ್ದಿಷ್ಟಪಡಿಸಿದರೆ. ಕೈಚೀಲ.

ಗುರಿ ಬೀಜ ಪದಗುಚ್ಛದಲ್ಲಿ ಅಪರಿಚಿತ ಪದಗಳನ್ನು ಮರುಪಡೆಯಲು "AI_Target_Search_Mode" ಮಾಡ್ಯೂಲ್‌ನ ಅವಲೋಕನ

"AI_Target_Search_Mode" ಮೋಡ್ ಅನ್ನು ನೀವು ಸೂಕ್ತವಾದ ಪರವಾನಗಿಯನ್ನು ಹೊಂದಿದ್ದರೆ ಮತ್ತು ಆಯ್ಕೆಮಾಡಿದ ಸುಂಕದ ಯೋಜನೆಯೊಳಗೆ ಬಳಸಬಹುದಾಗಿದೆ, ಅದರ ಬಗ್ಗೆ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು "ವೆಚ್ಚ" ವಿಭಾಗದಲ್ಲಿ ಕಾಣಬಹುದು. ಈ ಮೋಡ್ ಲೇಖನದಲ್ಲಿ ವಿವರಿಸಿದ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ವಿಧಾನಗಳು ಮತ್ತು ಕ್ರಮಾವಳಿಗಳನ್ನು ಅನ್ವಯಿಸುತ್ತದೆ. ಇದು ಆರಂಭಿಕ ಬೀಜದ ಪದಗುಚ್ಛದಲ್ಲಿ ಪದಗಳ ಹೆಚ್ಚಿನ ಸಂಯೋಜನೆಯನ್ನು ರಚಿಸಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ, ಹುಡುಕಾಟ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯನ್ನು ವೇಗಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಫಲಿತಾಂಶಗಳ ನಿಖರತೆಯನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸುತ್ತದೆ.

ದೊಡ್ಡ ಪ್ರಮಾಣದ ಡೇಟಾವನ್ನು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸಲು ಮತ್ತು ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗೊಳಿಸಲು, ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸಲು ಮತ್ತು ಆ ಡೇಟಾವನ್ನು ಆಧರಿಸಿ ನಿರ್ಧಾರಗಳನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳಲು AI ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್‌ಗಳನ್ನು ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ವಿಶೇಷ ರೂಪದಲ್ಲಿ ಬಳಕೆದಾರರು ನಿರ್ದಿಷ್ಟಪಡಿಸಿದ ಮಾನದಂಡಗಳನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಬೀಜ ಪದಗುಚ್ಛಗಳನ್ನು ಹುಡುಕಲು ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸಲಾಗಿದೆ.

ಬಳಕೆದಾರನು ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಬಿಟ್‌ಕಾಯಿನ್ ವ್ಯಾಲೆಟ್‌ನ ವಿಳಾಸವನ್ನು ಮತ್ತು ಸರಿಯಾದ ಅನುಕ್ರಮದಲ್ಲಿ ಕೇವಲ 6 ಪದಗಳನ್ನು ಮಾತ್ರ ಸೂಚಿಸಬೇಕಾಗುತ್ತದೆ. ಈ ಸಂದರ್ಭದಲ್ಲಿ, "AI_Target_Search_Mode" ಮಾಡ್ಯೂಲ್ ಉಳಿದ 6 ಪದಗಳಿಂದ ಸಾಧ್ಯವಿರುವ ಎಲ್ಲಾ ಸಂಯೋಜನೆಗಳನ್ನು ರಚಿಸಲು AI ಅನ್ನು ಬಳಸುತ್ತದೆ. ನಂತರ, ವ್ಯಾಲಿಡೇಟರ್ ಮಾಡ್ಯೂಲ್ ಅನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು, ಪ್ರತಿ ರಚಿಸಲಾದ ಸಂಯೋಜನೆಯನ್ನು ಮಾನ್ಯತೆಗಾಗಿ ಪರಿಶೀಲಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ಸಂಯೋಜನೆಯು ಮಾನ್ಯವಾಗಿದ್ದರೆ, ಬ್ಲಾಕ್‌ಚೈನ್ ಮೂಲಕ ಸ್ವೀಕರಿಸಿದ ಬೀಜ ಪದಗುಚ್ಛವನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಮಾಡ್ಯೂಲ್ ಬಿಟ್‌ಕಾಯಿನ್ ವ್ಯಾಲೆಟ್ ಅನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಅಸ್ತಿತ್ವದಲ್ಲಿರುವ ವ್ಯಾಲೆಟ್ ವಿಳಾಸವು ಹುಡುಕಾಟ ಪದಗಳಲ್ಲಿ ಬಳಕೆದಾರ-ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ವಿಳಾಸಕ್ಕೆ ಹೊಂದಿಕೆಯಾಗುತ್ತದೆಯೇ ಎಂದು ಪರಿಶೀಲಿಸುತ್ತದೆ.

ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು, AI ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್‌ಗಳು ದೊಡ್ಡ ಪ್ರಮಾಣದ ಡೇಟಾವನ್ನು ಪರಿಣಾಮಕಾರಿಯಾಗಿ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗೊಳಿಸುವುದರಿಂದ ಹುಡುಕಾಟ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯು ಹೆಚ್ಚು ವೇಗಗೊಳ್ಳುತ್ತದೆ. ಪ್ರೋಗ್ರಾಂ ಈ ಕೆಳಗಿನಂತೆ "AI_Target_Search_Mode" ಮೋಡ್‌ನಲ್ಲಿ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತದೆ:

  1. ಆರಂಭಿಕ ಡೇಟಾವನ್ನು ಪಡೆಯುವುದು: ಬಳಕೆದಾರರು ಆಸಕ್ತಿಯ ಬಿಟ್‌ಕಾಯಿನ್ ವ್ಯಾಲೆಟ್‌ನ ವಿಳಾಸವನ್ನು ಮತ್ತು ಸರಿಯಾದ ಅನುಕ್ರಮದಲ್ಲಿ ಬೀಜದ ಪದಗುಚ್ಛದಿಂದ ಕನಿಷ್ಠ 6 ಪದಗಳನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತಾರೆ. ಬಳಕೆದಾರನು ಈ ಜ್ಞಾಪಕ ಪದಗುಚ್ಛದ ಭಾಗವಾಗಿರುವ ಮತ್ತು ಯಾದೃಚ್ಛಿಕ ಕ್ರಮದಲ್ಲಿ ತಿಳಿದಿರುವ ಹೆಚ್ಚುವರಿ ಪದಗಳನ್ನು ಸಹ ಸೂಚಿಸಬಹುದು.
  2. ಸಂಭವನೀಯ ಸಂಯೋಜನೆಗಳ ಪಟ್ಟಿಯನ್ನು ರಚಿಸುವುದು: ಜನರೇಟರ್ ಮಾಡ್ಯೂಲ್ ಹೊಂದಾಣಿಕೆ ಮಾಡಬೇಕಾದ ಉಳಿದ ಪದಗಳಿಂದ ಎಲ್ಲಾ ಸಂಭಾವ್ಯ ಸಂಯೋಜನೆಗಳ ಪಟ್ಟಿಯನ್ನು ರಚಿಸಲು ಹಿಂದೆ ವಿವರಿಸಿದ ವಿಧಾನಗಳನ್ನು ಬಳಸುತ್ತದೆ.
  3. ಮುಂದೆ, ಸಂಯೋಜನೆಯ ಪುನರಾವರ್ತನೆಯು ಸಂಭವಿಸುತ್ತದೆ: "AI_Target_Search_Mode" ಮಾಡ್ಯೂಲ್ ಪಟ್ಟಿಯಿಂದ ಸಂಯೋಜನೆಗಳ ಮೂಲಕ ಹುಡುಕಲು ಪ್ರಾರಂಭಿಸುತ್ತದೆ, "AI_Validator" ಮಾಡ್ಯೂಲ್ ಅನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಬೀಜದ ಪದಗುಚ್ಛದಲ್ಲಿ ಕಾಣೆಯಾದ ಪದಗಳನ್ನು ಅವರೊಂದಿಗೆ ಬದಲಾಯಿಸುತ್ತದೆ.
  4. ಸಂಯೋಜನೆಯ ಮೌಲ್ಯೀಕರಣ: ಪ್ರತಿ ರಚಿಸಲಾದ ಸಂಯೋಜನೆಯನ್ನು AI_Validator ಮಾಡ್ಯೂಲ್‌ನಿಂದ ಪರಿಶೀಲಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ, ಇದು ಪರಿಣಾಮವಾಗಿ ಜ್ಞಾಪಕ ನುಡಿಗಟ್ಟು ಮಾನ್ಯವಾಗಿದೆಯೇ ಎಂದು ಪರಿಶೀಲಿಸುತ್ತದೆ.
  5. ಬೀಜದ ಪದಗುಚ್ಛವನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸಲಾಗುತ್ತಿದೆ: ರಚಿತವಾದ ಸಂಯೋಜನೆಯು ವ್ಯಾಲಿಡೇಟರ್‌ನ ಚೆಕ್ ಅನ್ನು ಹಾದು ಹೋದರೆ, ನಂತರ "AI_Target_Search_Mode" ನಲ್ಲಿ ಪ್ರೋಗ್ರಾಂ ಬಿಟ್‌ಕಾಯಿನ್ ವ್ಯಾಲೆಟ್ ಅನ್ನು ತೆರೆಯಲು ಸ್ವೀಕರಿಸಿದ ಬೀಜದ ಪದಗುಚ್ಛವನ್ನು ಬಳಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ವಾಲೆಟ್‌ನಲ್ಲಿರುವ ಯಾವುದೇ BTC ವಿಳಾಸವನ್ನು ಪ್ರಾರಂಭಿಸುವ ಮೊದಲು ಬಳಕೆದಾರರು ನಮೂದಿಸಿದ ವಿಳಾಸಕ್ಕೆ ಹೊಂದಿಕೆಯಾಗುತ್ತದೆಯೇ ಎಂದು ಪರಿಶೀಲಿಸುತ್ತದೆ. ಹುಡುಕಾಟ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆ. ನಿಖರವಾದ ಹೊಂದಾಣಿಕೆಯಿದ್ದರೆ, ಕಂಡುಬರುವ ಬೀಜದ ಪದಗುಚ್ಛವನ್ನು ಸಂಪೂರ್ಣ ಮತ್ತು ಮಾನ್ಯವೆಂದು ಪರಿಗಣಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ, ಅದನ್ನು ಅನುಗುಣವಾದ ಪ್ರೋಗ್ರಾಂ ಲಾಗ್‌ನಲ್ಲಿ ಪ್ರದರ್ಶಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ ಮತ್ತು "ಔಟ್‌ಪುಟ್" ಫೋಲ್ಡರ್‌ನಲ್ಲಿರುವ "Target_Checker.log" ಎಂಬ ಪಠ್ಯ ಫೈಲ್‌ಗೆ ಬರೆಯಲಾಗುತ್ತದೆ. ಪ್ರೋಗ್ರಾಂ ಎಕ್ಸಿಕ್ಯೂಟಬಲ್ ಫೈಲ್‌ನೊಂದಿಗೆ ರೂಟ್ ಡೈರೆಕ್ಟರಿ.
  6. ಫಲಿತಾಂಶಗಳ ಔಟ್‌ಪುಟ್: ಸಂಪೂರ್ಣ ಮತ್ತು ಮಾನ್ಯವಾದ ಬೀಜ ನುಡಿಗಟ್ಟು ಈಗಾಗಲೇ ಕಂಡುಬಂದಿದ್ದರೆ, “AI_Target_Search_Mode” ಮಾಡ್ಯೂಲ್ ಅದನ್ನು ಬಳಕೆದಾರರಿಗೆ ಪ್ರದರ್ಶಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಈ ಕ್ರಮದಲ್ಲಿ ಪ್ರೋಗ್ರಾಂನ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಯು ಪೂರ್ಣಗೊಂಡಿದೆ ಎಂದು ಪರಿಗಣಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ.

"AI_Target_Search_Mode" ಮೋಡ್‌ನಲ್ಲಿ AI ಸೀಡ್ ಫ್ರೇಸ್ ಫೈಂಡರ್ ಪ್ರೋಗ್ರಾಂನ ಸಾಮರ್ಥ್ಯಗಳನ್ನು ಸಂಕ್ಷಿಪ್ತವಾಗಿ ಹೇಳುವುದಾದರೆ, ಯಾವುದೇ ಬಳಕೆದಾರರು ಯಾವುದೇ ರೀತಿಯಲ್ಲಿ ಕಲಿಯುವ ಮೂಲಕ ಬೇರೊಬ್ಬರ ಬಿಟ್‌ಕಾಯಿನ್ ವ್ಯಾಲೆಟ್‌ಗೆ ಪೂರ್ಣ ಪ್ರವೇಶವನ್ನು ಸುಲಭವಾಗಿ ಪಡೆಯಬಹುದು ಎಂಬ ತೀರ್ಮಾನಕ್ಕೆ ನಾವು ಬರಬಹುದು. ಬೀಜ ನುಡಿಗಟ್ಟು, ಇದು ಕೆಲವು ಜನರಿಗೆ "ವಿಶೇಷ ಆಸಕ್ತಿ" ಆಗಿದೆ.

ಎಐ ಸೀಡ್ ಫ್ರೇಸ್ ಫೈಂಡರ್ ಪ್ರೋಗ್ರಾಂ ಇಂಟರ್ಫೇಸ್‌ನ ವಿವರಣೆ

ಪ್ರೋಗ್ರಾಂ ಆರ್ಕೈವ್ ಅನ್ನು ಅನ್ಪ್ಯಾಕ್ ಮಾಡಿದ ನಂತರ, ಪ್ರೋಗ್ರಾಂ ಅನ್ನು ಚಲಾಯಿಸಲು ನೀವು ಸರಳ ಸೂಚನೆಗಳನ್ನು ಅನುಸರಿಸಬೇಕು. ನೀವು ಸಕ್ರಿಯ ಇಂಟರ್ನೆಟ್ ಸಂಪರ್ಕವನ್ನು ಹೊಂದಿರುವಿರಾ ಎಂದು ಖಚಿತಪಡಿಸಿಕೊಳ್ಳಿ ಏಕೆಂದರೆ ನೀವು ನಮೂದಿಸಿದ ಪರವಾನಗಿ ಕೀ ಮಾನ್ಯವಾಗಿದೆಯೇ ಎಂದು ನೀವು ಪರಿಶೀಲಿಸಬೇಕಾಗುತ್ತದೆ. ಬಳಕೆದಾರರನ್ನು ಗುರುತಿಸಲು ಮತ್ತು ಪ್ರೋಗ್ರಾಂಗೆ ಪ್ರವೇಶವನ್ನು ರಕ್ಷಿಸಲು ಪ್ರೋಗ್ರಾಂಗೆ ಲಾಗಿನ್ ಮತ್ತು ಪಾಸ್ವರ್ಡ್ ಅಗತ್ಯವಿದೆ ಎಂದು ಸ್ಪಷ್ಟಪಡಿಸಬೇಕು. ಇದು ಒಂದು ರೀತಿಯ ಹೆಚ್ಚುವರಿ ರಕ್ಷಣೆಯನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ, ಏಕೆಂದರೆ ನೋಂದಾಯಿತ ಬಳಕೆದಾರರು ಮಾತ್ರ ಪರವಾನಗಿ ಕೀಲಿಯಲ್ಲಿ ಲಭ್ಯವಿರುವ ಪ್ರೋಗ್ರಾಂ ಕಾರ್ಯವನ್ನು ಬಳಸಬಹುದು ಮತ್ತು ಅನುಗುಣವಾದ ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ಪಡೆಯಬಹುದು.

ದೃಢೀಕರಣ ಕಾರ್ಯವಿಧಾನವನ್ನು ಪೂರ್ಣಗೊಳಿಸಿದ ನಂತರ, ನೀವು ಅನುಕೂಲಕರ ಇಂಟರ್ಫೇಸ್ ಅನ್ನು ನೋಡಬಹುದು, ಇದು ಪ್ರೋಗ್ರಾಂನ ಪ್ರಸ್ತುತ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯನ್ನು ದೃಷ್ಟಿಗೋಚರವಾಗಿ ಪ್ರದರ್ಶಿಸಲು ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸಲಾದ ಮೂರು ಸ್ವತಂತ್ರ ವಲಯಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿದೆ. ಮಾಡ್ಯೂಲ್‌ಗಳ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಯನ್ನು ಲಾಗ್ ಮಾಡಲು ಈ ವಲಯಗಳು ವಿಂಡೋಗಳನ್ನು ಪ್ರತಿನಿಧಿಸುತ್ತವೆ: AI_Generator, AI_Validator, Checker BTC ಬ್ಯಾಲೆನ್ಸ್. ಪ್ರೋಗ್ರಾಂ ಇಂಟರ್ಫೇಸ್ ಸರ್ವರ್‌ಗಳಿಗೆ ಸಂಪರ್ಕ ಸ್ಥಿತಿಯ ಸೂಚಕಗಳನ್ನು ಮತ್ತು ಅಗತ್ಯ ಡೇಟಾ ಮತ್ತು ಮಾಡ್ಯೂಲ್ ನವೀಕರಣಗಳನ್ನು ಡೌನ್‌ಲೋಡ್ ಮಾಡುವ ಪ್ರಗತಿಯನ್ನು ಸಹ ಒಳಗೊಂಡಿದೆ, ಜೊತೆಗೆ ಬೆಂಬಲವನ್ನು ಸಂಪರ್ಕಿಸಲು ಸಂಪರ್ಕ ಮಾಹಿತಿ, ಪ್ರಸ್ತುತ ಪರವಾನಗಿ ಪ್ರಕಾರವನ್ನು ಸೂಚಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಪ್ರೋಗ್ರಾಂ ಸೆಟ್ಟಿಂಗ್‌ಗಳೊಂದಿಗೆ ಮೆನುವನ್ನು ಪ್ರದರ್ಶಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ.

ಪ್ರತಿ ಮಾಡ್ಯೂಲ್ನ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಯ ಲಾಗ್ ಅನ್ನು ವೀಕ್ಷಿಸಲು (AI_Generator, AI_Validator, Checker BTC ಬ್ಯಾಲೆನ್ಸ್), ನೀವು "ಓಪನ್" ಬಟನ್ ಅನ್ನು ಬಳಸಬೇಕಾಗುತ್ತದೆ, ಅದು ಅನುಗುಣವಾದ ಮಾಡ್ಯೂಲ್ನ ಪ್ರತಿ ವಿಂಡೋದ ಪಕ್ಕದಲ್ಲಿದೆ.

ಎಐ ಸೀಡ್ ಫ್ರೇಸ್ ಫೈಂಡರ್ ಪ್ರೋಗ್ರಾಂ ಬಿಟ್‌ಕಾಯಿನ್ ವ್ಯಾಲೆಟ್‌ಗಳಿಗಾಗಿ ಜ್ಞಾಪಕ ಪದಗುಚ್ಛಗಳನ್ನು ಖಾತರಿಪಡಿಸಿದ ಧನಾತ್ಮಕ ಸಮತೋಲನದೊಂದಿಗೆ ಹೇಗೆ ಕಂಡುಕೊಳ್ಳುತ್ತದೆ?

ಈ ಅನನ್ಯ ಸಾಫ್ಟ್‌ವೇರ್ ಉತ್ಪನ್ನವನ್ನು ರಚಿಸುವ ಹಿಂದಿನ ಕಲ್ಪನೆಯು ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ಸಾಮರ್ಥ್ಯಗಳಿಗೆ ಬೆಂಬಲದೊಂದಿಗೆ ಹೆಚ್ಚು ಆಸಕ್ತಿದಾಯಕ ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್ ಅನ್ನು ಆಧರಿಸಿದೆ, ಆದ್ದರಿಂದ ಕಳೆದುಹೋದ ಬಿಟ್‌ಕಾಯಿನ್ ವ್ಯಾಲೆಟ್‌ಗಳನ್ನು ಹುಡುಕಲು, ಎಐ ಸೀಡ್ ಫ್ರೇಸ್ ಫೈಂಡರ್ ಪ್ರೋಗ್ರಾಂ ಈ ಕೆಳಗಿನಂತೆ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತದೆ:

  1. ಕಾರ್ಯಕ್ರಮದ ಮೊದಲ ಹಂತವು "AI_Generator" ಮಾಡ್ಯೂಲ್ ಸಹಾಯದಿಂದ ಪ್ರಾರಂಭವಾಗುತ್ತದೆ, ಇದು ಬೀಜ ಪದಗುಚ್ಛಗಳ ಸಾಮೂಹಿಕ ಪೀಳಿಗೆಗೆ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್ಗಳನ್ನು ಅನ್ವಯಿಸುತ್ತದೆ. ಅಗತ್ಯ ಡೇಟಾವನ್ನು ಉತ್ಪಾದಿಸುವ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯನ್ನು ಹೈಟೆಕ್ ಉಪಕರಣಗಳ ಮೇಲೆ ನಡೆಸಲಾಗುತ್ತದೆ, ಇದು ಕಾರ್ಯಕ್ರಮದ ಹೆಚ್ಚಿನ ದಕ್ಷತೆ ಮತ್ತು ಉತ್ಪಾದಕತೆಯನ್ನು ಖಾತರಿಪಡಿಸುತ್ತದೆ.
  2. ಎರಡನೆಯ ಹಂತವು "AI_Validator" ಮಾಡ್ಯೂಲ್ ಅನ್ನು ಬಳಸುವುದು, ಇದು ನೈಜ ಸಮಯದಲ್ಲಿ "AI_Generator" ಮಾಡ್ಯೂಲ್ ಅನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ರಚಿಸಲಾದ ಬೀಜ ಪದಗುಚ್ಛಗಳ ಪಟ್ಟಿಯನ್ನು ಸ್ವೀಕರಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ತಕ್ಷಣವೇ ಅವುಗಳನ್ನು ಸಿಂಧುತ್ವಕ್ಕಾಗಿ ಪರಿಶೀಲಿಸುತ್ತದೆ. ತಪ್ಪಾಗಿ ರಚಿಸಲಾದ ಬೀಜ ಪದಗುಚ್ಛಗಳನ್ನು ತೊಡೆದುಹಾಕಲು ಮತ್ತು ಧನಾತ್ಮಕ ಸಮತೋಲನಗಳೊಂದಿಗೆ ಬಿಟ್‌ಕಾಯಿನ್ ವ್ಯಾಲೆಟ್‌ಗಳನ್ನು ಕಂಡುಹಿಡಿಯುವ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯನ್ನು ವೇಗಗೊಳಿಸಲು ಇದು ನಿಮ್ಮನ್ನು ಅನುಮತಿಸುತ್ತದೆ.
  3. ಕಾರ್ಯಕ್ರಮದ ಮೂರನೇ ಹಂತವನ್ನು "BTC ಬ್ಯಾಲೆನ್ಸ್ ಚೆಕರ್" ಮಾಡ್ಯೂಲ್ ನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತದೆ, ಇದು ಈ ಜ್ಞಾಪಕ ಪದಗುಚ್ಛಗಳಿಗೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದ ತೊಗಲಿನ ಚೀಲಗಳಲ್ಲಿ ಸಕಾರಾತ್ಮಕ ಸಮತೋಲನದ ಉಪಸ್ಥಿತಿಗಾಗಿ "ಮಾನ್ಯ ಬೀಜ ಪದಗುಚ್ಛಗಳನ್ನು" ಪರಿಶೀಲಿಸುತ್ತದೆ. ಇದನ್ನು ಮಾಡಲು, ಪ್ರೋಗ್ರಾಂ ಎಲ್ಲಾ ಬಿಟ್‌ಕಾಯಿನ್ ವಿಳಾಸಗಳ ಸಮತೋಲನಗಳ ಬಗ್ಗೆ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಹೊಂದಿರುವ ತೆರೆದ ಬ್ಲಾಕ್‌ಚೈನ್ ಡೇಟಾವನ್ನು ಬಳಸುತ್ತದೆ. ಹೀಗಾಗಿ, "AI_Validator" ಮಾಡ್ಯೂಲ್‌ನಿಂದ ಪಡೆದ ಪಟ್ಟಿಯಿಂದ ಪ್ರತಿ ರಚಿತವಾದ ಬೀಜ ಪದಗುಚ್ಛಕ್ಕೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದ ವ್ಯಾಲೆಟ್‌ನಲ್ಲಿ ಹಣವಿದೆಯೇ ಎಂದು ನಿರ್ಧರಿಸಲು ಸುಲಭವಾಗಿದೆ. ಬಳಕೆದಾರರಿಗೆ ಆಸಕ್ತಿಯ ಜ್ಞಾಪಕ ಪದಗುಚ್ಛಗಳನ್ನು "ಔಟ್ಪುಟ್" ಫೋಲ್ಡರ್ನಲ್ಲಿರುವ ಪ್ರತ್ಯೇಕ ಪಠ್ಯ ಫೈಲ್ AI_Wallets_Seed.log ನಲ್ಲಿ ಉಳಿಸಲಾಗಿದೆ ಎಂದು ಊಹಿಸುವುದು ಸುಲಭ.

