BTC ವ್ಯಾಲೆಟ್‌ಗಳಿಗಾಗಿ ಜ್ಞಾಪಕ ಪದಗುಚ್ಛಗಳನ್ನು ಕಂಡುಹಿಡಿಯುವ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯು ಹೇಗೆ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತದೆ AI Seed Phrase Finder

AI Seed Phrase Finderಬೀಜ ಪದಗುಚ್ಛಗಳನ್ನು ರಚಿಸುವ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯನ್ನು ಉತ್ತಮಗೊಳಿಸುವುದು ಮೊದಲ ಕಾರ್ಯವಾಗಿದೆ. ನಿಘಂಟಿನಿಂದ ಸಾಧ್ಯವಿರುವ ಪ್ರತಿಯೊಂದು ಸಂಯೋಜನೆಯನ್ನು ಸಮಗ್ರವಾಗಿ ಪಟ್ಟಿ ಮಾಡುವ ಬದಲು, ತಿಳಿದಿರುವ ಬೀಜ ನುಡಿಗಟ್ಟುಗಳು ಮತ್ತು ವ್ಯಾಲೆಟ್‌ಗಳ ನಡುವಿನ ಅವಲಂಬನೆಗಳ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ಬಿಟ್‌ಕಾಯಿನ್ ವ್ಯಾಲೆಟ್‌ಗಳಿಗೆ ಯಾವ ಸಂಯೋಜನೆಗಳು ಮಾನ್ಯವಾದ ಜ್ಞಾಪಕ ಪದಗುಚ್ಛಗಳನ್ನು ರೂಪಿಸುತ್ತವೆ ಎಂದು ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯ ಮಾದರಿಯು ಊಹಿಸುತ್ತದೆ - ಪ್ರತಿ ಸಂಯೋಜನೆಯನ್ನು ಪ್ರತ್ಯೇಕವಾಗಿ ಪರಿಶೀಲಿಸುವ ಕಾರ್ಯವನ್ನು ಬಳಕೆದಾರರಿಗೆ ಉಳಿಸುತ್ತದೆ. "ಕ್ಲಾಸಿಕ್ ಬ್ರೂಟ್ ಫೋರ್ಸ್ ವಿಧಾನಗಳನ್ನು" ಬಳಸುವಾಗ.

AI Seed Phrase Finder ವೇಗವಾದ ಫಲಿತಾಂಶಗಳಿಗಾಗಿ ಸಮಾನಾಂತರ ದತ್ತಾಂಶ ಸಂಸ್ಕರಣೆಯನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಳ್ಳುತ್ತದೆ: ಪ್ರತಿಯೊಂದು ಕಾರ್ಯವನ್ನು ವಿವಿಧ ಸರ್ವರ್‌ಗಳಲ್ಲಿ ಏಕಕಾಲದಲ್ಲಿ ಸಂಸ್ಕರಿಸುವ ಬಹು ತುಣುಕುಗಳಾಗಿ ವಿಂಗಡಿಸಲಾಗಿದೆ - ಕಾರ್ಯವನ್ನು ಕಾರ್ಯಗತಗೊಳಿಸುವ ಸಮಯವನ್ನು ಹೆಚ್ಚು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಪ್ರೋಗ್ರಾಂ ಪರಿಣಾಮಕಾರಿತ್ವವನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸುತ್ತದೆ.

ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯ ಮಾದರಿಯನ್ನು ಆಪ್ಟಿಮೈಜ್ ಮಾಡುವುದು ಮತ್ತೊಂದು ಅತ್ಯಗತ್ಯ ಅಂಶವಾಗಿದೆ AI Seed Phrase Finder ಕಾರ್ಯಕ್ರಮದ ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್, ವೇಗ ಮತ್ತು ದಕ್ಷತೆಯನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸಲು AI ಆಪ್ಟಿಮೈಜ್ ಮಾಡೆಲ್ ಪ್ಯಾರಾಮೀಟರ್‌ಗಳೊಂದಿಗೆ. ಅನ್ವಯಿಸಿದಾಗ, ಹಗುರವಾದ ಮಾದರಿಗಳು ಅಥವಾ ಆಪ್ಟಿಮೈಸೇಶನ್ ತಂತ್ರಗಳನ್ನು ತ್ವರಿತ ಡೇಟಾ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗಳಿಗೆ ಸಾಧನವಾಗಿ ಬಳಸಿಕೊಳ್ಳಬೇಕಾಗಬಹುದು - ಈ ವಿವರಗಳನ್ನು ನಂತರ ಈ ಲೇಖನದಲ್ಲಿ ಒಳಗೊಳ್ಳಲಾಗುತ್ತದೆ.

AI Seed Phrase Finder ಪೂರ್ವ-ತರಬೇತಿ ಪಡೆದ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ನಿಯಂತ್ರಿಸುತ್ತದೆ, ಮೊದಲಿನಿಂದಲೂ ಮಾದರಿಗಳಿಗೆ ತರಬೇತಿ ನೀಡುವ ಅಗತ್ಯವನ್ನು ತೆಗೆದುಹಾಕುವ ಮೂಲಕ ಸಮಯ ಮತ್ತು ಕಂಪ್ಯೂಟಿಂಗ್ ಸಂಪನ್ಮೂಲಗಳೆರಡನ್ನೂ ಉಳಿಸುತ್ತದೆ. ಬೀಜದ ಪದಗುಚ್ಛಗಳಲ್ಲಿ ಸರಿಯಾದ ಪದ ಸಂಯೋಜನೆಗಳನ್ನು ಊಹಿಸಲು ಮತ್ತು ಪ್ರೋಗ್ರಾಂ ವರ್ಕ್‌ಫ್ಲೋ ಅನ್ನು ವೇಗಗೊಳಿಸಲು ಬಂದಾಗ ಹೆಚ್ಚಿನ ನಿಖರತೆಯನ್ನು ಖಚಿತಪಡಿಸಿಕೊಳ್ಳಲು ಪೂರ್ವ-ತರಬೇತಿ ಪಡೆದ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಈಗಾಗಲೇ ದೊಡ್ಡ ಪ್ರಮಾಣದ ಡೇಟಾದಲ್ಲಿ ತರಬೇತಿ ನೀಡಲಾಗಿದೆ.

AI Seed Phrase Finder ಅಗತ್ಯವಿದ್ದಲ್ಲಿ ಜೆನೆಟಿಕ್ ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್‌ಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಂತೆ ವಿವಿಧ ಯಂತ್ರ ಕಲಿಕೆಯ ಕ್ರಮಾವಳಿಗಳು ಮತ್ತು ವಿಧಾನಗಳ ಪ್ರಯೋಜನವನ್ನು ಪಡೆಯುವ ಮೂಲಕ, ಕನಿಷ್ಠ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ಅತ್ಯುತ್ತಮ ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ತರುವ ಸಾಧ್ಯತೆಯನ್ನು ಆಯ್ಕೆಮಾಡುವ ಮೊದಲು ಎಲ್ಲಾ ಸಂಭಾವ್ಯ ಪದ ಸಂಯೋಜನೆಗಳನ್ನು ಸಮರ್ಥವಾಗಿ ಅನ್ವೇಷಿಸುವ ಮೂಲಕ ಎದ್ದು ಕಾಣುತ್ತದೆ. ಇದು ಅತ್ಯುತ್ತಮ ದರದಲ್ಲಿ ತನ್ನ ಗುರಿಗಳನ್ನು ಸಾಧಿಸಲು ಅನುವು ಮಾಡಿಕೊಡುತ್ತದೆ. ಸಾಫ್ಟ್‌ವೇರ್ ಅಪಾಚೆ ಸ್ಪಾರ್ಕ್ ಮತ್ತು ಟೆನ್ಸರ್‌ಫ್ಲೋನಂತಹ ಶಕ್ತಿಯುತ ಚೌಕಟ್ಟುಗಳನ್ನು ಬಹು ಸರ್ವರ್‌ಗಳಲ್ಲಿ ವಿತರಿಸಿದ ಕಂಪ್ಯೂಟಿಂಗ್ ಮತ್ತು ಏಕಕಾಲಿಕ ಕಾರ್ಯ ನಿರ್ವಹಣೆಗಾಗಿ ಬಳಸಿಕೊಳ್ಳುತ್ತದೆ - ಕಾರ್ಯಗಳನ್ನು ಬಹು ಭಾಗಗಳಾಗಿ ವಿಭಜಿಸುವ ಮೂಲಕ ಮತ್ತು ಸರ್ವರ್‌ಗಳಾದ್ಯಂತ ಏಕಕಾಲದಲ್ಲಿ ರನ್ ಮಾಡುವ ಮೂಲಕ ಪ್ರೋಗ್ರಾಂ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯನ್ನು ಇನ್ನಷ್ಟು ಹೆಚ್ಚಿಸುತ್ತದೆ.

