Metodat e përdorura për të gjeneruar fraza të vlefshme të farës në kuletat e Bitcoin në softuerin AI Seed Phrase Finder

Ekzistojnë gjithashtu metoda të tjera të përdorura në programin AI Seed Phrase Finder për të gjeneruar fraza të farës që lidhen me kuletat e Bitcoin që përmbajnë një bilanc pozitiv. Këto metoda kombinohen dhe plotësojnë modelet kryesore për të arritur rezultatin më të mirë. Për shembull, programi AI Seed Phrase Finder mund të përdorë një gjenerator për të krijuar fraza të reja të farës. Më pas, baza e të dhënave e gjeneruar ngarkohet në një rrjet nervor. Duke përdorur mësimin e makinerive, programi vlerëson rezultatet dhe zgjedh frazat më të mira. Si rezultat, modeli i trajnuar bëhet i aftë të parashikojë kombinime të përshtatshme për të rifituar aksesin në kuletat e Bitcoin.

Gjatë funksionimit të programit, këto metoda kryqëzohen me njëra-tjetrën për të arritur rezultatin e dëshiruar:

  • Përdorimi i rrjeteve nervore. Kryesisht ky model aplikohet në algoritmet e mësimit të makinerive. Për shembull, rrjetet nervore ndihmojnë në krijimin e një modeli që vlerëson probabilitetin që një kombinim të jetë një frazë "e saktë", duke dhënë akses në një bilanc të portofolit të kriptomonedhës. Zakonisht, sasi të konsiderueshme informacioni përdoren për trajnimin e AI. Sistemi, duke marrë parasysh parametrat e dhënë, gjen në mënyrë të pavarur modele dhe varësi komplekse. Pastaj ato përdoren për të zgjedhur sekuencat e duhura të fjalëve.
  • Algoritmet e optimizmit. Këto përfshijnë algoritmin gjenetik të përshkruar më parë. Ekzistojnë gjithashtu opsione optimizimi duke përdorur zbritjen gradient, strategjitë evolucionare. Të gjithë algoritmet e përfshira punojnë drejt një qëllimi - kërkimi i kombinimeve optimale të fjalëve në frazat e farës.
  • Përpunimi i gjuhës natyrore. Sistemi analizon format natyrore të të folurit, fjalorët dhe burimet. Kjo ndihmon në përpunimin e informacionit të tekstit nga i cili do të krijohen frazat e farës. Programi përdor një metodologji për të krijuar një model që mund të vlerësojë më pas probabilitetet e "suksesit" për çdo kombinim (për shembull, nëse mund të jetë një çelës për të hyrë në një bilanc të portofolit të kriptomonedhës).
  • Mësimi i thellë. Metodologjia përdor rrjetet nervore për të krijuar një sistem gjithëpërfshirës. Modeli i gatshëm është i aftë të analizojë dhe të kuptojë strukturën dhe semantikën e frazave të farës. Ai ndryshon nga mësimi i zakonshëm i bazuar në rrjetet nervore në një qasje më të thellë. Sistemi ndihmon në gjetjen e frazave të vlefshme të farës. Falë mësimit të thellë, programi mund të identifikojë automatikisht veçoritë që përputhen nga baza e të dhënave dhe të gjenerojë parashikime të gatshme të rezultateve.
  • Strategjitë evolucionare konsiderohen si një nga metodat e optimizimit, e cila përdor procesin e seleksionimit natyror. Është një pjesë e programimit gjenetik, që nënkupton kërkimin e frazave të nevojshme të farës duke përmirësuar grupin e gjeneve të popullatës duke përdorur operatorë gjenetikë. Strategjitë evolucionare ndihmojnë në eksplorimin efikas të hapësirës së frazave të mundshme të farës dhe gjetjen e kombinimeve më të mira të fjalëve.
  • Analiza e fjalorëve dhe e teksteve është e kombinuar mirë me përpunimin e gjuhës natyrore. Një sasi e konsiderueshme informacioni tekstual ngarkohet në model: libra, artikuj, faqe interneti. Inteligjenca artificiale përpunon fjalët popullore dhe sekuencat e tyre, nga të cilat frazat e farës, të cilat përdoruesi i përdori në mënyrë të pavarur kur krijon portofolin e tij bitcoin, mund të përbëhen me një probabilitet të lartë (për shembull, një frazë farë e përbërë nga emrat e apostujve biblikë: "Peter Andrew James john Philip Bartholomew thomas Matthew alphaeuthaddaeus simon judas” ose një frazë farë e përbërë nga emrat e planetëve në sistemin diellor: “merkuri Venus toka Mars Jupiter Saturn Uranus Neptun”).