ಚಿತ್ರಗಳಲ್ಲಿ ನೀವು ಪ್ರೋಗ್ರಾಂನ ಫಲಿತಾಂಶಗಳ ಸ್ಕ್ರೀನ್‌ಶಾಟ್‌ಗಳನ್ನು ನೋಡಬಹುದು ಮತ್ತು Windows PC ಗಾಗಿ AI ಸೀಡ್ ಫ್ರೇಸ್ ಫೈಂಡರ್ ಮತ್ತು BTC ಬ್ಯಾಲೆನ್ಸ್ ಚೆಕರ್ ಟೂಲ್ ಬಳಸಿ ಕಂಡುಬರುವ ಜ್ಞಾಪಕ ಪದಗುಚ್ಛಗಳನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಎಲೆಕ್ಟ್ರಮ್ ವ್ಯಾಲೆಟ್‌ಗಳನ್ನು ತೆರೆಯಬಹುದು.

AI ಬಳಸಿಕೊಂಡು "AI ಸೀಡ್ ಫ್ರೇಸ್ ಫೈಂಡರ್" ಪ್ರೋಗ್ರಾಂನ ಹೆಚ್ಚಿನ ವೇಗವನ್ನು ಹೇಗೆ ಸಾಧಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ?

ಈ ಲೇಖನದಲ್ಲಿ ಮೊದಲೇ ಹೇಳಿದಂತೆ, AI ಸೀಡ್ ಫೈಂಡರ್ ಪ್ರೋಗ್ರಾಂ ಶೂನ್ಯಕ್ಕಿಂತ ಹೆಚ್ಚಿನ ಸಮತೋಲನಗಳೊಂದಿಗೆ ಬಿಟ್‌ಕಾಯಿನ್ ವ್ಯಾಲೆಟ್‌ಗಳಿಗಾಗಿ ಬೀಜ ನುಡಿಗಟ್ಟುಗಳನ್ನು ಬುದ್ಧಿವಂತಿಕೆಯಿಂದ ಉತ್ಪಾದಿಸುತ್ತದೆ, ಇದು ಬಳಕೆದಾರರಿಗೆ ಹೊಸ ಹಣಕಾಸಿನ ಅವಕಾಶಗಳನ್ನು ತೆರೆಯುತ್ತದೆ. BIP-39 ನಿಘಂಟಿನಿಂದ ಪದಗಳ ಎಲ್ಲಾ ಸಂಭಾವ್ಯ ಸಂಯೋಜನೆಗಳ ಮೂಲಕ ಹುಡುಕುವ ಕ್ಲಾಸಿಕ್ ಸ್ಕೀಮ್ ಬದಲಿಗೆ, ಪ್ರೋಗ್ರಾಂ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ಮಾದರಿಯನ್ನು ಬಳಸುತ್ತದೆ, ಅದು ಮಾನ್ಯವಾದ ಜ್ಞಾಪಕ ಪದಗುಚ್ಛಗಳ ಬಹುಪಾಲು ರೂಪಾಂತರಗಳನ್ನು ಊಹಿಸುತ್ತದೆ. ಈ ಮಾದರಿಯು ತಿಳಿದಿರುವ ಬೀಜ ನುಡಿಗಟ್ಟುಗಳು ಮತ್ತು ಬಿಟ್‌ಕಾಯಿನ್ ವ್ಯಾಲೆಟ್‌ಗಳ ನಡುವಿನ ಅಧ್ಯಯನ ಅವಲಂಬನೆಗಳನ್ನು ಆಧರಿಸಿದೆ, ಇದು ಪರಿಶೀಲನೆಗಾಗಿ ಸಂಯೋಜನೆಗಳ ಸಂಖ್ಯೆಯನ್ನು ಗಮನಾರ್ಹವಾಗಿ ಕಡಿಮೆ ಮಾಡಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಅದಕ್ಕೆ ಅನುಗುಣವಾಗಿ ಹುಡುಕಾಟ ವೇಗ ಮತ್ತು “ಬಳಕೆದಾರರಿಗೆ ಅಗತ್ಯವಿರುವ ಫಲಿತಾಂಶಗಳ” ಸಂಖ್ಯೆಯನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸುತ್ತದೆ. ಸಮಾನಾಂತರ ಡೇಟಾ ಸಂಸ್ಕರಣೆಯಿಂದ ಈ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯು ವೇಗಗೊಳ್ಳುತ್ತದೆ: ಕಾರ್ಯವನ್ನು ವಿವಿಧ ಸರ್ವರ್‌ಗಳಲ್ಲಿ ಸಂಸ್ಕರಿಸಿದ ಭಾಗಗಳಾಗಿ ವಿಂಗಡಿಸಲಾಗಿದೆ, ಇದು ಕಾರ್ಯಗಳನ್ನು ಪೂರ್ಣಗೊಳಿಸಲು ಬೇಕಾದ ಸಮಯವನ್ನು ಗಮನಾರ್ಹವಾಗಿ ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಪರಿಣಾಮವಾಗಿ, ಪ್ರೋಗ್ರಾಂನ ದಕ್ಷತೆಯನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸುತ್ತದೆ.

ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ಮಾದರಿಯನ್ನು ಆಪ್ಟಿಮೈಜ್ ಮಾಡುವುದು ಎಐ ಸೀಡ್ ಫ್ರೇಸ್ ಫೈಂಡರ್ ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್‌ನಲ್ಲಿ ಒಂದು ಅವಿಭಾಜ್ಯ ಹಂತವಾಗಿದೆ, ಏಕೆಂದರೆ ಇದು ಹೆಚ್ಚಿನ ವೇಗ ಮತ್ತು ದಕ್ಷತೆಯನ್ನು ಸಾಧಿಸಲು ಮಾದರಿ ನಿಯತಾಂಕಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿಸಲು AI ಗೆ ಅನುಮತಿಸುತ್ತದೆ. ಕೆಲವು ಸಂದರ್ಭಗಳಲ್ಲಿ, ಡೇಟಾ ಸಂಸ್ಕರಣೆಯನ್ನು ವೇಗಗೊಳಿಸಲು ಹಗುರವಾದ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಬಳಸುವುದು ಮತ್ತು ಇತರ ಆಪ್ಟಿಮೈಸೇಶನ್ ತಂತ್ರಗಳನ್ನು ಅನ್ವಯಿಸುವುದು ಸಹ ಅಗತ್ಯವಾಗಬಹುದು. ಈ ವಿಧಾನದ ವಿವರಗಳನ್ನು ಈ ಲೇಖನದಲ್ಲಿ ನಂತರ ಬರೆಯಲಾಗುವುದು.

ಪ್ರೋಗ್ರಾಂ ಪೂರ್ವ-ತರಬೇತಿ ಪಡೆದ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಸಹ ಬಳಸುತ್ತದೆ, ಸಮಯ ಮತ್ತು ಸಂಪನ್ಮೂಲಗಳನ್ನು ಉಳಿಸುತ್ತದೆ, ಇಲ್ಲದಿದ್ದರೆ ಮೊದಲಿನಿಂದಲೂ ಮಾದರಿಯನ್ನು ತರಬೇತಿ ಮಾಡಲು ಖರ್ಚು ಮಾಡಲಾಗುತ್ತದೆ. ಅಂತಹ ಮಾದರಿಗಳು ಈಗಾಗಲೇ ಹೆಚ್ಚಿನ ಪ್ರಮಾಣದ ಡೇಟಾವನ್ನು ಸಂಸ್ಕರಿಸುವಲ್ಲಿ ಅನುಭವವನ್ನು ಹೊಂದಿವೆ, ಇದು ಜ್ಞಾಪಕ ಪದಗುಚ್ಛಗಳಲ್ಲಿ ಸರಿಯಾದ ಪದ ಸಂಯೋಜನೆಗಳನ್ನು ಊಹಿಸುವಲ್ಲಿ ಹೆಚ್ಚಿನ ನಿಖರತೆಯನ್ನು ಖಾತ್ರಿಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಪ್ರೋಗ್ರಾಂ ಅನ್ನು ಗಮನಾರ್ಹವಾಗಿ ವೇಗಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ.

ಕಾರ್ಯಕ್ರಮದ ಪ್ರಮುಖ ಲಕ್ಷಣವೆಂದರೆ ವಿವಿಧ ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ಯಂತ್ರ ಕಲಿಕೆಯ ವಿಧಾನಗಳ ಬಳಕೆಯಾಗಿದೆ ಎಂದು ಒತ್ತಿಹೇಳಬೇಕು. ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಅಗತ್ಯವಿದ್ದರೆ, ಪ್ರೋಗ್ರಾಂ ಜೆನೆಟಿಕ್ ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್ಗಳನ್ನು ಬಳಸಬಹುದು, ಸಂಭವನೀಯ ಪದಗುಚ್ಛಗಳ ಜಾಗವನ್ನು ಅನ್ವೇಷಿಸಬಹುದು ಮತ್ತು ಹೆಚ್ಚು ಸೂಕ್ತವಾದ ಆಯ್ಕೆಗಳನ್ನು ಆಯ್ಕೆ ಮಾಡಬಹುದು. ಈ ವಿಧಾನವು ಕಡಿಮೆ ಸಾಧ್ಯತೆಯ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ಅತ್ಯುತ್ತಮ ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ಸಾಧಿಸಲು ನಿಮಗೆ ಅನುಮತಿಸುತ್ತದೆ.

ವಿತರಿಸಿದ ಕಂಪ್ಯೂಟಿಂಗ್ ಅನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸಲು ಮತ್ತು ಬಹು ಸರ್ವರ್‌ಗಳಲ್ಲಿ ಕಾರ್ಯಗಳನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸಲು, AI ಸೀಡ್ ಫ್ರೇಸ್ ಫೈಂಡರ್ ಅಪಾಚೆ ಸ್ಪಾರ್ಕ್ ಮತ್ತು ಟೆನ್ಸರ್‌ಫ್ಲೋನಂತಹ ಶಕ್ತಿಯುತ ವೇದಿಕೆಗಳನ್ನು ಬಳಸುತ್ತದೆ. ಇದಕ್ಕೆ ಧನ್ಯವಾದಗಳು, ಕಾರ್ಯಗಳನ್ನು ಹಲವಾರು ಭಾಗಗಳಾಗಿ ವಿಭಜಿಸಲು ಮತ್ತು ಹಲವಾರು ಸರ್ವರ್ಗಳಲ್ಲಿ ಸಮಾನಾಂತರವಾಗಿ ಅವುಗಳನ್ನು ಕಾರ್ಯಗತಗೊಳಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವಿದೆ, ಇದು ಪ್ರೋಗ್ರಾಂ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯನ್ನು ಗಮನಾರ್ಹವಾಗಿ ಹೆಚ್ಚಿಸುತ್ತದೆ.

ಎಐ ಸೀಡ್ ಫ್ರೇಸ್ ಫೈಂಡರ್ ಯೋಜನೆಯು ಲೆಕ್ಕಾಚಾರಗಳನ್ನು ವೇಗಗೊಳಿಸಲು ಗ್ರಾಫಿಕ್ಸ್ ಪ್ರೊಸೆಸಿಂಗ್ ಯೂನಿಟ್‌ಗಳೊಂದಿಗೆ (ಜಿಪಿಯು) ವಿಶೇಷ ಯಂತ್ರಾಂಶವನ್ನು ಬಳಸುತ್ತದೆ. ಈ ಶಕ್ತಿಯುತ ಪ್ರೊಸೆಸರ್‌ಗಳು ಹೆಚ್ಚಿನ ಸಂಸ್ಕರಣಾ ಶಕ್ತಿ ಮತ್ತು ಗಮನಾರ್ಹ ಸಮಾನಾಂತರ ಕಾರ್ಯ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವನ್ನು ಹೊಂದಿವೆ. ಇದಕ್ಕೆ ಧನ್ಯವಾದಗಳು, ಪ್ರೋಗ್ರಾಂ ಹೆಚ್ಚಿನ ಪ್ರಮಾಣದ ಡೇಟಾವನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿನ ವೇಗದಲ್ಲಿ ವಿಶ್ಲೇಷಿಸಲು ಮತ್ತು ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗೊಳಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗುತ್ತದೆ, ಇದು ಹೆಚ್ಚಿನ ಸಂಖ್ಯೆಯ ಬೀಜ ನುಡಿಗಟ್ಟುಗಳ ಸಿಂಧುತ್ವವನ್ನು ಉತ್ಪಾದಿಸುವ ಮತ್ತು ಪರಿಶೀಲಿಸುವಂತಹ ಕಾರ್ಯಗಳನ್ನು ಪೂರ್ಣಗೊಳಿಸಲು ಬೇಕಾದ ಸಮಯವನ್ನು ಗಮನಾರ್ಹವಾಗಿ ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ.

ಕ್ಲೌಡ್ ಸರ್ವರ್‌ಗಳ ಬಳಕೆಯು ಹೆಚ್ಚುವರಿ ಅಂಶವಾಗಿದ್ದು, ಇಂಟರ್ನೆಟ್‌ನಲ್ಲಿ ಲಭ್ಯವಿರುವ ಮತ್ತು ವೈಯಕ್ತಿಕ ಕಂಪ್ಯೂಟರ್‌ಗಳಲ್ಲಿ ಮಾತ್ರ ಚಾಲನೆಯಲ್ಲಿರುವ ಯಾವುದೇ ರೀತಿಯ ಸಾಫ್ಟ್‌ವೇರ್‌ಗೆ ಹೋಲಿಸಿದರೆ AI ಸೀಡ್ ಫ್ರೇಸ್ ಫೈಂಡರ್ ಅನ್ನು ಸಾಟಿಯಿಲ್ಲದಂತೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ. ತೊಗಲಿನ ಚೀಲಗಳು . ಕ್ಲೌಡ್ ಸರ್ವರ್‌ಗಳು ಸಂಪನ್ಮೂಲಗಳ ನಮ್ಯತೆ ಮತ್ತು ಸ್ಕೇಲೆಬಿಲಿಟಿಯನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತವೆ, ಇದು ದೊಡ್ಡ ಪ್ರಮಾಣದ ಡೇಟಾವನ್ನು ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗೊಳಿಸಲು ಕಂಪ್ಯೂಟಿಂಗ್ ಶಕ್ತಿಯನ್ನು ಸಮರ್ಥವಾಗಿ ಬಳಸಲು ಅನುಮತಿಸುತ್ತದೆ. ಪರಿಣಾಮವಾಗಿ, ಪ್ರೋಗ್ರಾಂ ಸಮಾನಾಂತರವಾಗಿ ಡೇಟಾವನ್ನು ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗೊಳಿಸಲು ಬಹು ಸರ್ವರ್‌ಗಳನ್ನು ಬಳಸುತ್ತದೆ, ಇದು ಬಳಕೆದಾರರ ನಿರ್ದಿಷ್ಟಪಡಿಸಿದ ಮಾನದಂಡಗಳಿಗೆ ಅನುಗುಣವಾಗಿ ಸರಿಯಾದ ಬೀಜ ಪದಗುಚ್ಛವನ್ನು ಹುಡುಕುವ ಗರಿಷ್ಠ ವೇಗವನ್ನು ಖಾತ್ರಿಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ (“AI_Target_Search_Mode” ನಲ್ಲಿ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸಲು ಪ್ರೋಗ್ರಾಂಗೆ ಇದು ಮುಖ್ಯವಾಗಿದೆ).

ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ AI ಸೀಡ್ ಫ್ರೇಸ್ ಫೈಂಡರ್ ಯೋಜನೆಯು ಗಣಿತದ ಕ್ರಮಾವಳಿಗಳು ಮತ್ತು ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ವಿಧಾನಗಳನ್ನು ಸಂಯೋಜಿಸುವ ಪ್ರಬಲ ಸಾಧನವಾಗಿದೆ, ಇದು GPU ಗಳೊಂದಿಗೆ ಕ್ಲೌಡ್ ಸರ್ವರ್‌ಗಳು ಸೇರಿದಂತೆ ವಿಶೇಷ ಸಾಧನಗಳನ್ನು ಬಳಸುತ್ತದೆ, ಗರಿಷ್ಠ ದಕ್ಷತೆ ಮತ್ತು ಉತ್ಪಾದನೆಯ ವೇಗವನ್ನು ಸಾಧಿಸಲು ಮತ್ತು ಸಿಂಧುತ್ವಕ್ಕಾಗಿ ಎಲ್ಲಾ ಬೀಜ ಪದಗುಚ್ಛಗಳ ಪರಿಶೀಲನೆ. ಡಿಜಿಟಲ್ ಸ್ವತ್ತುಗಳಿಗೆ ಪ್ರವೇಶವನ್ನು ಮರುಸ್ಥಾಪಿಸಲು ಈ ಪ್ರೋಗ್ರಾಂ ಅನ್ನು ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸಲಾಗಿದೆ ಮತ್ತು ನೀವು ಆಸಕ್ತಿ ಹೊಂದಿರುವ ಬಿಟ್‌ಕಾಯಿನ್ ವ್ಯಾಲೆಟ್‌ಗಾಗಿ ಬೀಜದ ಪದಗುಚ್ಛದ ಭಾಗವನ್ನು ಮಾತ್ರ ನೀವು ತಿಳಿದಿದ್ದರೂ ಸಹ ಉಪಯುಕ್ತವಾಗಬಹುದು. ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ನೀವು ಕೇವಲ ಅರ್ಧ ಹಾಳೆಯನ್ನು ಹೊಂದಿದ್ದರೆ ಅದು ಸಂಪೂರ್ಣ ಬೀಜವನ್ನು ಹೊಂದಿರುತ್ತದೆ. ಪದಗುಚ್ಛವನ್ನು ಬರೆಯಲಾಗಿದೆ, ಅಥವಾ ನೀವು ಜ್ಞಾಪಕ ಪದಗುಚ್ಛವನ್ನು ಹೊಂದಿರುವ ಪಠ್ಯದ ಭಾಗವನ್ನು ಮಾತ್ರ ಹೊಂದಿದ್ದರೆ ಅದು ಹಾನಿಗೊಳಗಾದ ಮತ್ತು ಗುರುತಿಸಲಾಗುವುದಿಲ್ಲ. ಈಗ ಪ್ರೋಗ್ರಾಂನ ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್ ಅನ್ನು ನೋಡೋಣ, ಇದರಲ್ಲಿ ಇವು ಸೇರಿವೆ:

  • ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯ ಶಕ್ತಿಯನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಜ್ಞಾಪಕ ಪದಗುಚ್ಛಗಳನ್ನು ರಚಿಸಲು ವಿವಿಧ ತಂತ್ರಗಳನ್ನು ಬಳಸುವುದು.
  • ಶೂನ್ಯ ಮತ್ತು ಧನಾತ್ಮಕ ಸಮತೋಲನದೊಂದಿಗೆ ವ್ಯಾಲೆಟ್‌ಗಳನ್ನು ಫಿಲ್ಟರ್ ಮಾಡುವುದು.

ಅಲ್ಲದೆ, ಪ್ರೋಗ್ರಾಂನ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಯ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ಬಳಸಲಾದ ಮೂರು ಪ್ರಮುಖ ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯಗಳನ್ನು ಗಮನಿಸುವುದು ಅವಶ್ಯಕ:

  1. ಜ್ಞಾಪಕ ಪದಗುಚ್ಛಗಳನ್ನು ಉತ್ಪಾದಿಸುವ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯನ್ನು ಉತ್ತಮಗೊಳಿಸುವುದು. ನಿಘಂಟಿನಿಂದ ಸಾಧ್ಯವಿರುವ ಎಲ್ಲಾ ಪದಗಳ ಸಂಯೋಜನೆಯನ್ನು ಪ್ರಯತ್ನಿಸುವ ಬದಲು, AI ಸೀಡ್ ಫ್ರೇಸ್ ಫೈಂಡರ್ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ಮಾದರಿಯನ್ನು ಬಳಸುತ್ತದೆ. ಇದು ನುಡಿಗಟ್ಟುಗಳು ಮತ್ತು ಬಿಟ್‌ಕಾಯಿನ್ ವ್ಯಾಲೆಟ್‌ಗಳ ನಡುವಿನ ಕಲಿತ ಅವಲಂಬನೆಗಳ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ಹೆಚ್ಚಿನ ಸಂಭವನೀಯ ಅನುಕ್ರಮಗಳನ್ನು ಊಹಿಸುತ್ತದೆ. ಇದಕ್ಕೆ ಧನ್ಯವಾದಗಳು, ಪ್ರೋಗ್ರಾಂ ಡೆವಲಪರ್ಗಳು ಪದಗಳ ಪುನರಾವರ್ತಿತ ಮತ್ತು ಅರ್ಥಹೀನ ಸಂಯೋಜನೆಗಳ ಸಂಭವವನ್ನು ತಪ್ಪಿಸಲು ನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತಿದ್ದರು.
  2. ಸಮಾನಾಂತರ ಸಂಸ್ಕರಣೆ. ಕಾರ್ಯವನ್ನು ಹಲವಾರು ಭಾಗಗಳಾಗಿ ವಿಂಗಡಿಸಲಾಗಿದೆ, ಇದನ್ನು ವಿವಿಧ ಸರ್ವರ್‌ಗಳಲ್ಲಿ ಏಕಕಾಲದಲ್ಲಿ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗೊಳಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ಇದು ಸಂಪನ್ಮೂಲಗಳ ಬಳಕೆಯನ್ನು ಅತ್ಯುತ್ತಮವಾಗಿಸಲು ನಿಮಗೆ ಅನುಮತಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಪ್ರಮಾಣದ ಕ್ರಿಪ್ಟೋಕರೆನ್ಸಿಯನ್ನು ಹೊಂದಿರುವ ತೊಗಲಿನ ಚೀಲಗಳನ್ನು ತೆರೆಯಬಹುದಾದ ಬೀಜ ಪದಗುಚ್ಛಗಳ ಹುಡುಕಾಟವನ್ನು ಗಮನಾರ್ಹವಾಗಿ ವೇಗಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ.
  3. ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯ ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್‌ನ ಆಪ್ಟಿಮೈಸೇಶನ್. ಕಾರ್ಯದ ನಿಯತಾಂಕಗಳನ್ನು ಗಣನೆಗೆ ತೆಗೆದುಕೊಂಡು ಪ್ರೋಗ್ರಾಂ ಬಳಸಿದ AI ಮಾದರಿಯನ್ನು ಸರಿಹೊಂದಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಸಂಕೀರ್ಣತೆಯ ಮಟ್ಟವನ್ನು ಅವಲಂಬಿಸಿ, ಸರಳೀಕೃತ ಲೆಕ್ಕಾಚಾರಗಳು ಮತ್ತು ಹೆಚ್ಚುವರಿ ಡೇಟಾ ಸಂಸ್ಕರಣಾ ವಿಧಾನಗಳನ್ನು ಅನ್ವಯಿಸುತ್ತದೆ, ಅಂದರೆ, ಪ್ರೋಗ್ರಾಂ ಪೂರ್ವ-ತರಬೇತಿ ಪಡೆದ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಬಳಸುತ್ತದೆ, ಅದು ನಿಮಗೆ ವೇಗವನ್ನು ನೀಡುತ್ತದೆ. ಸಾಬೀತಾದ AI ಮಾದರಿಗಳ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ಮಾನ್ಯ ಬೀಜ ಪದಗುಚ್ಛಗಳನ್ನು ಉತ್ಪಾದಿಸುವ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆ, ಆ ಮೂಲಕ ಡೇಟಾ ಸಂಸ್ಕರಣೆಯಿಂದ ಸಮಯವನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಗ್ರಾಫಿಕ್ ಪ್ರೊಸೆಸಿಂಗ್ ಘಟಕಗಳೊಂದಿಗೆ (GPU) ಸರ್ವರ್‌ಗಳ ಬಳಕೆಗೆ ಧನ್ಯವಾದಗಳು, AI ಸೀಡ್ ಫೈಂಡರ್ ಪ್ರೋಗ್ರಾಂ ಬಳಕೆದಾರರಿಗೆ ಹೆಚ್ಚಿನ ವೇಗದ ಕೆಲಸವನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ. ಇದು ಹೆಚ್ಚಿನ ಕಂಪ್ಯೂಟಿಂಗ್ ಶಕ್ತಿ ಮತ್ತು ಸಮರ್ಥ ಸಮಾನಾಂತರ ಕಂಪ್ಯೂಟಿಂಗ್‌ಗೆ ಪ್ರವೇಶವಾಗಿದೆ, ಇದು ಪ್ರೋಗ್ರಾಂ ಅನ್ನು ಏಕಕಾಲದಲ್ಲಿ ಹಲವಾರು ನೋಡ್‌ಗಳಲ್ಲಿ ಚಲಾಯಿಸಲು ಮತ್ತು ಕಂಪ್ಯೂಟಿಂಗ್ ಲೋಡ್ ಅನ್ನು ವಿತರಿಸಲು ಅನುವು ಮಾಡಿಕೊಡುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಕ್ಲೌಡ್‌ನಲ್ಲಿ ಹೆಚ್ಚುವರಿ ಸರ್ವರ್‌ಗಳ ಬಳಕೆಯು ಸಿಸ್ಟಮ್ ನಮ್ಯತೆ ಮತ್ತು ಸ್ಕೇಲೆಬಿಲಿಟಿಗೆ ಅನುಮತಿಸುತ್ತದೆ. ಅಂದರೆ, ಅಗತ್ಯವಿದ್ದಾಗ, ಸಮಾನಾಂತರ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಗಾಗಿ ಹಲವಾರು ಸರ್ವರ್‌ಗಳ ನಡುವೆ ಡೇಟಾ ಸಂಸ್ಕರಣೆಯನ್ನು ವಿತರಿಸಲು ಪ್ರೋಗ್ರಾಂ ಸಾಧ್ಯವಾಗುತ್ತದೆ, ಇದು "AI_Target_Search_Mode" ಮೋಡ್‌ನಲ್ಲಿ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಗಳನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸುವಾಗ ವಿಶೇಷವಾಗಿ ಉಪಯುಕ್ತವಾಗಿದೆ.