ಒಂದು ಅವಿಭಾಜ್ಯ ಘಟಕ AI Seed Phrase Finder ಗಣನೆಯನ್ನು ವೇಗಗೊಳಿಸಲು ಯೋಜನೆಯು ಗ್ರಾಫಿಕ್ಸ್ ಸಂಸ್ಕರಣಾ ಘಟಕಗಳೊಂದಿಗೆ (GPUs) ಯಂತ್ರಾಂಶವನ್ನು ಬಳಸುತ್ತಿದೆ. GPU ಗಳು ಹೆಚ್ಚಿನ ಕಂಪ್ಯೂಟೇಶನಲ್ ಪವರ್ ಮತ್ತು ಸಮಾನಾಂತರ ಗಣನೆಗಳಿಗೆ ಅಪಾರ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವನ್ನು ನೀಡುತ್ತವೆ; ಆದ್ದರಿಂದ ವ್ಯಾಲೆಟ್ ವಿಳಾಸಗಳಿಗಾಗಿ ಬೀಜ ಪದಗುಚ್ಛಗಳ ಉತ್ಪಾದನೆ, ಹುಡುಕಾಟ ಮತ್ತು ಮೌಲ್ಯೀಕರಣದಂತಹ ಕಾರ್ಯಗಳನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸಲು ಅಗತ್ಯವಿರುವ ಸಮಯವನ್ನು ತ್ವರಿತವಾಗಿ ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುವ ಮೂಲಕ ದೊಡ್ಡ ಪ್ರಮಾಣದ ಡೇಟಾವನ್ನು ತ್ವರಿತವಾಗಿ ವಿಶ್ಲೇಷಿಸಲು ಮತ್ತು ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗೊಳಿಸಲು ನಮ್ಮ ಪ್ರೋಗ್ರಾಂ ಅನ್ನು ಸಕ್ರಿಯಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ.

ಮತ್ತೊಮ್ಮೆ, UEA ನಲ್ಲಿನ ನಮ್ಮ ಅತಿಥೇಯರು ನಮಗೆ ಹೆಚ್ಚುವರಿ ಏನನ್ನಾದರೂ ನೀಡುತ್ತಾರೆ. ಕೆಲವು ಉತ್ತಮ ಹಳೆಯ ಫ್ಯಾಶನ್ನಿನ ಕುಟುಂಬ ವಿನೋದಕ್ಕಾಗಿ ಒಂದು ಅವಕಾಶ. ಕ್ಲೌಡ್ ಸರ್ವರ್‌ಗಳ ಬಳಕೆಯು ಮತ್ತೊಂದು ಪ್ರಮುಖ ಪ್ರಯೋಜನವಾಗಿದೆ AI Seed Phrase Finder ನಿಮ್ಮ ವೈಯಕ್ತಿಕ PC ಯಲ್ಲಿ ಮಾತ್ರ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುವ ಆನ್‌ಲೈನ್‌ನಲ್ಲಿ ಕಂಡುಬರುವ ಯಾವುದೇ ರೀತಿಯ ಸಾಫ್ಟ್‌ವೇರ್‌ನಲ್ಲಿ (ಹೆಚ್ಚುವರಿ ಉಪಕರಣಗಳಿಲ್ಲದೆ, ಒಬ್ಬ ವ್ಯಕ್ತಿಯು ನೈಜ BTC ವ್ಯಾಲೆಟ್‌ಗಳಿಗಾಗಿ ತಮ್ಮ ಅಪೇಕ್ಷಿತ ಬೀಜದ ಪದಗುಚ್ಛಗಳನ್ನು ಹುಡುಕಲು ದಿನಗಳನ್ನು ಕಳೆಯಬಹುದು, ವಾರಗಳು). ಕ್ಲೌಡ್ ಸರ್ವರ್‌ಗಳು ಹೆಚ್ಚಿನ ಪ್ರಮಾಣದ ಡೇಟಾವನ್ನು ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗೊಳಿಸಲು ಕಂಪ್ಯೂಟಿಂಗ್ ಶಕ್ತಿಯ ಸಮರ್ಥ ಬಳಕೆಯನ್ನು ಸಕ್ರಿಯಗೊಳಿಸುವ ಸಂಪನ್ಮೂಲಗಳ ನಮ್ಯತೆ ಮತ್ತು ಸ್ಕೇಲೆಬಿಲಿಟಿಯನ್ನು ನೀಡುತ್ತವೆ. ಹೀಗಾಗಿ, ಬಳಕೆದಾರರ ವಿಶೇಷಣಗಳ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ಆದರ್ಶ ಬೀಜದ ಪದಗುಚ್ಛವನ್ನು ವೇಗವಾಗಿ ಹುಡುಕಲು ಸಮಾನಾಂತರ ಡೇಟಾ ಸಂಸ್ಕರಣೆಗೆ ಪ್ರೋಗ್ರಾಂ ಅನೇಕ ಸರ್ವರ್‌ಗಳನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಳ್ಳುತ್ತದೆ (ಈ ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯವು ಟಾರ್ಗೆಟ್ ಸರ್ಚ್ ಮೋಡ್‌ನಲ್ಲಿ ಅತ್ಯುತ್ತಮ ಕಾರ್ಯವನ್ನು ಖಚಿತಪಡಿಸುತ್ತದೆ).

AI Seed Phrase Finder ಗಣಿತದ ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್‌ಗಳು ಮತ್ತು AI ವಿಧಾನಗಳನ್ನು ಸಂಯೋಜಿಸುವ ಪ್ರಬಲ ಸಾಧನವಾಗಿದೆ, ಜೊತೆಗೆ GPU ನೊಂದಿಗೆ ಕ್ಲೌಡ್ ಸರ್ವರ್‌ಗಳು ಸೇರಿದಂತೆ ವಿಶೇಷ ಸಾಧನಗಳು, ಗರಿಷ್ಠ ದಕ್ಷತೆ ಮತ್ತು ಹೆಚ್ಚಿನ ವೇಗವನ್ನು ಸಾಧಿಸಲು ಸೀಡ್ ಪದಗುಚ್ಛಗಳನ್ನು ಸಿಂಧುತ್ವ ಮತ್ತು ಧನಾತ್ಮಕ ಸಮತೋಲನಕ್ಕಾಗಿ ಬ್ಲಾಕ್‌ಚೈನ್‌ಗೆ ಅನೇಕ ಏಕಕಾಲಿಕ ವಿನಂತಿಗಳನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಹುಡುಕಲು ಮತ್ತು ಪರಿಶೀಲಿಸಲು. ವಿವಿಧ ಸರ್ವರ್ಗಳು.

ನೀವು ಬೀಜದ ಪದಗುಚ್ಛದ ಭಾಗವನ್ನು ಮಾತ್ರ ತಿಳಿದಿದ್ದರೂ ಸಹ, ನಿಮ್ಮ ಡಿಜಿಟಲ್ ಸ್ವತ್ತುಗಳಿಗೆ ಕಳೆದುಹೋದ ಪ್ರವೇಶವನ್ನು ತ್ವರಿತವಾಗಿ ಮರಳಿ ಪಡೆಯಲು ಈ ಪ್ರೋಗ್ರಾಂ ನಿಮಗೆ ಅನುಮತಿಸುತ್ತದೆ (ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ನೀವು ಸಂಪೂರ್ಣ ಬೀಜದ ಪದಗುಚ್ಛವನ್ನು ಬರೆದ ಕಾಗದದ ಅರ್ಧದಷ್ಟು ಮಾತ್ರ ಹೊಂದಿದ್ದರೆ ಅಥವಾ ಅದರ ಭಾಗವಾಗಿದ್ದರೆ ಜ್ಞಾಪಕ ನುಡಿಗಟ್ಟು ಪಠ್ಯವು ಹಾನಿಗೊಳಗಾಗಿದೆ ಮತ್ತು ಯಾವುದೇ ರೀತಿಯಲ್ಲಿ ಗುರುತಿಸಲಾಗುವುದಿಲ್ಲ).