  • Analiza semantike: AI përdor metoda të përpunimit të gjuhës natyrore për të përcaktuar marrëdhënien semantike midis fjalëve dhe për të krijuar modele që vlerësojnë gjasat që disa kombinime fjalësh të jenë një frazë fillestare, si në shembullin e mëparshëm.
  • Analiza sociale: AI ngarkon dhe kontrollon të dhënat nga rrjetet sociale, forumet ose platformat e tjera në internet për të identifikuar temat, interesat ose preferencat e përdoruesve të njohura. Ashtu si me variacionet e tjera, një bazë të dhënash e gatshme përdoret për mësimin e mëtejshëm të makinerive dhe zgjedhjen e kombinimeve premtuese të fjalëve për gjenerimin e frazave fillestare.
  • Analiza e grupimeve: Sistemi e ndan informacionin në grupime kohezive. Pse është e nevojshme të ndahen frazat në grupe ngjashmërie? Kjo ndihmon për të identifikuar modelet dhe kombinimet më të shpeshta të fjalëve në frazat e vlefshme tashmë të njohura.
  • Duke analizuar kuletat e vjetra me bilanc zero. Programi lexon informacion nga baza e të dhënave. Duke analizuar kuletat e njohura të Bitcoin me të dhëna të disponueshme publikisht. Kjo ndihmon në identifikimin e modeleve në frazat mnemonike që mund të përdoren për të kërkuar "frazat e farës" për kuletat e panjohura më parë me bilanc pozitiv.
  • Përdorimi i fjalorëve dhe bazave të të dhënave. Një element tjetër i përpunimit të gjuhës natyrore. Fjalorët dhe bazat e të dhënave që përmbajnë fraza të njohura të farës dhe sekuencat e tyre të lidhura ngarkohen në program. Për shembull, sistemi mund të kontrollojë kombinimet e krijuara për pajtueshmëri me modelet e njohura ose të përdorë mostra për të kërkuar vlera të ngjashme.
  • Analiza e modelit. AI analizon modele dhe rregullsi të gatshme në bazat e të dhënave të ngarkuara. Programi mund të kërkojë kombinime të përsëritura fjalësh që gjenden shpesh në kuletat e njohura më parë me bilanc.
  • Duke përdorur llogaritjen paralele. Metodologjia tashmë është përshkruar më sipër dhe përfshin ndarjen e procesit në disa pjesë. Llogaritja me ngarkim të njëkohshëm kryhet nga një mori "ASIC" moderne dhe serverë cloud me GPU.
  • Rezultatet e memorizimit: AI Seed Frase Finder mund të përdorë ruajtjen e rezultateve të llogaritjeve të mëparshme për të shpejtuar kërkesat pasuese. Për shembull, nëse programi ka kontrolluar më parë një frazë fillestare dhe ka zbuluar se portofoli që zhbllokon nuk ka një bilanc pozitiv, rezultati i këtij kontrolli ruhet në cache. Kur kërkohet përsëri e njëjta frazë fillestare, programi mund të kthejë menjëherë rezultatin e ruajtur, duke anashkaluar nevojën për një kontroll tjetër. (Caching-u rivendoset pas rinisjes së programit, pasi mund të ketë pasur ndryshime në bilancin e portofolit gjatë asaj kohe).
  • Optimizimi i kohës së ekzekutimit. Sistemi redukton kohën e nevojshme për të zbatuar të gjitha algoritmet. Kjo e bën më të lehtë kërkimin e frazave të farës, pasi llogaritja është më e shpejtë. Për shembull, programi mund të përdorë struktura efikase të të dhënave ose algoritme të reduktimit të kompleksitetit për të shpejtuar procesin.
  • Sintonizimi i parametrave përshtatës: Programi përdor akordim adaptiv të parametrave të algoritmit gjatë ekzekutimit. Për shembull, ai mund të rregullojë në mënyrë dinamike parametrat e algoritmeve në varësi të karakteristikave të të dhënave hyrëse ose gjendjes aktuale të sistemit. Kjo lejon optimizimin e performancës dhe efikasitetit të programit në kohë reale, gjë që është thelbësore për përdoruesin.

Këto metoda dhe algoritme të AI janë duke u kombinuar vazhdimisht, kjo është arsyeja pse programi AI Seed Phrase Finder është unik në atë që është në gjendje të punojë me modele të gatshme që janë fleksibël dhe lejojnë që rezultati i pritshëm i përdoruesit të arrihet në kohën më të shkurtër të mundshme. koha.

Në fund, programi i përshkruar është një mjet i fuqishëm që kombinon algoritmet dhe metodat e AI me mbështetjen e serverëve cloud me GPU për të arritur shpejtësinë maksimale në gjenerimin e frazave të vlefshme mnemonike që japin akses në kuletat e Bitcoin.

Gjetësi i frazave të farës së AI