AI ಆನುವಂಶಿಕ ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್ ಕಾರ್ಯಕ್ರಮದ ಪ್ರಮುಖ ಭಾಗವಾಗಿದೆ ಎಂದು ಸಹ ಗಮನಿಸಬೇಕು, ಏಕೆಂದರೆ ಇದು ಬೀಜ ಪದಗುಚ್ಛಗಳನ್ನು ಉತ್ಪಾದಿಸುವಲ್ಲಿ ಪ್ರಮುಖ ಪಾತ್ರ ವಹಿಸುತ್ತದೆ. ಇದು ನೈಸರ್ಗಿಕ ಆಯ್ಕೆ ಮತ್ತು ಜನಸಂಖ್ಯೆಯ ವಿಕಸನದ ತತ್ವಗಳ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ಆನುವಂಶಿಕ ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್ ಆಗಿದ್ದು ಅದು ಆರಂಭಿಕ ಬೀಜ ಪದಗುಚ್ಛಗಳ ಯಾದೃಚ್ಛಿಕ ಸಂಯೋಜನೆಗಳನ್ನು ರಚಿಸಲು ಮತ್ತು ನಿರ್ದಿಷ್ಟಪಡಿಸಿದ ಮಾನದಂಡಗಳ ಪ್ರಕಾರ ಅವುಗಳ ಗುಣಮಟ್ಟವನ್ನು ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಮಾಡಲು ಮತ್ತು ಧನಾತ್ಮಕ ಸಮತೋಲನವನ್ನು ಹೊಂದಿರುವ ಬಿಟ್‌ಕಾಯಿನ್ ವ್ಯಾಲೆಟ್‌ಗಳಿಗೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದ ಜ್ಞಾಪಕ ಪದಗುಚ್ಛಗಳನ್ನು ಪರಿಣಾಮಕಾರಿಯಾಗಿ ಫಿಲ್ಟರ್ ಮಾಡಲು ಅನುವು ಮಾಡಿಕೊಡುತ್ತದೆ. ಉದಾಹರಣೆಯಾಗಿ, ಈ ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್‌ನ ಕೆಲಸದ ಹರಿವನ್ನು ಈ ಕೆಳಗಿನಂತೆ ವಿವರಿಸಬಹುದು:

  • ಆರಂಭಿಕ ಪದಗುಚ್ಛಗಳ ಯಾದೃಚ್ಛಿಕ ಜನಸಂಖ್ಯೆಯನ್ನು ರಚಿಸಲಾಗಿದೆ, ಇದು ಪದಗಳ ಸಂಯೋಜನೆಯಾಗಿದೆ (ಜೀನೋಟೈಪ್ಸ್). ಬೀಜದ ಪದಗುಚ್ಛಕ್ಕೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದ ವ್ಯಾಲೆಟ್‌ನಲ್ಲಿ ಧನಾತ್ಮಕ ಸಮತೋಲನವಿದೆಯೇ ಎಂಬುದನ್ನು ಆಧರಿಸಿ ಪ್ರತಿ ಜೀನೋಟೈಪ್ ಅನ್ನು ನಂತರ ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಮಾಡಲಾಗುತ್ತದೆ.
  • ಮುಂದಿನ ಹಂತದಲ್ಲಿ, ಉತ್ತಮ ಜೀನೋಟೈಪ್‌ಗಳನ್ನು ಅವುಗಳ ಅಂಕಗಳ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ಆಯ್ಕೆ ಮಾಡಲಾಗುತ್ತದೆ. ಈ ಉದ್ದೇಶಕ್ಕಾಗಿ, ಹೆಚ್ಚಿನ ರೇಟಿಂಗ್ ಹೊಂದಿರುವ ಜೀನೋಟೈಪ್‌ಗಳನ್ನು ಆದ್ಯತೆ ನೀಡುವ ವಿಶೇಷ ಆಯ್ಕೆ ನಿರ್ವಾಹಕರನ್ನು ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ನಂತರ ಆಯ್ದ ಜೀನೋಟೈಪ್‌ಗಳನ್ನು ದಾಟಲಾಗುತ್ತದೆ, ಇದು ಹೊಸ ಪೀಳಿಗೆಯ ಜಿನೋಟೈಪ್‌ಗಳನ್ನು ರಚಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗಿಸುತ್ತದೆ. ದಾಟುವ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯಲ್ಲಿ, ಜೀನೋಟೈಪ್‌ಗಳ ನಡುವೆ ಆನುವಂಶಿಕ ಮಾಹಿತಿ ವಿನಿಮಯವಾಗುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಜ್ಞಾಪಕ ಪದಗುಚ್ಛಗಳ ಹೊಸ ಸಂಯೋಜನೆಗಳು ಉದ್ಭವಿಸುತ್ತವೆ.
  • ಇದರ ನಂತರ, ರೂಪಾಂತರದ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಯನ್ನು ನಡೆಸಲಾಗುತ್ತದೆ, ಇದು ಹೊಸ ಪೀಳಿಗೆಯ ಜೀನೋಟೈಪ್‌ಗಳಲ್ಲಿ ಕೆಲವು ಜೀನ್‌ಗಳನ್ನು ಯಾದೃಚ್ಛಿಕವಾಗಿ ಬದಲಾಯಿಸುತ್ತದೆ. ಇದು ವೈವಿಧ್ಯತೆಯನ್ನು ರಚಿಸಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಜ್ಞಾಪಕ ಪದಗುಚ್ಛಗಳ ಹೆಚ್ಚು ಸಂಭವನೀಯ ಸಂಯೋಜನೆಗಳನ್ನು ಅನ್ವೇಷಿಸಲು ಅನುಮತಿಸುತ್ತದೆ.
  • ಹೊಸ ಪೀಳಿಗೆಯ ಜೀನೋಟೈಪ್‌ಗಳನ್ನು ರಚಿಸಲು ರೂಪಾಂತರ ಮತ್ತು ದಾಟುವಿಕೆಯ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯು ಹಲವು ಬಾರಿ ಪುನರಾವರ್ತನೆಯಾಗುತ್ತದೆ. ಪ್ರತಿ ಪೀಳಿಗೆಯನ್ನು ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಮಾಡಲಾಗುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಉತ್ತಮ ಜೀನೋಟೈಪ್‌ಗಳನ್ನು ಮುಂದಿನ ಪೀಳಿಗೆಗೆ ರವಾನಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ನಿಗದಿತ ನಿಲುಗಡೆ ಷರತ್ತುಗಳನ್ನು ಪೂರೈಸುವವರೆಗೆ AI ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್ ತನ್ನ ಲೆಕ್ಕಾಚಾರವನ್ನು ಮುಂದುವರಿಸುತ್ತದೆ. ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಸಂಖ್ಯೆಯ ಪದ ಸಂಯೋಜನೆಗಳನ್ನು ಕಂಡುಹಿಡಿಯಲು ಇದು ಅವಶ್ಯಕವಾಗಿದೆ. "ಶೂನ್ಯವಲ್ಲದ ಬ್ಯಾಲೆನ್ಸ್" ನೊಂದಿಗೆ "ಭರವಸೆಯ" ವ್ಯಾಲೆಟ್‌ಗಳಿಗೆ ಪ್ರವೇಶವನ್ನು "ತೆರೆಯುವ" ಮಾನ್ಯ ಬೀಜ ಪದಗುಚ್ಛಗಳನ್ನು ಪಡೆಯಲು ಜೆನೆಟಿಕ್ ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್ ನಿಮಗೆ ಅನುಮತಿಸುತ್ತದೆ.

ಪ್ರೋಗ್ರಾಂನಿಂದ ಜ್ಞಾಪಕ ನುಡಿಗಟ್ಟುಗಳ ಉತ್ಪಾದನೆಯ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ಆನುವಂಶಿಕ ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್ನ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಯ ಉದಾಹರಣೆಯನ್ನು ನಾವು ವಿವರವಾಗಿ ಪರಿಗಣಿಸೋಣ. BIP-100 ನಿಘಂಟಿನ ಪದಗಳಿಂದ ಮಾಡಲ್ಪಟ್ಟ 39 ಮಿಲಿಯನ್ ಯಾದೃಚ್ಛಿಕವಾಗಿ ರಚಿಸಲಾದ ಬೀಜ ಪದಗುಚ್ಛಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರುವ ಡೇಟಾಬೇಸ್ ಅನ್ನು ಸರ್ವರ್ ಹೊಂದಿದೆ ಎಂದು ಹೇಳೋಣ. ಸಕಾರಾತ್ಮಕ ಸಮತೋಲನದೊಂದಿಗೆ ಬಿಟ್‌ಕಾಯಿನ್ ವ್ಯಾಲೆಟ್‌ಗೆ ಪ್ರವೇಶವನ್ನು "ತೆರೆಯುವ" ಪದಗಳ ಅನುಕ್ರಮವನ್ನು ಕಂಡುಹಿಡಿಯುವುದು ಕಾರ್ಯಕ್ರಮದ ಕಾರ್ಯವಾಗಿದೆ.

ಮೌಲ್ಯಮಾಪನದ ಮೊದಲ ಹಂತದಲ್ಲಿ, ಈ ಡೇಟಾಬೇಸ್‌ನಿಂದ ಪ್ರತಿ ವಾಕ್ಯವನ್ನು ಒಂದು ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಮಾನದಂಡಕ್ಕೆ ಅನುಗುಣವಾಗಿ ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಮಾಡಲಾಗುತ್ತದೆ, ಅವುಗಳೆಂದರೆ 12 ಪದಗಳ ಈ ಸಂಯೋಜನೆಯು ಪ್ರವೇಶವನ್ನು ಒದಗಿಸುವ ವಾಲೆಟ್‌ನ ಸಮತೋಲನ. ವ್ಯಾಲೆಟ್ ಬ್ಯಾಲೆನ್ಸ್‌ಗೆ ಸಂಭವನೀಯ ಮೌಲ್ಯಗಳು "ಧನಾತ್ಮಕ" ಅಥವಾ "ಶೂನ್ಯ" ಮಾತ್ರ ಆಗಿರಬಹುದು. ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್ ನಂತರ "ಅತ್ಯುತ್ತಮ" ಜ್ಞಾಪಕ ಪದಗುಚ್ಛಗಳನ್ನು ಮತ್ತಷ್ಟು ಛೇದಕಕ್ಕೆ ಧನಾತ್ಮಕ ಸಮತೋಲನದೊಂದಿಗೆ ಆಯ್ಕೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ. ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ನಾವು ಎರಡು ಅತ್ಯುತ್ತಮ ಬೀಜ ಪದಗುಚ್ಛಗಳನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳೋಣ ಮತ್ತು ಅವುಗಳನ್ನು ದಾಟಿ, ಜೀನೋಟೈಪ್ಗಳ ಭಾಗಗಳನ್ನು ವಿನಿಮಯ ಮಾಡಿಕೊಳ್ಳೋಣ. ಸಂಯೋಜನೆಯ ನಂತರ, ನಂತರದ ರೂಪಾಂತರ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯು ಸಂಭವಿಸುತ್ತದೆ, ಇದರ ಪರಿಣಾಮವಾಗಿ ಹೊಸ ಜೀನೋಟೈಪ್‌ಗಳಲ್ಲಿನ ಕೆಲವು ಜೀನ್‌ಗಳು ಯಾದೃಚ್ಛಿಕವಾಗಿ ಬದಲಾವಣೆಗಳಿಗೆ ಒಳಗಾಗುತ್ತವೆ. ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಮೂಲ ಪದಗುಚ್ಛದಲ್ಲಿನ ಪದಗಳಲ್ಲಿ ಒಂದನ್ನು ಯಾದೃಚ್ಛಿಕವಾಗಿ ಇನ್ನೊಂದರಿಂದ ಬದಲಾಯಿಸಬಹುದು. ಈ ರೀತಿಯಾಗಿ, ಪ್ರೋಗ್ರಾಂ ಹೊಸ ಪೀಳಿಗೆಯ ಜ್ಞಾಪಕ ಪದಗುಚ್ಛಗಳನ್ನು ರಚಿಸುತ್ತದೆ, ಅದನ್ನು ವ್ಯಾಲೆಟ್ ಸಮತೋಲನದ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯ ಕ್ರಮಾವಳಿಗಳಿಂದ ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಮಾಡಲಾಗುತ್ತದೆ. ಅತ್ಯುತ್ತಮ ಜ್ಞಾಪಕ ಪದಗುಚ್ಛಗಳನ್ನು ಮುಂದಿನ ಪೀಳಿಗೆಗೆ ರವಾನಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯನ್ನು ಮತ್ತೆ ಪುನರಾವರ್ತಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ಅದರ ಸಕ್ರಿಯಗೊಳಿಸುವಿಕೆಯ ಕ್ಷಣದಿಂದ ಸಾಫ್ಟ್‌ವೇರ್ ಮಾಡ್ಯೂಲ್‌ನ ಆರಂಭಿಕ ಸ್ಥಿತಿಯು ಜ್ಞಾಪಕ ನುಡಿಗಟ್ಟುಗಳ ಹೊಸ ಜನಸಂಖ್ಯೆಯನ್ನು ಪರೀಕ್ಷಿಸಲು ಆನುವಂಶಿಕ ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್‌ನಿಂದ ಆಯ್ಕೆ ಮಾಡಲಾದ ಆರಂಭಿಕ ಪದಗುಚ್ಛಗಳ ಜನಸಂಖ್ಯೆಯ ತಾಜಾ ಸೆಟ್‌ಗಳನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸುವುದು. ಈ ಪ್ರೋಗ್ರಾಂ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಬೀಜ ಪದಗುಚ್ಛಗಳನ್ನು ಹುಡುಕಲು ಯಂತ್ರ ಕಲಿಕೆಯ ವಿಧಾನಗಳನ್ನು ಅಳವಡಿಸುತ್ತದೆ.

ಲಭ್ಯವಿರುವ ಡೇಟಾದ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ "ಸರಿಯಾದ ಬೀಜ ಪದಗುಚ್ಛಗಳನ್ನು ಊಹಿಸಲು" ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ರಚಿಸಲು ನರಗಳ ಜಾಲಗಳು ಅಥವಾ ಬಲವರ್ಧನೆಯ ಕಲಿಕೆಯ ಕ್ರಮಾವಳಿಗಳಂತಹ ಯಂತ್ರ ಕಲಿಕೆಯ ತಂತ್ರಗಳನ್ನು ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ.

ಮಾದರಿ ತರಬೇತಿ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯು ತಿಳಿದಿರುವ ಮಾನ್ಯವಾದ ಜ್ಞಾಪಕ ಪದಗುಚ್ಛಗಳು ಮತ್ತು ಅವುಗಳ ಅನುಗುಣವಾದ ವ್ಯಾಲೆಟ್ ಬ್ಯಾಲೆನ್ಸ್‌ಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರುವ ಡೇಟಾಸೆಟ್‌ನೊಂದಿಗೆ ಪ್ರಾರಂಭವಾಗುತ್ತದೆ. ಈ ಡೇಟಾವನ್ನು ತರಬೇತಿ ಮತ್ತು ಪರೀಕ್ಷಾ ಸೆಟ್ಗಳಾಗಿ ವಿಂಗಡಿಸಲಾಗಿದೆ. ಬೀಜದ ಪದಗುಚ್ಛದ ಪದಗಳಂತಹ ಇನ್‌ಪುಟ್‌ಗಳನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುವ ನ್ಯೂರಾನ್‌ಗಳ ಪದರಗಳನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ನರಮಂಡಲವನ್ನು ರಚಿಸಲಾಗಿದೆ ಮತ್ತು ಭವಿಷ್ಯವನ್ನು ಔಟ್‌ಪುಟ್ ಮಾಡಲಾಗುತ್ತದೆ (ಬಹುಶಃ ವ್ಯಾಲೆಟ್ ಬ್ಯಾಲೆನ್ಸ್). ಪದರಗಳಲ್ಲಿನ ನ್ಯೂರಾನ್‌ಗಳು "ತೂಕಗಳು ಎಂದು ಕರೆಯಲ್ಪಡುವ" ಮೂಲಕ ಸಂಪರ್ಕ ಹೊಂದಿವೆ, ಇದು ಮುಂದಿನ ಪದರದ ಮೇಲೆ ಪ್ರತಿ ನರಕೋಶದ ಪ್ರಭಾವದ ಮಟ್ಟವನ್ನು ನಿರ್ಧರಿಸುತ್ತದೆ. ನರಮಂಡಲವು ತರಬೇತಿ ಪಡೆದಂತೆ, ಭವಿಷ್ಯ ದೋಷವನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡಲು ತೂಕವನ್ನು ಸರಿಹೊಂದಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ಇದನ್ನು ಮಾಡಲು, ನಷ್ಟದ ಕಾರ್ಯವನ್ನು ಆಪ್ಟಿಮೈಸ್ ಮಾಡಲಾಗಿದೆ, ಇದು ಭವಿಷ್ಯ ಮತ್ತು ನಿಜವಾದ ಮೌಲ್ಯಗಳ ನಡುವಿನ ವ್ಯತ್ಯಾಸವನ್ನು ಅಳೆಯುತ್ತದೆ.

ತರಬೇತಿ ಪೂರ್ಣಗೊಂಡ ನಂತರ, ಹೊಸ ಬೀಜ ಪದಗುಚ್ಛಗಳ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ವಾಲೆಟ್ ಸಮತೋಲನವನ್ನು ಊಹಿಸಲು ಮಾದರಿಯನ್ನು ಬಳಸಬಹುದು. ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಪ್ರೋಗ್ರಾಂ ಹೊಸ ಜ್ಞಾಪಕ ಪದಗುಚ್ಛವನ್ನು ರಚಿಸಿದರೆ, ಅಂತಹ ಮಾದರಿಯು ಸಂಭವನೀಯ ಧನಾತ್ಮಕ ವ್ಯಾಲೆಟ್ ಸಮತೋಲನವನ್ನು ಊಹಿಸಬಹುದು.

ನಾವು ಬೀಜ ಪದಗುಚ್ಛಗಳು ಮತ್ತು ಅನುಗುಣವಾದ ವ್ಯಾಲೆಟ್ ಬ್ಯಾಲೆನ್ಸ್‌ಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರುವ ಡೇಟಾ ಸೆಟ್ ಅನ್ನು ಹೊಂದಿದ್ದೇವೆ ಎಂದು ಹೇಳೋಣ. ನಾವು ಈ ಡೇಟಾವನ್ನು ತರಬೇತಿ ಸೆಟ್ (80% ಡೇಟಾ) ಮತ್ತು ಪರೀಕ್ಷಾ ಸೆಟ್ (20% ಡೇಟಾ) ಆಗಿ ವಿಭಜಿಸುತ್ತೇವೆ. ಇದರ ನಂತರ, ನಾವು ನರಕೋಶಗಳ ಹಲವಾರು ಪದರಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರುವ ನರಮಂಡಲವನ್ನು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸುತ್ತೇವೆ. ಇನ್‌ಪುಟ್ ಲೇಯರ್ ಮೂಲ ಪದಗುಚ್ಛಗಳ ಪದಗಳನ್ನು ಪಡೆಯುತ್ತದೆ, ಗುಪ್ತ ಲೇಯರ್‌ಗಳು ಈ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗೊಳಿಸುತ್ತವೆ ಮತ್ತು ಔಟ್‌ಪುಟ್ ಲೇಯರ್ ವಾಲೆಟ್ ಬ್ಯಾಲೆನ್ಸ್ ಶೂನ್ಯಕ್ಕಿಂತ ಹೆಚ್ಚಾಗಿರುತ್ತದೆಯೇ ಎಂಬ ಬಗ್ಗೆ ಮುನ್ಸೂಚನೆ ನೀಡುತ್ತದೆ. ನಂತರ ನಾವು ತರಬೇತಿ ಡೇಟಾವನ್ನು ಇನ್‌ಪುಟ್‌ನಂತೆ ಒದಗಿಸುವ ಮೂಲಕ ಮಾದರಿಗೆ ತರಬೇತಿ ನೀಡುತ್ತೇವೆ ಮತ್ತು ಮುನ್ಸೂಚನೆ ದೋಷವನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡಲು ನ್ಯೂರಲ್ ನೆಟ್‌ವರ್ಕ್ ತೂಕವನ್ನು ಹೊಂದಿಸುತ್ತೇವೆ. ಸ್ಟೊಕಾಸ್ಟಿಕ್ ಗ್ರೇಡಿಯಂಟ್ ಡಿಸೆಂಟ್ ಎಂದು ಕರೆಯಲ್ಪಡುವ ಆಪ್ಟಿಮೈಸೇಶನ್ ತಂತ್ರವನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ನಾವು ಈ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯನ್ನು ಹಲವಾರು ಬಾರಿ ಪುನರಾವರ್ತಿಸುತ್ತೇವೆ.

ಮಾದರಿಯು ತರಬೇತಿ ಪಡೆದ ನಂತರ, ನಾವು ಪರೀಕ್ಷಾ ಡೇಟಾಸೆಟ್‌ನಲ್ಲಿ ಅದರ ನಿಖರತೆಯನ್ನು ಪರೀಕ್ಷಿಸುತ್ತೇವೆ. ನಾವು ಮಾದರಿಗೆ ಹೊಂದಿಸಲಾದ ಪರೀಕ್ಷಾ ಡೇಟಾವನ್ನು ಇನ್‌ಪುಟ್‌ನಂತೆ ಫೀಡ್ ಮಾಡುತ್ತೇವೆ ಮತ್ತು ನಿರೀಕ್ಷಿತ ಸಮತೋಲನವನ್ನು ನಿಜವಾದ ಮೌಲ್ಯದೊಂದಿಗೆ ಹೋಲಿಸುತ್ತೇವೆ. ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಮಾದರಿಯು ಬೀಜದ ಪದಗುಚ್ಛಕ್ಕಾಗಿ "ಧನಾತ್ಮಕ" ಸಮತೋಲನದ ಬಗ್ಗೆ ಭವಿಷ್ಯ ನುಡಿಯುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಅದನ್ನು ಬಿಟ್‌ಕಾಯಿನ್ ವ್ಯಾಲೆಟ್‌ನಲ್ಲಿನ ನಿಜವಾದ ಸಮತೋಲನದೊಂದಿಗೆ ಹೋಲಿಸುತ್ತದೆ.

ಜೆನೆಟಿಕ್ ಪ್ರೋಗ್ರಾಮಿಂಗ್ ಎನ್ನುವುದು ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ಜನರೇಟರ್ ಮಾಡ್ಯೂಲ್ ಪ್ರೋಗ್ರಾಂನಲ್ಲಿ ಜೆನೆಟಿಕ್ ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್‌ಗಳನ್ನು ಬಳಸುವ ತಂತ್ರವಾಗಿದೆ. ಹಸ್ತಚಾಲಿತ ಸಂರಚನೆಯಿಲ್ಲದೆ ಹೊಸ ಬೀಜ ಪದಗುಚ್ಛಗಳನ್ನು ರಚಿಸಲು ಈ ವಿಧಾನವು ನಿಮಗೆ ಅನುಮತಿಸುತ್ತದೆ. ಜೆನೆಟಿಕ್ ಪ್ರೋಗ್ರಾಮಿಂಗ್ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯು ಆರಂಭಿಕ ಜ್ಞಾಪಕ ಪದಗುಚ್ಛಗಳನ್ನು ಉತ್ಪಾದಿಸುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವನ್ನು ಹೊಂದಿರುವ ಕಾರ್ಯಕ್ರಮಗಳ ಯಾದೃಚ್ಛಿಕ ಜನಸಂಖ್ಯೆಯ ರಚನೆಯೊಂದಿಗೆ ಪ್ರಾರಂಭವಾಗುತ್ತದೆ. ಅಂತಹ ಕಾರ್ಯಕ್ರಮಗಳನ್ನು ಮರಗಳ ರೂಪದಲ್ಲಿ ಪ್ರಸ್ತುತಪಡಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ, ಅಲ್ಲಿ ಪ್ರತಿ ನೋಡ್ ಒಂದು ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆ ಅಥವಾ ಕಾರ್ಯಕ್ಕೆ ಅನುರೂಪವಾಗಿದೆ. ಪ್ರತಿ ಪ್ರೋಗ್ರಾಂ ಅನ್ನು ನಂತರ ಪೂರ್ವನಿರ್ಧರಿತ ಮಾನದಂಡದ ಪ್ರಕಾರ ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಮಾಡಲಾಗುತ್ತದೆ, ಉದಾಹರಣೆಗೆ ಧನಾತ್ಮಕ ಮೌಲ್ಯಕ್ಕಾಗಿ ವ್ಯಾಲೆಟ್ ಸಮತೋಲನವನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸುವುದು. ಸಕಾರಾತ್ಮಕ ಸಮತೋಲನದೊಂದಿಗೆ ಬೀಜ ಪದಗುಚ್ಛಗಳನ್ನು ರಚಿಸುವ ಕಾರ್ಯಕ್ರಮಗಳು ಹೆಚ್ಚಿನ ಅಂಕಗಳನ್ನು ಪಡೆಯುತ್ತವೆ. ಇದಲ್ಲದೆ, ಕ್ರಾಸ್ಒವರ್ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಯ ಸಮಯದಲ್ಲಿ, ಆಯ್ದ ಕಾರ್ಯಕ್ರಮಗಳು ತಮ್ಮ ಮರಗಳ ಭಾಗಗಳನ್ನು ವಿನಿಮಯ ಮಾಡಿಕೊಳ್ಳುವ ಮೂಲಕ ಸಂಪರ್ಕ ಹೊಂದಿವೆ.

ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಒಂದು ಪ್ರೋಗ್ರಾಂ ಇನ್ನೊಂದಕ್ಕೆ ಜ್ಞಾಪಕ ಪದಗುಚ್ಛವನ್ನು ಉತ್ಪಾದಿಸುವ ಕಾರ್ಯವನ್ನು ರವಾನಿಸಬಹುದು. ಇದರ ನಂತರ, ರೂಪಾಂತರ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಯನ್ನು ನಡೆಸಲಾಗುತ್ತದೆ, ಈ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ಮರಗಳ ಕೆಲವು ಭಾಗಗಳನ್ನು ಹೊಸ ಕಾರ್ಯಕ್ರಮಗಳಲ್ಲಿ ಯಾದೃಚ್ಛಿಕವಾಗಿ ಬದಲಾಯಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಒಂದು ಪ್ರೋಗ್ರಾಂ ತನ್ನ ಮರಕ್ಕೆ ಯಾದೃಚ್ಛಿಕವಾಗಿ ಹೊಸ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಯನ್ನು ಸೇರಿಸಬಹುದು. ಇದರ ಹೊರತಾಗಿ, ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಮಾನ್ಯ ಬೀಜ ಪದಗುಚ್ಛಗಳನ್ನು ರಚಿಸಲು ಇತರ ವಿಧಾನಗಳನ್ನು ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ.

ಕಳೆದುಹೋದ ಬಿಟ್‌ಕಾಯಿನ್ ವ್ಯಾಲೆಟ್‌ಗಳಿಗೆ ಪ್ರವೇಶವನ್ನು ಪಡೆಯಲು ಜ್ಞಾಪಕ ಪದಗುಚ್ಛಗಳನ್ನು ರಚಿಸುವ ವಿಧಾನಗಳು

ಮೊದಲೇ ಹೇಳಿದಂತೆ, ಧನಾತ್ಮಕ ಸಮತೋಲನಗಳೊಂದಿಗೆ ಕಳೆದುಹೋದ ಬಿಟ್‌ಕಾಯಿನ್ ವ್ಯಾಲೆಟ್‌ಗಳಿಗೆ ಪ್ರವೇಶವನ್ನು ಪಡೆಯಲು ಅನನ್ಯ ಜ್ಞಾಪಕ ಪದಗುಚ್ಛಗಳನ್ನು ರಚಿಸಲು AI ಸೀಡ್ ಫ್ರೇಸ್ ಫೈಂಡರ್ ವಿವಿಧ ವಿಧಾನಗಳನ್ನು ಬಳಸುತ್ತದೆ. ಇದು ಉತ್ತಮ ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ಸಾಧಿಸಲು ಜನರೇಟರ್‌ಗಳೊಂದಿಗೆ ಮೂಲ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಸಂಯೋಜಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಪೂರಕಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ. ನಂತರ ರಚಿಸಲಾದ ಡೇಟಾಬೇಸ್ ಅನ್ನು ನ್ಯೂರಲ್ ನೆಟ್‌ವರ್ಕ್‌ಗೆ ನೀಡಲಾಗುತ್ತದೆ, ಇದು ಉತ್ತಮ ನುಡಿಗಟ್ಟುಗಳನ್ನು ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಮಾಡಲು ಮತ್ತು ಆಯ್ಕೆ ಮಾಡಲು ಯಂತ್ರ ಕಲಿಕೆಯನ್ನು ಬಳಸುತ್ತದೆ. ಪರಿಣಾಮವಾಗಿ, ತರಬೇತಿ ಪಡೆದ ಮಾದರಿಯು ಕಳೆದುಹೋದ ಬಿಟ್‌ಕಾಯಿನ್ ವ್ಯಾಲೆಟ್‌ಗಳಿಗೆ ಪ್ರವೇಶವನ್ನು ಪುನಃಸ್ಥಾಪಿಸಲು ಪದಗಳ ಅತ್ಯುತ್ತಮ ಸಂಯೋಜನೆಯನ್ನು ಊಹಿಸಬಹುದು. ಪ್ರೋಗ್ರಾಂ ಚಾಲನೆಯಲ್ಲಿರುವಂತೆ, ಬಯಸಿದ ಫಲಿತಾಂಶವನ್ನು ಸಾಧಿಸಲು ಕೆಳಗಿನ AI ವಿಧಾನಗಳನ್ನು ಪರಸ್ಪರ ದಾಟಲಾಗುತ್ತದೆ:

  1. ನರ ಜಾಲಗಳನ್ನು ಬಳಸುವುದು. ಈ ಮಾದರಿಯನ್ನು ಮುಖ್ಯವಾಗಿ ಯಂತ್ರ ಕಲಿಕೆ ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್‌ಗಳಲ್ಲಿ ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಕ್ರಿಪ್ಟೋಕರೆನ್ಸಿ ವ್ಯಾಲೆಟ್‌ನ ಸಮತೋಲನಕ್ಕೆ ಪ್ರವೇಶವನ್ನು ನೀಡುವ ಪದಗಳ ಸಂಯೋಜನೆಯು ಸರಿಯಾದ ಬೀಜ ಪದಗುಚ್ಛವಾಗಿರುವ ಸಾಧ್ಯತೆಯನ್ನು ಅಂದಾಜು ಮಾಡುವ ಮಾದರಿಯನ್ನು ರಚಿಸಲು ನರಮಂಡಲಗಳು ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತವೆ. ವಿಶಿಷ್ಟವಾಗಿ, ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಗೆ ತರಬೇತಿ ನೀಡಲು ಹೆಚ್ಚಿನ ಪ್ರಮಾಣದ ಡೇಟಾವನ್ನು ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ಸಿಸ್ಟಮ್, ನೀಡಿದ ನಿಯತಾಂಕಗಳನ್ನು ಗಣನೆಗೆ ತೆಗೆದುಕೊಂಡು, ಸ್ವತಂತ್ರವಾಗಿ ಸಂಕೀರ್ಣ ಮಾದರಿಗಳು ಮತ್ತು ಅವಲಂಬನೆಗಳನ್ನು ಕಂಡುಕೊಳ್ಳುತ್ತದೆ, ಮತ್ತು ನಂತರ ಅವುಗಳನ್ನು ಪದಗಳ ಸರಿಯಾದ ಅನುಕ್ರಮಗಳನ್ನು ಆಯ್ಕೆ ಮಾಡಲು ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ.
  2. ಆಪ್ಟಿಮೈಸೇಶನ್ ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್‌ಗಳು. ಇವುಗಳು ಹಿಂದೆ ವಿವರಿಸಿದ ಜೆನೆಟಿಕ್ ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್ ಅನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿವೆ. ಗ್ರೇಡಿಯಂಟ್ ಡಿಸೆಂಟ್ ಮತ್ತು ವಿಕಸನೀಯ ತಂತ್ರಗಳನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಆಪ್ಟಿಮೈಸೇಶನ್ ಆಯ್ಕೆಗಳೂ ಇವೆ. ಈ ಎಲ್ಲಾ ಕ್ರಮಾವಳಿಗಳು ಒಂದು ಗುರಿಗಾಗಿ ಕೆಲಸ ಮಾಡುತ್ತವೆ - ಮೂಲ ಪದಗುಚ್ಛಗಳಲ್ಲಿ ಪದಗಳ ಅತ್ಯುತ್ತಮ ಸಂಯೋಜನೆಯನ್ನು ಕಂಡುಹಿಡಿಯುವುದು.
  3. ನೈಸರ್ಗಿಕ ಭಾಷಾ ಸಂಸ್ಕರಣೆಯು ನಿಘಂಟುಗಳು ಮತ್ತು ಮಾಹಿತಿ ಮೂಲಗಳನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ನೈಸರ್ಗಿಕ ಭಾಷಣ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸುವ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯಾಗಿದೆ. ಇದು ಪಠ್ಯ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗೊಳಿಸಲು ಅನುಮತಿಸುತ್ತದೆ, ಅದರ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ಆರಂಭಿಕ ಪದಗುಚ್ಛಗಳನ್ನು ರಚಿಸಬಹುದು. ಕ್ರಿಪ್ಟೋಕರೆನ್ಸಿ ವ್ಯಾಲೆಟ್‌ನ ಸಮತೋಲನವನ್ನು ಪ್ರವೇಶಿಸಲು ಬಳಸಬಹುದೇ ಎಂಬಂತಹ ಪದಗಳ ಪ್ರತಿ ಸಂಯೋಜನೆಗೆ "ಯಶಸ್ಸಿನ" ಸಂಭವನೀಯತೆಯನ್ನು ಅಂದಾಜು ಮಾಡಬಹುದಾದ ಮಾದರಿಯನ್ನು ರಚಿಸುವುದರ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ನಮ್ಮ ಪ್ರೋಗ್ರಾಂ ಒಂದು ವಿಧಾನವನ್ನು ಬಳಸುತ್ತದೆ.
  4. ಆಳವಾದ ಕಲಿಕೆಯು ಸಂಕೀರ್ಣ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯನ್ನು ರಚಿಸಲು ನರಮಂಡಲವನ್ನು ಬಳಸುವ ತಂತ್ರವಾಗಿದೆ. ಸಿದ್ಧಪಡಿಸಿದ ಮಾದರಿಯು ಮೂಲ ಪದಗುಚ್ಛಗಳ ರಚನೆ ಮತ್ತು ಶಬ್ದಾರ್ಥವನ್ನು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸಲು ಮತ್ತು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಲು ಸಮರ್ಥವಾಗಿದೆ. ಇದು ಆಳವಾದ ವಿಧಾನದಲ್ಲಿ ನರ ನೆಟ್‌ವರ್ಕ್‌ಗಳನ್ನು ಆಧರಿಸಿದ ಸಾಂಪ್ರದಾಯಿಕ ಕಲಿಕೆಯಿಂದ ಭಿನ್ನವಾಗಿದೆ ಮತ್ತು ಡೇಟಾಬೇಸ್‌ನಿಂದ ಹೊಂದಾಣಿಕೆಯ ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯಗಳನ್ನು ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತವಾಗಿ ಗುರುತಿಸಲು ಮತ್ತು ಫಲಿತಾಂಶಗಳ ಸಿದ್ದವಾಗಿರುವ ಮುನ್ನೋಟಗಳನ್ನು ರಚಿಸಲು ಆಳವಾದ ಕಲಿಕೆಯನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಮಾನ್ಯ ಬೀಜ ಪದಗುಚ್ಛಗಳನ್ನು ಕಂಡುಹಿಡಿಯಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ.
  5. ವಿಕಾಸಾತ್ಮಕ ತಂತ್ರಗಳು ನೈಸರ್ಗಿಕ ಆಯ್ಕೆಯ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯನ್ನು ಬಳಸುವ ಒಂದು ರೀತಿಯ ಆಪ್ಟಿಮೈಸೇಶನ್. ಅವು ಆನುವಂಶಿಕ ಪ್ರೋಗ್ರಾಮಿಂಗ್‌ನ ಭಾಗವಾಗಿದೆ ಮತ್ತು ಜೆನೆಟಿಕ್ ಆಪರೇಟರ್‌ಗಳನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಜನಸಂಖ್ಯೆಯ ಜೀನ್ ಪೂಲ್ ಅನ್ನು ಸುಧಾರಿಸುವ ಮೂಲಕ ಅಗತ್ಯವಾದ ಜ್ಞಾಪಕ ಪದಗುಚ್ಛಗಳನ್ನು ಕಂಡುಹಿಡಿಯುವ ಗುರಿಯನ್ನು ಹೊಂದಿವೆ. ವಿಕಾಸಾತ್ಮಕ ತಂತ್ರಗಳು ಸಂಭವನೀಯ ಬೀಜ ಪದಗುಚ್ಛಗಳ ಜಾಗವನ್ನು ಪರಿಣಾಮಕಾರಿಯಾಗಿ ಅನ್ವೇಷಿಸಲು ಮತ್ತು ಪದಗಳ ಅತ್ಯುತ್ತಮ ಸಂಯೋಜನೆಯನ್ನು ಕಂಡುಹಿಡಿಯಲು ನಿಮಗೆ ಅನುಮತಿಸುತ್ತದೆ.
  6. ಲೆಕ್ಸಿಕಲ್ ಮತ್ತು ಪಠ್ಯ ಸಂಪನ್ಮೂಲಗಳ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯು ನೈಸರ್ಗಿಕ ಭಾಷಾ ಸಂಸ್ಕರಣೆಯ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯೊಂದಿಗೆ ಸಂಪೂರ್ಣವಾಗಿ ಹೊಂದಿಕೊಳ್ಳುತ್ತದೆ. ಮಾದರಿಯು ಪುಸ್ತಕಗಳು, ಲೇಖನಗಳು ಮತ್ತು ವೆಬ್ ಪುಟಗಳಂತಹ ಹೆಚ್ಚಿನ ಪ್ರಮಾಣದ ಪಠ್ಯ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಲೋಡ್ ಮಾಡುತ್ತದೆ. ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯನ್ನು ಬಳಸಿ, ಜನಪ್ರಿಯ ಪದಗಳು ಮತ್ತು ಅನುಕ್ರಮಗಳನ್ನು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ, ಇದರಿಂದ ಬಳಕೆದಾರರು ತಮ್ಮ ಬಿಟ್‌ಕಾಯಿನ್ ವ್ಯಾಲೆಟ್ ಅನ್ನು ರಚಿಸುವಾಗ ಬಳಸುವ ಬೀಜ ಪದಗುಚ್ಛಗಳನ್ನು ರಚಿಸುವ ಸಾಧ್ಯತೆಯಿದೆ (ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಬೈಬಲ್ನ ಅಪೊಸ್ತಲರ ಹೆಸರುಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರುವ ಬೀಜ ನುಡಿಗಟ್ಟು, ಉದಾಹರಣೆಗೆ: " ಪೀಟರ್ ಆಂಡ್ರ್ಯೂ ಜೇಮ್ಸ್ ಜಾನ್ ಫಿಲಿಪ್ ಬಾರ್ತಲೋಮೆವ್ ಥಾಮಸ್ ಮ್ಯಾಥ್ಯೂ ಆಲ್ಫೇವ್ಟಾಡಿಯಸ್ ಸೈಮನ್ ಜುದಾಸ್" ಅಥವಾ ಸೌರವ್ಯೂಹದ ಗ್ರಹಗಳ ಹೆಸರುಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರುವ ಜ್ಞಾಪಕ ನುಡಿಗಟ್ಟು, ಉದಾಹರಣೆಗೆ: "ಬುಧ ಶುಕ್ರ ಭೂಮಿಯ ಮಂಗಳ ಗುರು ಶನಿ ಯುರೇನಸ್ ನೆಪ್ಚೂನ್").
  7. ಶಬ್ದಾರ್ಥದ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ: ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯು ಪದಗಳ ನಡುವಿನ ಲಾಕ್ಷಣಿಕ ಸಂಬಂಧಗಳನ್ನು ನಿರ್ಧರಿಸಲು ನೈಸರ್ಗಿಕ ಭಾಷಾ ಸಂಸ್ಕರಣಾ ತಂತ್ರಗಳನ್ನು ಬಳಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಹಿಂದಿನ ಉದಾಹರಣೆಯಲ್ಲಿರುವಂತೆ ಕೆಲವು ಪದಗಳ ಸಂಯೋಜನೆಗಳು ಜ್ಞಾಪಕ ನುಡಿಗಟ್ಟು ಆಗುವ ಸಾಧ್ಯತೆಯನ್ನು ಅಂದಾಜು ಮಾಡುವ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ರಚಿಸುತ್ತದೆ.
  8. ಸಾಮಾಜಿಕ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ: ಜನಪ್ರಿಯ ವಿಷಯಗಳು, ಆಸಕ್ತಿಗಳು ಅಥವಾ ಬಳಕೆದಾರರ ಆದ್ಯತೆಗಳನ್ನು ನಿರ್ಧರಿಸಲು AI ಸಾಮಾಜಿಕ ನೆಟ್‌ವರ್ಕ್‌ಗಳು, ಫೋರಮ್‌ಗಳು ಅಥವಾ ಇತರ ಆನ್‌ಲೈನ್ ಪ್ಲಾಟ್‌ಫಾರ್ಮ್‌ಗಳಿಂದ ಡೇಟಾವನ್ನು ಡೌನ್‌ಲೋಡ್ ಮಾಡುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸುತ್ತದೆ. ಇತರ ಆಯ್ಕೆಗಳಂತೆ, ಆರಂಭಿಕ ಪದಗುಚ್ಛಗಳನ್ನು ಉತ್ಪಾದಿಸಲು ಹೆಚ್ಚಿನ ತರಬೇತಿ ಮತ್ತು ಭರವಸೆಯ ಪದಗುಚ್ಛಗಳ ಆಯ್ಕೆಗಾಗಿ ಸಿದ್ದವಾಗಿರುವ ಡೇಟಾಬೇಸ್ ಅನ್ನು ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ.
  9. ಕ್ಲಸ್ಟರ್ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ: ಸಿಸ್ಟಮ್ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಸಂಬಂಧಿತ ಕ್ಲಸ್ಟರ್‌ಗಳಾಗಿ ವಿಭಜಿಸುತ್ತದೆ. ನುಡಿಗಟ್ಟುಗಳನ್ನು ಒಂದೇ ರೀತಿಯ ಗುಂಪುಗಳಾಗಿ ವಿಭಜಿಸುವುದು ಏಕೆ ಅಗತ್ಯ? ಇದು ಈಗಾಗಲೇ ತಿಳಿದಿರುವ ಮಾನ್ಯ ಬೀಜ ಪದಗುಚ್ಛಗಳಲ್ಲಿ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಮತ್ತು ಆಗಾಗ್ಗೆ ಸಂಭವಿಸುವ ನುಡಿಗಟ್ಟುಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ.
  10. ಹಳೆಯ ಮತ್ತು ಖಾಲಿ ತೊಗಲಿನ ಚೀಲಗಳ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ. ಪ್ರೋಗ್ರಾಂ ಡೇಟಾಬೇಸ್‌ನಿಂದ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಹುಡುಕುತ್ತದೆ. ಲಭ್ಯವಿರುವ ಡೇಟಾದೊಂದಿಗೆ ತಿಳಿದಿರುವ ಬಿಟ್‌ಕಾಯಿನ್ ವ್ಯಾಲೆಟ್‌ಗಳನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ಧನಾತ್ಮಕ ಸಮತೋಲನದೊಂದಿಗೆ ಹಿಂದೆ ತಿಳಿದಿಲ್ಲದ ವ್ಯಾಲೆಟ್‌ಗಳಿಗಾಗಿ "ಬೀಜ ಪದಗುಚ್ಛಗಳನ್ನು" ಹುಡುಕಲು ಬಳಸಬಹುದಾದ ಜ್ಞಾಪಕ ಪದಗುಚ್ಛಗಳಲ್ಲಿನ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಕಂಡುಹಿಡಿಯಲು ಇದು ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ. ತಿಳಿದಿರುವ ಬೀಜ ನುಡಿಗಟ್ಟುಗಳು ಮತ್ತು ಸಂಬಂಧಿತ ಅನುಕ್ರಮಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿರುವ ನಿಘಂಟುಗಳು ಮತ್ತು ಡೇಟಾಬೇಸ್‌ಗಳನ್ನು ಪ್ರೋಗ್ರಾಂಗೆ ಲೋಡ್ ಮಾಡಲಾಗುತ್ತದೆ. ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಸಿಸ್ಟಮ್ ತಿಳಿದಿರುವ ಮಾದರಿಗಳ ವಿರುದ್ಧ ರಚಿತವಾದ ಸಂಯೋಜನೆಗಳನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸಬಹುದು ಅಥವಾ ಒಂದೇ ರೀತಿಯ ಮೌಲ್ಯಗಳನ್ನು ಕಂಡುಹಿಡಿಯಲು ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಬಳಸಬಹುದು.
  11. ಮಾದರಿ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್ ಡೇಟಾಬೇಸ್‌ಗಳಲ್ಲಿ ಕಂಡುಬರುವ ಮಾದರಿಗಳು ಮತ್ತು ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಆಧರಿಸಿದೆ. ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯು ಈಗಾಗಲೇ ತಿಳಿದಿರುವ ವಾಲೆಟ್‌ಗಳಲ್ಲಿರುವ ಪದಗಳ ಪುನರಾವರ್ತಿತ ಸಂಯೋಜನೆಗಳನ್ನು ಸಮತೋಲನಗಳೊಂದಿಗೆ ಗುರುತಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗುತ್ತದೆ. ಇದರ ಜೊತೆಗೆ, ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯನ್ನು ವೇಗಗೊಳಿಸಲು ಸಮಾನಾಂತರ ಕಂಪ್ಯೂಟಿಂಗ್ ಅನ್ನು ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ಈ ತಂತ್ರವು ಮೊದಲೇ ಹೇಳಿದಂತೆ, ಕಾರ್ಯವನ್ನು ಹಲವಾರು ಹಂತಗಳಾಗಿ ವಿಭಜಿಸುತ್ತದೆ. ಆಧುನಿಕ ವಿಶೇಷ ಮಲ್ಟಿಪ್ರೊಸೆಸರ್ ಸಾಧನಗಳು (ASIC ಗಳು) ಮತ್ತು ಗ್ರಾಫಿಕ್ ಪ್ರೊಸೆಸರ್‌ಗಳೊಂದಿಗೆ ಕ್ಲೌಡ್ ಸರ್ವರ್‌ಗಳನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಎಣಿಕೆ ಮತ್ತು ಏಕಕಾಲಿಕ ಡೇಟಾ ಸಂಸ್ಕರಣೆ ಸಂಭವಿಸುತ್ತದೆ.
  12. AI ಸೀಡ್ ಫ್ರೇಸ್ ಫೈಂಡರ್ ನಂತರದ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳನ್ನು ವೇಗಗೊಳಿಸಲು ಹಿಂದಿನ ಲೆಕ್ಕಾಚಾರಗಳ ಫಲಿತಾಂಶಗಳ ಕ್ಯಾಶಿಂಗ್ ಅನ್ನು ಬಳಸಬಹುದು. ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಪ್ರೋಗ್ರಾಂ ಈ ಹಿಂದೆ ಬೀಜ ಪದಗುಚ್ಛವನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸಿದರೆ ಮತ್ತು ಅದು "ತೆರೆದ" ವಾಲೆಟ್ ಧನಾತ್ಮಕ ಸಮತೋಲನವನ್ನು ಹೊಂದಿಲ್ಲ ಎಂದು ಕಂಡುಬಂದರೆ, ಈ ಚೆಕ್ನ ಫಲಿತಾಂಶವನ್ನು ಸಂಗ್ರಹದಲ್ಲಿ ಸಂಗ್ರಹಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ಅದೇ ಬೀಜದ ಪದಗುಚ್ಛವನ್ನು ಮತ್ತೊಮ್ಮೆ ವಿನಂತಿಸಿದಾಗ, ಪ್ರೋಗ್ರಾಂ ತಕ್ಷಣವೇ ಉಳಿಸಿದ ಫಲಿತಾಂಶವನ್ನು ಹಿಂದಿರುಗಿಸುತ್ತದೆ, ಮತ್ತೊಂದು ಚೆಕ್ನ ಅಗತ್ಯವನ್ನು ಬೈಪಾಸ್ ಮಾಡುತ್ತದೆ. (ಪ್ರೋಗ್ರಾಂ ಅನ್ನು ಮರುಪ್ರಾರಂಭಿಸಿದ ನಂತರ ಕ್ಯಾಶಿಂಗ್ ಅನ್ನು ಮರುಹೊಂದಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ, ಏಕೆಂದರೆ ಈ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ವ್ಯಾಲೆಟ್ ಬ್ಯಾಲೆನ್ಸ್‌ನಲ್ಲಿ ಬದಲಾವಣೆಗಳು ಸಂಭವಿಸಿರಬಹುದು).
  13. ಎಕ್ಸಿಕ್ಯೂಶನ್ ಟೈಮ್ ಆಪ್ಟಿಮೈಸೇಶನ್. ಎಲ್ಲಾ ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್‌ಗಳನ್ನು ಕಾರ್ಯಗತಗೊಳಿಸಲು ಅಗತ್ಯವಿರುವ ಸಮಯವನ್ನು ಸಿಸ್ಟಮ್ ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ. ಇದು ಬೀಜದ ಪದಗುಚ್ಛಗಳನ್ನು ಕಂಡುಹಿಡಿಯುವುದನ್ನು ಸುಲಭಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ ಏಕೆಂದರೆ ಲೆಕ್ಕಾಚಾರವು ವೇಗವಾಗಿರುತ್ತದೆ. ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯನ್ನು ವೇಗಗೊಳಿಸಲು ಪ್ರೋಗ್ರಾಂ ಸಮರ್ಥ ಡೇಟಾ ರಚನೆಗಳನ್ನು ಅಥವಾ ಸಂಕೀರ್ಣತೆ ಕಡಿತ ಕ್ರಮಾವಳಿಗಳನ್ನು ಬಳಸಬಹುದು.
  14. ಅಡಾಪ್ಟಿವ್ ಪ್ಯಾರಾಮೀಟರ್ ಸೆಟ್ಟಿಂಗ್‌ಗಳು: AI ಸೀಡ್ ಫೈಂಡರ್ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಯ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್‌ನ ಹೊಂದಾಣಿಕೆಯ ನಿಯತಾಂಕ ಸೆಟ್ಟಿಂಗ್‌ಗಳಿಗಾಗಿ ಯಾಂತ್ರಿಕ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯನ್ನು ಬಳಸುತ್ತದೆ. ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಇನ್ಪುಟ್ ಡೇಟಾದ ಗುಣಲಕ್ಷಣಗಳು ಅಥವಾ ಸಿಸ್ಟಮ್ನ ಪ್ರಸ್ತುತ ಸ್ಥಿತಿಯನ್ನು ಅವಲಂಬಿಸಿ ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್ಗಳ ನಿಯತಾಂಕಗಳನ್ನು ಕ್ರಿಯಾತ್ಮಕವಾಗಿ ಸರಿಹೊಂದಿಸಲು ಇದು ಸಮರ್ಥವಾಗಿದೆ. ಈ ವಿಧಾನವು ನೈಜ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ಪ್ರೋಗ್ರಾಂನ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆ ಮತ್ತು ದಕ್ಷತೆಯನ್ನು ಅತ್ಯುತ್ತಮವಾಗಿಸಲು ನಿಮಗೆ ಅನುಮತಿಸುತ್ತದೆ, ಇದು ಬಳಕೆದಾರರಿಗೆ ಮುಖ್ಯವಾಗಿದೆ. ಈ ವಿಶಿಷ್ಟ ಸಾಫ್ಟ್‌ವೇರ್ ಸಿದ್ಧ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ಮಾದರಿಗಳು ಮತ್ತು ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್‌ಗಳೊಂದಿಗೆ ಕೆಲಸ ಮಾಡಬಹುದು ಎಂಬ ಅಂಶದಿಂದ ಕೂಡ ಪ್ರತ್ಯೇಕವಾಗಿದೆ. ಈ ಮಾದರಿಗಳು ಹೊಂದಿಕೊಳ್ಳುವವು ಮತ್ತು ಬಳಕೆದಾರರು ಕಡಿಮೆ ಸಾಧ್ಯತೆಯ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ನಿರೀಕ್ಷಿತ ಫಲಿತಾಂಶವನ್ನು ಸಾಧಿಸುತ್ತಾರೆ ಎಂದು ಖಚಿತಪಡಿಸಿಕೊಳ್ಳಿ.