ಕಾರ್ಯಕ್ರಮದ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಯ ಯೋಜನೆಯ ಸರಳೀಕೃತ ತಿಳುವಳಿಕೆಗಾಗಿ, ಪ್ರಮುಖ ನಿಯಮಗಳನ್ನು ಹೈಲೈಟ್ ಮಾಡುವುದು ಯೋಗ್ಯವಾಗಿದೆ:

 

• ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್ - ಇದನ್ನು ಕ್ರಿಯೆಗಳ ಸ್ಪಷ್ಟ ಅನುಕ್ರಮ ಎಂದು ಕರೆಯಲಾಗುತ್ತದೆ, ಅದರ ಕಾರ್ಯಗತಗೊಳಿಸುವಿಕೆಯು ನಿರೀಕ್ಷಿತ ಫಲಿತಾಂಶದ ಸಾಧನೆಗೆ ಕಾರಣವಾಗುತ್ತದೆ. ಸರಳವಾಗಿ ಹೇಳುವುದಾದರೆ, ಇದು ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಕಾರ್ಯವನ್ನು ಕಾರ್ಯಗತಗೊಳಿಸಲು ಕಾರ್ಯವಿಧಾನಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರುವ ಪ್ರೋಗ್ರಾಂಗೆ ಸೂಚನೆಗಳ ಗುಂಪಾಗಿದೆ. ಈ ಪದವನ್ನು ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ವಿಜ್ಞಾನ ಮತ್ತು ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ಪ್ರೋಗ್ರಾಂಗಳಲ್ಲಿ ವ್ಯಾಪಕವಾಗಿ ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ;
• ವಿಧಾನ - ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಸಮಸ್ಯೆಯನ್ನು ಪರಿಹರಿಸಲು ಅಥವಾ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಗುರಿಯನ್ನು ಸಾಧಿಸಲು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳಬೇಕಾದ ಕ್ರಮಗಳ ಒಂದು ಗುಂಪಾಗಿದೆ.

ಕ್ರಿಪ್ಟೋಕರೆನ್ಸಿಯನ್ನು ವ್ಯಾಲೆಟ್‌ಗಳಲ್ಲಿ ಸಂಗ್ರಹಿಸಲಾಗಿಲ್ಲ ಎಂಬುದನ್ನು ಗಮನಿಸುವುದು ಸಹ ಮುಖ್ಯವಾಗಿದೆ. ಎಲ್ಲಾ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಬ್ಲಾಕ್‌ಚೈನ್‌ನಲ್ಲಿ ದಾಖಲಿಸಲಾಗಿದೆ. ವ್ಯಾಲೆಟ್‌ಗೆ ಪ್ರವೇಶವು ಕಳೆದುಹೋದರೂ ಸಹ, ಹಣವನ್ನು ಬಳಸಬಹುದಾದ ಡೇಟಾವನ್ನು ಹಂಚಿಕೊಳ್ಳಲಾದ ಡಿಜಿಟಲ್ ಸರಪಳಿಯಲ್ಲಿ ಇನ್ನೂ ಸಂಗ್ರಹಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಬೀಜ ಪದಗುಚ್ಛವನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಡಿಜಿಟಲ್ ಸ್ವತ್ತುಗಳ ಮೇಲಿನ ನಿಯಂತ್ರಣವನ್ನು ಪಡೆಯಬಹುದು.

ಇಲ್ಲಿಂದ "ಬೀಜ ನುಡಿಗಟ್ಟು" ಎಂಬ ಪದವು ಬರುತ್ತದೆ. ಇದು ವ್ಯಾಲೆಟ್‌ಗೆ ಪ್ರವೇಶವನ್ನು ಮರುಪಡೆಯಲು ಬಳಸಲಾಗುವ ಅಕ್ಷರಗಳ ಸಂಯೋಜನೆಯಾಗಿದೆ. ನಾವು ಖಾಸಗಿ ಕೀಲಿಯನ್ನು ತೆರೆಯುವ 12 ಪದಗಳ ಗುಂಪಿನ ಬಗ್ಗೆ ಮಾತನಾಡುತ್ತಿದ್ದೇವೆ. 2048 ಇಂಗ್ಲಿಷ್ ಪದಗಳ ಪಟ್ಟಿಯನ್ನು ಊಹಿಸಲು ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ, ಇದನ್ನು ಡಾಕ್ಯುಮೆಂಟ್ ಬಿಟ್‌ಕಾಯಿನ್ ಸುಧಾರಣಾ ಪ್ರಸ್ತಾಪ 3 (BIP39 ಸ್ಟ್ಯಾಂಡರ್ಡ್ - ಅದರೊಂದಿಗೆ ಕೆಲಸ ಮಾಡುವ ಕುರಿತು ಇನ್ನಷ್ಟು) ನಲ್ಲಿ ನೀಡಲಾಗಿದೆ. ಈ ಸ್ವರೂಪವನ್ನು ಬಿಟ್‌ಕಾಯಿನ್ ವ್ಯಾಲೆಟ್‌ಗಳು ಸೇರಿದಂತೆ ಎಲ್ಲಾ ಜನಪ್ರಿಯ ಕ್ರಿಪ್ಟೋಕರೆನ್ಸಿ ವ್ಯಾಲೆಟ್‌ಗಳಲ್ಲಿ ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ ಎಲೆಕ್ಟ್ರಮ್.

ಬಳಕೆದಾರರ ಸಾಧನಗಳಲ್ಲಿ ಕ್ರಿಪ್ಟೋಕರೆನ್ಸಿ ವ್ಯಾಲೆಟ್‌ಗಳನ್ನು ರಚಿಸುವಾಗ ಮತ್ತು ನೋಂದಾಯಿಸುವಾಗ ಬೀಜ ಪದಗುಚ್ಛಗಳನ್ನು ರಚಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಅವರ ಅಸ್ತಿತ್ವದ ಉದ್ದಕ್ಕೂ ಬದಲಾಗದೆ ಉಳಿಯುತ್ತದೆ. ಇದಲ್ಲದೆ, BIP39 ನಿಘಂಟಿನ ಪದಗಳು ಸಾಮಾನ್ಯ ಬೇರುಗಳನ್ನು ಹಂಚಿಕೊಳ್ಳುವುದಿಲ್ಲ ಮತ್ತು ಮೊದಲ 4 ಅಕ್ಷರಗಳ ಮೂಲಕ ಒಂದಕ್ಕೊಂದು ಸಂಬಂಧಿಸುವುದಿಲ್ಲ - ಹೀಗಾಗಿ ಅವುಗಳನ್ನು ಊಹಿಸುವ ಅಥವಾ ಅವುಗಳನ್ನು ಸಂಪೂರ್ಣವಾಗಿ ಊಹಿಸುವ ಯಾವುದೇ ಸಾಧ್ಯತೆಗಳು ಕಡಿಮೆಯಾಗುತ್ತವೆ.

ಜ್ಞಾಪಕ ಪದಗುಚ್ಛಗಳು ಸರಳವಾಗಿ ಪದಗಳ ಯಾದೃಚ್ಛಿಕ ತಂತಿಗಳಲ್ಲ: ಒಂದನ್ನು ಪ್ರವೇಶಿಸಲು ನೀವು ಅದರ ಎಲ್ಲಾ ಅಕ್ಷರಗಳನ್ನು ಅವುಗಳ ಸರಿಯಾದ ಅನುಕ್ರಮದಲ್ಲಿ ನಮೂದಿಸಬೇಕು - ಅದು ಮೂಲತಃ ಸಂಯೋಜಿಸಲ್ಪಟ್ಟಿದೆ. ಜೊತೆಗೆ AI Seed Phrase Finder ಪ್ರೋಗ್ರಾಂನ ಸಂಕೀರ್ಣ ಅಲ್ಗಾರಿದಮಿಕ್ ಆಯ್ಕೆ ವಿಧಾನಗಳು ಲಭ್ಯವಿರುವ ಎಲ್ಲಾ ಸಂಪನ್ಮೂಲಗಳನ್ನು ನಿಯಂತ್ರಿಸುತ್ತದೆ - ಬಳಕೆದಾರರ ಕಳೆದುಹೋದ ವ್ಯಾಲೆಟ್‌ಗಳು ಈಗ ಮತ್ತೆ ಪ್ರವೇಶಿಸಬಹುದು!

ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಯ ಮುಖ್ಯ ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್ AI Seed Phrase Finder ಪ್ರೋಗ್ರಾಂ

ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಯ ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್ AI Seed Phrase Finder ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಜ್ಞಾಪಕ ಪದಗುಚ್ಛಗಳನ್ನು ರಚಿಸಲು ಮತ್ತು ಶೂನ್ಯ ಸಮತೋಲನದೊಂದಿಗೆ ವ್ಯಾಲೆಟ್‌ಗಳನ್ನು ಫಿಲ್ಟರ್ ಮಾಡಲು ವಿಭಿನ್ನ ತಂತ್ರಗಳ ಬಳಕೆಯನ್ನು ಸೂಚಿಸುತ್ತದೆ. ಕಾರ್ಯಕ್ರಮದ ಕೆಲವು ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯಗಳನ್ನು ಹೈಲೈಟ್ ಮಾಡುವುದು ಅವಶ್ಯಕ:

• ಬೀಜ ನುಡಿಗಟ್ಟು ಉತ್ಪಾದನೆಯ ಆಪ್ಟಿಮೈಸೇಶನ್. ನಿಘಂಟಿನಿಂದ ಸಾಧ್ಯವಿರುವ ಎಲ್ಲಾ ಪದಗಳ ಸಂಯೋಜನೆಯ ಮೂಲಕ ಪುನರಾವರ್ತಿಸುವ ಬದಲು, ಪ್ರೋಗ್ರಾಂ ಹೆಚ್ಚು ಸಂಭವನೀಯ ಅನುಕ್ರಮಗಳನ್ನು ಊಹಿಸುವ AI ಮಾದರಿಯನ್ನು ಬಳಸುತ್ತದೆ. ಇದು ಬೀಜ ನುಡಿಗಟ್ಟುಗಳು ಮತ್ತು ಬಿಟ್‌ಕಾಯಿನ್ ವ್ಯಾಲೆಟ್‌ಗಳ ನಡುವೆ ತಿಳಿದಿರುವ ಅವಲಂಬನೆಗಳನ್ನು ಕಲಿಯುತ್ತದೆ. ಇದು ಪುನರಾವರ್ತಿತ ಸಂಯೋಜನೆಗಳ ಸಂಖ್ಯೆಯನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡಲು ಅನುಮತಿಸುತ್ತದೆ.
• ಸಮಾನಾಂತರ ಸಂಸ್ಕರಣೆ. ಕಾರ್ಯವನ್ನು ಹಲವಾರು ಭಾಗಗಳಾಗಿ ವಿಂಗಡಿಸಲಾಗಿದೆ, ಇದನ್ನು ವಿವಿಧ ಸರ್ವರ್‌ಗಳಲ್ಲಿ ಏಕಕಾಲದಲ್ಲಿ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗೊಳಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ಇದು ಸಂಪನ್ಮೂಲಗಳನ್ನು ಆಪ್ಟಿಮೈಜ್ ಮಾಡಲು ಮತ್ತು "ಬಳಕೆದಾರರಿಗೆ ಅಗತ್ಯವಿರುವ" ಬೀಜ ಪದಗುಚ್ಛಗಳನ್ನು ವೇಗವಾಗಿ ಹುಡುಕಲು ಅನುಮತಿಸುತ್ತದೆ.
• ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯ ಆಪ್ಟಿಮೈಸೇಶನ್. ಪ್ರೋಗ್ರಾಂ ಬಳಸಿದ ಮಾದರಿಯನ್ನು ಸರಿಹೊಂದಿಸುತ್ತದೆ, ಕಾರ್ಯದ ನಿಯತಾಂಕಗಳನ್ನು ಗಣನೆಗೆ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುತ್ತದೆ. ಸಂಕೀರ್ಣತೆಯ ಮಟ್ಟವನ್ನು ಅವಲಂಬಿಸಿ, ಸರಳೀಕೃತ ಲೆಕ್ಕಾಚಾರಗಳು ಮತ್ತು ಹೆಚ್ಚುವರಿ ಡೇಟಾ ಸಂಸ್ಕರಣಾ ವಿಧಾನಗಳನ್ನು ಬಳಸಬಹುದು.
• ಈ ವಿಶಿಷ್ಟ ಸಾಫ್ಟ್‌ವೇರ್ ಪೂರ್ವ-ತರಬೇತಿ ಪಡೆದ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಬಳಸುತ್ತದೆ. ಇದು ಡೇಟಾ ಸಂಸ್ಕರಣೆಗೆ ಬೇಕಾದ ಸಮಯವನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡಲು ಮತ್ತು ಈಗಾಗಲೇ ಪರೀಕ್ಷಿಸಿದ AI ಮಾದರಿಗಳ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ಬೀಜ ಪದಗುಚ್ಛಗಳನ್ನು ಉತ್ಪಾದಿಸುವ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯನ್ನು ವೇಗಗೊಳಿಸಲು ಅನುಮತಿಸುತ್ತದೆ.
• ಹೆಚ್ಚಿನ ವೇಗದ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯನ್ನು ಖಚಿತಪಡಿಸಿಕೊಳ್ಳಲು, AI Seed Phrase Finder ಪ್ರೋಗ್ರಾಂ ಗ್ರಾಫಿಕ್ಸ್ ಪ್ರೊಸೆಸಿಂಗ್ ಯೂನಿಟ್‌ಗಳೊಂದಿಗೆ (ಜಿಪಿಯು) ರಿಮೋಟ್ ಸರ್ವರ್‌ಗಳನ್ನು ಬಳಸುತ್ತದೆ, ಇದು ಹೆಚ್ಚಿನ ಶಕ್ತಿಗೆ ಪ್ರವೇಶವನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಕೇಂದ್ರೀಯ ಸಂಸ್ಕರಣಾ ಘಟಕಗಳಿಗಿಂತ (ಸಿಪಿಯುಗಳು) ಸಮಾನಾಂತರ ಲೆಕ್ಕಾಚಾರಗಳನ್ನು ಸಮರ್ಥವಾಗಿ ನಿರ್ವಹಿಸುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ.
• ಈ ಸಾಫ್ಟ್‌ವೇರ್‌ನ ಸರ್ವರ್ ಭಾಗವು ವಿತರಣಾ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳಾದ ಅಪಾಚೆ ಹಡೂಪ್ ಮತ್ತು ಅಪಾಚೆ ಸ್ಪಾರ್ಕ್ ಅನ್ನು ಸಂಯೋಜಿಸುತ್ತದೆ). ಇದು ಕಂಪ್ಯೂಟೇಶನಲ್ ಲೋಡ್ ಅನ್ನು ವಿಭಜಿಸುವ ಮೂಲಕ ಏಕಕಾಲದಲ್ಲಿ ಅನೇಕ ನೋಡ್‌ಗಳಲ್ಲಿ ಪದಗುಚ್ಛದ ಎಣಿಕೆಯ ಅನುಷ್ಠಾನವನ್ನು ಅನುಮತಿಸುತ್ತದೆ.
• ಕ್ಲೌಡ್ ಸರ್ವರ್‌ಗಳ ಬಳಕೆ. ಇದು ವ್ಯವಸ್ಥೆಯ ನಮ್ಯತೆ ಮತ್ತು ಸ್ಕೇಲೆಬಿಲಿಟಿಯನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ. ಪ್ರೋಗ್ರಾಂ ಅಗತ್ಯವಿದ್ದಾಗ ಸಮಾನಾಂತರ ಡೇಟಾ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗಾಗಿ ಬಹು ಸರ್ವರ್‌ಗಳನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಳ್ಳಬಹುದು (ಟಾರ್ಗೆಟ್ ಸರ್ಚ್ ಮೋಡ್‌ನಲ್ಲಿ ವೇಗದ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಗೆ ವಿಶೇಷವಾಗಿ ಮುಖ್ಯವಾಗಿದೆ).

AI Seed Phrase Finder ನವೀನ ವಿಧಾನಗಳು ಮತ್ತು ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯನ್ನು ತ್ವರಿತವಾಗಿ ಮತ್ತು ಹೆಚ್ಚಿನ ಕಂಪ್ಯೂಟೇಶನಲ್ ನಿಖರತೆಯೊಂದಿಗೆ ಬೀಜ ಪದಗುಚ್ಛಗಳ ಉತ್ಪಾದನೆ ಮತ್ತು ಮೌಲ್ಯೀಕರಣವನ್ನು ಸುವ್ಯವಸ್ಥಿತಗೊಳಿಸಲು ಬಳಸುತ್ತದೆ, ಹೆಚ್ಚಿನ ಕಂಪ್ಯೂಟೇಶನಲ್ ನಿಖರತೆಯನ್ನು ಒದಗಿಸುವಾಗ ಕಡಿಮೆ ಸಮಯವನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುತ್ತದೆ.