ಅಂತಿಮವಾಗಿ, ಈ ಪ್ರೋಗ್ರಾಂ ವಿಶಿಷ್ಟವಾದ ಜ್ಞಾಪಕ ಪದಗುಚ್ಛಗಳನ್ನು ಉತ್ಪಾದಿಸುವಲ್ಲಿ ಗರಿಷ್ಠ ವೇಗವನ್ನು ಸಾಧಿಸಲು GPU-ಸುಸಜ್ಜಿತ ಸರ್ವರ್‌ಗಳನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ತಂತ್ರಗಳನ್ನು ಸಂಯೋಜಿಸುವ ಪ್ರಬಲ ಸಾಧನವಾಗಿದೆ. ಈ ಪದಗುಚ್ಛಗಳು, ಪ್ರತಿಯಾಗಿ, ಧನಾತ್ಮಕ ಸಮತೋಲನದೊಂದಿಗೆ ಬಿಟ್ಕೊಯಿನ್ ವ್ಯಾಲೆಟ್ಗಳಿಗೆ ಪ್ರವೇಶವನ್ನು ಬಳಕೆದಾರರಿಗೆ ಒದಗಿಸುತ್ತವೆ.

ಬ್ರೂಟ್ ಫೋರ್ಸ್ ವಿಧಾನವನ್ನು ಬಳಸುವುದಕ್ಕಿಂತ AI ಜೊತೆಗೆ AI ಸೀಡ್ ಫ್ರೇಸ್ ಫೈಂಡರ್ ಏಕೆ ಉತ್ತಮವಾಗಿದೆ?

ಎಐ ಸೀಡ್ ಫ್ರೇಸ್ ಫೈಂಡರ್ ಮತ್ತು ಬಿಟಿಸಿ ಬ್ಯಾಲೆನ್ಸ್ ಚೆಕಿಂಗ್ ಟೂಲ್ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯನ್ನು ಆಧರಿಸಿದೆ ಮತ್ತು ಜ್ಞಾಪಕ ಪದಗುಚ್ಛಗಳ ಮೂಲಕ ಹುಡುಕಲು ಬ್ರೂಟ್ ಫೋರ್ಸ್ ವಿಧಾನವನ್ನು ಬಳಸುವ ಒಂದೇ ರೀತಿಯ ಕಾರ್ಯಕ್ರಮಗಳಿಗಿಂತ ಹಲವಾರು ಪ್ರಯೋಜನಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ:

  1. ದಕ್ಷ: ಎಐ ಸೀಡ್ ಫ್ರೇಸ್ ಫೈಂಡರ್ ಬೀಜ ಪದಗುಚ್ಛ ಅನ್ವೇಷಣೆ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯನ್ನು ಅತ್ಯುತ್ತಮವಾಗಿಸಲು ಯಂತ್ರ ಕಲಿಕೆ ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ನ್ಯೂರಲ್ ನೆಟ್‌ವರ್ಕ್‌ಗಳನ್ನು ಬಳಸುತ್ತದೆ. ಇದು ದೊಡ್ಡ ಪ್ರಮಾಣದ ಡೇಟಾದಿಂದ ಕಲಿಯಲು ಮತ್ತು ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಕಂಡುಹಿಡಿಯಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗುತ್ತದೆ, ಇದು ವಿವೇಚನಾರಹಿತ ಶಕ್ತಿ ವಿಧಾನಗಳಿಗಿಂತ ಹೆಚ್ಚು ಪರಿಣಾಮಕಾರಿಯಾಗಿ ಮತ್ತು ತ್ವರಿತವಾಗಿ ಹುಡುಕಾಟಗಳನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸಲು ಅನುವು ಮಾಡಿಕೊಡುತ್ತದೆ.
  2. ಕಡಿಮೆಯಾದ ಹುಡುಕಾಟ ಸಮಯ: AI-ಸೀಡ್ ಫೈಂಡರ್ ಹುಡುಕಾಟ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯನ್ನು ಅತ್ಯುತ್ತಮವಾಗಿಸಲು ಬೀಜ ಪದಗುಚ್ಛಗಳ ಬಗ್ಗೆ ನೀವು ಈಗಾಗಲೇ ಹೊಂದಿರುವ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಬಳಸಬಹುದು. ಇದು ಬೀಜ ಪದಗುಚ್ಛಗಳಲ್ಲಿ ಪ್ರತ್ಯೇಕ ಪದಗಳನ್ನು ಬಳಸುವ ಸಾಧ್ಯತೆಯನ್ನು ಗಣನೆಗೆ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಹೀಗಾಗಿ ಹುಡುಕಾಟ ಸಮಯವನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ, BTC ವ್ಯಾಲೆಟ್‌ಗಳಿಗೆ ಸರಿಯಾದ ಬೀಜ ಪದಗುಚ್ಛವನ್ನು ಕಂಡುಹಿಡಿಯುವ ಸಾಧ್ಯತೆಗಳನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸುತ್ತದೆ.
  3. ಹೊಂದಿಕೊಳ್ಳುವಿಕೆ: AI ಸೀಡ್ ಫೈಂಡರ್ ಅನ್ನು ತರಬೇತಿ ಮಾಡಬಹುದು ಮತ್ತು ಹೊಸ ಡೇಟಾ ಮತ್ತು ಬದಲಾಗುತ್ತಿರುವ ಪರಿಸ್ಥಿತಿಗಳಿಗೆ ಅಳವಡಿಸಿಕೊಳ್ಳಬಹುದು. ಇದು ತನ್ನ ಅನುಭವದ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ಅದರ ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ಹುಡುಕಾಟ ತಂತ್ರಗಳನ್ನು ಸುಧಾರಿಸಬಹುದು, ಇದು ಕಾಲಾನಂತರದಲ್ಲಿ ಹೆಚ್ಚು ಪರಿಣಾಮಕಾರಿ ಮತ್ತು ನಿಖರವಾಗಲು ಅನುವು ಮಾಡಿಕೊಡುತ್ತದೆ.

ಅದೇ ಸಾಧನದಲ್ಲಿ ಬೀಜ ಪದಗುಚ್ಛವನ್ನು ಆಯ್ಕೆ ಮಾಡುವ ವೇಗವನ್ನು ಲೆಕ್ಕಾಚಾರ ಮಾಡುವಾಗ, ಅನೇಕ ಅಂಶಗಳು ಲೆಕ್ಕಾಚಾರಗಳ ನಿಖರತೆಯ ಮೇಲೆ ಪರಿಣಾಮ ಬೀರುತ್ತವೆ: ಜ್ಞಾಪಕ ಪದಗುಚ್ಛದ ಸಂಕೀರ್ಣತೆ, ಲಭ್ಯವಿರುವ ಸಂಯೋಜನೆಗಳ ಸಂಖ್ಯೆ, ಉಪಕರಣದ ಶಕ್ತಿ ಮತ್ತು ಕಾರ್ಯಕ್ರಮದ ದಕ್ಷತೆ. ಆದಾಗ್ಯೂ, ಆಪ್ಟಿಮೈಸೇಶನ್ ಮತ್ತು ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯ ಬಳಕೆಗೆ ಧನ್ಯವಾದಗಳು, ಬ್ರೂಟ್ ಫೋರ್ಸ್ ವಿಧಾನಗಳ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ಇತರ ಸಾಫ್ಟ್‌ವೇರ್ ಉತ್ಪನ್ನಗಳಿಗೆ ಹೋಲಿಸಿದರೆ AI ಸೀಡ್ ಫ್ರೇಸ್ ಫೈಂಡರ್ ಹುಡುಕಾಟ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯನ್ನು ಗಮನಾರ್ಹವಾಗಿ ವೇಗಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ. ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಹುಡುಕಾಟ ಶ್ರೇಣಿಯನ್ನು ಮಿತಿಗೊಳಿಸಲು ಮತ್ತು ಸಂಯೋಜನೆಗಳ ಸಂಖ್ಯೆಯನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡಲು ಇದು ಮುಂಗಡ ಡೇಟಾವನ್ನು ಬಳಸಬಹುದು, ಇದರ ಪರಿಣಾಮವಾಗಿ ವೇಗವಾಗಿ ಹೊಂದಾಣಿಕೆಯಾಗುತ್ತದೆ.
AI ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಮಾನ್ಯ ಬೀಜ ಪದಗುಚ್ಛಗಳನ್ನು ರಚಿಸಲು ಬಳಸುವ ಇತರ ವಿಧಾನಗಳ ಅವಲೋಕನ

ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ, ಹಾರ್ಡ್ AI ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್‌ಗಳ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ "Windows PC ಗಾಗಿ AI ಸೀಡ್ ಫ್ರೇಸ್ ಫೈಂಡರ್ ಮತ್ತು BTC ಬ್ಯಾಲೆನ್ಸ್ ಚೆಕರ್ ಟೂಲ್", BTC ವ್ಯಾಲೆಟ್‌ಗಳಲ್ಲಿ ಬೀಜ ಪದಗುಚ್ಛಗಳು ಮತ್ತು ಸಾಮೂಹಿಕ ಬ್ಯಾಲೆನ್ಸ್ ಚೆಕ್‌ಗಳನ್ನು ಹುಡುಕಲು ಹೆಚ್ಚು ಪರಿಣಾಮಕಾರಿ ಮತ್ತು ಆಪ್ಟಿಮೈಸ್ಡ್ ವಿಧಾನವನ್ನು ನೀಡುತ್ತದೆ. ಈ ಉಪಕರಣವು ಹುಡುಕಾಟ ಸಮಯವನ್ನು ಗಣನೀಯವಾಗಿ ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಮೂಲ ಪದಗುಚ್ಛವನ್ನು ಯಶಸ್ವಿಯಾಗಿ ಕಂಡುಹಿಡಿಯುವ ಸಾಧ್ಯತೆಯನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸುತ್ತದೆ, ಮೂಲ ಜ್ಞಾಪಕ ಪದಗುಚ್ಛವನ್ನು ರೂಪಿಸುವ ಪದಗಳ ಸಂಯೋಜನೆಯನ್ನು ರಚಿಸಲು ವಿವೇಚನಾರಹಿತ ಶಕ್ತಿಯನ್ನು ಬಳಸುವ ಇತರ ಪ್ರೋಗ್ರಾಂಗಳಿಗಿಂತ ಇದು ಉತ್ತಮವಾಗಿದೆ.

ಬೀಜ ಪದಗುಚ್ಛಗಳನ್ನು ರಚಿಸಲು ಮತ್ತು ಅವುಗಳ ಪ್ರಾಮುಖ್ಯತೆಯನ್ನು ವಿವರಿಸಲು AI_Seed_Phrase_Finder ಬಳಸುವ ವಿಧಾನಗಳನ್ನು ಹತ್ತಿರದಿಂದ ನೋಡೋಣ:

  • ಪಠ್ಯಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಂತೆ ಅನುಕ್ರಮ ಡೇಟಾವನ್ನು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸಲು ಮರುಕಳಿಸುವ ನರ ಜಾಲಗಳನ್ನು (RNN) ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ಈ ನೆಟ್‌ವರ್ಕ್‌ಗಳು ಬೀಜ ಪದಗುಚ್ಛಗಳಲ್ಲಿನ ಪದಗಳ ನಡುವಿನ ಅವಲಂಬನೆಗಳು ಮತ್ತು ಸಂದರ್ಭವನ್ನು ಸೆರೆಹಿಡಿಯಲು ಸಮರ್ಥವಾಗಿವೆ, ಇದು AI ಬೀಜ ನುಡಿಗಟ್ಟು ಫೈಂಡರ್ ಅನ್ನು ಧನಾತ್ಮಕ ಸಮತೋಲನದೊಂದಿಗೆ ಬಿಟ್‌ಕಾಯಿನ್ ವ್ಯಾಲೆಟ್‌ಗಳನ್ನು ಅನ್ಲಾಕ್ ಮಾಡುವ ಸಾಧ್ಯತೆಯ ಜ್ಞಾಪಕ ಪದಗುಚ್ಛಗಳನ್ನು ಕಂಡುಹಿಡಿಯಲು ಅನುವು ಮಾಡಿಕೊಡುತ್ತದೆ.
  • ಕನ್ವಲ್ಯೂಷನಲ್ ನ್ಯೂರಲ್ ನೆಟ್‌ವರ್ಕ್‌ಗಳನ್ನು (CNNs) ಇಂಟರ್ನೆಟ್‌ನಲ್ಲಿ ಕಂಡುಬರುವ ಪಠ್ಯ ಡೇಟಾದೊಂದಿಗೆ ಚಿತ್ರಗಳನ್ನು ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗೊಳಿಸಲು ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ಅವರು ಸ್ಥಳೀಯ ಮಾದರಿಗಳು ಮತ್ತು ಪಠ್ಯದ ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯಗಳನ್ನು ಪರಿಣಾಮಕಾರಿಯಾಗಿ ಗುರುತಿಸುತ್ತಾರೆ, ಇದು AISeedFinder ಮಾನ್ಯವಾದ ಜ್ಞಾಪಕ ಪದಗುಚ್ಛಗಳನ್ನು ರಚಿಸಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ, ಅವುಗಳು ಬಿಟ್‌ಕಾಯಿನ್ ವ್ಯಾಲೆಟ್‌ಗಳೊಂದಿಗೆ ಸಕಾರಾತ್ಮಕ ಸಮತೋಲನದೊಂದಿಗೆ ಸಂಬಂಧ ಹೊಂದುವ ಗರಿಷ್ಠ ಸಂಭವನೀಯತೆಯೊಂದಿಗೆ.
  • ಆಳವಾದ ಕಲಿಕೆಯು ಹಿಂದಿನ ಡೇಟಾದಿಂದ ಉನ್ನತ ಮಟ್ಟದ ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯಗಳನ್ನು ಹೊರತೆಗೆಯಲು ಆಳವಾದ ನರಮಂಡಲವನ್ನು ಬಳಸುತ್ತದೆ. ಊರ್ಜಿತಗೊಳಿಸುವಿಕೆಯ ಮಾಡ್ಯೂಲ್‌ನೊಂದಿಗೆ ಪರಿಶೀಲಿಸುವ ಮೊದಲು ಅವುಗಳ ಗುಣಮಟ್ಟ ಮತ್ತು ನಿಖರತೆಯನ್ನು ಸುಧಾರಿಸಲು, ಬೀಜ ಪದಗುಚ್ಛಗಳಲ್ಲಿ ಹೆಚ್ಚು ಸಂಕೀರ್ಣ ಮತ್ತು ಗುಪ್ತ ಅವಲಂಬನೆಗಳನ್ನು ಕಂಡುಹಿಡಿಯಲು ಇದು ಪ್ರೋಗ್ರಾಂಗೆ ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ. AI ಮಾದರಿಗಳಿಗೆ ಸೂಕ್ತವಾದ ನಿಯತಾಂಕಗಳನ್ನು ಹುಡುಕಲು ಮತ್ತು ಅವುಗಳ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆ ಮತ್ತು ನಿಖರತೆಯನ್ನು ಸುಧಾರಿಸಲು ಸಾಫ್ಟ್‌ವೇರ್ ಪ್ಯಾಕೇಜ್ ವಿಕಸನೀಯ ಪ್ರೋಗ್ರಾಮಿಂಗ್ ವಿಧಾನಗಳನ್ನು ಸಹ ಬಳಸುತ್ತದೆ. ಬೀಜ ಪದಗುಚ್ಛಗಳಲ್ಲಿ ಕೆಲವು ಪದಗುಚ್ಛಗಳು ಕಾಣಿಸಿಕೊಳ್ಳುವ ಸಾಧ್ಯತೆಯನ್ನು ಊಹಿಸಲು, AI ಸೀಡ್ ಫ್ರೇಸ್ ಫೈಂಡರ್ ಸಂಖ್ಯಾಶಾಸ್ತ್ರದ ಡೇಟಾವನ್ನು ಆಧರಿಸಿ ಬೇಯೆಸಿಯನ್ ನೆಟ್‌ವರ್ಕ್‌ಗಳನ್ನು ಬಳಸುತ್ತದೆ, ಅದು ಹೊಸ ಪದಗುಚ್ಛಗಳನ್ನು ರಚಿಸಿದಾಗ ನಿರಂತರವಾಗಿ ನವೀಕರಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ.
  • ಬೆಂಬಲ ವೆಕ್ಟರ್ ಮೆಷಿನ್ (SVM) ಅನ್ನು ಅವುಗಳ ವಿಶಿಷ್ಟ ಗುಣಲಕ್ಷಣಗಳು ಮತ್ತು ಗುಣಲಕ್ಷಣಗಳ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ಮೂಲ ಅಭಿವ್ಯಕ್ತಿಗಳನ್ನು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸಲು ಮತ್ತು ವರ್ಗೀಕರಿಸಲು ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ಮತ್ತೊಂದೆಡೆ, ಕ್ಲಸ್ಟರಿಂಗ್ ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್‌ಗಳನ್ನು ಅವುಗಳ ಹೋಲಿಕೆಗಳು ಮತ್ತು ಸಾಮಾನ್ಯತೆಗಳ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ಗುಂಪು ಬೀಜ ಪದಗುಚ್ಛಗಳನ್ನು ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ, ಇದು ಹೆಚ್ಚಿನ ಪ್ರಮಾಣದ ಡೇಟಾವನ್ನು ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗೊಳಿಸಲು ಮತ್ತು ಪರಿಣಾಮಕಾರಿಯಾಗಿ ವಿಶ್ಲೇಷಿಸಲು ಅನುವು ಮಾಡಿಕೊಡುತ್ತದೆ.
  • ಎಐ ಸೀಡ್ ಫ್ರೇಸ್ ಫೈಂಡರ್ ತಾರ್ಕಿಕ ನಿರ್ಧಾರಗಳ ಅನುಕ್ರಮದ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ಡೇಟಾವನ್ನು ವರ್ಗೀಕರಿಸಲು ಡಿಸಿಷನ್ ಟ್ರೀಗಳನ್ನು ಬಳಸುತ್ತದೆ. ಮೊದಲನೆಯದಾಗಿ, ಬೀಜದ ಪದಗುಚ್ಛಗಳನ್ನು ಅವುಗಳ ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯಗಳು ಮತ್ತು ಗುಣಲಕ್ಷಣಗಳ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ವಿಶ್ಲೇಷಿಸಲು ಮತ್ತು ವರ್ಗೀಕರಿಸಲು ಈ ವಿಧಾನವನ್ನು ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ಯಾದೃಚ್ಛಿಕ ಅರಣ್ಯ ಕ್ರಮಾವಳಿಗಳು ನಂತರ ಹೆಚ್ಚು ನಿಖರವಾದ ಡೇಟಾ ವರ್ಗೀಕರಣವನ್ನು ಸಾಧಿಸಲು ಬಹು ನಿರ್ಧಾರ ಟ್ರೀಗಳನ್ನು ಸಂಯೋಜಿಸುತ್ತವೆ. ಅಂದಾಜು ಧನಾತ್ಮಕ ಸಮತೋಲನದೊಂದಿಗೆ ವ್ಯಾಲೆಟ್‌ಗಳಿಗಾಗಿ ಮಾನ್ಯವಾದ "ಜ್ಞಾಪಕ ಪದಗುಚ್ಛಗಳನ್ನು" ರಚಿಸಲು ಪದಗಳನ್ನು ಆಯ್ಕೆಮಾಡುವಾಗ AISeedPhraseFinder ತನ್ನ ಭವಿಷ್ಯಸೂಚಕ ನಿಖರತೆಯನ್ನು ಸುಧಾರಿಸಲು ಇದು ಅನುಮತಿಸುತ್ತದೆ.

ಈ ಸಂಪೂರ್ಣ AI ಸೀಡ್-ಫೈಂಡರ್ ಬಳಕೆದಾರರಿಗೆ ಉಪಯುಕ್ತ ನುಡಿಗಟ್ಟುಗಳನ್ನು ಹುಡುಕಲು ಬೃಹತ್ ಪ್ರಮಾಣದ ಡೇಟಾವನ್ನು ಸಮರ್ಥವಾಗಿ ವಿಶ್ಲೇಷಿಸಲು ಅನುವು ಮಾಡಿಕೊಡುವ ವಿವಿಧ ತಂತ್ರಗಳನ್ನು ಬಳಸುತ್ತದೆ. ವಿಭಿನ್ನ ವಿಧಾನಗಳ ಸಂಯೋಜನೆಯು ಗರಿಷ್ಠ ಪ್ರೋಗ್ರಾಂ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯನ್ನು ಸಾಧಿಸಲು ನಿಮಗೆ ಅನುಮತಿಸುತ್ತದೆ.

ಇಂಟರ್ನೆಟ್‌ನಲ್ಲಿ ಎಐ ಸೀಡ್ ಫೈಂಡರ್ ಪ್ರೋಗ್ರಾಂನ ಕೆಲಸದ ಬಗ್ಗೆ ಬಳಕೆದಾರರ ವಿಮರ್ಶೆಗಳನ್ನು ಕಂಡುಹಿಡಿಯುವುದು ಕಷ್ಟ, ಏಕೆಂದರೆ ಗೌಪ್ಯತೆಯ ಕಾರಣಗಳಿಗಾಗಿ ಯಾರೂ ತಮ್ಮ ಗುರುತನ್ನು ಬಹಿರಂಗಪಡಿಸಲು ಬಯಸುವುದಿಲ್ಲ ಮತ್ತು ವಾಲೆಟ್‌ಗಾಗಿ ಬೀಜ ಪದಗುಚ್ಛದ ಹುಡುಕಾಟದ ವರದಿಯನ್ನು ಪ್ರಕಟಿಸಲು ಬಯಸುವುದಿಲ್ಲ. ಸಾಮಾಜಿಕ ನೆಟ್ವರ್ಕ್ಗಳಲ್ಲಿ ದೊಡ್ಡ BTC ಸಮತೋಲನ. ಬಳಕೆದಾರರು ವಾಲೆಟ್‌ನ ಮೂಲ ಮಾಲೀಕರಾಗಿದ್ದರೂ ಅಥವಾ ಮೂರನೇ ವ್ಯಕ್ತಿಯಿಂದ ಬೀಜ ಪದಗುಚ್ಛವನ್ನು ಊಹಿಸಲು ಆರಂಭಿಕ ಡೇಟಾವನ್ನು ಸ್ವೀಕರಿಸಿದ್ದಾರೆಯೇ ಎಂಬುದು ಅಪ್ರಸ್ತುತವಾಗುತ್ತದೆ.