ಕಾರ್ಯಗಳನ್ನು ಹಂತಗಳಾಗಿ ವಿಭಜಿಸುವ ನವೀನ ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್ ಅಡಿಯಲ್ಲಿ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುವುದು ಗರಿಷ್ಠ ದಕ್ಷತೆಯನ್ನು ಖಚಿತಪಡಿಸುತ್ತದೆ; ಹಳೆಯ ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್‌ಗಳನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ರಚಿಸಲಾದ ಸಾಮಾನ್ಯ ಸಾಫ್ಟ್‌ವೇರ್‌ಗೆ ಹೋಲಿಸಿದರೆ ಅಂತಹ ಪ್ರಭಾವಶಾಲಿ ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ಸಾಧಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವಿಲ್ಲ AI Seed Phrase Finder ಕಾರ್ಯಕ್ರಮದ ಕ್ರಾಂತಿಕಾರಿ ಫಲಿತಾಂಶಗಳು; ಸಾಮಾನ್ಯ ಕಂಪ್ಯೂಟರ್‌ಗಳಲ್ಲಿ ಬಳಸುವ ಸಾಮಾನ್ಯ ಪ್ರೋಗ್ರಾಂಗಳು ಈ ಜ್ಞಾಪಕ ಪದಗುಚ್ಛಗಳನ್ನು ಕಂಡುಹಿಡಿಯುವುದರೊಂದಿಗೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದ ಸಂಕೀರ್ಣತೆಯ ಕಾರಣದಿಂದಾಗಿ ಹತ್ತಿರ ಬರುವುದಿಲ್ಲ - ಅವುಗಳಿಗೆ ಹೋಲಿಸಿದರೆ ಆನ್‌ಲೈನ್‌ನಲ್ಲಿ ಲಭ್ಯವಿರುವ ಪ್ರೋಗ್ರಾಂಗಳ ಮೂಲಕ ಕಂಡುಹಿಡಿಯಲಾಗದ ಸ್ವಯಂ-ಕಲಿಕೆಯ ಮಾದರಿಗಳು ಬೇಕಾಗುತ್ತವೆ. AI Seed Phrase Finder ಕಾರ್ಯಕ್ರಮದ ಫಲಿತಾಂಶಗಳು; ಹಳತಾದ ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್‌ಗಳನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ರಚಿಸಲಾದ ಸಾಫ್ಟ್‌ವೇರ್ AI ಯ ಫಲಿತಾಂಶಗಳಿಗೆ ಹೊಂದಿಕೆಯಾಗುವುದಿಲ್ಲ, ಅವುಗಳನ್ನು ಸಾಮಾನ್ಯ ವೈಯಕ್ತಿಕ ಕಂಪ್ಯೂಟರ್‌ಗಳಲ್ಲಿ ಇಂಟರ್ನೆಟ್‌ನಲ್ಲಿ ಈಗಾಗಲೇ ಇರುವ ಪ್ರೋಗ್ರಾಂಗಳನ್ನು ಬಳಸುವಾಗ ಅಥವಾ ಆನ್‌ಲೈನ್‌ನಲ್ಲಿ ಈಗಾಗಲೇ ಇರುವ ಪ್ರೋಗ್ರಾಂಗಳನ್ನು ಬಳಸುವಾಗ ಅವುಗಳನ್ನು ಕಂಡುಹಿಡಿಯಬಹುದು; ಆದಾಗ್ಯೂ, ಅಂತಹ ಕಾರ್ಯಕ್ರಮಗಳು ಈ ಪದಗುಚ್ಛಗಳನ್ನು ಕಂಡುಹಿಡಿಯುವಲ್ಲಿ ಕ್ರಾಂತಿಕಾರಿ ಸ್ವಯಂ ಕಲಿಕೆಯ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಳ್ಳುತ್ತವೆ, ಆದರೆ ಸಾಮಾನ್ಯ ಕಾರ್ಯಕ್ರಮಗಳು ಅಂತಹ ದಕ್ಷತೆಯನ್ನು ಸಾಧಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವಿಲ್ಲ AI Seed Phrase Finder ಗರಿಷ್ಟ ದಕ್ಷತೆಗಾಗಿ ಈ ಪ್ರೋಗ್ರಾಂನ ಸ್ವಯಂ ಕಲಿಕೆಯ ಸಾಮರ್ಥ್ಯದಂತಹ ಇಂಟರ್ನೆಟ್ ವೆಬ್‌ಸೈಟ್‌ಗಳಲ್ಲಿ ಈಗಾಗಲೇ ಇರುವ ಪ್ರೋಗ್ರಾಂಗಳನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ನಿರ್ಮಿಸಲಾದ ಸ್ವಯಂ ಕಲಿಕೆಯ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಜ್ಞಾಪಕ ಪದಗುಚ್ಛಗಳನ್ನು ಹುಡುಕುವಾಗ ಒಳಗೊಂಡಿರುವ ಸಂಕೀರ್ಣತೆಯ ಕಾರಣದಿಂದಾಗಿ ಆನ್‌ಲೈನ್‌ನಲ್ಲಿ ಲಭ್ಯವಿರುವ ಪ್ರೋಗ್ರಾಂಗಳು ಈ ಪ್ರೋಗ್ರಾಂಗೆ ಹೋಲಿಸಿದರೆ ಹೋಲಿಸಬಹುದಾದ ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ಒದಗಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವಿಲ್ಲ!

ಮೂಲಕ ಡೇಟಾ ಸಂಸ್ಕರಣೆಯ ಮೂಲ ವಿಧಾನಗಳು AI Seed Phrase Finder "ಧನಾತ್ಮಕ" ಸಮತೋಲನಗಳೊಂದಿಗೆ ತೊಗಲಿನ ಚೀಲಗಳಿಗಾಗಿ ಬೀಜ ಪದಗುಚ್ಛಗಳನ್ನು ಹುಡುಕುವ ಪ್ರೋಗ್ರಾಂ.

ಬೀಜ ನುಡಿಗಟ್ಟುಗಳು, ಖಾಸಗಿ ಮತ್ತು ಸಾರ್ವಜನಿಕ ಕೀಲಿಗಳನ್ನು ಹುಡುಕಲು, AI Seed Phrase Finder ಸಾಫ್ಟ್‌ವೇರ್ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನಗಳ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ವಿಭಿನ್ನ ವಿಧಾನಗಳನ್ನು ಬಳಸುತ್ತದೆ, ಅದು ಬಳಕೆದಾರರ ಒಳಗೊಳ್ಳುವಿಕೆ ಇಲ್ಲದೆ ಸಂಕೀರ್ಣ ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತ ಲೆಕ್ಕಾಚಾರಗಳನ್ನು ಯಶಸ್ವಿಯಾಗಿ ನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತದೆ, ಅವುಗಳೆಂದರೆ:

• ಜೆನೆಟಿಕ್ ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್ಸ್;
• ಯಂತ್ರ ಕಲಿಕೆ;
• ಜೆನೆಟಿಕ್ ಪ್ರೋಗ್ರಾಮಿಂಗ್.

ಲೆಕ್ಕಾಚಾರದ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯಲ್ಲಿ ಅನ್ವಯವಾಗುವ ಸಹಾಯಕ ತಂತ್ರಗಳ ವ್ಯಾಪಕ ಪಟ್ಟಿಯೂ ಇದೆ. ಸ್ಪಷ್ಟತೆಗಾಗಿ ಅವೆಲ್ಲವನ್ನೂ ಕೆಳಗೆ ವಿವರಿಸಲಾಗಿದೆ. ಕಾರ್ಯದ ಸಂಕೀರ್ಣತೆ ಮತ್ತು ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ನಿಯತಾಂಕಗಳು ಮತ್ತು ಹುಡುಕಾಟ ಪರಿಸ್ಥಿತಿಗಳ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ಪ್ರೋಗ್ರಾಂ ವಿವಿಧ ವಿಧಾನಗಳನ್ನು ಸಂಯೋಜಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಸಂಯೋಜಿಸುತ್ತದೆ.

ಜೆನೆಟಿಕ್ ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್ ಒಂದು ಹ್ಯೂರಿಸ್ಟಿಕ್ ಆಪ್ಟಿಮೈಸೇಶನ್ ವಿಧಾನವಾಗಿದೆ. ಇದು ನೈಸರ್ಗಿಕ ಆಯ್ಕೆ ಮತ್ತು ಜನಸಂಖ್ಯೆಯ ವಿಕಾಸದ ತತ್ವಗಳನ್ನು ಆಧರಿಸಿದೆ. ಜೆನೆಟಿಕ್ ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್‌ಗಳ ಬಳಕೆಯು ಬೀಜದ ಪದಗುಚ್ಛಗಳ ಯಾದೃಚ್ಛಿಕ ಸಂಯೋಜನೆಗಳನ್ನು ರಚಿಸಲು, ಪೂರ್ವನಿರ್ಧರಿತ ಮಾನದಂಡಗಳ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ಅವುಗಳ ಗುಣಮಟ್ಟವನ್ನು ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಮಾಡಲು ಮತ್ತು ಸಂಭಾವ್ಯವಾಗಿ ಶೂನ್ಯವಲ್ಲದ ಬ್ಯಾಲೆನ್ಸ್‌ಗಳೊಂದಿಗೆ ಬಿಟ್‌ಕಾಯಿನ್ ವ್ಯಾಲೆಟ್‌ಗಳಿಗೆ ಪ್ರವೇಶವನ್ನು ಮರುಪಡೆಯಲು ಜ್ಞಾಪಕ ಪದಗುಚ್ಛಗಳ ಮತ್ತಷ್ಟು ಆಯ್ಕೆಗಾಗಿ ಜನಸಂಖ್ಯೆಯನ್ನು ಸಮರ್ಥವಾಗಿ ಪುನರಾವರ್ತಿಸಲು ಅನುಮತಿಸುತ್ತದೆ. ಈ ವಿಧಾನದ ಕೆಲಸದ ಹರಿವು ಈ ರೀತಿ ಕಾಣುತ್ತದೆ:

• "ಬೀಜದ ಪದಗುಚ್ಛಗಳ ಯಾದೃಚ್ಛಿಕ ಜನಸಂಖ್ಯೆ" ಅನ್ನು ರಚಿಸಲಾಗಿದೆ, ಇದು ಪದಗಳ ಕೆಲವು ಸಂಯೋಜನೆಗಳನ್ನು ಪ್ರತಿನಿಧಿಸುತ್ತದೆ. ಈ ಸಂಯೋಜನೆಗಳನ್ನು ಜೀನೋಟೈಪ್ಸ್ ಎಂದು ಕರೆಯಲಾಗುತ್ತದೆ. ನಂತರ ಪ್ರತಿ ಜೀನೋಟೈಪ್ ಅನ್ನು ವ್ಯಾಲೆಟ್ನಲ್ಲಿ ಧನಾತ್ಮಕ ಸಮತೋಲನವನ್ನು ಹೊಂದಿರುವಂತಹ ಮಾನದಂಡದ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಮಾಡಲಾಗುತ್ತದೆ.
• ಮುಂದಿನ ಹಂತದಲ್ಲಿ, ಅತ್ಯುತ್ತಮ ಜೀನೋಟೈಪ್‌ಗಳನ್ನು ಅವುಗಳ ಮೌಲ್ಯಮಾಪನಗಳ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ಆಯ್ಕೆ ಮಾಡಲಾಗುತ್ತದೆ. ಹೆಚ್ಚಿನ ರೇಟಿಂಗ್‌ಗಳೊಂದಿಗೆ ಜೀನೋಟೈಪ್‌ಗಳಿಗೆ ಆದ್ಯತೆ ನೀಡುವ "ಆಯ್ಕೆ ನಿರ್ವಾಹಕರು" ಬಳಸಿ ಇದನ್ನು ಮಾಡಲಾಗುತ್ತದೆ.
• ನಂತರ ಕ್ರಾಸ್ಒವರ್ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಯು ಬರುತ್ತದೆ, ಅಲ್ಲಿ ಆಯ್ದ ಜೀನೋಟೈಪ್ಗಳನ್ನು ಹೊಸ ಪೀಳಿಗೆಯ ಜೀನೋಟೈಪ್ಗಳನ್ನು ರಚಿಸಲು ಸಂಯೋಜಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ಈ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯಲ್ಲಿ, ಜೀನೋಟೈಪ್‌ಗಳ ನಡುವೆ ಆನುವಂಶಿಕ ಮಾಹಿತಿಯ ವಿನಿಮಯವಿದೆ, ಇದು ಬೀಜ ಪದಗುಚ್ಛಗಳ ಹೊಸ ಸಂಯೋಜನೆಗಳನ್ನು ಪಡೆಯಲು ಅನುಮತಿಸುತ್ತದೆ. ಕ್ರಾಸ್ಒವರ್ ನಂತರ, "ಮ್ಯುಟೇಶನ್" ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಯು ಸಂಭವಿಸುತ್ತದೆ, ಇದು ಹೊಸ ಪೀಳಿಗೆಯ ಜೀನೋಟೈಪ್ಗಳಲ್ಲಿ ಕೆಲವು ಜೀನ್ಗಳನ್ನು ಯಾದೃಚ್ಛಿಕವಾಗಿ ಮಾರ್ಪಡಿಸುತ್ತದೆ. ಇದು ವೈವಿಧ್ಯತೆಯನ್ನು ಪರಿಚಯಿಸಲು ಮತ್ತು ಜ್ಞಾಪಕ ಪದಗುಚ್ಛಗಳ ಸಂಭವನೀಯ ಸಂಯೋಜನೆಗಳನ್ನು ಅನ್ವೇಷಿಸಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ.

ರೂಪಾಂತರ ಮತ್ತು ಕ್ರಾಸ್ಒವರ್ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯು ಹಲವಾರು ಬಾರಿ ಪುನರಾವರ್ತನೆಯಾಗುತ್ತದೆ, ಹೊಸ ಪೀಳಿಗೆಯ ಜೀನೋಟೈಪ್ಗಳನ್ನು ರಚಿಸುತ್ತದೆ. ಪ್ರತಿ ಪೀಳಿಗೆಯನ್ನು ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಮಾಡಲಾಗುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಉತ್ತಮ ಜೀನೋಟೈಪ್‌ಗಳನ್ನು ಮುಂದಿನ ಪೀಳಿಗೆಗೆ ರವಾನಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ನಿಗದಿತ ನಿಲುಗಡೆ ಷರತ್ತುಗಳನ್ನು ಪೂರೈಸುವವರೆಗೆ AI ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್ ತನ್ನ ಲೆಕ್ಕಾಚಾರಗಳನ್ನು ಮುಂದುವರಿಸುತ್ತದೆ. ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಸಂಖ್ಯೆಯ ಪದ ಸಂಯೋಜನೆಗಳನ್ನು ಕಂಡುಹಿಡಿಯಲು ಇದು ಅವಶ್ಯಕವಾಗಿದೆ. "ಶೂನ್ಯವಲ್ಲದ ಬ್ಯಾಲೆನ್ಸ್" ಹೊಂದಿರುವ "ಭರವಸೆಯ" ವ್ಯಾಲೆಟ್‌ಗಳಿಗೆ ಪ್ರವೇಶವನ್ನು "ಅನ್‌ಲಾಕ್" ಮಾಡುವ ಮಾನ್ಯ ಬೀಜ ಪದಗುಚ್ಛಗಳನ್ನು ಪಡೆಯಲು ಜೆನೆಟಿಕ್ ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್ ಅನುಮತಿಸುತ್ತದೆ.

ಪ್ರೋಗ್ರಾಂನಿಂದ ಬೀಜ ಪದಗುಚ್ಛಗಳನ್ನು ಉತ್ಪಾದಿಸುವ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯಲ್ಲಿ ಕೆಲಸ ಮಾಡುತ್ತಿರುವ ಜೆನೆಟಿಕ್ ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್ನ ಉದಾಹರಣೆ:

• BIP-100 ನಿಘಂಟಿನಲ್ಲಿರುವ ಪದಗಳಿಂದ ಸಂಯೋಜಿಸಲ್ಪಟ್ಟ 39 ಮಿಲಿಯನ್ ಯಾದೃಚ್ಛಿಕವಾಗಿ ಉತ್ಪತ್ತಿಯಾದ ಬೀಜ ಪದಗುಚ್ಛಗಳ ಡೇಟಾಬೇಸ್ ಜನಸಂಖ್ಯೆಯನ್ನು ಸರ್ವರ್‌ನಲ್ಲಿ ರಚಿಸಲಾಗಿದೆ ಎಂದು ಭಾವಿಸೋಣ. ಪ್ರೋಗ್ರಾಂ ಸಕಾರಾತ್ಮಕ ಸಮತೋಲನದೊಂದಿಗೆ ಬಿಟ್‌ಕಾಯಿನ್ ವ್ಯಾಲೆಟ್‌ಗೆ ಪ್ರವೇಶವನ್ನು ಅನ್ಲಾಕ್ ಮಾಡುವ ಪದಗಳ ಅನುಕ್ರಮವನ್ನು ಕಂಡುಹಿಡಿಯಬೇಕು.
• ಲೆಕ್ಕಾಚಾರದ ಮೊದಲ ಹಂತದಲ್ಲಿ, ಈ ಡೇಟಾಬೇಸ್‌ನಿಂದ ಪ್ರತಿ ಪದಗುಚ್ಛವನ್ನು ನಿರ್ದಿಷ್ಟಪಡಿಸಿದ ಮಾನದಂಡದ ಪ್ರಕಾರ ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಮಾಡಲಾಗುತ್ತದೆ: ಅವುಗಳೆಂದರೆ, 12 ಪದಗಳ ಸಂಯೋಜನೆಯು ಪ್ರವೇಶವನ್ನು ಒದಗಿಸುವ ವಾಲೆಟ್‌ನ ಸಮತೋಲನ. ವ್ಯಾಲೆಟ್ ಸಮತೋಲನದ ಸಂಭವನೀಯ ಮೌಲ್ಯಗಳು "ಧನಾತ್ಮಕ" ಅಥವಾ "ಶೂನ್ಯ" ಮಾತ್ರ ಆಗಿರಬಹುದು.
• ನಂತರ ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್ ದಾಟಲು ಧನಾತ್ಮಕ ಸಮತೋಲನಗಳೊಂದಿಗೆ "ಅತ್ಯುತ್ತಮ" ಜ್ಞಾಪಕ ಪದಗುಚ್ಛಗಳನ್ನು ಆಯ್ಕೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ. ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ನಾವು ಎರಡು ಅತ್ಯುತ್ತಮ ಬೀಜ ಪದಗುಚ್ಛಗಳನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳೋಣ ಮತ್ತು ಅವುಗಳನ್ನು ದಾಟಿ, ಜೀನೋಟೈಪ್ಗಳ ಭಾಗಗಳನ್ನು ವಿನಿಮಯ ಮಾಡಿಕೊಳ್ಳೋಣ.