ವೈಯಕ್ತಿಕ ಸುರಕ್ಷತೆಯನ್ನು ಕಾಪಾಡಿಕೊಳ್ಳಲು, ಪ್ರೋಗ್ರಾಂನ ಒಬ್ಬ ಬಳಕೆದಾರರು ಈ "ಪ್ರೋಗ್ರಾಂ" ಅನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಪ್ರಮಾಣದ ಕ್ರಿಪ್ಟೋಕರೆನ್ಸಿಯ ಮಾಲೀಕರಾಗಲು ನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತಿದ್ದಾರೆ ಎಂದು ಬಹಿರಂಗವಾಗಿ ಹೇಳಿಕೊಳ್ಳುವುದಿಲ್ಲ ಎಂಬ ಅಂಶವನ್ನು ನೀವು ಸ್ಪಷ್ಟವಾಗಿ ತಿಳಿದಿರಬೇಕು.

AI ಸೀಡ್ ಫ್ರೇಸ್ ಫೈಂಡರ್ ಪ್ರೋಗ್ರಾಂನಲ್ಲಿ ಬಳಕೆದಾರರ ವೈಯಕ್ತಿಕ ಡೇಟಾದ ಸುರಕ್ಷತೆ ಮತ್ತು ಗೌಪ್ಯತೆಯನ್ನು ಹೇಗೆ ಖಾತ್ರಿಪಡಿಸಲಾಗಿದೆ?

ವಿಂಡೋಸ್ ಪಿಸಿಗಾಗಿ ಎಐ ಸೀಡ್ ಫ್ರೇಸ್ ಫೈಂಡರ್ ಮತ್ತು ಬಿಟಿಸಿ ಬ್ಯಾಲೆನ್ಸ್ ಚೆಕರ್ ಟೂಲ್‌ನ ಡೆವಲಪರ್‌ಗಳು ಜನರೇಟರ್, ವ್ಯಾಲಿಡೇಟರ್ ಮತ್ತು ಬ್ಯಾಲೆನ್ಸ್ ಚೆಕರ್‌ನ ಲಾಗ್‌ಗಳಲ್ಲಿ ಬಳಕೆದಾರರು ಸ್ವೀಕರಿಸುವ ಎಲ್ಲಾ ಮಾಡ್ಯೂಲ್‌ಗಳ ಫಲಿತಾಂಶಗಳ ಸಂಪೂರ್ಣ ಗೌಪ್ಯತೆ ಮತ್ತು ರಕ್ಷಣೆಯನ್ನು ಖಾತರಿಪಡಿಸುತ್ತಾರೆ.

AI ಸೀಡ್ ಫೇಸ್ ಫೈಂಡರ್ ಪ್ರೋಗ್ರಾಂನ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಯನ್ನು ಬೆಂಬಲಿಸುವ ಕಂಪ್ಯೂಟಿಂಗ್ ಸರ್ವರ್‌ಗಳ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಯ ಅನುಕೂಲಕರ ಮತ್ತು ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹ ಲಾಗಿಂಗ್ಗಾಗಿ ಮತ್ತು ಪ್ರಸ್ತುತ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಯ ಸ್ಥಿತಿಯನ್ನು ವೀಕ್ಷಿಸಲು ಬಳಕೆದಾರರಿಗೆ, ಈ ಕೆಳಗಿನ ಸುಧಾರಿತ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನಗಳು ಮತ್ತು ವಿಧಾನಗಳನ್ನು ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ:

  • ಮಲ್ಟಿಥ್ರೆಡಿಂಗ್: ಪ್ರೋಗ್ರಾಂ ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್ ಕಂಪ್ಯೂಟಿಂಗ್ ಸರ್ವರ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ಸಾಫ್ಟ್‌ವೇರ್ ಮಾಡ್ಯೂಲ್‌ಗಳನ್ನು ಪರಿಣಾಮಕಾರಿಯಾಗಿ ನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತದೆ, ಪ್ರತಿಯೊಂದನ್ನು ಪ್ರತ್ಯೇಕ ಥ್ರೆಡ್‌ನಲ್ಲಿ ರನ್ ಮಾಡುತ್ತದೆ. ಬೀಜ ಪದಗುಚ್ಛವನ್ನು ರಚಿಸುವುದು, ಧನಾತ್ಮಕ ಸಮತೋಲನವನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸುವುದು ಮತ್ತು ಲೆಕ್ಕಾಚಾರ ಮಾಡುವುದು ಮುಂತಾದ ವಿವಿಧ ಕಾರ್ಯಗಳನ್ನು ಸಮಾನಾಂತರವಾಗಿ ನಿರ್ವಹಿಸಲು ಇದು ನಿಮ್ಮನ್ನು ಅನುಮತಿಸುತ್ತದೆ. ಇದು ಸರ್ವರ್ ಸಂಪನ್ಮೂಲಗಳ ಅತ್ಯಂತ ಪರಿಣಾಮಕಾರಿ ಬಳಕೆಯನ್ನು ಮಾಡುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಯ ಸಮಯವನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ.
  • ಅಸಮಕಾಲಿಕ: ದೊಡ್ಡ ಪ್ರಮಾಣದ ಡೇಟಾವನ್ನು ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗೊಳಿಸಲು ಮತ್ತು ಸರ್ವರ್-ಸೈಡ್ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಗಳನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸಲು ಅಸಮಕಾಲಿಕ ಪ್ರೋಗ್ರಾಮಿಂಗ್ ವಿಧಾನವನ್ನು ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ಮುಖ್ಯ ಪ್ರೋಗ್ರಾಂ ಥ್ರೆಡ್ ಅನ್ನು ನಿರ್ಬಂಧಿಸದೆ ಏಕಕಾಲದಲ್ಲಿ ಅನೇಕ ಕಾರ್ಯಗಳನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸಲು ಇದು ನಿಮ್ಮನ್ನು ಅನುಮತಿಸುತ್ತದೆ. ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಜ್ಞಾಪಕ ನುಡಿಗಟ್ಟು ಜನರೇಟರ್ ಮಾಡ್ಯೂಲ್ ಅಸಮಕಾಲಿಕವಾಗಿ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತದೆ, ಇತರ ಅಗತ್ಯ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಗಳೊಂದಿಗೆ ಸಮಾನಾಂತರವಾಗಿ ಬೀಜ ಪದಗುಚ್ಛಗಳನ್ನು ಉತ್ಪಾದಿಸುತ್ತದೆ. ಪರಿಣಾಮವಾಗಿ, ಪ್ರೋಗ್ರಾಂ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆ ಗಮನಾರ್ಹವಾಗಿ ಸುಧಾರಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಫಲಿತಾಂಶಗಳಿಗಾಗಿ ಕಾಯುವ ಸಮಯ ಕಡಿಮೆಯಾಗುತ್ತದೆ.
  • ಪ್ರೋಗ್ರಾಂ ಲಾಗ್‌ಗಳನ್ನು ರೆಕಾರ್ಡ್ ಮಾಡಲು, ಈ ಉದ್ದೇಶಕ್ಕಾಗಿ ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸಲಾದ ವಿಶೇಷ ಗ್ರಂಥಾಲಯಗಳನ್ನು ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ರಚಿಸಿದ ನುಡಿಗಟ್ಟುಗಳು, ಪರಿಶೀಲನೆ ಫಲಿತಾಂಶಗಳು ಮತ್ತು ಧನಾತ್ಮಕ ಸಮತೋಲನವನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಂತೆ ಪ್ರೋಗ್ರಾಂನ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಯ ಬಗ್ಗೆ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ದಾಖಲಿಸಲು ಅಂತಹ ಗ್ರಂಥಾಲಯಗಳು ನಿಮಗೆ ಅವಕಾಶ ಮಾಡಿಕೊಡುತ್ತವೆ. "ಔಟ್ಪುಟ್" ಫೋಲ್ಡರ್ನಲ್ಲಿರುವ ಪಠ್ಯ ಫೈಲ್ಗಳಲ್ಲಿ ಲಾಗ್ಗಳನ್ನು ಉಳಿಸಲಾಗಿದೆ. ಇದಕ್ಕೆ ಧನ್ಯವಾದಗಳು, ಬಳಕೆದಾರರು ಯಾವುದೇ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ಮಾಡ್ಯೂಲ್‌ಗಳ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಯ ಲಾಗ್‌ಗಳನ್ನು ವೀಕ್ಷಿಸಬಹುದು ಮತ್ತು ಪ್ರೋಗ್ರಾಂನ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಯ ಪರಿಣಾಮವಾಗಿ ಸ್ವೀಕರಿಸಿದ ಎಲ್ಲಾ ಬೀಜ ಪದಗುಚ್ಛಗಳ ಪಟ್ಟಿಯೊಂದಿಗೆ ಪರಿಚಯ ಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಬಹುದು.
  • ದೊಡ್ಡ ಪ್ರಮಾಣದ ಡೇಟಾವನ್ನು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸಲು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಬಫರಿಂಗ್ ಅನ್ನು ಬಳಸಬೇಕಾಗುತ್ತದೆ. ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಜ್ಞಾಪಕ ನುಡಿಗಟ್ಟು ಜನರೇಟರ್‌ನ ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ತಾತ್ಕಾಲಿಕವಾಗಿ ಬಫರ್‌ನಲ್ಲಿ ಸಂಗ್ರಹಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ನಂತರ ಬ್ಯಾಚ್‌ಗಳಲ್ಲಿ ಪ್ರೋಗ್ರಾಂ ಲಾಗ್‌ಗೆ ಬರೆಯಲಾಗುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ವ್ಯಾಲಿಡೇಟರ್ ಮತ್ತು ಬೀಜ ಪದಗುಚ್ಛ ನಿಯಂತ್ರಣ ಸಾಧನಕ್ಕೆ ರವಾನೆಯಾಗುತ್ತದೆ. ಈ ವಿಧಾನವು ಪ್ರೋಗ್ರಾಂ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯನ್ನು ಉತ್ತಮಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಸರ್ವರ್‌ನಲ್ಲಿನ ಲೋಡ್ ಅನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ.
  • ಮಾನಿಟರಿಂಗ್: ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣಾ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯನ್ನು ಪ್ರೋಗ್ರಾಂ ಮತ್ತು ಸರ್ವರ್‌ಗಳ ಪ್ರಸ್ತುತ ಸ್ಥಿತಿಯನ್ನು ಪತ್ತೆಹಚ್ಚಲು ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ, ಇದು ಬಳಕೆದಾರರಿಗೆ ಪ್ರೋಗ್ರಾಂ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಗಳ ನೈಜ-ಸಮಯದ ಅಂಕಿಅಂಶಗಳನ್ನು ಸ್ವೀಕರಿಸಲು ಅನುವು ಮಾಡಿಕೊಡುತ್ತದೆ, ಉದಾಹರಣೆಗೆ ಬೀಜ ನುಡಿಗಟ್ಟು ರಚನೆ ಮತ್ತು ಪರಿಶೀಲನೆಯ ವೇಗ, ಹಾಗೆಯೇ ಪ್ರಸ್ತುತ ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ವೀಕ್ಷಿಸಲು ಮಾಡ್ಯೂಲ್ ನ. ಯಾವುದೇ ಸಮಸ್ಯೆಗಳಿಗೆ ತ್ವರಿತವಾಗಿ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯಿಸಲು ಮತ್ತು ಕಾರ್ಯಕ್ರಮದ ದೋಷರಹಿತ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಯನ್ನು ಖಚಿತಪಡಿಸಿಕೊಳ್ಳಲು ಇದು ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ.

ಈ ಎಲ್ಲಾ ವಿಧಾನಗಳು ಮತ್ತು ಉಪಯುಕ್ತ ತಂತ್ರಗಳು ಕಂಪ್ಯೂಟಿಂಗ್ ಸರ್ವರ್‌ಗಳ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯನ್ನು ಪರಿಣಾಮಕಾರಿಯಾಗಿ ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆ ಮಾಡಬಹುದು ಮತ್ತು AI ಸೀಡ್ ಫೈಂಡರ್ ಟೂಲ್ ಪ್ರೋಗ್ರಾಂನ ಚಟುವಟಿಕೆಗಳನ್ನು ಸರಾಗವಾಗಿ ರೆಕಾರ್ಡ್ ಮಾಡಬಹುದು, ಬಳಕೆದಾರರು ಯಾವುದೇ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ಲಾಗ್ ಅನ್ನು ವೀಕ್ಷಿಸಲು ಮತ್ತು ರಚಿಸಲಾದ ಬೀಜ ಪದಗುಚ್ಛಗಳ ಪಟ್ಟಿಯನ್ನು ವೀಕ್ಷಿಸಲು ಅನುವು ಮಾಡಿಕೊಡುತ್ತದೆ, ಮತ್ತು ಪ್ರೋಗ್ರಾಂನ ನಡೆಯುತ್ತಿರುವ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಗಳ ಪ್ರಸ್ತುತ ಸ್ಥಿತಿಯ ಬಗ್ಗೆ ಅವರು ನವೀಕರಿಸಿದ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಸಹ ಪಡೆಯಬಹುದು.

ಎಐ ಸೀಡ್ ಫ್ರೇಸ್ ಫೈಂಡರ್ ಮತ್ತು ಬಿಟಿಸಿ ಚೆಕರ್ ಟೂಲ್ ಎರಡು ಮುಖ್ಯ ಘಟಕಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿದೆ: ಬಳಕೆದಾರರ ಸಾಧನದಲ್ಲಿ ಸ್ಥಾಪಿಸಲಾದ ಕ್ಲೈಂಟ್ ಭಾಗ ಮತ್ತು ವರ್ಚುವಲ್ ಸರ್ವರ್‌ಗಳಲ್ಲಿ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುವ ಸರ್ವರ್ ಭಾಗ. ಪ್ರೋಗ್ರಾಂನ ಕ್ಲೈಂಟ್ ಭಾಗವು ಬಳಕೆದಾರರಿಗೆ "AI_Target_Search_Mode" ಮೋಡ್‌ನಲ್ಲಿ ಬೀಜ ಪದಗುಚ್ಛವನ್ನು ಹುಡುಕಲು ಮತ್ತು ಹುಡುಕಾಟ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯನ್ನು ಪ್ರಾರಂಭಿಸಲು ಆರಂಭಿಕ ಡೇಟಾವನ್ನು ನಮೂದಿಸಲು ಚಿತ್ರಾತ್ಮಕ ಇಂಟರ್ಫೇಸ್ ಅನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ. ಕ್ಲೈಂಟ್ ಮತ್ತು ಸರ್ವರ್ ಭಾಗಗಳ ನಡುವೆ ಡೇಟಾವನ್ನು ಎನ್‌ಕ್ರಿಪ್ಟ್ ಮಾಡಲು ಮತ್ತು ವರ್ಗಾಯಿಸಲು ಪ್ರೋಗ್ರಾಂ ಕಾರಣವಾಗಿದೆ. ಗ್ರಾಹಕರ ವೈಯಕ್ತಿಕ ಡೇಟಾದ ಸುರಕ್ಷತೆ ಮತ್ತು ಗೌಪ್ಯತೆಯನ್ನು ಖಚಿತಪಡಿಸಿಕೊಳ್ಳಲು ಕ್ಲೈಂಟ್ ಭಾಗವು ಪರವಾನಗಿ ಕೀಲಿಯನ್ನು ಬಳಸುತ್ತದೆ.

ಹೆಚ್ಚಿನ ಪ್ರೋಗ್ರಾಂ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗಳನ್ನು ಸರ್ವರ್‌ಗಳಲ್ಲಿ ನಡೆಸಲಾಗುತ್ತದೆ, ಅಲ್ಲಿ, ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯ ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್‌ಗಳನ್ನು ಬಳಸಿ, ಬಳಕೆದಾರರಿಗೆ ಆಸಕ್ತಿಯ ಬಿಟ್‌ಕಾಯಿನ್ ವ್ಯಾಲೆಟ್‌ಗೆ ಪ್ರವೇಶವನ್ನು ಪುನಃಸ್ಥಾಪಿಸಲು ಅಗತ್ಯವಾದ ಬೀಜ ನುಡಿಗಟ್ಟುಗಳೊಂದಿಗೆ ಜ್ಞಾಪಕ ನುಡಿಗಟ್ಟುಗಳ ರಚನೆ, ಸಂಸ್ಕರಣೆ ಮತ್ತು ಸಂಶೋಧನೆಯನ್ನು ಕೈಗೊಳ್ಳಲಾಗುತ್ತದೆ. ಬ್ಯಾಕೆಂಡ್ ಶಕ್ತಿಯುತ ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯನ್ನು ಬಳಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಸಾಧ್ಯವಾದಷ್ಟು ವೇಗದಲ್ಲಿ ವೇಗದ ಹುಡುಕಾಟ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ.

ಪ್ರೋಗ್ರಾಂ ಚಾಲನೆಯಲ್ಲಿರುವಾಗ, ಕ್ಲೈಂಟ್ ಭಾಗವು ಬಳಕೆದಾರರ ಕಂಪ್ಯೂಟರ್‌ನಲ್ಲಿ ಪ್ರೋಗ್ರಾಂ ಅನ್ನು ಮೊದಲು ಪ್ರಾರಂಭಿಸಿದಾಗ ಲಾಗಿನ್ ಮತ್ತು ಪರವಾನಗಿ ಕೀಲಿಯನ್ನು ಆಧರಿಸಿ ರಚಿಸಲಾದ ವಿಶೇಷ ಕೀಲಿಯನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಸರ್ವರ್‌ಗಳಿಂದ ಸ್ವೀಕರಿಸಿದ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಡೀಕ್ರಿಪ್ಟ್ ಮಾಡುತ್ತದೆ. ಬಳಕೆದಾರರ ಡೇಟಾದ ಸುರಕ್ಷತೆಯು ಪ್ರಮುಖ ಪಾತ್ರವನ್ನು ವಹಿಸುತ್ತದೆ ಎಂದು ಗಮನಿಸಬೇಕು. ಕ್ಲೈಂಟ್ ಮತ್ತು ಸರ್ವರ್ ಭಾಗಗಳ ನಡುವೆ ವರ್ಗಾಯಿಸಲಾದ ಡೇಟಾವನ್ನು ಎನ್‌ಕ್ರಿಪ್ಟ್ ಮಾಡಲು ಮತ್ತು ಡೀಕ್ರಿಪ್ಟ್ ಮಾಡಲು ಪರವಾನಗಿ ಕೀಲಿಯನ್ನು ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ, ಜೊತೆಗೆ ಡೇಟಾಗೆ ಅನಧಿಕೃತ ಪ್ರವೇಶವನ್ನು ತಡೆಯಲು ಮತ್ತು ಸೂಕ್ತವಾದ ಪರವಾನಗಿ ಇಲ್ಲದೆ ಮೂರನೇ ವ್ಯಕ್ತಿಗಳು ಪ್ರೋಗ್ರಾಂ ಅನ್ನು ಬಳಸುತ್ತಾರೆ.

ನಮ್ಮ ಪ್ರೋಗ್ರಾಂನ ಪ್ರತಿ ಬಳಕೆದಾರರ ಡೇಟಾದ ಗೌಪ್ಯತೆಯನ್ನು ಖಚಿತಪಡಿಸಿಕೊಳ್ಳಲು, ಎನ್‌ಕ್ರಿಪ್ಶನ್ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವನ್ನು ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ಪ್ರತಿಯೊಂದು ಮಾಡ್ಯೂಲ್ ಪ್ರತ್ಯೇಕ ಪರಿಸರದಲ್ಲಿ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತದೆ, ಅಲ್ಲಿ ರಚಿಸಲಾದ ಜ್ಞಾಪಕ ಪದಗುಚ್ಛಗಳು, ಪರಿಶೀಲಿಸಿದ ವಿಳಾಸಗಳು ಮತ್ತು ಮಧ್ಯಂತರ ಫಲಿತಾಂಶಗಳು ಸೇರಿದಂತೆ ಎಲ್ಲಾ ಡೇಟಾವನ್ನು ಪ್ರಬಲ ಎನ್‌ಕ್ರಿಪ್ಶನ್ ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್‌ಗಳನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಎನ್‌ಕ್ರಿಪ್ಟ್ ಮಾಡಲಾಗುತ್ತದೆ. ಸಾಮೂಹಿಕ ಉತ್ಪಾದನೆಗೆ ಪ್ರಮುಖ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಗಳು, ಊರ್ಜಿತಗೊಳಿಸುವಿಕೆ ಮತ್ತು ತೊಗಲಿನ ಚೀಲಗಳ ಮೇಲೆ ಧನಾತ್ಮಕ ಸಮತೋಲನಗಳ ಪರಿಶೀಲನೆಯನ್ನು ರಿಮೋಟ್ ಹೈಟೆಕ್ ಉಪಕರಣಗಳಲ್ಲಿ ಕೈಗೊಳ್ಳಲಾಗುತ್ತದೆ. ನಿಜವಾಗಿಯೂ, ಇದು ಹೆಚ್ಚಿನ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆ ಮತ್ತು ಶಕ್ತಿಯುತ ಕಂಪ್ಯೂಟಿಂಗ್ ಸಂಪನ್ಮೂಲಗಳೊಂದಿಗೆ ಸರ್ವರ್‌ಗಳ ಸಂಪೂರ್ಣ ಕ್ಲಸ್ಟರ್ ಆಗಿದೆ. ಅಗತ್ಯವಿರುವ ಎಲ್ಲಾ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಗಳನ್ನು ಪರಿಣಾಮಕಾರಿಯಾಗಿ ನಿರ್ವಹಿಸಲು ಈ ಉಪಕರಣವನ್ನು ವಿಶೇಷವಾಗಿ ಕಾನ್ಫಿಗರ್ ಮಾಡಲಾಗಿದೆ.

ವಿಂಡೋಸ್ ಪಿಸಿ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ಗಾಗಿ ಎಐ ಸೀಡ್ ಫ್ರೇಸ್ ಫೈಂಡರ್ ಮತ್ತು ಬಿಟಿಸಿ ಬ್ಯಾಲೆನ್ಸ್ ಚೆಕರ್ ಟೂಲ್ ಅನ್ನು ಬಳಕೆದಾರರ ಕಂಪ್ಯೂಟರ್‌ನಲ್ಲಿ ಸ್ಥಾಪಿಸಲಾಗಿದೆ ಎಂದು ನೆನಪಿಸಿಕೊಳ್ಳಬೇಕು, ಇದು ಎಐ ಮಾಡ್ಯೂಲ್‌ಗಳ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಯ ಲಾಗ್‌ನ ಅನುಕೂಲಕರ ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆಯನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಡೇಟಾದ ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹ ಎನ್‌ಕ್ರಿಪ್ಶನ್ ಮತ್ತು ಡೀಕ್ರಿಪ್ಶನ್ ಅನ್ನು ಖಾತ್ರಿಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ. ಇದರರ್ಥ ಪ್ರೋಗ್ರಾಂನ ಫಲಿತಾಂಶಗಳು ನಿಮಗೆ ಲಭ್ಯವಿವೆ, ಆದರೆ ಮುಖ್ಯ ಡೇಟಾ ಸಂಸ್ಕರಣೆಯು ದೂರಸ್ಥ ಉಪಕರಣಗಳಲ್ಲಿ ಸಂಭವಿಸುತ್ತದೆ. ಆದ್ದರಿಂದ, ನಿಮ್ಮ ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ಹೆಚ್ಚು ಲೋಡ್ ಆಗುವುದಿಲ್ಲ ಮತ್ತು ಎಲ್ಲಾ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಗಳನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸಲು ದೊಡ್ಡ ಕಂಪ್ಯೂಟಿಂಗ್ ಸಂಪನ್ಮೂಲಗಳ ಅಗತ್ಯವಿರುವುದಿಲ್ಲ.

ನಿಮ್ಮ ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ಮತ್ತು ರಿಮೋಟ್ ಉಪಕರಣಗಳ ನಡುವೆ ರವಾನಿಸಲಾದ ಎಲ್ಲಾ ಡೇಟಾವನ್ನು ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹ ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ಪರವಾನಗಿ ಕೀಲಿಯನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಎನ್‌ಕ್ರಿಪ್ಟ್ ಮಾಡಲಾಗಿದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಗಮನಿಸುವುದು ಮುಖ್ಯ. ನಿಮ್ಮ ಮಾಹಿತಿಯು ಸುರಕ್ಷಿತವಾಗಿದೆ ಮತ್ತು ಅನಧಿಕೃತ ಪ್ರವೇಶದಿಂದ ರಕ್ಷಿಸಲ್ಪಟ್ಟಿದೆ ಎಂದು ಇದು ಖಚಿತಪಡಿಸುತ್ತದೆ. ಪರವಾನಗಿ ಕೀ ಮತ್ತು ವಿಶೇಷ ಡೇಟಾ ಎನ್‌ಕ್ರಿಪ್ಶನ್ ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್ ಬಳಕೆಗೆ ಧನ್ಯವಾದಗಳು, ವಿಂಡೋಸ್ ಪಿಸಿ ಟೂಲ್‌ಗಾಗಿ ಎಐ ಸೀಡ್ ಫ್ರೇಸ್ ಫೈಂಡರ್ ಮತ್ತು ಬಿಟಿಸಿ ಬ್ಯಾಲೆನ್ಸ್ ಚೆಕರ್ ನಿಮ್ಮ ಕಂಪ್ಯೂಟರ್‌ನಲ್ಲಿ ಪ್ರೋಗ್ರಾಂನ ಎಲ್ಲಾ ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹವಾಗಿ ರಕ್ಷಿಸುತ್ತದೆ. ಬಳಕೆದಾರರು "ಔಟ್‌ಪುಟ್" ಡೈರೆಕ್ಟರಿಯಲ್ಲಿರುವ ಲಾಗ್‌ಗಳಲ್ಲಿ ಈ ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ವೀಕ್ಷಿಸಬಹುದು.