ದಾಟಿದ ನಂತರ, ರೂಪಾಂತರದ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಯು ಸಂಭವಿಸುತ್ತದೆ, ಅಲ್ಲಿ ಹೊಸ ಜೀನೋಟೈಪ್‌ಗಳಲ್ಲಿನ ಕೆಲವು ಜೀನ್‌ಗಳು ಯಾದೃಚ್ಛಿಕವಾಗಿ ಬದಲಾಗುತ್ತವೆ. ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಬೀಜದ ಪದಗುಚ್ಛಗಳಲ್ಲಿ ಒಂದು ಯಾದೃಚ್ಛಿಕ ಪದವನ್ನು ಇನ್ನೊಂದಕ್ಕೆ ಯಾದೃಚ್ಛಿಕವಾಗಿ ಬದಲಾಯಿಸಬಹುದು. ಹೀಗಾಗಿ, ಪ್ರೋಗ್ರಾಂ ಹೊಸ ಪೀಳಿಗೆಯ ಜ್ಞಾಪಕ ಪದಗುಚ್ಛಗಳನ್ನು ರಚಿಸುತ್ತದೆ, ಇದು ವಾಲೆಟ್ನ ಸಮತೋಲನವನ್ನು ಆಧರಿಸಿ AI ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್ಗಳಿಂದ ಮೌಲ್ಯಮಾಪನಗೊಳ್ಳುತ್ತದೆ. ಅತ್ಯುತ್ತಮ ಜ್ಞಾಪಕ ಪದಗುಚ್ಛಗಳನ್ನು ಮುಂದಿನ ಪೀಳಿಗೆಗೆ ರವಾನಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯನ್ನು ಮತ್ತೆ ಪುನರಾವರ್ತಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ಪ್ರೋಗ್ರಾಂ ಮಾಡ್ಯೂಲ್ ಪ್ರಾರಂಭವಾದಾಗಿನಿಂದ ಪ್ರಾರಂಭದ ಹಂತವು ಜ್ಞಾಪಕ ಪದಗುಚ್ಛಗಳ ಹೊಸ ಜನಸಂಖ್ಯೆಯನ್ನು ಪರೀಕ್ಷಿಸಲು ಆನುವಂಶಿಕ ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್ ಮೂಲಕ ಆಯ್ಕೆ ಮಾಡಲಾದ ತಾಜಾ ಬೀಜ ಪದಗುಚ್ಛಗಳ ಸಮೂಹದ ಮೌಲ್ಯೀಕರಣವಾಗಿದೆ.

ಯಂತ್ರ ಕಲಿಕೆಯ ವಿಧಾನಗಳ ಪಾತ್ರ AI Seed Phrase Finder ಕಾರ್ಯಕ್ರಮದಲ್ಲಿ

ನ್ಯೂರಲ್ ನೆಟ್‌ವರ್ಕ್‌ಗಳು ಅಥವಾ ಬಲವರ್ಧನೆಯ ಕಲಿಕೆಯ ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್‌ಗಳಂತಹ ಯಂತ್ರ ಕಲಿಕೆಯ ವಿಧಾನಗಳನ್ನು ಲಭ್ಯವಿರುವ ಡೇಟಾದ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ "ಸರಿಯಾದ ಬೀಜ ಪದಗುಚ್ಛಗಳನ್ನು ಊಹಿಸಲು" ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ರಚಿಸಲು ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ಮಾದರಿಯ ತರಬೇತಿ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯು ತಿಳಿದಿರುವ ಮಾನ್ಯವಾದ ಜ್ಞಾಪಕ ಪದಗುಚ್ಛಗಳು ಮತ್ತು ಅವುಗಳ ಅನುಗುಣವಾದ ವ್ಯಾಲೆಟ್ ಬ್ಯಾಲೆನ್ಸ್‌ಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರುವ ಡೇಟಾಸೆಟ್‌ನೊಂದಿಗೆ ಪ್ರಾರಂಭವಾಗುತ್ತದೆ. ಈ ಡೇಟಾವನ್ನು ತರಬೇತಿ ಮತ್ತು ಪರೀಕ್ಷಾ ಸೆಟ್ಗಳಾಗಿ ವಿಂಗಡಿಸಲಾಗಿದೆ.

ಬೀಜ ಪದಗುಚ್ಛ ಪದಗಳಂತಹ ಇನ್‌ಪುಟ್ ಡೇಟಾವನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುವ ನ್ಯೂರಾನ್‌ಗಳ ಪದರಗಳನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ನರಮಂಡಲವನ್ನು ರಚಿಸಲಾಗಿದೆ ಮತ್ತು ಭವಿಷ್ಯವನ್ನು ಔಟ್‌ಪುಟ್ ಮಾಡಲಾಗುತ್ತದೆ (ಸಂಭಾವ್ಯವಾಗಿ ವಾಲೆಟ್ ಬ್ಯಾಲೆನ್ಸ್). ಪದರಗಳಲ್ಲಿನ ನ್ಯೂರಾನ್‌ಗಳು "ತೂಕ" ಗಳಿಂದ ಸಂಪರ್ಕ ಹೊಂದಿದ್ದು ಅದು ಪ್ರತಿ ನರಕೋಶವು ಮುಂದಿನ ಪದರದ ಮೇಲೆ ಪ್ರಭಾವದ ಮಟ್ಟವನ್ನು ನಿರ್ಧರಿಸುತ್ತದೆ.

ತರಬೇತಿ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯಲ್ಲಿ, "ನರ ಜಾಲದ ತೂಕ" ಗಳನ್ನು ಭವಿಷ್ಯ ದೋಷವನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುವ ರೀತಿಯಲ್ಲಿ ಸರಿಹೊಂದಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ನಷ್ಟದ ಕಾರ್ಯವನ್ನು ಉತ್ತಮಗೊಳಿಸುವ ಮೂಲಕ ಇದನ್ನು ಸಾಧಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ, ಇದು ಭವಿಷ್ಯ ಮತ್ತು ವಾಸ್ತವಿಕ ಮೌಲ್ಯಗಳ ನಡುವಿನ ವ್ಯತ್ಯಾಸವನ್ನು ಅಳೆಯುತ್ತದೆ.

ಮಾದರಿ ತರಬೇತಿ ಪೂರ್ಣಗೊಂಡ ನಂತರ, ಹೊಸ ಬೀಜ ಪದಗುಚ್ಛಗಳ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ಶೂನ್ಯವಲ್ಲದ ವಾಲೆಟ್ ಬ್ಯಾಲೆನ್ಸ್‌ಗಳನ್ನು ಊಹಿಸಲು ಇದನ್ನು ಬಳಸಬಹುದು. ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ನಾವು ಹೊಸ ಜ್ಞಾಪಕ ಪದಗುಚ್ಛವನ್ನು ರಚಿಸಿದ್ದರೆ, ಅಂತಹ ಮಾದರಿಯು ವ್ಯಾಲೆಟ್ನ ಸಂಭವನೀಯ ಧನಾತ್ಮಕ ಸಮತೋಲನವನ್ನು ಊಹಿಸಬಹುದು.

ಉದಾಹರಣೆ: ನಾವು ಬೀಜ ಪದಗುಚ್ಛಗಳು ಮತ್ತು ಅವುಗಳ ಅನುಗುಣವಾದ ವ್ಯಾಲೆಟ್ ಬ್ಯಾಲೆನ್ಸ್‌ಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರುವ ಡೇಟಾಸೆಟ್ ಅನ್ನು ಹೊಂದಿದ್ದೇವೆ ಎಂದು ಹೇಳೋಣ. ನಾವು ಈ ಡೇಟಾವನ್ನು ತರಬೇತಿ ಸೆಟ್ (80% ಡೇಟಾ) ಮತ್ತು ಪರೀಕ್ಷಾ ಸೆಟ್ (20% ಡೇಟಾ) ಆಗಿ ವಿಭಜಿಸುತ್ತೇವೆ.