ಹೀಗಾಗಿ, AI ಸೀಡ್ ಫ್ರೇಸ್ ಫೈಂಡರ್ ಪ್ರೋಗ್ರಾಂ ಅನ್ನು ಬಳಸುವುದರಿಂದ ನಿಮ್ಮ ಡೇಟಾದ ಸಂಪೂರ್ಣ ಗೌಪ್ಯತೆ ಮತ್ತು ಸುರಕ್ಷತೆಯನ್ನು ಖಾತರಿಪಡಿಸುತ್ತದೆ. ಎಲ್ಲಾ ಮಾಡ್ಯೂಲ್ ಫಲಿತಾಂಶಗಳು ನಿಮಗೆ ಪ್ರತ್ಯೇಕವಾಗಿ ಲಭ್ಯವಿವೆ ಮತ್ತು ಧನಾತ್ಮಕ ಸಮತೋಲನದೊಂದಿಗೆ ಎಲೆಕ್ಟ್ರಮ್ ಬಿಟ್‌ಕಾಯಿನ್ ವ್ಯಾಲೆಟ್‌ಗಳನ್ನು ಪ್ರವೇಶಿಸಲು ಜ್ಞಾಪಕ ಪದಗುಚ್ಛಗಳ ಪಟ್ಟಿಯನ್ನು ನೀವು ಮಾತ್ರ ಬಳಸುತ್ತೀರಿ.

ಪ್ರೋಗ್ರಾಂ ಪರವಾನಗಿಗಳ ವಿಧಗಳು ಮತ್ತು ಲಭ್ಯವಿರುವ ಬೀಜ ನುಡಿಗಟ್ಟು ಹುಡುಕಾಟ ವಿಧಾನಗಳು

ಮೇಲಿನ ಮಾಹಿತಿಯಿಂದ ನೀವು ಈಗಾಗಲೇ ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಂಡಂತೆ, AI ಸೀಡ್ ಫ್ರೇಸ್ ಫೈಂಡರ್ ಪ್ರೋಗ್ರಾಂ ಆಧುನಿಕ ಉಪಕರಣಗಳನ್ನು ಬಳಸುತ್ತದೆ ಅದು ಏಕಕಾಲದಲ್ಲಿ ಹೆಚ್ಚಿನ ಪ್ರಮಾಣದ ಡೇಟಾವನ್ನು ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ. "ಧನಾತ್ಮಕ ಬೀಜ ಪದಗುಚ್ಛಗಳನ್ನು" ಹುಡುಕುವ ಕಾರ್ಯವನ್ನು ಪೂರ್ಣಗೊಳಿಸಲು ಪ್ರತಿಯೊಬ್ಬ ಬಳಕೆದಾರರಿಗೆ CPU ಸಮಯ ಮತ್ತು ಮೆಮೊರಿಯಂತಹ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಪ್ರಮಾಣದ ಕಂಪ್ಯೂಟಿಂಗ್ ಸಂಪನ್ಮೂಲಗಳನ್ನು ಹಂಚಲಾಗುತ್ತದೆ. ಇದರರ್ಥ ಪ್ರತಿಯೊಬ್ಬ ಬಳಕೆದಾರರು ಪ್ರೋಗ್ರಾಂ ಅನ್ನು ಪರಿಣಾಮಕಾರಿಯಾಗಿ ಚಲಾಯಿಸಲು ಸಾಕಷ್ಟು ಸಂಪನ್ಮೂಲಗಳನ್ನು ಪಡೆಯುತ್ತಾರೆ, ಒಟ್ಟು ಬಳಕೆದಾರರ ಸಂಖ್ಯೆಯನ್ನು ಲೆಕ್ಕಿಸದೆ.

ಸ್ಕೇಲೆಬಿಲಿಟಿ: AI ಸೀಡ್ ಫೈಂಡರ್ ಟೂಲ್ ಸಾಫ್ಟ್‌ವೇರ್ ರನ್ ಆಗುವ ಹಾರ್ಡ್‌ವೇರ್ ಸ್ಕೇಲೆಬಲ್ ಆಗಿದೆ, ಅಂದರೆ ಅದರ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸಲು ಮತ್ತು ಅಗತ್ಯಕ್ಕೆ ಅನುಗುಣವಾಗಿ ಹೆಚ್ಚುವರಿ ಸಂಪನ್ಮೂಲಗಳನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಳ್ಳಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗುತ್ತದೆ. ಬಳಕೆದಾರರ ಸಂಖ್ಯೆ ಹೆಚ್ಚಾದರೆ, ಪ್ರೋಗ್ರಾಂ ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತವಾಗಿ ಅಳವಡಿಸಿಕೊಳ್ಳುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಪ್ರತಿ ಬಳಕೆದಾರರಿಗೆ ಕಾರ್ಯಗಳನ್ನು ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗೊಳಿಸಲು ಹೆಚ್ಚಿನ ಸಂಪನ್ಮೂಲಗಳನ್ನು ನಿಯೋಜಿಸುತ್ತದೆ. ಇದಕ್ಕೆ ಧನ್ಯವಾದಗಳು, ಬಳಕೆದಾರರ ಸಂಖ್ಯೆ ಮತ್ತು ಅವರ ಪರವಾನಗಿ ಪ್ರಕಾರವನ್ನು ಲೆಕ್ಕಿಸದೆಯೇ, AI ಸೀಡ್ ಫ್ರೇಸ್ ಫೈಂಡರ್ ಸಾಫ್ಟ್‌ವೇರ್ ಸ್ಥಿರ ಮತ್ತು ಪರಿಣಾಮಕಾರಿ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಯನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ.

ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್ ಆಪ್ಟಿಮೈಸೇಶನ್: AI ಸೀಡ್ ಫ್ರೇಸ್ ಫೈಂಡರ್ ಪ್ರಾಜೆಕ್ಟ್‌ನ ಡೆವಲಪರ್‌ಗಳು ಪ್ರೋಗ್ರಾಂನ ವೇಗದ ಮತ್ತು ನಿಖರವಾದ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಯನ್ನು ಖಚಿತಪಡಿಸಿಕೊಳ್ಳಲು ಹುಡುಕಾಟ ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್‌ಗಳನ್ನು ನಿರಂತರವಾಗಿ ಸುಧಾರಿಸುತ್ತಿದ್ದಾರೆ. ಲಭ್ಯವಿರುವ ಸಂಪನ್ಮೂಲಗಳನ್ನು ಪರಿಣಾಮಕಾರಿಯಾಗಿ ಬಳಸಲು ಮತ್ತು ಹೆಚ್ಚಿನ ಸಂಖ್ಯೆಯ ಬಳಕೆದಾರರೊಂದಿಗೆ ಹೆಚ್ಚಿನ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯನ್ನು ಸಾಧಿಸಲು ಇದು ನಿಮ್ಮನ್ನು ಅನುಮತಿಸುತ್ತದೆ.

ಕಂಪ್ಯೂಟಿಂಗ್ ಸಂಪನ್ಮೂಲಗಳನ್ನು ನಿಗದಿಪಡಿಸಲು ಮತ್ತು ಪ್ರತಿ ಬಳಕೆದಾರರಿಗೆ ಬೀಜ ಹುಡುಕಾಟ ಕಾರ್ಯಗಳನ್ನು ವಿತರಿಸಲು ಅಭಿವೃದ್ಧಿ ತಂಡವು ಕಾರಣವಾಗಿದೆ. ಸಂಪೂರ್ಣ ಸಿಸ್ಟಮ್ ಪರಿಣಾಮಕಾರಿಯಾಗಿ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತದೆ ಎಂದು ಖಚಿತಪಡಿಸಿಕೊಳ್ಳಲು ಅವರು ಅಗತ್ಯವಾದ ಕಂಪ್ಯೂಟಿಂಗ್ ಶಕ್ತಿ ಮತ್ತು ಸಂಪನ್ಮೂಲಗಳನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತಾರೆ. AI ಸೀಡ್ ಫೈಂಡರ್ ಪ್ರೋಗ್ರಾಂ ಅನ್ನು ಬಳಸುವ ವೆಚ್ಚವು ಆಯ್ದ ಪ್ರಕಾರದ ಪರವಾನಗಿಯನ್ನು ಅವಲಂಬಿಸಿರುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಅದನ್ನು ಖರೀದಿಸಲು, ನೀವು ಲಿಂಕ್‌ನಲ್ಲಿ ಟೆಲಿಗ್ರಾಮ್ ಮೆಸೆಂಜರ್ ಮೂಲಕ ವ್ಯವಸ್ಥಾಪಕರನ್ನು ಸಂಪರ್ಕಿಸಬೇಕು: https://t.me/ai_seed_finder

"Windows PC ಗಾಗಿ AI ಸೀಡ್ ಫ್ರೇಸ್ ಫೈಂಡರ್ ಮತ್ತು BTC ಬ್ಯಾಲೆನ್ಸ್ ಚೆಕರ್ ಟೂಲ್" ಪ್ರೋಗ್ರಾಂ ಅನ್ನು ಬಳಸಲು ಯಾವುದೇ ರೀತಿಯ ಪರವಾನಗಿಯನ್ನು ಖರೀದಿಸುವಾಗ, ಬಳಕೆದಾರರು ಕಂಪ್ಯೂಟಿಂಗ್ ಉಪಕರಣಗಳ ಬಾಡಿಗೆಗೆ ಪಾವತಿಸುತ್ತಾರೆ, ಇದು ಒಂದು ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಕಾರ್ಯಗಳನ್ನು ಮತ್ತು ಸಾಮಾನ್ಯಕ್ಕೆ ಅಗತ್ಯವಾದ ಕಂಪ್ಯೂಟಿಂಗ್ ಶಕ್ತಿಯನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರುತ್ತದೆ. ಆಯ್ದ ಸುಂಕ ಯೋಜನೆಯಲ್ಲಿ ಕಾರ್ಯಕ್ರಮದ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆ. ಆದ್ದರಿಂದ, ಬೆಲೆ ಪಟ್ಟಿಯಲ್ಲಿ ಸೂಚಿಸಲಾದ ಪ್ರೋಗ್ರಾಂ ಅನ್ನು ಬಳಸುವ ವೆಚ್ಚವನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುವುದು ಅಸಾಧ್ಯ, ಏಕೆಂದರೆ ಇದು ಶಕ್ತಿಯ ವೆಚ್ಚಕ್ಕೆ ನೇರವಾಗಿ ಸಂಬಂಧಿಸಿದೆ. ಅದೇ ಕಾರಣಕ್ಕಾಗಿ, ಉಚಿತ ಡೆಮೊ ಆವೃತ್ತಿಯನ್ನು ಒದಗಿಸುವುದು ಅಸಾಧ್ಯ, ಆದರೆ ಅದೇ ಸಮಯದಲ್ಲಿ, ಪ್ರೋಗ್ರಾಂನ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯನ್ನು ಪರೀಕ್ಷಿಸಲು ಬಯಸುವ ಯಾರಾದರೂ ಪ್ರೋಗ್ರಾಂನ "ಲೈಟ್" ಆವೃತ್ತಿಗೆ ಪರವಾನಗಿಯನ್ನು ಖರೀದಿಸಲು ಅವಕಾಶವನ್ನು ಹೊಂದಿದ್ದಾರೆ.

"ವಿಂಡೋಸ್ ಪಿಸಿಗಾಗಿ ಎಐ ಸೀಡ್ ಫ್ರೇಸ್ ಫೈಂಡರ್ ಮತ್ತು ಬಿಟಿಸಿ ಬ್ಯಾಲೆನ್ಸ್ ಚೆಕರ್ ಟೂಲ್" ಪ್ರೋಗ್ರಾಂನ ಸರಳೀಕೃತ ಆವೃತ್ತಿಯಲ್ಲಿ, ಪ್ರತಿ ಬಳಕೆದಾರರಿಗೆ ಕಾರ್ಯವನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸಲು ಪ್ರೊಸೆಸರ್ ಸಮಯ ಮತ್ತು ಮೆಮೊರಿಯನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರುವ ಸಣ್ಣ ಪ್ರಮಾಣದ ಕಂಪ್ಯೂಟಿಂಗ್ ಸಂಪನ್ಮೂಲಗಳನ್ನು ಒದಗಿಸಲಾಗಿದೆ ಎಂದು ಸ್ಪಷ್ಟಪಡಿಸಬೇಕು. ಬೀಜ ಪದಗುಚ್ಛಗಳನ್ನು ಹುಡುಕುವುದು. ಪ್ರೀಮಿಯಂ ಅಥವಾ ವಿಐಪಿ ಪರವಾನಗಿಗಳನ್ನು ಖರೀದಿಸುವಾಗ, ಪ್ರತಿ ಬಳಕೆದಾರರಿಗೆ AI_Target_Search_Mode ಮಾಡ್ಯೂಲ್ ಅನ್ನು ಬಳಸುವಂತಹ ಹೆಚ್ಚು ಸಂಕೀರ್ಣ ಕಾರ್ಯಗಳನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸಲು ಹೆಚ್ಚಿನ ಸಂಪನ್ಮೂಲಗಳನ್ನು ಹಂಚಲಾಗುತ್ತದೆ. ಬಳಕೆದಾರರ ಸಂಖ್ಯೆ ಹೆಚ್ಚಾದರೆ, ಸ್ಥಿರ ಮತ್ತು ಪರಿಣಾಮಕಾರಿ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಯನ್ನು ಖಚಿತಪಡಿಸಿಕೊಳ್ಳಲು ಪ್ರತಿ ಬಳಕೆದಾರರ ಕಾರ್ಯಗಳನ್ನು ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗೊಳಿಸಲು ಪ್ರೋಗ್ರಾಂ ಹೆಚ್ಚಿನ ಸಂಪನ್ಮೂಲಗಳನ್ನು ನಿಯೋಜಿಸುತ್ತದೆ.

ಒಂದು ಕಂಪ್ಯೂಟರ್‌ನಲ್ಲಿ ನೀವು ಸೂಕ್ತವಾದ ಪರವಾನಗಿ ಕೀಲಿಗಳೊಂದಿಗೆ ಸಾಧ್ಯವಿರುವ ಮೂರರಲ್ಲಿ ಪ್ರೋಗ್ರಾಂನ ಯಾವುದೇ ಎರಡು ಆವೃತ್ತಿಗಳನ್ನು ಚಲಾಯಿಸಬಹುದು. ಅತ್ಯುತ್ತಮ ಫಲಿತಾಂಶಗಳಿಗಾಗಿ, ನಿಮ್ಮ ವೈಯಕ್ತಿಕ ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ಅಥವಾ ರಿಮೋಟ್ ಸರ್ವರ್‌ನಲ್ಲಿ ಈ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ ಅನ್ನು ನಿರಂತರವಾಗಿ ಬಳಸಲು ಶಿಫಾರಸು ಮಾಡಲಾಗಿದೆ.

ಈ ಲೇಖನದ ಆರಂಭದಲ್ಲಿ ವೀಡಿಯೊದಲ್ಲಿ ನೀವು ಗಮನಿಸಿರುವಂತೆ, AI ಸೀಡ್ ಫೈಂಡರ್ ಸಾಫ್ಟ್‌ವೇರ್ ಈ ಉತ್ಪನ್ನವನ್ನು ಬಳಸಲು ಮೂರು ವಿಭಿನ್ನ ರೀತಿಯ ಪರವಾನಗಿಗಳನ್ನು ಬೆಂಬಲಿಸುತ್ತದೆ:

  1. "ಲೈಟ್" ಪರವಾನಗಿ ಆಯ್ಕೆಯು ಪ್ರೋಗ್ರಾಂ ಅನ್ನು ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ (AI) ಮೋಡ್‌ನಲ್ಲಿ ಮಾತ್ರ ಬಳಸುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ. ಧನಾತ್ಮಕ ಸಮತೋಲನದೊಂದಿಗೆ ತೊಗಲಿನ ಚೀಲಗಳಿಗೆ ಪ್ರಮುಖ ನುಡಿಗಟ್ಟುಗಳನ್ನು ಕಂಡುಹಿಡಿಯಲು ಇದು ನಿಮ್ಮನ್ನು ಅನುಮತಿಸುತ್ತದೆ, ಆದರೆ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯು ಸ್ವಲ್ಪ ವಿಳಂಬವಾಗಬಹುದು. ಸೀಮಿತ ಕಂಪ್ಯೂಟಿಂಗ್ ಸಂಪನ್ಮೂಲಗಳೊಂದಿಗೆ ಉಪಕರಣಗಳ ಮೇಲೆ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಗಾಗಿ ಈ ರೀತಿಯ ಪರವಾನಗಿಯನ್ನು ಹೊಂದುವಂತೆ ಮಾಡಲಾಗಿದೆ. "ಲೈಟ್" ಆವೃತ್ತಿಯು ಪ್ರೋಗ್ರಾಂನ ಡೆಮೊ ಆವೃತ್ತಿಯ ಒಂದು ವಿಧವಾಗಿದೆ, ಈ ಪರವಾನಗಿಯ ಮಾನ್ಯತೆಯ ಅವಧಿಯಲ್ಲಿ ಧನಾತ್ಮಕ ಸಮತೋಲನದೊಂದಿಗೆ ನೀವು ಸಾಕಷ್ಟು ಸಂಖ್ಯೆಯ ಪ್ರಮುಖ ನುಡಿಗಟ್ಟುಗಳನ್ನು ಕಂಡುಹಿಡಿಯಬಹುದು.
    "ಲೈಟ್" ಪರವಾನಗಿಯ ವೆಚ್ಚವು ತಿಂಗಳಿಗೆ 256 USDT ಆಗಿದೆ. ಇದು ಪ್ರೋಗ್ರಾಂನ ಒಂದು ರೀತಿಯ ಡೆಮೊ ಆವೃತ್ತಿಯಾಗಿದ್ದು, ವೈಯಕ್ತಿಕವಾಗಿ ಅದರ ಅಗಾಧ ಸಾಮರ್ಥ್ಯದೊಂದಿಗೆ ನಿಮ್ಮನ್ನು ಪರಿಚಯ ಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಲು ಮತ್ತು ಕೈಬಿಟ್ಟ ವ್ಯಾಲೆಟ್‌ಗಳಲ್ಲಿ ಕಂಡುಬರುವ ಯಾದೃಚ್ಛಿಕ ಪ್ರಮಾಣದ ಕ್ರಿಪ್ಟೋಕರೆನ್ಸಿಯನ್ನು ಸ್ವಾಧೀನಪಡಿಸಿಕೊಳ್ಳಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗುತ್ತದೆ, ಇದಕ್ಕಾಗಿ ಪ್ರೋಗ್ರಾಂ ಅವುಗಳನ್ನು ತೆರೆಯಲು ಬೀಜ ಪದಗುಚ್ಛಗಳನ್ನು ಕಂಡುಕೊಳ್ಳುತ್ತದೆ.
  2. ಸುಧಾರಿತ AI_Mode ನೊಂದಿಗೆ ಪ್ರೀಮಿಯಂ ಪರವಾನಗಿಯು ಹೆಚ್ಚಿನ ವೇಗದಲ್ಲಿ ಧನಾತ್ಮಕ ಸಮತೋಲನವನ್ನು ಹೊಂದಿರುವ ಬಿಟ್‌ಕಾಯಿನ್ ವ್ಯಾಲೆಟ್‌ಗಳಿಗಾಗಿ ಜ್ಞಾಪಕ ಪದಗುಚ್ಛಗಳಿಗಾಗಿ ಸಾಮೂಹಿಕ ಹುಡುಕಾಟ ಮೋಡ್ ಅನ್ನು ಬಳಸುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ. ಅದಕ್ಕಾಗಿಯೇ ಈ ರೀತಿಯ ಪರವಾನಗಿಯನ್ನು ಪ್ರೋಗ್ರಾಂನ ಆರಾಮದಾಯಕ ಮತ್ತು ಪರಿಣಾಮಕಾರಿ ಬಳಕೆಗಾಗಿ ಸಾಕಷ್ಟು ಪ್ರಮಾಣದ ಸಂಪನ್ಮೂಲಗಳನ್ನು ಹಂಚಲಾಗುತ್ತದೆ. ನೀಡಿರುವ ಪರವಾನಗಿಯ ಮಾನ್ಯತೆಯ ಅವಧಿಯಲ್ಲಿ ಕಂಡುಬರುವ "ಮಾನ್ಯ ಬೀಜ ಪದಗುಚ್ಛಗಳ" ಒಟ್ಟು ಸಂಖ್ಯೆಯು ಒಂದು ಪ್ರಮುಖ ಅಂಶವಾಗಿದೆ. ಅಂಕಿಅಂಶಗಳ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ, ಡೆವಲಪರ್‌ಗಳು ಹತ್ತಾರು ಪಟ್ಟು ಹೆಚ್ಚು ಜ್ಞಾಪಕ ನುಡಿಗಟ್ಟುಗಳನ್ನು ಸ್ವೀಕರಿಸುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯದ ಬಗ್ಗೆ ಮಾತನಾಡುತ್ತಾರೆ ಮತ್ತು ಲೈಟ್ ಪರವಾನಗಿಗೆ ಹೋಲಿಸಿದರೆ ಸುಧಾರಿತ AI_Mode ಜೊತೆಗೆ ಪ್ರೀಮಿಯಂ ಪರವಾನಗಿಯನ್ನು ಬಳಸುವಾಗ ಹೆಚ್ಚು ವೇಗವಾಗಿ ಕೆಲಸ ಮಾಡುತ್ತಾರೆ. ಈ ಪರವಾನಗಿಯ ವೆಚ್ಚವು ತಿಂಗಳಿಗೆ 512 USDT ಆಗಿದೆ. ಬೀಜ ಪದಗುಚ್ಛಗಳನ್ನು ಹುಡುಕಲು ಗಡಿಯಾರದ ಸುತ್ತಲೂ ಪ್ರೋಗ್ರಾಂ ಅನ್ನು ಬಳಸಲು ಅವಕಾಶವನ್ನು ಹೊಂದಿರುವ ಜನರು ಬಳಸಲು ಈ ರೀತಿಯ ಪರವಾನಗಿಯನ್ನು ಶಿಫಾರಸು ಮಾಡಲಾಗಿದೆ ಮತ್ತು ಅದರ ಪ್ರಕಾರ, ಧನಾತ್ಮಕ ಸಮತೋಲನಗಳೊಂದಿಗೆ ಹೆಚ್ಚಿನ ಸಂಖ್ಯೆಯ ಬಿಟ್‌ಕಾಯಿನ್ ವ್ಯಾಲೆಟ್‌ಗಳಿಗೆ ಪ್ರವೇಶವನ್ನು ಪಡೆಯಿರಿ. "AI_Wallets_Seed.log" ಫೈಲ್ ಸಕಾರಾತ್ಮಕ ಸಮತೋಲನಗಳೊಂದಿಗೆ ಬಿಟ್‌ಕಾಯಿನ್ ವ್ಯಾಲೆಟ್‌ಗಳಿಗಾಗಿ ಹೆಚ್ಚಿನ ಸಂಖ್ಯೆಯ ಬೀಜ ನುಡಿಗಟ್ಟುಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿರುತ್ತದೆ ಎಂಬ ಅಂಶವನ್ನು ನೀವು ಗಣನೆಗೆ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳಬೇಕಾಗುತ್ತದೆ. ಮತ್ತು ಪರವಾನಗಿ ಕೀಲಿಯ ಮಾನ್ಯತೆಯ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ಈ ಸಂಖ್ಯೆಯು ಪ್ರತಿದಿನವೂ ಬೆಳೆಯುತ್ತದೆ. ಆದ್ದರಿಂದ, ಈ ರೀತಿಯ ಪರವಾನಗಿಯ ಬಳಕೆದಾರರು ಎಲ್ಲಾ ವ್ಯಾಲೆಟ್‌ಗಳಿಂದ ಹಣವನ್ನು ಹಿಂಪಡೆಯಲು ಹೆಚ್ಚಿನ ಸಂಖ್ಯೆಯ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಗಳನ್ನು ಕೈಗೊಳ್ಳಲು “ಸಾಕಷ್ಟು ಪ್ರಯತ್ನ ಮತ್ತು ವೈಯಕ್ತಿಕ ಸಮಯವನ್ನು ಕಳೆಯಬೇಕಾಗುತ್ತದೆ” ಇದಕ್ಕಾಗಿ ಪ್ರೋಗ್ರಾಂ ಬೀಜ ನುಡಿಗಟ್ಟುಗಳನ್ನು ಕಂಡುಕೊಳ್ಳುತ್ತದೆ. ಇದನ್ನು ನೀವೇ ಮಾಡಬೇಕು ಎಂಬುದನ್ನು ನೆನಪಿಡಿ!
  3. "AI_Target_Search_Mode" ಕಾರ್ಯದೊಂದಿಗೆ "ಪ್ರೀಮಿಯಂ" ಸುಂಕವು "ಪ್ರೀಮಿಯಂ" ಸುಂಕದಲ್ಲಿ ಒದಗಿಸಲಾದ ಎಲ್ಲಾ ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯಗಳನ್ನು ನೀಡುತ್ತದೆ. ಹೆಚ್ಚುವರಿಯಾಗಿ, ಈ ಪರವಾನಗಿ ಪ್ರಕಾರವು ಬಳಕೆದಾರ-ನಿರ್ದಿಷ್ಟಪಡಿಸಿದ "ಸೀಮಿತ ಹುಡುಕಾಟ ಪರಿಸ್ಥಿತಿಗಳಲ್ಲಿ" ಗುರುತಿಸುವಿಕೆಯನ್ನು ತ್ವರಿತವಾಗಿ ಹುಡುಕಲು ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗೊಳಿಸುವ ಶಕ್ತಿಯನ್ನು ಆದ್ಯತೆ ನೀಡುತ್ತದೆ. ಇದು ಲಭ್ಯವಿರುವ ಎಲ್ಲಾ ಪ್ರೋಗ್ರಾಂ ಕಾರ್ಯಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿದೆ ಮತ್ತು ನಮ್ಮ ಉಪಕರಣಗಳ ಲಭ್ಯವಿರುವ ಕಂಪ್ಯೂಟಿಂಗ್ ಸಂಪನ್ಮೂಲಗಳನ್ನು ಗರಿಷ್ಠವಾಗಿ ಬಳಸಿಕೊಳ್ಳುವ ಮೂಲಕ ಹೆಚ್ಚಿನ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯನ್ನು ಖಾತ್ರಿಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ. ಹುಡುಕಾಟ ಕಾರ್ಯವಿಧಾನಗಳಿಗಾಗಿ ಭಾಗಶಃ ಮೂಲ ಡೇಟಾವನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ತಮ್ಮ ಕಳೆದುಹೋದ ಬಿಟ್‌ಕಾಯಿನ್‌ಗಳಿಗೆ ಪ್ರವೇಶವನ್ನು ಮರುಸ್ಥಾಪಿಸಲು ಬಯಸುವ ಬಳಕೆದಾರರಿಗೆ ಈ ಮೋಡ್ ಉದ್ದೇಶಿಸಲಾಗಿದೆ. ಬಳಕೆದಾರನು ತಾನು ಆಸಕ್ತಿ ಹೊಂದಿರುವ ವ್ಯಾಲೆಟ್‌ಗೆ ಪ್ರವೇಶವನ್ನು ಮರುಸ್ಥಾಪಿಸುವ ಮೂಲಕ ಪ್ರಸ್ತುತ ಗಮನಾರ್ಹವಾದ ಮಾರುಕಟ್ಟೆ ಮೌಲ್ಯವನ್ನು ಹೊಂದಿರುವ ಸ್ವತ್ತುಗಳನ್ನು ಪಡೆಯಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗುತ್ತದೆ ಎಂಬ ವಿಶ್ವಾಸವಿದ್ದರೆ ಮಾತ್ರ ಈ ಪರವಾನಗಿಯ ಬಳಕೆಯನ್ನು ಶಿಫಾರಸು ಮಾಡಲಾಗುತ್ತದೆ. ಈ ಪ್ರೋಗ್ರಾಂ ಅನ್ನು ಬಳಸುವುದರಿಂದ ಅವರು ಏನು ಪಡೆಯುತ್ತಾರೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಸ್ಪಷ್ಟವಾಗಿ ತಿಳಿದಿರುವ ಬಳಕೆದಾರರಿಗೆ ಈ ರೀತಿಯ ಪರವಾನಗಿಯನ್ನು ಶಿಫಾರಸು ಮಾಡಲಾಗಿದೆ.
  4. AI BTC ಖಾಸಗಿ ಕೀ ಫೈಂಡರ್ ಮಾಡ್ಯೂಲ್ ಈಗಾಗಲೇ "ಪ್ರೀಮಿಯಂ VIP ಪರವಾನಗಿ" ಹೊಂದಿರುವ ಬಳಕೆದಾರರಿಗೆ ತಿಂಗಳಿಗೆ 1500 USDT ವೆಚ್ಚವಾಗುತ್ತದೆ.

ವಿಂಡೋಸ್ ಕಂಪ್ಯೂಟರ್‌ನಲ್ಲಿ AI ಸೀಡ್ ಫ್ರೇಸ್ ಫೈಂಡರ್ ಅನ್ನು ಚಲಾಯಿಸಲು ಕನಿಷ್ಠ ಸಿಸ್ಟಮ್ ಅಗತ್ಯತೆಗಳು

ಪ್ರೋಗ್ರಾಂನ ಅತ್ಯಂತ ಪರಿಣಾಮಕಾರಿ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಗಾಗಿ, ಕನಿಷ್ಠ 1,6 GHz ಗಡಿಯಾರದ ಆವರ್ತನದೊಂದಿಗೆ ಡ್ಯುಯಲ್-ಕೋರ್ ಪ್ರೊಸೆಸರ್ನೊಂದಿಗೆ ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ಅನ್ನು ಬಳಸಲು ಶಿಫಾರಸು ಮಾಡಲಾಗಿದೆ. ಹೆಚ್ಚುವರಿಯಾಗಿ, ನಿಮಗೆ 4-ಬಿಟ್ ಆವೃತ್ತಿಗೆ 64 GB RAM ಅಥವಾ 2-ಬಿಟ್ ಆವೃತ್ತಿಗೆ 32 GB RAM ಅಗತ್ಯವಿದೆ. ಜನರೇಟರ್ ಮತ್ತು ವ್ಯಾಲಿಡೇಟರ್ ಲಾಗ್‌ಗಳನ್ನು ಸಂಗ್ರಹಿಸಲು ಪ್ರೋಗ್ರಾಂಗೆ ಕನಿಷ್ಠ 40 GB ಉಚಿತ ಹಾರ್ಡ್ ಡ್ರೈವ್ ಸ್ಥಳಾವಕಾಶದ ಅಗತ್ಯವಿದೆ. ಹೆಚ್ಚುವರಿಯಾಗಿ, ಪ್ರೋಗ್ರಾಂನ ಸರಿಯಾದ ಪ್ರದರ್ಶನ ಮತ್ತು ಕ್ರಿಯಾತ್ಮಕತೆಗಾಗಿ, ಪರದೆ ಮತ್ತು ಗ್ರಾಫಿಕ್ಸ್ ಉಪವ್ಯವಸ್ಥೆಯ ಅಗತ್ಯವಿದೆ. AI ಸೀಡ್ ಫ್ರೇಸ್ ಫೈಂಡರ್ ವಿಂಡೋಸ್ ಆಪರೇಟಿಂಗ್ ಸಿಸ್ಟಮ್‌ಗಳ ಆವೃತ್ತಿ 7 ಮತ್ತು ಹೆಚ್ಚಿನದರೊಂದಿಗೆ ಹೊಂದಿಕೊಳ್ಳುತ್ತದೆ. ಪ್ರೋಗ್ರಾಂನ ಸ್ಥಿರ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಯನ್ನು ಖಚಿತಪಡಿಸಿಕೊಳ್ಳಲು, ನಿಮಗೆ ಕನಿಷ್ಟ 20 Mbit/sec ವೇಗದೊಂದಿಗೆ ಸ್ಥಿರವಾದ ಇಂಟರ್ನೆಟ್ ಸಂಪರ್ಕದ ಅಗತ್ಯವಿದೆ.

ಡೆವಲಪರ್‌ಗಳಿಂದ ಶಿಫಾರಸುಗಳು

ಎಐ ಸೀಡ್ ಫ್ರೇಸ್ ಫೈಂಡರ್ ಅನ್ನು ಬಳಸುವಾಗ ಉತ್ತಮ ಫಲಿತಾಂಶಗಳಿಗಾಗಿ ನೆನಪಿನಲ್ಲಿಟ್ಟುಕೊಳ್ಳಲು ಕೆಲವು ಮಾರ್ಗಸೂಚಿಗಳಿವೆ:

  1. ಮೊದಲನೆಯದಾಗಿ, ವಿಸ್ತೃತ ಬೀಜ ಪದಗುಚ್ಛವನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಹೊಸ ಬಿಟ್‌ಕಾಯಿನ್ ವ್ಯಾಲೆಟ್ ಅನ್ನು ರಚಿಸಲು ಬಲವಾಗಿ ಶಿಫಾರಸು ಮಾಡಲಾಗಿದೆ (ಅದನ್ನು ರಚಿಸುವ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ಅನಿಯಂತ್ರಿತ ಬಳಕೆದಾರ ಪದಗಳೊಂದಿಗೆ ಪೂರಕವಾಗಿದೆ), ಪ್ರೋಗ್ರಾಂ ಬಳಸಿ ಕಂಡುಬರುವ ಹಣವನ್ನು ವರ್ಗಾಯಿಸಬಹುದು. ಇದು ನಿಮ್ಮ ಸ್ವಾಧೀನಪಡಿಸಿಕೊಂಡ ಸ್ವತ್ತುಗಳನ್ನು ಸುರಕ್ಷಿತವಾಗಿರಿಸಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ. ಎಲೆಕ್ಟ್ರಮ್ ಬಿಟ್‌ಕಾಯಿನ್ ವ್ಯಾಲೆಟ್‌ನ ಸುರಕ್ಷತೆಯನ್ನು ಸುಧಾರಿಸುವ ಪರಿಣಾಮಕಾರಿ ವಿಧಾನವೆಂದರೆ ಬೀಜ ಪದಗುಚ್ಛವನ್ನು ವಿಶೇಷ ಪದಗಳೊಂದಿಗೆ ಪೂರೈಸುವುದು. ಈ ಲೇಖನದಲ್ಲಿ ಮೊದಲು ಪೋಸ್ಟ್ ಮಾಡಿದ ವೀಡಿಯೊ ಇದನ್ನು ಹೇಗೆ ಸುಲಭವಾಗಿ ಮಾಡಬಹುದು ಎಂಬುದಕ್ಕೆ ಉದಾಹರಣೆಯನ್ನು ತೋರಿಸುತ್ತದೆ.
  2. "ಬ್ಯಾಲೆನ್ಸ್ ಚೆಕ್" ಮಾಡ್ಯೂಲ್ ಸಕಾರಾತ್ಮಕ ಸಮತೋಲನದೊಂದಿಗೆ ಬಿಟ್‌ಕಾಯಿನ್ ವ್ಯಾಲೆಟ್‌ಗಾಗಿ ಜ್ಞಾಪಕ ವಾಕ್ಯವನ್ನು ಪತ್ತೆ ಮಾಡಿದಾಗ, ನೀವು ಕಂಡುಕೊಂಡ ಕ್ರಿಪ್ಟೋಕರೆನ್ಸಿ ಆಸ್ತಿಗಳನ್ನು ಬಿಟ್‌ಕಾಯಿನ್ ವಿಳಾಸಕ್ಕೆ ವರ್ಗಾಯಿಸುವ ಸಾಧ್ಯತೆಯನ್ನು ತಪ್ಪಿಸಲು ಈ ವ್ಯಾಲೆಟ್‌ನೊಂದಿಗೆ ಮುಂದಿನ ಕ್ರಮಗಳನ್ನು ತಕ್ಷಣ ನಿರ್ಧರಿಸಲು ಸೂಚಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ಮೂರನೇ ವ್ಯಕ್ತಿ. ಇದನ್ನು ಮಾಡಲು, ನೀವು ಹಿಂದಿನ ಪ್ಯಾರಾಗ್ರಾಫ್ ಅನ್ನು ಉಲ್ಲೇಖಿಸಬೇಕಾಗಿದೆ. ಇನ್ನೊಬ್ಬ ಬಳಕೆದಾರರಿಂದ. ಇದು ಸಂಭವಿಸುವ ಕಾರಣಗಳನ್ನು ವಿವರಿಸುವ ಅಗತ್ಯವಿಲ್ಲ!
  3. ಉತ್ತಮ ಫಲಿತಾಂಶಗಳಿಗಾಗಿ, AI ಸೀಡ್ ಫ್ರೇಸ್ ಫೈಂಡರ್ ಅನ್ನು ನಿರಂತರವಾಗಿ ಚಾಲನೆಯಲ್ಲಿಡಲು ಶಿಫಾರಸು ಮಾಡಲಾಗಿದೆ, ಏಕೆಂದರೆ ಪ್ರೋಗ್ರಾಂನ ಮುಖ್ಯ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಣೆಯ ತತ್ವಗಳು ಜೆನೆಟಿಕ್ ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್‌ಗಳನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸಿದ ಪೂರ್ವ-ತರಬೇತಿ ಪಡೆದ ಮಾದರಿಗಳ ಬಳಕೆಯನ್ನು ಆಧರಿಸಿವೆ. ಇದು ಸಮಯ ಮತ್ತು ಕಂಪ್ಯೂಟಿಂಗ್ ಸಂಪನ್ಮೂಲಗಳನ್ನು ಉಳಿಸುತ್ತದೆ, ಇದು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಮೊದಲಿನಿಂದ ಸಂಪೂರ್ಣವಾಗಿ ಮಾದರಿಯನ್ನು ತರಬೇತಿ ಮಾಡಲು ಅಗತ್ಯವಾಗಿರುತ್ತದೆ. ಪ್ರತಿ ಬಾರಿ ಪ್ರೋಗ್ರಾಂ ಅನ್ನು ಪ್ರಾರಂಭಿಸಿದಾಗ, ಆನುವಂಶಿಕ ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್‌ನ ಪರಿಣಾಮವಾಗಿ ಪಡೆದ ಜ್ಞಾಪಕ ಪದಗುಚ್ಛಗಳ ಜನಸಂಖ್ಯೆಯನ್ನು ಹಿಂದೆ ಯಶಸ್ವಿಯಾದ ಬೀಜ ಪದಗುಚ್ಛಗಳ ವಿರುದ್ಧ ಪರಿಶೀಲಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ, ಇದನ್ನು ಹೊಸ ಜನಸಂಖ್ಯೆಯ ನುಡಿಗಟ್ಟುಗಳನ್ನು ಪರೀಕ್ಷಿಸಲು ನರಮಂಡಲದಿಂದ ಆಯ್ಕೆ ಮಾಡಲಾಗಿದೆ.

ಪ್ರೋಗ್ರಾಂ ನಿರಂತರವಾಗಿ ಚಲಿಸುತ್ತದೆ, "ಮಾನ್ಯ ಜ್ಞಾಪಕ ಪದಗುಚ್ಛಗಳನ್ನು" ಕಂಡುಹಿಡಿಯುವ ಹೆಚ್ಚಿನ ವೇಗವನ್ನು ನೀವು ಧನಾತ್ಮಕ ಸಮತೋಲನಗಳೊಂದಿಗೆ ಬಿಟ್‌ಕಾಯಿನ್ ವ್ಯಾಲೆಟ್‌ಗಳಿಗೆ ಪ್ರವೇಶವನ್ನು ತೆರೆಯಬಹುದು.

ಇದನ್ನು ಮಾಡಲು, ಪ್ರೋಗ್ರಾಂ ಅನ್ನು ರಿಮೋಟ್ ಸರ್ವರ್ ಅಥವಾ ಕಂಪ್ಯೂಟರ್‌ನಲ್ಲಿ ಚಲಾಯಿಸಲು ಸಾಕು ಮತ್ತು ನಂತರ ಗ್ರಹದ ಎಲ್ಲಿಂದಲಾದರೂ, ನೀವು ಎಲ್ಲಿದ್ದರೂ ಮತ್ತು ಯಾವುದೇ ಅನುಕೂಲಕರ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ಆರ್‌ಡಿಪಿ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಪ್ರೋಗ್ರಾಂನ ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ವೀಕ್ಷಿಸಿ, ಇದನ್ನು ವಿವರವಾಗಿ ವಿವರಿಸಲಾಗಿದೆ. ವೆಬ್ಸೈಟ್ ಮೈಕ್ರೋಸಾಫ್ಟ್. ಇದು ಪ್ರೋಗ್ರಾಂನ ನಿರಂತರ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಯನ್ನು ಖಚಿತಪಡಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಸ್ಮಾರ್ಟ್ಫೋನ್ ಅನ್ನು ಬಳಸುವುದರ ಮೂಲಕ ಯಾವುದೇ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ಅದರ ಕೆಲಸದ ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆ ಮಾಡುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ. ಆದ್ದರಿಂದ, ಪ್ರೋಗ್ರಾಂ ನಿಲ್ಲಿಸಿದ ಸ್ಥಳದಿಂದ ಚಾಲನೆಯಲ್ಲಿ ಮುಂದುವರಿಯಲು, ನೀವು ಸ್ಟಾಪ್ ಬಟನ್ ಅನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಪ್ರೋಗ್ರಾಂ ಅನ್ನು ನಿಲ್ಲಿಸಬೇಕು ಮತ್ತು ಪ್ರಾಜೆಕ್ಟ್ ಟ್ಯಾಬ್‌ನಲ್ಲಿ ಉಳಿಸು ಕ್ಲಿಕ್ ಮಾಡಿ.

ಇದರ ನಂತರ, ನೀವು "ಬಳಕೆದಾರ" ಫೋಲ್ಡರ್ ಅನ್ನು ನಕಲಿಸಬೇಕು ಮತ್ತು ಪ್ರೋಗ್ರಾಂ ಫೋಲ್ಡರ್ನಲ್ಲಿ RDP ಸರ್ವರ್ಗೆ ವರ್ಗಾಯಿಸಬೇಕು. ಈಗ ನೀವು ಅದನ್ನು ಚಲಾಯಿಸಬಹುದು ಮತ್ತು ಈಗ ನೀವು ನೋಂದಣಿ ಕಾರ್ಯವಿಧಾನದ ಮೂಲಕ ಹೋಗಬೇಕಾಗಿಲ್ಲ, ಆದರೆ ಪ್ರೋಗ್ರಾಂ ಅನ್ನು ಲಾಗ್ ಇನ್ ಮಾಡಿ ಮತ್ತು ಚಲಾಯಿಸಲು ಮಾತ್ರ ಅಗತ್ಯವಿದೆ.

ಸಾಫ್ಟ್ ಅವಳು ನಿಲ್ಲಿಸಿದ ಸ್ಥಳದಿಂದ ಕೆಲಸ ಮಾಡುವುದನ್ನು ಮುಂದುವರಿಸುತ್ತಾಳೆ. ಈಗ ನೀವು ಇಷ್ಟಪಡುವದನ್ನು ನೀವು ಮುಂದುವರಿಸಬಹುದು ಮತ್ತು ನಿಯತಕಾಲಿಕವಾಗಿ ನಿಮ್ಮ RDP ಸರ್ವರ್‌ಗೆ ಲಾಗ್ ಇನ್ ಮಾಡಿ, ಸ್ಮಾರ್ಟ್‌ಫೋನ್ ಬಳಸಿ, ಮತ್ತು ನೀವು ಎಲ್ಲಿದ್ದರೂ ಪ್ರೋಗ್ರಾಂನ ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ವೀಕ್ಷಿಸಬಹುದು.

ಗ್ಲೋಬ್‌ನ ಯಾವುದೇ ಸ್ಥಳದಿಂದ ನೀವು AI ಬೀಜ ನುಡಿಗಟ್ಟು ಮತ್ತು ಖಾಸಗಿ ಕೀ ಫೈಂಡರ್ ಸಾಫ್ಟ್‌ವೇರ್ ಅನ್ನು ಹೇಗೆ ಬಳಸಬಹುದು ಎಂಬ ಉದಾಹರಣೆ

ಬಳಕೆದಾರರಿಂದ ಡೆವಲಪರ್‌ಗಳು ಸ್ವೀಕರಿಸಿದ ಪ್ರಮಾಣಿತವಲ್ಲದ ಪರಿಸ್ಥಿತಿಗಳಲ್ಲಿ AI ಸೀಡ್ ಫ್ರೇಸ್ ಫೈಂಡರ್ ಪ್ರೋಗ್ರಾಂನ ಫಲಿತಾಂಶಗಳ ದೂರಸ್ಥ ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆಯ ಕೆಲವು ದೃಶ್ಯ ಉದಾಹರಣೆ ಇಲ್ಲಿದೆ!

ಡೆಸ್ಕ್ಟಾಪ್ ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ನಲ್ಲಿ ಪ್ರೋಗ್ರಾಂನ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಯಲ್ಲಿ ವಿಫಲತೆಗಳನ್ನು ತಪ್ಪಿಸಲು, ಇಂಟರ್ನೆಟ್ಗೆ ಸ್ಥಿರವಾದ ಸಂಪರ್ಕವನ್ನು ಖಚಿತಪಡಿಸಿಕೊಳ್ಳುವುದು ಅವಶ್ಯಕವಾಗಿದೆ ಮತ್ತು ಸಾಧ್ಯವಾದರೆ, ತಡೆರಹಿತ ವಿದ್ಯುತ್ ಸರಬರಾಜನ್ನು ಬಳಸಿ. ಇದು ಪ್ರೋಗ್ರಾಂನ ವಿಮರ್ಶೆಯನ್ನು ಮುಕ್ತಾಯಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ, ಆದರೆ ಪ್ರೋಗ್ರಾಂ ಅನ್ನು ಬಳಕೆದಾರರಿಂದ ಹೆಚ್ಚು ರೇಟ್ ಮಾಡಲಾಗಿದೆ ಎಂದು ಗಮನಿಸಬೇಕಾದ ಅಂಶವಾಗಿದೆ ಬಿಟ್‌ಕಾಯಿನ್ ಫೋರಮ್ , ಇದು ಕ್ರಿಪ್ಟೋಕರೆನ್ಸಿ ಉತ್ಸಾಹಿಗಳು ಮತ್ತು ಹೊಸ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನಗಳ ಪ್ರೇಮಿಗಳಲ್ಲಿ ಅದರ ಮೌಲ್ಯದ ಪ್ರಮುಖ ಸೂಚಕವಾಗಿದೆ.

ನೀವು ವಿವರವಾಗಿ ಅಧ್ಯಯನ ಮಾಡಬಹುದು ಮತ್ತು ಪ್ರೋಗ್ರಾಂನ ಈ ಸುದೀರ್ಘ ವೀಡಿಯೊ ರೆಕಾರ್ಡಿಂಗ್‌ನಲ್ಲಿ ಕಂಡುಬರುವ ಎಲ್ಲಾ ಬೀಜ ಪದಗುಚ್ಛಗಳನ್ನು ವೈಯಕ್ತಿಕವಾಗಿ ಎರಡು ಬಾರಿ ಪರಿಶೀಲಿಸಬಹುದು, ಇದು ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ವಿಧಾನಗಳು ಮತ್ತು ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್‌ಗಳ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ಬುದ್ಧಿವಂತಿಕೆಯಿಂದ ಉತ್ಪಾದಿಸುತ್ತದೆ. ಪರಿಣಾಮವಾಗಿ, "Windows PC ಗಾಗಿ AI ಸೀಡ್ ಫ್ರೇಸ್ ಫೈಂಡರ್ ಮತ್ತು BTC ಬ್ಯಾಲೆನ್ಸ್ ಚೆಕರ್ ಟೂಲ್" ಪ್ರೋಗ್ರಾಂನ ಎರಡು ಆಪರೇಟಿಂಗ್ ಮೋಡ್‌ಗಳಿಗೆ ಧನ್ಯವಾದಗಳು, ಬಳಕೆದಾರರು ಕಳೆದುಹೋದ ಬೀಜ ಪದಗುಚ್ಛಗಳನ್ನು ಮರುಪಡೆಯಲು ಮತ್ತು ಹಿಂದೆ ಶಾಶ್ವತವಾಗಿ ಕಳೆದುಹೋದ ಬಿಟ್‌ಕಾಯಿನ್‌ಗಳಿಗೆ ಪ್ರವೇಶವನ್ನು ಪಡೆಯಲು ಅನನ್ಯ ಅವಕಾಶವನ್ನು ಹೊಂದಿದ್ದಾರೆ. ಈ "ಸ್ಮಾರ್ಟ್ ಸಾಫ್ಟ್‌ವೇರ್" ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ಮತ್ತು ಯಂತ್ರ ಕಲಿಕೆಯ ತತ್ವಗಳ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ಆಧುನಿಕ ಪರಿಹಾರವನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ, ಇದು ಪ್ರೋಗ್ರಾಂ ಅನ್ನು ಹೆಚ್ಚು ಪರಿಣಾಮಕಾರಿ ಮತ್ತು ಬಳಸಲು ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹವಾಗಿಸುತ್ತದೆ.

ಜೆನೆಟಿಕ್ ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್ AI ಮತ್ತು ಬೀಜದ ನುಡಿಗಟ್ಟು ಉತ್ಪಾದನೆಯಲ್ಲಿ ಅದರ ಪಾತ್ರ

ದಯವಿಟ್ಟು ನಿಮ್ಮ ಸ್ನೇಹಿತರಿಗೆ ಹಂಚಿಕೊಳ್ಳಿ:
AI ಸೀಡ್ ಫ್ರೇಸ್ ಫೈಂಡರ್