ಪ್ರಸ್ತುತ, ನಾವು ಹಲವಾರು ಪದರಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರುವ ನರಮಂಡಲವನ್ನು ರಚಿಸುತ್ತಿದ್ದೇವೆ. ಇನ್ಪುಟ್ ಪದರವು ಬೀಜ ಪದಗುಚ್ಛ ಪದಗಳನ್ನು ಇನ್ಪುಟ್ ಆಗಿ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುತ್ತದೆ; ಗುಪ್ತ ಪದರಗಳು ಈ ಡೇಟಾವನ್ನು ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗೊಳಿಸುತ್ತವೆ; ಔಟ್‌ಪುಟ್ ಲೇಯರ್ ನಮ್ಮ ವ್ಯಾಲೆಟ್ ಬ್ಯಾಲೆನ್ಸ್ ಶೂನ್ಯವನ್ನು ಮೀರುತ್ತದೆ ಎಂದು ಊಹಿಸುತ್ತದೆ.

ನಮ್ಮ ತರಬೇತಿ ಡೇಟಾಸೆಟ್ ಅನ್ನು ಇನ್‌ಪುಟ್‌ನಂತೆ ಆಯ್ಕೆ ಮಾಡಿದ ನಂತರ ಮತ್ತು ನಮ್ಮ ನ್ಯೂರಲ್ ನೆಟ್‌ವರ್ಕ್‌ನ ತೂಕವನ್ನು ಸರಿಹೊಂದಿಸಿದ ನಂತರ ಭವಿಷ್ಯ ದೋಷವನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡಲು, ನಾವು ನಮ್ಮ ಮಾದರಿಯನ್ನು ಹಲವು ಬಾರಿ ತರಬೇತಿ ನೀಡಲು ಸ್ಟೊಕಾಸ್ಟಿಕ್ ಗ್ರೇಡಿಯಂಟ್ ಡಿಸೆಂಟ್‌ನಂತಹ ಆಪ್ಟಿಮೈಸೇಶನ್ ತಂತ್ರವನ್ನು ಬಳಸುತ್ತೇವೆ.

ನಾವು ಮಾದರಿ ತರಬೇತಿಯನ್ನು ಪೂರ್ಣಗೊಳಿಸಿದ ನಂತರ, ನಾವು ಬಾಹ್ಯ ಡೇಟಾಸೆಟ್ ವಿರುದ್ಧ ನಿಖರತೆ ಪರೀಕ್ಷೆಗಳನ್ನು ನಡೆಸುತ್ತೇವೆ. ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಮಾದರಿಗೆ ಇನ್‌ಪುಟ್ ಆಗಿ ಪರೀಕ್ಷಾ ಡೇಟಾಸೆಟ್ ಅನ್ನು ಬಳಸುವುದು ಮತ್ತು ಅದರ ನಿರೀಕ್ಷಿತ ಬ್ಯಾಲೆನ್ಸ್‌ಗಳನ್ನು ನಿಜವಾದ ಬ್ಯಾಲೆನ್ಸ್‌ಗಳ ವಿರುದ್ಧ ಹೋಲಿಸುವುದು; ಉದಾಹರಣೆಗೆ ಬಿಟ್‌ಕಾಯಿನ್ ವ್ಯಾಲೆಟ್‌ಗಳಲ್ಲಿ ನಿಜವಾಗಿ ಅಸ್ತಿತ್ವದಲ್ಲಿರುವುದರ ವಿರುದ್ಧ ಸಂಭವನೀಯ "ಧನಾತ್ಮಕ" ವ್ಯಾಲೆಟ್ ಬ್ಯಾಲೆನ್ಸ್ ಮುನ್ನೋಟಗಳನ್ನು ಹೋಲಿಸುವುದು.

ಜೆನೆಟಿಕ್ ಪ್ರೋಗ್ರಾಮಿಂಗ್ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ AI Seed Phrase Finder ಸಾಫ್ಟ್ವೇರ್

ಜೆನೆಟಿಕ್ ಪ್ರೋಗ್ರಾಮಿಂಗ್ (GP) AI ಜನರೇಟರ್ ಮಾಡ್ಯೂಲ್ ಪ್ರೋಗ್ರಾಂಗಳನ್ನು ಉತ್ಪಾದಿಸಲು ಜೆನೆಟಿಕ್ ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್‌ಗಳನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಳ್ಳುತ್ತದೆ, ಇದು ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತವಾಗಿ ಮತ್ತು ಹಸ್ತಚಾಲಿತ ಹೊಂದಾಣಿಕೆಯಿಲ್ಲದೆ ಬೀಜ ಪದಗುಚ್ಛಗಳನ್ನು ಉತ್ಪಾದಿಸುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ, ಇದು ಹಸ್ತಚಾಲಿತ ಶ್ರುತಿ ಇಲ್ಲದೆ ಅಸ್ತಿತ್ವದಲ್ಲಿರುವ ಬೀಜ ಪದಗುಚ್ಛಗಳನ್ನು ಸುಧಾರಿಸುವ ಪರಿಣಾಮಕಾರಿ ಸಾಧನವಾಗಿದೆ.

ಬೀಜ ಪದಗುಚ್ಛಗಳನ್ನು ಉತ್ಪಾದಿಸುವ ಕಾರ್ಯಕ್ರಮಗಳ ಯಾದೃಚ್ಛಿಕ ಜನಸಂಖ್ಯೆಯನ್ನು ರಚಿಸುವ ಮೂಲಕ ಜೆನೆಟಿಕ್ ಪ್ರೋಗ್ರಾಮಿಂಗ್ ಪ್ರಾರಂಭವಾಗುತ್ತದೆ. ಪ್ರತಿ ನೋಡ್ ಒಂದು ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆ ಅಥವಾ ಕಾರ್ಯವನ್ನು ಪ್ರತಿನಿಧಿಸುವ ಪ್ರೋಗ್ರಾಂಗಳನ್ನು ಮರಗಳಾಗಿ ಪ್ರತಿನಿಧಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ.

ಪ್ರತಿ ಪ್ರೋಗ್ರಾಂ ಅನ್ನು ಅದರ ವ್ಯಾಲೆಟ್ ಬ್ಯಾಲೆನ್ಸ್ ಶೂನ್ಯವನ್ನು ಮೀರಿದೆಯೇ ಎಂದು ಪರಿಶೀಲಿಸುವಂತಹ ಪೂರ್ವ-ಸ್ಥಾಪಿತ ಮಾನದಂಡಗಳ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಮಾಡಲಾಗುತ್ತದೆ; ಧನಾತ್ಮಕ ಸಮತೋಲನಗಳೊಂದಿಗೆ ಬೀಜ ಪದಗುಚ್ಛಗಳನ್ನು ಉತ್ಪಾದಿಸುವವರು ಹೆಚ್ಚಿನ ಅಂಕಗಳನ್ನು ಗಳಿಸುತ್ತಾರೆ.

ಕ್ರಾಸ್ಒವರ್ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಯನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಸಂಯೋಜಿಸಲು ಪ್ರೋಗ್ರಾಂಗಳನ್ನು ಆಯ್ಕೆ ಮಾಡಿದ ನಂತರ, ಅವುಗಳ ಮರಗಳ ತುಣುಕುಗಳನ್ನು ವಿನಿಮಯ ಮಾಡಿಕೊಳ್ಳುವ ಮೂಲಕ ಅವುಗಳನ್ನು ಸಂಯೋಜಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ - ಉದಾಹರಣೆಗೆ ಒಂದು ಪ್ರೋಗ್ರಾಂ ತನ್ನ ಜ್ಞಾಪಕ ನುಡಿಗಟ್ಟು ರಚನೆಯ ಕಾರ್ಯವನ್ನು ಮತ್ತೊಂದು ಪ್ರೋಗ್ರಾಂಗೆ ರವಾನಿಸಬಹುದು.

ಕ್ರಾಸ್ಒವರ್ ನಂತರ, ಪ್ರತಿ ಹೊಸ ಪ್ರೋಗ್ರಾಂನ ಮರಗಳ ಕೆಲವು ಭಾಗಗಳನ್ನು ಯಾದೃಚ್ಛಿಕವಾಗಿ ಬದಲಾಯಿಸುವ ರೂಪಾಂತರದ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಯು ನಡೆಯುತ್ತದೆ - ಉದಾಹರಣೆಗೆ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಗಳನ್ನು ಸೇರಿಸುವುದು ಅಥವಾ ಕಳೆಯುವುದು ಎಚ್ಚರಿಕೆಯಿಲ್ಲದೆ ಸಂಭವಿಸಬಹುದು!